¿Qué es Immich?
Immich es una aplicación autoalojada para copiar, explorar y buscar las fotos y vídeos de tu móvil en un servidor que controlas. El README de GitHub la describe como una «solución de gestión de fotos y vídeos autoalojada y de alto rendimiento»; el código es de código abierto bajo la licencia AGPL-3.0.
La App Store indica a FUTO Holdings, Inc. como vendedor. Las apps copian el carrete del móvil a tu servidor, y la interfaz web añade álbumes, uso compartido, un mapa y administración. La documentación describe las partes de IA como un servicio de aprendizaje automático aparte al que el servidor envía las imágenes.
Dónde conseguirlo
Immich es un servidor que instalas tú mismo; la vía documentada es Docker Compose, y las apps para iPhone y Android son instalaciones normales desde las tiendas que se conectan a ese servidor.
Opción | Cómo conseguirlo |
|---|---|
| Servidor (Docker Compose) | Guía de instalación: descargar dos archivos, editar uno y ejecutar un comando |
| iPhone y iPad | App Store (gratis, iOS 15.0 o posterior) |
| Android | Google Play, o el APK en las releases de GitHub |
| Navegador | Cualquier navegador en la dirección de tu servidor, en el puerto 2283, según la documentación |
| Sitio web | immich.app |
| Política de privacidad | immich.app/privacy-policy (actualizada por última vez el 6 de abril de 2026) |
| Código fuente | github.com/immich-app/immich |
| Demo | demo.immich.app, con los datos de acceso en el README |
Versión revisada: v3.3.5, publicada el 21 de octubre de 2026 según la release de GitHub y la ficha de la App Store; la página de Google Play muestra una actualización del 20 de octubre de 2026. La instalación requiere un terminal y Docker, así que es una configuración de estilo para desarrolladores y no una instalación de doble clic. La documentación pide mantener la app móvil y el servidor en la misma versión mayor y menor.
Requisitos
La documentación pide al menos 6 GB de RAM y 2 núcleos de CPU, y recomienda 8 GB y 4 núcleos.
Memoria
- Qué dicen las fuentes:
- Mínimo 6 GB, recomendado 8 GB; con solo 4 GB se puede ejecutar con el aprendizaje automático desactivado
CPU
- Qué dicen las fuentes:
- Mínimo 2 núcleos, 4 recomendados; amd64 y arm64; desde la v3 el contenedor de ML requiere el nivel x86-64-v2
Sistema operativo
- Qué dicen las fuentes:
- Se recomienda Linux de 64 bits; macOS y Windows mediante Docker Desktop son posibles pero desaconsejados, con soporte limitado
Almacenamiento
- Qué dicen las fuentes:
- Sistema de archivos compatible con Unix; las miniaturas y las transcodificaciones añaden un 10-20%; la base de datos debería estar en un SSD local, no en un recurso de red
Docker
- Qué dicen las fuentes:
- Docker con el plugin Compose; el antiguo comando docker-compose no es compatible
GPU
- Qué dicen las fuentes:
- Opcional para el contenedor de ML; la documentación califica la aceleración de experimental
Móvil
- Qué dicen las fuentes:
- iOS 15.0 o posterior según la App Store; Android 8.0 (nivel de API 26) o posterior según el archivo de compilación de la app
Estos mínimos proceden de la documentación del proyecto; PromptQuorum no midió el tiempo de indexación ni el uso de memoria en ningún hardware.
Cómo empezar
Estos pasos siguen la guía de Docker Compose del proyecto; PromptQuorum no los ha ejecutado.
- 1Descarga el archivo compose
Why it matters: Crea una carpeta y descarga en ella docker-compose.yml y la plantilla example.env de la última release. - 2Edita el archivo de entorno
Why it matters: Define UPLOAD_LOCATION con una carpeta que tenga espacio suficiente y cambia DB_PASSWORD por un valor nuevo que use solo letras y dígitos. - 3Inicia los contenedores
Why it matters: Ejecuta docker compose up -d en esa carpeta, abre el servidor en un navegador y regístrate; el primer usuario pasa a ser el administrador. - 4Conecta tu móvil
Why it matters: Instala la app, introduce la dirección de tu servidor, elige los álbumes de los que hacer copia y sigue el progreso en la pestaña Job Queues.
Funciones principales
Todo lo que sigue procede del README o de la documentación del proyecto; PromptQuorum no ha probado nada.
- Copia de seguridad. Copia automática y en segundo plano desde el móvil, álbumes seleccionables, prevención de duplicados y un cargador por línea de comandos.
- Biblioteca. Álbumes, álbumes compartidos, uso compartido con tu pareja, enlaces públicos, un mapa, recuerdos, pilas, etiquetas, una vista de carpetas y compatibilidad con RAW.
- Búsqueda. Búsqueda contextual (CLIP) más filtros por personas, lugares, nombre de archivo, descripción, etiquetas, cámara, fechas y valoración con estrellas; la documentación incluye el texto dentro de las imágenes (OCR) como tipo de búsqueda.
- Cuentas. Varios usuarios, inicio de sesión con OAuth y claves de API; el primer usuario registrado es el administrador.
- Importación. immich-go para Google Takeout y External Libraries para archivos que ya están en el disco.
Funciones de IA y dónde se ejecutan
La IA se basa en imágenes: modelos CLIP para la búsqueda inteligente y modelos para la detección y el reconocimiento de caras, todos ejecutados por un contenedor de aprendizaje automático; no interviene ningún modelo de lenguaje.
- Búsqueda inteligente. Las consultas libres se comparan con embeddings CLIP guardados en Postgres mediante la extensión VectorChord; eliges el modelo en Administración y el predeterminado es el más rápido.
- Idiomas. La documentación dice que los modelos nllb esperan consultas en el idioma configurado en los ajustes de usuario, mientras que los modelos xlm y siglip2 admiten texto en cualquier idioma.
- Caras. La detección se hace sobre la imagen de vista previa, un modelo de reconocimiento genera embeddings y el clustering DBSCAN los agrupa en personas a las que puedes poner nombre.
- Alojamiento. El servicio de ML integrado viene configurado por defecto, y las preguntas frecuentes dicen que puede ejecutarse en una máquina más potente.
- GPU. Existen backends para CUDA, ROCm, OpenVINO, ARM NN y RKNN; la documentación califica la función de experimental, CUDA como el más fiable y ROCm como nuevo.
Flujo de datos y privacidad
La documentación dice que, una vez descargado un modelo de búsqueda inteligente, Immich no necesita conexión de red salvo que la comprobación de versión esté activada, y que la geocodificación inversa se ejecuta en tu propio servidor con datos de GeoNames. Por tanto, las fotos y la base de datos permanecen en tu hardware mientras no las compartas.
Conexiones externas que nombran las fuentes: descargas de modelos desde Hugging Face, la comprobación de versión opcional, que según el código del servidor se envía al servicio de versiones propio de Immich y no a GitHub y las teselas de mapa. La política de privacidad, actualizada por última vez el 6 de abril de 2026, enumera un Tile Server y un Version Service que registran metadatos de las solicitudes (la tesela solicitada o el user agent, la dirección IP y la hora); indica que el servidor de teselas es opcional y se puede desactivar. El correo electrónico del servidor pasa por un servidor SMTP que configuras tú. La ficha de Google Play declara que no se comparten datos con terceros, que se pueden recopilar fotos y vídeos e identificadores del dispositivo u otros, y que los datos se cifran en tránsito.
📌Nota: Son declaraciones del proyecto, no resultados de una auditoría. La documentación nombra GitHub para la comprobación de versión, mientras que el código del servidor y la política nombran el Version Service propio de Immich; PromptQuorum no ha inspeccionado el tráfico de red ni ha leído el resto del código fuente.
Para quién es
- Quienes se autoalojan con un servidor Docker o un NAS y quieren una alternativa privada a un servicio de fotos en la nube.
- Familias y grupos pequeños que quieren una biblioteca con cuentas separadas, álbumes compartidos y copia de seguridad desde el móvil.
- Personas con grandes archivos de carrete que necesitan buscar por contenido y por persona.
Lo que no pudimos verificar
- Calidad de la IA. No se probaron la relevancia de la búsqueda, la precisión de la agrupación de caras ni la velocidad; las cifras de rendimiento de la documentación proceden de un solo sistema de prueba.
- Copias de seguridad. La documentación advierte de que la base de datos solo guarda metadatos y de que debes hacer tú mismo la copia de la carpeta de subidas, y el README pide un plan de copias 3-2-1.
- Comportamiento de la papelera. Las preguntas frecuentes dicen que los archivos originales enviados a la papelera se eliminan cuando la vacías en Immich.
- Condiciones de compra. No se pudo leer la página de compra, así que no se indican precios; la documentación dice que comprar es un apoyo voluntario.
- Declaraciones de las tiendas. El resumen de seguridad de los datos de Google Play es una declaración del propio desarrollador; la etiqueta de privacidad de la App Store no se consultó.
Competidores y alternativas
El directorio incluye otras dos herramientas de bibliotecas de fotos con reseña, una autoalojada y otra basada en la nube.
PhotoPrism
- Plataformas:
- Servidor (Docker), navegador
- Precio / licencia:
- Community gratis / AGPL-3.0
- Diferencia clave:
- Autoalojada como Immich, pero solo como app web; sus apps móviles son de otros desarrolladores
Artículos sobre PhotoPrism (1)
- PhotoPrism Review: Self-Hosted AI Photo Library for Your ServerActualizado 24 de octubre de 2026
Ente Photos
- Plataformas:
- iOS, Android, escritorio, web
- Precio / licencia:
- 10 GB gratis, planes de pago / AGPL-3.0
- Diferencia clave:
- Almacenamiento cifrado en la nube con IA en el dispositivo; sin servidor propio
Artículos sobre Ente Photos (1)
- Ente Photos Review: Encrypted Backup with On-Device AI SearchActualizado 24 de octubre de 2026
Confirma el precio, la licencia y las plataformas actuales de cada app en su propia página.
Preguntas frecuentes
¿Immich es un LLM local?
No. La documentación describe una búsqueda de imágenes con CLIP y reconocimiento facial, no un modelo de lenguaje, y las fuentes consultadas no contienen ninguna función de chat ni de redacción de pies de foto.
¿Immich funciona sin GPU?
La documentación presenta la aceleración por GPU como opcional y experimental, y los requisitos mínimos solo nombran la RAM y los núcleos de CPU; no se midió la velocidad en una CPU.
¿Puedo migrar desde Google Fotos?
La página de introducción remite a immich-go para las exportaciones de Google Takeout; PromptQuorum no probó ninguna migración.
¿Cómo actualizo Immich?
La guía de instalación remite a instrucciones de actualización aparte, y las preguntas frecuentes piden mantener la app y el servidor en la misma versión mayor y menor.
¿Dónde se guardan mis archivos?
En la carpeta definida como UPLOAD_LOCATION; la base de datos del contenedor de Postgres solo guarda metadatos e información de usuarios.
Veredicto
Immich es una forma gratuita y con actualizaciones activas de mantener una biblioteca de fotos con búsqueda y copia de seguridad desde el móvil en hardware que controlas, con búsqueda por contenido y agrupación de caras que se ejecutan en tu propio servidor. En contra, la instalación requiere Docker y un archivo de entorno, la aceleración por GPU se califica de experimental y no se pudo comprobar ninguna de las afirmaciones sobre la calidad de la IA. Encaja con quienes ya ejecutan servicios en casa o en un NAS; quien quiera una app de doble clic o un asistente con modelo de lenguaje debería mirar en otra parte.
Fuentes
- Sitio web de Immich — plataformas, enlaces y política de privacidad, consultado el 26 de octubre de 2026.
- Documentación de Immich — requisitos, guía de instalación, búsqueda inteligente, reconocimiento facial, ajustes del sistema y preguntas frecuentes, consultada el 26 de octubre de 2026.
- Política de privacidad de Immich — datos almacenados localmente, servidor de teselas y servicio de versiones, actualizada por última vez el 6 de abril de 2026.
- Immich en GitHub — README, releases y actividad de commits, consultados el 26 de octubre de 2026.
- Immich en la App Store y Google Play — vendedor, versión y fechas de actualización, consultados el 26 de octubre de 2026.