Reseña de MLXHub: chat MLX en el dispositivo y servidor LAN para iPhone y iPad

MLXHub se distribuye a través de la App Store de Apple. La descarga ocupa 73 MB y la app se descarga gratis con compras dentro de la app.

Esta reseña complementa el directorio de software LLM local de PromptQuorum, que incluye MLXHub junto a otras herramientas de IA local móviles y de escritorio.

MLXHub es primero un ejecutor de modelos en el dispositivo y, en segundo lugar, un cliente de chat. La ficha lo presenta como «private offline chat & tools» (chat y herramientas privados sin conexión; cita de la ficha en inglés) y dice que permite «run supported larger models and serve chat and embeddings across your local network» (ejecutar modelos grandes compatibles y servir chat y embeddings por tu red local; cita de la ficha en inglés). El sitio oficial indica que está creada de forma nativa en Swift sobre mlx-swift, el framework MLX de Apple para Apple silicon.

La publica Juan Colilla, con la línea de copyright «DreamFoundries EU». No la confundas con mlxhub.ai, una app distinta solo para macOS, de otro desarrollador, que comparte el nombre.

Esta reseña se basa únicamente en la ficha de la App Store y el sitio oficial. No incluye pruebas prácticas, por lo que aquí no se valoran la velocidad, la estabilidad ni la calidad de las respuestas.

La configuración es una instalación desde la App Store y, después, la descarga de un modelo desde Hugging Face. La ficha no documenta el flujo del primer arranque, así que los pasos siguientes se basan en lo que indican la ficha y el sitio.

El punto fuerte de MLXHub es todo lo que rodea al ejecutor de modelos. Todo lo que sigue procede de la ficha de la App Store y del sitio oficial.

El servidor LAN convierte tu dispositivo en un pequeño endpoint compatible con OpenAI. La ficha nombra las rutas /v1/chat/completions y /v1/embeddings. Según el sitio oficial, también ofrece una página de chat ligera que cualquiera en el mismo Wi-Fi puede abrir en un navegador para hablar con los modelos cargados, y solo se enlaza a interfaces locales, sin reenvío de puertos.

La inferencia distribuida combina varios de tus propios dispositivos. Uno actúa de anfitrión y los demás se unen, cada uno con una parte de las capas del modelo, de modo que puede cargarse un modelo que ninguno admite por sí solo. El sitio indica que los dispositivos se emparejan y el tráfico va cifrado, y que nada sale de la red. No se publica el rendimiento por Wi-Fi, así que cabe esperar que sea más lento que un solo dispositivo al que el modelo le quepa.

MLXHub requiere iOS o iPadOS 26.0 o posterior, un dispositivo con Apple silicon y 6 GB de RAM o más. El sitio oficial recomienda un chip A17 Pro o M1, o más reciente. La ficha de la App Store muestra además disponibilidad de la misma app para macOS 26.0 (Apple M1 o posterior) y visionOS 26.0, sin describir una versión de escritorio aparte.

La RAM es el límite real. Apple impone límites de memoria más estrictos a las apps en iPhone que en iPad, así que los modelos grandes caben más a menudo en un iPad. El sitio advierte de que a veces puede descargarse un modelo que no cabe, y de que la app intenta impedir que se cargue antes de que iOS cierre la app, sin garantía.

MLXHub se descarga gratis, con MLXHub Plus a $6.99 al mes, $44.99 al año y una compra de por vida de $229.99. Ni la ficha ni el sitio dicen qué funciones desbloquea Plus, así que revisa el muro de pago en la app antes de depender de una función. Los modelos se descargan gratis desde Hugging Face, sin tarifas por token.

El sitio oficial dice que la inferencia es totalmente en el dispositivo, que no hay cuentas y que nada te identifica. También indica que, desde la versión 2.0.0, la app envía analíticas y diagnósticos anónimos, que abarcan qué funciones usas, la clase de dispositivo y si un modelo se cargó, y que puedes desactivarlos en Ajustes.

La app es de código cerrado y esta reseña no inspeccionó el tráfico de red, así que las afirmaciones de privacidad son del propio desarrollador. Si activas el servidor LAN, los datos que pasan por él son tan privados como tu red Wi-Fi.

Sobre el papel, MLXHub encaja bien con quien tiene un iPad o un iPhone reciente y quiere chat MLX sin conexión, con la opción de usar el dispositivo como endpoint local o de combinar varios dispositivos para un modelo más grande.

Las salvedades son la transparencia y la madurez: es de código cerrado, las funciones de Plus no están documentadas, la velocidad del reparto entre dispositivos no se publica y la ficha mostraba solo siete valoraciones en el momento de la reseña.

Si quieres código abierto, empieza con Private Mind. Si quieres el servidor LAN o el reparto entre dispositivos, prueba primero el nivel gratuito de MLXHub.