Stable Diffusion WebUI Forgeレビュー：高速・低VRAMなAUTOMATIC1111フォーク

Stable Diffusion WebUI Forgeとは？

• 主な機能：自分のマシン上でローカルに提供される、Stable DiffusionおよびFluxチェックポイントを使ったtext-to-imageおよびimage-to-image生成のためのブラウザベースUI
• 作者：Stable Diffusionの条件付けツールとして最も広く使われているControlNetの作者でもあるlllyasviel
• 基盤：AUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUIの上に直接構築されています。Forgeはアプリをゼロから書き直すのではなく、そのプロジェクトのチェックポイント形式、拡張機能APIの多く、全体的なUIレイアウトを引き継いでいます
• インターフェースフレームワーク：Gradio 4。プロジェクトのREADMEおよびGradio 5移行に関する既知の問題一覧より
• ライセンス：リポジトリのLICENSE.txtファイルによればAGPL-3.0で、一部の他のローカルAIツールが使う、より緩やかなMIT/Apacheライセンスとは異なるコピーレフトライセンスです
• 正式なリポジトリ：github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge、2024年1月14日作成

Forgeのプロジェクト履歴とバージョンの節目

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   2024年1月14日 — リポジトリ作成
   Why it matters: lllyasviel氏がAUTOMATIC1111のStable Diffusion WebUIをフォーク/プラットフォーム化するstable-diffusion-webui-forgeリポジトリを開設し、Forgeが独立プロジェクトではなく初日から既存WebUIエコシステムの派生物であることを確立しました。
2. 2
   2024年2月5日 — 最初のパッケージ版リリース
   Why it matters: GitHub Releasesページの「latest」タグで、ダウンロード可能な事前パッケージ済みWindowsビルドが公開され、手動のgit cloneによるワークフローに加えてインストーラー的な選択肢が加わりました。
3. 3
   2024年7月22日 — リリース「previous_versions」公開
   Why it matters: Forgeのパッケージ版ダウンロードが変化し続ける中、古いインストーラービルドを保存し、古いCUDA/PyTorchの組み合わせを使うユーザーにも動作するビルドを残しました。
4. 4
   2024年9月7日 — サンプラー「Flux Realistic」追加
   Why it matters: プロジェクト独自のNEWS.mdによれば、NF4/GGUF量子化によるForge標準搭載のFlux対応とあわせて、Fluxモデル向けに調整された新しいサンプラーが追加されました。
5. 5
   2024年10月28日 — ブランチ「sd35」の作業開始（PR #2183）
   Why it matters: NEWS.mdによれば、メインブランチへの統合を視野に、Stable Diffusion 3.5対応、量子化手法、サンプリング技術を検証するブランチの作業が始まりました。
6. 6
   2025年7月31日 — 最新のコードプッシュ（GitHub APIより）
   Why it matters: いずれかのブランチにおける最新のコミット活動(`py3.12`ブランチ、"Fix XYZ grid with Pillow >=10.0.0")。`main`の最後のコミットは2025年6月26日です。その後コミットもリリースもないため、Forgeはメンテナンスされていない可能性があるものとして扱ってください。

Forgeで何ができるか？

• 作り直されたUNetパッチングバックエンド — ForgeのREADMEは「UNetパッチング」向けにバックエンドを作り直したと説明しており、同じチェックポイント・同じハードウェア上で、元のWebUIよりも低いGPUメモリ消費と高速な推論速度を目指しています
• 標準搭載のControlNetとIP-Adapterサポート — ControlNetsとIP-Adaptersの完全なサポートがアプリ自体に組み込まれており、元のWebUIが必要とする別のControlNet拡張機能は不要です
• LoRAサポート — READMEによれば、低ビット・量子化バリアントを含むLoRAモデルと互換性があります
• Fluxモデル対応 — BitsandBytes NF4およびGGUF量子化形式を使ったFluxチェックポイントに対応しており、量子化なしのバージョンでは動かせないような比較的控えめなGPUでも大型のFluxモデルを動かせます
• 完全なプリプロセッサ一式 — ControlNetが依存するエッジ検出、深度マップ、ポーズ推定などの前処理ツールが同梱されており、別途ダウンロードする必要がありません
• キャンバスツール付きGradio 4インターフェース — 元のWebUIの古いGradioバージョンと比べてモダン化されたUIで、インペインティング的なワークフロー向けの組み込みキャンバス機能を含みます
• 拡張機能の互換性 — Forgeは元のAUTOMATIC1111 WebUIの拡張機能エコシステムの多くと動作するよう設計されています（READMEはAdetailerなどを動作例として挙げています）が、すべての拡張機能の互換性が保証されているわけではありません

使用例：Forgeを使う3つの方法

Stable Diffusion WebUI Forgeをインストール

Forgeの価格：本当に無料か？

• サブスクリプション、有料プラン、Forge自体による利用制限はありません
• アプリのインストールや実行にアカウント登録は不要です
• このアプリケーションはコピーレフトライセンスであるAGPL-3.0でライセンスされています。緩やかなMIT/Apacheライセンスとは異なり、改変版の配布（ネットワークサービスとしての提供を含む）には、一般的に改変後のソースコードを同じライセンスで公開することが求められます。用途にとって重要な場合は、ライセンス全文を自身で確認してください
• 実質的なコストは間接的なものだけです。快適に動かすためのGPUハードウェアと電気代であり、Forgeはソフトウェア自体や、HuggingFaceやCivitAIから別途ダウンロードするモデルについて課金しません

Forge対AUTOMATIC1111 WebUI

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Forgeはどんな人向けか？

Forgeと他のローカル画像生成ツールとの比較

• AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI — Forgeが構築元とするオリジナルプロジェクトで、最大の拡張機能エコシステムを持ちます。詳細は上記の専用比較セクションとAUTOMATIC1111レビューをご覧ください。
• ComfyUI — 同じ基盤となるStable Diffusion/Fluxモデル向けのノードベースインターフェースで、Forgeのより馴染みのあるタブベースUIの代わりに、より細かい低レベル制御ができるビジュアルワークフローグラフを採用しています。ComfyUIレビューをご覧ください。
• Fooocus — 同じくlllyasviel氏が作成しましたが、目的は正反対です。Forgeのフルパラメータセットではなく、最小限のパラメータ調整で良い結果を求める初心者向けの、シンプルで方向性の明確なインターフェースです。Fooocusレビューをご覧ください。
• InvokeAI — 統一されたキャンバスワークフローに強く焦点を当てた、もう一つの洗練された、活発に開発が続くローカルStable Diffusion UIで、WebUI派生ツールよりも厳選された機能セットを持ちます。InvokeAIレビューをご覧ください。

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Forgeを評価する際によくある誤解

よくある質問

出典

関連記事

• ローカルLLMソフトウェアディレクトリ2026 — この記事が属するローカルAIツールの全カタログ。Forgeのディレクトリエントリーや、上記で紹介した他の画像生成アプリも含まれます。
• AUTOMATIC1111レビュー — Forgeが構築元とする、元のStable Diffusion WebUIプロジェクト。
• ComfyUIレビュー — 同じ基盤モデル向けのノードベースの代替インターフェース。
• Fooocusレビュー — Forgeの作者による、初心者向けのシンプルなインターフェース。