AUTOMATIC1111评测（2026年）：详解Stable Diffusion WebUI

正式名称为"Stable Diffusion web UI"的AUTOMATIC1111，是一款基于Gradio库构建的Python应用程序，为使用Stable Diffusion模型的文本生成图像（txt2img）、图像生成图像（img2img）、局部重绘（inpainting）、扩展绘制（outpainting）和放大等工作流，提供了一个基于浏览器、按标签页组织的界面。它完全在你自己的机器和GPU上运行——除非你有意安装会这样做的扩展，否则不会有任何图像或提示词被发送到第三方服务器。

该项目的名称来自其创建者的GitHub用户名AUTOMATIC1111——这是一位真实身份未公开的匿名开发者。在社区讨论中，该项目常被简称为"A1111"。

AUTOMATIC1111是一个界面，而不是模型。 它并不自带Stable Diffusion权重——你必须单独下载一个检查点文件（SD 1.5、SDXL或某个社区微调版本），并将其放入正确的文件夹，之后才能生成任何内容。关于底层模型究竟是什么以及各版本的许可条款，请参阅PromptQuorum的Stable Diffusion评测。

它是Stable Diffusion众多相互竞争的前端之一，与之并列的还有ComfyUI（基于节点图的界面，提供更细粒度的工作流控制）、InvokeAI（更精致、面向专业用途的界面）、Fooocus（简化界面，力求以最少的点击获得可用的图像），以及Stable Diffusion WebUI Forge（AUTOMATIC1111自身的一个分支，将在下方的维护部分详述）。

Stability AI、慕尼黑大学（LMU）的CompVis研究小组以及Runway ML于2022年8月22日公开发布了Stable Diffusion。发布之初，Stable Diffusion是以模型权重和命令行脚本的形式提供的——当时并没有官方的图形界面可以让用户输入提示词并点击按钮。

AUTOMATIC1111在同一天，即2022年8月22日，在GitHub上发布了Stable Diffusion web UI的第一个版本，它在早期社区脚本的基础上，加入了基于Gradio的浏览器界面。这个时机让它恰好出现在正确的时间点：随着Stable Diffusion的人气在2022年底爆炸式增长，AUTOMATIC1111的界面成为大多数爱好者实际使用它的默认方式，短短几个月内积累了数万个GitHub星标，截至2026年9月已超过164,000个星标——在本地AI图像生成类别中属于星标数最高的仓库之一。

由于率先进入市场并吸引了早期大部分社区贡献、扩展开发者和教程作者，AUTOMATIC1111成为事实上的标准参考实现——后来的界面（Forge、ComfyUI的扩展以及社区文档网站）在描述功能和工作流时，至今仍然会以它作为参照，即便这些较新的工具已经采用了不同的技术路线。

在Windows、Linux和Mac上的安装及首次运行步骤大体相同，但具体命令因平台而异——由于依赖版本可能会变化，开始之前请始终在项目自己的Wiki上确认当前步骤。

本节呈现的是撰写本文时通过GitHub API直接核实到的信息，而不是转述二手说法。整体情况既不是"像主流产品那样积极开发"，也不是"已被放弃"——而是介于两者之间：大多数一键安装程序和现有文档指向的稳定master分支，自2024年7月以来没有收到过新的带标签版本；而用于在正式合并之前测试改动的dev分支，仍在持续接收提交，只是节奏明显比2022至2023年慢得多。

最可信的外部信号来自Forge的开发者lllyasviel——Forge正是专门基于AUTOMATIC1111代码库构建的一个分支。Forge自己的README指出，它将"每90天与原始WebUI同步一次，或在有重要修复时同步"，其直接原因正如分支维护者自己所说的那样，"原始SD-WebUI现在几乎处于静止状态"。这是一个关系密切的项目的维护者对AUTOMATIC1111开发节奏的评价，而不是传闻——应将其视为一个有力、但并非决定性的信号。

这些都不意味着AUTOMATIC1111已经停止运行。对于SD 1.5和SDXL工作流，它依然功能完备；即便核心项目不再活跃，它的扩展生态系统仍然活跃；它的安装基数和教程覆盖面依然大于大多数替代方案。这一切的实际影响关乎未来，而非当下：如果读者需要在新架构模型推出的第一天就获得支持，或需要积极的漏洞修复响应速度，就应该将这一点与下方对比表中涉及的Forge、ComfyUI、SD.Next等仍在积极维护的分支进行权衡。

AUTOMATIC1111内置的Extensions标签页让用户可以直接从精选列表或Git URL安装社区构建的插件，而无需编辑代码。这一扩展系统再加上自2022年以来庞大的用户基数，共同催生了所有界面中规模最大的Stable Diffusion工具目录之一。

迄今为止使用最广泛的扩展是sd-webui-controlnet（在界面中通常直接被称为"ControlNet"），它可以让参考图像——姿势骨架、深度图、Canny边缘轮廓或粗略草图——比单靠文本提示词更精确地引导生成图像的构图。在社区使用中，它被广泛认为是最大程度改变了AUTOMATIC1111使用方式的扩展，并且至今仍是GitHub上星标最多的Stable Diffusion扩展之一。PromptQuorum在专门的文章中更深入地介绍了ControlNet（见下方相关阅读）。

除ControlNet之外，扩展列表还包括用于LoRA（低秩适应）训练与管理、图像浏览与打标、提示词历史追踪以及工作流自动化脚本的工具。由于扩展由社区维护，独立于AUTOMATIC1111自身的发布节奏，即便核心项目的提交减少，个别扩展仍可能被积极更新——但这也意味着不同作者维护的扩展在质量和更新频率上差异很大，因此在生产工作流中依赖某个扩展之前，请先查看该扩展自身仓库的活跃程度。

AUTOMATIC1111的代码库以AGPL-3.0许可证发布，这一点可以在其GitHub仓库上直接确认。AGPL-3.0是一种强著佐权（copyleft）许可证：它允许免费使用、修改和再分发，但如果你修改了代码并将其作为供他人交互的网络服务运行，该许可证通常要求你也向这些用户提供修改后的源代码。这与Stable Diffusion模型权重本身不同——后者根据所下载的版本，携带各自独立的许可条款；关于这些细节，请参阅PromptQuorum的Stable Diffusion评测，因为界面的许可证和模型的许可证是两份独立的法律文件。

其维护者并未提供任何官方付费层级、订阅或托管版本的AUTOMATIC1111。存在一些第三方云服务，收费托管AUTOMATIC1111实例（出租GPU时长），但这些是独立的商业机构，而非官方产品——在为此类服务付费之前，请单独核实其自身的条款和价格，并注意使用第三方托管服务意味着你的提示词和图像会经过该提供商的基础设施，而不是完全保留在本地。

AUTOMATIC1111凭借率先问世赢得了本地Stable Diffusion默认界面的地位，由此形成的生态系统——首先是ControlNet扩展，还有数千个其他社区工具、教程和论坛解答——在2026年依然是它最大的资产。话虽如此，一份诚实的评测必须直白地说明证据所显示的事实：核心项目的开发节奏自2024年年中以来明显放缓，自v1.10.1以来没有再发布过新的带标签版本，而它自己最受欢迎的分支也将其描述为"现在几乎处于静止状态"。它仍然可以安装、仍然可以运行，并且在SD 1.5和SDXL检查点上仍能产出良好的效果，因此已经在使用它的读者没有紧迫的理由需要更换。但对于在2026年从零开始的读者，尤其是那些希望获得最新模型架构或最快漏洞修复速度的读者，应该认真将Forge、ComfyUI或SD.Next与它一同评估，而不是仅凭名气默认选择AUTOMATIC1111。