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Krita AI Diffusionレビュー:オープンソースのAIペイントプラグイン

·7分で読めるHans Kuepper 著 · PromptQuorum創設者 · オープンウェイト/オープンソースAIの発見エンジン

Krita AI Diffusion(バージョン1.53.0)は、選択範囲での生成塗りつぶし、ライブペイント、アップスケールをKritaに加えるGPL-3.0のプラグインで、自分のグラフィックカードでも有料のInterstice.cloudでも動かせます。言語モデルでテキストを作るのではなく、拡散モデルで画像を生成します。ローカルで使うにはKrita 5.2以降とモデルのダウンロードが必要です。

重要なポイント

  • 更新状況:最新リリース1.53.0は2026年8月22日、メインブランチの最終変更は2026年10月3日で、更新停止の警告は不要です。
  • 対象範囲:拡散モデルで画像を生成するツールで、言語モデル(LLM)アプリではありません。PromptQuorumのディレクトリでは画像ツールとして掲載しています。
  • 費用:プラグインとローカル利用は無料です。オンラインサービスはサブスクリプションなしの前払いトークン制です。
  • 対応OS:Windows、Linux、macOSで、Krita 5.2以降が必要です。
  • 運営:サービスはドイツ・マンハイムのCosmic Interstice UGが運営しています。プラグインのコードはGPL-3.0で公開されています。

📍 一文で説明

Krita AI Diffusionは、拡散モデルによる生成塗りつぶし、ライブペイント、アップスケールをKritaに加えるオープンソースのプラグインで、自分のGPUまたは有料のInterstice.cloudで動きます。

💬 簡潔に説明

普通のペイントソフトの中にあるAIブラシのようなものです。範囲を選び、そこに描きたいものを説明すると、生成されたピクセルが編集を続けられるレイヤーに入ります。

📌補足: このレビューはinterstice.cloud、そのドキュメント、プライバシーポリシー、運営者情報、GitHubリポジトリ(2026年10月30日確認)に基づきます。PromptQuorumはプラグインをインストールも画像生成もしていないため、画質と速度は評価していません。

Krita AI Diffusionは、無料のペイントソフトKritaに生成塗りつぶし、ライブペイント、アップスケールを追加するオープンソースのプラグインです。動かすのは言語モデルではなく画像の拡散モデルで、自分のグラフィックカード上でも、Interstice.cloudの有料オンラインサービス上でも実行できます。このレビューはInterstice公式サイト、ドキュメント、プライバシーポリシー、GitHubリポジトリ(いずれも2026年10月30日確認)に基づきます。PromptQuorumはプラグインを実際には試していません。

Krita AI Diffusionレビュー:オープンソースのAIペイントプラグイン

Krita AI Diffusionとは

Krita AI Diffusionは、無料のペイントソフトKrita用のプラグインで、選択範囲やスケッチを拡散モデルに送り、結果をレイヤーとして返します。READMEによると、目標は精度とコントロール、普段の編集作業との統合、そしてローカルで動く、オープンで無料であることです。クラウド生成は、大きな投資なしに始めるための手段とされています。

プロジェクトとサービスはウェブ上で同じ名前を使っていますが、情報源は両者を別々に説明しています。GitHubリポジトリはAclyというアカウントのもので、ホームページとしてinterstice.cloudを挙げています。一方、運営者情報はCosmic Interstice UGをInterstice.cloudの運営者としています。両者の法的な関係は情報源に書かれていません。プラグインのバックエンドにはComfyUIを使います。

入手方法

Krita AI DiffusionはZIPファイルをKritaに読み込んで導入します。ローカルサーバーとモデルは、その後プラグインの設定ダイアログからインストールします。

項目
入手方法
プラグインGitHubのリリースページのZIPを、Kritaの「ツール > スクリプト > ファイルからPythonプラグインをインポート」で読み込み
Kritakrita.orgのバージョン5.2以降。ガイドはWindowsストア版やSteam版ではなくkrita.org版を勧めています
インストールガイドdocs.interstice.cloud/installation
ウェブサイトinterstice.cloud
プライバシーポリシーinterstice.cloud/privacy
ソースコードgithub.com/Acly/krita-ai-diffusion、GPL-3.0ライセンス

確認したバージョン:1.53.0。GitHubのリリースページによると2026年8月22日公開で、Krita 5向けビルドと記されています。メインブランチの最新の変更は2026年10月3日です。インストール手順にターミナルの記載はありません。ガイドは、Krita 6向けの2.x系プラグインを近日公開としています。

動作要件

ローカル生成には高性能なグラフィックカードが必要です。READMEはVRAM 6GB以上のNVIDIA製カードを推奨し、ガイドはRTX 2060以上を挙げています。CPUでも動きますが、どちらの文書も非常に遅いとしています。

OS

情報源の記載:
Windows、Linux、macOS。Macで挙げられているのはApple silicon(M1〜M5)のみで、READMEはmacOS 14以降としています

グラフィックハードウェア

情報源の記載:
NVIDIAはCUDA、AMDはROCm、8GB以上のIntel ArcはXPU、Apple siliconはMPS。READMEはAMDとIntelをWindowsとLinux向けとしています

ディスク容量

情報源の記載:
管理型サーバーに空き10GB以上。選ぶオプションのパッケージによっては、モデルが50GB以上になります

モデル

情報源の記載:
サーバーのインストール時にワークロードとして選ぶか、後から個別パッケージで追加します。各ワークロードが推奨モデルをダウンロードします

自前のComfyUIサーバー

情報源の記載:
任意。ComfyUIセットアップガイドに載っているカスタムノードとモデルがあれば、既存のローカルまたはリモートのComfyUIサーバーも使えます

インターネット

情報源の記載:
ダウンロードとオンラインサービスに必要です。プライバシーポリシーはオフライン利用に触れていますが、インストールガイドには説明がありません

必要なRAMは情報源に記載がありません。ハードウェア一覧は開発元のもので、実際にどのカードで動くかはPromptQuorumでは確認していません。

情報源が確認している機能

以下はすべてREADMEまたはウェブサイトの記載で、独自に検証したものはありません。

  • インペイントとライブペイント。選択範囲で生成塗りつぶし、拡張、追加、削除を行い、ライブペイントではAIがキャンバスをリアルタイムで解釈します。
  • アップスケール。READMEによると、メモリ不足にならずに4K、8K以上へ拡大できます。
  • モデル。READMEにはFlux 2、Z-Image、Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion XL、Illustriousと、テキスト指示で画像を修正する編集モデルが挙がっています。オンラインサービスのページに載っているのはStable Diffusion 1.5とXLです。
  • コントロール。スケッチ、線画、Cannyエッジ、ポーズ、深度、法線、セグメンテーションなどのControlNetモード、参照画像やスタイル用のIP-Adapter、レイヤーで定めた領域ごとに別のテキストを指定できるリージョン。
  • 作業フロー。ジョブキュー、結果とプロンプトを見返せる履歴、自分のチェックポイント、LoRAファイル、サンプラーを使うカスタムプリセット。

プランと費用

プラグインとローカル生成は無料で、任意のオンラインサービスはサブスクリプションではなく前払いのトークンパックを販売しています。以下のサービス価格は、ウェブサイトの表記どおりユーロです。

ローカル

情報源の記載:
無料:GPL-3.0のプラグインを、管理型または独自のサーバーで自分のハードウェア上に動かします。サイトは「ローカルハードウェアなら100%無料」と表記しています

オンラインサービス

情報源の記載:
有効期限のない前払いトークン:5,000トークンが10ユーロ、15,000トークンが28ユーロ。お試し用の無料トークンもあります。1024 x 1024の画像は約5トークン(約0.01ユーロ)、ライブモードの画像は約1トークンです

数値は2026年10月30日時点のサービスページの表記です。実際のトークン消費は解像度、強度、ワークフローで変わり、プラグイン上に表示されます。税は確認していません。

データの流れとプライバシー

2024年4月4日更新のプライバシーポリシーは、プラグインのオフライン利用では情報の交換も収集もないとする一方、プラグインの利用で個人情報と結び付かない性能指標が生成されるとも述べています。情報源はこの2点を整合させておらず、このテレメトリがローカル利用にも当てはまるかは書かれていません。

オンラインサービスについて、サイトは入力画像を結果の生成にのみ使い、結果は保存しないとしています。ただし大きな画像には一時保存を使うことがあります。ポリシーはさらに、個人データをドイツに保存すること、画像生成に必要なデータをほかの欧州諸国、カナダ、米国で処理することがあること、画像とテキストプロンプトはサービス改善の分析から除外されること、生成画像の保管期間は明記していないことを述べています。サービスからの書き出し画像にはAI生成のメタデータタグが付き、EUの顧客には見えない透かしも加わります。

📌補足: これらは開発元の表明であり、監査結果ではありません。プラグインのコードはGPL-3.0で公開されていますが、PromptQuorumはコードを読んでおらず、ネットワーク通信も調べていません。また、ポリシーは現行リリースより古いものです。

確認できなかったこと

  • 画質と速度。PromptQuorumは画像を生成せず、ハードウェアの計測も他ツールとの比較もしていません。
  • モデルのライセンス。GPL-3.0はプラグインのコードに適用されます。各拡散モデルには商用利用を含む独自の条件があり、そのいずれも確認していません。
  • 実環境でのハードウェア。VRAMとカードの一覧は開発元のものです。Flux 2や大きなモデルがどのカードで快適に動くかは書かれていません。
  • ローカル利用時のテレメトリ。ポリシーに出てくる性能指標が、ローカル実行時にも送信されるかは説明がありません。
  • プロジェクトとサービスの法的関係。プラグインの作者とCosmic Interstice UGの関係は、情報源に記載がありません。

競合と代替

ComfyUI

対応プラットフォーム:
macOS、Windows、Linux
価格/ライセンス:
無料/GPL 3.0
主な違い:
直接操作するノードグラフエディタです。このプラグインはComfyUIをバックエンドに使い、Kritaの裏に隠します
ComfyUIに関する記事(10件)

さらに14件(非表示)

Invoke AI

対応プラットフォーム:
macOS、Windows、Linux
価格/ライセンス:
フリーミアム/Apache 2.0
主な違い:
独自キャンバスを持つ別のウェブ型アプリで、ペイントソフト内のプラグインではありません
Invoke AIに関する記事(1件)

Stable Diffusion WebUI Forge

対応プラットフォーム:
macOS、Windows、Linux
価格/ライセンス:
無料/AGPL-3.0
主な違い:
パラメータの多いローカルのウェブUIで画像を生成します。Kritaとの連携はありません
Stable Diffusion WebUI Forgeに関する記事(2件)

その他の言及:

Draw Things

対応プラットフォーム:
macOS、iOS
価格/ライセンス:
フリーミアム/クローズドソース
主な違い:
独自キャンバスとインペイントを持つApple向けのネイティブアプリで、Kritaとは無関係です
Draw Thingsに関する記事(2件)

その他の言及:

いずれもPromptQuorumディレクトリの同カテゴリのアプリです。最新の価格、ライセンス、対応プラットフォームは各アプリのページで確認してください。

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よくある質問

Krita AI DiffusionとInterstice.cloudは同じものですか?

完全には同じではありません。プラグインがオープンソースの部分で、Interstice.cloudはプラグインが接続できるウェブサイトと有料オンラインサービスです。プラグインの設定ダイアログで、オンラインサービス、管理型ローカルサーバー、自分のComfyUIサーバーから選びます。

Krita 6で動きますか?

インストールガイドによると、まだ動きません。Krita 5.xは1.x系のプラグインを使い、Krita 6向けの2.x系は近日公開とされています。1.53.0のリリースノートはKrita 5.3.2.1を推奨しています。

自分のモデルを使えますか?

READMEによると、自分のチェックポイント、LoRAファイル、サンプラーでプリセットをカスタマイズでき、オンラインサービスのページには独自のLoRAモデルのアップロードも記載されています。どちらも試していません。

GPUは必要ですか?

快適にローカルで使うなら必要です。CPUでも動きますが、非常に遅いとされています。オンラインサービスでは自分のGPUは要りません。

生成画像は商用利用できますか?

サービスのページには、生成した画像の所有権は利用者にあるとあります。ただしローカル利用では各拡散モデルに独自のライセンスがあり、情報源はそれをまとめていません。選んだモデルのライセンスを確認してください。

結論

Krita AI Diffusionは、活発に保守されているオープンソースの手段で、Kritaに生成塗りつぶしとライブペイントを加えられます。自分のGPUで動かすローカル版と、GPUのない環境向けの前払い式クラウド版があります。すでにKritaで描いていて、プラグインの導入と数GBのモデルのダウンロードを受け入れられる方に向いています。プライバシーの記載は開発元自身のもので、一部は整合していません。ポリシーは現行リリースより古く、Krita 6には未対応です。画質、速度、モデルのライセンスはここでは検証していません。まず小さな選択範囲で試し、商用利用の前に選んだモデルのライセンスを読んでください。

情報源

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MCP