¿Qué es AI File Sorter?
AI File Sorter es una aplicación de escritorio que sugiere categorías, subcarpetas y nombres más claros para los archivos de una carpeta que seleccionas, y los mueve o renombra después de que confirmas. Su README la describe como una herramienta multiplataforma para organizar y renombrar archivos según su contenido; el código fuente es abierto bajo la licencia AGPL-3.0.
En lugar de depender solo de reglas fijas, según el README combina las sugerencias del modelo con listas blancas opcionales, resultados similares recientes y tus decisiones de revisión aprobadas. El pie de página del sitio web indica a HF Studio como editor.
Dónde conseguirlo
AI File Sorter se instala como cualquier programa de escritorio: instalador o versión portátil para Windows, imágenes de disco para macOS y paquetes para Linux, todos en la página oficial de descargas.
Windows
- Cómo conseguirlo:
- Instalador o versión portátil para Windows 10 o posterior en la página de descargas
Windows (Store)
- Cómo conseguirlo:
- Microsoft Store; según la página de descargas, sin soporte de CUDA, la aceleración con Vulkan funciona
macOS
- Cómo conseguirlo:
- Imágenes de disco para Apple Silicon (M2 a M5, y M1) e Intel en la página de descargas; no están firmadas con un certificado de Apple, así que apruébala una vez
Linux
- Cómo conseguirlo:
- Paquetes para Debian, Ubuntu, Fedora, Rocky y Arch en la página de descargas
Sitio web
- Cómo conseguirlo:
- filesorter.app
Política de privacidad
- Cómo conseguirlo:
- No hay página en el sitio web; una declaración de una frase está enlazada desde la ficha de Microsoft Store
Código fuente
- Cómo conseguirlo:
- github.com/hyperfield/ai-file-sorter
Versión revisada: v1.9.2, publicada el 14 de agosto de 2026 según la versión de GitHub; la ficha de Microsoft Store muestra la misma fecha de actualización. La versión de GitHub no incluye archivos descargables, así que los instaladores vienen del sitio web, de la Store y de SourceForge. No hace falta terminal; compilar desde el código fuente requiere una cadena de herramientas de C++ y Qt 6.
Requisitos
El README, las preguntas frecuentes y el sitio web no documentan un mínimo de RAM ni de VRAM para los modelos locales; las cifras que existen describen la aplicación y el uso opcional de la GPU.
Sistema operativo
- Qué dicen las fuentes:
- Windows 10 versión 1809 o posterior según la ficha de Microsoft Store; compilaciones de macOS y Linux en la página de descargas. El README dice que las compilaciones de macOS desde el código fuente apuntan a Apple Silicon con macOS 15 o posterior, mientras que la página de descargas también ofrece imágenes de disco para M1 e Intel
Memoria
- Qué dicen las fuentes:
- La ficha de la Store indica 750 MB como mínimo y 1 GB recomendado para la aplicación en sí; no se da ninguna cifra para ejecutar los modelos de lenguaje
GPU
- Qué dicen las fuentes:
- Opcional. CUDA 12.x para NVIDIA o Vulkan 1.2 o posterior, más Metal en hardware de Apple; la aplicación recurre a la CPU. Según el README, 8 GB o más de VRAM dan una experiencia más fluida, mientras que 4 GB suelen implicar una descarga parcial o recurrir a la CPU
Análisis de imágenes
- Qué dicen las fuentes:
- Según las preguntas frecuentes, una GPU dedicada con unos 6 GB o más de memoria de vídeo acelera mucho el escaneo de imágenes, y en la CPU puede ser mucho más lento
Modelos
- Qué dicen las fuentes:
- Se descargan desde el cuadro «Select LLM» a una carpeta de almacenamiento que puedes cambiar; los tamaños de descarga no aparecen en las páginas leídas
Prueba de hardware
- Qué dicen las fuentes:
- Un «System compatibility check» integrado mide una carga pequeña y sugiere un modelo local para tu equipo
Estas cifras proceden del proyecto y de la ficha de la Store; PromptQuorum no midió el uso de memoria ni la velocidad en ningún hardware.
Cómo empezar
Estos pasos siguen el consejo «Safe First Run» del README; PromptQuorum no los ha ejecutado.
- 1Instala la aplicación
Why it matters: Descarga la versión para tu sistema desde la página de descargas; en macOS, aprueba una vez la aplicación sin firmar en «Privacidad y seguridad». - 2Elige un modelo
Why it matters: Abre Settings y luego «Select LLM» y descarga un modelo local, o introduce en su lugar tu propia clave de OpenAI o Gemini, o un endpoint personalizado. - 3Prueba primero con una copia pequeña
Why it matters: Copia de 20 a 50 archivos a una carpeta temporal, selecciónala, marca las opciones que quieras y pulsa Analyze. - 4Revisa y luego aplica
Why it matters: Comprueba las categorías y los nombres sugeridos, ejecuta si quieres la simulación, pulsa Confirm & Sort y usa Edit y después «Undo last run» si cambias de opinión.
Funciones principales
Cada elemento siguiente procede del README, de las preguntas frecuentes o del sitio web; PromptQuorum no ha probado ninguno.
- Categorización. Una categoría y, opcionalmente, una subcategoría por archivo, en modo «More refined» o «More consistent», con listas blancas con nombre en las que cada categoría principal puede tener sus propias subcategorías permitidas.
- Renombrado. Nombres sugeridos para imágenes y documentos, y nombres construidos a partir de las etiquetas incrustadas para audio y vídeo, como year_artist_album_title.mp3; un modo de solo renombrar deja los archivos donde están.
- Seguridad. Una tabla de revisión con vista previa de archivos, una simulación que muestra las rutas de origen y destino, un plan de deshacer guardado y una protección de carpetas de proyecto que omite proyectos de Unity, Unreal, Godot, Blender, Git y código fuente habituales.
- Memoria. Una caché SQLite local y un almacén aparte de tus decisiones aprobadas, ambos con herramientas para borrar y restablecer en Settings.
- Carpetas. Carpetas locales, carpetas sincronizadas en la nube, unidades externas y recursos de red montados; con un NAS, primero asignas una letra de unidad en Windows o montas el recurso en Linux y macOS.
- Idiomas. Los idiomas de la interfaz incluyen alemán, francés, español, coreano y chino simplificado; el idioma de las categorías y de los nombres depende del modelo, y Gemma 1.1 7B solo admite inglés.
- Extensión de Windows. Un complemento opcional de pago del menú contextual en Microsoft Store inicia limpiezas desde el Explorador de archivos.
Funciones de IA y dónde se ejecutan
Un modelo de lenguaje lee los nombres de archivo, el contexto de las carpetas y, cuando es compatible, el contenido de los archivos, y propone la categoría y el nombre nuevo; el modelo puede ser local o remoto.
- Modelos de texto locales. Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B y Mistral 7B son opciones integradas, y puedes registrar tu propio archivo GGUF; se ejecutan en un runtime llama.cpp incorporado.
- Documentos. Los formatos PDF, Word, Excel, PowerPoint, OpenDocument y texto plano se leen y se pasan al modelo seleccionado; los archivos antiguos .doc, .xls y .ppt no son compatibles.
- Imágenes. Dos backends visuales integrados, Gemma 3 4B IT por defecto y LLaVA 1.6 Mistral 7B, que necesitan cada uno un archivo de modelo y un archivo mmproj correspondiente; los modelos visuales personalizados funcionan igual.
- Audio y vídeo. Solo se usan los metadatos incrustados; las preguntas frecuentes dicen que los vídeos completos no se envían a un modelo de visión.
- Opciones remotas. ChatGPT con tu propia clave de OpenAI, Gemini con tu propia clave, o un endpoint personalizado compatible con OpenAI como LM Studio, Ollama o una pasarela; según el README, las claves se guardan en el config.ini local de la aplicación.
- Aprendizaje. Las decisiones aprobadas se reutilizan como pistas en ejecuciones posteriores; según el README, esto no entrena ni modifica el modelo.
Flujo de datos y privacidad
El README dice que con un modelo local tus archivos, sus nombres, tus imágenes y sus metadatos se quedan en tu equipo, no se envía telemetría y solo hace falta conexión a internet para un modelo remoto. La caché de categorización es una base de datos SQLite local junto a config.ini que guarda rutas de directorios, nombres de archivo, categorías y nombres sugeridos.
Si eliges OpenAI, Gemini o un endpoint personalizado, los datos van a ese servicio bajo tu propia cuenta, así que se aplica su política. El único texto de privacidad encontrado para la propia aplicación es una declaración de una frase enlazada desde la ficha de Microsoft Store: dice que no se recopilan, almacenan ni transmiten datos personales y que todo el procesamiento se queda en el dispositivo.
📌Nota: Son declaraciones del proyecto, no resultados de una auditoría. El sitio web no tiene página de privacidad, y la declaración de una frase no menciona la opción de modelo remoto, las notificaciones de actualización ni las descargas de modelos. El README dice que una caché guarda nombres de lugares obtenidos de los datos GPS de las fotos, pero no qué servicio realiza esa consulta. PromptQuorum no ha inspeccionado el tráfico de red.
Para quién es
- Personas con una carpeta de descargas, escaneos o capturas desbordada que quieren aprobar fila por fila las carpetas y nombres sugeridos.
- Usuarios preocupados por la privacidad que prefieren un modelo local y pueden dedicar espacio en disco a los archivos de modelos.
- Propietarios de unidades externas o archivos en un NAS que los montan primero y ordenan en lotes pequeños.
Lo que no pudimos verificar
- Calidad y velocidad. No se probaron la precisión de las sugerencias, el tiempo de ejecución ni el efecto de distintos equipos.
- Necesidades de hardware. Las páginas leídas no dan un mínimo de RAM para los modelos locales ni los tamaños de descarga de los modelos.
- Deshacer. El README describe «Undo last run» como un esfuerzo razonable que omite conflictos y archivos modificados; no se probó.
- Privacidad. Solo existe una declaración de una frase; consulta Flujo de datos y privacidad.
- macOS. Las compilaciones no están firmadas por Apple, y las versiones de macOS admitidas difieren entre el README y la página de descargas.
- Licencias de los modelos. No se revisaron las licencias de los modelos descargables.
Competidores y alternativas
El directorio incluye otras dos herramientas locales de archivos e imágenes con reseña, y ninguna renombra ni mueve archivos del mismo modo.
Hyperlink (Nexa AI)
- Plataformas:
- Windows, macOS
- Precio / licencia:
- Gratis / Propietaria
- Diferencia clave:
- Busca en tus archivos locales y responde preguntas sobre ellos en lugar de renombrarlos o moverlos
Artículos sobre Hyperlink (Nexa AI) (1)
- Hyperlink (Nexa AI) Review: On-Device File SearchActualizado 12 de septiembre de 2026
PixlStash
- Plataformas:
- Windows, macOS, Linux
- Precio / licencia:
- Gratis / GPL-3.0
- Diferencia clave:
- Gestor de biblioteca de imágenes con etiquetado y búsqueda con IA local; solo cubre imágenes
Artículos sobre PixlStash (1)
- PixlStash Review: Self-Hosted Image Library Manager with Local AI TaggingActualizado 17 de octubre de 2026
Comprueba el precio, la licencia y las plataformas actuales de cada app en su propia página.
Preguntas frecuentes
¿Qué pasa si cierro AI File Sorter antes de confirmar?
No cambia ningún archivo, porque el análisis solo prepara sugerencias. Según las preguntas frecuentes, los resultados guardados pueden reutilizarse cuando vuelves a analizar la misma carpeta.
¿Puedo usarla con Ollama o LM Studio?
Sí, mediante la opción de endpoint personalizado compatible con OpenAI; según las preguntas frecuentes, a Ollama se accede a través de su servidor local, normalmente en localhost:11434, y LM Studio necesita un modelo con visión para las imágenes.
¿Puede leer PDF escaneados?
Todavía no. Según las preguntas frecuentes, los PDF escaneados, formados solo por imágenes, necesitan antes un OCR con otra herramienta; el soporte de OCR está previsto.
¿Dónde se guardan los ajustes y los modelos?
Los ajustes están en %APPDATA%\AIFileSorter en Windows, en ~/Library/Application Support/AIFileSorter en macOS y en ~/.config/AIFileSorter en Linux; los modelos descargados están en una carpeta llms aparte que se puede mover.
¿Se queda funcionando en segundo plano?
No. Las preguntas frecuentes la describen como una herramienta por lotes que abres, ejecutas, revisas y cierras, y dicen que no hay modo de bajo consumo ni limitación en segundo plano.
Veredicto
AI File Sorter es una forma gratuita y con actualizaciones activas de obtener sugerencias revisables de carpetas y nombres para archivos desordenados, con un modelo local por defecto y una función de deshacer documentada. En contra, las fuentes no dan ninguna cifra de RAM para los modelos locales, los PDF escaneados y la detección de duplicados no son compatibles, las compilaciones de macOS no están firmadas, la única declaración de privacidad tiene una frase y no se pudo comprobar aquí ninguna de las afirmaciones de calidad. Encaja con quienes quieren ordenar una carpeta en lotes pequeños y revisados; quien necesite un funcionamiento sin conexión garantizado debería confirmarlo con su propia monitorización de red.
Fuentes
- Sitio web de AI File Sorter — páginas de funciones, descarga, precios, preguntas frecuentes y registro de cambios, comprobadas el 28 de octubre de 2026.
- AI File Sorter en GitHub — README, notas de versión y actividad de commits, comprobados el 28 de octubre de 2026.
- AI File Sorter en Microsoft Store — requisitos del sistema, fecha de actualización y declaración de privacidad, comprobados el 28 de octubre de 2026.