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Krita AI Diffusion 评测：开源 AI 绘画插件

·阅读约7分钟Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎

Krita AI Diffusion（版本 1.53.0）是一款 GPL-3.0 许可的插件，把基于选区的生成式填充、实时绘画和放大功能带进 Krita，可以在你自己的显卡上运行，也可以使用付费的 Interstice.cloud 服务。它用扩散模型生成图像，而不是用语言模型生成文字；本地使用需要 Krita 5.2 或更高版本，并需下载模型。

关键要点

  • 维护情况：最新版本 1.53.0 发布于 2026 年 8 月 22 日，主分支最近一次更改在 2026 年 10 月 3 日，因此无需显示项目停更警告。
  • 范围：它用扩散模型生成图像，不是语言模型（LLM）应用；PromptQuorum 目录将其归入图像工具。
  • 费用：插件和本地使用免费；在线服务销售预付费代币包，没有订阅。
  • 平台：Windows、Linux 和 macOS，需要 Krita 5.2 或更高版本。
  • 运营方：该服务由德国曼海姆的 Cosmic Interstice UG 运营；插件代码以 GPL-3.0 许可开源。

📍 简单一句话

Krita AI Diffusion 是一款开源插件，用扩散模型为 Krita 增加生成式填充、实时绘画和放大功能，可在自己的 GPU 或付费的 Interstice.cloud 服务上运行。

💬 简单来说

可以把它看作普通绘画软件里的一支 AI 画笔：你框选一块区域，描述那里应该出现什么，生成的像素就会落在一个可以继续编辑的图层上。

📌注: 本评测依据 interstice.cloud、其文档、隐私政策和法律声明以及 GitHub 仓库，查阅日期为 2026 年 10 月 30 日。PromptQuorum 没有安装该插件，也没有用它生成过图像，因此不评估画质和速度。

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Krita AI Diffusion 是一款开源插件，为免费绘画软件 Krita 增加生成式填充、实时绘画和放大功能。它运行的是图像扩散模型，而不是语言模型，既可以在你自己的显卡上运行，也可以使用 Interstice.cloud 的付费在线服务。本评测依据 Interstice 官网、文档、隐私政策和 GitHub 仓库（均于 2026 年 10 月 30 日查阅）；PromptQuorum 没有实际测试过该插件。

Krita AI Diffusion 评测：开源 AI 绘画插件

Krita AI Diffusion 是什么？

Krita AI Diffusion 是免费绘画软件 Krita 的插件，它把选区和草图发送给扩散模型，并把结果以图层形式返回。README 称其目标是精确可控、融入常规编辑流程，以及本地、开放、免费运行；云端生成则是为了不必大笔投入就能上手。

项目和服务在网上共用一个名字，而来源是分开描述的。GitHub 仓库属于账号 Acly，并把 interstice.cloud 列为主页；法律声明则把 Cosmic Interstice UG 列为 Interstice.cloud 的运营方。来源没有说明两者之间的法律关系。该插件使用 ComfyUI 作为后端。

获取方式

Krita AI Diffusion 是一个 ZIP 文件，需要导入 Krita；本地服务器及其模型随后在插件的配置对话框中安装。

选项
获取方式
插件从 GitHub 发布页下载 ZIP，在 Krita 中通过“工具 > 脚本 > 从文件导入 Python 插件”导入
Krita从 krita.org 获取 5.2 或更高版本；指南建议使用 krita.org 的版本，而不是 Windows 应用商店或 Steam 版
安装指南docs.interstice.cloud/installation
官网interstice.cloud
隐私政策interstice.cloud/privacy
源代码github.com/Acly/krita-ai-diffusion，GPL-3.0 许可

评测版本：1.53.0，据 GitHub 发布页发布于 2026 年 8 月 22 日，并标注为适用于 Krita 5 的版本；主分支最近一次更改在 2026 年 10 月 3 日。安装步骤中未提到终端。指南将适用于 Krita 6 的 2.x 插件线列为即将推出。

系统要求

本地生成需要性能较强的显卡：README 推荐至少 6 GB 显存的 NVIDIA 显卡，指南则提到 RTX 2060 或更好。CPU 也能运行，但两份文档都称其非常慢。

操作系统

来源的说法:
Windows、Linux 和 macOS；Mac 上只列出 Apple silicon（M1 至 M5），README 提到 macOS 14 或更高版本

图形硬件

来源的说法:
NVIDIA 通过 CUDA，AMD 通过 ROCm，8 GB 或以上的 Intel Arc 通过 XPU，Apple silicon 通过 MPS；README 将 AMD 和 Intel 列为 Windows 和 Linux 适用

磁盘空间

来源的说法:
托管服务器至少需要 10 GB 可用空间；视所选可选包而定，模型可能占用 50 GB 或更多

模型

来源的说法:
在服务器安装时作为工作负载选择，或之后作为单个包添加；每个工作负载会下载其推荐模型

自有 ComfyUI 服务器

来源的说法:
可选：现有的本地或远程 ComfyUI 服务器可用，前提是具备 ComfyUI 设置指南中列出的自定义节点和模型

互联网

来源的说法:
下载和使用在线服务时需要；隐私政策提到离线使用，但安装指南没有说明

来源没有说明内存要求。硬件清单出自开发方；PromptQuorum 没有核实实际哪些显卡可用。

来源确认的功能

以下各项均来自 README 或官网，没有一项经过独立测试。

  • 局部重绘与实时绘画。选区驱动生成式填充、扩展、添加和移除，实时绘画则让 AI 实时解读画布。
  • 放大。README 称图像可放大到 4K、8K 甚至更高，而不会耗尽内存。
  • 模型。README 列出 Flux 2、Z-Image、Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion XL 和 Illustrious，以及可按文字指令修改图像的编辑模型；在线服务页面列出的是 Stable Diffusion 1.5 和 XL。
  • 控制。ControlNet 模式包括草图、线稿、Canny 边缘、姿势、深度、法线和分割，IP-Adapter 支持参考图和风格图，区域功能可为图层划定的每个区域设置单独文字。
  • 工作流程。任务队列、可浏览结果和提示词的历史记录，以及使用自己检查点、LoRA 文件和采样器的自定义预设。

方案与费用

插件和本地生成免费，可选的在线服务出售预付费代币包而非订阅。下面的服务价格按官网所列以欧元计。

本地

来源列出的内容:
免费：GPL-3.0 许可的插件，在自己的硬件上配合托管或自定义服务器运行；官网称其“在本地硬件上 100% 免费”

在线服务

来源列出的内容:
永不过期的预付费代币：5,000 个 10 欧元，或 15,000 个 28 欧元，另有一些免费代币可试用；一张 1024 x 1024 的图像约需 5 个代币（约 0.01 欧元），实时模式的一张图像约 1 个代币

数据为 2026 年 10 月 30 日服务页面所示；实际代币消耗取决于分辨率、强度和工作流程，并在插件中显示；税费未核实。

数据流向与隐私

隐私政策最近更新于 2024 年 4 月 4 日，称离线使用插件不涉及信息交换或收集，同时也称使用插件会产生与个人信息无关联的性能指标。来源没有调和这两种说法，也没有说明这类遥测是否适用于本地使用。

关于在线服务，官网称输入图像仅用于生成结果，结果不会被存储，但大图像可能使用临时存储。政策还称个人数据存储在德国，生成图像所需的数据可能在其他欧洲国家、加拿大或美国处理，图像和文字提示词不用于改进服务的分析，并且没有说明生成图像的保存时长。服务导出的图像带有“AI 生成”元数据标签，欧盟客户还会获得不可见水印。

📌注: 这些是开发方的声明，不是审计结果。插件代码以 GPL-3.0 许可公开，但 PromptQuorum 没有阅读代码，也没有检查网络流量，而且该政策早于当前版本。

我们未能核实的内容

  • 画质与速度。PromptQuorum 没有生成图像、没有测量任何硬件，也没有与其他工具比较结果。
  • 模型许可。GPL-3.0 适用于插件代码；每个扩散模型都有各自的条款，包括商用条款，我们没有核查其中任何一个。
  • 实际硬件表现。显存和显卡清单出自开发方；来源没有说明哪些显卡能流畅运行 Flux 2 或更大的模型。
  • 本地使用时的遥测。政策提到的性能指标在本地运行时是否会发送，没有说明。
  • 项目与服务的法律关系。来源没有说明插件作者与 Cosmic Interstice UG 之间的关系。

竞品与替代方案

ComfyUI

平台:
macOS、Windows、Linux
价格／许可:
免费／GPL 3.0
主要区别:
需要直接操作的节点图编辑器；该插件以 ComfyUI 为后端，但把它隐藏在 Krita 背后
关于ComfyUI的文章（10篇）

另有14篇未显示

Invoke AI

平台:
macOS、Windows、Linux
价格／许可:
Freemium／Apache 2.0
主要区别:
带有自己画布的独立网页应用，而不是绘画软件内的插件
关于Invoke AI的文章（1篇）

Stable Diffusion WebUI Forge

平台:
macOS、Windows、Linux
价格／许可:
免费／AGPL-3.0
主要区别:
参数丰富的本地网页界面，用于生成图像，没有 Krita 集成
关于Stable Diffusion WebUI Forge的文章（2篇）

其他提及：

Draw Things

平台:
macOS、iOS
价格／许可:
Freemium／闭源
主要区别:
带有自己画布和局部重绘的苹果原生应用，与 Krita 无关
关于Draw Things的文章（2篇）

其他提及：

这些是 PromptQuorum 目录中同类别的应用；请在各自页面上确认当前的价格、许可和平台。

在目录中比较

常见问题

Krita AI Diffusion 和 Interstice.cloud 是同一个东西吗？

不完全是：插件是开源部分，而 Interstice.cloud 是插件可以连接的网站和付费在线服务。在插件的配置对话框中，你可以选择在线服务、托管的本地服务器或自己的 ComfyUI 服务器。

它支持 Krita 6 吗？

据安装指南，目前还不支持：Krita 5.x 使用 1.x 插件线，适用于 Krita 6 的 2.x 插件线被列为即将推出。1.53.0 的发布说明推荐 Krita 5.3.2.1。

我可以使用自己的模型吗？

README 称可以用自己的检查点、LoRA 文件和采样器自定义预设，在线服务页面也提到可以上传自己的 LoRA 模型。我们没有测试这两项。

我需要 GPU 吗？

要流畅地本地使用，需要；CPU 可以运行，但被描述为非常慢。在线服务不需要你自己的 GPU。

生成的图像可以商用吗？

服务页面称用户拥有自己生成的图像，但本地使用时每个扩散模型有各自的许可，来源没有汇总，请查看你所选模型的许可。

结论

Krita AI Diffusion 是一个维护活跃的开源方案，可为 Krita 增加生成式填充和实时绘画，既有在自己 GPU 上运行的本地选项，也有适合没有显卡的机器的预付费云端选项。它适合已经在用 Krita、并能接受安装插件和下载数 GB 模型的画家。隐私说明出自开发方自己，且部分未经调和，政策早于当前版本，目前尚不支持 Krita 6，画质、速度和模型许可在此均未经测试：请先在小块选区上试用，并在商用前阅读所选模型的许可。

来源

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MCP