重要なポイント
- Forge（github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge）はAGPL-3.0ライセンスの無料・オープンソースソフトウェアです
- ControlNetの作者としても知られるlllyasvielが、AUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUIをフォークして構築しました
- 公式READMEはForgeを、Minecraft Forgeにちなんで名付けられた「Stable Diffusion WebUI上のプラットフォーム」とし、リソース管理と推論速度を最適化するものと説明しています
- WebUIのUNetパッチングバックエンドを作り直し、同じハードウェアでより低いVRAM消費とより高速な推論を目指しています
- 追加の拡張機能なしで、標準搭載のControlNetとIP-Adapterサポート、LoRAサポート、Fluxモデル対応（NF4/GGUF量子化）を提供します
- Gradio 4インターフェースを採用し、Windows向けのワンクリックパッケージとmacOS・Linux向けの手動git clone設定を用意しています
- Windows、macOS、Linuxで動作します。GPUが強く推奨されますが、単一の文書化されたVRAM最低要件はなく、チェックポイントと解像度に依存します
📍 一文で説明
Stable Diffusion WebUI Forgeは、ControlNetの作者lllyasviel氏によるAUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUIの無料・オープンソース（AGPL-3.0）フォークで、GPUメモリ管理を再構築して高速推論と低VRAM消費を実現しつつ、元のWebUIの拡張機能の多くを引き続き利用できるようにしています。
💬 簡潔に説明
Forgeは、AUTOMATIC1111 WebUIでおなじみかもしれないStable Diffusionの画像生成Webアプリを、内部から作り直したもので、同じ画像を生成する際により高速かつ少ないグラフィックカードメモリで済むようになっています。インストール方法は同じで、Windows向けのワンクリックパッケージか、手動でのクローン＋スクリプトによるセットアップのいずれかです。元のWebUIで動く拡張機能やチェックポイントの多くはForgeでも動作します。
📌補足: このレビューは、ローカルLLMソフトウェアディレクトリにあるStable Diffusion WebUI Forgeのエントリーの詳細版です。数十の他のローカルAIツールとForgeを一目で比較するには、そちらのページをご覧ください。
Stable Diffusion WebUI Forgeとは？
Stable Diffusion WebUI Forgeは、Stable DiffusionおよびFluxモデルで画像を生成するための無料・オープンソースのローカルWebアプリで、AUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUIをフォークして構築されています。 公式のGitHub READMEは、「開発を容易にし、リソース管理を最適化し、推論を高速化するための、（Gradioベースの）Stable Diffusion WebUI上のプラットフォーム」と説明しており、プロジェクトの名前と役割の着想源としてMinecraft Forgeを明確に挙げています。
- 主な機能：自分のマシン上でローカルに提供される、Stable DiffusionおよびFluxチェックポイントを使ったtext-to-imageおよびimage-to-image生成のためのブラウザベースUI
- 作者：Stable Diffusionの条件付けツールとして最も広く使われているControlNetの作者でもあるlllyasviel
- 基盤：AUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUIの上に直接構築されています。Forgeはアプリをゼロから書き直すのではなく、そのプロジェクトのチェックポイント形式、拡張機能APIの多く、全体的なUIレイアウトを引き継いでいます
- インターフェースフレームワーク：Gradio 4。プロジェクトのREADMEおよびGradio 5移行に関する既知の問題一覧より
- ライセンス：リポジトリのLICENSE.txtファイルによればAGPL-3.0で、一部の他のローカルAIツールが使う、より緩やかなMIT/Apacheライセンスとは異なるコピーレフトライセンスです
- 正式なリポジトリ：github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge、2024年1月14日作成
Forgeのプロジェクト履歴とバージョンの節目
Forgeのリポジトリは2024年1月14日にGitHub上で作成され、以降lllyasviel氏がアップデートを続けていますが、最初の1年と比べると明らかにペースは落ちています。このレビュー時点で、GitHubのAPIによればリポジトリへの最新のコードプッシュは2025年7月31日で、現在のメンテナンス状況を評価するうえで知っておく価値があります。
- 12024年1月14日 — リポジトリ作成
Why it matters: lllyasviel氏がAUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUIをフォーク/プラットフォーム化するstable-diffusion-webui-forgeリポジトリを開設し、Forgeが独立プロジェクトではなく初日から既存WebUIエコシステムの派生物であることを確立しました。 - 22024年2月5日 — 最初のパッケージ版リリース
Why it matters: GitHub Releasesページの「latest」タグで、ダウンロード可能な事前パッケージ済みWindowsビルドが公開され、手動のgit cloneによるワークフローに加えてインストーラー的な選択肢が加わりました。 - 32024年7月22日 — リリース「previous_versions」公開
Why it matters: Forgeのパッケージ版ダウンロードが変化し続ける中、古いインストーラービルドを保存し、古いCUDA/PyTorchの組み合わせを使うユーザーにも動作するビルドを残しました。 - 42024年9月7日 — サンプラー「Flux Realistic」追加
Why it matters: プロジェクト独自のNEWS.mdによれば、NF4/GGUF量子化によるForge標準搭載のFlux対応とあわせて、Fluxモデル向けに調整された新しいサンプラーが追加されました。 - 52024年10月28日 — ブランチ「sd35」の作業開始（PR #2183）
Why it matters: NEWS.mdによれば、メインブランチへの統合を視野に、Stable Diffusion 3.5対応、量子化手法、サンプリング技術を検証するブランチの作業が始まりました。 - 62025年7月31日 — 最新のコードプッシュ（GitHub APIより）
Why it matters: このレビュー公開時点でメインリポジトリにおいて確認できた最新のコミット活動です。頻繁な更新を必要とするワークフローでForgeに依存する前に、現在の開発ペースを判断する上で参考になります。
Forgeで何ができるか？
Forgeの機能セットは、WebUIがGPUメモリを管理しモデルを実行する方法を変えることを中心としつつ、元のAUTOMATIC1111 WebUIでは別の拡張機能が必要ないくつかの機能を標準搭載しています。Forge自身のGitHub READMEに基づき、各要素が実際に何をするかを見ていきます。
- 作り直されたUNetパッチングバックエンド — ForgeのREADMEは「UNetパッチング」向けにバックエンドを作り直したと説明しており、同じチェックポイント・同じハードウェア上で、元のWebUIよりも低いGPUメモリ消費と高速な推論速度を目指しています
- 標準搭載のControlNetとIP-Adapterサポート — ControlNetsとIP-Adaptersの完全なサポートがアプリ自体に組み込まれており、元のWebUIが必要とする別のControlNet拡張機能は不要です
- LoRAサポート — READMEによれば、低ビット・量子化バリアントを含むLoRAモデルと互換性があります
- Fluxモデル対応 — BitsandBytes NF4およびGGUF量子化形式を使ったFluxチェックポイントに対応しており、量子化なしのバージョンでは動かせないような比較的控えめなGPUでも大型のFluxモデルを動かせます
- 完全なプリプロセッサ一式 — ControlNetが依存するエッジ検出、深度マップ、ポーズ推定などの前処理ツールが同梱されており、別途ダウンロードする必要がありません
- キャンバスツール付きGradio 4インターフェース — 元のWebUIの古いGradioバージョンと比べてモダン化されたUIで、インペインティング的なワークフロー向けの組み込みキャンバス機能を含みます
- 拡張機能の互換性 — Forgeは元のAUTOMATIC1111 WebUIの拡張機能エコシステムの多くと動作するよう設計されています（READMEはAdetailerなどを動作例として挙げています）が、すべての拡張機能の互換性が保証されているわけではありません
使用例：Forgeを使う3つの方法
以下は上記で説明したForgeの機能に基づく具体的なワークフローであり、仮定の使用例ではありません。
Stable Diffusion WebUI Forgeをインストール
Stable Diffusion WebUI Forgeは、Windows、macOS、Linuxで利用でき、Windowsではワンクリックのパッケージ版、どのプラットフォームでも手動のgit cloneセットアップが可能です。以下のリンクは公式のGitHubリポジトリからのものです。インストーラーのビルドURLはリリースごとに変わる可能性があるため、必ずそのページで直接確認してください。
Windows（パッケージ版）
- インストール方法:
- GitHub ReleasesからCUDA+PyTorchパッケージを取得し、
update.batとrun.batを実行します。
macOS / Linux（clone + スクリプト）
- インストール方法:
- リポジトリをクローンし、
webui.shを実行してPython venvを構築しForgeを起動します。
Windows（上級者向け / 手動）
- インストール方法:
- リポジトリをクローンし、手動でのPythonセットアップとして
webui-user.batを実行します。
単一の公式.exeや.dmgインストーラーは存在しません。Windowsユーザーは通常上記のパッケージ版ビルドを使い、macOSとLinuxのユーザーはgit clone＋Python仮想環境というForge構築の方法で、元のAUTOMATIC1111 WebUIと同じパターンでセットアップします。実用的な生成速度のためにはGPUが強く推奨されます。Forge自体は単一の固定VRAM最低要件を文書化しておらず、実際の要件はチェックポイント（標準的なSD 1.5/SDXLか、より大きなFluxファミリーか）と選択する出力解像度によって異なります。
Forgeの価格：本当に無料か？
はい — Forgeに有料プランはありません。 GitHubリポジトリに紐づく価格ページ、ストア、アカウントシステムは存在せず、AGPL-3.0ライセンスがアプリケーション全体に適用されます。
- サブスクリプション、有料プラン、Forge自体による利用制限はありません
- アプリのインストールや実行にアカウント登録は不要です
- このアプリケーションはコピーレフトライセンスであるAGPL-3.0でライセンスされています。緩やかなMIT/Apacheライセンスとは異なり、改変版の配布（ネットワークサービスとしての提供を含む）には、一般的に改変後のソースコードを同じライセンスで公開することが求められます。用途にとって重要な場合は、ライセンス全文を自身で確認してください
- 実質的なコストは間接的なものだけです。快適に動かすためのGPUハードウェアと電気代であり、Forgeはソフトウェア自体や、HuggingFaceやCivitAIから別途ダウンロードするモデルについて課金しません
Forge対AUTOMATIC1111 WebUI
ForgeとAUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUIは同じ系譜にあります。 Forgeはその上に直接構築されたフォークであるため、この比較は「別のアプリ」というより「同じアプリの、作り直されたバックエンド」という性質のものです。最も明確な違いはメモリ管理、標準搭載機能、そして各プロジェクトの現在のアップデート頻度にあります。
関係性
- Forge:
- AUTOMATIC1111 WebUIをベースにしたフォーク
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- より広く拡張されているオリジナルプロジェクト
バックエンド／メモリ管理
- Forge:
- 低VRAM・高速推論を目指し作り直されたUNetパッチングバックエンド
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- オリジナルのバックエンド。VRAM対策はフラグ／拡張機能経由
ControlNet / IP-Adapter
- Forge:
- 標準搭載、拡張機能不要
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- 別途ControlNet拡張機能が必要
Fluxモデル対応
- Forge:
- NF4/GGUF量子化込みで標準搭載
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- コミュニティ拡張機能に依存、非標準
拡張機能エコシステム
- Forge:
- 多くと互換性があるがやや狭い
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- 最大かつ最も成熟したSD拡張機能エコシステム
最近のコミット活動
- Forge:
- 確認できた最新プッシュ：2025年7月31日
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- プロジェクト自身のコミット履歴を直接確認してください
標準搭載のControlNetとFluxサポートによる高速推論と低VRAM消費を重視するなら、Forgeの作り直されたバックエンドがそれを選ぶ理由になります。最大限に広い拡張機能エコシステムを重視する、またはForgeがまだ対応していない拡張機能に依存している場合は、元のAUTOMATIC1111 WebUIをGitHubリポジトリで直接検討する価値があります。どちらも無料・オープンソースで、インストール方法も同じ（パッケージ版Windowsビルドまたはgit clone）です。切り替える前に、依存している特定の拡張機能の現在の互換性を確認してください。
Forgeはどんな人向けか？
Forgeが合うかどうかは、最大限に広い拡張機能エコシステムや頻繁なアップデートの保証よりも、高速推論と低VRAM消費を重視するかどうかにかかっています。
Forgeと他のローカル画像生成ツールとの比較
Forgeは、Stable Diffusionおよび関連する画像モデル向けの、ローカルでオープンソースなインターフェースの一つです。この分野の他の選択肢と比べてどう位置づけられるかを見てみましょう。全カタログはローカルLLMソフトウェアディレクトリを、最も直接的な比較は上記のForge対AUTOMATIC1111 WebUI専用セクションをご覧ください。
- AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI — Forgeが構築元とするオリジナルプロジェクトで、最大の拡張機能エコシステムを持ちます。詳細は上記の専用比較セクションとAUTOMATIC1111レビューをご覧ください。
- ComfyUI — 同じ基盤となるStable Diffusion/Fluxモデル向けのノードベースインターフェースで、Forgeのより馴染みのあるタブベースUIの代わりに、より細かい低レベル制御ができるビジュアルワークフローグラフを採用しています。ComfyUIレビューをご覧ください。
- Fooocus — 同じくlllyasviel氏が作成しましたが、目的は正反対です。Forgeのフルパラメータセットではなく、最小限のパラメータ調整で良い結果を求める初心者向けの、シンプルで方向性の明確なインターフェースです。Fooocusレビューをご覧ください。
- InvokeAI — 統一されたキャンバスワークフローに強く焦点を当てた、もう一つの洗練された、活発に開発が続くローカルStable Diffusion UIで、WebUI派生ツールよりも厳選された機能セットを持ちます。InvokeAIレビューをご覧ください。
Forgeを評価する際によくある誤解
Forgeに関する混乱のほとんどは、AUTOMATIC1111 WebUIとの関係性、拡張機能の互換性、あるいは固定的なハードウェア要件があるという思い込みに起因します。
よくある質問
Stable Diffusion WebUI Forgeとは何ですか？
Stable Diffusion WebUI Forge（github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge）は、無料・オープンソースのローカル画像生成Webアプリで、ControlNetの作者lllyasviel氏がAUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUIをフォークして構築しました。高速な推論と低VRAM消費を目指して作り直されたバックエンドを持ちます。
Stable Diffusion WebUI Forgeは無料ですか？
はい。価格ページや有料プランはなく、AGPL-3.0ライセンスがアプリケーション全体に適用されます。HuggingFaceやCivitAIの有料ホスティングを利用する場合や、より強力なGPUが必要な場合は、それらはForge自体とは無関係の別途費用です。
Forgeはオープンソースですか？どのライセンスを使っていますか？
はい、Forgeはリポジトリ内のLICENSE.txtファイルによればAGPL-3.0ライセンスのオープンソースです。AGPL-3.0はコピーレフトライセンスで、ネットワークサービスとしての提供を含め、改変版を配布する場合には一般的に同じライセンスで改変後のソースコードを公開することが求められます。法的な判断が必要な場合は、必ずライセンス本文を自身で確認してください。
ForgeはAUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUIと同じものですか？
いいえ、しかし密接に関連しています。Forgeは、AUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUIの上に直接構築されたフォークで、チェックポイント形式や拡張機能APIの多くを引き継ぎつつ、低VRAM消費と高速推論のためにメモリ管理・モデル実行を担うバックエンドを作り直しています。
ForgeにはGPUが必要ですか？
実用的な利用にはGPUが強く推奨されます。Forgeは単一の固定VRAM最低要件を文書化しておらず、実際の要件は読み込むチェックポイント（標準的なSD 1.5/SDXLか、より大きなFluxファミリーか）と選択する出力解像度によって異なります。
ForgeはFluxモデルに対応していますか？
はい。ForgeはBitsandBytes NF4およびGGUF量子化形式のFluxチェックポイントに対応しており、これにより量子化なしのバージョンでは動かせないGPUでも、より大きなFluxモデルを動かすことができます。
ForgeにはControlNetが含まれていますか？
はい、標準搭載されています。ForgeはControlNetとIP-Adapterの完全なサポート、およびそれらが依存する前処理ツールを同梱しているため、元のAUTOMATIC1111 WebUIが必要とする別途のControlNet拡張機能をインストールする必要はありません。
Forgeはどのプラットフォームに対応していますか？
Windows、macOS、Linuxに対応しています。Windows向けにはGitHub Releasesからワンクリックのパッケージ版ビルドが利用でき、macOSとLinuxは手動のgit clone＋スクリプトによるセットアップで、元のAUTOMATIC1111 WebUIと同じパターンです。
Stable Diffusion WebUI Forgeを作ったのは誰ですか？
Forgeは、ControlNetおよび別のローカルStable DiffusionインターフェースであるFooocusの作者でもあるlllyasviel（Lyumin Zhang氏）によって作られました。
Forgeは今も活発にメンテナンスされていますか？
Forgeの最初の1年と比べると、開発のペースは落ちています。このレビュー時点で、GitHubのAPIによればリポジトリへの最新のコードプッシュは2025年7月31日です。リポジトリはアーカイブされておらず、公開リスト上に残っています。頻繁なアップデートを前提にする前に、コミット履歴を直接確認して現在の状況を把握してください。