Krita AI Diffusionとは
Krita AI Diffusionは、無料のペイントソフトKrita用のプラグインで、選択範囲やスケッチを拡散モデルに送り、結果をレイヤーとして返します。READMEによると、目標は精度とコントロール、普段の編集作業との統合、そしてローカルで動く、オープンで無料であることです。クラウド生成は、大きな投資なしに始めるための手段とされています。
プロジェクトとサービスはウェブ上で同じ名前を使っていますが、情報源は両者を別々に説明しています。GitHubリポジトリはAclyというアカウントのもので、ホームページとしてinterstice.cloudを挙げています。一方、運営者情報はCosmic Interstice UGをInterstice.cloudの運営者としています。両者の法的な関係は情報源に書かれていません。プラグインのバックエンドにはComfyUIを使います。
入手方法
Krita AI DiffusionはZIPファイルをKritaに読み込んで導入します。ローカルサーバーとモデルは、その後プラグインの設定ダイアログからインストールします。
項目 | 入手方法 |
|---|---|
| プラグイン | GitHubのリリースページのZIPを、Kritaの「ツール > スクリプト > ファイルからPythonプラグインをインポート」で読み込み |
| Krita | krita.orgのバージョン5.2以降。ガイドはWindowsストア版やSteam版ではなくkrita.org版を勧めています |
| インストールガイド | docs.interstice.cloud/installation |
| ウェブサイト | interstice.cloud |
| プライバシーポリシー | interstice.cloud/privacy |
| ソースコード | github.com/Acly/krita-ai-diffusion、GPL-3.0ライセンス |
確認したバージョン:1.53.0。GitHubのリリースページによると2026年8月22日公開で、Krita 5向けビルドと記されています。メインブランチの最新の変更は2026年10月3日です。インストール手順にターミナルの記載はありません。ガイドは、Krita 6向けの2.x系プラグインを近日公開としています。
動作要件
ローカル生成には高性能なグラフィックカードが必要です。READMEはVRAM 6GB以上のNVIDIA製カードを推奨し、ガイドはRTX 2060以上を挙げています。CPUでも動きますが、どちらの文書も非常に遅いとしています。
OS
- 情報源の記載:
- Windows、Linux、macOS。Macで挙げられているのはApple silicon(M1〜M5)のみで、READMEはmacOS 14以降としています
グラフィックハードウェア
- 情報源の記載:
- NVIDIAはCUDA、AMDはROCm、8GB以上のIntel ArcはXPU、Apple siliconはMPS。READMEはAMDとIntelをWindowsとLinux向けとしています
ディスク容量
- 情報源の記載:
- 管理型サーバーに空き10GB以上。選ぶオプションのパッケージによっては、モデルが50GB以上になります
モデル
- 情報源の記載:
- サーバーのインストール時にワークロードとして選ぶか、後から個別パッケージで追加します。各ワークロードが推奨モデルをダウンロードします
自前のComfyUIサーバー
- 情報源の記載:
- 任意。ComfyUIセットアップガイドに載っているカスタムノードとモデルがあれば、既存のローカルまたはリモートのComfyUIサーバーも使えます
インターネット
- 情報源の記載:
- ダウンロードとオンラインサービスに必要です。プライバシーポリシーはオフライン利用に触れていますが、インストールガイドには説明がありません
必要なRAMは情報源に記載がありません。ハードウェア一覧は開発元のもので、実際にどのカードで動くかはPromptQuorumでは確認していません。
情報源が確認している機能
以下はすべてREADMEまたはウェブサイトの記載で、独自に検証したものはありません。
- インペイントとライブペイント。選択範囲で生成塗りつぶし、拡張、追加、削除を行い、ライブペイントではAIがキャンバスをリアルタイムで解釈します。
- アップスケール。READMEによると、メモリ不足にならずに4K、8K以上へ拡大できます。
- モデル。READMEにはFlux 2、Z-Image、Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion XL、Illustriousと、テキスト指示で画像を修正する編集モデルが挙がっています。オンラインサービスのページに載っているのはStable Diffusion 1.5とXLです。
- コントロール。スケッチ、線画、Cannyエッジ、ポーズ、深度、法線、セグメンテーションなどのControlNetモード、参照画像やスタイル用のIP-Adapter、レイヤーで定めた領域ごとに別のテキストを指定できるリージョン。
- 作業フロー。ジョブキュー、結果とプロンプトを見返せる履歴、自分のチェックポイント、LoRAファイル、サンプラーを使うカスタムプリセット。
プランと費用
プラグインとローカル生成は無料で、任意のオンラインサービスはサブスクリプションではなく前払いのトークンパックを販売しています。以下のサービス価格は、ウェブサイトの表記どおりユーロです。
ローカル
- 情報源の記載:
- 無料:GPL-3.0のプラグインを、管理型または独自のサーバーで自分のハードウェア上に動かします。サイトは「ローカルハードウェアなら100%無料」と表記しています
オンラインサービス
- 情報源の記載:
- 有効期限のない前払いトークン:5,000トークンが10ユーロ、15,000トークンが28ユーロ。お試し用の無料トークンもあります。1024 x 1024の画像は約5トークン(約0.01ユーロ)、ライブモードの画像は約1トークンです
数値は2026年10月30日時点のサービスページの表記です。実際のトークン消費は解像度、強度、ワークフローで変わり、プラグイン上に表示されます。税は確認していません。
データの流れとプライバシー
2024年4月4日更新のプライバシーポリシーは、プラグインのオフライン利用では情報の交換も収集もないとする一方、プラグインの利用で個人情報と結び付かない性能指標が生成されるとも述べています。情報源はこの2点を整合させておらず、このテレメトリがローカル利用にも当てはまるかは書かれていません。
オンラインサービスについて、サイトは入力画像を結果の生成にのみ使い、結果は保存しないとしています。ただし大きな画像には一時保存を使うことがあります。ポリシーはさらに、個人データをドイツに保存すること、画像生成に必要なデータをほかの欧州諸国、カナダ、米国で処理することがあること、画像とテキストプロンプトはサービス改善の分析から除外されること、生成画像の保管期間は明記していないことを述べています。サービスからの書き出し画像にはAI生成のメタデータタグが付き、EUの顧客には見えない透かしも加わります。
📌補足: これらは開発元の表明であり、監査結果ではありません。プラグインのコードはGPL-3.0で公開されていますが、PromptQuorumはコードを読んでおらず、ネットワーク通信も調べていません。また、ポリシーは現行リリースより古いものです。
確認できなかったこと
- 画質と速度。PromptQuorumは画像を生成せず、ハードウェアの計測も他ツールとの比較もしていません。
- モデルのライセンス。GPL-3.0はプラグインのコードに適用されます。各拡散モデルには商用利用を含む独自の条件があり、そのいずれも確認していません。
- 実環境でのハードウェア。VRAMとカードの一覧は開発元のものです。Flux 2や大きなモデルがどのカードで快適に動くかは書かれていません。
- ローカル利用時のテレメトリ。ポリシーに出てくる性能指標が、ローカル実行時にも送信されるかは説明がありません。
- プロジェクトとサービスの法的関係。プラグインの作者とCosmic Interstice UGの関係は、情報源に記載がありません。
競合と代替
ComfyUI
- 対応プラットフォーム:
- macOS、Windows、Linux
- 価格/ライセンス:
- 無料/GPL 3.0
- 主な違い:
- 直接操作するノードグラフエディタです。このプラグインはComfyUIをバックエンドに使い、Kritaの裏に隠します
ComfyUIに関する記事(10件)
- ComfyUI Review: Free Node-Based UI for Stable Diffusion & Flux更新日 2026年9月6日
- LM Mini Review: iPhone Chat App for On-Device and Home-Server AI更新日 2026年10月24日
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One App更新日 2026年10月24日
- Draw Things Review: Local-First Image AI with Optional Cloud更新日 2026年10月9日
- SwarmUI Review: The Multi-GPU Stable Diffusion Web UI更新日 2026年10月9日
- Tina Review: iPhone Client for Ollama, llama.cpp and ComfyUI更新日 2026年10月4日
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous Agents更新日 2026年9月21日
- Local Image, Video & Vision Tools Compared (2026): Generation, Vision and OCR更新日 2026年9月20日
- DreamServer Review: One-Command Local AI Server Stack更新日 2026年9月19日
- AUTOMATIC1111 Review: Stable Diffusion WebUI Explained更新日 2026年9月6日
さらに14件(非表示)
Invoke AI
- 対応プラットフォーム:
- macOS、Windows、Linux
- 価格/ライセンス:
- フリーミアム/Apache 2.0
- 主な違い:
- 独自キャンバスを持つ別のウェブ型アプリで、ペイントソフト内のプラグインではありません
Invoke AIに関する記事(1件)
Stable Diffusion WebUI Forge
- 対応プラットフォーム:
- macOS、Windows、Linux
- 価格/ライセンス:
- 無料/AGPL-3.0
- 主な違い:
- パラメータの多いローカルのウェブUIで画像を生成します。Kritaとの連携はありません
Stable Diffusion WebUI Forgeに関する記事(2件)
- Stable Diffusion WebUI Forge Review: Faster, Lower-VRAM AUTOMATIC1111 Fork更新日 2026年9月19日
- Local Image, Video & Vision Tools Compared (2026): Generation, Vision and OCR更新日 2026年9月20日
その他の言及:
Draw Things
- 対応プラットフォーム:
- macOS、iOS
- 価格/ライセンス:
- フリーミアム/クローズドソース
- 主な違い:
- 独自キャンバスとインペイントを持つApple向けのネイティブアプリで、Kritaとは無関係です
Draw Thingsに関する記事(2件)
- Draw Things Review: Local-First Image AI with Optional Cloud更新日 2026年10月9日
- Local Image, Video & Vision Tools Compared (2026): Generation, Vision and OCR更新日 2026年9月20日
その他の言及:
- Genva Review: Free On-Device AI Image Generator for iPhone更新日 2026年10月24日
いずれもPromptQuorumディレクトリの同カテゴリのアプリです。最新の価格、ライセンス、対応プラットフォームは各アプリのページで確認してください。
よくある質問
Krita AI DiffusionとInterstice.cloudは同じものですか?
完全には同じではありません。プラグインがオープンソースの部分で、Interstice.cloudはプラグインが接続できるウェブサイトと有料オンラインサービスです。プラグインの設定ダイアログで、オンラインサービス、管理型ローカルサーバー、自分のComfyUIサーバーから選びます。
Krita 6で動きますか?
インストールガイドによると、まだ動きません。Krita 5.xは1.x系のプラグインを使い、Krita 6向けの2.x系は近日公開とされています。1.53.0のリリースノートはKrita 5.3.2.1を推奨しています。
自分のモデルを使えますか?
READMEによると、自分のチェックポイント、LoRAファイル、サンプラーでプリセットをカスタマイズでき、オンラインサービスのページには独自のLoRAモデルのアップロードも記載されています。どちらも試していません。
GPUは必要ですか?
快適にローカルで使うなら必要です。CPUでも動きますが、非常に遅いとされています。オンラインサービスでは自分のGPUは要りません。
生成画像は商用利用できますか?
サービスのページには、生成した画像の所有権は利用者にあるとあります。ただしローカル利用では各拡散モデルに独自のライセンスがあり、情報源はそれをまとめていません。選んだモデルのライセンスを確認してください。
結論
Krita AI Diffusionは、活発に保守されているオープンソースの手段で、Kritaに生成塗りつぶしとライブペイントを加えられます。自分のGPUで動かすローカル版と、GPUのない環境向けの前払い式クラウド版があります。すでにKritaで描いていて、プラグインの導入と数GBのモデルのダウンロードを受け入れられる方に向いています。プライバシーの記載は開発元自身のもので、一部は整合していません。ポリシーは現行リリースより古く、Krita 6には未対応です。画質、速度、モデルのライセンスはここでは検証していません。まず小さな選択範囲で試し、商用利用の前に選んだモデルのライセンスを読んでください。
情報源
- Intersticeウェブサイト:プラグインの紹介とローカル/クラウドの説明。
- Interstice.cloudサービス:機能、トークン価格、画像の扱い。
- Interstice.cloudプライバシーポリシー:データの扱い、2024年4月4日更新。
- Interstice.cloud運営者情報:運営者はマンハイムのCosmic Interstice UG。
- インストールガイド:要件、バックエンド、ハードウェア。
- GitHubのKrita AI Diffusion:README、GPL-3.0ライセンス、コミット。
- Krita AI Diffusionのリリース:バージョン1.53.0とリリースノート。
