Conclusiones clave
- AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion web UI) es una interfaz web gratuita, de código abierto y organizada en pestañas para ejecutar Stable Diffusion de forma local — es la aplicación frontend, no el modelo en sí.
- Publicado en GitHub el 22 de agosto de 2022 por un desarrollador seudónimo bajo el nombre "AUTOMATIC1111", un mes después del lanzamiento público de Stable Diffusion, cubriendo la falta de una interfaz gráfica local.
- Con licencia AGPL-3.0. Solo de autoalojamiento, sin ningún nivel de pago oficial ni plan alojado.
- Su código base principal se ha ralentizado desde mediados de 2024: la última versión etiquetada (v1.10.1) se publicó en julio de 2024, y el commit más reciente de la rama
dev, en desarrollo activo, fue en marzo de 2026 — verifica el estado actual en GitHub en lugar de asumir que no ha cambiado. - El ecosistema de extensiones, especialmente la extensión ControlNet para guiar pose/composición, es su mayor ventaja restante — uno de los conjuntos más grandes y mejor documentados de complementos de la comunidad de cualquier UI de generación local de imágenes.
- Existen forks y alternativas activamente mantenidos —incluyendo Forge, ComfyUI, InvokeAI y SD.Next— para lectores que quieran soporte más rápido para arquitecturas de modelo más nuevas.
Qué es AUTOMATIC1111
AUTOMATIC1111, llamado oficialmente "Stable Diffusion web UI", es una aplicación en Python construida sobre la biblioteca Gradio que ofrece una interfaz basada en navegador y organizada en pestañas para flujos de texto a imagen (txt2img), imagen a imagen (img2img), inpainting, outpainting y escalado con modelos Stable Diffusion. Funciona por completo en tu propia máquina y GPU — ninguna imagen o prompt se envía a un servidor de terceros a menos que instales deliberadamente una extensión que lo haga.
El nombre del proyecto proviene del nombre de usuario de GitHub de su creador, AUTOMATIC1111 — un desarrollador seudónimo cuya identidad real no se ha revelado públicamente. En la comunidad, el proyecto suele llamarse simplemente "A1111".
AUTOMATIC1111 es una interfaz, no un modelo. No incluye pesos de Stable Diffusion — debes descargar por separado un archivo de checkpoint (SD 1.5, SDXL o un ajuste fino de la comunidad) y colocarlo en la carpeta correcta antes de poder generar algo. Consulta la reseña de Stable Diffusion de PromptQuorum para saber qué es realmente el modelo subyacente y sus términos de licencia según la versión.
Es una de varias interfaces frontend que compiten por Stable Diffusion, junto a ComfyUI (una interfaz basada en grafo de nodos con control de flujo más granular), InvokeAI (una interfaz más pulida y orientada a uso profesional), Fooocus (una interfaz simplificada pensada para llegar a una imagen usable con el menor número de clics) y Stable Diffusion WebUI Forge (un fork del propio AUTOMATIC1111, cubierto en la sección de mantenimiento más abajo).
📍 En una frase
AUTOMATIC1111 es una interfaz de usuario gratuita, de código abierto y basada en navegador que carga archivos de modelo Stable Diffusion y permite generar imágenes mediante pestañas, botones y campos de texto en lugar de una línea de comandos.
💬 En términos simples
Si Stable Diffusion es el motor, AUTOMATIC1111 es uno de varios tableros que puedes conectarle — no genera imágenes por sí solo, y de todos modos necesitas descargar pesos de modelo Stable Diffusion por separado antes de que pueda hacer algo.
Historia: por qué existe AUTOMATIC1111
Stability AI, el grupo de investigación CompVis de la LMU de Múnich y Runway ML lanzaron públicamente Stable Diffusion el 22 de agosto de 2022. En el lanzamiento, Stable Diffusion se distribuyó como pesos de modelo y scripts de línea de comandos — no existía una interfaz gráfica oficial para escribir un prompt y pulsar un botón.
AUTOMATIC1111 publicó la primera versión de Stable Diffusion web UI en GitHub ese mismo día, el 22 de agosto de 2022, construyendo sobre scripts previos de la comunidad y añadiendo una interfaz de navegador basada en Gradio. El momento lo situó en el lugar correcto en el momento adecuado: cuando la popularidad de Stable Diffusion se disparó a finales de 2022, la interfaz de AUTOMATIC1111 se convirtió en la forma por defecto en que la mayoría de aficionados realmente lo ejecutaban, acumulando decenas de miles de estrellas de GitHub en pocos meses y, a septiembre de 2026, más de 164.000 estrellas — entre los repositorios con más estrellas de la categoría de generación local de imágenes con IA.
Por haber llegado primero y absorber la mayoría de las contribuciones tempranas de la comunidad, autores de extensiones y creadores de tutoriales, AUTOMATIC1111 se convirtió en la implementación de referencia de facto a la que interfaces posteriores (Forge, extensiones de ComfyUI y sitios de documentación de la comunidad) siguen refiriéndose para describir funciones y flujos de trabajo, incluso cuando esas herramientas más nuevas han adoptado desde entonces un enfoque técnico diferente.
Cómo instalar AUTOMATIC1111 y generar tu primera imagen
Los pasos de instalación y primer uso son en gran medida los mismos en Windows, Linux y Mac, aunque los comandos exactos difieren según la plataforma — confirma siempre los pasos actuales en la wiki del propio proyecto antes de empezar, ya que las versiones de dependencias pueden cambiar.
- 1Instala los prerrequisitos: Python y Git
Why it matters: AUTOMATIC1111 no es un instalador de un solo archivo — requiere una versión de Python compatible y Git ya instalados en tu sistema antes de que su propio script de configuración pueda ejecutarse. - 2Clona o descarga el repositorio
Why it matters: Obtén el código del [repositorio oficial de GitHub](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui) con `git clone`, o descárgalo como ZIP — clonar hace que futuras actualizaciones con `git pull` sean mucho más sencillas. - 3Ejecuta el script de lanzamiento de tu plataforma
Why it matters: `webui-user.bat` en Windows o `webui.sh` en Linux/Mac crea automáticamente un entorno virtual de Python e instala las dependencias necesarias en la primera ejecución — este paso puede tardar varios minutos y requiere una conexión a internet estable. - 4Descarga un checkpoint de Stable Diffusion
Why it matters: AUTOMATIC1111 no incluye pesos de modelo. Descarga un archivo de checkpoint (por ejemplo, desde [Hugging Face](https://huggingface.co/stabilityai)) y colócalo en la carpeta `models/Stable-diffusion` — consulta la [reseña de Stable Diffusion de PromptQuorum](/power-local-llm/stable-diffusion-review) para detalles de versión y licencia. - 5Abre la interfaz web local
Why it matters: Una vez terminada la configuración, el script inicia un servidor web local (normalmente en `http://127.0.0.1:7860`) y la interfaz se abre automáticamente en tu navegador — desde aquí todo funciona localmente, no en la nube. - 6Escribe un prompt en la pestaña txt2img y haz clic en Generate
Why it matters: Escribe una descripción, deja la configuración de muestreo predeterminada en tu primera ejecución, y haz clic en Generate — la primera inferencia suele ser más lenta mientras el modelo se carga en la VRAM. - 7Instala extensiones una vez que te sientas cómodo
Why it matters: La pestaña Extensions integrada te permite añadir herramientas de la comunidad como ControlNet directamente desde una lista — consulta la sección de extensiones más abajo antes de instalar algo de una fuente desconocida.
Estado de mantenimiento: verificado
Esta sección expone lo que se pudo verificar directamente contra la API de GitHub en el momento de redactarla, en lugar de repetir afirmaciones de segunda mano. El panorama no es ni "desarrollado activamente como un producto mainstream" ni "abandonado" — se sitúa entre ambos: la rama estable master, a la que apuntan la mayoría de instaladores de un clic y la documentación existente, no ha recibido una nueva versión etiquetada desde julio de 2024, mientras que la rama dev (usada para probar cambios antes de promoverlos) ha seguido recibiendo commits, aunque a un ritmo notablemente más lento que en 2022–2023.
La señal externa más creíble proviene de lllyasviel, el desarrollador de Forge — un fork construido específicamente sobre el código base de AUTOMATIC1111. El propio README de Forge afirma que se sincronizará "con el WebUI original cada 90 días, o cuando haya correcciones importantes", precisamente porque, en palabras del propio mantenedor del fork, "el SD-WebUI original está ahora casi estático". Es la valoración del mantenedor de un proyecto estrechamente relacionado sobre el ritmo de desarrollo de AUTOMATIC1111, no un rumor — trátalo como una señal fuerte, aunque no definitiva.
Nada de esto significa que AUTOMATIC1111 deje de funcionar. Sigue siendo totalmente funcional para flujos de trabajo de SD 1.5 y SDXL, su ecosistema de extensiones sigue activo incluso cuando el núcleo no lo está, y su base de instalación y cobertura de tutoriales siguen siendo mayores que las de la mayoría de alternativas. La implicación práctica tiene que ver con el futuro, no con el presente: los lectores que necesiten soporte desde el primer día para arquitecturas de modelo completamente nuevas o corrección de errores con rapidez deberían sopesar eso frente a forks activamente mantenidos como Forge, ComfyUI o SD.Next, cubiertos en la tabla comparativa más abajo.
📍 En una frase
El código base principal de AUTOMATIC1111 se ha ralentizado notablemente desde mediados de 2024 — su última versión etiquetada fue v1.10.1 en julio de 2024, y su propio fork más popular describe el proyecto original como "ahora casi estático" en su propia documentación.
💬 En términos simples
El proyecto sigue funcionando y se usa ampliamente, pero las funciones nuevas y el soporte para tipos de modelo más nuevos suelen llegar primero a forks como Forge antes de alcanzar el código base original de AUTOMATIC1111, si es que llegan a hacerlo.
Última versión etiquetada
- Estado verificado:
- v1.10.1 — código del 27 de julio de 2024; notas de versión publicadas el 9 de febrero de 2025
- Fuente:
- GitHub releases
Último commit en la rama master
- Estado verificado:
- 27 de julio de 2024
Último commit en la rama dev
- Estado verificado:
- 2 de marzo de 2026 — más lento pero no abandonado
- Fuente:
- Historial de commits de GitHub (verifica la fecha actual antes de citarlo)
Issues abiertos
- Estado verificado:
- Más de 2.500 abiertos a septiembre de 2026
- Fuente:
- GitHub issues
Valoración propia del mantenedor del fork
- Estado verificado:
- "Because original SD-WebUI is almost static now, Forge will sync with original WebUI every 90 days, or when important fixes" — cita textual del propio README del proyecto Forge
- Fuente:
- Forge README
Los datos de actividad de GitHub (fechas de commits, fechas de versiones, número de issues abiertos) cambian continuamente — las cifras anteriores se verificaron directamente contra la API de GitHub el 06/09/2026. Consulta el repositorio directamente para conocer las cifras actuales antes de basar en esta tabla una decisión sensible al tiempo.
Extensiones y el ecosistema ControlNet
La pestaña Extensions integrada de AUTOMATIC1111 permite a los usuarios instalar complementos creados por la comunidad directamente desde una lista curada o una URL de Git, sin editar código. Este sistema de extensiones, combinado con el tamaño de la base de usuarios desde 2022, produjo uno de los catálogos más grandes de herramientas para Stable Diffusion de cualquier interfaz.
La extensión más usada con diferencia es sd-webui-controlnet (a menudo llamada simplemente "ControlNet" en la interfaz), que permite que una imagen de referencia —un esqueleto de pose, un mapa de profundidad, un contorno de bordes canny o un boceto aproximado— guíe la composición de una imagen generada con mucha más precisión que un prompt de texto por sí solo. En el uso de la comunidad se la considera ampliamente la extensión que más cambió la forma de trabajar en AUTOMATIC1111, y sigue siendo una de las extensiones de Stable Diffusion con más estrellas en GitHub. PromptQuorum trata ControlNet con más profundidad en un artículo dedicado (ver Lecturas relacionadas más abajo).
Más allá de ControlNet, la lista de extensiones incluye herramientas para entrenamiento y gestión de LoRA (Low-Rank Adaptation), navegación y etiquetado de imágenes, seguimiento del historial de prompts y scripts de automatización de flujos de trabajo. Como las extensiones las mantiene la comunidad y son independientes del propio ritmo de versiones de AUTOMATIC1111, extensiones individuales pueden actualizarse activamente incluso durante periodos en los que el proyecto principal ve menos commits — pero esto también significa que la calidad y la frecuencia de actualización varían mucho según el autor, así que revisa la actividad del propio repositorio de una extensión antes de depender de ella en un flujo de trabajo de producción.
Requisitos de hardware
Checkpoints SD 1.5
- VRAM mínima:
- 4 GB VRAM (hay reportes de 2 GB funcionando)
- VRAM cómoda:
- 6–8 GB VRAM
- Notas:
- Carga más ligera; funciona en la mayoría de GPU de la última década según la propia documentación del proyecto
Checkpoints SDXL
- VRAM mínima:
- 8 GB VRAM (con optimizaciones)
- VRAM cómoda:
- 12 GB+ VRAM
- Notas:
- La salida nativa 1024×1024 es más pesada por imagen que SD 1.5
Extensión ControlNet activa
- VRAM mínima:
- Añade aproximadamente 1–2 GB VRAM sobre el checkpoint base
- VRAM cómoda:
- Presupuesta en consecuencia
- Notas:
- El sobrecoste exacto depende del modelo ControlNet y el preprocesador cargados
GPU AMD / Intel, Apple Silicon
- VRAM mínima:
- Soportado mediante rutas de configuración separadas
- VRAM cómoda:
- El rendimiento varía según la plataforma
- Notas:
- NVIDIA es la ruta oficialmente recomendada y mejor soportada; AMD, Intel y Apple Silicon requieren instrucciones de instalación distintas, documentadas en la wiki del proyecto
El uso exacto de VRAM depende de la resolución, el tamaño de lote, las extensiones activas y las opciones de optimización de línea de comandos (por ejemplo, --medvram, --lowvram) — trátalo como un rango de planificación y consulta la página de dependencias de la wiki actual del proyecto para orientación actualizada.
Licencia y precios
El código base de AUTOMATIC1111 está publicado bajo la licencia AGPL-3.0, confirmado directamente en su repositorio de GitHub. AGPL-3.0 es una licencia copyleft fuerte: permite el uso, modificación y redistribución gratuitos, pero si modificas el código y lo ejecutas como un servicio de red con el que otras personas interactúan, la licencia generalmente exige que también pongas el código fuente modificado a disposición de esos usuarios. Esto difiere de los propios pesos del modelo Stable Diffusion, que llevan sus propios términos de licencia separados según la versión que descargues — consulta la reseña de Stable Diffusion de PromptQuorum para esos detalles, ya que la licencia de la interfaz y la del modelo son dos documentos legales separados.
No existe ningún nivel de pago oficial, suscripción o versión alojada de AUTOMATIC1111 ofrecida por su mantenedor. Existen servicios en la nube de terceros que alojan instancias de AUTOMATIC1111 mediante pago (tiempo de GPU alquilado), pero son negocios independientes, no un producto oficial — verifica los términos y precios de cualquiera de esos servicios por separado antes de pagar por uno, y ten en cuenta que usar un alojamiento de terceros implica que tus prompts e imágenes pasan por la infraestructura de ese proveedor en lugar de permanecer totalmente locales.
📍 En una frase
AUTOMATIC1111 tiene licencia AGPL-3.0 (GNU Affero General Public License v3.0) y es gratuito para descargar, autoalojar y modificar, sin ningún nivel de pago oficial ni plan alojado.
💬 En términos simples
No hay suscripción, ni versión premium, ni una empresa que venda AUTOMATIC1111 como producto — es un proyecto de código abierto mantenido por la comunidad que ejecutas tú mismo, y tu único coste es tu propio hardware y la electricidad.
AUTOMATIC1111 vs. alternativas
AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion web UI)
- Mejor para:
- Una de las mayores bases de tutoriales/extensiones, sencillez de pestañas
- Ritmo de mantenimiento (2026):
- El
masterprincipal se ralentizó desde mediados de 2024; la ramadevaún recibe commits ocasionales - Licencia:
- AGPL-3.0
- Compromiso clave:
- La opción mejor documentada, pero el soporte de modelos nuevos suele llegar primero a forks
Stable Diffusion WebUI Forge
- Mejor para:
- Interfaz familiar tipo AUTOMATIC1111 con soporte más rápido de funciones y modelos nuevos
- Ritmo de mantenimiento (2026):
- Más activo que el AUTOMATIC1111 original; se sincroniza periódicamente con él según su propio README
- Licencia:
- AGPL-3.0
- Compromiso clave:
- Comunidad más pequeña que AUTOMATIC1111; sigue la estructura general del código base original
ComfyUI
- Mejor para:
- Control granular basado en grafo de nodos sobre el pipeline de generación
- Ritmo de mantenimiento (2026):
- Desarrollado activamente, commits frecuentes
- Licencia:
- GPL-3.0
- Compromiso clave:
- Curva de aprendizaje más pronunciada que el layout de pestañas de AUTOMATIC1111; los grafos de nodos son más potentes pero menos accesibles para principiantes
InvokeAI
- Mejor para:
- Interfaz pulida y orientada a uso profesional con flujo de trabajo basado en lienzo
- Ritmo de mantenimiento (2026):
- Desarrollado activamente
- Licencia:
- Apache-2.0
- Compromiso clave:
- Ecosistema de extensiones más pequeño que AUTOMATIC1111; interfaz más rígida con menos scripts de comunidad dispersos
Fooocus
- Mejor para:
- Mínimos clics hasta una imagen utilizable, configuración mínima
- Ritmo de mantenimiento (2026):
- Ritmo de versiones más lento, alcance deliberadamente menor
- Licencia:
- GPL-3.0
- Compromiso clave:
- Deliberadamente menos ajustes y menos soporte de extensiones a cambio de simplicidad
SD.Next
- Mejor para:
- Interfaz todo en uno tipo AUTOMATIC1111 con soporte de modelo y hardware más amplio
- Ritmo de mantenimiento (2026):
- Desarrollado activamente, commits frecuentes
- Licencia:
- Apache-2.0
- Compromiso clave:
- Comunidad y base de tutoriales más pequeñas que AUTOMATIC1111 pese a igualar o superar sus funciones
El ritmo de mantenimiento se basa en la actividad pública de commits y versiones verificada en GitHub a fecha 06/09/2026 y puede cambiar — consulta el repositorio de cada proyecto antes de decidir basándote solo en el nivel de actividad. Consulta Reseña de Stable Diffusion para la comparación del modelo subyacente y Generación de imágenes con IA local vs. la nube para las ventajas y desventajas local vs. nube.
Quién debería usar AUTOMATIC1111
- El lector que quiere una de las mayores bases de tutoriales y respuestas de la comunidad. Por haber llegado primero al mercado y tener el historial de instalación más largo, una gran parte de las publicaciones en foros, tutoriales de YouTube y respuestas al estilo Stack Overflow sobre interfaces de Stable Diffusion hacen referencia específicamente a AUTOMATIC1111.
- El lector que quiere ControlNet y un catálogo de extensiones maduro. La extensión ControlNet y miles de otros complementos de la comunidad siguen usándose activamente y, en muchos casos, mantenidos activamente, incluso en periodos en los que el proyecto principal ve menos commits.
- El lector que prefiere una interfaz basada en pestañas frente a un grafo de nodos. El diseño de AUTOMATIC1111 —campos de texto, deslizadores y botones organizados en pestañas— es generalmente más accesible para un usuario primerizo que el lienzo basado en nodos de ComfyUI.
- El lector que quiere control local total y privacidad. Una vez instalado, la generación ocurre por completo en tu propia GPU; ningún prompt o dato de imagen sale de tu máquina a menos que instales una extensión que lo haga.
- El lector con presupuesto ajustado que quiere coste de licencia cero para la interfaz en sí. AGPL-3.0 significa que el software es gratuito de usar, modificar y redistribuir, sin ningún tipo de suscripción.
Quién no debería usar AUTOMATIC1111
- El lector que quiere soporte desde el primer día para las arquitecturas de modelo más nuevas. Dado el ritmo de versiones más lento del proyecto principal desde mediados de 2024, el soporte de modelos nuevos ha tendido a aparecer primero en forks activamente mantenidos como Forge, ComfyUI o SD.Next — evalúa esas opciones si el soporte de modelos de vanguardia es lo más importante para ti.
- El lector que quiere una aplicación de un clic sin ninguna exposición a la línea de comandos. La instalación requiere Python y Git y, en algunos sistemas, solución manual de problemas de versiones de dependencias — los lectores que quieran una experiencia de aplicación de consumo totalmente pulida pueden preferir el instalador simplificado de Fooocus o una herramienta en la nube.
- El lector que necesita correcciones de errores garantizadas y activas en el repositorio principal con un calendario predecible. Con más de 2.500 issues abiertos y ninguna nueva versión etiquetada desde julio de 2024 en la rama
master, los lectores con un requisito de fiabilidad estricto no deberían asumir una resolución rápida de un error recién reportado. - El lector que quiere el máximo control de flujo sobre pipelines de varios pasos. El enfoque de grafo de nodos de ComfyUI generalmente ofrece un control más preciso sobre pipelines de generación complejos y de varias etapas que el layout de pestañas de AUTOMATIC1111.
- El equipo empresarial que necesita un producto con soporte de proveedor y un SLA. AUTOMATIC1111 es un proyecto de la comunidad sin contrato de soporte oficial, nivel de pago ni acuerdo de nivel de servicio — los equipos que necesiten soporte contractual deberían evaluar en su lugar un producto comercial de generación de imágenes en la nube.
Preguntas frecuentes
¿Es AUTOMATIC1111 lo mismo que Stable Diffusion?
No. Stable Diffusion es la familia de modelos abiertos subyacente; AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion web UI) es una interfaz frontend gratuita y separada que carga esos pesos de modelo y permite generar imágenes desde un navegador. Necesitas ambos: los pesos del modelo (descargados por separado) y una interfaz como AUTOMATIC1111 para usarlos realmente.
¿Sigue manteniéndose AUTOMATIC1111 en 2026?
Su rama principal master se ha ralentizado notablemente: la última versión etiquetada, v1.10.1, se publicó en julio de 2024, con notas de versión publicadas en febrero de 2025, y no le ha seguido ninguna nueva versión etiquetada hasta septiembre de 2026. Su rama dev ha seguido recibiendo commits ocasionales, el más reciente en marzo de 2026. Su fork más usado, Forge, afirma en su README que "el SD-WebUI original está ahora casi estático". Sigue funcionando y se usa ampliamente, pero los lectores que quieran las actualizaciones más rápidas también deberían considerar alternativas activamente mantenidas como Forge, ComfyUI o SD.Next.
¿Es gratis AUTOMATIC1111?
Sí. Tiene licencia AGPL-3.0 y es gratuito de descargar, autoalojar y modificar. No existe ningún nivel de pago oficial, suscripción ni plan alojado — tu único coste es tu propio hardware y la electricidad. Igualmente necesitarás descargar por separado los pesos del modelo Stable Diffusion, que tienen sus propios términos de licencia.
¿Qué es ControlNet en AUTOMATIC1111?
ControlNet es la extensión de la comunidad más usada con diferencia para AUTOMATIC1111. Permite que una imagen de referencia —como un esqueleto de pose, un mapa de profundidad o un contorno de bordes— guíe la composición de una imagen generada con mucha más precisión que un prompt de texto por sí solo. Se instala a través de la pestaña Extensions integrada y no forma parte del código base principal de AUTOMATIC1111.
¿Qué hardware necesito para ejecutar AUTOMATIC1111?
Para checkpoints SD 1.5, 4 GB de VRAM es el mínimo documentado (con algunos reportes de que 2 GB funcionan), siendo 6–8 GB más cómodo. Para checkpoints SDXL, espera necesitar 8 GB de VRAM con optimizaciones de memoria activadas, y 12 GB o más para un uso cómodo. Las GPU NVIDIA son la ruta oficialmente recomendada y mejor soportada; AMD, Intel y Apple Silicon se admiten mediante instrucciones de configuración separadas y específicas de cada plataforma.
¿Cuál es la diferencia entre AUTOMATIC1111 y Forge?
Forge es un fork del código base de AUTOMATIC1111, creado por el desarrollador lllyasviel específicamente para añadir optimizaciones de rendimiento y soporte más rápido para modelos nuevos. Según el propio README de Forge, se sincroniza periódicamente con el proyecto original de AUTOMATIC1111 (aproximadamente cada 90 días o para correcciones importantes) en lugar de hacerlo de forma continua, y su mantenedor describe el proyecto original como con un desarrollo notablemente más lento. Forge suele ser la mejor opción para lectores que quieran una interfaz tipo AUTOMATIC1111 con desarrollo continuo más activo.
¿Cuál es la diferencia entre AUTOMATIC1111 y ComfyUI?
AUTOMATIC1111 usa una interfaz basada en pestañas (campos de texto, deslizadores, botones) que generalmente es más accesible para principiantes. ComfyUI usa una interfaz de grafo de nodos donde conectas bloques que representan cada paso de procesamiento, ofreciendo un control más granular sobre pipelines complejos a costa de una curva de aprendizaje más pronunciada. ComfyUI también muestra una actividad de desarrollo más frecuente en 2026.
¿Dónde descargo AUTOMATIC1111?
La fuente oficial es el repositorio AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui en GitHub, que incluye el código, una wiki de instalación y enlaces a instrucciones de configuración específicas para hardware NVIDIA, AMD, Intel y Apple Silicon. Necesitarás descargar por separado los pesos del modelo Stable Diffusion (por ejemplo, desde Hugging Face) para usarlo.
Veredicto
AUTOMATIC1111 se ganó su lugar como interfaz local por defecto para Stable Diffusion por haber sido el primero, y el ecosistema resultante —la extensión ControlNet sobre todo, junto a miles de otras herramientas de la comunidad, tutoriales y respuestas de foros— sigue siendo su mayor activo en 2026. Dicho esto, una reseña honesta debe declarar sin rodeos lo que muestra la evidencia: el ritmo de desarrollo del proyecto principal se ha ralentizado notablemente desde mediados de 2024, sin ninguna nueva versión etiquetada desde v1.10.1, y su propio fork más popular lo describe como "ahora casi estático". Aun así se instala, sigue funcionando y sigue produciendo buenos resultados con checkpoints SD 1.5 y SDXL, así que los lectores que ya lo usan no tienen una razón urgente para cambiar. Pero los lectores que empiecen de cero en 2026, especialmente quienes quieran las arquitecturas de modelo más nuevas o la resolución de errores más rápida, deberían evaluar seriamente Forge, ComfyUI o SD.Next junto a él, en lugar de decantarse por AUTOMATIC1111 solo por reconocimiento de nombre.
Fuentes
- AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui en GitHub — repositorio oficial, código, versiones e historial de commits.
- AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Releases — fechas de versión verificadas, incluyendo v1.10.1 (código del 27 de julio de 2024; publicado el 9 de febrero de 2025).
- AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui LICENSE.txt — texto completo de la licencia AGPL-3.0.
- AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki — guías de instalación para NVIDIA, AMD, Intel y Apple Silicon.
- Stable Diffusion WebUI Forge en GitHub — declaración del README sobre el ritmo de desarrollo de AUTOMATIC1111 y la política de sincronización cada 90 días de Forge.
- Mikubill/sd-webui-controlnet en GitHub — la extensión ControlNet para AUTOMATIC1111.
- ComfyUI en GitHub, InvokeAI en GitHub, Fooocus en GitHub y SD.Next en GitHub — repositorios de interfaces alternativas referenciados para la comparación.
