AUTOMATIC1111 Test (2026): Stable Diffusion WebUI erklärt

AUTOMATIC1111, offiziell "Stable Diffusion web UI" genannt, ist eine Python-Anwendung auf Basis der Gradio-Bibliothek, die eine browserbasierte, in Tabs organisierte Oberfläche für Text-zu-Bild (txt2img), Bild-zu-Bild (img2img), Inpainting, Outpainting und Upscaling mit Stable-Diffusion-Modellen bietet. Es läuft vollständig auf der eigenen Maschine und GPU — kein Bild und kein Prompt wird an einen Drittserver gesendet, es sei denn, Sie installieren bewusst eine Extension, die das tut.

Der Projektname stammt vom GitHub-Nutzernamen des Erstellers, AUTOMATIC1111 — ein pseudonymer Entwickler, dessen wahre Identität nicht öffentlich bekannt ist. In der Community wird das Projekt oft einfach "A1111" genannt.

AUTOMATIC1111 ist eine Oberfläche, kein Modell. Es wird nicht mit enthaltenen Stable-Diffusion-Gewichten ausgeliefert — Sie müssen separat eine Checkpoint-Datei (SD 1.5, SDXL oder ein Community-Finetune) herunterladen und im richtigen Ordner ablegen, bevor Sie etwas generieren können. Siehe PromptQuorums Stable-Diffusion-Test dazu, was das zugrunde liegende Modell tatsächlich ist und welche Lizenzbedingungen je Version gelten.

Es ist eines von mehreren konkurrierenden Frontends für Stable Diffusion, neben ComfyUI (eine node-graph-basierte Oberfläche mit feinerer Workflow-Kontrolle), InvokeAI (eine polierte, professioneller ausgerichtete Oberfläche), Fooocus (eine vereinfachte Oberfläche mit möglichst wenigen Klicks zu einem brauchbaren Bild) und Stable Diffusion WebUI Forge (ein Fork von AUTOMATIC1111 selbst, siehe Wartungsabschnitt unten).

Stability AI, die CompVis-Forschungsgruppe der LMU München und Runway ML veröffentlichten Stable Diffusion am 22. August 2022 öffentlich. Zum Start wurde Stable Diffusion als Modellgewichte und Kommandozeilen-Skripte ausgeliefert — es gab keine offizielle grafische Oberfläche zum Eintippen eines Prompts und Klicken eines Buttons.

AUTOMATIC1111 veröffentlichte die erste Version von Stable Diffusion web UI am selben Tag, dem 22. August 2022, aufbauend auf früheren Community-Skripten und ergänzt um eine Gradio-basierte Browser-Oberfläche. Das Timing brachte das Projekt zur richtigen Zeit an die richtige Stelle: Als die Popularität von Stable Diffusion Ende 2022 explodierte, wurde AUTOMATIC1111s Oberfläche der Standardweg, auf dem die meisten Hobbyisten es tatsächlich ausführten — mit zehntausenden GitHub-Stars innerhalb weniger Monate und, Stand September 2026, über 164.000 Stars — eines der meist-gestarrten Repositories der Kategorie lokale KI-Bildgenerierung.

Weil es zuerst da war und den Großteil der frühen Community-Beiträge, Extension-Autoren und Tutorial-Autoren an sich zog, wurde AUTOMATIC1111 zur De-facto-Referenzimplementierung, auf die spätere Oberflächen (Forge, ComfyUI-Extensions und Community-Dokumentationsseiten) Funktionen und Workflows weiterhin beziehen — selbst dort, wo diese neueren Tools inzwischen einen anderen technischen Ansatz verfolgen.

Installation und erste Schritte sind unter Windows, Linux und Mac grundsätzlich ähnlich, auch wenn sich die genauen Befehle je Plattform unterscheiden — prüfen Sie vor dem Start immer die aktuellen Schritte im Wiki des Projekts, da sich Abhängigkeitsversionen ändern können.

Dieser Abschnitt gibt wieder, was zum Zeitpunkt der Erstellung direkt über die GitHub-API verifiziert werden konnte, statt Aussagen aus zweiter Hand zu wiederholen. Das Bild ist weder "aktiv entwickelt wie ein Mainstream-Produkt" noch "aufgegeben" — es liegt dazwischen: Der stabile master-Branch, auf den die meisten Ein-Klick-Installer und bestehende Dokumentationen verweisen, hat seit Juli 2024 keinen neuen getaggten Release erhalten, während der dev-Branch (zum Testen von Änderungen vor deren Übernahme) weiterhin Commits erhält, nur deutlich langsamer als 2022–2023.

Das glaubwürdigste externe Signal stammt von lllyasviel, dem Entwickler von Forge — einem Fork, der gezielt auf der Codebasis von AUTOMATIC1111 aufbaut. Forges eigenes README erklärt, es werde "alle 90 Tage oder bei wichtigen Fixes" mit dem Original-WebUI synchronisiert, direkt begründet damit, dass, in den Worten des Fork-Maintainers, "das ursprüngliche SD-WebUI inzwischen fast statisch ist". Das ist die Einschätzung des Maintainers eines eng verwandten Projekts zum Entwicklungstempo von AUTOMATIC1111, kein Gerücht — behandeln Sie es als starkes, wenn auch nicht endgültiges Signal.

Nichts davon bedeutet, dass AUTOMATIC1111 nicht mehr funktioniert. Es bleibt für SD-1.5- und SDXL-Workflows voll funktionsfähig, sein Extension-Ökosystem ist weiterhin aktiv, selbst wenn der Kern es nicht ist, und seine Installationsbasis sowie Tutorial-Abdeckung sind weiterhin größer als bei den meisten Alternativen. Die praktische Konsequenz betrifft die Zukunft, nicht die Gegenwart: Leser, die Support ab dem ersten Tag für brandneue Modellarchitekturen oder aktive Fehlerbehebung brauchen, sollten das gegen aktiv gepflegte Forks wie Forge, ComfyUI oder SD.Next abwägen, die in der Vergleichstabelle unten behandelt werden.

Der eingebaute Extensions-Tab von AUTOMATIC1111 lässt Nutzer Community-Erweiterungen direkt aus einer kuratierten Liste oder per Git-URL installieren, ohne Code zu bearbeiten. Dieses Extension-System hat zusammen mit der Größe der Nutzerbasis seit 2022 einen der größten Kataloge an Stable-Diffusion-Tools aller Oberflächen hervorgebracht.

Die mit Abstand meistgenutzte Extension ist sd-webui-controlnet (in der Oberfläche oft einfach "ControlNet" genannt), mit der ein Referenzbild — ein Pose-Skelett, eine Tiefenkarte, eine Canny-Kantenzeichnung oder eine grobe Skizze — die Komposition eines generierten Bildes weitaus präziser steuert als ein Textprompt allein. In der Community-Nutzung gilt sie weithin als die Extension, die die Arbeitsweise in AUTOMATIC1111 am stärksten verändert hat, und bleibt eine der meist-gestarrten Stable-Diffusion-Extensions auf GitHub. PromptQuorum behandelt ControlNet ausführlicher in einem eigenen Artikel (siehe Weiterführende Artikel unten).

Über ControlNet hinaus umfasst die Extension-Liste Tools für LoRA-Training (Low-Rank Adaptation) und -Verwaltung, Bild-Browsing und -Tagging, Prompt-Verlauf und Workflow-Automatisierungsskripte. Da Extensions von der Community gepflegt und unabhängig vom eigenen Release-Rhythmus von AUTOMATIC1111 sind, können einzelne Extensions auch in Phasen, in denen das Kernprojekt weniger Commits sieht, aktiv aktualisiert werden — das bedeutet aber auch, dass Qualität und Aktualisierungsfrequenz je nach Autor stark variieren. Prüfen Sie die Repository-Aktivität einer Extension, bevor Sie sich für einen produktiven Workflow darauf verlassen.

Die Codebasis von AUTOMATIC1111 ist unter der AGPL-3.0-Lizenz veröffentlicht, direkt bestätigt im GitHub-Repository. AGPL-3.0 ist eine starke Copyleft-Lizenz: Sie erlaubt kostenlose Nutzung, Veränderung und Weiterverbreitung, aber wenn Sie den Code verändern und als Netzwerkdienst betreiben, mit dem andere Personen interagieren, verlangt die Lizenz in der Regel, dass Sie auch diesen Nutzern den veränderten Quellcode zur Verfügung stellen. Das unterscheidet sich von den Stable-Diffusion-Modellgewichten selbst, die je nach heruntergeladener Version eigene, separate Lizenzbedingungen tragen — Details dazu in PromptQuorums Stable-Diffusion-Test, da die Lizenz der Oberfläche und die Lizenz des Modells zwei getrennte rechtliche Dokumente sind.

Es gibt keine offizielle kostenpflichtige Stufe, kein Abonnement und keine gehostete Version von AUTOMATIC1111 durch den Maintainer. Drittanbieter-Cloud-Dienste, die AUTOMATIC1111-Instanzen gegen Gebühr hosten (gemietete GPU-Zeit), existieren zwar, sind aber unabhängige Unternehmen, kein offizielles Produkt — prüfen Sie die Bedingungen und Preise eines solchen Dienstes separat, bevor Sie dafür bezahlen, und beachten Sie, dass die Nutzung eines Drittanbieter-Hosts bedeutet, dass Ihre Prompts und Bilder über dessen Infrastruktur laufen, statt vollständig lokal zu bleiben.

AUTOMATIC1111 hat sich seinen Platz als lokale Standardoberfläche für Stable Diffusion verdient, weil es zuerst da war, und das daraus entstandene Ökosystem — allen voran die ControlNet-Extension, dazu tausende weitere Community-Tools, Tutorials und Forenantworten — ist 2026 weiterhin sein stärkstes Kapital. Ein ehrlicher Test muss aber klar benennen, was die Evidenz zeigt: Das Entwicklungstempo des Kernprojekts hat sich seit Mitte 2024 spürbar verlangsamt, es gab keinen neuen getaggten Release seit v1.10.1, und der beliebteste eigene Fork beschreibt es als "inzwischen fast statisch". Es lässt sich weiterhin installieren, läuft weiterhin und liefert bei SD-1.5- und SDXL-Checkpoints weiterhin gute Ergebnisse — Leser, die es bereits nutzen, haben also keinen dringenden Grund zum Wechsel. Leser, die 2026 neu einsteigen, insbesondere solche, die die neuesten Modellarchitekturen oder die schnellste Fehlerbehebung möchten, sollten aber Forge, ComfyUI oder SD.Next ernsthaft daneben prüfen, statt sich allein aufgrund des Namens für AUTOMATIC1111 zu entscheiden.