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Krita AI Diffusion 리뷰: 오픈소스 AI 그림 플러그인

·7분 읽기Hans Kuepper 저 · PromptQuorum 창립자 · 오픈 웨이트·오픈소스 AI 디스커버리 엔진

Krita AI Diffusion(버전 1.53.0)은 선택 영역 기반 생성형 채우기, 라이브 페인팅, 업스케일을 Krita에 더하는 GPL-3.0 플러그인이며, 내 그래픽 카드나 유료 Interstice.cloud 서비스에서 실행할 수 있습니다. 언어 모델로 텍스트를 만드는 것이 아니라 확산 모델로 이미지를 생성하며, 로컬 사용에는 Krita 5.2 이상과 모델 다운로드가 필요합니다.

핵심 요점

  • 유지보수: 최신 릴리스 1.53.0은 2026년 8월 22일에 나왔고 메인 브랜치는 2026년 10월 3일에 변경되어, 방치된 프로젝트 경고는 해당하지 않습니다.
  • 범위: 확산 모델로 이미지를 생성하는 도구이며 언어 모델(LLM) 앱이 아닙니다. PromptQuorum 디렉터리는 이미지 도구로 분류합니다.
  • 비용: 플러그인과 로컬 사용은 무료이며, 온라인 서비스는 구독 없이 선불 토큰 팩을 판매합니다.
  • 플랫폼: Windows, Linux, macOS이며 Krita 5.2 이상이 필요합니다.
  • 운영사: 서비스는 독일 만하임의 Cosmic Interstice UG가 운영하며, 플러그인 코드는 GPL-3.0 라이선스로 공개되어 있습니다.

📍 한 문장으로

Krita AI Diffusion은 확산 모델로 생성형 채우기, 라이브 페인팅, 업스케일을 Krita에 더하는 오픈소스 플러그인으로, 내 GPU나 유료 Interstice.cloud 서비스에서 실행됩니다.

💬 쉽게 말하면

평범한 그림 프로그램 안의 AI 붓이라고 생각하면 됩니다. 영역을 선택하고 그곳에 나타날 것을 설명하면, 생성된 픽셀이 계속 편집할 수 있는 레이어에 들어갑니다.

📌참고: 이 리뷰는 interstice.cloud, 문서, 개인정보 처리방침, 사업자 정보, GitHub 저장소를 바탕으로 하며 2026년 10월 30일에 확인했습니다. PromptQuorum은 플러그인을 설치하거나 이미지를 생성해 보지 않았으므로 화질과 속도는 평가하지 않습니다.

Krita AI Diffusion은 무료 그림 프로그램 Krita에 생성형 채우기, 라이브 페인팅, 업스케일을 추가하는 오픈소스 플러그인입니다. 언어 모델이 아니라 이미지 확산 모델을 실행하며, 내 그래픽 카드나 Interstice.cloud의 유료 온라인 서비스에서 구동합니다. 이 리뷰는 Interstice 웹사이트, 문서, 개인정보 처리방침, GitHub 저장소를 바탕으로 하며 모두 2026년 10월 30일에 확인했습니다. PromptQuorum은 플러그인을 직접 테스트하지 않았습니다.

Krita AI Diffusion 리뷰: 오픈소스 AI 그림 플러그인

Krita AI Diffusion이란?

Krita AI Diffusion은 무료 그림 프로그램 Krita용 플러그인으로, 선택 영역과 스케치를 확산 모델에 보내고 결과를 레이어로 돌려줍니다. README에 따르면 목표는 정밀한 제어, 기존 편집 작업 흐름과의 통합, 그리고 로컬에서 열려 있고 무료로 동작하는 것이며, 클라우드 생성은 큰 투자 없이 시작하도록 돕는 수단입니다.

프로젝트와 서비스는 웹에서 같은 이름을 쓰지만 출처는 둘을 따로 설명합니다. GitHub 저장소는 Acly 계정 소유이고 홈페이지로 interstice.cloud를 표시하는 반면, 사업자 정보는 Cosmic Interstice UG를 Interstice.cloud의 운영사로 명시합니다. 둘 사이의 법적 관계는 출처에 나와 있지 않습니다. 이 플러그인은 ComfyUI를 백엔드로 사용합니다.

구하는 방법

Krita AI Diffusion은 Krita에서 가져오는 ZIP 파일이며, 로컬 서버와 모델은 이후 플러그인의 설정 대화상자에서 설치합니다.

옵션
구하는 방법
플러그인GitHub 릴리스 페이지의 ZIP을 Krita의 도구 > 스크립트 > 파일에서 Python 플러그인 가져오기로 불러옵니다
Kritakrita.org의 5.2 이상 버전. 가이드는 Windows 스토어나 Steam 버전이 아닌 krita.org 버전을 권합니다
설치 가이드docs.interstice.cloud/installation
웹사이트interstice.cloud
개인정보 처리방침interstice.cloud/privacy
소스 코드github.com/Acly/krita-ai-diffusion, GPL-3.0 라이선스

확인한 버전: 1.53.0. GitHub 릴리스 페이지에 따르면 2026년 8월 22일에 게시되었고 Krita 5용 빌드로 표시되어 있습니다. 메인 브랜치의 가장 최근 변경은 2026년 10월 3일입니다. 설치 단계에는 터미널이 언급되지 않습니다. 가이드는 Krita 6용 2.x 플러그인 라인을 곧 제공될 예정으로 안내합니다.

요구 사양

로컬 생성에는 성능 좋은 그래픽 카드가 필요합니다. README는 VRAM 6GB 이상의 NVIDIA 카드를 권장하고, 가이드는 RTX 2060 이상을 언급합니다. CPU로도 동작하지만 두 문서 모두 매우 느리다고 설명합니다.

운영체제

출처의 설명:
Windows, Linux, macOS. Mac은 Apple silicon(M1~M5)만 명시되어 있고, README는 macOS 14 이상을 언급합니다

그래픽 하드웨어

출처의 설명:
NVIDIA는 CUDA, AMD는 ROCm, 8GB 이상 Intel Arc는 XPU, Apple silicon은 MPS. README는 AMD와 Intel을 Windows와 Linux용으로 안내합니다

디스크 공간

출처의 설명:
관리형 서버에 최소 10GB의 여유 공간이 필요하며, 선택하는 옵션 패키지에 따라 모델이 50GB 이상을 차지할 수 있습니다

모델

출처의 설명:
서버 설치 중 워크로드로 선택하거나 나중에 개별 패키지로 추가합니다. 각 워크로드는 권장 모델을 내려받습니다

자체 ComfyUI 서버

출처의 설명:
선택 사항입니다. ComfyUI 설정 가이드에 나온 사용자 지정 노드와 모델이 있으면 기존 로컬 또는 원격 ComfyUI 서버를 쓸 수 있습니다

인터넷

출처의 설명:
다운로드와 온라인 서비스에 필요합니다. 개인정보 처리방침은 오프라인 사용을 언급하지만 설치 가이드는 이를 설명하지 않습니다

RAM 요구 사양은 출처에 나와 있지 않습니다. 하드웨어 목록은 개발 측 자료이며, PromptQuorum은 실제로 어떤 카드가 동작하는지 확인하지 않았습니다.

출처가 확인한 기능

아래 항목은 모두 README나 웹사이트에서 가져왔으며, 독립적으로 테스트한 것은 없습니다.

  • 인페인팅과 라이브 페인팅. 선택 영역으로 생성형 채우기, 확장, 추가, 제거를 수행하고, 라이브 페인팅은 AI가 캔버스를 실시간으로 해석합니다.
  • 업스케일. README에 따르면 메모리가 부족해지지 않고 4k, 8k 이상으로 확대할 수 있습니다.
  • 모델. README는 Flux 2, Z-Image, Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL, Illustrious와, 텍스트 지시로 이미지를 수정하는 편집 모델을 나열합니다. 온라인 서비스 페이지는 Stable Diffusion 1.5와 XL을 언급합니다.
  • 제어. 스케치, 선화, Canny 엣지, 포즈, 깊이, 노멀, 세그멘테이션 같은 ControlNet 모드, 참조 이미지와 스타일용 IP-Adapter, 레이어로 정한 영역마다 별도 텍스트를 주는 영역 기능.
  • 작업 흐름. 작업 대기열, 결과와 프롬프트를 둘러볼 수 있는 기록, 자신의 체크포인트·LoRA 파일·샘플러를 쓰는 사용자 지정 프리셋.

요금제와 비용

플러그인과 로컬 생성은 무료이며, 선택 사항인 온라인 서비스는 구독 대신 선불 토큰 팩을 판매합니다. 아래 서비스 가격은 웹사이트에 표시된 대로 유로 기준입니다.

로컬

출처가 밝힌 내용:
무료: GPL-3.0 플러그인을 관리형 또는 사용자 지정 서버와 함께 내 하드웨어에서 실행합니다. 웹사이트는 "로컬 하드웨어에서 100% 무료"라고 표기합니다

온라인 서비스

출처가 밝힌 내용:
만료되지 않는 선불 토큰: 5,000개에 €10 또는 15,000개에 €28이며, 체험용 무료 토큰이 약간 있습니다. 1024 x 1024 이미지 한 장은 약 5토큰(약 €0.01), 라이브 모드 이미지는 약 1토큰입니다

수치는 2026년 10월 30일 서비스 페이지 기준입니다. 실제 토큰 비용은 해상도, 강도, 작업 흐름에 따라 달라지며 플러그인에 표시됩니다. 세금은 확인하지 않았습니다.

데이터 흐름과 개인정보

2024년 4월 4일에 마지막으로 갱신된 개인정보 처리방침은 플러그인을 오프라인으로 사용할 때 정보 교환이나 수집이 없다고 하면서, 플러그인 사용이 개인정보와 연결되지 않는 성능 지표를 생성한다고도 밝힙니다. 출처는 두 진술을 조정하지 않았고, 이 원격 측정이 로컬 사용에도 적용되는지 설명하지 않습니다.

온라인 서비스에 대해 웹사이트는 입력 이미지를 결과 생성에만 사용하고 결과는 저장하지 않는다고 하며, 큰 이미지에는 임시 저장소를 쓸 수 있다고 덧붙입니다. 방침은 개인 데이터가 독일에 저장되고, 이미지 생성에 필요한 데이터가 다른 유럽 국가, 캐나다, 미국에서 처리될 수 있으며, 이미지와 텍스트 프롬프트는 서비스 개선 분석에서 제외되고, 생성된 이미지의 보관 기간은 밝히지 않는다고 설명합니다. 서비스에서 내보낸 이미지에는 AI 생성 메타데이터 태그가 붙고, EU 고객에게는 보이지 않는 워터마크도 적용됩니다.

📌참고: 이는 개발 측의 선언이며 감사 결과가 아닙니다. 플러그인 코드는 GPL-3.0으로 공개되어 있지만 PromptQuorum은 코드를 읽거나 네트워크 트래픽을 점검하지 않았고, 방침은 현재 릴리스보다 오래되었습니다.

확인하지 못한 내용

  • 화질과 속도. PromptQuorum은 이미지를 생성하지 않았고, 하드웨어를 측정하거나 다른 도구와 결과를 비교하지 않았습니다.
  • 모델 라이선스. GPL-3.0은 플러그인 코드에 적용됩니다. 각 확산 모델에는 상업적 사용을 포함한 자체 약관이 있으며, 어느 것도 확인하지 않았습니다.
  • 실제 하드웨어 동작. VRAM과 카드 목록은 개발 측 자료이며, 어떤 카드가 Flux 2나 더 큰 모델을 쾌적하게 돌리는지는 나와 있지 않습니다.
  • 로컬 사용 시 원격 측정. 방침에 언급된 성능 지표가 로컬 실행 중에도 전송되는지는 설명되어 있지 않습니다.
  • 프로젝트와 서비스의 법적 관계. 플러그인 작성자와 Cosmic Interstice UG의 관계는 출처에 설명되어 있지 않습니다.

경쟁 제품과 대안

ComfyUI

플랫폼:
macOS, Windows, Linux
가격/라이선스:
무료 / GPL 3.0
주요 차이점:
직접 조작하는 노드 그래프 편집기입니다. 이 플러그인은 ComfyUI를 백엔드로 쓰지만 Krita 뒤에 숨깁니다
ComfyUI 관련 문서 (10개)

표시되지 않은 14개 더보기

Invoke AI

플랫폼:
macOS, Windows, Linux
가격/라이선스:
프리미엄 / Apache 2.0
주요 차이점:
자체 캔버스를 가진 별도의 웹 기반 앱이며, 그림 프로그램 안의 플러그인이 아닙니다
Invoke AI 관련 문서 (1개)

Stable Diffusion WebUI Forge

플랫폼:
macOS, Windows, Linux
가격/라이선스:
무료 / AGPL-3.0
주요 차이점:
매개변수가 많은 로컬 웹 UI로 이미지를 생성하며, Krita 연동은 없습니다
Stable Diffusion WebUI Forge 관련 문서 (2개)

기타 언급:

Draw Things

플랫폼:
macOS, iOS
가격/라이선스:
프리미엄 / 비공개 소스
주요 차이점:
자체 캔버스와 인페인팅을 갖춘 Apple 네이티브 앱으로, Krita와 무관합니다
Draw Things 관련 문서 (2개)

기타 언급:

모두 PromptQuorum 디렉터리의 같은 카테고리 앱입니다. 각 앱의 현재 가격, 라이선스, 플랫폼은 해당 앱 페이지에서 확인하십시오.

디렉터리에서 비교

자주 묻는 질문

Krita AI Diffusion과 Interstice.cloud는 같은 것입니까?

완전히 같지는 않습니다. 플러그인은 오픈소스 부분이고, Interstice.cloud는 플러그인이 연결할 수 있는 웹사이트이자 유료 온라인 서비스입니다. 플러그인의 설정 대화상자에서 온라인 서비스, 관리형 로컬 서버, 자체 ComfyUI 서버 중에서 고릅니다.

Krita 6에서 동작합니까?

설치 가이드에 따르면 아직 아닙니다. Krita 5.x는 1.x 플러그인 라인을 쓰고, Krita 6용 2.x 라인은 곧 제공될 예정으로 안내됩니다. 1.53.0 릴리스 노트는 Krita 5.3.2.1을 권장합니다.

내 모델을 사용할 수 있습니까?

README는 자신의 체크포인트, LoRA 파일, 샘플러로 프리셋을 사용자 지정할 수 있다고 하며, 온라인 서비스 페이지는 자신의 LoRA 모델 업로드를 언급합니다. 둘 다 테스트하지 않았습니다.

GPU가 필요합니까?

쾌적한 로컬 사용에는 필요합니다. CPU로도 동작하지만 매우 느리다고 설명됩니다. 온라인 서비스에는 개인 GPU가 필요하지 않습니다.

결과물을 상업적으로 써도 됩니까?

서비스 페이지는 사용자가 생성한 이미지의 소유권이 사용자에게 있다고 밝히지만, 로컬 사용에서는 각 확산 모델에 자체 라이선스가 있고 출처가 이를 요약하지 않으므로 선택한 모델의 라이선스를 확인하십시오.

결론

Krita AI Diffusion은 활발히 관리되는 오픈소스 방식으로 Krita에 생성형 채우기와 라이브 페인팅을 더해 주며, 내 GPU에서 쓰는 로컬 옵션과 GPU가 없는 환경을 위한 선불 클라우드 옵션을 모두 제공합니다. 이미 Krita로 작업하며 플러그인 설치와 수 GB 모델 다운로드를 받아들일 수 있는 화가에게 적합합니다. 개인정보 관련 진술은 개발 측의 것이고 일부는 조정되지 않았으며, 방침은 현재 릴리스보다 오래되었고, Krita 6은 아직 지원되지 않으며, 화질·속도·모델 라이선스는 여기서 테스트하지 않았습니다. 작은 선택 영역으로 먼저 써 보고, 상업적으로 사용하기 전에 선택한 모델의 라이선스를 읽으십시오.

출처

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MCP