ما هو AI File Sorter؟
AI File Sorter تطبيق سطح مكتب يقترح فئات ومجلدات فرعية وأسماء أوضح لملفات المجلد الذي تحدده، ثم ينقلها أو يعيد تسميتها بعد تأكيدك. يصفه ملف README بأنه أداة متعددة المنصات لتنظيم الملفات وإعادة تسميتها بحسب محتواها؛ والشيفرة المصدرية مفتوحة بترخيص AGPL-3.0.
بدلًا من الاعتماد على قواعد ثابتة فقط، يجمع التطبيق وفق README بين اقتراحات النموذج وقوائم السماح الاختيارية والنتائج المشابهة الحديثة وقرارات المراجعة التي وافقت عليها. ويذكر تذييل الموقع HF Studio بوصفها الناشر.
كيف تحصل عليه
يُثبَّت AI File Sorter مثل أي برنامج سطح مكتب: مثبّت أو نسخة محمولة لنظام Windows، وصور أقراص لنظام macOS، وحزم لنظام Linux، وكلها في صفحة التنزيل الرسمية.
Windows
- مصدر الحصول عليه:
- مثبّت أو نسخة محمولة لنظام Windows 10 أو أحدث في صفحة التنزيل
Windows (المتجر)
- مصدر الحصول عليه:
- Microsoft Store؛ وفق صفحة التنزيل لا يدعم CUDA، ويعمل التسريع عبر Vulkan
macOS
- مصدر الحصول عليه:
- صور أقراص لمعالجات Apple Silicon (من M2 إلى M5، وكذلك M1) ولمعالجات Intel في صفحة التنزيل؛ وهي غير موقّعة بشهادة من Apple، لذا وافق عليه مرة واحدة
Linux
- مصدر الحصول عليه:
- حزم لتوزيعات Debian وUbuntu وFedora وRocky وArch في صفحة التنزيل
الموقع
- مصدر الحصول عليه:
- filesorter.app
سياسة الخصوصية
- مصدر الحصول عليه:
- لا توجد صفحة على الموقع؛ وبيان من جملة واحدة مرتبط من صفحة Microsoft Store
الشيفرة المصدرية
- مصدر الحصول عليه:
- github.com/hyperfield/ai-file-sorter
الإصدار المراجَع: v1.9.2، صدر في 14 أغسطس 2026 وفق إصدار GitHub؛ وتعرض صفحة Microsoft Store تاريخ التحديث نفسه. لا يتضمن إصدار GitHub ملفات للتنزيل، لذا تأتي المثبّتات من الموقع ومن المتجر ومن SourceForge. لا حاجة إلى طرفية؛ أما البناء من الشيفرة المصدرية فيتطلب أدوات C++ وQt 6.
المتطلبات
لا يوثّق ملف README ولا الأسئلة الشائعة ولا الموقع حدًا أدنى للذاكرة RAM أو VRAM للنماذج المحلية؛ والأرقام الموجودة تصف التطبيق والاستخدام الاختياري لوحدة GPU.
نظام التشغيل
- ما تقوله المصادر:
- Windows 10 الإصدار 1809 أو أحدث وفق صفحة Microsoft Store؛ ونسخ macOS وLinux في صفحة التنزيل. يقول README إن بناء macOS من المصدر يستهدف Apple Silicon مع macOS 15 أو أحدث، بينما تعرض صفحة التنزيل أيضًا صور أقراص لمعالجي M1 وIntel
الذاكرة
- ما تقوله المصادر:
- تذكر صفحة المتجر 750 MB كحد أدنى و1 GB موصى به للتطبيق نفسه؛ ولا يُذكر رقم لتشغيل النماذج اللغوية
وحدة GPU
- ما تقوله المصادر:
- اختيارية. CUDA 12.x لبطاقات NVIDIA أو Vulkan 1.2 أو أحدث، إضافة إلى Metal على عتاد Apple؛ ويعود التطبيق إلى المعالج CPU. يقول README إن 8 GB أو أكثر من VRAM يمنحان تجربة أسلس، بينما تعني 4 GB غالبًا نقلًا جزئيًا إلى GPU أو الرجوع إلى CPU
تحليل الصور
- ما تقوله المصادر:
- تقول الأسئلة الشائعة إن وحدة GPU منفصلة بنحو 6 GB أو أكثر من ذاكرة الفيديو تسرّع فحص الصور كثيرًا، وإنه قد يكون أبطأ بكثير على CPU
النماذج
- ما تقوله المصادر:
- تُنزَّل من مربع الحوار «Select LLM» إلى مجلد تخزين يمكنك تغييره؛ ولا تُذكر أحجام التنزيل في الصفحات المقروءة
فحص العتاد
- ما تقوله المصادر:
- يقيس «System compatibility check» المدمج حملًا صغيرًا ويقترح نموذجًا محليًا مناسبًا لجهازك
هذه الأرقام من المشروع ومن صفحة المتجر؛ ولم تقِس PromptQuorum استهلاك الذاكرة ولا السرعة على أي عتاد.
كيف تبدأ
تتبع هذه الخطوات نصيحة «Safe First Run» في README؛ ولم تنفذها PromptQuorum.
- 1ثبّت التطبيق
Why it matters: نزّل النسخة المناسبة لنظامك من صفحة التنزيل؛ وفي macOS وافق مرة واحدة على التطبيق غير الموقّع من «الخصوصية والأمان». - 2اختر نموذجًا
Why it matters: افتح Settings ثم «Select LLM» ونزّل نموذجًا محليًا، أو أدخل بدلًا من ذلك مفتاح OpenAI أو Gemini الخاص بك أو نقطة وصول مخصصة. - 3جرّب أولًا نسخة صغيرة
Why it matters: انسخ من 20 إلى 50 ملفًا إلى مجلد مؤقت، وحدده، وفعّل الخيارات التي تريدها، ثم انقر على Analyze. - 4راجع ثم طبّق
Why it matters: تحقق من الفئات والأسماء المقترحة، وشغّل التجربة إن شئت، وانقر على Confirm & Sort، واستخدم Edit ثم «Undo last run» إن غيّرت رأيك.
الميزات الرئيسية
كل بند أدناه مأخوذ من README أو الأسئلة الشائعة أو الموقع؛ ولم تختبر PromptQuorum أيًّا منها.
- التصنيف. فئة واحدة وفئة فرعية اختيارية لكل ملف، بوضع «More refined» أو «More consistent»، مع قوائم سماح مسمّاة يمكن لكل فئة رئيسية فيها أن تملك فئاتها الفرعية المسموح بها.
- إعادة التسمية. أسماء مقترحة للصور والمستندات، وأسماء مبنية من الوسوم المضمّنة للصوت والفيديو مثل year_artist_album_title.mp3؛ ويترك وضع إعادة التسمية فقط الملفات في أماكنها.
- الأمان. جدول مراجعة مع معاينة للملفات، وتشغيل تجريبي يعرض مسارات المصدر والوجهة، وخطة تراجع محفوظة، وحماية لمجلدات المشاريع تتخطى مشاريع Unity وUnreal وGodot وBlender وGit ومشاريع الشيفرة المصدرية الشائعة.
- الذاكرة. ذاكرة تخزين مؤقت محلية بصيغة SQLite ومخزن منفصل لقراراتك المعتمدة، لكل منهما أدوات مسح وإعادة ضبط في Settings.
- المجلدات. مجلدات محلية ومجلدات سحابية متزامنة وأقراص خارجية ومشاركات شبكية مثبّتة؛ وفي حالة NAS تعيّن أولًا حرف قرص في Windows أو تثبّت المشاركة في Linux وmacOS.
- اللغات. تشمل لغات الواجهة الألمانية والفرنسية والإسبانية والكورية والصينية المبسطة؛ أما لغة الفئات والأسماء فتعتمد على النموذج، ويدعم Gemma 1.1 7B الإنجليزية فقط.
- إضافة Windows. إضافة اختيارية مدفوعة في Microsoft Store لقائمة النقر بزر الفأرة الأيمن تبدأ عمليات التنظيف من مستكشف الملفات.
ميزات الذكاء الاصطناعي وأين تعمل
يقرأ نموذج لغوي أسماء الملفات وسياق المجلدات، وحيث يُدعم يقرأ محتوى الملفات، ثم يقترح الفئة والاسم الجديد؛ ويمكن أن يكون النموذج محليًا أو بعيدًا.
- نماذج النص المحلية. Gemma 3 4B IT وGemma 1.1 7B وMistral 7B خيارات مدمجة، ويمكنك تسجيل ملف GGUF الخاص بك؛ وتعمل على بيئة تشغيل llama.cpp مضمّنة.
- المستندات. تُقرأ صيغ PDF وWord وExcel وPowerPoint وOpenDocument والنص العادي وتُمرَّر إلى النموذج المحدد؛ أما ملفات .doc و.xls و.ppt القديمة فغير مدعومة.
- الصور. واجهتان بصريتان مدمجتان، هما Gemma 3 4B IT افتراضيًا وLLaVA 1.6 Mistral 7B، وتحتاج كل منهما إلى ملف نموذج وملف mmproj مطابق؛ وتعمل النماذج البصرية المخصصة بالطريقة نفسها.
- الصوت والفيديو. تُستخدم البيانات الوصفية المضمّنة فقط؛ وتقول الأسئلة الشائعة إن مقاطع الفيديو الكاملة لا تُرسل إلى نموذج رؤية.
- الخيارات البعيدة. ChatGPT بمفتاح OpenAI الخاص بك، أو Gemini بمفتاحك الخاص، أو نقطة وصول مخصصة متوافقة مع OpenAI مثل LM Studio أو Ollama أو بوابة؛ ويقول README إن المفاتيح تُخزَّن في ملف config.ini المحلي للتطبيق.
- التعلّم. تُعاد الاستفادة من القرارات المعتمدة كتلميحات في التشغيلات اللاحقة؛ ويقول README إن ذلك لا يدرّب النموذج ولا يغيّره.
تدفق البيانات والخصوصية
يقول README إنه مع نموذج محلي تبقى ملفاتك وأسماؤها وصورك وبياناتها الوصفية على حاسوبك، ولا تُرسل بيانات قياس، ولا يلزم الاتصال بالإنترنت إلا للنموذج البعيد. وذاكرة التصنيف المؤقتة قاعدة بيانات SQLite محلية بجوار config.ini تخزّن مسارات المجلدات وأسماء الملفات والفئات والأسماء المقترحة.
إذا اخترت OpenAI أو Gemini أو نقطة وصول مخصصة فستذهب البيانات إلى تلك الخدمة تحت حسابك الخاص، وتنطبق سياستها. والنص الوحيد عن الخصوصية الذي وجدناه للتطبيق نفسه بيان من جملة واحدة مرتبط من صفحة Microsoft Store، ويقول إنه لا تُجمع بيانات شخصية ولا تُخزَّن ولا تُنقل، وإن المعالجة كلها تبقى على الجهاز.
📌ملاحظة: هذه تصريحات من المشروع وليست نتائج تدقيق. لا توجد على الموقع صفحة للخصوصية، ولا يذكر البيان ذو الجملة الواحدة خيار النموذج البعيد ولا إشعارات التحديث ولا تنزيلات النماذج. ويقول README إن ذاكرة مؤقتة تحتفظ بأسماء أماكن جُلبت من بيانات GPS في الصور، لكنه لا يحدد أي خدمة تجري هذا البحث. ولم تفحص PromptQuorum حركة الشبكة.
لمن يناسب
- أصحاب مجلد تنزيلات أو مسح ضوئي أو لقطات شاشة مزدحم الذين يريدون الموافقة على المجلدات والأسماء المقترحة سطرًا سطرًا.
- المهتمون بالخصوصية الذين يفضّلون نموذجًا محليًا ويستطيعون تخصيص مساحة قرص لملفات النماذج.
- أصحاب الأقراص الخارجية أو أرشيفات NAS الذين يثبّتونها أولًا ويفرزون على دفعات صغيرة.
ما لم نتمكن من التحقق منه
- الجودة والسرعة. لم تُختبر دقة الاقتراحات ولا زمن التشغيل ولا أثر اختلاف العتاد.
- احتياجات العتاد. لا تتضمن الصفحات المقروءة حدًا أدنى للذاكرة RAM للنماذج المحلية ولا أحجام تنزيل النماذج.
- التراجع. يصف README خاصية «Undo last run» بأنها بذل أقصى جهد، وتتخطى التعارضات والملفات التي تغيّرت؛ ولم تُجرَّب.
- الخصوصية. لا يوجد سوى بيان من جملة واحدة؛ راجع تدفق البيانات والخصوصية.
- macOS. النسخ غير موقّعة من Apple، وتختلف إصدارات macOS المدعومة بين README وصفحة التنزيل.
- تراخيص النماذج. لم تُراجَع تراخيص النماذج القابلة للتنزيل.
المنافسون والبدائل
يضم الدليل أداتين محليتين أخريين للملفات والصور لهما مراجعة، ولا تعيد أي منهما تسمية الملفات ونقلها بالطريقة نفسها.
Hyperlink (Nexa AI)
- المنصات:
- Windows وmacOS
- السعر / الرخصة:
- مجاني / مملوك
- الفرق الأبرز:
- يبحث في ملفاتك المحلية ويجيب عن الأسئلة المتعلقة بها بدلًا من إعادة تسميتها أو نقلها
مقالات حول Hyperlink (Nexa AI) (1)
- Hyperlink (Nexa AI) Review: On-Device File Searchمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
PixlStash
- المنصات:
- Windows وmacOS وLinux
- السعر / الرخصة:
- مجاني / GPL-3.0
- الفرق الأبرز:
- مدير لمكتبة الصور مع وسم وبحث بذكاء اصطناعي محلي؛ يغطي الصور فقط
مقالات حول PixlStash (1)
- PixlStash Review: Self-Hosted Image Library Manager with Local AI Taggingمحدَّث ١٧ أكتوبر ٢٠٢٦
تحقق من السعر والرخصة والمنصات الحالية لكل تطبيق في صفحته الخاصة.
الأسئلة الشائعة
ماذا يحدث إذا أغلقت AI File Sorter قبل التأكيد؟
لا يتغير أي ملف، لأن التحليل يجهّز الاقتراحات فقط. وتقول الأسئلة الشائعة إن النتائج المحفوظة قد يُعاد استخدامها عند تحليل المجلد نفسه مرة أخرى.
هل يمكنني استخدام Ollama أو LM Studio معه؟
نعم، عبر خيار نقطة الوصول المخصصة المتوافقة مع OpenAI؛ وتقول الأسئلة الشائعة إن Ollama يُتاح عبر خادمه المحلي، وعادةً على localhost:11434، وإن LM Studio يحتاج إلى نموذج يدعم الرؤية للصور.
هل يستطيع قراءة ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا؟
ليس بعد. تقول الأسئلة الشائعة إن ملفات PDF الممسوحة، المكوّنة من صور فقط، تحتاج أولًا إلى OCR بأداة أخرى، وإن دعم OCR مخطَّط له.
أين تُخزَّن الإعدادات والنماذج؟
توجد الإعدادات في %APPDATA%\AIFileSorter على Windows، وفي ~/Library/Application Support/AIFileSorter على macOS، وفي ~/.config/AIFileSorter على Linux؛ وتوجد النماذج المنزَّلة في مجلد llms منفصل يمكن نقله.
هل يبقى يعمل في الخلفية؟
لا. تصفه الأسئلة الشائعة بأنه أداة دفعات تفتحها وتشغّلها وتراجعها ثم تغلقها، وتقول إنه لا يوجد وضع منخفض الاستهلاك ولا تقليل للأداء في الخلفية.
الخلاصة
AI File Sorter وسيلة مجانية ومحدَّثة بنشاط للحصول على اقتراحات قابلة للمراجعة لمجلدات وأسماء الملفات غير المنظمة، مع نموذج محلي افتراضي وخاصية تراجع موثّقة. في المقابل، لا تعطي المصادر أي رقم للذاكرة RAM للنماذج المحلية، ولا تُدعم ملفات PDF الممسوحة ولا اكتشاف التكرارات، ونسخ macOS غير موقّعة، والبيان الوحيد عن الخصوصية جملة واحدة، ولم يمكن التحقق هنا من أي ادعاء يخص الجودة. يناسب من يريدون ترتيب مجلد على دفعات صغيرة ومراجَعة؛ ومن يحتاج إلى عمل مضمون دون اتصال فعليه التأكد بمراقبة الشبكة بنفسه.
المصادر
- موقع AI File Sorter — صفحات الميزات والتنزيل والأسعار والأسئلة الشائعة وسجل التغييرات، روجعت في 28 أكتوبر 2026.
- AI File Sorter على GitHub — README وملاحظات الإصدار ونشاط الإيداعات، روجعت في 28 أكتوبر 2026.
- AI File Sorter في Microsoft Store — متطلبات النظام وتاريخ التحديث وبيان الخصوصية، روجعت في 28 أكتوبر 2026.