النقاط الرئيسية
- ComfyUI هي واجهة مجانية ومفتوحة المصدر وقائمة على العُقد لتشغيل نماذج انتشار مثل Stable Diffusion وSDXL وFlux محليًا — إنها واجهة/محرك، وليست نموذجًا بحد ذاتها.
- أنشأها Yannik Marek، المعروف باسم comfyanonymous، وصدرت لأول مرة على GitHub في يناير 2023.
- مرخّصة بموجب GPL-3.0 — مجانية للاستضافة الذاتية والتعديل وإعادة التوزيع، مع شروط copyleft تنطبق على أي كود يعدّل نواة ComfyUI مباشرة.
- السمة المميزة هي مخطط العُقد: كل خطوة من خطوات توليد الصورة (تحميل النموذج، ترميز الطلب، أخذ العينات، تكبير الدقة) هي عقدة تربطها بصريًا، بدلًا من مجموعة ثابتة من الألسنة.
- يقوم ComfyUI Manager (مشروع مصاحب منفصل لكنه شبه عالمي) بتثبيت وتحديث وإزالة العُقد المخصصة من المجتمع من داخل الواجهة.
- تنبع متطلبات الأجهزة من النموذج الذي تحمّله، وليس من ComfyUI نفسها: نحو 4-6 جيجابايت من VRAM لـ Stable Diffusion 1.5، و8-12 جيجابايت لـ SDXL، و12 جيجابايت أو أكثر (حتى 24 جيجابايت أو أكثر بدقة كاملة) لـ Flux.
- الاستضافة الذاتية مجانية؛ تبيع Comfy Org بشكل منفصل Comfy Cloud، وهو اشتراك استضافة مدفوع بدءًا من 20 دولارًا أمريكيًا شهريًا، للقراء الذين لا يملكون أجهزتهم الخاصة.
ما هي ComfyUI
لا تولّد ComfyUI الصور بمفردها — فهي تحتاج إلى تحميل نموذج انتشار، مثل Stable Diffusion أو SDXL أو SD 3.5 أو Flux. مهمة ComfyUI هي تحميل أوزان ذلك النموذج، وتشغيل الاستدلال على معالج الرسومات الخاص بك، وكشف كل مرحلة من هذه العملية (تحميل نقطة التحقق، ترميز نص الطلب، أخذ العينات، فك ترميز VAE، تكبير الدقة) كعقدة منفصلة قابلة للربط.
هذا يضع ComfyUI في نفس فئة واجهة Stable Diffusion WebUI الخاصة بـ AUTOMATIC1111 وInvokeAI وFooocus: فالأربعة جميعها واجهات أمامية لنفس نماذج الانتشار الأساسية، وليست نماذج منافسة بحد ذاتها. يكمن الاختلاف في نموذج التفاعل — يستخدم AUTOMATIC1111 وFooocus ألسنة وأزرارًا وأشرطة تمرير تقليدية؛ بينما تستخدم ComfyUI مخطط عُقد.
أنشأ ComfyUI مطوّر معروف علنًا باسم comfyanonymous، وأصبح اسمه الحقيقي — Yannik Marek — معروفًا لاحقًا من خلال مقابلات وحلقات بودكاست. صدر المشروع لأول مرة على GitHub في يناير 2023. وظّفت Stability AI ماريك في يونيو 2023، وانتهت علاقة التوظيف المباشرة تلك بحلول يونيو 2024؛ وفي 21 يونيو 2024، تأسست Comfy Org كمنظمة مخصصة بمشاركة ماريك كمؤسس مشارك إلى جانب مطورين أساسيين آخرين في ComfyUI، وأصبح مستودع GitHub الرئيسي للمشروع الآن تحت منظمة Comfy-Org بدلًا من حساب ماريك الشخصي. انضمت Comfy Org إلى مبادرة Open Model Initiative التابعة لمؤسسة Linux Foundation في أغسطس 2024.
نما نظام ComfyUI البيئي إلى ما هو أبعد بكثير من Stable Diffusion: اعتبارًا من سبتمبر 2026، يدعم المشروع ونظام العُقد المخصصة المحيط به نماذج صور (Stable Diffusion، SDXL، SD 3.5، Flux.1 وFlux.2، Qwen-Image)، ونماذج فيديو (Wan، LTX-Video، HunyuanVideo)، وعُقد توليد الصوت والأبعاد الثلاثية — تحقق من قائمة النماذج المدعومة الحالية على مستودع ComfyUI الرسمي على GitHub قبل التخطيط لسير عمل محدد، لأن دعم النماذج الجديدة يصدر بشكل متكرر.
📍 في جملة واحدة
ComfyUI هي واجهة بصرية مجانية ومفتوحة المصدر وقائمة على العُقد تحمّل نموذج انتشار وتتيح لك بناء خط أنابيب توليد الصورة بالكامل كمخطط من العُقد المتصلة.
💬 بعبارات بسيطة
إذا كان Stable Diffusion هو المحرك، فإن ComfyUI هي لوحة تحكم مكشوفة بالكامل: بدلًا من بضعة أشرطة تمرير، ترى وتربط كل خطوة فردية من العملية — ما يعني عملًا إضافيًا في البداية لكنه يمنحك تحكمًا أكبر بكثير في النتيجة.
شرح سير عمل مخطط العُقد
كل سير عمل في ComfyUI هو من الناحية التقنية مخطط موجّه غير دوري (DAG): تتدفق البيانات في اتجاه واحد من عقدة إلى أخرى دون حلقات. يربط سير عمل أساسي من النص إلى الصورة عادةً محمّل نقطة تحقق، ومُرمّز نص (CLIP) للطلب الإيجابي والسلبي، ومُعيّن عينات (KSampler) يشغّل خطوات الانتشار الفعلية، ومفكّك ترميز VAE يحوّل النتيجة إلى صورة قابلة للعرض — من أربع إلى ست عُقد في أبسط الحالات، رغم أن سير العمل الفعلي كثيرًا ما ينمو إلى عشرات العُقد عند إضافة تكبير الدقة أو توجيه ControlNet أو نماذج متعددة.
هذه الشفافية هي السبب الرئيسي وراء اختيار المستخدمين المتقدمين ComfyUI بدلًا من AUTOMATIC1111 أو Fooocus: نظرًا لأن كل خطوة عقدة مرئية، يمكنك إدراج مرحلة استعادة وجه بين أخذ العينات والإخراج، أو تبديل مُعيّن عينات مختلف في منتصف خط الأنابيب، أو تفريع نفس الطلب إلى أداتي تكبير مختلفتين لمقارنة النتائج — لا شيء من ذلك ممكن في واجهة لا تكشف سوى مجموعة ثابتة من الإعدادات عالية المستوى.
يتم حفظ سير العمل ومشاركته كملفات JSON بسيطة تصف بالكامل كل عقدة واتصال. لهذا السبب يشارك مجتمع ComfyUI خطوط أنابيب كاملة وقابلة لإعادة الإنتاج (وليس مجرد طلبات) لتأثيرات محددة — يمكن للقارئ تحميل ملف سير العمل الذي صدّره شخص آخر وإعادة إنتاج خط أنابيبه بدقة، مع استبدال طلبه أو صورة الإدخال الخاصة به فقط.
المقايضة حقيقية: بناء سير عمل من الصفر يتطلب فهم ما تفعله كل عقدة وكيف يعمل أخذ العينات بالانتشار فعليًا، وهي نقطة انطلاق أكثر تطلبًا بشكل ملحوظ من كتابة طلب في مربع نص واحد. يبدأ معظم مستخدمي ComfyUI من قالب سير عمل مشترك أو مدمج ويعدّلونه، بدلًا من بناء خط أنابيب عقدة تلو الأخرى من لوحة فارغة.
📍 في جملة واحدة
تمثّل ComfyUI خط أنابيب توليد الصورة كمخطط موجّه من العُقد — كل عقدة هي عملية واحدة، وأنت ترسم الاتصالات بين العُقد لتحديد ترتيب وتدفق البيانات.
💬 بعبارات بسيطة
تعمل مثل مخطط انسيابي تبنيه بنفسك: تُغذّي عقدة "Load Checkpoint" عقدة "CLIP Text Encode"، التي تُغذّي عقدة "KSampler"، التي تُغذّي عقدة "VAE Decode"، وهكذا — يمكنك إعادة توصيل الخطوات أو تكرارها أو إدراجها في أي مكان في هذه السلسلة.
رؤية خط الأنابيب
- ComfyUI (مخطط العُقد):
- كل خطوة عقدة مرئية ومتصلة
- واجهات الألسنة (AUTOMATIC1111، Fooocus):
- الخطوات مخفية خلف لوحة أشرطة تمرير ثابتة
عمق التخصيص
- ComfyUI (مخطط العُقد):
- إدراج أو إزالة أو إعادة توجيه أي خطوة
- واجهات الألسنة (AUTOMATIC1111، Fooocus):
- محدودة بالخيارات التي تكشفها الواجهة
قابلية إعادة الإنتاج
- ComfyUI (مخطط العُقد):
- خط الأنابيب بالكامل محفوظ/مشترك كملف JSON واحد
- واجهات الألسنة (AUTOMATIC1111، Fooocus):
- الإعدادات محفوظة كإعدادات مسبقة، وليست خط الأنابيب الكامل
منحنى التعلّم
- ComfyUI (مخطط العُقد):
- أكثر انحدارًا — يتطلب فهم كل خطوة
- واجهات الألسنة (AUTOMATIC1111، Fooocus):
- أكثر سلاسة — شاشة واحدة، قرارات أقل
كيفية تثبيت ComfyUI وتشغيل أول سير عمل
تقدّم ComfyUI عدة مسارات للتثبيت حسب منصتك ومدى راحتك مع سطر الأوامر.
- 1تحقق من سعة VRAM لمعالج الرسومات لديك
Why it matters: تأكد من أن معالج الرسومات لديك يملك سعة VRAM كافية للنموذج الذي تنوي تشغيله (راجع جدول الأجهزة أدناه) — هذا يحدد أي نموذج انتشار ومستوى دقة يمكنك استخدامه واقعيًا. - 2اختر طريقة تثبيت
Why it matters: يمكن لمستخدمي Windows وmacOS تثبيت [تطبيق سطح المكتب الرسمي لـ ComfyUI](https://www.comfy.org/download) بإعداد موجّه، أو تنزيل [نسخة Windows المحمولة](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) (ملف مضغوط ذاتي الاحتواء مع Python مضمّن، دون تثبيت منفصل) من صفحة إصدارات GitHub؛ عادةً ما يستنسخ مستخدمو Linux والمستخدمون المتقدمون [مستودع GitHub](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI) ويثبّتون التبعيات يدويًا عبر `pip`. - 3ثبّت ComfyUI Manager
Why it matters: استنسخ [ComfyUI-Manager](https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager) في مجلد `custom_nodes` لديك (أو استخدم النسخة المضمّنة في تطبيق سطح المكتب) لتتمكن من تثبيت وتحديث العُقد المخصصة من المجتمع من داخل الواجهة، بدلًا من القيام بذلك يدويًا عبر Git. - 4نزّل نقطة تحقق لنموذج انتشار
Why it matters: احصل على ملف نقطة تحقق (على سبيل المثال من [Hugging Face](https://huggingface.co/stabilityai) أو [مكتبة سير العمل الخاصة بـ comfy.org](https://comfy.org/workflows)) للنموذج المطلوب — Stable Diffusion 1.5 أو SDXL أو Flux — وضعه في مجلد `models/checkpoints` الخاص بـ ComfyUI. - 5حمّل سير عمل تمهيدي
Why it matters: افتح سير العمل الافتراضي المدمج من النص إلى الصورة، أو اسحب ملف سير عمل `.json` صدّره شخص آخر إلى اللوحة — تعيد ComfyUI بناء مخطط العُقد الكامل تلقائيًا من الملف. - 6حدّد طلبك وضع التشغيل في قائمة الانتظار
Why it matters: عدّل النص في عقدة أو عُقد CLIP Text Encode، وتأكد من إعدادات النموذج ومُعيّن العينات، ثم انقر على "Queue Prompt" — عادةً ما يكون التشغيل الأول أبطأ ريثما يُحمَّل النموذج إلى VRAM. - 7احفظ سير العمل عند رضاك عنه
Why it matters: صدّر المخطط كملف `.json` حتى تتمكن أنت (أو أي شخص آخر) من إعادة تحميل نفس خط الأنابيب بالضبط لاحقًا — وهذه هي الميزة الرئيسية في إعادة الإنتاج مقارنة بواجهات الألسنة.
رخصة ComfyUI والاستخدام التجاري
تُصدر ComfyUI بموجب رخصة جنو العمومية العامة الإصدار 3.0 (GPL-3.0)، وهي رخصة مفتوحة المصدر من نوع copyleft. هذا يعني أن البرنامج مجاني للتنزيل والتشغيل والتعديل وإعادة التوزيع — بما في ذلك للأغراض التجارية — دون عتبة إيرادات أو خطوة تسجيل، بخلاف رخصة Stability AI Community License التي تغطي إصدارات Stable Diffusion الأحدث (راجع مراجعتنا لـ Stable Diffusion لهذا التمييز).
شرط copyleft في GPL-3.0 يهم المطورين بشكل أساسي، وليس القراء الذين يريدون فقط توليد الصور: إذا عدّلت الكود الأساسي لـ ComfyUI ووزّعت تلك النسخة المعدّلة، فإن GPL-3.0 تلزمك بإصدار تعديلاتك بموجب الرخصة نفسها. وفقًا لـنقاش بين القائمين على المستودع الرسمي، تُعامل العُقد المخصصة التي توسّع ComfyUI عبر واجهة الإضافات الخاصة بها (الموجودة في مجلد custom_nodes) عمومًا كأعمال منفصلة يمكن أن تحمل رخصتها الخاصة — أما التفريع أو التعديل المباشر لكود ComfyUI الأساسي فهو عمل مشتق ويجب أن يبقى بموجب GPL-3.0. تحقق من رخصة أي عقدة مخصصة معينة تثبّتها، لأن العُقد التي ينشئها المجتمع لا تخضع لرخصة ComfyUI الخاصة وتتفاوت شروطها.
رخصة GPL-3.0 الخاصة بـ ComfyUI لا تقول شيئًا عمّا يُسمح لك بفعله بالصور التي تولّدها — فذلك تحكمه بالكامل رخصة نموذج الانتشار الذي تحمّله. تستخدم Stable Diffusion 1.5 وSD 2.1 وSDXL رخصة CreativeML Open RAIL-M / RAIL++-M دون سقف إيرادات تجارية؛ بينما تستخدم SD 3 وSD 3.5 رخصة Stability AI Community License، وهي مجانية فقط لمن تقل إيراداته السنوية عن 1,000,000 دولار أمريكي؛ أما FLUX.1 schnell فهو بموجب Apache 2.0 (دون قيود)، في حين يتطلب FLUX.1 dev رخصة تجارية منفصلة من Black Forest Labs للاستخدام التجاري. تشغيل أي من هذه النماذج داخل ComfyUI لا يغيّر أو يلغي شروط رخصتها.
📍 في جملة واحدة
برنامج ComfyUI مرخّص بموجب GPL-3.0، وهي رخصة copyleft مجانية ومفتوحة المصدر دون سقف إيرادات أو شرط تسجيل أو رسوم للاستضافة الذاتية أو الاستخدام التجاري للواجهة نفسها.
💬 بعبارات بسيطة
تغطي رخصة ComfyUI الخاصة بها برنامج ComfyUI فقط؛ ولا تقول شيئًا عمّا يُسمح لك بفعله بالصور المُنتَجة من نموذج مثل Stable Diffusion أو Flux — فذلك يعتمد كليًا على رخصة النموذج نفسه، وليس رخصة ComfyUI.
متطلبات الأجهزة حسب النموذج
Stable Diffusion 1.5
- الحد الأدنى لـ VRAM:
- 4 جيجابايت VRAM
- VRAM مريح:
- 6-8 جيجابايت VRAM
- ملاحظات:
- أخف نموذج تدعمه ComfyUI؛ يعمل على معظم معالجات الرسومات من العقد الماضي
SDXL 1.0
- الحد الأدنى لـ VRAM:
- 6-8 جيجابايت VRAM (مع تحسينات)
- VRAM مريح:
- 8-12 جيجابايت VRAM
- ملاحظات:
- نفس ملف VRAM لـ SDXL في أي واجهة — تضيف ComfyUI أعباءً إضافية قليلة
Stable Diffusion 3.5
- الحد الأدنى لـ VRAM:
- ~6-11 جيجابايت VRAM (Medium/FP8)
- VRAM مريح:
- 16 جيجابايت أو أكثر (Large، FP16)
- ملاحظات:
- راجع جدول الأجهزة في مراجعتنا لـ Stable Diffusion لتفاصيل كاملة حسب كل إصدار
Flux.1 schnell / dev
- الحد الأدنى لـ VRAM:
- 12 جيجابايت VRAM (FP8)
- VRAM مريح:
- 24 جيجابايت أو أكثر (FP16)
- ملاحظات:
- قد تحتاج سير عمل Flux كثيفة الاستخدام لـ ControlNet بدقة كاملة إلى 22-24 جيجابايت أو أكثر؛ يقلّل التكميم FP8 ذلك تقريبًا إلى النصف
تُحدَّد متطلبات VRAM بحسب نموذج الانتشار الذي تحمّله في ComfyUI، وليس بحسب ComfyUI نفسها. يصف المجتمع والأدلة الخارجية عادةً ComfyUI بأنها تضيف عبئًا افتراضيًا أخف قليلًا من الذاكرة مقارنة بـ AUTOMATIC1111 لنفس النموذج، لكن الوفر الدقيق يختلف حسب تعقيد سير العمل وإعدادات التحسين (تقطيع الانتباه، تفريغ النموذج، التكميم) — تعامل مع هذه الأرقام كنطاقات تخطيطية وليست ضمانات، وتحقق من الأرقام الحالية قبل شراء أي جهاز.
الأسعار: الاستضافة الذاتية المجانية مقابل Comfy Cloud
استضافة ComfyUI ذاتيًا مجانية — تدفع فقط مقابل جهازك الخاص والكهرباء. لا يحتوي البرنامج نفسه، بموجب رخصة GPL-3.0 الخاصة به، على أي اشتراك أو سقف إيرادات أو شرط تسجيل للاستخدام المحلي أو دون اتصال.
تبيع Comfy Org بشكل منفصل Comfy Cloud، وهي خدمة معالج رسومات مستضافة مدفوعة للقراء الذين لا يرغبون في استخدام جهازهم الخاص. وفقًا للأسعار المنشورة على comfy.org، تقدّم Comfy Cloud باقة مجانية بعدد محدود من عمليات تشغيل معالج الرسومات دون الحاجة إلى بطاقة ائتمان، ثم اشتراكات شهرية مدفوعة: Standard مقابل 20 دولارًا شهريًا (4,200 رصيد شهري، دون استيراد نماذج مخصصة)، وCreator مقابل 35 دولارًا شهريًا (7,400 رصيد شهري، مع استيراد نماذج مخصصة)، وPro مقابل 100 دولار شهريًا (21,100 رصيد شهري، حتى ساعة واحدة من مدة سير العمل)، وTeam مقابل 700 دولار شهريًا (147,700 رصيد شهري، وصول مشترك للفريق). تُقدَّم الفوترة السنوية بخصم في كل باقة. تعمل Comfy Cloud على معالجات Blackwell RTX PRO 6000 المستضافة بسعة 96 جيجابايت من VRAM، ويُفرض رسم وقت معالج الرسومات بحسب ثانية المعالجة النشطة وليس بحسب كل عملية توليد.
Comfy Cloud منتج تجاري منفصل عن مشروع ComfyUI المجاني والمفتوح المصدر والمستضاف ذاتيًا — لست بحاجة إليه أبدًا لاستخدام ComfyUI على معالج الرسومات الخاص بك، ولا شيء في رخصة GPL-3.0 يلزمك بالدفع مقابله.
ComfyUI مقابل AUTOMATIC1111
تشغّل كل من ComfyUI وواجهة Stable Diffusion WebUI الخاصة بـ AUTOMATIC1111 نفس نماذج الانتشار على معالج الرسومات الخاص بك، وكلاهما مجاني ومفتوح المصدر، لكنهما يستهدفان مستخدمين مختلفين عبر نموذج تفاعل مختلف جوهريًا.
نموذج التفاعل
- ComfyUI:
- مخطط عُقد — كل خطوة عقدة متصلة
- AUTOMATIC1111:
- ألسنة وأزرار وأشرطة تمرير على شاشة واحدة
منحنى التعلّم
- ComfyUI:
- أكثر انحدارًا — يتطلب فهم خط الأنابيب
- AUTOMATIC1111:
- أكثر سلاسة — أقرب إلى تطبيق تقليدي
التحكم في خط الأنابيب
- ComfyUI:
- كامل — إدراج أو إزالة أو إعادة توجيه أي خطوة
- AUTOMATIC1111:
- محدود بالإعدادات والإضافات المكشوفة
قابلية إعادة الإنتاج
- ComfyUI:
- خط أنابيب دقيق محفوظ في ملف JSON قابل للمشاركة
- AUTOMATIC1111:
- إعدادات/إعدادات مسبقة، وليست مخطط التوليد الكامل
نموذج الإضافات
- ComfyUI:
- يثبّت ComfyUI Manager عُقدًا مخصصة من المجتمع
- AUTOMATIC1111:
- يثبّت لسان Extensions سكربتات/إضافات من المجتمع
الرخصة
- ComfyUI:
- GPL-3.0
- AUTOMATIC1111:
- AGPL-3.0
هذه مقارنة تموضع وليست اختبار أداء — يشغّل كلا المشروعين نفس النماذج الأساسية، لذا تنبع الفروق في جودة الصورة من النموذج والإعدادات التي تختارها، وليس من الواجهة نفسها.
ComfyUI مقابل البدائل الأخرى
ComfyUI
- الأنسب لـ:
- تحكم كامل في خط الأنابيب، سير عمل مخطط عُقد قابل لإعادة الإنتاج
- قابل للاستضافة الذاتية:
- نعم — مجانًا، معالج رسومات خاص
- الرخصة / التكلفة:
- GPL-3.0، مجانًا (باقة Comfy Cloud المستضافة منتج مدفوع منفصل)
- المقايضة الرئيسية:
- أكثر منحنيات التعلّم انحدارًا بين الواجهات المحلية الشائعة
مقالات حول ComfyUI (10)
- Draw Things Review (2026): Free Offline Image AI for Mac & iOSمحدَّث ٧ سبتمبر ٢٠٢٦
- AUTOMATIC1111 Review (2026): Stable Diffusion WebUI Explainedمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- ComfyUI Review (2026): Free Node-Based UI for Stable Diffusion & Fluxمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- ControlNet Review (2026): Structural Control for Stable Diffusionمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Fooocus Review (2026): The Simplest Local Stable Diffusion UIمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- InvokeAI Review (2026): Professional-Grade Stable Diffusion Studioمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- SwarmUI Review (2026): The Multi-GPU Stable Diffusion Web UIمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Stable Diffusion Review (2026): Free Local Text-to-Image Modelsمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- AnimateDiff Guide 2026: Animate Any Stable Diffusion Modelمحدَّث ٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Real-ESRGAN Review: Free, Local AI Image Upscalerمحدَّث ٢ سبتمبر ٢٠٢٦
+3 أخرى غير معروضة
InvokeAI
- الأنسب لـ:
- واجهة أنيقة ذات مظهر احترافي مع إمكانية الوصول إلى العُقد عند الحاجة
- قابل للاستضافة الذاتية:
- نعم — مجانًا، معالج رسومات خاص
- الرخصة / التكلفة:
- Apache 2.0، مجانًا (توقفت باقة Invoke Cloud المدفوعة بعد استحواذ Adobe عام 2025)
- المقايضة الرئيسية:
- نظام عُقد مخصصة أصغر من ComfyUI
Fooocus
- الأنسب لـ:
- أقل عدد من النقرات للوصول إلى أول صورة جيدة، إعداد بسيط
- قابل للاستضافة الذاتية:
- نعم — مجانًا، معالج رسومات خاص
- الرخصة / التكلفة:
- GPL-3.0، مجانًا
- المقايضة الرئيسية:
- تحكم أقل بكثير في خط الأنابيب من ComfyUI، بحسب التصميم
مقالات حول Fooocus (6)
- AUTOMATIC1111 Review (2026): Stable Diffusion WebUI Explainedمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- ComfyUI Review (2026): Free Node-Based UI for Stable Diffusion & Fluxمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- ControlNet Review (2026): Structural Control for Stable Diffusionمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Fooocus Review (2026): The Simplest Local Stable Diffusion UIمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- SwarmUI Review (2026): The Multi-GPU Stable Diffusion Web UIمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Stable Diffusion Review (2026): Free Local Text-to-Image Modelsمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Draw Things Review (2026): Free Offline Image AI for Mac & iOSمحدَّث ٧ سبتمبر ٢٠٢٦
- InvokeAI Review (2026): Professional-Grade Stable Diffusion Studioمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
StableSwarmUI
- الأنسب لـ:
- التوليد متعدد معالجات الرسومات وطبقة أكثر سهولة فوق نظام ComfyUI الخلفي
- قابل للاستضافة الذاتية:
- نعم — مجانًا، معالج/معالجات رسومات خاصة
- الرخصة / التكلفة:
- MIT، مجانًا
- المقايضة الرئيسية:
- مجتمع أصغر من ComfyUI نفسها؛ نشاط المشروع متفاوت
مقالات حول StableSwarmUI (1)
- SwarmUI Review (2026): The Multi-GPU Stable Diffusion Web UIمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
Midjourney / DALL-E 3
- الأنسب لـ:
- إعداد صفري، توليد سحابي فقط بأقل جهد في الطلب
- قابل للاستضافة الذاتية:
- لا — سحابي فقط، يتطلب اشتراكًا
- الرخصة / التكلفة:
- باقات اشتراك مدفوعة
- المقايضة الرئيسية:
- لا تحكم محلي، لا مخطط عُقد، لا استخدام دون اتصال
راجع مراجعة Stable Diffusion لتفاصيل الرخصة والأجهزة للنموذج الأساسي، وتوليد الصور بالذكاء الاصطناعي محليًا مقابل السحابة لمقارنة أوسع لعائلات النماذج المحلية مقابل أدوات سحابية مثل Adobe Firefly وgetimg.ai. راجع أيضًا مراجعات AUTOMATIC1111 وInvokeAI وFooocus وSwarmUI.
لمن تناسب ComfyUI
- القارئ الذي يريد تحكمًا كاملًا في خط أنابيب التوليد. إذا كنت تريد إدراج مرحلة استعادة وجه، أو ربط نماذج متعددة، أو تفريع سير عمل لمقارنة أداتي تكبير جنبًا إلى جنب، فإن مخطط عُقد ComfyUI مصمم تحديدًا لذلك.
- القارئ الذي يريد سير عمل قابلًا لإعادة الإنتاج والمشاركة. يُعد مخطط ComfyUI المصدَّر بصيغة JSON سجلًا كاملًا ودقيقًا لخط أنابيب — مفيد لتوثيق عملية، أو مشاركتها مع فريق، أو إعادة تشغيلها بعد أشهر بنفس النتيجة.
- القارئ المتمرّس بالفعل على أساسيات Stable Diffusion أو SDXL أو Flux. تفترض ComfyUI أنك تفهم بالفعل ما يفعله مُعيّن العينات ونقطة التحقق وVAE؛ فهي طبقة للمستخدمين المتقدمين فوق تلك المعرفة، وليست وسيلة لتعلّمها.
- القارئ الذي يريد أسرع دعم للنماذج الجديدة. تصل عمليات الدمج الجديدة لنماذج الانتشار والفيديو والصوت عادةً بسرعة إلى نظام ComfyUI البيئي بفضل حجمه ومجتمع العُقد المخصصة النشط فيه.
- الشركة الصغيرة أو الفرد الذي يريد تكلفة ترخيص صفرية للواجهة نفسها. لا تحتوي GPL-3.0 على سقف إيرادات أو شرط تسجيل — التكلفة الوحيدة تأتي من رخصة نموذج الانتشار نفسه، وليس من ComfyUI.
لمن لا تناسب ComfyUI
- المبتدئ التام الذي يريد بساطة النقرة الواحدة. لمخطط عُقد ComfyUI منحنى تعلّم حقيقي؛ القراء الذين يريدون فقط كتابة طلب والحصول على صورة بأقل إعداد ممكن يجب أن يبدؤوا بـFooocus أو واجهة AUTOMATIC1111 بدلًا من ذلك.
- القارئ الذي يريد لوحة إعدادات ثابتة واحدة. إذا بدت مرونة مخطط العُقد وكأنها تعقيد لا داعٍ له بدلًا من كونها ميزة، فإن واجهة الألسنة ستوصلك إلى نتيجة أسرع بمتطلبات تعلّم أقل.
- القارئ ذو سعة VRAM المنخفضة الذي يخطط لتشغيل Flux بدقة كاملة. يحتاج FLUX.1 dev بصيغة FP16 إلى 24 جيجابايت أو أكثر من VRAM؛ يجب على القراء الذين لديهم 8 جيجابايت أو أقل الالتزام بـ Stable Diffusion 1.5 أو نسخة مكمّمة من Flux، أو استخدام بديل سحابي.
- القارئ الذي يريد توليدًا سحابيًا دون إعداد ودون أي جهاز محلي على الإطلاق. توجد Comfy Cloud لهذا الغرض، لكن توجد أيضًا أدوات سحابية مخصصة مثل Midjourney وDALL-E 3، التي لا تتطلب أي معرفة بـ ComfyUI على الإطلاق.
- الفريق الذي يحتاج إلى دعم مضمون من المورّد وتعويض قانوني. ComfyUI مشروع مفتوح المصدر يديره المجتمع؛ يجب على الفرق التي تحتاج إلى التزامات دعم تعاقدية تقييم منتج تجاري مستضاف بدلًا من ذلك، والتحقق بشكل منفصل من شروط رخصة النموذج الذي يخططون لتشغيله من خلاله.
الأسئلة الشائعة
هل ComfyUI مجانية؟
نعم. ComfyUI برنامج مجاني ومفتوح المصدر بموجب رخصة GPL-3.0 — لا توجد تكلفة للتنزيل أو الاستضافة الذاتية أو التعديل أو الاستخدام التجاري. تبيع Comfy Org بشكل منفصل Comfy Cloud، وهو اشتراك معالج رسومات مستضاف مدفوع بدءًا من 20 دولارًا شهريًا، للقراء الذين لا يرغبون في استخدام معالج الرسومات الخاص بهم، لكن هذا اختياري وغير مطلوب لاستخدام ComfyUI محليًا.
ما الفرق بين ComfyUI وStable Diffusion؟
Stable Diffusion هو نموذج الانتشار — الأوزان والكود الذي يحوّل طلب نصي إلى صورة. أما ComfyUI فهي واحدة من عدة واجهات أمامية (إلى جانب AUTOMATIC1111 وInvokeAI وFooocus) تحمّل ذلك النموذج وتتيح تشغيله. لا تولّد ComfyUI الصور بمفردها؛ فهي تحتاج إلى تحميل نموذج مثل Stable Diffusion أو SDXL أو Flux أولًا.
ما الفرق بين ComfyUI وAUTOMATIC1111؟
يشغّل كلاهما نفس نماذج الانتشار الأساسية على معالج الرسومات الخاص بك، لكن ComfyUI تمثّل كل خطوة توليد كعقدة متصلة في مخطط بصري، ما يوفّر تحكمًا دقيقًا في خط الأنابيب وقابلية إعادة إنتاج عبر ملف JSON، بينما تستخدم AUTOMATIC1111 تخطيطًا تقليديًا أكثر من الألسنة وأشرطة التمرير، أسهل في التعلّم لكن يوفّر تحكمًا أقل على المستوى المنخفض.
من أنشأ ComfyUI؟
أنشأ ComfyUI مطوّر معروف علنًا باسم comfyanonymous، وأصبح اسمه — Yannik Marek — معروفًا لاحقًا. صدر المشروع لأول مرة على GitHub في يناير 2023. عمل ماريك في Stability AI من يونيو 2023 حتى انتهاء تلك العلاقة الوظيفية بحلول يونيو 2024، وعندها تأسست Comfy Org كمنظمة مخصصة، بمشاركة ماريك كمؤسس مشارك.
ما الرخصة التي تستخدمها ComfyUI؟
ComfyUI مرخّصة بموجب GPL-3.0 (رخصة جنو العمومية العامة الإصدار 3.0)، وهي رخصة copyleft مجانية ومفتوحة المصدر. وهي مجانية للاستضافة الذاتية والاستخدام التجاري دون عتبة إيرادات. تغطي هذه الرخصة برنامج ComfyUI نفسه — ولا تغيّر أو تلغي الرخصة المنفصلة لنموذج الانتشار (Stable Diffusion، Flux، إلخ) الذي تحمّله وتشغّله داخلها.
كم من VRAM تحتاجه ComfyUI؟
تنبع متطلبات VRAM من النموذج الذي تحمّله، وليس من ComfyUI نفسها: نحو 4 جيجابايت لـ Stable Diffusion 1.5، و6-12 جيجابايت لـ SDXL، ومن 12 جيجابايت (مكمّم بصيغة FP8) إلى 24 جيجابايت أو أكثر (FP16 بدقة كاملة) لـ Flux. يُذكر عادةً أن ComfyUI تضيف عبئًا أقل قليلًا على الذاكرة مقارنة بـ AUTOMATIC1111 لنفس النموذج، رغم أن الأرقام الدقيقة تختلف حسب سير العمل.
ما هو ComfyUI Manager؟
ComfyUI Manager هو ملحق مصاحب واسع الاستخدام يتيح لك تثبيت وتحديث وتفعيل وتعطيل العُقد المخصصة من المجتمع من داخل واجهة ComfyUI، بدلًا من استنساخ كل واحدة يدويًا عبر Git. يُصان في مستودع GitHub Comfy-Org/ComfyUI-Manager ويأتي مضمّنًا افتراضيًا في تطبيق سطح المكتب لـ ComfyUI.
هل Comfy Cloud هي نفسها ComfyUI؟
لا. ComfyUI هي البرنامج المجاني والمفتوح المصدر الذي يمكنك استضافته ذاتيًا على معالج الرسومات الخاص بك دون تكلفة. أما Comfy Cloud فهي منتج اشتراك مدفوع منفصل بمعالج رسومات مستضاف، تبيعه Comfy Org للقراء الذين يفضّلون الأجهزة السحابية على الأجهزة المحلية — تحقق من الأسعار الحالية على comfy.org/pricing، لأنها غير مطلوبة لاستخدام ComfyUI.
هل يجب أن أستخدم ComfyUI أو AUTOMATIC1111 كمبتدئ؟
يصل معظم المبتدئين التامين إلى نتيجة قابلة للاستخدام أسرع باستخدام واجهة ألسنة مثل AUTOMATIC1111، أو Fooocus لأقل عدد ممكن من النقرات. تناسب ComfyUI بشكل أفضل القراء الذين يفهمون بالفعل المفاهيم الأساسية لـ Stable Diffusion (نقاط التحقق، مُعيّنات العينات، VAEs) ويريدون تحكمًا كاملًا في خط أنابيب التوليد، إذ إن مخطط عُقدها مصمم بمنحنى تعلّم أكثر انحدارًا عمدًا.
الحكم النهائي
تستحق ComfyUI مكانتها كواجهة للمستخدمين المتقدمين في التوليد المحلي بنماذج الانتشار. يكشف مخطط عُقدها كل خطوة من خط الأنابيب — تحميل النموذج، ترميز الطلب، أخذ العينات، تكبير الدقة — كوحدة قابلة للربط والفحص وإعادة الإنتاج، وهو ما لا يمكن لأي واجهة ألسنة مضاهاته بالكامل. هذه الشفافية هي أيضًا تكلفتها الرئيسية: القراء الذين يريدون فقط كتابة طلب والحصول على صورة بأقل إعداد سيجدون AUTOMATIC1111 أو Fooocus أسرع في التعلّم. ComfyUI نفسها مرخّصة بموجب GPL-3.0 ومجانية للاستضافة الذاتية دون سقف إيرادات، وتتحدد متطلبات VRAM لديها بالكامل بحسب النموذج الذي تحمّله — Stable Diffusion 1.5 على جهاز متواضع، وFlux بدقة كاملة على معالج رسومات متطور. تُعد Comfy Cloud التابعة لـ Comfy Org خيارًا مشروعًا للقراء الذين يريدون نفس سير عمل مخطط العُقد دون امتلاك معالج رسومات، لكنها منتج مدفوع منفصل، وليست شرطًا. بالنسبة للقراء الذين تجاوزوا مربع نص بسيط إلى صورة ويريدون تحكمًا حقيقيًا في خط الأنابيب، تُعد ComfyUI الخطوة التالية المعقولة؛ أما من لم يصل بعد إلى تلك النقطة فعليه البدء أولًا بواجهة أبسط.
المصادر
- مستودع ComfyUI على GitHub (Comfy-Org) — الكود المصدري الرسمي، والنماذج المدعومة، والوثائق الحالية.
- ملف LICENSE الخاص بـ ComfyUI على GitHub — النص القانوني الكامل لرخصة GPL-3.0.
- مستودع ComfyUI-Manager على GitHub — ملحق إدارة العُقد المخصصة الرسمي.
- أسعار Comfy Cloud — comfy.org — باقات Comfy Cloud الحالية والأرصدة ومواصفات معالجات الرسومات.
- مدونة Comfy Org — تغييرات أسعار Comfy Cloud — إعلان باقات الأسعار الحالية وشروط الباقة المجانية.
- ComfyUI على ويكيبيديا — تاريخ المشروع، وتأسيس Comfy Org، والعضوية في مبادرة Open Model Initiative التابعة لمؤسسة Linux Foundation.
- Which license for custom nodes? — comfyanonymous/ComfyUI GitHub Issue #3362 — نقاش القائمين على المشروع حول نطاق GPL-3.0 للعُقد المخصصة.
- سير عمل Stability AI الرسمي لـ SD 3.5 على ComfyUI — سير عمل مرجعي توزّعه Stability AI رسميًا لـ ComfyUI.
