النقاط الرئيسية
- الإصدار الذي رُوجع: 1.11.5 الصادر في 8 أكتوبر 2026؛ وقد حُدّث المستودع نفسه آخر مرة في 17 أكتوبر 2026، لذا لا ينطبق تحذير المشروع المتوقف.
- الترخيص والسعر: GPL-3.0 بحسب مستودع GitHub؛ ولا يعرض الموقع أي أسعار.
- المنصات: Windows x64 وmacOS على Apple Silicon فقط وLinux x86_64 كتطبيقات لسطح المكتب.
- أبرز الميزات: البحث الدلالي والبحث بالوجه وطابور مراجعة الوسوم وطابور التكرارات وعُقد ComfyUI.
- النضج: مشروع حديث لا ينشر قائمة بصيغ الملفات المدعومة ولا حدودًا لحجم المكتبة.
📍 في جملة واحدة
PixlStash مدير مكتبة صور مفتوح المصدر يستورد مجلداتك الحالية دون نقل ملفات وينظمها بنماذج ذكاء اصطناعي تعمل محليًا.
💬 بعبارات بسيطة
تخيّله مديرَ صور مصممًا لمن لديهم أكوامًا ضخمة من الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي أو صور المراجع: يضع عليها وسومًا ويجد التكرارات ويتيح لك البحث بوصف الصورة أو بعرض وجه.
الحصول على PixlStash
يُوزَّع PixlStash كتطبيق لسطح المكتب يُثبَّت بنقرة مزدوجة على أنظمة سطح المكتب الثلاثة، فلا حاجة إلى طرفية. الملفات مرفقة بـأحدث إصدار على GitHub؛ وتتدرج الصفوف أدناه من الأسهل إلى الأكثر تعقيدًا.
المنصة | التنزيل |
|---|---|
| تطبيق Windows لسطح المكتب | PixlStash-desktop-1.11.5-win-x64.exe |
| تطبيق macOS لسطح المكتب | PixlStash-desktop-1.11.5-mac-arm64.dmg |
| تطبيق Linux لسطح المكتب | AppImage أو .deb |
| مثبّت الخادم لنظام Windows | pixlstash-server-1.11.5-windows-x64.exe |
| Docker | ghcr.io/pikselkroken/pixlstash:latest |
| pip (Python 3.10+) | pip install pixlstash |
| الموقع الرسمي | pixlstash.dev |
| سياسة الخصوصية | سياسة خصوصية PixlStash |
| الشيفرة المصدرية | github.com/pikselkroken/pixlstash |
لا يعمل تطبيق macOS على أجهزة Mac ذات معالج Intel. وفي Linux قد يحتاج AppImage إلى libfuse2 في التوزيعات الأحدث. مثبّت Windows موقَّع، ومع ذلك قد يحذّر SmartScreen عند التشغيل الأول؛ وتشرح صفحة التثبيت كيفية التحقق من الناشر.
PixlStash في لمحة
الخاصية | PixlStash |
|---|---|
| المنصة | Windows وmacOS وLinux |
| السعر | مجاني (لا سعر معلن) |
| الترخيص | GPL-3.0 (بحسب GitHub) |
| التشغيل | محلي؛ تُنزَّل النماذج عند التشغيل الأول |
| قراءة النص في الصور (OCR) | غير مذكور في الموقع |
| عدة صور في الطلب الواحد | غير مذكور في الموقع |
| واجهة API محلية | REST API؛ نقاط الوصول غير موثقة |
تتبع الخصائص مقارنة الرؤية الحاسوبية المستخدمة في دليل برمجيات LLM المحلية. غياب الذكر في الموقع يعني «غير معروف» لا «غير مدعوم».
ما هو PixlStash
PixlStash مدير مكتبة صور، وليس تطبيق دردشة ولا مولّد صور. يصفه المستودع بأنه أداة للعثور على الأشياء في «مكتبة صور خرجت عن السيطرة»: يستورد الصور ويضع عليها وسومًا تلقائيًا، ويبحث بالمحتوى أو بالوجه، ويقدّم البيانات إلى أدوات أخرى مثل ComfyUI عبر واجهة REST API.
يقرأ الإصدار 1.11 المجلدات التي لديك بالفعل وينشئ منها مشاريع وأشخاصًا ومجموعات من أسمائها، دون نسخ أو نقل أو إعادة تسمية أي شيء. يمكنك تشغيله كتطبيق لسطح المكتب أو دون واجهة على خادم مع واجهة في المتصفح.
تعتمد هذه المراجعة على الموقع وصفحاته للتثبيت والميزات والذكاء الاصطناعي والخصوصية، وعلى مستودع GitHub. لم يُجرَ اختبار عملي، لذا لا تُقيَّم هنا السرعة ودقة الوسم والاستقرار.
كيف تبدأ
الإعداد هو تنزيل مثبّت ثم توجيه التطبيق إلى مجلد. تتبع الخطوات صفحتي التثبيت والميزات.
- 1اختر المثبّت المناسب لنظامك
Why it matters: نزّل تطبيق سطح المكتب لنظام Windows x64 أو macOS بمعالج Apple Silicon أو Linux x86_64 من [صفحة الإصدارات](https://github.com/pikselkroken/pixlstash/releases/latest). - 2دع التشغيل الأول يجلب واجهة خلفية
Why it matters: يكتشف التطبيق عتادك وينزّل مرة واحدة واجهة خلفية مناسبة لـ NVIDIA أو AMD التجريبية أو CPU؛ وتقدّر صفحة التثبيت حجمها بين بضع مئات من MB وبضعة GB. - 3أضف مكتبة من الإعدادات
Why it matters: اختر مجلدًا؛ يقترح معالج ما يعنيه كل مستوى من المجلدات، ولا يُنقل شيء حتى تؤكد شاشة المراجعة. - 4انسخ احتياطيًا قبل الترقية
Why it matters: تذكر ملاحظات الإصدار 1.11 أنه يضيف أعمدة إلى قاعدة البيانات، فانسخ مجلد المكتبة والتطبيق متوقف.
الميزات
الفكرة الأساسية هي مراجعة مكتبة كبيرة والبحث فيها بسرعة. كل ما يلي مأخوذ من صفحة الميزات.
- الاستيراد في مكانه. تتحول المجلدات الحالية إلى مشاريع ومجموعات وأشخاص؛ وتعمل الاستيرادات في الخلفية وتُستأنف إذا انقطعت.
- الوسم والأوصاف. تُختار أربع أدوات وسم (PixlStash Tagger وWD14 وFlorence-2 وJoyCaption) لكل طلب، ويرتّب طابور المراجعة الوسوم التي يرجَّح أن النماذج أخطأت فيها.
- البحث. صِف صورة بالكلمات، أو ابحث عن صور مشابهة بصريًا، أو ابحث بوجه مرفوع؛ وتجمع عمليات المجموعات بين الشخصيات والمجموعات.
- التقييم. ترتّب الدرجة الذكية المجموعات الكبيرة بحسب ما يستحق المراجعة وتخصم نقاطًا عن التشوه التشريحي وعيوب التوليد.
- التكرارات. يقارن طابور المرشحين ويجمعها في أكوام ويرسل النسخ الزائدة إلى سلة تستعيد الصور المحذوفة.
- المشاركة والأمان. روابط مشاركة للقراءة فقط برموز قابلة للإلغاء، والتراجع والإعادة، ولقطات بيانات وصفية يومية وأسبوعية وشهرية.
- التكاملات. سير عمل ثنائي الاتجاه مع ComfyUI، وإضافات Python مخصصة، وأداة سطر الأوامر pixlstash-cli للنسخ الاحتياطي.
نماذج الذكاء الاصطناعي والعتاد
تعمل جميع النماذج على جهازك، وتُنزَّل الأوزان عند التشغيل الأول. تذكر صفحة الذكاء الاصطناعي OpenCLIP ViT-B-32 للبحث الدلالي، وInsightFace SCRFD-10G مع حزمة buffalo_l للوجوه، وFlorence-2 للأوصاف والتجزئة.
أدوات الوسم الافتراضية هي PixlStash Tagger الموصوف بأنه ضبط دقيق لـ wd-convnext-tagger-v3، إضافة إلى WD14 وJoyCaption. ويُثبَّت Moondream2 كإضافة عبر pixlstash-cli.
يتضمن تطبيق سطح المكتب بيئة تشغيل على CPU، فتعمل جميع النماذج دون اتصال منذ التشغيل الأول. تسريع NVIDIA CUDA تنزيل اختياري، ودعم AMD ROCm تجريبي ومتاح في تطبيق سطح المكتب فقط، ولا ينشر الموقع أي متطلبات لـ RAM أو VRAM.
الخصوصية والترخيص والتكلفة
بحسب سياسة الخصوصية (آخر تحديث في 3 أغسطس 2026) لا تصل مكتبتك إلى المطوّر أبدًا. تذكر السياسة أنه لا يوجد حساب ولا مزامنة سحابية ولا خادم مركزي، وأن المشاركة اختيارية وقابلة للإلغاء. فحص التحديثات ومعرّف التثبيت المجهول كلاهما معطّل افتراضيًا؛ وإذا فُعّلا أرسلا إصدارًا أو نوع تثبيت أو معرّفًا عشوائيًا، ولا يرسلان محتوى المكتبة أبدًا.
تأتي أوزان النماذج من خدمات مثل Hugging Face، ومن PyPI وفهرس PyTorch لإضافات وحدة معالجة الرسوم، لذا يحتاج التشغيل الأول إلى اتصال بالإنترنت. وتذكر صفحة الذكاء الاصطناعي أيضًا أداة وصف لواجهات رؤية متوافقة مع OpenAI؛ وأي نقطة وصول بعيدة تهيئها تقع خارج ادعاء «محلي فقط».
يُنشئ تجميع الوجوه تضمينات وجهية للأشخاص في صورك. يقول الموقع إنها تبقى على جهازك، لكن كون ذلك مسموحًا لصور أشخاص آخرين أو للاستخدام التجاري مسؤوليتك أنت؛ ويقدّم الموقع حزمة AuraFace للاستخدام التجاري ولا يعطي شروط ترخيص للنماذج الأخرى. الشيفرة بترخيص GPL-3.0 بحسب GitHub، بينما يكتفي الموقع بوصف المشروع بأنه مفتوح المصدر. لم تفحص هذه المراجعة حركة الشبكة، لذا فهذه العبارات من كلام المطوّر نفسه.
المزايا والقيود
وسم بالذكاء الاصطناعي المحلي
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- وسوم وأوصاف دون رفع الصور.
- القيد / تنبيه:
- تنزيلات النماذج كبيرة ولا تُنشر أرقام للدقة.
الاستيراد في مكانه
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- يبقى هيكل مجلداتك كما هو.
- القيد / تنبيه:
- لا تُذكر صيغ الملفات ولا حدود المكتبة.
البحث بالوجه والبحث الدلالي
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- ابحث عن شخص أو مشهد بالوصف.
- القيد / تنبيه:
- بيانات الوجه بيانات شخصية؛ والاستخدام يعتمد على حالتك.
مثبّتات لجميع أنظمة سطح المكتب
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- نزّل وافتح دون طرفية.
- القيد / تنبيه:
- macOS على Apple Silicon فقط؛ ودعم AMD تجريبي.
مفتوح المصدر
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- شيفرة GPL-3.0 يمكنك فحصها.
- القيد / تنبيه:
- مشروع حديث بنجوم قليلة؛ ولا يذكر الموقع ترخيصًا.
PixlStash مقابل البدائل
لا يضم الدليل مدير مكتبة صور آخر، لذا فالأدوات التالية تغطي جزءًا فقط من المهمة نفسها: نماذج رؤية تصف الصور، وتطبيق وسم مستضاف ذاتيًا، والمولّد الذي يتصل به PixlStash.
PixlStash
- المنصات:
- Windows وmacOS وLinux
- السعر والترخيص:
- مجاني، GPL-3.0
- الدور:
- مدير مكتبة صور
- الفرق الأهم:
- وسم وبحث بالوجه ومراجعة تكرارات جاهزة
Ollama Vision Models
- المنصات:
- Windows وmacOS وLinux
- السعر والترخيص:
- مجاني، ترخيص لكل نموذج
- الدور:
- نماذج رؤية عبر CLI
- الفرق الأهم:
- يصف الصور عند الطلب؛ بلا مكتبة ولا بحث
LLaVA
- المنصات:
- Windows وmacOS وLinux
- السعر والترخيص:
- مجاني، Apache 2.0
- الدور:
- نموذج رؤية ولغة
- الفرق الأهم:
- مكتبة نماذج للمطورين، وليس تطبيقًا
مقالات حول LLaVA (10)
- LLaVA Review: The Research Model That Started Local Vision AIمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Local Image, Video & Vision Tools Compared (2026): Generation, Vision and OCRمحدَّث ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
- LLaMA-Factory Review: Fine-Tune 100+ LLMs via Web UIمحدَّث ١٤ سبتمبر ٢٠٢٦
- Idefics Review: HuggingFace's Open Vision-Language Models, Honestly Assessedمحدَّث ٧ سبتمبر ٢٠٢٦
- MLC Chat Review: The Mobile App Built on MLC LLM, Assessed Honestlyمحدَّث ٧ سبتمبر ٢٠٢٦
- LLM Farm Review: Open-Source GGUF App, Off the App Storeمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Ollama Vision Models: How to Actually Run Image Models Locallyمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- h2oGPT Review: Features, Setup, and Why the Project Is Archivedمحدَّث ٣ سبتمبر ٢٠٢٦
- VLMs in Cameras and on Drones 2026: On-Device Video Understandingمحدَّث ٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Multimodal Local LLMs: Vision, Audio, and Text Processingمحدَّث ٣١ أغسطس ٢٠٢٦
+11 أخرى غير معروضة
Karakeep
- المنصات:
- ويب وiOS وAndroid
- السعر والترخيص:
- مجاني، AGPL-3.0
- الدور:
- تطبيق إشارات مرجعية وملاحظات
- الفرق الأهم:
- وسم وبحث بالذكاء الاصطناعي للروابط والملاحظات، لا لمجلدات الصور
مقالات حول Karakeep (3)
- Karakeep Review: Self-Hosted Bookmarks with AI Auto-Taggingمحدَّث ١٨ سبتمبر ٢٠٢٦
- Local Knowledge & Retrieval Tools Compared (2026): RAG, Document Chat, Vector Databases, Notes and Searchمحدَّث ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
- Blinko Review: Self-Hosted AI Notes with RAG Searchمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Surf Review: Deta's Open-Source AI Notebookمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
ComfyUI
- المنصات:
- Windows وmacOS وLinux
- السعر والترخيص:
- مجاني، GPL-3.0
- الدور:
- مولّد صور
- الفرق الأهم:
- يولّد الصور؛ أما PixlStash فيضع عليها الوسوم ويرتبها
مقالات حول ComfyUI (10)
- ComfyUI Review: Free Node-Based UI for Stable Diffusion & Fluxمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One Appمحدَّث ١٧ أكتوبر ٢٠٢٦
- Draw Things Review: Local-First Image AI with Optional Cloudمحدَّث ٩ أكتوبر ٢٠٢٦
- SwarmUI Review: The Multi-GPU Stable Diffusion Web UIمحدَّث ٩ أكتوبر ٢٠٢٦
- Tina Review: iPhone Client for Ollama, llama.cpp and ComfyUIمحدَّث ٤ أكتوبر ٢٠٢٦
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous Agentsمحدَّث ٢١ سبتمبر ٢٠٢٦
- Local Image, Video & Vision Tools Compared (2026): Generation, Vision and OCRمحدَّث ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
- DreamServer Review: One-Command Local AI Server Stackمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
- AUTOMATIC1111 Review: Stable Diffusion WebUI Explainedمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- ControlNet Review: Structural Control for Stable Diffusionمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
+12 أخرى غير معروضة
تتغير المنصات والأسعار والميزات في تطبيقات الجهات الخارجية كثيرًا. تحقق من التفاصيل الحالية في صفحة كل مشروع قبل أن تقرر.
لمن يناسب PixlStash
- مبدعو الصور بالذكاء الاصطناعي ممن لديهم آلاف المخرجات. يستهدف الوسم والتقييم ومراجعة التكرارات هذا الكوم تحديدًا.
- مستخدمو ComfyUI. يعيد التكامل ثنائي الاتجاه النتائج موسومة.
- من يريد بحثًا في الصور دون سحابة. يعمل البحث الدلالي والبحث بالوجه على جهازك.
لمن لا يناسب PixlStash
- مالكو أجهزة Mac ذات معالج Intel. تطبيق macOS مخصص لـ Apple Silicon فقط.
- الفرق التي تحتاج إلى وصول متعدد المستخدمين. لا يصف الموقع دعم تعدد المستخدمين.
- من يحتاج إلى قابلية توسع مثبتة. لا تُنشر أرقام لحجم المكتبة أو الأداء.
- المستخدمون التجاريون الذين لم يراجعوا تراخيص النماذج. حزم الوجوه وحدها مرفقة بإرشاد للترخيص.
الأسئلة الشائعة
هل يحتاج PixlStash إلى وحدة معالجة رسوم؟
لا. يتضمن تطبيق سطح المكتب بيئة تشغيل على CPU؛ أما NVIDIA CUDA وتسريع AMD التجريبي فتنزيلان اختياريان.
هل ينقل PixlStash ملفاتي أو يغيّرها؟
ليس عند الاستيراد: لا يُنسخ ولا يُنقل ولا يُعاد تسمية أي شيء حتى تؤكد شاشة المراجعة. لاحقًا لا تُنقل الملفات إلا إذا جعل تخطيط المجلدات مجلدها الحالي غير دقيق، ويمكن التراجع عن عمليات النقل المقترحة دفعة واحدة.
هل يمكنني تشغيله على خادم بدل سطح المكتب؟
نعم. يقدّم مثبّت خادم Windows وصورة Docker وحزمة pip واجهة المتصفح على المنفذ 9537.
ما هي النسخ المرشحة للإصدار 1.12؟
هي إصدارات تمهيدية على GitHub. وتغطي هذه المراجعة أحدث إصدار مستقر، وهو 1.11.5.
هل يوجد عرض تجريبي مباشر؟
نعم، يربط الموقع بـعرض تجريبي مباشر.
الخلاصة
PixlStash خيار واعد للمبدعين الذين يحتاجون إلى ترويض مكتبة صور كبيرة بذكاء اصطناعي محلي: يُثبَّت كأي تطبيق عادي، ويقرأ المجلدات الحالية في مكانها، ويُبقي نماذجه على جهازك.
التحفظات تتعلق بالنضج والشفافية: لا قائمة بصيغ الملفات ولا أرقام لقابلية التوسع، والموقع لا يذكر ترخيصًا، و89 نجمة على GitHub. جرّبه أولًا على نسخة من مجلد قبل توجيهه إلى أرشيف لا يعوَّض، وانسخ احتياطيًا قبل ذلك.
المصادر
- موقع PixlStash — وصف المنتج وادعاء الذكاء الاصطناعي المحلي والروابط.
- صفحة تثبيت PixlStash — المثبّتات وDocker وpip ومتطلبات النظام.
- صفحة ميزات PixlStash — الاستيراد والوسم والبحث والتكرارات والمشاركة وComfyUI.
- صفحة الذكاء الاصطناعي في PixlStash — النماذج والعتاد والتنزيلات.
- جديد PixlStash — تغييرات الإصدار 1.11 وسجل الإصدارات.
- سياسة خصوصية PixlStash — معالجة البيانات وفحص التحديثات ومعرّف التثبيت.
- PixlStash على GitHub — ترخيص GPL-3.0 وملفات الإصدار وعدد النجوم.