Avis MLXHub: chat MLX sur l'appareil et serveur LAN pour iPhone et iPad

MLXHub est distribuée par l'Apple App Store. Le téléchargement pèse 73 Mo et l'application se télécharge gratuitement, avec des achats intégrés.

Cet avis est un complément au répertoire des logiciels LLM locaux de PromptQuorum, qui recense MLXHub aux côtés d'autres outils d'IA locale mobiles et de bureau.

MLXHub est d'abord un exécuteur de modèles sur l'appareil, et ensuite seulement un client de chat. La fiche (citations traduites de l'anglais) met en avant un « chat privé hors ligne et des outils » et dit qu'elle permet d'« exécuter des modèles plus gros pris en charge et de servir le chat et les embeddings sur votre réseau local ». Le site officiel indique qu'elle est développée nativement en Swift sur mlx-swift, le framework MLX d'Apple pour Apple silicon.

Elle est publiée par Juan Colilla, avec la mention de copyright « DreamFoundries EU ». Ne la confondez pas avec mlxhub.ai, une application distincte réservée à macOS, d'un autre développeur, qui porte le même nom.

Cet avis s'appuie uniquement sur la fiche App Store et le site officiel. Il n'inclut pas de tests pratiques ; la vitesse, la stabilité et la qualité des réponses ne sont donc pas évaluées ici.

La mise en route consiste à installer l'application depuis l'App Store, puis à télécharger un modèle depuis Hugging Face. La fiche ne documente pas le premier lancement ; les étapes ci-dessous suivent donc ce qu'indiquent la fiche et le site.

L'atout de MLXHub, c'est l'étendue de ce qui entoure l'exécuteur de modèles. Tout ce qui suit provient de la fiche App Store et du site officiel.

Le serveur LAN transforme votre appareil en petit point d'accès compatible OpenAI. La fiche nomme les routes /v1/chat/completions et /v1/embeddings. Selon le site officiel, il sert aussi une page de chat légère que toute personne sur le même Wi-Fi peut ouvrir dans un navigateur pour dialoguer avec les modèles chargés, et il n'écoute que sur les interfaces locales, sans redirection de port.

L'inférence distribuée met en commun plusieurs de vos propres appareils. Un appareil héberge et les autres le rejoignent, chacun prenant une tranche des couches du modèle, de sorte qu'un modèle qu'aucun ne peut contenir seul peut se charger. Le site indique que les appareils sont appairés et le trafic chiffré, et que rien ne quitte le réseau. Le débit sur Wi-Fi n'est pas publié ; attendez-vous donc à un fonctionnement plus lent que sur un seul appareil capable de contenir le modèle.

MLXHub exige iOS ou iPadOS 26.0 ou ultérieur, un appareil Apple silicon et 6 Go de RAM ou plus. Le site officiel recommande une puce A17 Pro ou M1, ou plus récente. La fiche App Store indique aussi une disponibilité pour macOS 26.0 (Apple M1 ou ultérieur) et visionOS 26.0 pour la même application, sans décrire de version de bureau distincte.

La RAM est la vraie limite. Apple impose des limites de mémoire par application plus strictes sur l'iPhone que sur l'iPad ; les modèles plus gros tiennent donc plus souvent sur un iPad. Le site prévient qu'un modèle qui ne tient pas peut parfois être téléchargé quand même, et que l'application tente d'en empêcher le chargement avant qu'iOS ne ferme l'application, sans garantie.

MLXHub se télécharge gratuitement, avec MLXHub Plus listé à $6.99 par mois, $44.99 par an et un achat à vie à $229.99. Ni la fiche ni le site n'indiquent quelles fonctionnalités Plus débloque ; vérifiez donc l'écran d'achat dans l'application avant de compter sur une fonctionnalité. Les modèles se téléchargent gratuitement depuis Hugging Face, sans frais par token.

Le site officiel indique que l'inférence se fait entièrement sur l'appareil, qu'il n'y a pas de compte et que rien ne vous identifie. Il précise aussi que, depuis la version 2.0.0, l'application envoie des données d'analyse et de diagnostic anonymes, couvrant les fonctionnalités utilisées, la classe d'appareil et le chargement réussi ou non d'un modèle, et que vous pouvez les désactiver dans les Réglages.

L'application est à code source fermé et cet avis n'a pas inspecté le trafic réseau ; les affirmations de confidentialité sont donc celles du développeur. Si vous activez le serveur LAN, les données qui y transitent sont aussi privées que votre réseau Wi-Fi.

Sur le papier, MLXHub convient bien à qui possède un iPad ou un iPhone récent et veut un chat MLX hors ligne, avec la possibilité d'utiliser l'appareil comme point d'accès local ou de mettre plusieurs appareils en commun pour un modèle plus gros.

Les réserves tiennent à la transparence et à la jeunesse du projet : le code est fermé, les fonctionnalités Plus ne sont pas documentées, la vitesse de la répartition entre appareils n'est pas publiée, et la fiche n'affichait que sept notes au moment de l'avis.

Si vous voulez de l'open source, commencez par Private Mind. Si vous voulez le serveur LAN ou la répartition entre appareils, essayez d'abord la version gratuite de MLXHub.