Principais conclusões
- O Forge (github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge) é gratuito e de código aberto sob a licença AGPL-3.0
- Criado por lllyasviel, também conhecido por criar o ControlNet, como um fork construído sobre a WebUI de Stable Diffusion do AUTOMATIC1111
- Seu README descreve o Forge como "uma plataforma construída sobre a Stable Diffusion WebUI" para gerenciamento de recursos e velocidade de inferência, com nome inspirado no Minecraft Forge
- Reconstrói o backend de patching de UNet da WebUI, visando menor uso de VRAM e inferência mais rápida no mesmo hardware
- Traz suporte integrado a ControlNet e IP-Adapter, suporte a LoRA e suporte a modelos Flux (quantização NF4/GGUF) sem precisar de extensões extras
- Usa uma interface Gradio 4, com um pacote de um clique para Windows e configuração manual via clonagem do repositório para macOS e Linux
- Funciona em Windows, macOS e Linux; uma GPU é fortemente recomendada, sem um mínimo de VRAM único documentado — depende do checkpoint e da resolução
📍 Em uma frase
Stable Diffusion WebUI Forge é um fork gratuito e de código aberto (AGPL-3.0) da WebUI de Stable Diffusion do AUTOMATIC1111, criado por lllyasviel, criador do ControlNet, que reformula o gerenciamento de memória da GPU para inferência mais rápida e menos uso de VRAM, mantendo a maior parte das extensões da WebUI original funcionando.
💬 Em termos simples
O Forge é basicamente o mesmo aplicativo web de geração de imagens com Stable Diffusion que você talvez conheça da WebUI AUTOMATIC1111, reconstruído por baixo dos panos para rodar mais rápido e usar menos memória da placa de vídeo para gerar a mesma imagem. A instalação funciona do mesmo jeito — um pacote de um clique para Windows ou uma instalação manual clonando o repositório e rodando um script — e a maioria das extensões e checkpoints que funcionam na WebUI original também funcionam no Forge.
📌Nota: Esta análise é o complemento aprofundado da ficha do Stable Diffusion WebUI Forge no Diretório de Software de LLM Local — veja essa página para comparar rapidamente o Forge com dezenas de outras ferramentas de IA local.
O que é o Stable Diffusion WebUI Forge?
Stable Diffusion WebUI Forge é um aplicativo web local gratuito e de código aberto para gerar imagens com modelos Stable Diffusion e Flux, construído como um fork sobre a WebUI de Stable Diffusion do AUTOMATIC1111. Seu próprio README no GitHub o descreve como "uma plataforma construída sobre a Stable Diffusion WebUI (baseada em Gradio) para facilitar o desenvolvimento, otimizar o gerenciamento de recursos [e] acelerar a inferência", citando explicitamente o Minecraft Forge como inspiração para o nome e o papel do projeto.
- Função principal: uma interface baseada em navegador, servida localmente a partir da sua própria máquina, para geração texto-para-imagem e imagem-para-imagem com checkpoints Stable Diffusion e Flux
- Criador: lllyasviel, também criador do ControlNet, uma das ferramentas de condicionamento mais usadas do Stable Diffusion
- Base: construído diretamente sobre a WebUI de Stable Diffusion do AUTOMATIC1111 — o Forge reaproveita o formato de checkpoint desse projeto, grande parte da sua API de extensões e seu layout geral de interface, em vez de reescrever o aplicativo do zero
- Framework de interface: Gradio 4, segundo o README do projeto e seus problemas conhecidos relacionados a uma migração planejada para o Gradio 5
- Licença: AGPL-3.0, segundo o arquivo LICENSE.txt do repositório — uma licença copyleft, diferente das licenças mais permissivas MIT/Apache usadas por outras ferramentas de IA local
- Repositório canônico: github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge, criado em 14 de janeiro de 2024
Histórico do projeto Forge e marcos de versão
O repositório do Forge no GitHub foi criado em 14 de janeiro de 2024, e o lllyasviel continuou publicando atualizações desde então, embora em um ritmo visivelmente mais lento do que no primeiro ano. No momento desta análise, a API do GitHub mostra que o push de código mais recente no repositório foi em 31 de julho de 2025 — informação útil se você está avaliando o quão ativamente o projeto é mantido atualmente.
- 114 de janeiro de 2024 — Repositório criado
Why it matters: O lllyasviel abre o repositório stable-diffusion-webui-forge como um fork/plataforma construído sobre a WebUI de Stable Diffusion do AUTOMATIC1111, estabelecendo desde o primeiro dia o Forge como um derivado do ecossistema WebUI existente, não um projeto independente. - 25 de fevereiro de 2024 — Primeiro lançamento empacotado
Why it matters: A tag "latest" da página de GitHub Releases publica um build de Windows pré-empacotado para download, oferecendo uma opção semelhante a um instalador além do fluxo manual de clonagem do repositório. - 322 de julho de 2024 — Lançamento "previous_versions" publicado
Why it matters: Preserva builds de instalador mais antigos à medida que o download empacotado do Forge continuava mudando, deixando usuários com combinações mais antigas de CUDA/PyTorch com um build funcional para recorrer. - 47 de setembro de 2024 — Sampler "Flux Realistic" adicionado
Why it matters: Segundo o próprio NEWS.md do projeto, um novo sampler ajustado para modelos Flux foi lançado junto com o suporte integrado a Flux do Forge via quantização NF4/GGUF. - 528 de outubro de 2024 — Início do trabalho na branch "sd35" (PR #2183)
Why it matters: Segundo o NEWS.md, começou o trabalho em uma branch avaliando o suporte ao Stable Diffusion 3.5, métodos de quantização e técnicas de amostragem, visando uma possível fusão com a branch principal. - 631 de julho de 2025 — Push de código mais recente (segundo a API do GitHub)
Why it matters: A atividade de commit mais recente que esta análise conseguiu confirmar no repositório principal até a data de publicação — um contexto útil para avaliar o ritmo atual de desenvolvimento antes de depender do Forge para um fluxo de trabalho que precise de atualizações frequentes.
O que dá para fazer com o Forge?
O conjunto de recursos do Forge se concentra em mudar como a WebUI gerencia a memória da GPU e executa os modelos, além de adicionar como recursos nativos várias capacidades que, na WebUI original do AUTOMATIC1111, exigem extensões separadas. Aqui está o que cada parte realmente faz, segundo o próprio README no GitHub do Forge.
- Backend de patching de UNet reconstruído — o README do Forge descreve uma reconstrução do backend para "patching de UNet", visando menor uso de memória de GPU e maior velocidade de inferência do que a WebUI original, com o mesmo checkpoint e hardware
- Suporte integrado a ControlNet e IP-Adapter — o suporte completo a ControlNets e IP-Adapters vem embutido no próprio aplicativo, sem precisar da extensão ControlNet separada exigida pela WebUI original
- Suporte a LoRA — compatível com modelos LoRA, incluindo variantes de baixa precisão/quantizadas, segundo o README
- Suporte a modelos Flux — suporta checkpoints Flux nos formatos de quantização BitsandBytes NF4 e GGUF, permitindo que modelos Flux grandes rodem em GPUs mais modestas do que uma versão não quantizada exigiria
- Suíte completa de pré-processadores — as ferramentas de pré-processamento das quais o ControlNet depende (detecção de bordas, mapas de profundidade, estimativa de pose, entre outras) já vêm incluídas, sem precisar de downloads separados
- Interface Gradio 4 com ferramenta de canvas — uma interface modernizada em comparação com a versão mais antiga do Gradio da WebUI original, incluindo funcionalidade de canvas embutida para fluxos de trabalho do tipo inpainting
- Compatibilidade de extensões — o Forge foi projetado para funcionar com boa parte do ecossistema de extensões da WebUI original do AUTOMATIC1111 (o README cita extensões como Adetailer como exemplos que funcionam), embora nem toda extensão tenha compatibilidade garantida
Exemplos de uso: três formas de usar o Forge
Estes são fluxos de trabalho concretos construídos a partir dos recursos documentados do Forge descritos acima, não casos de uso hipotéticos.
Instalar o Stable Diffusion WebUI Forge
O Stable Diffusion WebUI Forge está disponível para Windows, macOS e Linux, como um build empacotado de um clique no Windows ou via configuração manual clonando o repositório em qualquer plataforma. Os links abaixo vêm do repositório oficial no GitHub — sempre confirme diretamente nessa página, já que as URLs dos builds de instalador podem mudar entre lançamentos.
Windows (build empacotado)
- Método de instalação:
- Baixe o pacote CUDA+PyTorch pelo GitHub Releases, depois rode
update.baterun.bat.
macOS / Linux (clonagem + script)
- Método de instalação:
- Clone o repositório e rode
webui.shpara criar um venv Python e iniciar o Forge.
Windows (avançado / manual)
- Método de instalação:
- Clone o repositório e rode
webui-user.batpara uma configuração manual do Python.
Não existe um único instalador oficial .exe ou .dmg — usuários de Windows costumam usar o build empacotado acima, enquanto usuários de macOS e Linux configuram o Forge via clonagem do repositório mais ambiente virtual Python, o mesmo padrão usado pela WebUI original do AUTOMATIC1111. Uma GPU é fortemente recomendada para uma velocidade de geração prática; o próprio Forge não documenta um único mínimo fixo de VRAM, já que os requisitos reais dependem do checkpoint (SD 1.5/SDXL padrão vs. a família Flux, maior) e da resolução de saída escolhida.
Preços do Forge: é realmente gratuito?
Sim — o Forge não tem nenhum plano pago. Não há página de preços, loja ou sistema de contas vinculado ao repositório no GitHub, e a licença AGPL-3.0 se aplica a todo o aplicativo.
- Sem assinatura, sem plano pago, sem limites de uso impostos pelo próprio Forge
- Não é preciso conta ou cadastro para instalar ou usar o aplicativo
- O aplicativo é licenciado sob AGPL-3.0, uma licença copyleft — diferente de uma licença permissiva MIT/Apache, distribuir uma versão modificada, inclusive rodando-a como serviço de rede, geralmente exige publicar o código-fonte modificado sob a mesma licença; leia o texto completo da licença você mesmo se isso for relevante para o seu caso de uso
- Os únicos custos reais são indiretos: o hardware de GPU necessário para rodar bem, e a eletricidade — o Forge não cobra pelo software em si nem pelos modelos que você baixa separadamente do HuggingFace ou da CivitAI
Forge vs. AUTOMATIC1111 WebUI
O Forge e a WebUI de Stable Diffusion do AUTOMATIC1111 compartilham a mesma linhagem — o Forge é um fork construído diretamente sobre ela —, então a comparação é menos "aplicativo diferente" e mais "mesmo aplicativo, com backend reconstruído". As diferenças mais claras estão no gerenciamento de memória, nos recursos integrados e em quão ativamente cada projeto lança atualizações atualmente.
Relação
- Forge:
- Fork construído sobre a AUTOMATIC1111 WebUI
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- O projeto original, com muito mais extensões
Backend / gerenciamento de memória
- Forge:
- Backend de patching de UNet reconstruído, menos VRAM, inferência mais rápida
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- Backend original; truques de VRAM via flags/extensões
ControlNet / IP-Adapter
- Forge:
- Integrado, sem precisar de extensão
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- Exige a extensão ControlNet separada
Suporte a modelos Flux
- Forge:
- Integrado, com quantização NF4/GGUF
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- Depende de extensões da comunidade, não nativo
Ecossistema de extensões
- Forge:
- Compatível com boa parte, mas mais restrito
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- O ecossistema de extensões de SD mais amplo e maduro
Atividade recente de commits
- Forge:
- Último push encontrado: 31 de julho de 2025
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- Verifique diretamente o histórico de commits do projeto
Se sua prioridade é inferência mais rápida e menor uso de VRAM com suporte a ControlNet e Flux já integrado, o backend reconstruído do Forge é o motivo para escolhê-lo. Se sua prioridade é o ecossistema de extensões mais amplo possível, ou você depende de uma extensão que o Forge ainda não suporta, vale a pena avaliar diretamente a WebUI original do AUTOMATIC1111 no repositório do GitHub. Ambos são gratuitos, de código aberto e instalados da mesma forma (build empacotado para Windows ou clonagem do repositório); confirme a compatibilidade atual de qualquer extensão da qual você dependa antes de trocar.
Quem deveria usar o Forge?
O Forge fazer sentido para você depende de quanto inferência mais rápida e menor uso de VRAM importam em comparação com o ecossistema de extensões mais amplo possível ou atualizações frequentes garantidas.
Forge vs. outras ferramentas locais de geração de imagens
O Forge é uma entre várias interfaces locais e de código aberto para Stable Diffusion e modelos de imagem relacionados. Veja como ele se posiciona em relação a outras opções desse espaço — consulte o Diretório de Software de LLM Local para o catálogo completo, e a comparação dedicada Forge vs. AUTOMATIC1111 WebUI acima para o confronto mais direto.
- AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI — o projeto original sobre o qual o Forge é construído, com o maior ecossistema de extensões; veja a seção de comparação dedicada acima e a análise do AUTOMATIC1111 para todos os detalhes.
- ComfyUI — uma interface baseada em nós para os mesmos modelos Stable Diffusion/Flux subjacentes, trocando a interface em abas mais familiar do Forge por um grafo de fluxo de trabalho visual com controle de baixo nível mais refinado; veja a análise do ComfyUI.
- Fooocus — também criado por lllyasviel, mas com objetivo oposto: uma interface simplificada e opinativa voltada a iniciantes que querem bons resultados com ajuste mínimo de parâmetros, em vez do conjunto completo de parâmetros da WebUI do Forge; veja a análise do Fooocus.
- InvokeAI — outra interface local de Stable Diffusion polida e ativamente desenvolvida, com forte foco em um fluxo de trabalho de canvas unificado e um conjunto de recursos mais curado do que as ferramentas derivadas da WebUI; veja a análise do InvokeAI.
Erros comuns ao avaliar o Forge
A maior parte da confusão em torno do Forge vem da sua relação com a WebUI AUTOMATIC1111, da compatibilidade de extensões, ou da suposição de que ele tem um requisito de hardware fixo.
Perguntas frequentes
O que é o Stable Diffusion WebUI Forge?
Stable Diffusion WebUI Forge (github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge) é um aplicativo web local de geração de imagens gratuito e de código aberto, construído como um fork sobre a WebUI de Stable Diffusion do AUTOMATIC1111 por lllyasviel, o criador do ControlNet, com um backend reconstruído visando inferência mais rápida e menor uso de VRAM.
O Stable Diffusion WebUI Forge é gratuito?
Sim. Não há página de preços nem plano pago, e a licença AGPL-3.0 se aplica a todo o aplicativo. Se você usar hospedagem paga do HuggingFace ou da CivitAI, ou precisar de uma GPU mais potente, esses são custos separados, sem relação com o Forge em si.
O Forge é de código aberto? Qual licença ele usa?
Sim, o Forge é de código aberto sob a licença AGPL-3.0, segundo o arquivo LICENSE.txt do repositório. A AGPL-3.0 é uma licença copyleft: distribuir uma versão modificada, inclusive como serviço de rede, geralmente exige publicar o código-fonte modificado sob a mesma licença — leia o texto da licença você mesmo para qualquer decisão jurídica.
O Forge é a mesma coisa que a WebUI de Stable Diffusion do AUTOMATIC1111?
Não, mas os dois estão intimamente relacionados. O Forge é um fork construído diretamente sobre a WebUI de Stable Diffusion do AUTOMATIC1111, reaproveitando boa parte do seu formato de checkpoint e da API de extensões, ao mesmo tempo em que reconstrói o backend de gerenciamento de memória e execução de modelos para reduzir o uso de VRAM e acelerar a inferência.
O Forge exige uma GPU?
Uma GPU é fortemente recomendada para uso prático. O Forge não documenta um único mínimo fixo de VRAM — os requisitos reais dependem do checkpoint carregado (SD 1.5/SDXL padrão vs. a família Flux, maior) e da resolução de saída escolhida.
O Forge suporta modelos Flux?
Sim. O Forge suporta checkpoints Flux nos formatos de quantização BitsandBytes NF4 e GGUF, o que permite que modelos Flux maiores rodem em GPUs que não conseguiriam comportar uma versão não quantizada.
O Forge inclui o ControlNet?
Sim, integrado. O Forge traz suporte completo a ControlNet e IP-Adapter, junto com as ferramentas de pré-processamento das quais eles dependem, então você não precisa instalar a extensão ControlNet separada exigida pela WebUI original do AUTOMATIC1111.
Quais plataformas o Forge suporta?
Windows, macOS e Linux. O Windows tem um build empacotado de um clique disponível pelo GitHub Releases; macOS e Linux são configurados via clonagem manual do repositório mais script, o mesmo padrão usado pela WebUI original do AUTOMATIC1111.
Quem criou o Stable Diffusion WebUI Forge?
O Forge foi criado por lllyasviel (Lyumin Zhang), que também é o criador do ControlNet e do Fooocus, outra interface local de Stable Diffusion.
O Forge ainda é mantido ativamente?
O desenvolvimento desacelerou em comparação ao primeiro ano do Forge. A API do GitHub mostra que o push de código mais recente do repositório foi em 31 de julho de 2025 no momento desta análise. O repositório não estava arquivado e permanecia publicamente listado — confira diretamente seu histórico de commits para o status atual antes de contar com atualizações frequentes.