핵심 요점
- InvokeAI는 Stable Diffusion과 FLUX 모델을 로컬에서 실행하기 위한 무료 오픈소스 인터페이스로, 영구적이고 레이어 기반이며 비파괴적인 편집을 지원하는 통합 캔버스를 중심으로 구축되었다.
- Apache-2.0 라이선스 하에 제공되며 — 수익 상한선이 없고 후속 코드에 대한 카피레프트 의무도 없어, 셀프 호스팅은 자신의 하드웨어 외에는 비용이 들지 않는다.
- InvokeAI의 배후 회사인 Invoke는 2025년 10월 Adobe에 인수되었으며, 상용 호스팅 서비스는 2025년 10월 31일에 종료되었다. 현재 활성화된 유료 요금제는 존재하지 않는다.
- 오픈소스 프로젝트는 오랜 공동 관리자인 Lincoln Stein(lstein)과 Vic(Blessedcoolant)의 주도로 커뮤니티 하에 독립적으로 계속된다.
- 하나의 인터페이스에서 SD 1.5, SD 2.0, SDXL, SD 3.5 및 여러 FLUX 변형을 지원하며, CogView4와 Qwen-Image 같은 더 새로운 모델도 지원한다 — 특정 모델에 의존하기 전에 GitHub에서 현재 지원 여부를 확인할 것.
- 하드웨어 요구사항은 모델에 따라 다르다: SD 1.5는 4GB VRAM으로 충분하고, SDXL은 8GB가 필요하며, 더 큰 FLUX 변형은 모델에 따라 10~24GB가 필요하다.
InvokeAI란 무엇인가
InvokeAI는 Stable Diffusion과 FLUX 모델 가중치를 불러와 자신의 하드웨어에서 추론을 실행하는 프런트엔드 애플리케이션입니다. AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI, ComfyUI, Fooocus와 마찬가지로 모델 가중치 자체는 포함되어 있지 않으며 — 이는 Stability AI, Black Forest Labs 및 기타 모델 배포처에서 제공되어 별도로 다운로드해야 합니다(기본이 되는 모델 계열과 그 자체 라이선스 조건에 대한 배경 지식은 Stable Diffusion 리뷰 참고).
InvokeAI를 차별화하는 것은 통합 캔버스입니다: 모든 생성, 인페인팅, 아웃페인팅이 일회용 출력물이 아니라 영구적인 레이어가 되는 단일 작업 공간입니다. 레이어는 나중에 다시 방문하고, 다시 마스킹하고, 다시 생성할 수 있어, 이미지는 한 번의 렌더링이라기보다는 진행 중인 합성 작업처럼 다뤄집니다. 이 설계는 프롬프트만 입력하면 끝나는 도구보다는 레이어 기반 이미지 편집기에서 디지털 아티스트가 작업하는 방식에 더 가까운, 전문적이고 스튜디오 스타일의 워크플로를 지향합니다.
이 프로젝트는 2022년 8월, Stable Diffusion의 CompVis 참조 구현에서 가장 초기의 커뮤니티 포크 중 하나로 시작되었으며, 처음에는 Lincoln Stein이 lstein/stable-diffusion이라는 저장소 이름으로 관리하다가 이후 InvokeAI로 이름이 바뀌었습니다. 이후 Invoke라는 회사가 같은 오픈소스 코어 위에 상용 호스팅 버전을 구축하기 위해 프로젝트를 중심으로 결성되었습니다 — 이 회사의 역사는 2025년에 큰 변화를 겪었기 때문에 다음 섹션에서 다룹니다.
📍 한 문장으로
InvokeAI는 자신의 GPU에서 Stable Diffusion과 FLUX 이미지 모델을 실행하기 위한 무료 오픈소스 인터페이스로, 노드 그래프나 단순한 탭 레이아웃 대신 영구적이고 비파괴적인 레이어를 중심으로 한 통합 캔버스를 갖추고 있다.
💬 쉽게 말하면
AI 이미지를 위한 디지털 회화 스튜디오라고 생각하면 됩니다 — 각 생성 결과는 유지하거나 버리는 것만 가능한 일회성 결과물이 아니라, 다시 방문하고 마스킹하고 재생성할 수 있는 레이어가 됩니다.
Adobe 인수 설명
이것이 2026년 InvokeAI에 대해 정확히 알아야 할 가장 중요한 사실이며, 이를 잘못 설명하는 오래된 정보를 찾기는 쉽습니다. Adobe는 2025년 Adobe MAX(2025년 10월 20~21일)에서 InvokeAI의 상용 클라우드 호스팅 버전을 담당했던 회사 Invoke를 인수했으며, CEO Kent Keirsey를 포함한 그 팀이 기업들이 Adobe의 Firefly 기반 위에 맞춤형 생성 모델을 구축하도록 돕는 새로운 "Firefly Foundry" 이니셔티브에 합류했다고 발표했습니다.
이전에 클라우드 기반 생성 및 팀 협업 기능을 위한 구독 등급을 판매하던 Invoke의 상용 호스팅 플랫폼은 2025년 10월 31일에 운영을 종료했습니다. "Starter", "Indie", "Professional" 또는 "Enterprise" InvokeAI 구독 요금제를 설명하는 오래된 기사, 비교표, 또는 캐시된 가격 페이지를 발견한다면, 이는 더 이상 존재하지 않는 서비스를 설명하는 것입니다 — 그 수치를 기준으로 예산을 세우지 마세요.
오픈소스 프로젝트 InvokeAI 자체는 종료되지 않았습니다. 관리 책임은 프로젝트 초창기부터 참여해온 오랜 핵심 관리자인 Lincoln Stein(lstein)과 Vic(Blessedcoolant)에게 넘어갔으며, 개발은 invoke-ai/InvokeAI GitHub 조직 아래에서 Adobe와 독립적으로 계속되고 있습니다. 이 리뷰는 종료된 상용 서비스가 아니라, 계속 진행 중인 이 무료 셀프 호스팅 오픈소스 프로젝트를 다룹니다.
📍 한 문장으로
Adobe는 2025년 10월 Invoke 회사를 인수했다. 창립 팀은 Adobe의 Firefly Foundry 그룹에 합류했고, 상용 호스팅 서비스는 2025년 10월 31일에 종료되었으며, 오픈소스 프로젝트 InvokeAI는 커뮤니티 관리자들 아래에서 독립적으로 계속된다.
💬 쉽게 말하면
한때 InvokeAI의 유료 클라우드 호스팅 버전을 판매하던 회사는 더 이상 별도의 기업으로 존재하지 않습니다 — 그 팀은 이제 Adobe에서 일합니다 — 하지만 직접 다운로드하여 실행할 수 있는 무료 소프트웨어는 이 거래에 포함되지 않았으며 계속 유지됩니다.
통합 캔버스와 레이어
통합 캔버스는 대부분의 리뷰어와 사용자가 AUTOMATIC1111 및 ComfyUI 대비 InvokeAI의 결정적인 특징으로 꼽는 요소입니다. 한 번에 하나의 이미지를 생성하고 추가 편집을 위해 수동으로 다시 가져오는 대신, InvokeAI는 캔버스를 하나의 연속적인 작업 공간으로 취급합니다: 특정 영역을 마스킹하고, 재생성하고, 그 위에 새 레이어를 추가하고, 캔버스를 벗어나거나 이전 버전을 잃지 않고도 이러한 상태들 사이를 이동할 수 있습니다.
이는 AUTOMATIC1111 WebUI의 탭 기반 "생성, 확인, 재생성" 루프나, 편집 파이프라인을 구성하려면 이미지를 보기도 전에 노드를 연결해야 하는 ComfyUI의 노드 그래프 우선 방식보다, 전문 디지털 아티스트가 레이어 기반 이미지 편집기에서 작업하는 방식에 진정으로 더 가깝습니다. InvokeAI는 또한 이러한 제어 수준을 원하는 독자를 위해 자체적인 선택적 노드 기반 워크플로 편집기를 함께 제공하므로, 같은 애플리케이션 내에서 캔버스와 노드 그래프는 서로 배타적이 아니라 상호 보완적입니다.
영구 레이어
- 작동 방식:
- 모든 생성, 인페인팅, 아웃페인팅이 각각의 레이어가 되며, 프로젝트를 닫았다가 다시 열어도 편집 가능한 상태를 유지한다
브러시 기반 마스킹
- 작동 방식:
- 별도의 마스크 편집기를 사용하는 대신 캔버스에 직접 마스크를 그려 어느 영역을 재생성할지 정확히 제어한다
인페인팅/아웃페인팅
- 작동 방식:
- 새 프로젝트를 시작하지 않고도 마스킹된 영역을 제자리에서 재생성하거나, 원본 이미지 경계 너머로 캔버스를 확장한다
ControlNet 통합
- 작동 방식:
- 동일한 캔버스 작업 공간 내에서 직접 ControlNet 모델을 사용해 구도와 포즈를 유도한다
노드 기반 워크플로 편집기
- 작동 방식:
- 캔버스 외에 이 정도의 제어 수준을 원하는 독자를 위한, 고급 또는 반복 가능한 파이프라인용 별도의 선택적 노드 그래프
보드 및 갤러리 관리
- 작동 방식:
- 메타데이터가 보존된 보드로 생성물을 정리하여, 프롬프트와 설정이 그것을 생성한 이미지에 계속 연결되어 있게 한다
지원 모델
InvokeAI는 특정 모델 계열을 중심으로 구축된 것이 아니라, 하나의 인터페이스에서 폭넓고 지속적으로 성장하는 오픈 웨이트 이미지 및 비디오 모델을 지원한다. 현재 문서에 따르면, 지원되는 체크포인트와 형식에는 Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion 2.0, SDXL, Stable Diffusion 3.5(Medium 및 Large), 여러 FLUX 변형(dev, schnell, Kontext, Krea, Redux, Fill, 그리고 더 새로운 FLUX.2 Klein), 그리고 CogView4와 Qwen-Image가 포함됩니다. 또한 .ckpt, diffusers 형식과 일부 .gguf 양자화 형식의 모델도 불러올 수 있습니다.
이 목록은 새로운 오픈 웨이트 모델이 출시될 때마다 자주 변경되므로, 영구적인 목록이 아니라 특정 시점의 스냅샷으로 간주해야 합니다 — 특정 신규 모델이 출시 당일부터 지원된다고 가정하기 전에 InvokeAI GitHub 저장소나 릴리스 노트에서 최신 모델 지원 현황을 확인하세요.
아래 "InvokeAI가 적합하지 않은 사람" 섹션에서 더 자세히 다룰 정직한 유의사항: InvokeAI 관리자들은 단순히 명령줄 지원을 추가하는 것보다 시간이 더 걸리는 경향이 있는, 통합 캔버스와 노드 편집기 워크플로에 모델을 깔끔하게 통합하는 것을 우선시합니다. ComfyUI는 주요 신규 오픈 웨이트 모델이 출시된 당일에 지원을 추가하는 것으로 널리 알려져 있는데(이른바 "데이 제로" 지원), InvokeAI는 2026년 기준으로 출시 당일 즉각적인 대응이라는 측면에서 아직 같은 수준의 평판을 쌓지 못했습니다.
InvokeAI 설치 방법
InvokeAI 설치는 수동 환경 구성이 아니라 공식 런처를 사용하여, 지원되는 모든 운영체제에서 기본적으로 동일한 방식으로 진행됩니다.
- 1GPU와 OS를 시스템 요구사항과 대조 확인
Why it matters: InvokeAI는 Windows 10 이상, macOS 14 이상, Linux(Ubuntu 20.04 이상에서 테스트가 잘 되어 있음)에서 실행된다; 설치 전에 사용할 모델의 요구사항을 GPU와 VRAM이 충족하는지 확인할 것. - 2InvokeAI 런처 다운로드
Why it matters: [공식 설치 가이드](https://invoke.ai/start-here/installation/)와 GitHub 릴리스에서 제공되는 런처는 수동 가상 환경 설치 없이 Python 환경과 종속성을 자동으로 처리한다. - 3애플리케이션 설치 및 실행
Why it matters: 런처가 InvokeAI 백엔드를 설치하고 브라우저 기반 웹 인터페이스를 연다 — 로컬 사용에는 별도의 웹 서버 구성이 필요하지 않다. - 4모델 다운로드 또는 선택
Why it matters: 내장된 모델 관리자를 통해 초기 모델(예: SD 1.5 또는 SDXL 체크포인트)을 선택하거나, Hugging Face나 Civitai에서 이미 다운로드한 모델 파일을 InvokeAI가 가리키도록 설정한다. - 5통합 캔버스를 열고 생성하기
Why it matters: 프롬프트를 입력하고 해상도와 스텝 수를 설정한 뒤 캔버스에서 직접 생성한다 — 모델이 VRAM에 로드되는 동안 첫 생성은 일반적으로 더 느리다. - 6필요에 따라 ControlNet, LoRA, 노드 편집기 추가
Why it matters: 이는 기본 워크플로 위에 얹는 선택적 레이어이다 — 대부분의 독자는 처음 몇 개의 프로젝트에서는 무시해도 되며, 캔버스에 익숙해진 후 추가하면 된다.
라이선스와 비용
InvokeAI의 소프트웨어 라이선스는 Apache-2.0으로, 이용 가능한 가장 관대한 오픈소스 라이선스 중 하나입니다: 수익 임계값 없이 상업적 사용, 수정, 재배포를 허용하며, 그 위에 구축한 자체 코드를 오픈소스화해야 하는 카피레프트 요건도 없습니다. 이는 파생 사용이나 네트워크 사용에 대해 더 강한 카피레프트 의무를 부과하는 ComfyUI(GPL-3.0)나 AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI(AGPL-3.0)보다 눈에 띄게 관대한 라이선스입니다 — 이는 마케팅 주장이 아니라 실제로 확인 가능한 차이입니다.
이 라이선스 하에서 InvokeAI를 셀프 호스팅하는 것이 무료이기 때문에, 지속적으로 드는 유일한 비용은 자신의 하드웨어와 전기 요금뿐입니다 — 다른 셀프 호스팅 Stable Diffusion이나 FLUX 인터페이스와 동일한 비용 구조입니다. PromptQuorum이 추적하는 구독료는 없으며, 이 리뷰 작성 시점 기준으로는 판매하던 회사가 더 이상 이를 운영하지 않기 때문에 비교할 만한 공식 Invoke 브랜드 유료 요금제도 전혀 존재하지 않습니다. 만약 새로운 운영 체제 하에서 이 상황이 바뀐다면, 이 비용 분석이 여전히 유효하다고 가정하기 전에 invoke.ai와 GitHub 저장소에서 최신 조건을 직접 확인하세요.
📍 한 문장으로
InvokeAI의 오픈소스 Community Edition은 수익 상한선이 없는 Apache-2.0 라이선스 하에 제공되며 셀프 호스팅이 완전히 무료다; 회사의 기존 유료 클라우드 요금제는 2025년 10월 Adobe가 Invoke를 인수하면서 중단되었다.
💬 쉽게 말하면
한때 나란히 존재하던 유료 클라우드 서비스가 종료되었기 때문에, 오늘날 실제로 얻을 수 있는 InvokeAI 버전은 하나뿐입니다 — 직접 운영하는 무료 버전입니다.
오픈소스 Community Edition(셀프 호스팅)
- 상태:
- 커뮤니티가 적극적으로 유지 관리
- 비용:
- 무료 — Apache-2.0, 수익 상한선 없음
Invoke 호스팅 클라우드 구독(Starter/Indie/Professional/Enterprise)
- 상태:
- 중단됨 — 서비스는 2025년 10월 31일 종료
- 비용:
- 해당 없음 — 더 이상 이용 불가
Adobe Firefly Foundry(인수된 팀의 현재 업무)
- 상태:
- InvokeAI의 연속이 아닌 별도의 Adobe 제품 라인
- 비용:
- Adobe가 결정 — 이 리뷰의 범위 밖
라이선스 및 비용 정보는 github.com/invoke-ai/InvokeAI/blob/main/LICENSE의 Apache-2.0 라이선스 본문과 2025년 10월 Adobe 인수에 대한 공개 보도를 반영하며, 2026년 9월 6일 기준 정보입니다. 이는 법률 자문이 아닙니다 — 상업적 배포 결정을 내리기 전에 직접 라이선스 파일을 읽어보세요.
하드웨어 요구사항
InvokeAI는 Windows 10 이상, macOS 14 이상, Linux에서 실행되며, 그중 Ubuntu 20.04 이상이 특히 테스트가 잘 되어 있다고 명시되어 있습니다. GTX 10 시리즈 이상의 NVIDIA GPU는 Windows와 Linux에서 지원되고, AMD GPU는 Linux에서만 지원되며, Intel Arc GPU(Alchemist, Battlemage 및 그 이후)는 Windows와 Linux x86_64에서 지원됩니다. Apple Silicon Mac(M1 이상)도 작동하며, 원활한 사용을 위해 16GB 이상의 통합 메모리가 권장됩니다. GPU 없이 CPU만으로 생성하는 것은 Linux ARM64 기기에서 가능하지만 속도가 느립니다.
InvokeAI는 번들 런처 외부에서 실행하려면 Python 3.11 또는 3.12가 필요합니다. 공식 런처는 대부분의 독자에게 이 종속성을 자동으로 관리해주므로, 일반적인 설치에서는 Python 환경을 수동으로 관리하는 것이 필수가 아니라 선택 사항입니다.
Stable Diffusion 1.5
- 최소 VRAM:
- 4GB VRAM
- 최소 시스템 RAM:
- 8GB RAM
SDXL
- 최소 VRAM:
- 8GB VRAM
- 최소 시스템 RAM:
- 16GB RAM
FLUX.1
- 최소 VRAM:
- 10GB VRAM
- 최소 시스템 RAM:
- 32GB RAM
FLUX.2 Klein (4B)
- 최소 VRAM:
- 12GB VRAM
- 최소 시스템 RAM:
- 16GB RAM
FLUX.2 Klein (9B)
- 최소 VRAM:
- 24GB VRAM
- 최소 시스템 RAM:
- 32GB RAM
VRAM과 RAM 수치는 invoke.ai의 시스템 요구사항 페이지에서 가져온 최솟값이며, 새로운 모델 변형이 출시되면서 바뀔 수 있습니다 — 계획 참고용으로 다루고, 특정 모델용 하드웨어를 구매하기 전에 최신 수치를 확인하세요.
InvokeAI 대 대안
InvokeAI
- 최적 용도:
- 세련된 스튜디오 스타일 UI를 갖춘 레이어 기반 비파괴 합성
- 인터페이스 방식:
- 통합 캔버스 + 선택적 노드 편집기
- 라이선스:
- Apache-2.0, 수익 상한선 없음
- 핵심 트레이드오프:
- 완전히 새로운 모델에 대한 지원 속도가 ComfyUI보다 일반적으로 느림
ComfyUI
- 최적 용도:
- 최대의 제어력과 완전히 새로운 모델 출시에 대한 가장 빠른 지원
- 인터페이스 방식:
- 노드 그래프, 모든 것을 수동으로 연결
- 라이선스:
- GPL-3.0
- 핵심 트레이드오프:
- 주요 옵션 중 가장 가파른 학습 곡선; 내장된 통합 캔버스 없음
AUTOMATIC1111 WebUI
- 최적 용도:
- Stable Diffusion 전용으로는 가장 큰 확장 프로그램 생태계와 커뮤니티 튜토리얼
- 인터페이스 방식:
- 탭 기반 웹 UI
- 라이선스:
- AGPL-3.0
- 핵심 트레이드오프:
- 2026년 기준 ComfyUI와 InvokeAI보다 핵심 개발 속도가 느림; 영구 레이어 캔버스 없음
Fooocus
- 최적 용도:
- 첫 좋은 이미지까지 클릭 수가 가장 적고 설정이 최소화됨
- 인터페이스 방식:
- 단순화된 단일 창의, 선택지가 고정된 UI
- 라이선스:
- GPL-3.0
- 핵심 트레이드오프:
- 자체 README에 따르면 제한적인 장기 지원 모드(버그 수정만), SDXL 전용, 새로운 아키텍처 지원 계획 없음
SwarmUI
- 최적 용도:
- 멀티 GPU 및 멀티 백엔드 오케스트레이션(ComfyUI를 백엔드로 구동 가능)
- 인터페이스 방식:
- 교체 가능한 백엔드 위의 모듈식 웹 UI
- 라이선스:
- MIT
- 핵심 트레이드오프:
- 다른 네 가지보다 사용자 기반이 작음; 2024년 독립 포크 이전에는 Stability AI의 "StableSwarmUI"였음
이는 2026년 9월 6일 기준으로 각 프로젝트 자체의 문서와 라이선스 파일을 근거로 한 포지셔닝 요약이며, 실제 벤치마크가 아닙니다. 이러한 로컬 옵션이 Midjourney, Adobe Firefly 같은 클라우드 도구와 어떻게 비교되는지는 로컬 AI 이미지 생성 대 클라우드를, 이 모든 UI가 실행하는 기본 모델 계열에 대해서는 Stable Diffusion 리뷰를 참고하세요.
InvokeAI가 적합한 사람
- 레이어 기반의 비파괴 편집 워크플로를 원하는 독자. 통합 캔버스는 다시 방문하고 다시 마스킹할 수 있는 영구 레이어를 중심으로 하며, 한 번의 생성-폐기 루프보다는 디지털 회화 스튜디오에 더 가깝다.
- 노드 그래프를 처음부터 구축하지 않고도 세련된 인터페이스를 원하는 독자. InvokeAI의 캔버스는 아무것도 연결하지 않고도 사용할 수 있으며, 그것을 원하는 독자를 위한 노드 편집기도 여전히 제공된다.
- 가장 관대한 오픈소스 라이선스를 원하는 독자 또는 소규모 스튜디오. Apache-2.0에는 수익 상한선이 없고 그 위에 구축한 코드에 대한 카피레프트 의무도 없다 — 이는 모델 주변에 자체 독점 도구를 개발하는 팀에게 ComfyUI 및 AUTOMATIC1111의 GPL 계열 라이선스와 실질적인 차이가 있다.
- 완전한 로컬 제어와 프라이버시를 원하는 독자. 설치가 완료되면 생성은 전적으로 자신의 GPU에서 실행되며 — 어떤 이미지나 프롬프트도 자신의 기기를 벗어나지 않는다.
- 명확한 거버넌스 이야기를 가진, 유지 관리되는 프로젝트를 원하는 독자. 2025년 Adobe의 상용 회사 인수는 오픈소스 프로젝트를 멈추지 않았다; 이는 실명이 공개된 오랜 커뮤니티 관리자들 아래에서 계속된다.
InvokeAI가 적합하지 않은 사람
- 최신 실험적 모델이나 노드를 출시 당일에 사용하고 싶은 독자. ComfyUI는 주요 신규 오픈 웨이트 모델 출시 당일에 지원을 추가하는 것으로 널리 알려져 있다; InvokeAI의 캔버스 우선 통합 방식은 아직 그와 같은 즉각적인 출시 당일 대응 평판을 쌓지 못했다.
- 캔버스 없이 노드 그래프만 있는 워크플로를 특별히 원하는 독자. InvokeAI에는 노드 편집기가 포함되어 있지만, 그 결정적인 특징은 통합 캔버스다 — 노드 기반 파이프라인 구축만을 원하는 독자는 노드 우선 설계인 ComfyUI를 선호할 수 있다.
- 팀 협업이나 호스팅된 GPU 접근을 위해 Invoke의 유료 클라우드 호스팅 구독에 의존하던 독자. 이 서비스는 2025년 10월 31일에 중단되었다; 현재 InvokeAI 브랜드의 유료 대체 서비스는 존재하지 않으므로, 그것이 결정적인 기능이었다면 다른 호스팅형 도구나 팀 협업 도구를 검토할 것.
- VRAM이 매우 낮은 하드웨어로 특별히 FLUX급 모델을 실행하고 싶은 독자. InvokeAI 자체가 공개한 요구사항에 따르면 FLUX.1은 최소 약 10GB VRAM과 32GB 시스템 RAM이 필요하다; 4~6GB 카드를 가진 독자는 대신 SD 1.5를 기준으로 계획을 세우거나 클라우드 대안을 사용해야 한다.
- Stable Diffusion 전용으로 가장 큰 커뮤니티 튜토리얼 및 확장 프로그램 라이브러리를 원하는 독자. AUTOMATIC1111의 WebUI는 가장 오랜 역사를 가지고 있으며 그것을 중심으로 특별히 구축된 커뮤니티 튜토리얼과 서드파티 확장 프로그램의 양이 가장 많지만, 2026년 기준으로 그 자체의 핵심 개발 속도는 ComfyUI나 InvokeAI보다 느리다.
자주 묻는 질문
InvokeAI는 무료인가요?
네. 오픈소스 Community Edition은 Apache-2.0 라이선스 하에 다운로드, 셀프 호스팅, 상업적 사용이 모두 무료이며 수익 상한선이 없습니다. 이전에 유료 클라우드 호스팅 버전을 판매하던 회사 Invoke는 2025년 10월 Adobe에 인수되어 2025년 10월 31일에 그 서비스를 종료했습니다 — 현재 InvokeAI 브랜드의 유료 요금제는 전혀 존재하지 않습니다.
Adobe가 InvokeAI를 인수했나요?
Adobe는 오픈소스 프로젝트 InvokeAI 위에 상용 호스팅 플랫폼을 구축했던 회사 Invoke를 2025년 10월에 인수했습니다(2025년 Adobe MAX에서 발표). CEO Kent Keirsey를 포함한 Invoke의 창립 팀은 Adobe의 Firefly Foundry 그룹에 합류했습니다. 상용 호스팅 서비스는 2025년 10월 31일에 운영을 종료했습니다. 오픈소스 프로젝트 InvokeAI 자체는 인수되지 않았으며, 독립적인 커뮤니티 관리자인 Lincoln Stein과 Vic(Blessedcoolant) 아래에서 계속됩니다.
InvokeAI는 어떤 라이선스를 사용하나요?
InvokeAI의 소프트웨어는 Apache-2.0 라이선스 하에 제공되며, 이는 수익 상한선이 없고 그 위에 구축하는 코드에 대한 카피레프트 요건도 없는 관대한 오픈소스 라이선스입니다. 이는 파생 사용이나 네트워크 사용에 대해 더 엄격한 카피레프트 조건을 가진 ComfyUI(GPL-3.0) 및 AUTOMATIC1111의 Stable Diffusion WebUI(AGPL-3.0)와 다릅니다. 이는 요약일 뿐 법률 자문이 아닙니다 — 상업적 배포 결정을 내리기 전에 GitHub에서 라이선스 파일을 읽어보세요.
InvokeAI의 통합 캔버스란 무엇인가요?
통합 캔버스는 InvokeAI의 핵심 작업 공간으로, 모든 생성, 인페인팅, 아웃페인팅이 일회용으로 버려지는 결과물이 아니라 영구적이고 편집 가능한 레이어가 됩니다. 독자는 브러시 도구로 특정 영역을 마스킹하고 그 영역만 재생성하며 시간이 지남에 따라 레이어를 쌓을 수 있어, 단일한 생성-폐기 프롬프트 상자보다는 레이어 기반 이미지 편집기에서 작업하는 것에 더 가깝습니다.
InvokeAI는 어떤 모델을 지원하나요?
현재 문서에 따르면 InvokeAI는 Stable Diffusion 1.5, 2.0, SDXL, 3.5(Medium 및 Large), 여러 FLUX 변형(dev, schnell, Kontext, Krea, Redux, Fill, FLUX.2 Klein), 그리고 CogView4, Qwen-Image 같은 더 새로운 모델을 .ckpt, diffusers 형식과 일부 .gguf 형식으로 지원합니다. 이 목록은 자주 업데이트되므로 — 특정 신규 출시 모델에 대한 지원을 가정하기 전에 InvokeAI GitHub 저장소에서 현재 지원 모델 목록을 확인하세요.
InvokeAI에는 VRAM이 얼마나 필요한가요?
모델에 따라 다릅니다: Stable Diffusion 1.5는 단 4GB VRAM과 8GB 시스템 RAM만 필요하고, SDXL은 8GB VRAM과 16GB RAM을 요구하며, FLUX.1은 약 10GB VRAM과 32GB RAM을, 더 큰 FLUX.2 Klein 변형(9B)은 약 24GB VRAM과 32GB RAM을 요구합니다. 이는 InvokeAI 자체 문서에서 공개한 최솟값이며 새로운 모델 변형이 출시되면서 바뀔 수 있습니다.
InvokeAI가 ComfyUI나 AUTOMATIC1111보다 나은가요?
무엇을 중요하게 여기느냐에 따라 다릅니다. ComfyUI는 완전히 새로운 오픈 웨이트 모델 출시에 가장 빠르게 지원을 추가하는 것으로 널리 알려져 있으며 가장 세밀한 노드 수준의 제어를 제공합니다; AUTOMATIC1111의 WebUI는 Stable Diffusion 전용으로 특별히 구축된 커뮤니티 튜토리얼과 확장 프로그램의 양이 가장 많지만, 2026년 기준으로 그 자체의 핵심 개발은 다른 두 가지에 비해 느려졌습니다. InvokeAI의 강점은 통합 캔버스입니다: 반복적인 편집을 디지털 회화 도구처럼 느껴지게 하는 영구적이고 비파괴적인 레이어, 그리고 셋 중 가장 관대한 라이선스(Apache-2.0)입니다.
InvokeAI는 어디서 다운로드하나요?
공식 소스는 invoke-ai/InvokeAI GitHub 저장소이며, 권장되는 설치 방법은 invoke.ai 설치 가이드에 설명된 런처로, Windows, macOS, Linux에서 Python 환경 구성을 자동으로 처리합니다.
Invoke의 유료 구독 요금제는 어떻게 되었나요?
중단되었습니다. 무료 오픈소스 소프트웨어와 함께 유료 클라우드 호스팅 구독 등급을 판매하던 Invoke는 2025년 10월 Adobe에 인수되었으며, 상용 호스팅 서비스는 2025년 10월 31일에 운영을 종료했습니다. "Starter", "Indie", "Professional", "Enterprise" 요금제를 설명하는 오래된 기사나 캐시된 가격 페이지는 2026년 기준으로 더 이상 존재하지 않는 서비스를 설명하는 것입니다.
총평
InvokeAI는 일회성 프롬프트 생성이 아니라 반복적이고 예술적인 스타일의 합성 작업을 하는 독자에게 보상을 주는, 진정으로 독특한 영구적·비파괴적 레이어를 갖춘 통합 캔버스를 중심으로 구축되어, 주류 Stable Diffusion 인터페이스 중 가장 스튜디오 지향적이라는 평판을 얻을 자격이 있습니다. Apache-2.0 라이선스는 주요 옵션 중 가장 관대하며, 셀프 호스팅은 수익 상한선 없이 여전히 완전 무료입니다 — 이는 상용 호스팅 서비스 배후의 회사가 2025년 10월 Adobe에 인수되고 그 서비스가 종료된 이후에도 "Invoke 구독 요금제"에 관한 오래된 가격 정보가 여전히 많이 떠돌고 있다는 점을 고려할 때 명확히 밝혀둘 가치가 있는 사실입니다. 오픈소스 프로젝트 자체는 그 거래에 포함되지 않았으며, 실명이 공개된 커뮤니티 관리자들 아래에서 활발한 개발이 계속되고 있습니다. 정직한 트레이드오프는 다음과 같습니다: ComfyUI는 완전히 새로운 모델 출시에 대한 지원을 더 빠르게 추가하는 것으로 널리 알려져 있고, AUTOMATIC1111은 여전히 그것을 중심으로 특별히 구축된 커뮤니티 튜토리얼과 확장 프로그램의 양이 가장 많습니다. 세련된 레이어 기반 캔버스와 조건 없는 관대한 라이선스를 원하는 독자에게 InvokeAI는 여전히 합리적이며 현재로서는 무료인 선택지입니다.
출처
- GitHub의 invoke-ai/InvokeAI — 공식 소스 코드, 라이선스 파일, 현재 모델 지원 현황, 릴리스 노트.
- InvokeAI — 공식 문서 — 설치 가이드, 시스템 요구사항, 기능 문서.
- InvokeAI 시스템 요구사항 — 모델별 공식 VRAM, RAM, GPU, OS 요구사항.
- Apache License 2.0 — GitHub의 InvokeAI LICENSE 파일 — InvokeAI 소프트웨어 라이선스의 전체 법적 문서.
- Adobe 뉴스룸 — Adobe Firefly Foundry 발표 — Invoke 팀 합류에 관한 Adobe의 공식 발표.
- GitHub의 ComfyUI LICENSE — 비교용 GPL-3.0 라이선스 본문.
- GitHub의 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui LICENSE — 비교용 AGPL-3.0 라이선스 본문.
