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Avis AUTOMATIC1111 (2026) : Stable Diffusion WebUI expliqué

·12 min de lecture·Par Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum, outil de dispatch multi-modèle · PromptQuorum

AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion web UI) est une interface web gratuite, open source et organisée en onglets pour exécuter des modèles Stable Diffusion en local — c'est l'interface, pas le modèle lui-même. Lancé le 22 août 2022, il est sous licence AGPL-3.0, uniquement auto-hébergé, sans aucun palier payant officiel. Il reste l'une des options les mieux documentées grâce à son écosystème d'extensions, mené par l'extension ControlNet. Sa base de code principale a nettement ralenti depuis mi-2024 : la dernière version taguée, v1.10.1, est sortie en juillet 2024 (ses notes de version ont été publiées en février 2025), et en septembre 2026, la branche master n'a connu aucune nouvelle version, tandis que la branche dev, activement développée, a continué de recevoir des commits, le plus récent en mars 2026. Son fork le plus populaire, Forge, indique directement dans son README que "original SD-WebUI is almost static now" ("le SD-WebUI original est désormais presque statique"). Vérifiez l'activité actuelle sur GitHub avant de présumer un développement actif continu.

AUTOMATIC1111 — officiellement "Stable Diffusion web UI" — est une interface web gratuite, open source et organisée en onglets pour exécuter des modèles Stable Diffusion sur votre propre GPU. Publiée sur GitHub le 22 août 2022, un mois après le lancement public de Stable Diffusion, elle est devenue la première interface graphique largement adoptée pour la génération d'images en local et reste décrite par des avis tiers comme l'une des options les plus utilisées et les mieux documentées de la catégorie, grâce à un immense écosystème d'extensions (ControlNet, entraînement de LoRA et des milliers de scripts communautaires). Cet avis explique ce qu'est réellement AUTOMATIC1111, en quoi il diffère du modèle Stable Diffusion et des interfaces plus récentes comme ComfyUI, Forge et InvokeAI, son véritable état de maintenance à l'approche de 2026, ses conditions de licence, ses besoins matériels, et un avis honnête sur qui devrait — et ne devrait pas — l'utiliser aujourd'hui.

Avis AUTOMATIC1111 (2026) : Stable Diffusion WebUI expliqué

Points clés

  • AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion web UI) est une interface web gratuite, open source et organisée en onglets pour exécuter Stable Diffusion en local — c'est l'application frontend, pas le modèle lui-même.
  • Publié sur GitHub le 22 août 2022 par un développeur pseudonyme sous le nom "AUTOMATIC1111", un mois après le lancement public de Stable Diffusion, comblant l'absence d'interface graphique locale.
  • Sous licence AGPL-3.0. Uniquement auto-hébergé, sans aucun palier payant officiel ni offre hébergée.
  • Sa base de code principale a ralenti depuis mi-2024 : la dernière version taguée (v1.10.1) est sortie en juillet 2024, et le commit le plus récent de la branche dev, activement développée, datait de mars 2026 — vérifiez l'état actuel sur GitHub plutôt que de supposer qu'il n'a pas changé.
  • L'écosystème d'extensions, notamment l'extension ControlNet pour guider pose/composition, reste son plus grand atout — l'un des plus vastes catalogues d'extensions communautaires parmi les interfaces de génération d'images en local.
  • Des forks et alternatives activement maintenus — dont Forge, ComfyUI, InvokeAI et SD.Next — existent pour les lecteurs qui veulent un support plus rapide des nouvelles architectures de modèles.

Qu'est-ce qu'AUTOMATIC1111

AUTOMATIC1111, officiellement nommé "Stable Diffusion web UI", est une application Python construite sur la bibliothèque Gradio qui propose une interface basée sur navigateur, organisée en onglets, pour des flux texte-vers-image (txt2img), image-vers-image (img2img), inpainting, outpainting et upscaling avec des modèles Stable Diffusion. Elle fonctionne entièrement sur votre propre machine et GPU — aucune image ni aucun prompt n'est envoyé à un serveur tiers, sauf si vous installez délibérément une extension qui le fait.

Le nom du projet vient du pseudonyme GitHub de son créateur, AUTOMATIC1111 — un développeur pseudonyme dont l'identité réelle n'a pas été rendue publique. Le projet est souvent simplement appelé "A1111" dans les discussions communautaires.

AUTOMATIC1111 est une interface, pas un modèle. Il n'est pas livré avec des poids Stable Diffusion inclus — vous devez télécharger séparément un fichier checkpoint (SD 1.5, SDXL ou un fine-tune communautaire) et le placer dans le bon dossier avant de pouvoir générer quoi que ce soit. Voir l'avis Stable Diffusion de PromptQuorum pour savoir ce qu'est réellement le modèle sous-jacent et ses conditions de licence selon la version.

C'est l'un des nombreux frontends concurrents pour Stable Diffusion, aux côtés de ComfyUI (une interface à base de graphe de nœuds offrant un contrôle plus granulaire du workflow), InvokeAI (une interface plus soignée, orientée usage professionnel), Fooocus (une interface simplifiée visant le moins de clics possible pour obtenir une image exploitable), et Stable Diffusion WebUI Forge (un fork d'AUTOMATIC1111 lui-même, traité dans la section maintenance ci-dessous).

📍 En une phrase

AUTOMATIC1111 est une interface utilisateur gratuite, open source et basée sur navigateur, qui charge des fichiers de modèle Stable Diffusion et permet de générer des images via des onglets, boutons et champs de texte plutôt qu'une ligne de commande.

💬 En termes simples

Si Stable Diffusion est le moteur, AUTOMATIC1111 est l'un des tableaux de bord que l'on peut y brancher — il ne génère pas d'images à lui seul, et vous devez quand même télécharger séparément des poids de modèle Stable Diffusion avant qu'il puisse faire quoi que ce soit.

Historique : pourquoi AUTOMATIC1111 existe

Stability AI, le groupe de recherche CompVis de la LMU de Munich et Runway ML ont publiquement lancé Stable Diffusion le 22 août 2022. Au lancement, Stable Diffusion était distribué sous forme de poids de modèle et de scripts en ligne de commande — il n'existait aucune interface graphique officielle pour taper un prompt et cliquer sur un bouton.

AUTOMATIC1111 a publié la première version de Stable Diffusion web UI sur GitHub ce même jour, le 22 août 2022, en s'appuyant sur des scripts communautaires antérieurs et en ajoutant une interface navigateur basée sur Gradio. Le timing l'a placé au bon endroit au bon moment : quand la popularité de Stable Diffusion a explosé fin 2022, l'interface d'AUTOMATIC1111 est devenue la manière par défaut dont la plupart des amateurs l'utilisaient réellement, accumulant des dizaines de milliers d'étoiles GitHub en quelques mois et, en septembre 2026, plus de 164 000 étoiles — parmi les dépôts les plus étoilés de la catégorie génération d'images IA en local.

Étant arrivé le premier et ayant absorbé la majorité des contributions communautaires précoces, des auteurs d'extensions et des rédacteurs de tutoriels, AUTOMATIC1111 est devenu l'implémentation de référence de facto à laquelle les interfaces ultérieures (Forge, extensions ComfyUI, sites de documentation communautaire) continuent de se référer pour décrire fonctionnalités et workflows, même là où ces outils plus récents ont depuis adopté une approche technique différente.

Comment installer AUTOMATIC1111 et générer sa première image

Les étapes d'installation et de première utilisation sont globalement les mêmes sous Windows, Linux et Mac, bien que les commandes exactes diffèrent selon la plateforme — confirmez toujours les étapes actuelles sur le wiki du projet avant de commencer, car les versions de dépendances peuvent changer.

  1. 1
    Installer les prérequis : Python et Git
    Why it matters: AUTOMATIC1111 n'est pas un installateur en un seul fichier — il nécessite une version compatible de Python et Git déjà installés sur votre système avant que son propre script d'installation puisse s'exécuter.
  2. 2
    Cloner ou télécharger le dépôt
    Why it matters: Récupérez le code depuis le [dépôt GitHub officiel](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) via `git clone`, ou téléchargez-le en ZIP — cloner rend les futures mises à jour via `git pull` bien plus simples.
  3. 3
    Exécuter le script de lancement de la plateforme
    Why it matters: `webui-user.bat` sous Windows ou `webui.sh` sous Linux/Mac crée automatiquement un environnement virtuel Python et installe les dépendances requises au premier lancement — cette étape peut prendre plusieurs minutes et nécessite une connexion internet stable.
  4. 4
    Télécharger un checkpoint Stable Diffusion
    Why it matters: AUTOMATIC1111 n'inclut aucun poids de modèle. Téléchargez un fichier checkpoint (par exemple depuis [Hugging Face](https://huggingface.co/stabilityai)) et placez-le dans le dossier `models/Stable-diffusion` — voir [l'avis Stable Diffusion de PromptQuorum](/power-local-llm/stable-diffusion-review) pour les détails de version et de licence.
  5. 5
    Ouvrir l'interface web locale
    Why it matters: Une fois la configuration terminée, le script démarre un serveur web local (généralement sur `http://127.0.0.1:7860`) et l'interface s'ouvre automatiquement dans votre navigateur — à partir de là, tout fonctionne en local, pas dans le cloud.
  6. 6
    Saisir un prompt dans l'onglet txt2img et cliquer sur Generate
    Why it matters: Tapez une description, laissez les réglages d'échantillonnage par défaut pour votre premier essai, et cliquez sur Generate — la première inférence est généralement plus lente le temps que le modèle se charge en VRAM.
  7. 7
    Installer des extensions une fois à l'aise
    Why it matters: L'onglet Extensions intégré permet d'ajouter des outils communautaires comme ControlNet directement depuis une liste — voir la section extensions ci-dessous avant d'installer quoi que ce soit provenant d'une source inconnue.

État de maintenance : vérifié

Cette section présente ce qui a pu être vérifié directement via l'API GitHub au moment de la rédaction, plutôt que de répéter des affirmations de seconde main. Le tableau n'est ni "activement développé comme un produit grand public" ni "abandonné" — il se situe entre les deux : la branche stable master, vers laquelle pointent la plupart des installateurs en un clic et la documentation existante, n'a reçu aucune nouvelle version taguée depuis juillet 2024, tandis que la branche dev (utilisée pour tester des changements avant promotion) a continué de recevoir des commits, à un rythme nettement plus lent qu'en 2022-2023.

Le signal externe le plus crédible vient de lllyasviel, le développeur de Forge — un fork construit spécifiquement sur la base de code d'AUTOMATIC1111. Le README de Forge indique qu'il se synchronisera "avec le WebUI original tous les 90 jours, ou lors de corrections importantes", précisément parce que, selon les mots du mainteneur du fork lui-même, "le SD-WebUI original est désormais presque statique". C'est l'évaluation du mainteneur d'un projet étroitement lié sur le rythme de développement d'AUTOMATIC1111, pas une rumeur — à considérer comme un signal fort, sans être définitif.

Rien de tout cela ne signifie qu'AUTOMATIC1111 cesse de fonctionner. Il reste pleinement fonctionnel pour les workflows SD 1.5 et SDXL, son écosystème d'extensions reste actif même quand le cœur ne l'est pas, et sa base d'installation ainsi que sa couverture de tutoriels restent plus larges que la plupart des alternatives. L'implication pratique concerne l'avenir, pas le présent : les lecteurs ayant besoin d'un support dès le premier jour pour de toutes nouvelles architectures de modèles ou d'une résolution rapide des bugs devraient mettre cela en balance avec des forks activement maintenus comme Forge, ComfyUI ou SD.Next, traités dans le tableau comparatif ci-dessous.

📍 En une phrase

La base de code principale d'AUTOMATIC1111 a nettement ralenti depuis mi-2024 — sa dernière version taguée était v1.10.1 en juillet 2024, et son propre fork le plus populaire décrit le projet original comme "désormais presque statique" dans sa propre documentation.

💬 En termes simples

Le projet fonctionne toujours et reste largement utilisé, mais les nouvelles fonctionnalités et le support de types de modèles plus récents ont tendance à arriver d'abord dans des forks comme Forge avant d'atteindre la base de code originale d'AUTOMATIC1111, si tant est qu'ils l'atteignent.

Dernière version taguée

État vérifié:
v1.10.1 — code du 27 juillet 2024 ; notes de version publiées le 9 février 2025

Dernier commit sur la branche master

État vérifié:
27 juillet 2024

Dernier commit sur la branche dev

État vérifié:
2 mars 2026 — plus lent mais pas abandonné
Source:
Historique de commits GitHub (vérifiez la date actuelle avant de citer)

Issues ouvertes

État vérifié:
Plus de 2 500 ouvertes en septembre 2026

Évaluation du mainteneur du fork

État vérifié:
"Because original SD-WebUI is almost static now, Forge will sync with original WebUI every 90 days, or when important fixes" — citation directe du README du projet Forge

Les données d'activité GitHub (dates de commits, dates de version, nombre d'issues ouvertes) changent en continu — les chiffres ci-dessus ont été vérifiés directement via l'API GitHub le 06/09/2026. Consultez le dépôt directement pour les chiffres actuels avant de baser une décision sensible au temps sur ce tableau.

Extensions et l'écosystème ControlNet

L'onglet Extensions intégré d'AUTOMATIC1111 permet aux utilisateurs d'installer des modules communautaires directement depuis une liste organisée ou une URL Git, sans modifier de code. Ce système d'extensions, combiné à la taille de la base d'utilisateurs depuis 2022, a produit l'un des plus vastes catalogues d'outils Stable Diffusion parmi toutes les interfaces.

L'extension la plus utilisée de loin est sd-webui-controlnet (souvent simplement appelée "ControlNet" dans l'interface), qui permet à une image de référence — un squelette de pose, une carte de profondeur, un contour de bords canny, ou une esquisse approximative — de guider la composition d'une image générée avec bien plus de précision qu'un prompt texte seul. Elle est largement considérée par la communauté comme l'extension qui a le plus changé la façon de travailler dans AUTOMATIC1111, et reste l'une des extensions Stable Diffusion les plus étoilées sur GitHub. PromptQuorum traite ControlNet plus en détail dans un article dédié (voir Lectures complémentaires ci-dessous).

Au-delà de ControlNet, la liste d'extensions comprend des outils pour l'entraînement et la gestion de LoRA (Low-Rank Adaptation), la navigation et l'étiquetage d'images, le suivi de l'historique des prompts, et des scripts d'automatisation de workflow. Comme les extensions sont maintenues par la communauté et indépendantes du propre rythme de sortie d'AUTOMATIC1111, certaines extensions peuvent être mises à jour activement même pendant des périodes où le projet principal voit moins de commits — mais cela signifie aussi que la qualité et la fréquence des mises à jour varient fortement selon l'auteur, donc vérifiez l'activité du dépôt d'une extension avant de vous y fier pour un workflow de production.

Configuration matérielle requise

Checkpoints SD 1.5

VRAM minimum:
4 Go VRAM (2 Go signalés fonctionnels)
VRAM confortable:
6–8 Go VRAM
Remarques:
Charge la plus légère ; fonctionne sur la plupart des GPU de la dernière décennie selon la documentation du projet

Checkpoints SDXL

VRAM minimum:
8 Go VRAM (avec optimisations)
VRAM confortable:
12 Go+ VRAM
Remarques:
La sortie native 1024×1024 est plus lourde par image que SD 1.5

Extension ControlNet active

VRAM minimum:
Ajoute environ 1–2 Go VRAM au checkpoint de base
VRAM confortable:
À prévoir en conséquence
Remarques:
Le surcoût exact dépend du modèle ControlNet et du préprocesseur chargés

GPU AMD / Intel, Apple Silicon

VRAM minimum:
Pris en charge via des voies de configuration séparées
VRAM confortable:
Performance variable selon la plateforme
Remarques:
NVIDIA est la voie officiellement recommandée et la mieux prise en charge ; AMD, Intel et Apple Silicon nécessitent chacun des instructions d'installation distinctes, documentées sur le wiki du projet

L'usage exact de VRAM dépend de la résolution, de la taille de lot, des extensions actives et des drapeaux d'optimisation en ligne de commande (par ex. --medvram, --lowvram) — à considérer comme des fourchettes de planification, et consultez la page wiki des dépendances actuelle du projet pour des indications à jour.

Licence et tarifs

La base de code d'AUTOMATIC1111 est publiée sous licence AGPL-3.0, confirmée directement sur son dépôt GitHub. AGPL-3.0 est une licence copyleft forte : elle autorise l'usage, la modification et la redistribution gratuits, mais si vous modifiez le code et l'exécutez comme un service réseau avec lequel d'autres personnes interagissent, la licence exige généralement que vous mettiez également le code source modifié à la disposition de ces utilisateurs. Cela diffère des poids du modèle Stable Diffusion lui-même, qui portent leurs propres conditions de licence distinctes selon la version téléchargée — voir l'avis Stable Diffusion de PromptQuorum pour ces détails, la licence de l'interface et celle du modèle étant deux documents juridiques séparés.

Il n'existe aucun palier payant officiel, abonnement ou version hébergée d'AUTOMATIC1111 proposé par son mainteneur. Des services cloud tiers existent pour héberger des instances d'AUTOMATIC1111 contre paiement (temps GPU loué), mais ce sont des entreprises indépendantes, pas un produit officiel — vérifiez séparément les conditions et tarifs de tout service de ce type avant de payer, et notez qu'utiliser un hébergement tiers signifie que vos prompts et images transitent par l'infrastructure de ce fournisseur plutôt que de rester entièrement en local.

📍 En une phrase

AUTOMATIC1111 est sous licence AGPL-3.0 (GNU Affero General Public License v3.0) et est gratuit à télécharger, auto-héberger et modifier, sans aucun palier payant officiel ni offre hébergée.

💬 En termes simples

Il n'y a ni abonnement, ni version premium, ni entreprise vendant AUTOMATIC1111 comme produit — c'est un projet open source maintenu par la communauté que vous exécutez vous-même, et votre seul coût est votre propre matériel et l'électricité.

AUTOMATIC1111 vs. alternatives

AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion web UI)

Idéal pour:
Une des plus grandes bases de tutoriels/extensions, simplicité des onglets
Rythme de maintenance (2026):
Le master principal a ralenti depuis mi-2024 ; la branche dev reçoit encore des commits occasionnels
Licence:
AGPL-3.0
Compromis clé:
Option la mieux documentée, mais le support des nouveaux modèles arrive souvent d'abord dans des forks

Stable Diffusion WebUI Forge

Idéal pour:
Interface familière type AUTOMATIC1111 avec support plus rapide des fonctionnalités et nouveaux modèles
Rythme de maintenance (2026):
Plus actif que l'AUTOMATIC1111 d'origine ; se synchronise périodiquement avec lui selon son propre README
Licence:
AGPL-3.0
Compromis clé:
Communauté plus petite qu'AUTOMATIC1111 lui-même ; suit toujours la structure générale de la base de code originale

ComfyUI

Idéal pour:
Contrôle granulaire du pipeline de génération via un graphe de nœuds
Rythme de maintenance (2026):
Développé activement, commits fréquents
Licence:
GPL-3.0
Compromis clé:
Courbe d'apprentissage plus raide que la disposition en onglets d'AUTOMATIC1111 ; les graphes de nœuds sont plus puissants mais moins accessibles aux débutants

InvokeAI

Idéal pour:
Interface soignée, orientée usage professionnel, avec workflow basé sur un canevas
Rythme de maintenance (2026):
Développé activement
Licence:
Apache-2.0
Compromis clé:
Écosystème d'extensions plus restreint qu'AUTOMATIC1111 ; interface plus normée avec moins de scripts communautaires dispersés

Fooocus

Idéal pour:
Le moins de clics possible pour obtenir une image exploitable, configuration minimale
Rythme de maintenance (2026):
Rythme de sortie plus lent, portée volontairement réduite
Licence:
GPL-3.0
Compromis clé:
Volontairement moins de réglages et moins de support d'extensions en échange de la simplicité

SD.Next

Idéal pour:
Interface tout-en-un type AUTOMATIC1111 avec un support de modèles et de matériel plus large
Rythme de maintenance (2026):
Développé activement, commits fréquents
Licence:
Apache-2.0
Compromis clé:
Communauté et base de tutoriels plus restreintes qu'AUTOMATIC1111 malgré des fonctionnalités équivalentes ou supérieures

Le rythme de maintenance est basé sur l'activité publique de commits et de versions vérifiée sur GitHub au 06/09/2026 et peut évoluer — consultez le dépôt de chaque projet avant de choisir sur la seule base du niveau d'activité. Voir Avis Stable Diffusion pour la comparaison du modèle sous-jacent et Génération d'images IA locale vs. cloud pour les compromis local vs. cloud.

Qui devrait utiliser AUTOMATIC1111

  • Le lecteur qui veut l'une des plus grandes bases de tutoriels et de réponses communautaires. Étant arrivé le premier sur le marché et ayant l'historique d'installation le plus long, une grande partie des posts de forum, tutoriels YouTube et réponses type Stack Overflow sur les interfaces Stable Diffusion font spécifiquement référence à AUTOMATIC1111.
  • Le lecteur qui veut ControlNet et un catalogue d'extensions mature. L'extension ControlNet et des milliers d'autres modules communautaires restent activement utilisés et, dans de nombreux cas, activement maintenus, même pendant les périodes où le projet principal voit moins de commits.
  • Le lecteur qui préfère une interface à onglets à un graphe de nœuds. La disposition d'AUTOMATIC1111 — champs de texte, curseurs et boutons organisés en onglets — est généralement plus abordable pour un débutant que le canevas à nœuds de ComfyUI.
  • Le lecteur qui veut un contrôle local total et la confidentialité. Une fois installé, la génération se fait entièrement sur votre propre GPU ; aucun prompt ni donnée d'image ne quitte votre machine, sauf si vous installez une extension qui le fait.
  • Le lecteur à budget serré qui veut un coût de licence nul pour l'interface elle-même. L'AGPL-3.0 signifie que le logiciel est gratuit à utiliser, modifier et redistribuer, sans aucun abonnement.

Qui ne devrait pas utiliser AUTOMATIC1111

  • Le lecteur qui veut un support dès le premier jour pour les architectures de modèles les plus récentes. Vu le rythme de sortie plus lent du projet principal depuis mi-2024, le support des nouveaux modèles a tendance à apparaître d'abord dans des forks activement maintenus comme Forge, ComfyUI ou SD.Next — évaluez-les si le support des modèles de pointe compte le plus pour vous.
  • Le lecteur qui veut une application en un clic sans aucune exposition à la ligne de commande. L'installation nécessite Python et Git et, sur certains systèmes, un dépannage manuel des versions de dépendances — les lecteurs voulant une expérience d'application grand public totalement soignée préféreront peut-être l'installateur simplifié de Fooocus ou un outil cloud.
  • Le lecteur qui a besoin de corrections de bugs actives et garanties sur le dépôt principal selon un calendrier prévisible. Avec plus de 2 500 issues ouvertes et aucune nouvelle version taguée depuis juillet 2024 sur la branche master, les lecteurs ayant une exigence de fiabilité stricte ne devraient pas présumer d'un traitement rapide d'un bug nouvellement signalé.
  • Le lecteur qui veut un contrôle maximal du workflow sur des pipelines multi-étapes. L'approche par graphe de nœuds de ComfyUI offre généralement un contrôle plus précis sur des pipelines de génération complexes et multi-étapes que la disposition en onglets d'AUTOMATIC1111.
  • L'équipe d'entreprise qui a besoin d'un produit soutenu par un éditeur avec un SLA. AUTOMATIC1111 est un projet communautaire sans contrat de support officiel, palier payant ni accord de niveau de service — les équipes ayant besoin d'un support contractuel devraient plutôt évaluer un produit commercial cloud de génération d'images.

Questions fréquentes

AUTOMATIC1111 est-il la même chose que Stable Diffusion ?

Non. Stable Diffusion est la famille de modèles ouverts sous-jacente ; AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion web UI) est une interface frontend gratuite et distincte qui charge ces poids de modèle et permet de générer des images depuis un navigateur. Il vous faut les deux : les poids du modèle (téléchargés séparément) et une interface comme AUTOMATIC1111 pour réellement les utiliser.

AUTOMATIC1111 est-il encore maintenu en 2026 ?

Sa branche principale master a nettement ralenti : la dernière version taguée, v1.10.1, est sortie en juillet 2024, avec des notes de version publiées en février 2025, et aucune nouvelle version taguée n'a suivi jusqu'en septembre 2026. Sa branche dev a continué de recevoir des commits occasionnels, le plus récent en mars 2026. Son fork le plus utilisé, Forge, indique dans son README que "le SD-WebUI original est désormais presque statique". Il fonctionne toujours et reste largement utilisé, mais les lecteurs voulant les mises à jour les plus rapides devraient aussi envisager des alternatives activement maintenues comme Forge, ComfyUI ou SD.Next.

AUTOMATIC1111 est-il gratuit ?

Oui. Il est sous licence AGPL-3.0 et gratuit à télécharger, auto-héberger et modifier. Il n'existe aucun palier payant officiel, abonnement ou offre hébergée — votre seul coût est votre propre matériel et l'électricité. Vous devrez tout de même télécharger séparément les poids du modèle Stable Diffusion, qui ont leurs propres conditions de licence.

Qu'est-ce que ControlNet dans AUTOMATIC1111 ?

ControlNet est de loin l'extension communautaire la plus utilisée pour AUTOMATIC1111. Elle permet à une image de référence — comme un squelette de pose, une carte de profondeur ou un contour de bords — de guider la composition d'une image générée avec bien plus de précision qu'un prompt texte seul. Elle s'installe via l'onglet Extensions intégré et ne fait pas partie de la base de code principale d'AUTOMATIC1111.

Quel matériel me faut-il pour exécuter AUTOMATIC1111 ?

Pour les checkpoints SD 1.5, 4 Go de VRAM constituent le minimum documenté (certains rapports mentionnant 2 Go fonctionnels), 6–8 Go étant plus confortables. Pour les checkpoints SDXL, prévoyez environ 8 Go de VRAM avec les optimisations mémoire activées, et 12 Go ou plus pour un usage confortable. Les GPU NVIDIA constituent la voie officiellement recommandée et la mieux prise en charge ; AMD, Intel et Apple Silicon sont pris en charge via des instructions de configuration distinctes et spécifiques à chaque plateforme.

Quelle est la différence entre AUTOMATIC1111 et Forge ?

Forge est un fork de la base de code d'AUTOMATIC1111, créé par le développeur lllyasviel spécifiquement pour ajouter des optimisations de performance et un support plus rapide des nouveaux modèles. Selon le propre README de Forge, il se synchronise périodiquement avec le projet AUTOMATIC1111 original (environ tous les 90 jours ou pour des corrections importantes) plutôt que de façon continue, et son mainteneur décrit le projet original comme ayant un développement nettement plus lent. Forge est généralement le meilleur choix pour les lecteurs qui veulent une interface type AUTOMATIC1111 avec un développement continu plus actif.

Quelle est la différence entre AUTOMATIC1111 et ComfyUI ?

AUTOMATIC1111 utilise une interface à onglets (champs de texte, curseurs, boutons) généralement plus abordable pour les débutants. ComfyUI utilise une interface à graphe de nœuds où vous connectez des blocs représentant chaque étape de traitement, offrant un contrôle plus granulaire sur des pipelines complexes au prix d'une courbe d'apprentissage plus raide. ComfyUI affiche aussi une activité de développement plus fréquente en 2026.

Où télécharger AUTOMATIC1111 ?

La source officielle est le dépôt AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui sur GitHub, qui inclut le code, un wiki d'installation et des liens vers des instructions de configuration spécifiques au matériel NVIDIA, AMD, Intel et Apple Silicon. Vous devrez télécharger séparément des poids de modèle Stable Diffusion (par exemple depuis Hugging Face) pour l'utiliser.

Verdict

AUTOMATIC1111 a mérité sa place d'interface locale par défaut pour Stable Diffusion en étant le premier arrivé, et l'écosystème qui en résulte — l'extension ControlNet en premier lieu, aux côtés de milliers d'autres outils communautaires, tutoriels et réponses de forums — reste son plus grand atout en 2026. Cela dit, un avis honnête doit énoncer clairement ce que montrent les faits : le rythme de développement du projet principal a nettement ralenti depuis mi-2024, sans aucune nouvelle version taguée depuis v1.10.1, et son propre fork le plus populaire le décrit comme "désormais presque statique". Il s'installe toujours, fonctionne toujours, et produit toujours de bons résultats avec les checkpoints SD 1.5 et SDXL, donc les lecteurs qui l'utilisent déjà n'ont aucune raison urgente de changer. Mais les lecteurs qui débutent en 2026, en particulier ceux qui veulent les architectures de modèles les plus récentes ou la résolution de bugs la plus rapide, devraient sérieusement évaluer Forge, ComfyUI ou SD.Next à ses côtés, plutôt que de choisir AUTOMATIC1111 par simple réflexe de notoriété.

Sources

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