비교 방법
각 도구의 사실 정보(가격, 라이선스, 플랫폼, 하드웨어 요구 사항, 카테고리별 속성)는 해당 도구의 디렉터리 레코드에 한 번만 저장됩니다. 아래 비교표는 이 레코드에서 생성되고 도구의 리뷰도 같은 레코드를 바탕으로 작성되므로, 두 곳이 서로 다른 값을 표시할 수 없습니다.
카테고리별 속성(예: 인페인팅이나 확장 지원)은 각 프로젝트의 공식 README나 웹사이트에서 가져와 그곳의 정확한 표현과 대조해 확인했습니다. 문서에 언급이 없는 경우 표에는 추측하지 않고 대시를 표시하며, 조건이 붙는 주장(실험적 기능, 포크에 의존하는 기능, 로컬 기능이 아닌 호스팅 서비스)은 표에서 제외하고 해당 도구의 리뷰에서 다룹니다.
자체 PromptQuorum 리뷰가 있는 도구만 표에 포함됩니다. 이 비교는 사용자의 하드웨어에서 실행되는 도구를 나열할 뿐 순위를 매기지 않습니다. 적합한 도구는 사용자의 조건에 따라 달라지기 때문입니다.
비교표
아래에서 작업을 선택한 다음 행을 따라 읽으십시오. 도구 이름을 클릭하면 PromptQuorum 리뷰 전문이 열립니다.
| 도구 | 가격 | 라이선스 | 플랫폼 | 실행 방식 | 하드웨어 | 버전 | 인페인팅 | 영상 생성 | 노드/그래프 워크플로 편집기 | 확장 기능 / 플러그인 | 저VRAM 모드 | 로컬 API 서버 | 리뷰 | 제품 링크 · 공개됨 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AnimateDiff | 무료 | Apache-2.0 | Windows, Linux, macOS | 로컬 | VRAM 13 GB | — | — | 예 | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | AnimateDiff |
| AUTOMATIC1111 | 무료 | AGPL-3.0 | macOS, Windows, Linux | 로컬 | CPU만으로 충분 | v1.10.1 | 예 | — | — | 예 | 예 | 예 | 리뷰 읽기 → | AUTOMATIC1111 |
| ComfyUI | 무료 | GPL-3.0 | macOS, Windows, Linux | 로컬 | CPU만으로 충분 | v0.43.0 | — | — | — | — | — | 예 | 리뷰 읽기 → | ComfyUI |
| ControlNet | 무료 | Apache-2.0 | Windows, Linux, macOS | 로컬 | VRAM 8 GB | — | — | — | — | — | 예 | — | 리뷰 읽기 → | ControlNet |
| DiffusionBee | 무료 | AGPL-3.0 | macOS | 로컬 | CPU만으로 충분 | — | 예 | 예 | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | DiffusionBee |
| Draw Things | 프리미엄 | Proprietary | macOS, iOS | 하이브리드 | RAM 8 GB | — | — | 예 | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | Draw Things |
| Easy Diffusion | 무료 | Custom (MIT-style grant + CreativeML Open RAIL-M use restrictions) … | Linux, macOS, Windows | 로컬 | 모델에 따라 다름 | v3.0.16 | 예 | — | — | 예 | 예 | — | 리뷰 읽기 → | Easy Diffusion |
| Fooocus | 무료 | GPL-3.0 | Windows, Linux, macOS | 로컬 | CPU만으로 충분 | v2.5.5 | 예 | — | — | — | 예 | — | 리뷰 읽기 → | Fooocus |
| FriedrichAI | 유료 | Proprietary (closed source) | Windows | 로컬 | 모델에 따라 다름 | 1.0 | — | — | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | FriedrichAI |
| Genva | 프리미엄 | Proprietary | iOS | 로컬 | — | 1.0.0 | — | — | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | Genva |
| Invoke AI | 프리미엄 | Apache-2.0 | Windows, Linux, macOS | 로컬 | VRAM 4 GB | — | 예 | — | 예 | — | — | — | 리뷰 읽기 → | Invoke AI |
| Krita AI Diffusion | 프리미엄 | GPL-3.0 | macOS, Windows, Linux | 하이브리드 | CPU만으로 충분 | 1.53.0 | 예 | — | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | Krita AI Diffusion |
| Laria | 유료 | Proprietary | Android | 하이브리드 | — | — | — | — | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | Laria |
| LLM Hub | 프리미엄 | Source-available (PolyForm Noncommercial 1.0.0) … | Android, iOS | 로컬 | 모델에 따라 다름 | Android 4.4.2 / iOS 1.4.0 | — | — | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | LLM Hub |
| Local AI: Offline Chat & Image (GeetMark) | 무료 | Not stated | Android | 로컬 | 모델에 따라 다름 | 26.10.11 | — | — | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | Local AI: Offline Chat & Image (GeetMark) |
| Locally Uncensored | 프리미엄 | AGPL-3.0 | Windows, Linux, macOS | 로컬 | 모델에 따라 다름 | 3.0.2 | — | 예 | 아니오 | — | — | — | 리뷰 읽기 → | Locally Uncensored |
| OpenMontage | 무료 | AGPL-3.0 | macOS, Windows, Linux | 하이브리드 | 모델에 따라 다름 | — | — | 예 | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | OpenMontage |
| PixlStash | 무료 | GPL-3.0 | macOS, Windows, Linux | 로컬 | CPU만으로 충분 | 1.11.5 | — | — | — | — | — | 예 | 리뷰 읽기 → | PixlStash |
| Radiant Canvas | 프리미엄 | Proprietary | macOS | 로컬 | RAM 16 GB | 1.22 | — | — | 예 | — | — | — | 리뷰 읽기 → | Radiant Canvas |
| Stable Diffusion | 무료 | OpenRAIL | macOS, Windows, Linux | 로컬 | VRAM 10 GB | — | — | — | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | Stable Diffusion |
| Stable Diffusion WebUI Forge | 무료 | AGPL-3.0 | Linux, macOS, Windows | 로컬 | 모델에 따라 다름 | — | — | — | — | 예 | — | 예 | 리뷰 읽기 → | Stable Diffusion WebUI Forge |
| StableSwarmUI | 무료 | MIT | Windows, Linux | 로컬 | VRAM 8 GB | — | — | 예 | 예 | 예 | — | — | 리뷰 읽기 → | StableSwarmUI |
| TokForge | 무료 | Proprietary | Android | 로컬 | 모델에 따라 다름 | 1.3.6.1 | — | — | — | — | — | — | 리뷰 읽기 → | TokForge |
| ToolNeuron | 무료 | MIT | Android | 로컬 | 모델에 따라 다름 | — | — | — | — | — | — | 예 | 리뷰 읽기 → | ToolNeuron |
"—"는 프로젝트 자체 문서에 해당 내용이 명시되어 있지 않다는 뜻이며, 기능이 없다는 뜻이 아닙니다. 값은 각 프로젝트의 공식 README 또는 사이트에서 가져왔으며, 도구의 리뷰가 갱신될 때 다시 확인합니다.
이미지·영상 생성: 무엇이 다른가
- 워크플로 방식. ComfyUI, Invoke AI, StableSwarmUI는 노드 기반 또는 그래프 워크플로를 문서화하고 있습니다. 나머지 도구의 문서에는 노드 편집기가 설명되어 있지 않습니다.
- 확장과 플러그인. AUTOMATIC1111, ComfyUI, Stable Diffusion WebUI Forge, StableSwarmUI, ToolNeuron은 확장 또는 플러그인 시스템을 문서화하고 있습니다.
- 영상. ComfyUI, StableSwarmUI, DiffusionBee, Draw Things, Locally Uncensored, AnimateDiff는 영상 또는 애니메이션 생성을 문서화하고 있습니다.
- 인페인팅. AUTOMATIC1111, ComfyUI, DiffusionBee, Fooocus, Invoke AI는 인페인팅을 문서화하고 있습니다.
- 저VRAM 동작. AUTOMATIC1111, Fooocus, ControlNet은 저VRAM 모드 또는 명시된 소용량 VRAM 요구 사항을 문서화하고 있습니다. 나머지 도구는 요구 사항이 불러오는 모델에 따라 달라지므로 리뷰를 확인하십시오.
- 로컬 API. AUTOMATIC1111, ComfyUI, Stable Diffusion WebUI Forge, ToolNeuron은 다른 앱이 호출할 수 있는 API를 문서화하고 있습니다.
- 라이선스와 가격. AUTOMATIC1111, DiffusionBee, Stable Diffusion WebUI Forge, Locally Uncensored는 AGPL-3.0, ComfyUI와 Fooocus는 GPL-3.0, AnimateDiff, ControlNet, Invoke AI는 Apache-2.0, StableSwarmUI와 ToolNeuron은 MIT이며, Stable Diffusion은 OpenRAIL 라이선스를 사용합니다. Draw Things는 폐쇄 소스 앱이며, Locally Uncensored는 무료 오픈소스 앱으로 선택적 유료 클라우드 애드온이 있고, Invoke AI는 프리미엄(freemium)입니다. 카피레프트 라이선스는 수정본을 배포할 때 조건을 붙입니다. 자세한 내용은 AI 도구 라이선스 해설을 참고하십시오.
비전·OCR: 무엇이 다른가
- 이미지 속 텍스트 읽기. LLaVA와 Ollama 비전 모델은 이미지 속 텍스트를 읽거나 인식하는 기능을 문서화하고 있습니다.
- 프롬프트당 여러 이미지. Idefics는 하나의 프롬프트에서 여러 이미지를 받는 기능을 문서화하고 있습니다.
- 로컬 API. Ollama 비전 모델은 로컬 API를 문서화하고 있습니다. Idefics가 문서화한 API는 로컬이 아니라 호스팅 방식이므로 포함하지 않습니다.
- 라이선스. LLaVA와 Idefics는 Apache-2.0입니다. Ollama 비전 모델은 라이선스가 서로 다른 모델들의 집합이므로 각 모델의 라이선스를 직접 확인하십시오.
이 비교가 알려주지 못하는 것
- 이 비교는 품질이 아니라 문서화된 기능을 비교합니다. 이미지가 얼마나 좋아 보이는지, 텍스트 읽기가 얼마나 정확한지는 알려주지 않으며, 그것은 사용자의 프롬프트와 하드웨어로 직접 확인해야 합니다.
- 속도 벤치마크는 포함하지 않습니다. PromptQuorum은 이 도구들의 속도를 측정하지 않았습니다.
- 대시는 프로젝트 문서의 공백이지 부정적인 판정이 아닙니다. README에 언급되지 않았더라도 해당 기능을 지원하는 도구가 있을 수 있습니다.
- 편집·업스케일링 도구(Real-ESRGAN, FunClip)와 Ollama를 통한 DALL-E 3은 여기서 비교하지 않습니다. 앞의 두 가지는 공통점이 너무 적어 비교할 수 없고, 마지막은 PromptQuorum 리뷰가 없기 때문입니다.
- 도구는 빠르게 바뀝니다. 각 도구의 리뷰에는 확인 기준이 된 버전이 명시되어 있으며, 이 가이드는 리뷰가 갱신될 때 함께 갱신됩니다.
자주 묻는 질문
이미지 생성 도구와 비전 모델을 따로 비교하는 이유는 무엇입니까?
두 도구는 서로 다른 작업을 하므로 대부분의 속성은 한 작업 안에서만 의미가 있습니다. 인페인팅은 이미지 생성에, 이미지 속 텍스트 읽기는 비전 모델에 해당합니다. 하나의 표에 합치면 대부분의 칸이 비거나 의미가 없어집니다.
비교표의 대시는 무슨 뜻입니까?
프로젝트 자체 문서에 해당 속성이 명시되어 있지 않다는 뜻입니다. 기능이 없다는 뜻이 아니므로, 도구의 리뷰나 저장소를 확인하십시오.
Stable Diffusion 자체도 앱입니까?
Stable Diffusion은 앱이 아니라 이미지 모델 계열입니다. 자체 PromptQuorum 리뷰가 있어서 앱과 함께 나열했으며, 여기 나온 생성 도구 대부분이 Stable Diffusion 모델을 실행할 수 있습니다.
이 도구들 중에 제휴(어필리에이트) 링크가 있습니까?
아니요. 작성 시점 기준으로 PromptQuorum은 이 비교에 포함된 어떤 도구와도 제휴 관계가 없으며, 여기 있는 어떤 링크도 수수료를 발생시키지 않습니다.
이 비교는 얼마나 자주 갱신됩니까?
연 2회 갱신하며, 표가 각 리뷰와 같은 데이터에서 생성되므로 나열된 도구의 리뷰가 갱신될 때마다 함께 갱신합니다.
출처
- 각 도구의 공식 README 또는 웹사이트. 해당 도구의 PromptQuorum 리뷰(비교표에서 연결)에 명시되어 있습니다.
- PromptQuorum 로컬 AI 앱 디렉터리 — 표의 각 행이 생성되는 바탕이 되는 레코드.
- AI 도구 라이선스 해설 — 위에서 언급한 라이선스 계열의 의미.