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Análisis de InvokeAI (2026): Estudio Profesional de Stable Diffusion

·11 min de lectura·Por Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum, herramienta de despacho multi-modelo · PromptQuorum

InvokeAI es una interfaz gratuita, de código abierto y autoalojada para Stable Diffusion y FLUX, construida alrededor de un lienzo unificado con capas persistentes y no destructivas — distinta del grafo de nodos de ComfyUI y de la interfaz de pestañas de AUTOMATIC1111. Tiene licencia Apache-2.0 sin límite de ingresos, por lo que autoalojarlo no cuesta nada más allá de tu propio hardware. La empresa que originalmente lo comercializó, Invoke, fue adquirida por Adobe en octubre de 2025; su servicio de suscripción en la nube dejó de operar el 31 de octubre de 2025, y actualmente no existe ningún plan de pago activo — el proyecto de código abierto continúa de forma independiente bajo la comunidad. Los requisitos de hardware van desde 4 GB de VRAM para SD 1.5 hasta 24 GB de VRAM para la variante FLUX.2 Klein más grande — comprueba los requisitos actuales en invoke.ai antes de comprar hardware.

InvokeAI es una interfaz gratuita, de código abierto y autoalojada para ejecutar modelos de Stable Diffusion y FLUX en tu propia GPU, construida alrededor de un lienzo unificado con edición no destructiva basada en capas, en lugar de un grafo de nodos o una interfaz simple de pestañas. Lo mantiene una comunidad de código abierto bajo licencia Apache-2.0, después de que la empresa que originalmente lo creó, Invoke, fuera adquirida por Adobe en octubre de 2025 y su servicio comercial alojado dejara de operar. Este análisis cubre qué es realmente InvokeAI, su licencia y coste reales (actualmente no existe ningún plan de pago), los requisitos de hardware, los modelos compatibles y cómo se compara con ComfyUI, AUTOMATIC1111, Fooocus y SwarmUI.

Análisis de InvokeAI (2026): Estudio Profesional de Stable Diffusion

Conclusiones clave

  • InvokeAI es una interfaz gratuita y de código abierto para ejecutar localmente modelos de Stable Diffusion y FLUX, construida alrededor de un lienzo unificado con edición persistente, basada en capas y no destructiva.
  • Tiene licencia Apache-2.0 — sin límite de ingresos, sin obligaciones de copyleft para código derivado; autoalojarlo no cuesta nada más allá del propio hardware.
  • La empresa detrás de InvokeAI, Invoke, fue adquirida por Adobe en octubre de 2025; su servicio comercial alojado dejó de operar el 31 de octubre de 2025. Actualmente no existe ningún plan de pago activo.
  • El proyecto de código abierto continúa de forma independiente bajo la comunidad, liderado por los mantenedores de larga data Lincoln Stein (lstein) y Vic (Blessedcoolant).
  • Es compatible con SD 1.5, SD 2.0, SDXL, SD 3.5 y varias variantes de FLUX en una sola interfaz, además de modelos más recientes como CogView4 y Qwen-Image — comprueba la compatibilidad actual en GitHub antes de depender de un modelo concreto.
  • Los requisitos de hardware escalan según el modelo: 4 GB de VRAM cubren SD 1.5, SDXL necesita 8 GB, y las variantes FLUX más grandes necesitan entre 10 y 24 GB según el modelo.

Qué es InvokeAI

InvokeAI es una aplicación de interfaz que carga los pesos de los modelos Stable Diffusion y FLUX y ejecuta la inferencia en tu propio hardware. Al igual que la WebUI de AUTOMATIC1111, ComfyUI y Fooocus, no incluye los pesos del modelo en sí — estos provienen de Stability AI, Black Forest Labs y otros editores de modelos, y se descargan por separado (consulta el Análisis de Stable Diffusion para conocer la familia de modelos subyacente y sus propios términos de licencia).

Lo que distingue a InvokeAI es su lienzo unificado: un único espacio de trabajo donde cada generación, inpainting u outpainting se convierte en una capa persistente en lugar de un resultado desechable. Las capas se pueden revisar, volver a enmascarar y regenerar más tarde, por lo que una imagen se trata más como una composición en curso que como un renderizado de una sola vez. Este diseño está pensado para flujos de trabajo profesionales de estilo estudio, más cercano a cómo trabaja un artista digital en un editor de imágenes por capas que a una herramienta de escribir un prompt y listo.

El proyecto comenzó en agosto de 2022 como una de las primeras bifurcaciones comunitarias de la implementación de referencia de CompVis de Stable Diffusion, mantenida inicialmente por Lincoln Stein bajo el nombre de repositorio lstein/stable-diffusion antes de renombrarse a InvokeAI. Más tarde se formó una empresa llamada Invoke en torno al proyecto para construir una versión comercial alojada sobre ese mismo núcleo de código abierto — la historia de esa empresa se cubre en la siguiente sección, ya que cambió sustancialmente en 2025.

📍 En una frase

InvokeAI es una interfaz gratuita y de código abierto para ejecutar modelos de imagen Stable Diffusion y FLUX en tu propia GPU, construida alrededor de un lienzo unificado con capas persistentes y no destructivas en lugar de un grafo de nodos o una interfaz simple de pestañas.

💬 En términos simples

Imagínalo como un estudio de pintura digital para imágenes de IA — cada generación se convierte en una capa que puedes revisar, enmascarar y regenerar, en lugar de un resultado único que solo puedes conservar o descartar.

La adquisición de Adobe, explicada

Este es el dato más importante sobre InvokeAI en 2026, y es fácil encontrar información desactualizada que lo describe mal. Adobe anunció en Adobe MAX 2025 (20-21 de octubre de 2025) que había adquirido Invoke, la empresa detrás de la versión comercial alojada en la nube de InvokeAI, y que su equipo — incluido el CEO Kent Keirsey — se había unido a la nueva iniciativa "Firefly Foundry" de Adobe, que ayuda a las empresas a construir modelos generativos personalizados sobre la base de Firefly de Adobe.

La plataforma comercial alojada de Invoke, que antes vendía niveles de suscripción para generación en la nube y funciones de colaboración en equipo, dejó de operar el 31 de octubre de 2025. Si encuentras un artículo antiguo, una tabla comparativa o una página de precios en caché que describa planes de suscripción de InvokeAI "Starter", "Indie", "Professional" o "Enterprise", eso describe un servicio que ya no existe — no planifiques tu presupuesto con esas cifras.

El proyecto de código abierto InvokeAI en sí no se cerró. La responsabilidad pasó a Lincoln Stein (lstein) y Vic (Blessedcoolant), mantenedores principales de larga data implicados desde los primeros días del proyecto, y el desarrollo ha continuado de forma independiente de Adobe bajo la organización de GitHub invoke-ai/InvokeAI. Este análisis cubre ese proyecto de código abierto gratuito y autoalojado que sigue activo — no el servicio comercial descontinuado.

📍 En una frase

Adobe adquirió la empresa Invoke en octubre de 2025; su equipo fundador se unió al grupo Firefly Foundry de Adobe, el servicio comercial alojado dejó de operar el 31 de octubre de 2025, y el proyecto de código abierto InvokeAI continúa de forma independiente bajo mantenedores de la comunidad.

💬 En términos simples

La empresa que antes vendía una versión de pago alojada en la nube de InvokeAI ya no existe como negocio independiente — su equipo ahora trabaja en Adobe —, pero el software gratuito que puedes descargar y ejecutar tú mismo no formó parte de ese acuerdo y sigue en marcha.

Lienzo unificado y capas

El lienzo unificado es lo que la mayoría de reseñadores y usuarios señalan como la característica definitoria de InvokeAI frente a AUTOMATIC1111 y ComfyUI. En lugar de generar una imagen a la vez y volver a importarla manualmente para seguir editando, InvokeAI trata el lienzo como un único espacio de trabajo continuo: puedes enmascarar una región, regenerarla, añadir una nueva capa encima y moverte entre esos estados sin salir del lienzo ni perder versiones anteriores.

Esto se parece de verdad más a cómo trabaja un artista digital profesional en un editor de imágenes por capas que al bucle basado en pestañas de "generar, revisar, regenerar" de la WebUI de AUTOMATIC1111, o al enfoque de grafo de nodos primero de ComfyUI, donde componer un pipeline de edición requiere conectar nodos antes de ver una sola imagen. InvokeAI también incluye su propio editor de flujo de trabajo por nodos opcional para lectores que quieran ese nivel de control, por lo que el lienzo y el grafo de nodos se complementan en lugar de excluirse dentro de la misma aplicación.

Capas persistentes

Qué hace:
Cada generación, inpainting u outpainting se convierte en su propia capa que sigue siendo editable tras cerrar y reabrir el proyecto

Enmascarado con pincel

Qué hace:
Pinta una máscara directamente sobre el lienzo para controlar exactamente qué región se regenera, en lugar de usar un editor de máscaras aparte

Inpainting / outpainting

Qué hace:
Regenera una región enmascarada en su sitio, o extiende el lienzo más allá de los bordes originales de la imagen, sin iniciar un nuevo proyecto

Integración con ControlNet

Qué hace:
Guía la composición y la pose usando modelos ControlNet directamente dentro del mismo espacio de trabajo del lienzo

Editor de flujo de trabajo por nodos

Qué hace:
Un grafo de nodos aparte y opcional para pipelines avanzados o repetibles, para lectores que quieran ese nivel de control además del lienzo

Gestión de tableros y galería

Qué hace:
Organiza las generaciones en tableros con metadatos conservados, para que el prompt y los ajustes queden asociados a la imagen que los produjo

Modelos compatibles

InvokeAI es compatible con una amplia y creciente gama de modelos abiertos de imagen y vídeo en una sola interfaz, en lugar de estar construido en torno a una familia de modelos específica. Según su documentación actual, los checkpoints y formatos compatibles incluyen Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion 2.0, SDXL, Stable Diffusion 3.5 (Medium y Large), varias variantes de FLUX (dev, schnell, Kontext, Krea, Redux, Fill y el más reciente FLUX.2 Klein), además de CogView4 y Qwen-Image. También carga modelos en formatos .ckpt, diffusers y algunos .gguf cuantizados.

Esta lista cambia con frecuencia a medida que se publican nuevos modelos abiertos, así que trátala como una instantánea y no como un inventario permanente — comprueba las notas actuales de compatibilidad de modelos en el repositorio de GitHub de InvokeAI o sus notas de versión antes de asumir compatibilidad con un modelo nuevo concreto el día de su lanzamiento.

Una advertencia honesta, tratada con más detalle en la sección "A quién no le conviene InvokeAI" más abajo: los mantenedores de InvokeAI priorizan integrar los modelos de forma limpia en el flujo de trabajo del lienzo unificado y el editor de nodos, lo que tiende a llevar más tiempo que añadir soporte básico por línea de comandos. Se suele señalar que ComfyUI añade compatibilidad con grandes lanzamientos de modelos abiertos el mismo día en que salen (el llamado soporte "día cero"); InvokeAI no se ha ganado esa misma reputación de cobertura inmediata el día del lanzamiento a fecha de 2026.

Cómo instalar InvokeAI

Instalar InvokeAI sigue el mismo esquema básico en todos los sistemas operativos compatibles, usando el instalador oficial en lugar de una configuración manual del entorno.

  1. 1
    Comprueba tu GPU y sistema operativo frente a los requisitos
    Why it matters: InvokeAI funciona en Windows 10+, macOS 14+ y Linux (Ubuntu 20.04+ bien probado); confirma que tu GPU y VRAM cumplen los requisitos del modelo que planeas usar antes de instalar.
  2. 2
    Descarga el instalador (Launcher) de InvokeAI
    Why it matters: El instalador, disponible en la [guía de instalación oficial](https://invoke.ai/start-here/installation/) y en los lanzamientos de GitHub, gestiona automáticamente el entorno de Python y las dependencias, sin necesidad de una instalación manual de entorno virtual.
  3. 3
    Instala y abre la aplicación
    Why it matters: El instalador configura el backend de InvokeAI y abre la interfaz web en el navegador — no se necesita configurar un servidor web aparte para uso local.
  4. 4
    Descarga o selecciona un modelo
    Why it matters: Elige un modelo inicial (por ejemplo, un checkpoint de SD 1.5 o SDXL) a través del gestor de modelos integrado, o indica a InvokeAI un archivo de modelo que ya hayas descargado de Hugging Face o Civitai.
  5. 5
    Abre el lienzo unificado y genera
    Why it matters: Escribe un prompt, ajusta resolución y pasos, y genera directamente en el lienzo — la primera generación suele ser más lenta mientras el modelo se carga en la VRAM.
  6. 6
    Añade ControlNet, LoRAs o el editor de nodos si lo necesitas
    Why it matters: Son capas opcionales sobre el flujo de trabajo base — la mayoría de lectores puede ignorarlas en sus primeros proyectos y añadirlas cuando se sientan cómodos con el lienzo.

Licencia y coste

La licencia del software de InvokeAI es Apache-2.0, una de las licencias de código abierto más permisivas disponibles: permite uso comercial, modificación y redistribución sin umbral de ingresos y sin obligación de copyleft de abrir el código propio construido encima. Es una licencia notablemente más permisiva que la de ComfyUI (GPL-3.0) o la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111 (AGPL-3.0), ambas con obligaciones de copyleft más estrictas para uso derivado o en red — una diferencia real y verificable, no una afirmación de marketing.

Como autoalojar InvokeAI es gratis bajo esa licencia, el único coste continuo es tu propio hardware y la electricidad — la misma estructura de costes que cualquier otra interfaz autoalojada de Stable Diffusion o FLUX. No hay ninguna cuota de suscripción rastreada por PromptQuorum, y a fecha de este análisis no existe ningún nivel de pago oficial de marca Invoke con el que compararlo, ya que la empresa que vendía uno ya no lo opera. Si esto cambia bajo una nueva gestión, comprueba las condiciones actuales directamente en invoke.ai y en el repositorio de GitHub antes de asumir que este desglose de costes sigue siendo válido.

📍 En una frase

La Community Edition de código abierto de InvokeAI tiene licencia Apache-2.0 sin límite de ingresos y es totalmente gratuita para autoalojar; los antiguos niveles de pago en la nube de la empresa se descontinuaron cuando Adobe adquirió Invoke en octubre de 2025.

💬 En términos simples

Hoy solo existe una versión de InvokeAI que realmente puedes conseguir — la gratuita, que ejecutas tú mismo — porque el servicio de pago en la nube que antes existía en paralelo se ha cerrado.

Community Edition de código abierto (autoalojada)

Estado:
Mantenida activamente por la comunidad
Coste:
Gratis — Apache-2.0, sin límite de ingresos

Suscripción en la nube de Invoke (Starter/Indie/Professional/Enterprise)

Estado:
Descontinuada — el servicio terminó el 31-10-2025
Coste:
No aplica — ya no está disponible

Adobe Firefly Foundry (trabajo actual del equipo adquirido)

Estado:
Una línea de producto de Adobe distinta, no una continuación de InvokeAI
Coste:
Fijado por Adobe — fuera del alcance de este análisis

La información de licencia y coste refleja el texto de la licencia Apache-2.0 en github.com/invoke-ai/InvokeAI/blob/main/LICENSE y la información pública sobre la adquisición por Adobe en octubre de 2025, actualizada a 06-09-2026. Esto no es asesoramiento legal — lee tú mismo el archivo de licencia antes de tomar una decisión de despliegue comercial.

Requisitos de hardware

InvokeAI funciona en Windows 10+, macOS 14+ y Linux, con Ubuntu 20.04+ señalado específicamente como bien probado. Las GPU NVIDIA desde la serie GTX 10 en adelante son compatibles en Windows y Linux; las GPU AMD solo son compatibles en Linux; las GPU Intel Arc (Alchemist, Battlemage y más recientes) son compatibles en Windows y Linux x86_64. Los Mac con Apple Silicon (M1 y posteriores) funcionan, recomendándose 16 GB o más de memoria unificada para un uso cómodo. La generación solo con CPU es posible en dispositivos Linux ARM64, pero es lenta sin GPU.

InvokeAI requiere Python 3.11 o 3.12 para funcionar fuera del instalador incluido. El instalador oficial gestiona esta dependencia automáticamente para la mayoría de lectores, por lo que gestionar manualmente un entorno de Python es opcional, no obligatorio, en instalaciones típicas.

Stable Diffusion 1.5

VRAM mínima:
4 GB de VRAM
RAM mínima del sistema:
8 GB de RAM

SDXL

VRAM mínima:
8 GB de VRAM
RAM mínima del sistema:
16 GB de RAM

FLUX.1

VRAM mínima:
10 GB de VRAM
RAM mínima del sistema:
32 GB de RAM

FLUX.2 Klein (4B)

VRAM mínima:
12 GB de VRAM
RAM mínima del sistema:
16 GB de RAM

FLUX.2 Klein (9B)

VRAM mínima:
24 GB de VRAM
RAM mínima del sistema:
32 GB de RAM

Las cifras de VRAM y RAM son mínimos extraídos de la página de requisitos del sistema de invoke.ai y pueden cambiar con nuevas variantes de modelos — trátalas como orientación de planificación y confirma las cifras actuales antes de comprar hardware para un modelo concreto.

InvokeAI vs. alternativas

InvokeAI

Mejor para:
Composición no destructiva basada en capas con una interfaz de estilo estudio pulida
Estilo de interfaz:
Lienzo unificado + editor de nodos opcional
Licencia:
Apache-2.0, sin límite de ingresos
Compromiso clave:
Generalmente más lento que ComfyUI en añadir soporte para modelos totalmente nuevos

ComfyUI

Mejor para:
Máximo control y soporte más rápido para lanzamientos de modelos totalmente nuevos
Estilo de interfaz:
Grafo de nodos, todo conectado manualmente
Licencia:
GPL-3.0
Compromiso clave:
Curva de aprendizaje más pronunciada de las opciones habituales; sin lienzo unificado integrado

AUTOMATIC1111 WebUI

Mejor para:
El mayor ecosistema de extensiones y tutoriales de comunidad específicamente para Stable Diffusion
Estilo de interfaz:
Interfaz web basada en pestañas
Licencia:
AGPL-3.0
Compromiso clave:
Ritmo de desarrollo central más lento que ComfyUI e InvokeAI a fecha de 2026; sin lienzo de capas persistente

Fooocus

Mejor para:
El menor número de clics hasta una primera buena imagen, configuración mínima
Estilo de interfaz:
Interfaz simplificada de una sola ventana, con criterio fijo
Licencia:
GPL-3.0
Compromiso clave:
Según su propio README, en modo de soporte a largo plazo limitado (solo correcciones de errores), solo SDXL, sin planes para arquitecturas más nuevas

SwarmUI

Mejor para:
Orquestación multi-GPU y multi-backend (puede usar ComfyUI como backend)
Estilo de interfaz:
Interfaz web modular sobre backends intercambiables
Licencia:
MIT
Compromiso clave:
Base de usuarios más pequeña que las otras cuatro opciones; antes "StableSwarmUI" de Stability AI antes de una bifurcación independiente en 2024

Este es un resumen de posicionamiento basado en la documentación y los archivos de licencia propios de cada proyecto a fecha de 06-09-2026, no una prueba práctica. Consulta Generación local de imágenes con IA frente a la nube para ver cómo se comparan estas opciones locales con herramientas en la nube como Midjourney y Adobe Firefly, y Análisis de Stable Diffusion para la familia de modelos subyacente que ejecutan todas estas interfaces.

A quién le conviene InvokeAI

  • Lector que quiere un flujo de edición no destructivo basado en capas. El lienzo unificado se basa en capas persistentes que puedes revisar y volver a enmascarar, más cerca de un estudio de pintura digital que de un bucle de generar y descartar de una sola vez.
  • Lector que quiere una interfaz pulida sin construir un grafo de nodos desde cero. El lienzo de InvokeAI es utilizable sin conectar nada, aunque el editor de nodos sigue disponible para lectores que lo quieran.
  • Lector o pequeño estudio que quiere la licencia de código abierto más permisiva. Apache-2.0 no tiene límite de ingresos ni obligación de copyleft para código construido encima, una diferencia real frente a las licencias de la familia GPL de ComfyUI y AUTOMATIC1111 para equipos que desarrollan herramientas propietarias alrededor del modelo.
  • Lector que quiere control local total y privacidad. Una vez instalado, la generación se ejecuta enteramente en tu propia GPU — ninguna imagen ni prompt sale de tu máquina.
  • Lector que quiere un proyecto mantenido con una gobernanza clara. La adquisición de la empresa comercial por parte de Adobe en 2025 no detuvo el proyecto de código abierto; continúa bajo mantenedores de la comunidad identificados y de larga trayectoria.

A quién no le conviene InvokeAI

  • Lector que quiere el modelo o nodo experimental más nuevo el mismo día de su lanzamiento. Se suele señalar que ComfyUI añade soporte para grandes lanzamientos de modelos abiertos el mismo día de su salida; el enfoque de integración centrado en el lienzo de InvokeAI no se ha ganado esa misma reputación de cobertura inmediata el día del lanzamiento.
  • Lector que quiere específicamente un flujo de trabajo solo de grafo de nodos, sin lienzo. InvokeAI incluye un editor de nodos, pero su característica definitoria es el lienzo unificado — los lectores que solo quieran construir pipelines basados en nodos pueden preferir el diseño centrado en nodos de ComfyUI.
  • Lector que dependía de la suscripción de pago en la nube de Invoke para colaboración en equipo o acceso a GPU alojada. Ese servicio se descontinuó el 31 de octubre de 2025; actualmente no hay ningún sustituto de pago con marca InvokeAI, así que evalúa otras herramientas alojadas o de colaboración en equipo si esa era la característica decisiva.
  • Lector con muy poca VRAM que quiere específicamente ejecutar modelos de clase FLUX. FLUX.1 pide al menos unos 10 GB de VRAM y 32 GB de RAM del sistema según los propios requisitos publicados por InvokeAI; los lectores con tarjetas de 4-6 GB deberían planificar en torno a SD 1.5, o usar una alternativa en la nube.
  • Lector que quiere la mayor biblioteca de tutoriales y extensiones de la comunidad específicamente para Stable Diffusion. La WebUI de AUTOMATIC1111 tiene la historia más larga y el mayor volumen de tutoriales de comunidad y extensiones de terceros construidos específicamente en torno a ella, aunque su propio ritmo de desarrollo central sea más lento que el de ComfyUI o InvokeAI a fecha de 2026.

Preguntas frecuentes

¿Es gratis InvokeAI?

Sí. La Community Edition de código abierto es gratuita para descargar, autoalojar y usar comercialmente bajo la licencia Apache-2.0, sin límite de ingresos. La empresa que antes vendía una versión de pago alojada en la nube, Invoke, fue adquirida por Adobe en octubre de 2025 y cerró ese servicio el 31 de octubre de 2025 — actualmente no existe ningún nivel de pago con marca InvokeAI.

¿Compró Adobe InvokeAI?

Adobe adquirió la empresa Invoke, que había construido una plataforma comercial alojada sobre el proyecto de código abierto InvokeAI, en octubre de 2025 (anunciado en Adobe MAX 2025). El equipo fundador de Invoke, incluido el CEO Kent Keirsey, se unió al grupo Firefly Foundry de Adobe. El servicio comercial alojado dejó de operar el 31 de octubre de 2025. El proyecto de código abierto InvokeAI en sí no fue adquirido y continúa bajo los mantenedores independientes de la comunidad Lincoln Stein y Vic (Blessedcoolant).

¿Qué licencia usa InvokeAI?

El software de InvokeAI tiene licencia Apache-2.0, una licencia de código abierto permisiva sin límite de ingresos y sin obligación de copyleft para el código que construyas encima. Esto difiere de ComfyUI (GPL-3.0) y de la WebUI de Stable Diffusion de AUTOMATIC1111 (AGPL-3.0), ambas con condiciones de copyleft más estrictas para uso derivado o en red. Esto es un resumen, no asesoramiento legal — lee el archivo de licencia en GitHub antes de tomar una decisión de despliegue comercial.

¿Qué es el lienzo unificado de InvokeAI?

El lienzo unificado es el espacio de trabajo central de InvokeAI, donde cada generación, inpainting u outpainting se convierte en una capa persistente y editable en lugar de un resultado desechable de un solo uso. Los lectores pueden enmascarar una región con una herramienta de pincel, regenerar solo esa zona y apilar capas con el tiempo, más cerca de trabajar en un editor de imágenes por capas que en un cuadro de prompt de generar y descartar.

¿Qué modelos son compatibles con InvokeAI?

Según la documentación actual, InvokeAI es compatible con Stable Diffusion 1.5, 2.0, SDXL y 3.5 (Medium y Large), varias variantes de FLUX (dev, schnell, Kontext, Krea, Redux, Fill y FLUX.2 Klein), además de modelos más recientes como CogView4 y Qwen-Image, en formatos .ckpt, diffusers y algunos .gguf. Esta lista se actualiza con frecuencia — consulta el repositorio de GitHub de InvokeAI para la lista actual de modelos compatibles antes de asumir compatibilidad con un lanzamiento nuevo concreto.

¿Cuánta VRAM necesita InvokeAI?

Depende del modelo: Stable Diffusion 1.5 necesita tan solo 4 GB de VRAM y 8 GB de RAM del sistema, SDXL pide 8 GB de VRAM y 16 GB de RAM, FLUX.1 pide unos 10 GB de VRAM y 32 GB de RAM, y la variante FLUX.2 Klein más grande (9B) pide alrededor de 24 GB de VRAM y 32 GB de RAM. Son mínimos publicados por la propia documentación de InvokeAI y pueden cambiar con nuevas variantes de modelos.

¿Es InvokeAI mejor que ComfyUI o AUTOMATIC1111?

Depende de lo que valores. Se suele señalar que ComfyUI añade soporte para lanzamientos de modelos abiertos totalmente nuevos más rápido y ofrece el control más granular a nivel de nodo; la WebUI de AUTOMATIC1111 tiene el mayor volumen de tutoriales y extensiones de comunidad construidos específicamente para Stable Diffusion, aunque su propio desarrollo central se haya ralentizado respecto a los otros dos a fecha de 2026. La ventaja de InvokeAI es su lienzo unificado: capas persistentes y no destructivas que hacen que la edición iterativa se sienta más como una herramienta de pintura digital, además de la licencia más permisiva (Apache-2.0) de los tres.

¿Dónde se descarga InvokeAI?

La fuente oficial es el repositorio de GitHub invoke-ai/InvokeAI, y la vía de instalación recomendada es el instalador descrito en la guía de instalación de invoke.ai, que gestiona automáticamente la configuración del entorno de Python en Windows, macOS y Linux.

¿Qué pasó con los planes de suscripción de pago de Invoke?

Se descontinuaron. Invoke, la empresa que vendía niveles de suscripción de pago alojados en la nube junto al software gratuito de código abierto, fue adquirida por Adobe en octubre de 2025, y su servicio comercial alojado dejó de operar el 31 de octubre de 2025. Los artículos antiguos o las páginas de precios en caché que describen planes "Starter", "Indie", "Professional" o "Enterprise" describen, a fecha de 2026, un servicio que ya no existe.

Veredicto

InvokeAI se ha ganado su reputación como la más orientada al estudio de las interfaces habituales de Stable Diffusion, construida alrededor de un lienzo unificado genuinamente distintivo con capas persistentes y no destructivas que recompensa a lectores que hacen composición iterativa de estilo artístico en lugar de generación de un solo prompt. Su licencia Apache-2.0 es la más permisiva de las opciones principales, y autoalojarla sigue siendo totalmente gratis y sin límite de ingresos — un dato que merece la pena decir con claridad dado lo mucha información de precios desactualizada sobre "los planes de suscripción de Invoke" que aún circula después de que la empresa detrás del servicio comercial alojado fuera adquirida por Adobe en octubre de 2025 y ese servicio se cerrara. El propio proyecto de código abierto no formó parte de ese acuerdo y continúa con desarrollo activo bajo mantenedores de la comunidad identificados. El compromiso honesto: se suele señalar que ComfyUI añade soporte para lanzamientos de modelos totalmente nuevos más rápido, y AUTOMATIC1111 sigue teniendo el mayor volumen de tutoriales y extensiones de comunidad construidos específicamente en torno a él. Para un lector que quiera un lienzo pulido basado en capas y una licencia permisiva sin condiciones, InvokeAI sigue siendo una opción razonable y actualmente gratuita.

Fuentes

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