Principais conclusões
- O InvokeAI é uma interface gratuita e de código aberto para rodar localmente modelos Stable Diffusion e FLUX, construída em torno de uma tela unificada com edição persistente, baseada em camadas e não destrutiva.
- Tem licença Apache-2.0 — sem limite de receita, sem obrigações de copyleft para código derivado; autohospedar não custa nada além do próprio hardware.
- A empresa por trás do InvokeAI, a Invoke, foi adquirida pela Adobe em outubro de 2025; seu serviço comercial hospedado foi encerrado em 31 de outubro de 2025. Atualmente não existe nenhum plano pago ativo.
- O projeto de código aberto continua de forma independente sob a comunidade, liderado pelos mantenedores de longa data Lincoln Stein (lstein) e Vic (Blessedcoolant).
- É compatível com SD 1.5, SD 2.0, SDXL, SD 3.5 e várias variantes do FLUX em uma única interface, além de modelos mais recentes como CogView4 e Qwen-Image — confira a compatibilidade atual no GitHub antes de depender de um modelo específico.
- Os requisitos de hardware variam conforme o modelo: 4 GB de VRAM cobrem o SD 1.5, o SDXL precisa de 8 GB, e variantes maiores do FLUX precisam de 10 a 24 GB dependendo do modelo.
O que é o InvokeAI
O InvokeAI é uma aplicação de interface que carrega os pesos dos modelos Stable Diffusion e FLUX e executa a inferência no seu próprio hardware. Assim como a WebUI do AUTOMATIC1111, o ComfyUI e o Fooocus, ele não inclui os pesos do modelo em si — eles vêm da Stability AI, da Black Forest Labs e de outros editores de modelos, e são baixados separadamente (veja a Análise do Stable Diffusion para o contexto sobre a família de modelos subjacente e seus próprios termos de licença).
O que diferencia o InvokeAI é sua tela unificada: um único espaço de trabalho onde cada geração, inpainting ou outpainting se torna uma camada persistente em vez de um resultado descartável. As camadas podem ser revisitadas, remascaradas e regeneradas mais tarde, então uma imagem é tratada mais como uma composição em andamento do que como uma renderização única. Esse design visa fluxos de trabalho profissionais no estilo de estúdio — mais próximo de como um artista digital trabalha em um editor de imagens por camadas do que de uma ferramenta de apenas digitar um prompt e pronto.
O projeto começou em agosto de 2022 como um dos primeiros forks comunitários da implementação de referência CompVis do Stable Diffusion, inicialmente mantido por Lincoln Stein sob o nome de repositório lstein/stable-diffusion antes de ser renomeado para InvokeAI. Uma empresa chamada Invoke se formou depois em torno do projeto para construir uma versão comercial hospedada sobre esse mesmo núcleo de código aberto — a história dessa empresa é abordada na próxima seção, já que mudou substancialmente em 2025.
📍 Em uma frase
O InvokeAI é uma interface gratuita e de código aberto para rodar modelos de imagem Stable Diffusion e FLUX na sua própria GPU, construída em torno de uma tela unificada com camadas persistentes e não destrutivas, em vez de um grafo de nós ou uma interface simples de abas.
💬 Em termos simples
Pense nele como um estúdio de pintura digital para imagens de IA — cada geração se torna uma camada que você pode revisitar, mascarar e regenerar, em vez de um resultado único que só pode ser mantido ou descartado.
A aquisição pela Adobe, explicada
Este é o fato mais importante a se acertar sobre o InvokeAI em 2026, e é fácil encontrar informações desatualizadas que o descrevem errado. A Adobe anunciou na Adobe MAX 2025 (20 a 21 de outubro de 2025) que havia adquirido a Invoke, a empresa por trás da versão comercial hospedada na nuvem do InvokeAI, e que sua equipe — incluindo o CEO Kent Keirsey — havia entrado para a nova iniciativa "Firefly Foundry" da Adobe, que ajuda empresas a construir modelos generativos personalizados sobre a base Firefly da Adobe.
A plataforma comercial hospedada da Invoke, que antes vendia níveis de assinatura para geração em nuvem e recursos de colaboração em equipe, encerrou suas operações em 31 de outubro de 2025. Se você encontrar um artigo antigo, uma tabela comparativa ou uma página de preços em cache descrevendo planos de assinatura "Starter", "Indie", "Professional" ou "Enterprise" do InvokeAI, isso descreve um serviço que não existe mais — não planeje seu orçamento com base nesses números.
O projeto de código aberto InvokeAI em si não foi encerrado. A responsabilidade passou para Lincoln Stein (lstein) e Vic (Blessedcoolant), mantenedores principais de longa data envolvidos desde os primeiros dias do projeto, e o desenvolvimento continuou de forma independente da Adobe sob a organização GitHub invoke-ai/InvokeAI. Esta análise cobre esse projeto de código aberto gratuito e autohospedado que continua ativo — não o serviço comercial descontinuado.
📍 Em uma frase
A Adobe adquiriu a empresa Invoke em outubro de 2025; sua equipe fundadora entrou para o grupo Firefly Foundry da Adobe, o serviço comercial hospedado foi encerrado em 31 de outubro de 2025, e o projeto de código aberto InvokeAI continua de forma independente sob mantenedores da comunidade.
💬 Em termos simples
A empresa que antes vendia uma versão paga hospedada na nuvem do InvokeAI não existe mais como um negócio separado — sua equipe agora trabalha na Adobe —, mas o software gratuito que você pode baixar e rodar sozinho não fez parte desse acordo e continua ativo.
Tela unificada e camadas
A tela unificada é o que a maioria dos revisores e usuários apontam como o recurso definidor do InvokeAI em relação ao AUTOMATIC1111 e ao ComfyUI. Em vez de gerar uma imagem de cada vez e reimportá-la manualmente para edição adicional, o InvokeAI trata a tela como um único espaço de trabalho contínuo: você pode mascarar uma região, regenerá-la, adicionar uma nova camada por cima e alternar entre esses estados sem sair da tela ou perder versões anteriores.
Isso é genuinamente mais próximo de como um artista digital profissional trabalha em um editor de imagens por camadas do que o ciclo baseado em abas de "gerar, inspecionar, regenerar" da WebUI do AUTOMATIC1111, ou a abordagem de grafo de nós primeiro do ComfyUI, em que compor um pipeline de edição exige conectar nós antes mesmo de ver qualquer imagem. O InvokeAI também traz seu próprio editor de fluxo de trabalho por nós opcional para leitores que queiram esse nível de controle, então a tela e o grafo de nós se complementam em vez de se excluírem dentro da mesma aplicação.
Camadas persistentes
- O que faz:
- Cada geração, inpainting ou outpainting se torna sua própria camada, que continua editável mesmo depois de fechar e reabrir o projeto
Mascaramento com pincel
- O que faz:
- Pinte uma máscara diretamente na tela para controlar exatamente qual região é regenerada, em vez de usar um editor de máscara separado
Inpainting / outpainting
- O que faz:
- Regenere uma região mascarada no lugar, ou estenda a tela além das bordas originais da imagem, sem iniciar um novo projeto
Integração com ControlNet
- O que faz:
- Guie composição e pose usando modelos ControlNet diretamente dentro do mesmo espaço de trabalho da tela
Editor de fluxo de trabalho por nós
- O que faz:
- Um grafo de nós separado e opcional para pipelines avançados ou repetíveis, para leitores que queiram esse nível de controle além da tela
Gerenciamento de quadros e galeria
- O que faz:
- Organiza as gerações em quadros com metadados preservados, para que o prompt e as configurações permaneçam vinculados à imagem que os produziu
Modelos compatíveis
O InvokeAI é compatível com uma gama ampla e em crescimento ativo de modelos abertos de imagem e vídeo em uma única interface, em vez de ser construído em torno de uma família de modelos específica. De acordo com sua documentação atual, os checkpoints e formatos compatíveis incluem Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion 2.0, SDXL, Stable Diffusion 3.5 (Medium e Large), várias variantes do FLUX (dev, schnell, Kontext, Krea, Redux, Fill e o mais recente FLUX.2 Klein), além do CogView4 e do Qwen-Image. Também carrega modelos nos formatos .ckpt, diffusers e alguns .gguf quantizados.
Essa lista muda com frequência à medida que novos modelos abertos são lançados, então trate-a como um instantâneo, não como um inventário permanente — confira as notas atuais de compatibilidade de modelos no repositório GitHub do InvokeAI ou em suas notas de lançamento antes de presumir compatibilidade com um modelo novo específico no dia do lançamento.
Uma ressalva honesta, tratada com mais profundidade na seção "Para quem o InvokeAI não é indicado" abaixo: os mantenedores do InvokeAI priorizam integrar os modelos de forma limpa ao fluxo de trabalho da tela unificada e do editor de nós, o que tende a levar mais tempo do que simplesmente adicionar suporte por linha de comando. É amplamente relatado que o ComfyUI adiciona suporte a grandes lançamentos de modelos abertos no mesmo dia em que saem (o chamado suporte "dia zero"); o InvokeAI ainda não construiu essa mesma reputação de cobertura imediata no dia do lançamento em 2026.
Como instalar o InvokeAI
Instalar o InvokeAI segue o mesmo esquema básico em todos os sistemas operacionais compatíveis, usando o instalador oficial em vez de uma configuração manual do ambiente.
- 1Verifique sua GPU e sistema operacional contra os requisitos do sistema
Why it matters: O InvokeAI roda em Windows 10+, macOS 14+ e Linux (Ubuntu 20.04+ bem testado); confirme que sua GPU e VRAM atendem aos requisitos do modelo que você pretende usar antes de instalar. - 2Baixe o instalador (Launcher) do InvokeAI
Why it matters: O instalador, disponível no [guia de instalação oficial](https://invoke.ai/start-here/installation/) e nos releases do GitHub, cuida do ambiente Python e das dependências automaticamente, sem exigir uma instalação manual de ambiente virtual. - 3Instale e abra a aplicação
Why it matters: O instalador configura o backend do InvokeAI e abre a interface web no navegador — nenhuma configuração de servidor web separada é necessária para uso local. - 4Baixe ou selecione um modelo
Why it matters: Escolha um modelo inicial (por exemplo, um checkpoint SD 1.5 ou SDXL) pelo gerenciador de modelos integrado, ou aponte o InvokeAI para um arquivo de modelo que você já tenha baixado do Hugging Face ou do Civitai. - 5Abra a tela unificada e gere
Why it matters: Digite um prompt, ajuste resolução e passos, e gere diretamente na tela — a primeira geração costuma ser mais lenta enquanto o modelo carrega na VRAM. - 6Adicione ControlNet, LoRAs ou o editor de nós conforme necessário
Why it matters: São camadas opcionais sobre o fluxo de trabalho básico — a maioria dos leitores pode ignorá-las em seus primeiros projetos e adicioná-las quando estiver confortável com a tela.
Licença e custo
A licença de software do InvokeAI é a Apache-2.0, uma das licenças de código aberto mais permissivas disponíveis: ela permite uso comercial, modificação e redistribuição sem limite de receita e sem exigência de copyleft de abrir seu próprio código construído em cima dela. Essa é uma licença consideravelmente mais permissiva do que a do ComfyUI (GPL-3.0) ou a da WebUI Stable Diffusion do AUTOMATIC1111 (AGPL-3.0), ambas com obrigações de copyleft mais fortes para uso derivado ou em rede — uma diferença real e verificável, não uma alegação de marketing.
Como autohospedar o InvokeAI é gratuito sob essa licença, o único custo contínuo é o seu próprio hardware e eletricidade — a mesma estrutura de custo de qualquer outra interface autohospedada de Stable Diffusion ou FLUX. Não há nenhuma taxa de assinatura rastreada pela PromptQuorum, e, no momento desta análise, não existe nenhum nível pago oficial de marca Invoke com o qual compará-la, já que a empresa que vendia um não o opera mais. Se isso mudar sob uma nova gestão, confira as condições atuais diretamente em invoke.ai e no repositório GitHub antes de presumir que este detalhamento de custos ainda se aplica.
📍 Em uma frase
A Community Edition de código aberto do InvokeAI tem licença Apache-2.0 sem limite de receita e é totalmente gratuita para autohospedar; os antigos níveis pagos em nuvem da empresa foram descontinuados quando a Adobe adquiriu a Invoke em outubro de 2025.
💬 Em termos simples
Hoje existe apenas uma versão do InvokeAI que você realmente pode obter — a gratuita, que você mesmo executa — porque o serviço pago em nuvem que antes existia em paralelo foi encerrado.
Community Edition de código aberto (autohospedada)
- Status:
- Mantida ativamente pela comunidade
- Custo:
- Grátis — Apache-2.0, sem limite de receita
Assinatura em nuvem da Invoke (Starter/Indie/Professional/Enterprise)
- Status:
- Descontinuada — serviço encerrado em 31/10/2025
- Custo:
- Não se aplica — não está mais disponível
Adobe Firefly Foundry (trabalho atual da equipe adquirida)
- Status:
- Uma linha de produtos da Adobe separada, não uma continuação do InvokeAI
- Custo:
- Definido pela Adobe — fora do escopo desta análise
As informações de licença e custo refletem o texto da licença Apache-2.0 em github.com/invoke-ai/InvokeAI/blob/main/LICENSE e a cobertura pública sobre a aquisição pela Adobe em outubro de 2025, atualizada em 06/09/2026. Isso não é aconselhamento jurídico — leia você mesmo o arquivo de licença antes de uma decisão de implantação comercial.
Requisitos de hardware
O InvokeAI roda em Windows 10+, macOS 14+ e Linux, com o Ubuntu 20.04+ especificamente indicado como bem testado. GPUs NVIDIA a partir da série GTX 10 são compatíveis no Windows e Linux; GPUs AMD são compatíveis apenas no Linux; GPUs Intel Arc (Alchemist, Battlemage e mais recentes) são compatíveis no Windows e Linux x86_64. Macs com Apple Silicon (M1 e mais recentes) funcionam, recomendando-se 16 GB ou mais de memória unificada para uso confortável. A geração somente por CPU é possível em dispositivos Linux ARM64, mas é lenta sem GPU.
O InvokeAI exige Python 3.11 ou 3.12 para rodar fora do instalador incluído. O instalador oficial gerencia essa dependência automaticamente para a maioria dos leitores, então gerenciar manualmente um ambiente Python é opcional, não obrigatório, em instalações típicas.
Stable Diffusion 1.5
- VRAM mínima:
- 4 GB de VRAM
- RAM mínima do sistema:
- 8 GB de RAM
SDXL
- VRAM mínima:
- 8 GB de VRAM
- RAM mínima do sistema:
- 16 GB de RAM
FLUX.1
- VRAM mínima:
- 10 GB de VRAM
- RAM mínima do sistema:
- 32 GB de RAM
FLUX.2 Klein (4B)
- VRAM mínima:
- 12 GB de VRAM
- RAM mínima do sistema:
- 16 GB de RAM
FLUX.2 Klein (9B)
- VRAM mínima:
- 24 GB de VRAM
- RAM mínima do sistema:
- 32 GB de RAM
Os valores de VRAM e RAM são mínimos retirados da página de requisitos do sistema do invoke.ai e podem mudar com novas variantes de modelos — trate-os como orientação de planejamento e confirme os números atuais antes de comprar hardware para um modelo específico.
InvokeAI vs. alternativas
InvokeAI
- Melhor para:
- Composição não destrutiva baseada em camadas com uma interface de estúdio bem polida
- Estilo de interface:
- Tela unificada + editor de nós opcional
- Licença:
- Apache-2.0, sem limite de receita
- Principal trade-off:
- Geralmente mais lento que o ComfyUI para adicionar suporte a modelos totalmente novos
ComfyUI
- Melhor para:
- Controle máximo e suporte mais rápido a novos lançamentos de modelos
- Estilo de interface:
- Grafo de nós, tudo conectado manualmente
- Licença:
- GPL-3.0
- Principal trade-off:
- Curva de aprendizado mais acentuada entre as opções comuns; sem tela unificada integrada
AUTOMATIC1111 WebUI
- Melhor para:
- O maior ecossistema de extensões e tutoriais da comunidade especificamente para Stable Diffusion
- Estilo de interface:
- Interface web baseada em abas
- Licença:
- AGPL-3.0
- Principal trade-off:
- Ritmo de desenvolvimento principal mais lento que ComfyUI e InvokeAI em 2026; sem tela de camadas persistente
Fooocus
- Melhor para:
- Menos cliques até a primeira boa imagem, configuração mínima
- Estilo de interface:
- Interface simplificada de janela única, com escolhas fixas
- Licença:
- GPL-3.0
- Principal trade-off:
- Em modo de suporte de longo prazo limitado (apenas correções de bugs) segundo seu próprio README, apenas SDXL, sem planos para arquiteturas mais novas
SwarmUI
- Melhor para:
- Orquestração multi-GPU e multi-backend (pode usar o ComfyUI como backend)
- Estilo de interface:
- Interface web modular sobre backends conectáveis
- Licença:
- MIT
- Principal trade-off:
- Base de usuários menor que as outras quatro; antes chamado "StableSwarmUI" da Stability AI, antes de um fork independente em 2024
Este é um resumo de posicionamento baseado na documentação e nos arquivos de licença de cada projeto em 06/09/2026, não um benchmark prático. Veja Geração local de imagens por IA vs. nuvem para a comparação dessas opções locais com ferramentas em nuvem como Midjourney e Adobe Firefly, e a Análise do Stable Diffusion para a família de modelos subjacente que todas essas interfaces executam.
Para quem o InvokeAI é indicado
- Leitor que quer um fluxo de edição não destrutivo baseado em camadas. A tela unificada é construída em torno de camadas persistentes que você pode revisitar e remascarar, mais próxima de um estúdio de pintura digital do que de um ciclo de gerar e descartar de uma vez só.
- Leitor que quer uma interface polida sem construir um grafo de nós do zero. A tela do InvokeAI é usável sem conectar nada, embora um editor de nós continue disponível para leitores que o desejem.
- Leitor ou pequeno estúdio que quer a licença de código aberto mais permissiva. A Apache-2.0 não tem limite de receita nem exigência de copyleft para código construído em cima dela, uma diferença real em relação às licenças da família GPL do ComfyUI e do AUTOMATIC1111 para equipes que desenvolvem ferramentas proprietárias em torno do modelo.
- Leitor que quer controle local total e privacidade. Uma vez instalado, a geração roda inteiramente na sua própria GPU — nenhuma imagem ou prompt sai da sua máquina.
- Leitor que quer um projeto mantido com uma história de governança clara. A aquisição da empresa comercial pela Adobe em 2025 não interrompeu o projeto de código aberto; ele continua sob mantenedores da comunidade nomeados e de longa data.
Para quem o InvokeAI não é indicado
- Leitor que quer o modelo ou nó experimental mais novo no mesmo dia em que é lançado. É amplamente relatado que o ComfyUI adiciona suporte a grandes lançamentos de modelos abertos no dia do lançamento; a abordagem de integração centrada na tela do InvokeAI ainda não construiu essa mesma reputação de cobertura imediata no dia do lançamento.
- Leitor que quer especificamente um fluxo de trabalho somente de grafo de nós, sem tela. O InvokeAI inclui um editor de nós, mas seu recurso definidor é a tela unificada — leitores que queiram exclusivamente construir pipelines baseados em nós podem preferir o design centrado em nós do ComfyUI.
- Leitor que dependia da assinatura paga em nuvem da Invoke para colaboração em equipe ou acesso a GPU hospedada. Esse serviço foi descontinuado em 31 de outubro de 2025; atualmente não há nenhum substituto pago de marca InvokeAI, então avalie outras ferramentas hospedadas ou de colaboração em equipe se essa era a característica decisiva.
- Leitor com hardware de VRAM muito baixa que quer especificamente rodar modelos da classe FLUX. O FLUX.1 pede pelo menos cerca de 10 GB de VRAM e 32 GB de RAM do sistema, segundo os próprios requisitos publicados pelo InvokeAI; leitores com placas de 4-6 GB devem planejar em torno do SD 1.5, ou usar uma alternativa em nuvem.
- Leitor que quer a maior biblioteca de tutoriais e extensões da comunidade especificamente para Stable Diffusion. A WebUI do AUTOMATIC1111 tem a história mais longa e o maior volume de tutoriais da comunidade e extensões de terceiros construídos especificamente em torno dela, mesmo que seu próprio ritmo de desenvolvimento principal seja mais lento que o do ComfyUI ou do InvokeAI em 2026.
Perguntas frequentes
O InvokeAI é gratuito?
Sim. A Community Edition de código aberto é gratuita para baixar, autohospedar e usar comercialmente sob a licença Apache-2.0, sem limite de receita. A empresa que antes vendia uma versão paga hospedada na nuvem, a Invoke, foi adquirida pela Adobe em outubro de 2025 e encerrou esse serviço em 31 de outubro de 2025 — atualmente não existe nenhum nível pago de marca InvokeAI.
A Adobe comprou o InvokeAI?
A Adobe adquiriu a empresa Invoke, que havia construído uma plataforma comercial hospedada sobre o projeto de código aberto InvokeAI, em outubro de 2025 (anunciado na Adobe MAX 2025). A equipe fundadora da Invoke, incluindo o CEO Kent Keirsey, entrou para o grupo Firefly Foundry da Adobe. O serviço comercial hospedado encerrou suas operações em 31 de outubro de 2025. O projeto de código aberto InvokeAI em si não foi adquirido e continua sob os mantenedores independentes da comunidade Lincoln Stein e Vic (Blessedcoolant).
Qual licença o InvokeAI usa?
O software do InvokeAI tem licença Apache-2.0, uma licença de código aberto permissiva sem limite de receita e sem exigência de copyleft para o código que você construir em cima dela. Isso difere do ComfyUI (GPL-3.0) e da WebUI Stable Diffusion do AUTOMATIC1111 (AGPL-3.0), ambas com termos de copyleft mais rígidos para uso derivado ou em rede. Isto é um resumo, não aconselhamento jurídico — leia o arquivo de licença no GitHub antes de uma decisão de implantação comercial.
O que é a tela unificada do InvokeAI?
A tela unificada é o espaço de trabalho central do InvokeAI, onde cada geração, inpainting ou outpainting se torna uma camada persistente e editável em vez de um resultado descartável de uso único. Os leitores podem mascarar uma região com uma ferramenta de pincel, regenerar apenas essa área e empilhar camadas ao longo do tempo, mais próximo de trabalhar em um editor de imagens por camadas do que em uma única caixa de prompt de gerar e descartar.
Quais modelos o InvokeAI suporta?
De acordo com a documentação atual, o InvokeAI é compatível com Stable Diffusion 1.5, 2.0, SDXL e 3.5 (Medium e Large), várias variantes do FLUX (dev, schnell, Kontext, Krea, Redux, Fill e FLUX.2 Klein), além de modelos mais recentes como CogView4 e Qwen-Image, nos formatos .ckpt, diffusers e alguns .gguf. Essa lista é atualizada com frequência — confira o repositório GitHub do InvokeAI para a lista atual de modelos compatíveis antes de presumir suporte a um novo lançamento específico.
Quanta VRAM o InvokeAI precisa?
Depende do modelo: o Stable Diffusion 1.5 precisa de apenas 4 GB de VRAM e 8 GB de RAM do sistema, o SDXL pede 8 GB de VRAM e 16 GB de RAM, o FLUX.1 pede cerca de 10 GB de VRAM e 32 GB de RAM, e a variante maior FLUX.2 Klein (9B) pede cerca de 24 GB de VRAM e 32 GB de RAM. São mínimos publicados pela própria documentação do InvokeAI e podem mudar conforme novas variantes de modelos são lançadas.
O InvokeAI é melhor que o ComfyUI ou o AUTOMATIC1111?
Depende do que você valoriza. É amplamente relatado que o ComfyUI adiciona suporte a lançamentos de modelos abertos totalmente novos mais rápido e oferece o controle mais granular em nível de nó; a WebUI do AUTOMATIC1111 tem o maior volume de tutoriais e extensões da comunidade construídos especificamente para Stable Diffusion, embora seu próprio desenvolvimento principal tenha desacelerado em relação aos outros dois em 2026. A vantagem do InvokeAI é sua tela unificada: camadas persistentes e não destrutivas que fazem a edição iterativa parecer mais uma ferramenta de pintura digital, além da licença mais permissiva (Apache-2.0) dos três.
Onde baixar o InvokeAI?
A fonte oficial é o repositório GitHub invoke-ai/InvokeAI, e o caminho de instalação recomendado é o instalador descrito no guia de instalação do invoke.ai, que gerencia automaticamente a configuração do ambiente Python no Windows, macOS e Linux.
O que aconteceu com os planos de assinatura pagos da Invoke?
Foram descontinuados. A Invoke, a empresa que vendia níveis de assinatura pagos hospedados na nuvem ao lado do software gratuito de código aberto, foi adquirida pela Adobe em outubro de 2025, e seu serviço comercial hospedado encerrou as operações em 31 de outubro de 2025. Artigos antigos ou páginas de preços em cache descrevendo planos "Starter", "Indie", "Professional" ou "Enterprise" descrevem, em 2026, um serviço que não existe mais.
Veredito
O InvokeAI merece sua reputação como a mais orientada a estúdio entre as interfaces comuns de Stable Diffusion, construída em torno de uma tela unificada genuinamente distinta com camadas persistentes e não destrutivas que recompensa leitores que fazem composição iterativa de estilo artístico em vez de geração de prompt único. Sua licença Apache-2.0 é a mais permissiva entre as principais opções, e autohospedar continua totalmente gratuito, sem limite de receita — um fato que vale a pena declarar claramente, dada a quantidade de informações de preços desatualizadas sobre "planos de assinatura da Invoke" que ainda circulam depois que a empresa por trás do serviço comercial hospedado foi adquirida pela Adobe em outubro de 2025 e esse serviço foi encerrado. O próprio projeto de código aberto não fez parte desse acordo e continua com desenvolvimento ativo sob mantenedores da comunidade nomeados. O trade-off honesto: é amplamente relatado que o ComfyUI adiciona suporte a lançamentos de modelos totalmente novos mais rápido, e o AUTOMATIC1111 ainda carrega o maior volume de tutoriais e extensões da comunidade construídos especificamente em torno dele. Para um leitor que quer uma tela polida baseada em camadas e uma licença permissiva sem amarras, o InvokeAI continua sendo uma escolha razoável e, atualmente, gratuita.
Fontes
- invoke-ai/InvokeAI no GitHub — código-fonte oficial, arquivo de licença, compatibilidade atual de modelos e notas de lançamento.
- InvokeAI — documentação oficial — guias de instalação, requisitos do sistema e documentação de recursos.
- Requisitos do sistema do InvokeAI — requisitos oficiais de VRAM, RAM, GPU e sistema operacional por modelo.
- Apache License 2.0 — arquivo LICENSE do InvokeAI no GitHub — texto legal completo da licença de software do InvokeAI.
- Adobe Newsroom — anúncio da Adobe Firefly Foundry — anúncio oficial da Adobe sobre a entrada da equipe da Invoke.
- LICENSE do ComfyUI no GitHub — texto da licença GPL-3.0 para comparação.
- LICENSE do AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui no GitHub — texto da licença AGPL-3.0 para comparação.
