Was ist AI File Sorter?
AI File Sorter ist eine Desktop-Anwendung, die für die Dateien eines gewählten Ordners Kategorien, Unterordner und sauberere Namen vorschlägt und sie nach Ihrer Bestätigung verschiebt oder umbenennt. Die README beschreibt sie als plattformübergreifendes Werkzeug zum inhaltsbasierten Ordnen und Umbenennen von Dateien; der Quellcode ist unter der Lizenz AGPL-3.0 offen.
Statt sich nur auf feste Regeln zu verlassen, kombiniert die App laut README die Vorschläge des Modells mit optionalen Whitelists, aktuellen ähnlichen Ergebnissen und Ihren bestätigten Prüfentscheidungen. Der Fußbereich der Website nennt HF Studio als Herausgeber.
Bezugsquelle
AI File Sorter wird wie ein gewöhnliches Desktop-Programm installiert: als Windows-Installer oder portable Version, als macOS-Disk-Image und als Linux-Paket, jeweils auf der offiziellen Download-Seite.
Windows
- Bezug:
- Installer oder portable Version für Windows 10 oder neuer auf der Download-Seite
Windows (Store)
- Bezug:
- Microsoft Store; laut Download-Seite ohne CUDA-Unterstützung, Vulkan-Beschleunigung funktioniert
macOS
- Bezug:
- Disk-Images für Apple Silicon (M2 bis M5 sowie M1) und Intel auf der Download-Seite; nicht mit einem Apple-Zertifikat signiert, daher einmalig freigeben
Linux
- Bezug:
- Pakete für Debian, Ubuntu, Fedora, Rocky und Arch auf der Download-Seite
Website
- Bezug:
- filesorter.app
Datenschutzerklärung
- Bezug:
- Keine Seite auf der Website; eine Erklärung aus einem Satz ist im Microsoft-Store-Eintrag verlinkt
Quellcode
Geprüfte Version: v1.9.2, laut GitHub-Release am 14. August 2026 veröffentlicht; der Microsoft-Store-Eintrag zeigt dasselbe Aktualisierungsdatum. Das GitHub-Release enthält keine herunterladbaren Dateien, die Installer stammen daher von der Website, aus dem Store und von SourceForge. Ein Terminal ist nicht nötig; der Bau aus dem Quellcode erfordert eine C++-Toolchain und Qt 6.
Anforderungen
Für die lokalen Modelle ist in README, FAQ und Website weder ein RAM- noch ein VRAM-Minimum dokumentiert; die vorhandenen Angaben beschreiben die App und die optionale GPU-Nutzung.
Betriebssystem
- Angaben der Quellen:
- Windows 10 Version 1809 oder neuer laut Microsoft-Store-Eintrag; macOS- und Linux-Builds auf der Download-Seite. Die README sagt, macOS-Quellcode-Builds zielten auf Apple Silicon mit macOS 15 oder neuer, während die Download-Seite auch Disk-Images für M1 und Intel aufführt
Arbeitsspeicher
- Angaben der Quellen:
- Der Store-Eintrag nennt 750 MB Minimum und 1 GB empfohlen für die App selbst; für den Betrieb der Sprachmodelle wird kein Wert genannt
GPU
- Angaben der Quellen:
- Optional. CUDA 12.x für NVIDIA oder Vulkan 1.2 oder neuer, dazu Metal auf Apple-Hardware; die App weicht auf die CPU aus. Laut README bietet 8 GB VRAM oder mehr ein flüssigeres Erlebnis, während 4 GB oft ein teilweises Auslagern oder einen Rückfall auf die CPU bedeuten
Bildanalyse
- Angaben der Quellen:
- Laut FAQ macht eine dedizierte GPU mit etwa 6 GB Grafikspeicher oder mehr das Scannen von Bildern deutlich schneller; auf der CPU kann es viel langsamer sein
Modelle
- Angaben der Quellen:
- Werden im Dialog „Select LLM“ in einen Speicherordner geladen, den Sie ändern können; Downloadgrößen werden in den gelesenen Seiten nicht genannt
Hardware-Check
- Angaben der Quellen:
- Ein eingebauter „System compatibility check“ misst eine kleine Last und schlägt ein lokales Modell für Ihren Rechner vor
Diese Angaben stammen vom Projekt und aus dem Store-Eintrag; PromptQuorum hat weder Speicherbedarf noch Geschwindigkeit auf irgendeiner Hardware gemessen.
So gelingt der Einstieg
Die Schritte folgen dem Rat „Safe First Run“ aus der README; PromptQuorum hat sie nicht ausgeführt.
- 1App installieren
Why it matters: Laden Sie auf der Download-Seite die Version für Ihr System herunter; unter macOS geben Sie die nicht signierte App einmalig unter „Datenschutz & Sicherheit“ frei. - 2Modell wählen
Why it matters: Öffnen Sie Settings und dann „Select LLM“ und laden Sie ein lokales Modell, oder tragen Sie stattdessen Ihren eigenen OpenAI- oder Gemini-Schlüssel oder einen eigenen Endpunkt ein. - 3Zuerst eine kleine Kopie testen
Why it matters: Kopieren Sie 20 bis 50 Dateien in einen temporären Ordner, wählen Sie ihn aus, haken Sie die gewünschten Optionen an und klicken Sie auf Analyze. - 4Prüfen, dann anwenden
Why it matters: Prüfen Sie Kategorien und vorgeschlagene Namen, starten Sie optional den Probelauf, klicken Sie auf Confirm & Sort und nutzen Sie bei Bedarf Edit, dann „Undo last run“.
Wichtige Funktionen
Alles Folgende stammt aus README, FAQ oder Website; PromptQuorum hat nichts davon getestet.
- Kategorisierung. Eine Kategorie und optional eine Unterkategorie pro Datei, im Modus „More refined“ oder „More consistent“, mit benannten Whitelists, in denen jede Hauptkategorie eigene erlaubte Unterkategorien haben kann.
- Umbenennen. Vorgeschlagene Namen für Bilder und Dokumente sowie aus eingebetteten Tags gebildete Namen für Audio und Video, etwa year_artist_album_title.mp3; ein reiner Umbenennungsmodus lässt Dateien an Ort und Stelle.
- Sicherheit. Eine Prüftabelle mit Dateivorschau, ein Probelauf mit Von- und Nach-Pfaden, ein gespeicherter Rückgängig-Plan und ein Schutz für Projektordner, der Unity-, Unreal-, Godot-, Blender-, Git- und gängige Quellcode-Projekte überspringt.
- Gedächtnis. Ein lokaler SQLite-Cache und ein getrennter Speicher für Ihre bestätigten Entscheidungen, jeweils mit Lösch- und Zurücksetzen-Werkzeugen unter Settings.
- Ordner. Lokale Ordner, synchronisierte Cloud-Ordner, externe Laufwerke und eingebundene Netzwerkfreigaben; bei einem NAS ordnen Sie unter Windows zuerst einen Laufwerksbuchstaben zu oder binden die Freigabe unter Linux und macOS ein.
- Sprachen. Zu den Oberflächensprachen gehören Deutsch, Französisch, Spanisch, Koreanisch und vereinfachtes Chinesisch; die Sprache von Kategorien und Dateinamen hängt vom Modell ab, und Gemma 1.1 7B kann nur Englisch.
- Windows-Erweiterung. Ein optionales, kostenpflichtiges Kontextmenü-Zusatzprogramm im Microsoft Store startet Aufräumläufe aus dem Datei-Explorer.
KI-Funktionen und wo sie laufen
Ein Sprachmodell liest Dateinamen, Ordnerkontext und, wo unterstützt, Dateiinhalte und schlägt Kategorie und neuen Namen vor; das Modell kann lokal oder entfernt laufen.
- Lokale Textmodelle. Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B und Mistral 7B sind eingebaute Auswahlmöglichkeiten, und Sie können eine eigene GGUF-Datei registrieren; sie laufen auf einer eingebetteten llama.cpp-Laufzeit.
- Dokumente. PDF-, Word-, Excel-, PowerPoint-, OpenDocument- und Klartextformate werden gelesen und an das gewählte Modell übergeben; ältere .doc-, .xls- und .ppt-Dateien werden nicht unterstützt.
- Bilder. Zwei eingebaute visuelle Backends, Gemma 3 4B IT als Standard und LLaVA 1.6 Mistral 7B, die jeweils eine Modelldatei und eine passende mmproj-Datei benötigen; eigene visuelle Modelle funktionieren genauso.
- Audio und Video. Es werden nur eingebettete Metadaten verwendet; laut FAQ werden ganze Videos nicht an ein Bildmodell gesendet.
- Entfernte Optionen. ChatGPT mit Ihrem eigenen OpenAI-Schlüssel, Gemini mit Ihrem eigenen Schlüssel oder ein eigener OpenAI-kompatibler Endpunkt wie LM Studio, Ollama oder ein Gateway; laut README werden Schlüssel in der lokalen config.ini der App gespeichert.
- Lernen. Bestätigte Entscheidungen werden in späteren Läufen als Hinweise wiederverwendet; laut README trainiert oder verändert das das Modell nicht.
Datenfluss und Datenschutz
Laut README bleiben bei einem lokalen Modell Ihre Dateien, Dateinamen, Bilder und Metadaten auf Ihrem Computer, es wird keine Telemetrie gesendet, und eine Internetverbindung ist nur für ein entferntes Modell nötig. Der Kategorisierungs-Cache ist eine lokale SQLite-Datenbank neben der config.ini, in der Verzeichnispfade, Dateinamen, Kategorien und vorgeschlagene Namen stehen.
Wenn Sie OpenAI, Gemini oder einen eigenen Endpunkt wählen, gehen die Daten unter Ihrem eigenen Konto an diesen Dienst, es gilt also dessen Datenschutzerklärung. Der einzige für die App selbst gefundene Datenschutztext ist eine Erklärung aus einem Satz, die im Microsoft-Store-Eintrag verlinkt ist: Danach werden keine personenbezogenen Daten erhoben, gespeichert oder übertragen, und die gesamte Verarbeitung bleibt auf dem Gerät.
📌Hinweis: Dies sind Erklärungen des Projekts, keine Prüfergebnisse. Die Website hat keine Datenschutzseite, und die Erklärung aus einem Satz erwähnt weder die Option mit entferntem Modell noch Update-Benachrichtigungen oder Modell-Downloads. Die README sagt, ein Cache speichere Ortsnamen, die aus GPS-Daten von Fotos nachgeschlagen wurden, nennt aber nicht, welcher Dienst diese Abfrage ausführt. PromptQuorum hat den Netzwerkverkehr nicht untersucht.
Für wen sich die Software eignet
- Menschen mit einem überfüllten Ordner für Downloads, Scans oder Screenshots, die vorgeschlagene Ordner und Namen Zeile für Zeile bestätigen möchten.
- Datenschutzbewusste Nutzer, die ein lokales Modell bevorzugen und Speicherplatz für die Modelldateien erübrigen können.
- Besitzer externer Laufwerke oder NAS-Archive, die diese zuerst einbinden und in kleinen Stapeln sortieren.
Was wir nicht überprüfen konnten
- Qualität und Geschwindigkeit. Treffsicherheit der Vorschläge, Laufzeit und der Einfluss unterschiedlicher Hardware wurden nicht getestet.
- Hardwarebedarf. In den gelesenen Seiten stehen weder ein RAM-Minimum für die lokalen Modelle noch Größen der Modell-Downloads.
- Rückgängig machen. Die README beschreibt „Undo last run“ als Bestmöglich-Verfahren, das Konflikte und geänderte Dateien überspringt; es wurde nicht ausprobiert.
- Datenschutz. Es gibt nur eine Erklärung aus einem Satz; siehe Datenfluss und Datenschutz.
- macOS. Die Builds sind nicht von Apple signiert, und die unterstützten macOS-Versionen unterscheiden sich zwischen README und Download-Seite.
- Modelllizenzen. Die Lizenzen der herunterladbaren Modelle wurden nicht geprüft.
Wettbewerber und Alternativen
Das Verzeichnis enthält zwei weitere lokale Datei- und Bildwerkzeuge mit Rezension, von denen keines Dateien auf dieselbe Weise umbenennt und verschiebt.
Hyperlink (Nexa AI)
- Plattformen:
- Windows, macOS
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / Proprietär
- Wichtigster Unterschied:
- Durchsucht Ihre lokalen Dateien und beantwortet Fragen dazu, statt sie umzubenennen oder zu verschieben
Artikel über Hyperlink (Nexa AI) (1)
- Hyperlink (Nexa AI) Review: On-Device File SearchAktualisiert 12. September 2026
PixlStash
- Plattformen:
- Windows, macOS, Linux
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / GPL-3.0
- Wichtigster Unterschied:
- Bildbibliotheks-Manager mit lokaler KI-Verschlagwortung und Suche; deckt nur Bilder ab
Artikel über PixlStash (1)
- PixlStash Review: Self-Hosted Image Library Manager with Local AI TaggingAktualisiert 17. Oktober 2026
Prüfen Sie aktuellen Preis, Lizenz und Plattformen jeder App auf ihrer eigenen Seite.
Häufig gestellte Fragen
Was passiert, wenn ich AI File Sorter schließe, bevor ich bestätige?
Es ändern sich keine Dateien, denn die Analyse bereitet nur Vorschläge vor. Laut FAQ lassen sich gespeicherte Ergebnisse wiederverwenden, wenn Sie denselben Ordner erneut analysieren.
Kann ich Ollama oder LM Studio damit nutzen?
Ja, über die Option für einen eigenen OpenAI-kompatiblen Endpunkt; laut FAQ wird Ollama über seinen lokalen Server erreicht, meist unter localhost:11434, und LM Studio braucht für Bilder ein Modell mit Bildverständnis.
Kann die App gescannte PDFs lesen?
Noch nicht. Laut FAQ brauchen gescannte, nur aus Bildern bestehende PDFs zuerst OCR mit einem anderen Werkzeug; OCR-Unterstützung ist geplant.
Wo liegen Einstellungen und Modelle?
Die Einstellungen liegen unter Windows in %APPDATA%\AIFileSorter, unter macOS in ~/Library/Application Support/AIFileSorter und unter Linux in ~/.config/AIFileSorter; heruntergeladene Modelle liegen in einem eigenen Ordner llms, der sich verschieben lässt.
Läuft die App dauerhaft im Hintergrund?
Nein. Die FAQ beschreibt sie als Batch-Werkzeug, das Sie öffnen, ausführen, prüfen und schließen, und nennt weder einen Sparmodus noch eine Hintergrund-Drosselung.
Fazit
AI File Sorter ist ein kostenloser, aktiv gepflegter Weg zu prüfbaren Ordner- und Dateinamensvorschlägen für unordentliche Dateien, mit einem lokalen Modell als Standard und einer dokumentierten Rückgängig-Funktion. Dagegen stehen fehlende RAM-Angaben für die lokalen Modelle, nicht unterstützte gescannte PDFs und Duplikaterkennung, nicht signierte macOS-Builds, eine Datenschutzerklärung von nur einem Satz und der Umstand, dass sich keine der Qualitätsangaben hier überprüfen ließ. Die App eignet sich für Menschen, die einen Ordner in kleinen, geprüften Stapeln aufräumen möchten; wer garantiertes Offline-Verhalten braucht, sollte es mit eigener Netzwerküberwachung bestätigen.
Quellen
- AI-File-Sorter-Website — Seiten zu Funktionen, Download, Preisen, FAQ und Changelog, geprüft am 28. Oktober 2026.
- AI File Sorter auf GitHub — README, Versionshinweise und Commit-Aktivität, geprüft am 28. Oktober 2026.
- AI File Sorter im Microsoft Store — Systemanforderungen, Aktualisierungsdatum und Datenschutzerklärung, geprüft am 28. Oktober 2026.