Stable Diffusion WebUI Forge是什么？
Stable Diffusion WebUI Forge是一款免费、开源的本地Web应用，用于使用Stable Diffusion和Flux模型生成图像，它是在AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI基础上分支开发而成的。 其官方GitHub README将其描述为"构建在Stable Diffusion WebUI（基于Gradio）之上的平台，旨在简化开发、优化资源管理并加速推理"，并明确指出项目的名称和定位灵感来自Minecraft Forge。
- 核心功能：一个从你自己电脑本地提供服务的浏览器界面，用于基于Stable Diffusion和Flux模型文件进行文生图和图生图
- 开发者：lllyasviel，同时也是最广泛使用的Stable Diffusion条件控制工具之一ControlNet的作者
- 基础：直接构建在AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI之上——Forge复用了该项目的模型文件格式、大部分扩展API以及整体界面布局，而非从零重写应用
- 界面框架：Gradio 4，根据项目README及其列出的关于计划中Gradio 5迁移的已知问题
- 许可证：根据仓库的LICENSE.txt文件，为AGPL-3.0——一种著佐权（copyleft）许可证，不同于一些其他本地AI工具使用的更宽松的MIT/Apache许可证
- 权威仓库：github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge，创建于2024年1月14日
Forge的项目历史与版本里程碑
Forge 的 GitHub 仓库创建于 2024 年 1 月 14 日，自 2025 年 7 月 31 日起没有更新：GitHub API 显示这一天是最后一次代码推送（推送到 py3.12 分支），main 的最后一次提交是 2025 年 6 月 26 日。
- 12024年1月14日 — 仓库创建
Why it matters: lllyasviel开设stable-diffusion-webui-forge仓库，将其定位为构建在AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI之上的分支/平台，从第一天起就确立了Forge是现有WebUI生态的衍生项目，而非独立项目。 - 22024年2月5日 — 首个打包版本发布
Why it matters: GitHub Releases页面的"latest"标签发布了可下载的预打包Windows构建版本，在手动克隆仓库的工作流之外提供了类似安装程序的选项。 - 32024年7月22日 — 发布"previous_versions"版本
Why it matters: 在Forge的打包下载持续演变的同时保留旧版安装构建，让使用较旧CUDA/PyTorch组合的用户仍有可用的备用版本。 - 42024年9月7日 — 新增"Flux Realistic"采样器
Why it matters: 根据项目自身的NEWS.md，一个针对Flux模型调优的新采样器与Forge通过NF4/GGUF量化实现的内置Flux支持一同发布。 - 52024年10月28日 — "sd35"分支工作启动（PR #2183）
Why it matters: 根据NEWS.md，项目开始在一个分支上评估Stable Diffusion 3.5支持、量化方法和采样技术，为可能合并入主分支做准备。 - 62025年7月31日 — 最近一次代码推送（据GitHub API）
Why it matters: 任一分支上最新的提交活动（`py3.12` 分支，“Fix XYZ grid with Pillow >=10.0.0”）；`main` 的最后一次提交是 2025 年 6 月 26 日。此后既没有提交也没有 release，因此应将 Forge 视为可能已无人维护。
Forge能做什么？
Forge的功能集主要围绕改变WebUI管理GPU显存和执行模型的方式，同时将若干在原版AUTOMATIC1111 WebUI中需要单独扩展才能实现的能力变为内置功能。以下根据Forge自己的GitHub README，说明每部分实际做了什么。
- 重构的UNet补丁后端 — Forge的README描述了针对"UNet补丁"重构的后端，目标是在相同模型文件和硬件下，实现比原版WebUI更低的GPU显存占用和更快的推理速度
- 内置ControlNet和IP-Adapter支持 — 对ControlNet和IP-Adapter的完整支持作为应用本身的一部分内置提供，而不需要原版WebUI所要求的单独ControlNet扩展
- LoRA支持 — 根据README，兼容LoRA模型，包括低比特/量化变体
- Flux模型支持 — 支持使用BitsandBytes NF4和GGUF量化格式打包的Flux模型文件，使大型Flux模型能够在无法容纳未量化版本的中低端GPU上运行
- 完整的预处理器套件 — ControlNet所依赖的预处理工具（边缘检测、深度图、姿态估计等）已内置，无需单独下载
- 带画布工具的Gradio 4界面 — 相比原版WebUI较旧的Gradio版本，界面更加现代化，并内置了适用于类似局部重绘（inpainting）工作流的画布功能
- 扩展兼容性 — Forge旨在与原版AUTOMATIC1111 WebUI的大部分扩展生态兼容（README列举了Adetailer等可正常工作的扩展示例），但并非所有扩展都保证兼容
使用示例：三种使用Forge的方式
以下是基于上文所述Forge已记录功能构建的具体工作流，而非假设性的使用场景。
使用现有AUTOMATIC1111模型文件生成图像
如果你已经为原版AUTOMATIC1111 WebUI下载了Stable Diffusion模型文件和LoRA，可以将Forge的模型文件夹指向这些相同的文件，或将其复制过去——Forge复用相同的模型文件格式，因此大多数现有的SD 1.5/SDXL模型无需转换即可加载。从模型选择器中加载一个模型文件，像在原版WebUI中一样进行生成。
通过量化在中端GPU上运行Flux模型
下载一个以Forge支持的NF4或GGUF量化格式打包的Flux模型文件，从模型选择器中加载并生成。量化以图像质量的轻微损失换取显著更小的显存占用——正是这一点使得运行Flux（一个比标准SD 1.5/SDXL模型文件大得多的模型系列）在原本无法容纳未量化版本的GPU上变得可行。
无需安装扩展即可使用内置ControlNet
在Forge生成标签页中打开ControlNet面板，上传或生成一张控制图像（姿态图、深度图或边缘图），选择匹配的ControlNet模型，然后生成。由于ControlNet及其预处理器已随Forge本身一同提供，这一过程无需安装或更新单独的扩展，这与原版AUTOMATIC1111 WebUI不同。
安装Stable Diffusion WebUI Forge
Stable Diffusion WebUI Forge支持Windows、macOS和Linux，在Windows上可使用一键打包版本，任何平台也都可以手动克隆仓库进行安装。以下链接来自官方GitHub仓库——由于安装包的构建链接可能随版本更新而变化，请务必直接前往该页面核实。
Windows（打包版本）
- 安装方式:
- 从GitHub Releases获取CUDA+PyTorch打包版本，然后运行
update.bat和run.bat。
macOS / Linux（克隆 + 脚本）
- 安装方式:
- 克隆仓库，然后运行
webui.sh来创建Python虚拟环境并启动Forge。
Windows（进阶 / 手动）
- 安装方式:
- 克隆仓库并运行
webui-user.bat进行手动Python环境配置。
目前没有单一的官方.exe或.dmg安装程序——Windows用户通常使用上述打包版本，而macOS和Linux用户则通过克隆仓库加Python虚拟环境的方式来搭建Forge，这与原版AUTOMATIC1111 WebUI所采用的模式相同。为了获得实用的生成速度，强烈建议使用GPU；Forge本身并未记录单一固定的显存下限，实际需求取决于所加载的模型文件（标准SD 1.5/SDXL还是更大的Flux系列）以及你选择的输出分辨率。
Forge的定价：真的免费吗？
是的——Forge没有付费套餐。 GitHub仓库没有关联的定价页面、商店或账户系统，AGPL-3.0许可证适用于整个应用程序。
- 没有订阅、没有付费套餐，Forge本身不施加任何使用限制
- 安装或运行该应用无需账户或注册
- 该应用采用著佐权许可证AGPL-3.0——与宽松的MIT/Apache许可证不同，分发修改版本（包括作为网络服务运行）通常要求以相同许可证发布修改后的源代码；如果这对你的用途很重要，请自行阅读完整许可证文本
- 真正的成本只是间接的：良好运行所需的GPU硬件和电费——Forge不对软件本身收费，也不对你从HuggingFace或CivitAI单独下载的模型文件收费
Forge对比AUTOMATIC1111 WebUI
Forge与AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI同宗同源——Forge是直接构建在其之上的一个分支——因此与其说是"不同的应用"，不如说是"同一款应用，重构了后端"。最明显的差异体现在显存管理、内置功能，以及两个项目当前各自的更新活跃度上。
关系
- Forge:
- 构建在AUTOMATIC1111 WebUI之上的分支
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- 原始项目，扩展范围更广
后端／显存管理
- Forge:
- 重构的UNet补丁后端，降低显存占用、加快推理
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- 原始后端；显存优化依赖参数/扩展
ControlNet / IP-Adapter
- Forge:
- 内置，无需扩展
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- 需要单独的ControlNet扩展
Flux模型支持
- Forge:
- 内置支持，配合NF4/GGUF量化
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- 依赖社区扩展，非原生支持
扩展生态
- Forge:
- 兼容大部分，但范围较窄
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- 最大、最成熟的SD扩展生态
近期提交活跃度
- Forge:
- 自 2025 年 7 月 31 日起没有推送；最新 GitHub release 为 2024 年 2 月 5 日
- AUTOMATIC1111 WebUI:
- 自 2026 年 3 月 2 日起没有更新；最新版本 v1.10.1（2025 年 2 月 9 日）
如果你更看重开箱即用的ControlNet和Flux支持带来的更快推理和更低显存占用，Forge重构的后端就是选择它的理由。如果你更看重尽可能广泛的扩展生态，或依赖某个Forge尚不支持的扩展，那么原版AUTOMATIC1111 WebUI值得在其GitHub仓库中直接评估。两者都是免费、开源的，安装方式也相同（打包版Windows构建或克隆仓库）；切换前请核实你所依赖的具体扩展的当前兼容性。
谁适合使用Forge？
Forge是否适合你，取决于相比尽可能广泛的扩展生态或有保障的频繁更新，你是否更看重更快的推理速度和更低的显存占用。
以下情况适合使用Forge
- 你已经在使用，或正考虑使用AUTOMATIC1111风格的本地Stable Diffusion WebUI，并希望在相同硬件上获得更快的推理速度和更低的显存占用
- 你希望ControlNet、IP-Adapter和LoRA支持开箱即用，无需安装单独的扩展
- 你希望通过内置的NF4/GGUF量化，在无法容纳未量化版本的GPU上运行Flux模型
- 相比一个打磨精致的一键安装程序，你能接受克隆仓库加脚本的安装方式，或使用打包版Windows构建
- 你希望底层应用是开源且可自行托管的，而非闭源二进制程序
以下情况建议观望或考虑其他方案
- 你需要有保证的、频繁的积极开发——Forge 自 2025 年 7 月 31 日起没有更新，最新的 GitHub release 日期为 2024 年 2 月 5 日
- 你依赖某个Forge不支持的特定AUTOMATIC1111扩展——在切换整个工作流之前请先核实兼容性
- 你想要一个面向初学者的简化界面，而不是Stable Diffusion WebUI完整的参数集——请参见下文竞品部分中的Fooocus
- 你需要官方的支持保障，而非社区/issue跟踪器式的支持——Forge的支持渠道是GitHub Issues，这是开源项目的典型方式，而非提供SLA的商业厂商
- 你没有独立GPU——Forge并非为纯CPU工作流设计，没有GPU的图像生成对大多数用途来说慢到不切实际
Forge与其他本地图像生成工具对比
Forge是面向Stable Diffusion及相关图像模型的多款本地开源界面之一。以下是它与该领域其他选项相比的定位——完整目录请见本地LLM软件目录，最直接的正面对比请见上方专门的Forge对比AUTOMATIC1111 WebUI章节。
- AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI — Forge所基于的原始项目，拥有最大的扩展生态；详见上方专门的对比章节和AUTOMATIC1111评测。
- ComfyUI — 面向同样底层Stable Diffusion/Flux模型的节点式界面，以Forge更熟悉的标签页式界面为代价，换取更精细的底层控制的可视化工作流图；详见ComfyUI评测。
- Fooocus — 同样由lllyasviel开发，但目标相反：为希望以最少参数调整获得良好结果的初学者打造的简化、观点鲜明的界面，而非Forge完整的WebUI参数集；详见Fooocus评测。
- InvokeAI — 另一款打磨精良、持续积极开发的本地Stable Diffusion界面，强调统一的画布工作流，功能集也比源自WebUI的工具更为精简；详见InvokeAI评测。
评估Forge时的常见误区
关于Forge的大多数误解都与它同AUTOMATIC1111 WebUI的关系、扩展兼容性，或误以为它有固定硬件要求有关。
误区1：认为Forge是Stable Diffusion WebUI的完全重写
Forge是直接构建在AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI之上的一个分支，复用了其大部分模型文件格式、扩展API和界面布局。它主要改变的是后端管理GPU显存和执行模型的方式，而不是从零重写底层应用。
误区2：期望所有AUTOMATIC1111扩展都能不加修改地正常工作
Forge旨在实现广泛的扩展兼容性，README列举了Adetailer等可正常工作的示例，但其自身的状态表仍将部分组件和模型类型列为"建设中"。在切换整个工作流之前，请核实你所依赖的特定扩展在Forge中是否可用。
误区3：认为存在固定的显存最低要求
Forge没有记录单一的官方显存下限。实际所需的GPU显存在很大程度上取决于你加载的模型文件（标准SD 1.5/SDXL还是更大的Flux系列）以及你选择的输出分辨率——量化的Flux格式（NF4/GGUF）存在的目的正是让更大的模型能够装入无法容纳未量化版本的GPU中。
误区4：认为项目会持续发布频繁而活跃的更新
根据 GitHub API，Forge 自 2025 年 7 月 31 日起没有更新，main 的最后一次提交是 2025 年 6 月 26 日——在假设会有每周或每月发布之前，请直接查看仓库的提交历史。
常见问题
Stable Diffusion WebUI Forge是什么？
Stable Diffusion WebUI Forge（github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge）是一款免费、开源的本地图像生成Web应用，由ControlNet作者lllyasviel在AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI基础上分支开发，拥有旨在实现更快推理和更低显存占用而重构的后端。
Stable Diffusion WebUI Forge免费吗？
是的。没有定价页面或付费套餐，AGPL-3.0许可证适用于整个应用程序。如果你使用付费的HuggingFace或CivitAI模型托管，或需要更强大的GPU，这些是与Forge本身无关的单独费用。
Forge是开源的吗？使用什么许可证？
是的，根据仓库的LICENSE.txt文件，Forge在AGPL-3.0许可证下开源。AGPL-3.0是一种著佐权许可证：分发修改版本，包括将其作为网络服务运行，通常要求以相同许可证发布修改后的源代码——涉及法律决策时请自行阅读许可证正文。
Forge和AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI是同一个东西吗？
不是，但两者关系密切。Forge是直接构建在AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI之上的一个分支，复用了其大部分模型文件格式和扩展API，同时重构了负责显存管理和模型执行的后端，以实现更低的显存占用和更快的推理速度。
Forge需要GPU吗？
实际使用中强烈建议配备GPU。Forge没有记录单一固定的显存最低要求——实际需求取决于你加载的模型文件（标准SD 1.5/SDXL还是更大的Flux系列）以及你选择的输出分辨率。
Forge支持Flux模型吗？
是的。Forge支持采用BitsandBytes NF4和GGUF量化格式的Flux模型文件，这使得更大的Flux模型也能在无法容纳未量化版本的GPU上运行。
Forge包含ControlNet吗？
是的，内置提供。Forge随附完整的ControlNet和IP-Adapter支持，以及它们所依赖的预处理工具，因此你无需安装原版AUTOMATIC1111 WebUI所要求的单独ControlNet扩展。
Forge支持哪些平台？
Windows、macOS和Linux。Windows可通过GitHub Releases获取一键打包版本；macOS和Linux通过手动克隆仓库加脚本的方式设置，这与原版AUTOMATIC1111 WebUI所采用的模式相同。
是谁创建了Stable Diffusion WebUI Forge？
Forge由lllyasviel（张律闵）创建，他同时也是ControlNet以及另一款本地Stable Diffusion界面Fooocus的作者。
Forge目前仍在积极维护吗？
自 2025 年 7 月 31 日起没有发布任何更新（最后一次推送在 py3.12 分支）；main 的最后一次提交是 2025 年 6 月 26 日，最新的 GitHub release 日期为 2024 年 2 月 5 日。仓库没有被归档，但应将 Forge 视为可能已无人维护，并在依赖它之前查看其提交历史。
用什么来替代 Forge？
如果想要仍在积极开发的工具，请比较 ComfyUI、InvokeAI 和 SD.Next，根据 GitHub API，它们都在 2026-11-02 有推送。原版 AUTOMATIC1111 WebUI 自 2026 年 3 月 2 日起也没有更新，因此同样不是更活跃的选择；请参阅 AUTOMATIC1111 评测。