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InvokeAI Test (2026): Professionelles Stable-Diffusion-Studio

·11 Min. Lesezeit·Von Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum, Multi-Model-AI-Dispatch-Tool · PromptQuorum

InvokeAI ist eine kostenlose, quelloffene, selbst gehostete Oberfläche für Stable Diffusion und FLUX, aufgebaut um eine Unified Canvas mit persistenten, nicht-destruktiven Ebenen — anders als der Node-Graph von ComfyUI oder das Tab-Layout von AUTOMATIC1111. Es steht unter der Apache-2.0-Lizenz ohne Umsatzgrenze, sodass Self-Hosting nichts außer der eigenen Hardware kostet. Das Unternehmen, das es ursprünglich kommerzialisiert hat, Invoke, wurde im Oktober 2025 von Adobe übernommen; dessen gehosteter Cloud-Abodienst wurde am 31. Oktober 2025 eingestellt, und es gibt derzeit keine aktive kostenpflichtige Stufe — das Open-Source-Projekt wird unabhängig von der Community weitergeführt. Der Hardware-Bedarf reicht von 4 GB VRAM für SD 1.5 bis 24 GB VRAM für die größere FLUX.2-Klein-Variante — prüfen Sie aktuelle Anforderungen auf invoke.ai, bevor Sie Hardware anschaffen.

InvokeAI ist eine kostenlose, quelloffene, selbst gehostete Oberfläche zum Ausführen von Stable-Diffusion- und FLUX-Bildmodellen auf der eigenen GPU, aufgebaut um eine "Unified Canvas" mit ebenenbasierter, nicht-destruktiver Bearbeitung statt eines Node-Graphen oder eines einfachen Tab-Layouts. Es wird von einer Open-Source-Community unter der Apache-2.0-Lizenz gepflegt, nachdem das Unternehmen, das InvokeAI ursprünglich aufgebaut hat, Invoke, im Oktober 2025 von Adobe übernommen wurde und dessen kommerzieller gehosteter Dienst eingestellt wurde. Dieser Test erklärt, was InvokeAI tatsächlich ist, die reale Lizenz und die Kosten (es gibt derzeit keine kostenpflichtige Stufe), die Hardware-Anforderungen, die unterstützten Modelle und den Vergleich mit ComfyUI, AUTOMATIC1111, Fooocus und SwarmUI.

InvokeAI Test (2026): Professionelles Stable-Diffusion-Studio

Wichtigste Erkenntnisse

  • InvokeAI ist eine kostenlose, quelloffene Oberfläche zum lokalen Ausführen von Stable-Diffusion- und FLUX-Modellen, aufgebaut um eine Unified Canvas mit persistenten, ebenenbasierten, nicht-destruktiven Bearbeitungen.
  • Es steht unter der Apache-2.0-Lizenz — keine Umsatzgrenze, keine Copyleft-Pflichten für nachgelagerten Code, Self-Hosting kostet nichts außer der eigenen Hardware.
  • Das Unternehmen hinter InvokeAI, Invoke, wurde im Oktober 2025 von Adobe übernommen; der gehostete kommerzielle Dienst wurde am 31. Oktober 2025 eingestellt. Derzeit gibt es keine aktive kostenpflichtige Stufe.
  • Das Open-Source-Projekt wird unabhängig von der Community weitergeführt, angeführt von den langjährigen Co-Maintainern Lincoln Stein (lstein) und Vic (Blessedcoolant).
  • Es unterstützt SD 1.5, SD 2.0, SDXL, SD 3.5 und mehrere FLUX-Varianten in einer Oberfläche, zusätzlich zu neueren Modellen wie CogView4 und Qwen-Image — prüfen Sie den aktuellen Modell-Support auf GitHub, bevor Sie sich auf ein bestimmtes Modell verlassen.
  • Der Hardware-Bedarf skaliert mit dem Modell: 4 GB VRAM reichen für SD 1.5, SDXL benötigt 8 GB, und größere FLUX-Varianten benötigen je nach Modell 10–24 GB.

Was InvokeAI ist

InvokeAI ist eine Frontend-Anwendung, die Stable-Diffusion- und FLUX-Modellgewichte lädt und die Inferenz auf Ihrer eigenen Hardware ausführt. Wie AUTOMATIC1111s Stable Diffusion WebUI, ComfyUI und Fooocus enthält es die Modellgewichte selbst nicht — diese stammen von Stability AI, Black Forest Labs und anderen Modell-Herausgebern und werden separat heruntergeladen (siehe Stable Diffusion Test für Hintergründe zur zugrunde liegenden Modellfamilie und deren eigenen Lizenzbedingungen).

Was InvokeAI von anderen abhebt, ist die Unified Canvas: ein einziger Arbeitsbereich, in dem jede Generierung, jedes Inpainting und Outpainting zu einer persistenten Ebene wird statt zu einem wegwerfbaren Ergebnis. Ebenen können später erneut aufgerufen, neu maskiert und neu generiert werden, sodass ein Bild eher wie eine fortlaufende Komposition behandelt wird als wie ein einmaliges Rendering. Dieses Design zielt auf professionelle, studioartige Arbeitsabläufe ab — näher daran, wie ein digitaler Künstler in einem ebenenbasierten Bildeditor arbeitet, als an ein Tool zum bloßen Prompt-Eingeben.

Das Projekt begann im August 2022 als einer der frühesten Community-Forks der CompVis-Referenzimplementierung von Stable Diffusion, zunächst von Lincoln Stein unter dem Repository-Namen lstein/stable-diffusion gepflegt, bevor es in InvokeAI umbenannt wurde. Ein Unternehmen namens Invoke bildete sich später rund um das Projekt, um darauf aufbauend eine kommerzielle, gehostete Version zu entwickeln — die Geschichte dieses Unternehmens wird im nächsten Abschnitt behandelt, da sie sich 2025 grundlegend änderte.

📍 In einem Satz

InvokeAI ist eine kostenlose, quelloffene Oberfläche zum Ausführen von Stable-Diffusion- und FLUX-Bildmodellen auf der eigenen GPU, aufgebaut um eine Unified Canvas mit persistenten, nicht-destruktiven Ebenen statt eines Node-Graphen oder eines einfachen Tab-Layouts.

💬 In einfachen Worten

Stellen Sie es sich wie ein digitales Mal-Studio für KI-Bilder vor — jede Generierung wird zu einer Ebene, die Sie erneut aufrufen, maskieren und neu generieren können, statt zu einem Ergebnis, das Sie nur behalten oder verwerfen können.

Die Adobe-Übernahme erklärt

Dies ist die wichtigste Tatsache zu InvokeAI im Jahr 2026, und es ist leicht, veraltete Informationen zu finden, die dies falsch darstellen. Adobe kündigte auf der Adobe MAX 2025 (20.–21. Oktober 2025) an, dass es Invoke übernommen habe, das Unternehmen hinter der kommerziellen, cloudgehosteten Version von InvokeAI, und dass dessen Team — einschließlich CEO Kent Keirsey — zu Adobes neuer "Firefly Foundry"-Initiative gewechselt sei, die Unternehmen dabei hilft, eigene generative Modelle auf Basis von Adobes Firefly-Fundament zu entwickeln.

Invokes kommerzielle gehostete Plattform, die zuvor Abo-Stufen für cloudbasierte Generierung und Team-Kollaborationsfunktionen verkaufte, stellte den Betrieb am 31. Oktober 2025 ein. Wenn Sie einen älteren Artikel, eine Vergleichstabelle oder eine zwischengespeicherte Preisseite finden, die "Starter-", "Indie-", "Professional-" oder "Enterprise"-Abos für InvokeAI beschreibt, beschreibt das einen Dienst, den es nicht mehr gibt — kalkulieren Sie nicht mit diesen Zahlen.

Das Open-Source-Projekt InvokeAI selbst wurde nicht eingestellt. Die Verantwortung ging an Lincoln Stein (lstein) und Vic (Blessedcoolant) über, langjährige Kern-Maintainer, die seit den frühesten Tagen des Projekts beteiligt sind, und die Entwicklung wurde unabhängig von Adobe unter der GitHub-Organisation invoke-ai/InvokeAI fortgesetzt. Dieser Test behandelt dieses fortlaufende, kostenlose, selbst gehostete Open-Source-Projekt — nicht den eingestellten kommerziellen Dienst.

📍 In einem Satz

Adobe hat das Unternehmen Invoke im Oktober 2025 übernommen; das Gründerteam wechselte zu Adobes Firefly-Foundry-Gruppe, der kommerzielle gehostete Dienst wurde am 31. Oktober 2025 eingestellt, und das Open-Source-Projekt InvokeAI wird unabhängig von den Community-Maintainern weitergeführt.

💬 In einfachen Worten

Das Unternehmen, das früher eine kostenpflichtige, cloudgehostete Version von InvokeAI verkauft hat, existiert als eigenständiges Unternehmen nicht mehr — das Team arbeitet jetzt bei Adobe —, aber die kostenlose Software, die Sie selbst herunterladen und betreiben können, war nicht Teil dieses Deals und wird weitergeführt.

Unified Canvas und Ebenen

Die Unified Canvas ist das, worauf die meisten Reviewer und Nutzer als das definierende Merkmal von InvokeAI gegenüber AUTOMATIC1111 und ComfyUI verweisen. Statt ein Bild nach dem anderen zu generieren und es für weitere Bearbeitung manuell wieder zu importieren, behandelt InvokeAI die Canvas als einen einzigen durchgehenden Arbeitsbereich: Sie können einen Bereich maskieren, ihn neu generieren, eine neue Ebene darüberlegen und zwischen diesen Zuständen wechseln, ohne die Canvas zu verlassen oder frühere Versionen zu verlieren.

Das kommt tatsächlich näher an die Arbeitsweise eines professionellen digitalen Künstlers in einem ebenenbasierten Bildeditor heran als an die tab-basierte "Generieren, Prüfen, Neu-Generieren"-Schleife der WebUI von AUTOMATIC1111 oder den Node-Graph-zuerst-Ansatz von ComfyUI, bei dem das Zusammenstellen einer Bearbeitungs-Pipeline erfordert, Nodes zu verdrahten, bevor überhaupt ein Bild zu sehen ist. InvokeAI liefert außerdem einen eigenen, optionalen node-basierten Workflow-Editor für Leser, die diese Kontrolle wünschen, sodass Canvas und Node-Graph sich innerhalb derselben Anwendung ergänzen statt ausschließen.

Persistente Ebenen

Was sie tut:
Jede Generierung, jedes Inpainting oder Outpainting wird zu einer eigenen Ebene, die auch nach dem Schließen und Wiederöffnen des Projekts bearbeitbar bleibt

Pinselbasierte Maskierung

Was sie tut:
Malen Sie eine Maske direkt auf die Leinwand, um genau zu steuern, welcher Bereich neu generiert wird, statt einen separaten Masken-Editor zu nutzen

In-/Outpainting

Was sie tut:
Regenerieren Sie einen maskierten Bereich an Ort und Stelle oder erweitern Sie die Leinwand über die ursprünglichen Bildränder hinaus, ohne ein neues Projekt zu starten

ControlNet-Integration

Was sie tut:
Steuern Sie Komposition und Pose mit ControlNet-Modellen direkt im selben Canvas-Arbeitsbereich

Node-basierter Workflow-Editor

Was sie tut:
Ein separater, optionaler Node-Graph für fortgeschrittene oder wiederholbare Pipelines, für Leser, die diese Kontrollebene zusätzlich zur Canvas wünschen

Board- und Galerie-Verwaltung

Was sie tut:
Organisiert Generierungen in Boards mit erhaltenen Metadaten, sodass Prompt und Einstellungen mit dem erzeugten Bild verknüpft bleiben

Modell-Unterstützung

InvokeAI unterstützt eine breite und aktiv wachsende Palette offener Bild- und Video-Modelle in einer einzigen Oberfläche, statt um eine bestimmte Modellfamilie herum aufgebaut zu sein. Laut aktueller Dokumentation gehören dazu Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion 2.0, SDXL, Stable Diffusion 3.5 (Medium und Large), mehrere FLUX-Varianten (dev, schnell, Kontext, Krea, Redux, Fill und das neuere FLUX.2 Klein) sowie CogView4 und Qwen-Image. Es lädt außerdem Modelle in den Formaten .ckpt, diffusers und teilweise .gguf (quantisiert).

Diese Liste ändert sich häufig, da neue offene Modelle veröffentlicht werden — behandeln Sie sie als Momentaufnahme, nicht als dauerhaftes Inventar. Prüfen Sie die aktuellen Hinweise zur Modell-Unterstützung im InvokeAI-GitHub-Repository oder den Release Notes, bevor Sie Unterstützung für ein bestimmtes neues Modell am Erscheinungstag voraussetzen.

Ein ehrlicher Hinweis, der im Abschnitt "Für wen sich InvokeAI nicht eignet" weiter unten vertieft wird: Die Maintainer von InvokeAI priorisieren eine saubere Integration von Modellen in die Unified Canvas und den Node-Editor-Workflow, was tendenziell länger dauert als das Hinzufügen bloßer Kommandozeilen-Unterstützung. ComfyUI wird häufig dafür genannt, Unterstützung für große neue offene Modell-Releases noch am Erscheinungstag hinzuzufügen (sogenannte "Day-Zero"-Unterstützung); InvokeAI hat sich diesen Ruf für sofortige Erscheinungstag-Abdeckung Stand 2026 nicht in gleichem Maße erarbeitet.

So installieren Sie InvokeAI

Die Installation von InvokeAI folgt auf allen unterstützten Betriebssystemen demselben Grundmuster, über den offiziellen Launcher statt einer manuellen Umgebungseinrichtung.

  1. 1
    GPU und Betriebssystem gegen die Systemanforderungen prüfen
    Why it matters: InvokeAI läuft unter Windows 10+, macOS 14+ und Linux (Ubuntu 20.04+ gut getestet); prüfen Sie vor der Installation, ob Ihre GPU und VRAM die Anforderungen des geplanten Modells erfüllen.
  2. 2
    Den InvokeAI-Launcher herunterladen
    Why it matters: Der Launcher, verfügbar über die [offizielle Installationsanleitung](https://invoke.ai/start-here/installation/) und GitHub Releases, übernimmt die Python-Umgebung und die Abhängigkeiten automatisch, statt eine manuelle Virtual-Environment-Installation zu erfordern.
  3. 3
    Anwendung installieren und starten
    Why it matters: Der Launcher installiert das Backend von InvokeAI und öffnet die browserbasierte Weboberfläche — für die lokale Nutzung ist keine separate Webserver-Konfiguration nötig.
  4. 4
    Ein Modell herunterladen oder auswählen
    Why it matters: Wählen Sie über den integrierten Modell-Manager ein Einstiegsmodell (z. B. einen SD-1.5- oder SDXL-Checkpoint), oder verweisen Sie InvokeAI auf eine bereits von Hugging Face oder Civitai heruntergeladene Modelldatei.
  5. 5
    Die Unified Canvas öffnen und generieren
    Why it matters: Geben Sie einen Prompt ein, stellen Sie Auflösung und Schritte ein und generieren Sie direkt auf der Canvas — die erste Generierung ist typischerweise langsamer, während das Modell in den VRAM geladen wird.
  6. 6
    Bei Bedarf ControlNet, LoRAs oder den Node-Editor hinzufügen
    Why it matters: Dies sind optionale Ebenen auf dem Basis-Workflow — die meisten Leser können sie für ihre ersten Projekte ignorieren und später hinzufügen, sobald sie mit der Canvas vertraut sind.

Lizenz und Kosten

Die Software-Lizenz von InvokeAI ist Apache-2.0, eine der freizügigsten verfügbaren Open-Source-Lizenzen: Sie erlaubt kommerzielle Nutzung, Modifikation und Weiterverbreitung ohne Umsatzschwelle und ohne Copyleft-Pflicht, eigenen darauf aufbauenden Code offenzulegen. Das ist eine spürbar freizügigere Lizenz als bei ComfyUI (GPL-3.0) oder AUTOMATIC1111s Stable Diffusion WebUI (AGPL-3.0), die beide stärkere Copyleft-Pflichten für abgeleitete oder vernetzte Nutzung mit sich bringen — ein realer, überprüfbarer Unterschied, keine Marketingaussage.

Da das Self-Hosting von InvokeAI unter dieser Lizenz kostenlos ist, sind die einzigen laufenden Kosten die eigene Hardware und der Stromverbrauch — dieselbe Kostenstruktur wie bei jeder anderen selbst gehosteten Stable-Diffusion- oder FLUX-Oberfläche. Es gibt keine von PromptQuorum erfasste Abogebühr, und Stand dieses Tests gibt es keine offizielle, Invoke-gebrandete kostenpflichtige Stufe mehr, mit der man sie vergleichen könnte, da das Unternehmen, das eine solche verkauft hat, sie nicht mehr betreibt. Sollte sich das unter neuer Führung ändern, prüfen Sie aktuelle Bedingungen direkt auf invoke.ai und im GitHub-Repository, bevor Sie davon ausgehen, dass diese Kostenaufstellung noch gilt.

📍 In einem Satz

Die Open-Source-Community-Edition von InvokeAI steht unter der Apache-2.0-Lizenz ohne Umsatzgrenze und ist vollständig kostenlos selbst zu hosten; die früheren kostenpflichtigen gehosteten Cloud-Stufen des Unternehmens wurden eingestellt, als Adobe Invoke im Oktober 2025 übernahm.

💬 In einfachen Worten

Es gibt heute nur eine Version von InvokeAI, die Sie tatsächlich bekommen können — die kostenlose, die Sie selbst betreiben —, weil der kostenpflichtige Cloud-Dienst, der früher daneben existierte, eingestellt wurde.

Open-Source-Community-Edition (selbst gehostet)

Status:
Aktiv von der Community gepflegt
Kosten:
Kostenlos — Apache-2.0, keine Umsatzgrenze

Gehostetes Invoke-Cloud-Abo (Starter/Indie/Professional/Enterprise)

Status:
Eingestellt — Dienst endete am 31.10.2025
Kosten:
Entfällt — nicht mehr verfügbar

Adobe Firefly Foundry (aktuelle Arbeit des übernehmenden Teams)

Status:
Eine separate Adobe-Produktlinie, keine Fortführung von InvokeAI
Kosten:
Von Adobe festgelegt — nicht Teil dieses Tests

Lizenz- und Kosteninformationen basieren auf dem Apache-2.0-Lizenztext unter github.com/invoke-ai/InvokeAI/blob/main/LICENSE sowie öffentlicher Berichterstattung zur Adobe-Übernahme im Oktober 2025, Stand 06.09.2026. Dies ist keine Rechtsberatung — lesen Sie vor einer kommerziellen Einsatzentscheidung selbst die Lizenzdatei.

Hardware-Anforderungen

InvokeAI läuft unter Windows 10+, macOS 14+ und Linux, wobei Ubuntu 20.04+ als besonders gut getestet gilt. NVIDIA-GPUs ab der GTX-10er-Serie werden unter Windows und Linux unterstützt; AMD-GPUs nur unter Linux; Intel-Arc-GPUs (Alchemist, Battlemage und neuer) unter Windows und Linux x86_64. Apple-Silicon-Macs (M1 und neuer) funktionieren, wobei 16 GB+ Unified Memory für komfortable Nutzung empfohlen werden. Reine CPU-Generierung ist auf Linux-ARM64-Geräten möglich, aber ohne GPU langsam.

InvokeAI benötigt Python 3.11 oder 3.12, um außerhalb des gebündelten Launchers zu laufen. Der offizielle Launcher verwaltet diese Abhängigkeit für die meisten Leser automatisch, sodass die manuelle Verwaltung einer Python-Umgebung bei typischen Installationen optional statt erforderlich ist.

Stable Diffusion 1.5

Minimaler VRAM:
4 GB VRAM
Minimaler System-RAM:
8 GB RAM

SDXL

Minimaler VRAM:
8 GB VRAM
Minimaler System-RAM:
16 GB RAM

FLUX.1

Minimaler VRAM:
10 GB VRAM
Minimaler System-RAM:
32 GB RAM

FLUX.2 Klein (4B)

Minimaler VRAM:
12 GB VRAM
Minimaler System-RAM:
16 GB RAM

FLUX.2 Klein (9B)

Minimaler VRAM:
24 GB VRAM
Minimaler System-RAM:
32 GB RAM

VRAM- und RAM-Angaben sind Mindestwerte von der Systemanforderungen-Seite von invoke.ai und können sich mit neuen Modellvarianten ändern — behandeln Sie sie als Planungshilfe und prüfen Sie aktuelle Zahlen, bevor Sie Hardware für ein bestimmtes Modell anschaffen.

InvokeAI vs. Alternativen

InvokeAI

Am besten für:
Ebenenbasiertes, nicht-destruktives Compositing mit einer ausgereiften Studio-Oberfläche
Oberflächenstil:
Unified Canvas + optionaler Node-Editor
Lizenz:
Apache-2.0, keine Umsatzgrenze
Wichtiger Kompromiss:
Generell langsamer bei der Unterstützung ganz neuer Modelle als ComfyUI

ComfyUI

Am besten für:
Maximale Kontrolle und schnellste Unterstützung ganz neuer Modell-Releases
Oberflächenstil:
Node-Graph, alles manuell verdrahtet
Lizenz:
GPL-3.0
Wichtiger Kompromiss:
Steilste Lernkurve der gängigen Optionen; keine integrierte Unified Canvas

AUTOMATIC1111 WebUI

Am besten für:
Das größte Extensions-Ökosystem und die meisten Community-Tutorials speziell für Stable Diffusion
Oberflächenstil:
Tab-basierte Web-Oberfläche
Lizenz:
AGPL-3.0
Wichtiger Kompromiss:
Langsameres Entwicklungstempo als ComfyUI und InvokeAI Stand 2026; keine persistente Ebenen-Canvas

Fooocus

Am besten für:
Wenigste Klicks zum ersten guten Bild, minimale Konfiguration
Oberflächenstil:
Vereinfachte, festgelegte Einzelfenster-Oberfläche
Lizenz:
GPL-3.0
Wichtiger Kompromiss:
Laut eigenem README im Modus mit begrenztem Langzeit-Support (nur Bugfixes), nur SDXL, keine Pläne für neuere Architekturen

SwarmUI

Am besten für:
Multi-GPU- und Multi-Backend-Orchestrierung (kann ComfyUI als Backend ansteuern)
Oberflächenstil:
Modulare Web-Oberfläche über austauschbare Backends
Lizenz:
MIT
Wichtiger Kompromiss:
Kleinere Nutzerbasis als die anderen vier; ehemals Stability AIs "StableSwarmUI" vor einem unabhängigen Fork 2024

Dies ist eine Positionierungs-Zusammenfassung basierend auf den eigenen Dokumentationen und Lizenzdateien der jeweiligen Projekte, Stand 06.09.2026, kein praktischer Benchmark. Siehe Lokale KI-Bildgenerierung vs. Cloud für den Vergleich dieser lokalen Optionen mit Cloud-Tools wie Midjourney und Adobe Firefly, und Stable Diffusion Test für die zugrunde liegende Modellfamilie, die all diese Oberflächen ausführen.

Für wen sich InvokeAI eignet

  • Leser, die einen ebenenbasierten, nicht-destruktiven Bearbeitungs-Workflow möchten. Die Unified Canvas basiert auf persistenten Ebenen, die Sie erneut aufrufen und neu maskieren können — näher an einem digitalen Mal-Studio als an einer Schleife aus Generieren und Verwerfen.
  • Leser, die eine ausgereifte Oberfläche ohne eigenen Node-Graph-Aufbau möchten. Die Canvas von InvokeAI ist nutzbar, ohne irgendetwas zu verdrahten, wobei ein Node-Editor für Leser, die ihn möchten, weiterhin verfügbar ist.
  • Leser oder kleines Studio, das die freizügigste Open-Source-Lizenz möchte. Apache-2.0 hat keine Umsatzgrenze und keine Copyleft-Pflicht für darauf aufbauenden Code — ein realer Unterschied zu den GPL-Familien-Lizenzen von ComfyUI und AUTOMATIC1111 für Teams, die eigene, proprietäre Tools rund um das Modell entwickeln.
  • Leser, der volle lokale Kontrolle und Datenschutz möchte. Einmal installiert, läuft die Generierung vollständig auf der eigenen GPU — keine Bilder oder Prompts verlassen den Rechner.
  • Leser, der ein gepflegtes Projekt mit klarer Governance-Geschichte möchte. Die Adobe-Übernahme des kommerziellen Unternehmens 2025 hat das Open-Source-Projekt nicht gestoppt; es wird von namentlich genannten, langjährigen Co-Maintainern weitergeführt.

Für wen sich InvokeAI nicht eignet

  • Leser, der das neueste experimentelle Modell oder Node noch am Erscheinungstag möchte. ComfyUI wird häufig dafür genannt, Unterstützung für große neue offene Modell-Releases noch am Erscheinungstag hinzuzufügen; InvokeAIs Canvas-first-Integrationsansatz hat sich diesen Ruf für sofortige Erscheinungstag-Abdeckung nicht in gleichem Maße erarbeitet.
  • Leser, der ausdrücklich einen reinen Node-Graph-Workflow ohne Canvas möchte. InvokeAI enthält einen Node-Editor, aber sein definierendes Merkmal ist die Unified Canvas — Leser, die ausschließlich node-basierten Pipeline-Aufbau möchten, bevorzugen unter Umständen ComfyUIs Node-first-Design.
  • Leser, der sich auf Invokes kostenpflichtiges, cloudgehostetes Abo für Team-Kollaboration oder gehosteten GPU-Zugang verlassen hat. Dieser Dienst wurde am 31. Oktober 2025 eingestellt; es gibt derzeit keinen aktuellen, InvokeAI-gebrandeten kostenpflichtigen Ersatz — prüfen Sie andere gehostete Tools oder Team-Kollaborations-Tools, falls das das entscheidende Merkmal war.
  • Leser mit sehr wenig VRAM, der ausdrücklich FLUX-Klasse-Modelle nutzen möchte. FLUX.1 will laut InvokeAIs eigenen veröffentlichten Anforderungen mindestens etwa 10 GB VRAM und 32 GB System-RAM; Leser mit 4–6-GB-Karten sollten stattdessen mit SD 1.5 planen oder eine Cloud-Alternative nutzen.
  • Leser, der die größte Community-Tutorial- und Extension-Bibliothek speziell für Stable Diffusion möchte. Die WebUI von AUTOMATIC1111 hat die längste Geschichte und das größte Volumen an speziell darauf zugeschnittenen Community-Tutorials und Drittanbieter-Erweiterungen, auch wenn ihr eigenes Kern-Entwicklungstempo Stand 2026 langsamer ist als das von ComfyUI oder InvokeAI.

Häufig gestellte Fragen

Ist InvokeAI kostenlos?

Ja. Die Open-Source-Community-Edition ist kostenlos herunterzuladen, selbst zu hosten und unter der Apache-2.0-Lizenz kommerziell zu nutzen, ohne Umsatzgrenze. Das Unternehmen, das zuvor eine kostenpflichtige, cloudgehostete Version verkaufte, Invoke, wurde im Oktober 2025 von Adobe übernommen und stellte diesen Dienst am 31. Oktober 2025 ein — derzeit gibt es keine InvokeAI-gebrandete kostenpflichtige Stufe.

Hat Adobe InvokeAI gekauft?

Adobe hat das Unternehmen Invoke übernommen, das eine kommerzielle gehostete Plattform auf Basis des Open-Source-Projekts InvokeAI aufgebaut hatte, im Oktober 2025 (angekündigt auf der Adobe MAX 2025). Invokes Gründerteam, einschließlich CEO Kent Keirsey, wechselte zu Adobes Firefly-Foundry-Gruppe. Der gehostete kommerzielle Dienst wurde am 31. Oktober 2025 eingestellt. Das Open-Source-Projekt InvokeAI selbst wurde nicht übernommen und wird von den unabhängigen Community-Maintainern Lincoln Stein und Vic (Blessedcoolant) weitergeführt.

Unter welcher Lizenz steht InvokeAI?

Die Software von InvokeAI steht unter der Apache-2.0-Lizenz, einer freizügigen Open-Source-Lizenz ohne Umsatzgrenze und ohne Copyleft-Pflicht für darauf aufbauenden Code. Das unterscheidet sich von ComfyUI (GPL-3.0) und AUTOMATIC1111s Stable Diffusion WebUI (AGPL-3.0), die beide strengere Copyleft-Bedingungen für abgeleitete oder vernetzte Nutzung haben. Dies ist eine Zusammenfassung, keine Rechtsberatung — lesen Sie die Lizenzdatei auf GitHub, bevor Sie eine kommerzielle Einsatzentscheidung treffen.

Was ist die Unified Canvas von InvokeAI?

Die Unified Canvas ist der zentrale Arbeitsbereich von InvokeAI, in dem jede Generierung, jedes Inpainting oder Outpainting zu einer persistenten, bearbeitbaren Ebene wird statt zu einem wegwerfbaren Einmal-Ergebnis. Leser können mit einem Pinsel-Werkzeug einen Bereich maskieren, genau diesen neu generieren und im Zeitverlauf Ebenen übereinanderlegen — näher an der Arbeit in einem ebenenbasierten Bildeditor als an einer einzelnen Generieren-und-Verwerfen-Prompt-Box.

Welche Modelle unterstützt InvokeAI?

Laut aktueller Dokumentation unterstützt InvokeAI Stable Diffusion 1.5, 2.0, SDXL und 3.5 (Medium und Large), mehrere FLUX-Varianten (dev, schnell, Kontext, Krea, Redux, Fill und FLUX.2 Klein) sowie neuere Modelle wie CogView4 und Qwen-Image, in den Formaten .ckpt, diffusers und teilweise .gguf. Diese Liste wird häufig aktualisiert — prüfen Sie das InvokeAI-GitHub-Repository auf die aktuelle Liste unterstützter Modelle, bevor Sie Unterstützung für ein bestimmtes neues Release voraussetzen.

Wie viel VRAM benötigt InvokeAI?

Das hängt vom Modell ab: Stable Diffusion 1.5 benötigt nur 4 GB VRAM und 8 GB System-RAM, SDXL will 8 GB VRAM und 16 GB RAM, FLUX.1 will etwa 10 GB VRAM und 32 GB RAM, und die größere FLUX.2-Klein-Variante (9B) will rund 24 GB VRAM und 32 GB RAM. Dies sind Mindestwerte aus InvokeAIs eigener Dokumentation, die sich mit neuen Modellvarianten ändern können.

Ist InvokeAI besser als ComfyUI oder AUTOMATIC1111?

Das hängt davon ab, was Ihnen wichtig ist. ComfyUI wird häufig dafür genannt, Unterstützung für ganz neue offene Modell-Releases am schnellsten hinzuzufügen, und bietet die granularste Node-Level-Kontrolle; AUTOMATIC1111s WebUI hat das größte Volumen an speziell für Stable Diffusion gebauten Community-Tutorials und Erweiterungen, auch wenn deren eigene Kernentwicklung Stand 2026 im Vergleich zu den beiden anderen langsamer geworden ist. Der Vorteil von InvokeAI ist die Unified Canvas: persistente, nicht-destruktive Ebenen, die iteratives Bearbeiten eher wie ein digitales Mal-Tool wirken lassen, plus die freizügigste Lizenz (Apache-2.0) der drei.

Wo lade ich InvokeAI herunter?

Die offizielle Quelle ist das invoke-ai/InvokeAI-GitHub-Repository, und der empfohlene Installationsweg ist der Launcher, beschrieben in invoke.ais Installationsanleitung, der die Python-Umgebungseinrichtung für Windows, macOS und Linux automatisch übernimmt.

Was ist mit Invokes kostenpflichtigen Abo-Plänen passiert?

Sie wurden eingestellt. Invoke, das Unternehmen, das neben der kostenlosen Open-Source-Software kostenpflichtige, cloudgehostete Abo-Stufen verkaufte, wurde im Oktober 2025 von Adobe übernommen, und dessen gehosteter kommerzieller Dienst stellte den Betrieb am 31. Oktober 2025 ein. Ältere Artikel oder zwischengespeicherte Preisseiten, die "Starter-", "Indie-", "Professional-" oder "Enterprise"-Pläne beschreiben, beschreiben Stand 2026 einen Dienst, den es nicht mehr gibt.

Fazit

InvokeAI hat sich seinen Ruf als das studioorientierteste der gängigen Stable-Diffusion-Interfaces verdient, aufgebaut um eine wirklich unverwechselbare Unified Canvas mit persistenten, nicht-destruktiven Ebenen, die sich für Leser lohnt, die iteratives, künstlerisches Compositing statt Einmal-Prompt-Generierung betreiben. Die Apache-2.0-Lizenz ist die freizügigste der großen Optionen, und Self-Hosting bleibt vollständig kostenlos ohne Umsatzgrenze — eine Tatsache, die es klar zu benennen lohnt angesichts der Menge veralteter Preisinformationen zu "Invoke-Abo-Plänen", die noch immer kursiert, nachdem das Unternehmen hinter dem kommerziellen gehosteten Dienst im Oktober 2025 von Adobe übernommen und dieser Dienst eingestellt wurde. Das Open-Source-Projekt selbst war nicht Teil dieses Deals und wird von namentlich genannten Community-Maintainern mit aktiver Entwicklung weitergeführt. Der ehrliche Kompromiss: ComfyUI wird häufig dafür genannt, ganz neue Modell-Releases schneller zu unterstützen, und AUTOMATIC1111 trägt weiterhin das größte Volumen an speziell dafür gebauten Community-Tutorials und Erweiterungen. Für Leser, die eine ausgereifte, ebenenbasierte Canvas und eine freizügige Lizenz ohne Einschränkungen möchten, bleibt InvokeAI eine vernünftige und derzeit kostenlose Wahl.

Quellen

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