ComfyUI Test (2026): Kostenlose node-basierte Oberfläche für Stable Diffusion & Flux

ComfyUI erzeugt keine Bilder aus sich selbst heraus — es braucht ein geladenes Diffusionsmodell, etwa Stable Diffusion, SDXL, SD 3.5 oder Flux. Die Aufgabe von ComfyUI ist es, die Gewichte dieses Modells zu laden, die Inferenz auf der eigenen GPU auszuführen und jede Phase dieses Prozesses (Checkpoint laden, Text-Prompt-Encoding, Sampling, VAE-Decoding, Upscaling) als separaten, verbindbaren Node offenzulegen.

Damit gehört ComfyUI in dieselbe Kategorie wie AUTOMATIC1111s Stable Diffusion WebUI, InvokeAI und Fooocus: Alle vier sind Oberflächen für dieselben zugrunde liegenden Diffusionsmodelle, keine konkurrierenden Modelle selbst. Der Unterschied liegt im Interaktionsmodell — AUTOMATIC1111 und Fooocus nutzen klassische Tabs, Buttons und Regler; ComfyUI nutzt einen Node-Graph.

ComfyUI wurde von einem Entwickler erstellt, der öffentlich als comfyanonymous bekannt ist; sein echter Name — Yannik Marek — wurde später durch Interviews und Podcast-Auftritte öffentlich. Das Projekt wurde erstmals im Januar 2023 auf GitHub veröffentlicht. Marek wurde im Juni 2023 von Stability AI eingestellt, und dieses direkte Anstellungsverhältnis endete bis Juni 2024; am 21. Juni 2024 wurde Comfy Org als eigenständige Organisation gegründet, mit Marek als Mitgründer neben weiteren Kernentwicklern von ComfyUI, und das primäre GitHub-Repository des Projekts liegt inzwischen bei der Organisation Comfy-Org statt bei Mareks persönlichem Konto. Comfy Org trat im August 2024 der Open Model Initiative der Linux Foundation bei.

Das ComfyUI-Ökosystem ist längst über Stable Diffusion hinausgewachsen: Stand September 2026 unterstützen das Projekt und sein Custom-Node-Ökosystem Bildmodelle (Stable Diffusion, SDXL, SD 3.5, Flux.1 und Flux.2, Qwen-Image), Videomodelle (Wan, LTX-Video, HunyuanVideo) sowie Audio- und 3D-Generierungs-Nodes — prüfen Sie die aktuelle Liste unterstützter Modelle im offiziellen ComfyUI-GitHub-Repository, bevor Sie einen konkreten Workflow planen, da neue Modell-Unterstützung häufig hinzukommt.

Jeder ComfyUI-Workflow ist technisch ein gerichteter azyklischer Graph (DAG): Daten fließen in eine Richtung von Node zu Node, ohne Schleifen. Ein einfacher Text-zu-Bild-Workflow verkettet typischerweise einen Checkpoint-Loader, einen Text-(CLIP-)Encoder für den positiven und negativen Prompt, einen Sampler (KSampler), der die eigentlichen Diffusionsschritte ausführt, und einen VAE-Decoder, der das Ergebnis in ein sichtbares Bild umwandelt — vier bis sechs Nodes im einfachsten Fall, wobei reale Workflows mit Upscaling, ControlNet-Steuerung oder mehreren Modellen häufig auf Dutzende von Nodes anwachsen.

Diese Transparenz ist der Hauptgrund, warum Power-User ComfyUI gegenüber AUTOMATIC1111 oder Fooocus wählen: Da jeder Schritt ein sichtbarer Node ist, können Sie einen Gesichts-Restaurierungsschritt zwischen Sampling und Ausgabe einfügen, mitten in der Pipeline einen anderen Sampler austauschen oder denselben Prompt in zwei unterschiedliche Upscaler verzweigen, um Ergebnisse zu vergleichen — nichts davon ist in einer Oberfläche möglich, die nur einen festen Satz an übergeordneten Einstellungen offenlegt.

Workflows werden als reine JSON-Dateien gespeichert und geteilt, die jeden Node und jede Verbindung vollständig beschreiben. Deshalb teilt die ComfyUI-Community vollständige, reproduzierbare Pipelines (nicht nur Prompts) für bestimmte Effekte — Leser können die exportierte Workflow-Datei einer anderen Person laden und deren exakte Pipeline reproduzieren, nur mit eigenem Prompt oder Eingabebild.

Der Kompromiss ist real: Einen Workflow von Grund auf zu bauen erfordert zu verstehen, was jeder Node tut und wie Diffusions-Sampling tatsächlich funktioniert — ein deutlich steilerer Einstieg als das Eintippen eines Prompts in ein einziges Textfeld. Die meisten ComfyUI-Nutzer starten von einer geteilten oder eingebauten Vorlage und passen sie an, statt eine Pipeline Node für Node auf leerer Fläche aufzubauen.

ComfyUI bietet mehrere Installationswege, je nach Plattform und Erfahrung mit der Kommandozeile.

ComfyUI wird unter der GNU General Public License Version 3.0 (GPL-3.0) veröffentlicht, einer Copyleft-Open-Source-Lizenz. Das bedeutet: Die Software ist kostenlos herunterzuladen, auszuführen, zu verändern und weiterzugeben — auch kommerziell — ohne Umsatzschwelle und ohne Registrierungsschritt, anders als die Stability AI Community License, die neuere Stable-Diffusion-Versionen abdeckt (siehe unseren Stable-Diffusion-Test für diese Unterscheidung).

Die Copyleft-Bedingung von GPL-3.0 ist vor allem für Entwickler relevant, nicht für Leser, die nur Bilder erzeugen wollen: Wer den Kerncode von ComfyUI verändert und diese veränderte Version weitergibt, muss laut GPL-3.0 seine Änderungen unter derselben Lizenz veröffentlichen. Laut einer Maintainer-Diskussion im offiziellen Repository werden Custom Nodes, die ComfyUI über seine Plugin-Schnittstelle erweitern (im custom_nodes-Ordner), grundsätzlich als eigenständige Werke mit eigener Lizenz behandelt — ein Fork oder eine direkte Änderung des ComfyUI-Kerncodes ist dagegen ein abgeleitetes Werk und muss GPL-3.0 bleiben. Prüfen Sie die Lizenz jedes einzelnen Custom Nodes, den Sie installieren, da von der Community erstellte Nodes nicht unter ComfyUIs eigener Lizenz stehen und in den Bedingungen variieren.

ComfyUIs GPL-3.0-Lizenz sagt nichts darüber aus, was Sie mit erzeugten Bildern tun dürfen — das wird ausschließlich durch die Lizenz des jeweils geladenen Diffusionsmodells geregelt. Stable Diffusion 1.5, SD 2.1 und SDXL stehen unter der CreativeML-Open-RAIL-M-/RAIL++-M-Lizenz ohne kommerzielle Umsatzgrenze; SD 3 und SD 3.5 nutzen die Stability AI Community License, kostenlos nur unter 1 Mio. USD Jahresumsatz; FLUX.1 schnell steht unter Apache 2.0 (unbeschränkt), während FLUX.1 dev für kommerzielle Nutzung eine separate kommerzielle Lizenz von Black Forest Labs erfordert. Diese Modelle in ComfyUI auszuführen ändert oder überschreibt deren Lizenzbedingungen nicht.

Self-Hosting von ComfyUI ist kostenlos — Sie zahlen nur für eigene Hardware und Strom. Die Software selbst hat unter ihrer GPL-3.0-Lizenz kein Abo, keine Umsatzgrenze und keine Registrierungspflicht für lokale oder Offline-Nutzung.

Comfy Org verkauft separat Comfy Cloud, einen kostenpflichtigen gehosteten GPU-Dienst für Leser ohne eigene Hardware. Laut den auf comfy.org veröffentlichten Preisen bietet Comfy Cloud eine kostenlose Stufe mit einer begrenzten Anzahl an GPU-Läufen ohne Kreditkarte, danach kostenpflichtige Monatsabos: Standard für 20 USD/Monat (4.200 monatliche Credits, keine Custom-Model-Imports), Creator für 35 USD/Monat (7.400 monatliche Credits, Custom-Model-Imports inklusive), Pro für 100 USD/Monat (21.100 monatliche Credits, bis zu einer Stunde Workflow-Laufzeit) und Team für 700 USD/Monat (147.700 monatliche Credits, gemeinsamer Team-Zugriff). Jährliche Abrechnung wird bei jeder Stufe mit Rabatt angeboten. Comfy Cloud läuft auf gehosteten Blackwell-RTX-PRO-6000-GPUs mit 96 GB VRAM, und GPU-Zeit wird pro Sekunde aktiver Verarbeitung abgerechnet, nicht pro Generierung.

Comfy Cloud ist ein eigenständiges kommerzielles Produkt, getrennt vom kostenlosen, selbst gehosteten Open-Source-Projekt ComfyUI — Sie brauchen es nie, um ComfyUI auf der eigenen GPU zu nutzen, und nichts in der GPL-3.0-Lizenz verlangt eine Bezahlung dafür.

ComfyUI und AUTOMATIC1111s Stable Diffusion WebUI führen beide dieselben Diffusionsmodelle auf der eigenen GPU aus und sind beide kostenlos und quelloffen, richten sich aber über ein grundlegend anderes Interaktionsmodell an unterschiedliche Nutzer.

ComfyUI verdient seinen Platz als Power-User-Oberfläche für lokale Diffusionsmodell-Generierung. Sein Node-Graph legt jeden Schritt der Pipeline — Modell laden, Prompt-Encoding, Sampling, Upscaling — als verbindbare, überprüfbare und reproduzierbare Einheit offen, was keine Tab-Oberfläche vollständig erreicht. Diese Transparenz ist zugleich sein Hauptpreis: Leser, die nur einen Prompt eingeben und mit minimaler Einrichtung ein Bild bekommen wollen, finden AUTOMATIC1111 oder Fooocus schneller erlernbar. ComfyUI selbst ist GPL-3.0-lizenziert und kostenlos ohne Umsatzgrenze zu hosten, und sein VRAM-Bedarf wird vollständig vom geladenen Modell bestimmt — Stable Diffusion 1.5 auf bescheidener Hardware, Flux in voller Präzision auf einer High-End-GPU. Comfy Orgs Comfy Cloud ist eine legitime Option für Leser, die denselben Node-Graph-Workflow ohne eigene GPU nutzen wollen, aber ein separates kostenpflichtiges Produkt, keine Voraussetzung. Für Leser, die aus einem einfachen Text-zu-Bild-Feld herausgewachsen sind und echte Pipeline-Kontrolle wollen, ist ComfyUI der naheliegende nächste Schritt; wer diesen Punkt noch nicht erreicht hat, sollte zunächst mit einer einfacheren Oberfläche starten.