关键要点
- InvokeAI是一款免费开源界面,用于在本地运行Stable Diffusion和FLUX模型,围绕支持持久化、基于图层、非破坏性编辑的统一画布构建。
- 它采用Apache-2.0许可证——没有收入上限,对下游代码也没有copyleft义务;自托管除了自备硬件外不产生任何费用。
- InvokeAI背后的公司Invoke已于2025年10月被Adobe收购;其商业托管服务已于2025年10月31日终止运营。目前没有任何在售的付费方案。
- 开源项目在社区主导下独立继续发展,由长期核心维护者Lincoln Stein(lstein)和Vic(Blessedcoolant)领导。
- 它在一个界面中支持SD 1.5、SD 2.0、SDXL、SD 3.5及多个FLUX变体,以及CogView4、Qwen-Image等更新的模型——在依赖某个特定模型前,请前往GitHub确认当前支持情况。
- 硬件需求因模型而异:4 GB VRAM可覆盖SD 1.5,SDXL需要8 GB,更大的FLUX变体则需要10到24 GB不等,具体取决于模型。
InvokeAI是什么
InvokeAI是一个前端应用程序,加载Stable Diffusion和FLUX模型权重并在你自己的硬件上执行推理。与AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI、ComfyUI和Fooocus一样,它本身不包含模型权重——这些权重来自Stability AI、Black Forest Labs和其他模型发布方,需要单独下载(有关底层模型系列及其自身许可条款的背景信息,请参见Stable Diffusion评测)。
InvokeAI的与众不同之处在于其统一画布:一个单一工作区,每次生成、局部重绘或扩展绘制都会变成一个持久化的图层,而不是一次性丢弃的输出。图层可以在之后重新访问、重新遮罩并重新生成,因此一张图像更像是一个持续进行中的合成作品,而不是一次性的渲染结果。这种设计针对的是专业、工作室风格的工作流程——比起单纯输入提示词就完事的工具,更接近数字艺术家在基于图层的图像编辑器中的工作方式。
该项目始于2022年8月,是Stable Diffusion的CompVis参考实现最早的社区分支之一,最初由Lincoln Stein以lstein/stable-diffusion这个仓库名维护,后来更名为InvokeAI。后来,一家名为Invoke的公司围绕该项目成立,在同一个开源核心之上构建商业托管版本——这家公司的历史将在下一节介绍,因为它在2025年发生了重大变化。
📍 简单一句话
InvokeAI是一款免费开源界面,用于在自己的GPU上运行Stable Diffusion和FLUX图像模型,围绕拥有持久化、非破坏性图层的统一画布构建,而不是节点图或简单的选项卡式布局。
💬 简单来说
可以把它想象成一个用于AI图像的数字绘画工作室——每次生成都会变成一个图层,你可以重新访问、遮罩并重新生成,而不是一个只能保留或丢弃的一次性结果。
Adobe收购事件详解
这是关于2026年InvokeAI最重要的事实,而且很容易找到对此描述有误的过时信息。Adobe在2025年Adobe MAX大会(2025年10月20日至21日)上宣布,已收购Invoke这家InvokeAI商业云托管版本背后的公司,其团队——包括首席执行官Kent Keirsey——已加入Adobe新推出的"Firefly Foundry"计划,该计划帮助企业基于Adobe的Firefly基础构建定制生成式模型。
Invoke此前曾出售用于云端生成和团队协作功能的订阅套餐,其商业托管平台已于2025年10月31日停止运营。如果你发现某篇旧文章、对比表格或缓存的定价页面描述了InvokeAI的"Starter"、"Indie"、"Professional"或"Enterprise"订阅方案,那描述的是一项已不复存在的服务——不要按照那些数字来做预算。
开源项目InvokeAI本身并未终止。项目管理权已移交给Lincoln Stein(lstein)和Vic(Blessedcoolant),两人都是自项目早期就参与其中的长期核心维护者,开发工作在invoke-ai/InvokeAI这个GitHub组织下独立于Adobe持续进行。本评测涵盖的是这个仍在持续发展的免费、可自托管的开源项目——而不是已停止的商业服务。
📍 简单一句话
Adobe于2025年10月收购了Invoke公司;其创始团队加入了Adobe的Firefly Foundry团队,商业托管服务已于2025年10月31日终止运营,而开源项目InvokeAI则在社区维护者的带领下独立继续发展。
💬 简单来说
曾经销售InvokeAI付费云托管版本的公司作为独立企业已不复存在——其团队现在在Adobe工作——但你可以自行下载并运行的免费软件并不在这笔交易范围内,并将继续发展。
统一画布与图层
统一画布是大多数评测者和用户认为InvokeAI相对于AUTOMATIC1111和ComfyUI的决定性特征。InvokeAI没有采用一次生成一张图像、然后手动重新导入以进行进一步编辑的方式,而是将画布视为一个连续的单一工作区:你可以遮罩一个区域、重新生成它、在其上添加新图层,并在这些状态之间切换,而无需离开画布或丢失之前的版本。
这确实更接近专业数字艺术家在基于图层的图像编辑器中的工作方式,而不是AUTOMATIC1111 WebUI基于选项卡的"生成、检查、重新生成"循环,也不是ComfyUI那种节点图优先的方式——在ComfyUI中,组建一个编辑流程需要先连接节点,才能看到任何图像。InvokeAI还自带一个可选的节点式工作流编辑器,供希望获得这种控制级别的读者使用,因此在同一应用程序中,画布与节点图是互补关系,而非互斥关系。
持久化图层
- 作用:
- 每次生成、局部重绘或扩展绘制都会成为独立的图层,关闭并重新打开项目后仍可编辑
笔刷遮罩
- 作用:
- 直接在画布上绘制遮罩,精确控制哪个区域被重新生成,而不必使用单独的遮罩编辑器
局部重绘/扩展绘制
- 作用:
- 原地重新生成被遮罩的区域,或将画布扩展到原始图像边界之外,而无需新建项目
ControlNet集成
- 作用:
- 直接在同一个画布工作区内使用ControlNet模型引导构图和姿态
基于节点的工作流编辑器
- 作用:
- 为需要在画布之外获得这种控制级别的读者提供的独立、可选的节点图,用于高级或可重复的生成流程
面板与画廊管理
- 作用:
- 将生成结果整理为保留元数据的面板,使提示词和设置始终与生成它们的图像绑定在一起
支持的模型
InvokeAI在单一界面中支持广泛且持续积极增长的开放权重图像与视频模型,而不是围绕某一个特定模型系列构建。 根据其现有文档,支持的检查点和格式包括Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion 2.0、SDXL、Stable Diffusion 3.5(Medium和Large)、多个FLUX变体(dev、schnell、Kontext、Krea、Redux、Fill以及较新的FLUX.2 Klein),此外还有CogView4和Qwen-Image。它还能加载.ckpt、diffusers格式以及部分经过量化的.gguf格式模型。
由于新的开放权重模型不断发布,这份列表变化频繁,应将其视为一个快照,而非永久清单——在假定支持某个特定新模型于发布当天可用之前,请前往InvokeAI的GitHub仓库或其发行说明确认最新的模型支持情况。
下文"谁不适合使用InvokeAI"部分会进一步展开的一个客观说明是:InvokeAI的维护者优先考虑将模型干净地整合进统一画布和节点编辑器工作流,这往往比单纯添加命令行支持耗时更长。业界普遍认为ComfyUI能在主要开放权重新模型发布当天就提供支持(所谓的"零日"支持);截至2026年,InvokeAI尚未在发布当天的即时覆盖方面建立起同样的声誉。
如何安装InvokeAI
在所有受支持的操作系统上,安装InvokeAI都遵循大致相同的流程,使用官方启动器,而不是手动配置环境。
- 1对照系统要求检查你的GPU和操作系统
Why it matters: InvokeAI可在Windows 10及以上、macOS 14及以上,以及Linux(Ubuntu 20.04及以上测试较为充分)上运行;安装前请确认你的GPU和VRAM满足你计划使用的模型的要求。 - 2下载InvokeAI启动器
Why it matters: 通过[官方安装指南](https://invoke.ai/start-here/installation/)和GitHub发行版获取的启动器,会自动处理Python环境和依赖项设置,而不需要手动安装虚拟环境。 - 3安装并启动应用程序
Why it matters: 启动器会安装InvokeAI的后端,并打开基于浏览器的网页界面——本地使用无需单独配置网页服务器。 - 4下载或选择一个模型
Why it matters: 通过内置的模型管理器选择一个起始模型(例如SD 1.5或SDXL检查点),或让InvokeAI指向你已经从Hugging Face或Civitai下载好的模型文件。 - 5打开统一画布并开始生成
Why it matters: 输入提示词,设置分辨率和步数,然后直接在画布上生成——在模型加载进VRAM时,首次生成通常会较慢。 - 6根据需要添加ControlNet、LoRA或节点编辑器
Why it matters: 这些都是叠加在基础工作流之上的可选图层——大多数读者在最初的几个项目中可以忽略它们,等熟悉画布后再添加。
许可证与费用
InvokeAI的软件许可证是Apache-2.0,这是可用的最宽松的开源许可证之一:它允许商业使用、修改和再分发,没有收入门槛,也没有要求你必须开源在其之上构建的自有代码的copyleft义务。相比之下,ComfyUI(GPL-3.0)和AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI(AGPL-3.0)都带有更强的copyleft义务,适用于衍生使用或网络使用场景——这是一个真实、可核实的差异,而非营销说辞。
由于在此许可证下自托管InvokeAI是免费的,唯一的持续成本就是你自己的硬件和电费——这与任何其他自托管的Stable Diffusion或FLUX界面的成本结构相同。PromptQuorum没有追踪到任何订阅费用,截至本评测时,由于曾经销售付费方案的公司已不再运营该服务,也不存在任何官方Invoke品牌的付费方案可供比较。如果这一情况在新的治理结构下发生变化,请在假定本文的费用细分仍然适用之前,直接在invoke.ai和GitHub仓库上确认最新条款。
📍 简单一句话
InvokeAI的开源Community Edition采用无收入上限的Apache-2.0许可证,自托管完全免费;该公司此前的付费云端方案已在2025年10月Adobe收购Invoke时终止。
💬 简单来说
如今真正能获取到的InvokeAI版本只有一个——即你自己运行的免费版本——因为原本与之并行存在的付费云服务已经关闭。
开源Community Edition(自托管)
- 状态:
- 由社区积极维护
- 费用:
- 免费——Apache-2.0,无收入上限
Invoke云端订阅(Starter/Indie/Professional/Enterprise)
- 状态:
- 已终止——服务于2025年10月31日结束
- 费用:
- 不适用——已不再提供
Adobe Firefly Foundry(被收购团队当前的工作)
- 状态:
- Adobe独立的产品线,而非InvokeAI的延续
- 费用:
- 由Adobe自行定价——不在本评测范围内
许可证与费用信息反映了github.com/invoke-ai/InvokeAI/blob/main/LICENSE上的Apache-2.0许可证正文,以及关于2025年10月Adobe收购事件的公开报道,信息截至2026年9月6日。这不是法律建议——在做出商业部署决定之前,请自行阅读许可证文件。
硬件要求
InvokeAI可在Windows 10及以上、macOS 14及以上和Linux上运行,其中Ubuntu 20.04及以上被特别指出测试较为充分。GTX 10系列及以上的NVIDIA GPU在Windows和Linux上均受支持;AMD GPU仅在Linux上受支持;Intel Arc GPU(Alchemist、Battlemage及更新型号)在Windows和Linux x86_64上受支持。搭载Apple Silicon的Mac(M1及更新型号)可以运行,建议配备16 GB以上统一内存以获得流畅体验。仅使用CPU的生成方式在Linux ARM64设备上是可行的,但在没有GPU的情况下速度较慢。
InvokeAI在捆绑启动器之外运行时需要Python 3.11或3.12。对于大多数读者而言,官方启动器会自动管理这一依赖项,因此在典型安装中手动管理Python环境是可选的,而非必需的。
Stable Diffusion 1.5
- 最低VRAM:
- 4 GB VRAM
- 最低系统内存:
- 8 GB RAM
SDXL
- 最低VRAM:
- 8 GB VRAM
- 最低系统内存:
- 16 GB RAM
FLUX.1
- 最低VRAM:
- 10 GB VRAM
- 最低系统内存:
- 32 GB RAM
FLUX.2 Klein (4B)
- 最低VRAM:
- 12 GB VRAM
- 最低系统内存:
- 16 GB RAM
FLUX.2 Klein (9B)
- 最低VRAM:
- 24 GB VRAM
- 最低系统内存:
- 32 GB RAM
VRAM和RAM数值是从invoke.ai的系统要求页面中提取的最低值,可能随新模型变体的推出而变化——请将其作为规划参考,并在为特定模型购买硬件之前确认最新数值。
InvokeAI与替代方案对比
InvokeAI
- 最适合:
- 拥有精致工作室风格界面的基于图层的非破坏性合成
- 界面风格:
- 统一画布 + 可选节点编辑器
- 许可证:
- Apache-2.0,无收入上限
- 主要权衡:
- 对全新模型的支持速度通常比ComfyUI慢
ComfyUI
- 最适合:
- 最大程度的控制以及对全新模型发布的最快支持
- 界面风格:
- 节点图,一切均需手动连接
- 许可证:
- GPL-3.0
- 主要权衡:
- 主流选项中学习曲线最陡峭;没有内置的统一画布
AUTOMATIC1111 WebUI
- 最适合:
- 专门针对Stable Diffusion规模最大的扩展生态和社区教程
- 界面风格:
- 基于选项卡的网页界面
- 许可证:
- AGPL-3.0
- 主要权衡:
- 截至2026年,核心开发节奏比ComfyUI和InvokeAI更慢;没有持久化图层画布
Fooocus
- 最适合:
- 以最少点击次数获得第一张满意图像,配置极简
- 界面风格:
- 简化的单窗口、决策已固定的界面
- 许可证:
- GPL-3.0
- 主要权衡:
- 根据其自身README,处于有限的长期支持模式(仅修复漏洞),仅支持SDXL,没有支持更新架构的计划
SwarmUI
- 最适合:
- 多GPU与多后端编排(可将ComfyUI作为后端驱动)
- 界面风格:
- 基于可插拔后端的模块化网页界面
- 许可证:
- MIT
- 主要权衡:
- 用户群体比其他四者更小;曾是Stability AI的"StableSwarmUI",于2024年独立分叉
这是截至2026年9月6日基于各项目自身文档和许可证文件得出的定位总结,而非实测基准测试。有关这些本地方案与Midjourney、Adobe Firefly等云端工具的比较,请参见本地AI图像生成与云端对比;有关这些界面背后共同运行的模型系列,请参见Stable Diffusion评测。
谁适合使用InvokeAI
- 希望获得基于图层的非破坏性编辑工作流的读者。 统一画布围绕可重新访问和重新遮罩的持久化图层构建,比起一次性的生成-丢弃循环,更接近数字绘画工作室。
- 希望获得精致界面而不必从零搭建节点图的读者。 InvokeAI的画布无需任何连线即可使用,同时仍为需要这种控制级别的读者保留了节点编辑器。
- 希望获得最宽松开源许可证的读者或小型工作室。 Apache-2.0没有收入上限,也没有要求开源在其之上构建的代码的copyleft义务——对于围绕该模型开发专有工具的团队而言,这与ComfyUI和AUTOMATIC1111所采用的GPL系列许可证是一个实质性差异。
- 希望获得完全本地控制和隐私保护的读者。 安装完成后,生成过程完全在你自己的GPU上运行——没有任何图像或提示词会离开你的机器。
- 希望使用治理结构清晰、有人持续维护的项目的读者。 2025年Adobe对商业公司的收购并未终止开源项目;该项目在具名、长期的社区维护者带领下继续发展。
谁不适合使用InvokeAI
- 希望在最新实验性模型或节点发布当天就能使用的读者。 业界普遍认为ComfyUI能在主要开放权重新模型发布当天就提供支持;InvokeAI以画布为核心的整合方式尚未在发布当天的即时覆盖方面建立起同样的声誉。
- 特别希望获得纯节点图工作流、不需要画布的读者。 InvokeAI包含节点编辑器,但其决定性特征是统一画布——只想专门构建基于节点的流程的读者,可能更偏好以节点为先的ComfyUI设计。
- 曾依赖Invoke付费云托管订阅进行团队协作或获取托管GPU访问的读者。 该服务已于2025年10月31日终止;目前没有任何InvokeAI品牌的付费替代方案,如果这曾是你选择的决定性功能,请评估其他托管工具或团队协作工具。
- 特别希望运行FLUX级别模型、但硬件VRAM非常有限的读者。 根据InvokeAI自身公布的要求,FLUX.1最低大约需要10 GB VRAM和32 GB系统内存;拥有4-6 GB显卡的读者应转而围绕SD 1.5进行规划,或使用云端替代方案。
- 希望获得专门针对Stable Diffusion规模最大的社区教程和扩展库的读者。 AUTOMATIC1111的WebUI拥有最悠久的历史,以及围绕它专门构建的最大数量的社区教程和第三方扩展,尽管截至2026年其自身的核心开发节奏比ComfyUI或InvokeAI更慢。
常见问题
InvokeAI是免费的吗?
是的。开源Community Edition可在Apache-2.0许可证下免费下载、自托管并用于商业用途,没有收入上限。此前销售付费云托管版本的公司Invoke已于2025年10月被Adobe收购,并于2025年10月31日关闭了该服务——目前不存在任何InvokeAI品牌的付费方案。
Adobe收购了InvokeAI吗?
Adobe于2025年10月收购了在开源项目InvokeAI之上构建了商业托管平台的Invoke公司(在2025年Adobe MAX大会上宣布)。Invoke的创始团队(包括首席执行官Kent Keirsey)已加入Adobe的Firefly Foundry团队。商业托管服务已于2025年10月31日停止运营。开源项目InvokeAI本身并未被收购,由独立的社区维护者Lincoln Stein和Vic(Blessedcoolant)继续维护。
InvokeAI使用什么许可证?
InvokeAI的软件采用Apache-2.0许可证,这是一种宽松的开源许可证,没有收入上限,对你在其之上构建的代码也没有copyleft要求。这与ComfyUI(GPL-3.0)和AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI(AGPL-3.0)不同,两者对衍生使用或网络使用都有更严格的copyleft条款。这只是一个摘要,并非法律建议——在做出商业部署决定之前,请在GitHub上阅读许可证文件。
InvokeAI的统一画布是什么?
统一画布是InvokeAI的核心工作区,每次生成、局部重绘或扩展绘制都会变成一个持久化、可编辑的图层,而不是一次性可丢弃的输出。读者可以用笔刷工具遮罩某个区域,只重新生成该区域,并随时间叠加图层——这比单一的生成-丢弃提示词框更接近在基于图层的图像编辑器中工作。
InvokeAI支持哪些模型?
根据现有文档,InvokeAI支持Stable Diffusion 1.5、2.0、SDXL和3.5(Medium和Large)、多个FLUX变体(dev、schnell、Kontext、Krea、Redux、Fill和FLUX.2 Klein),以及CogView4、Qwen-Image等更新的模型,支持.ckpt、diffusers格式以及部分.gguf格式。此列表更新频繁——在假定支持某个特定新发布模型之前,请前往InvokeAI的GitHub仓库确认当前支持的模型列表。
InvokeAI需要多少VRAM?
这取决于模型:Stable Diffusion 1.5只需4 GB VRAM和8 GB系统内存,SDXL需要8 GB VRAM和16 GB内存,FLUX.1大约需要10 GB VRAM和32 GB内存,而更大的FLUX.2 Klein变体(9B)大约需要24 GB VRAM和32 GB内存。这些是InvokeAI自身文档发布的最低值,可能随新模型变体的推出而变化。
InvokeAI比ComfyUI或AUTOMATIC1111更好吗?
这取决于你看重什么。业界普遍认为ComfyUI对全新开放权重模型发布的支持速度最快,并提供最精细的节点级控制;AUTOMATIC1111的WebUI拥有专门针对Stable Diffusion构建的最大数量社区教程和扩展,尽管截至2026年其自身的核心开发相对另外两者已经放缓。InvokeAI的优势在于其统一画布:持久化、非破坏性的图层让迭代编辑更像使用数字绘画工具,再加上三者中最宽松的许可证(Apache-2.0)。
在哪里下载InvokeAI?
官方来源是invoke-ai/InvokeAI GitHub仓库,推荐的安装方式是invoke.ai安装指南中描述的启动器,它会在Windows、macOS和Linux上自动处理Python环境配置。
Invoke的付费订阅方案怎么了?
已经终止。曾在免费开源软件之外销售付费云托管订阅套餐的Invoke公司,已于2025年10月被Adobe收购,其商业托管服务已于2025年10月31日停止运营。描述"Starter"、"Indie"、"Professional"或"Enterprise"方案的旧文章或缓存的定价页面,截至2026年描述的都是一项已不复存在的服务。
结论
InvokeAI凭借其真正独特的、拥有持久化非破坏性图层的统一画布,在主流Stable Diffusion界面中赢得了最偏向工作室风格的声誉,尤其适合进行迭代式、艺术风格合成而非一次性提示词生成的读者。其Apache-2.0许可证是主要选项中最宽松的,自托管在没有收入上限的情况下依然完全免费——鉴于在商业托管服务背后的公司于2025年10月被Adobe收购、该服务随之终止后,关于"Invoke订阅方案"的过时定价信息仍在流传,这一点值得明确说明。开源项目本身并不在那笔交易范围内,而是在具名的社区维护者带领下持续积极开发。诚实地说,其中的权衡在于:业界普遍认为ComfyUI对全新模型发布的支持更快,而AUTOMATIC1111仍然拥有围绕它专门构建的最大数量社区教程和扩展。对于希望获得精致的基于图层画布、以及不附加任何条件的宽松许可证的读者而言,InvokeAI依然是一个合理且目前免费的选择。
资料来源
- GitHub上的invoke-ai/InvokeAI——官方源代码、许可证文件、当前模型支持情况和发行说明。
- InvokeAI——官方文档——安装指南、系统要求和功能文档。
- InvokeAI系统要求——按模型划分的官方VRAM、RAM、GPU和操作系统要求。
- Apache License 2.0——GitHub上的InvokeAI LICENSE文件——InvokeAI软件许可证的完整法律文本。
- Adobe新闻中心——Adobe Firefly Foundry公告——Adobe关于Invoke团队加入的官方公告。
- GitHub上的ComfyUI LICENSE——用于比较的GPL-3.0许可证文本。
- GitHub上的AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui LICENSE——用于比较的AGPL-3.0许可证文本。