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Krita AI Diffusion im Test: Quelloffenes KI-Mal-Plugin

·7 Min. LesezeitVon Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

Krita AI Diffusion (Version 1.53.0) ist ein Plugin unter GPL-3.0, das generatives Füllen per Auswahl, Live-Malen und Hochskalieren in Krita bringt und auf Ihrer eigenen Grafikkarte oder im kostenpflichtigen Dienst Interstice.cloud laufen kann. Es erzeugt Bilder mit Diffusionsmodellen statt Text mit einem Sprachmodell und braucht für die lokale Nutzung Krita 5.2 oder neuer sowie einen Modell-Download.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Pflege: Das neueste Release, 1.53.0, stammt vom 22. August 2026 und der Hauptzweig wurde am 3. Oktober 2026 geändert, eine Warnung vor einem veralteten Projekt entfällt daher.
  • Umfang: Es erzeugt Bilder mit Diffusionsmodellen und ist keine App für Sprachmodelle (LLM); das PromptQuorum-Verzeichnis führt es unter seinen Bildwerkzeugen.
  • Kosten: Das Plugin und die lokale Nutzung sind kostenlos; der Onlinedienst verkauft vorausbezahlte Token-Pakete ohne Abonnement.
  • Plattformen: Windows, Linux und macOS, mit Krita 5.2 oder neuer.
  • Betreiber: Der Dienst wird von der Cosmic Interstice UG in Mannheim betrieben; der Plugin-Code ist unter der GPL-3.0-Lizenz offen.

📍 In einem Satz

Krita AI Diffusion ist ein quelloffenes Plugin, das Krita um generatives Füllen, Live-Malen und Hochskalieren mit Diffusionsmodellen erweitert und auf Ihrer eigenen GPU oder im kostenpflichtigen Dienst Interstice.cloud läuft.

💬 In einfachen Worten

Stellen Sie es sich als KI-Pinsel in einem normalen Malprogramm vor: Sie wählen einen Bereich aus, beschreiben, was dort erscheinen soll, und die erzeugten Pixel landen auf einer Ebene, die Sie weiter bearbeiten können.

📌Hinweis: Dieser Test beruht auf interstice.cloud, der Dokumentation, der Datenschutzerklärung und dem Impressum sowie dem GitHub-Repository, geprüft am 30. Oktober 2026. PromptQuorum hat das Plugin weder installiert noch Bilder damit erzeugt, daher werden Bildqualität und Geschwindigkeit nicht bewertet.

Krita AI Diffusion ist ein quelloffenes Plugin, das dem kostenlosen Malprogramm Krita generatives Füllen, Live-Malen und Hochskalieren hinzufügt. Es führt Diffusionsmodelle für Bilder aus, keine Sprachmodelle, und zwar entweder auf Ihrer eigenen Grafikkarte oder im kostenpflichtigen Onlinedienst von Interstice.cloud. Dieser Test beruht auf der Interstice-Website, der Dokumentation, der Datenschutzerklärung und dem GitHub-Repository, alle am 30. Oktober 2026 geprüft; PromptQuorum hat das Plugin nicht selbst getestet.

Krita AI Diffusion im Test: Quelloffenes KI-Mal-Plugin

Was ist Krita AI Diffusion?

Krita AI Diffusion ist ein Plugin für das kostenlose Malprogramm Krita, das Auswahlen und Skizzen an ein Diffusionsmodell schickt und das Ergebnis als Ebene zurückgibt. Laut README sind die Ziele Präzision und Kontrolle, Einbindung in gewohnte Bearbeitungsabläufe sowie lokaler, offener und kostenloser Betrieb, wobei die Cloud-Erzeugung den Einstieg ohne große Investition erleichtern soll.

Projekt und Dienst teilen sich im Web einen Namen, und die Quellen beschreiben sie getrennt. Das GitHub-Repository gehört dem Konto Acly und nennt interstice.cloud als Homepage, während das Impressum die Cosmic Interstice UG als Betreiberin von Interstice.cloud nennt; das rechtliche Verhältnis beider legen die Quellen nicht dar. Das Plugin nutzt ComfyUI als Backend.

Bezugsquellen

Krita AI Diffusion ist eine ZIP-Datei, die Sie in Krita importieren; den lokalen Server und seine Modelle installieren Sie anschließend über den Konfigurationsdialog des Plugins.

Option
Bezugsquelle
PluginZIP von der GitHub-Release-Seite
KritaVersion 5.2 oder neuer von krita.org
Installationsanleitungdocs.interstice.cloud/installation
Websiteinterstice.cloud
Datenschutzerklärunginterstice.cloud/privacy
Quellcodegithub.com/Acly/krita-ai-diffusion, GPL-3.0-Lizenz

Getestete Version: 1.53.0, laut GitHub-Releases-Seite am 22. August 2026 veröffentlicht und dort als Build für Krita 5 gekennzeichnet; die jüngste Änderung am Hauptzweig war am 3. Oktober 2026. In den Installationsschritten wird kein Terminal erwähnt. Eine 2.x-Plugin-Linie für Krita 6 nennt die Anleitung als demnächst verfügbar. In Krita importieren Sie die ZIP-Datei über Werkzeuge > Skripte > Python-Plugin aus Datei importieren; die Anleitung rät zur Krita-Version von krita.org, nicht zu der aus dem Windows Store oder von Steam.

Voraussetzungen

Für die lokale Erzeugung braucht es eine leistungsfähige Grafikkarte: Die README empfiehlt eine NVIDIA-Karte mit mindestens 6 GB VRAM, und die Anleitung nennt eine RTX 2060 oder besser. Auch die CPU funktioniert, beide Dokumente nennen sie aber sehr langsam.

Betriebssystem

Was die Quellen sagen:
Windows, Linux und macOS; bei Macs ist nur Apple silicon (M1 bis M5) aufgeführt, und die README nennt macOS 14 oder neuer

Grafikhardware

Was die Quellen sagen:
NVIDIA über CUDA, AMD über ROCm, Intel Arc mit 8 GB oder mehr über XPU, Apple silicon über MPS; die README führt AMD und Intel für Windows und Linux auf

Speicherplatz

Was die Quellen sagen:
Mindestens 10 GB frei für den verwalteten Server; Modelle können je nach gewählten optionalen Paketen 50 GB oder mehr belegen

Modelle

Was die Quellen sagen:
Werden bei der Server-Installation als Workloads gewählt oder später als einzelne Pakete ergänzt; jeder Workload lädt seine empfohlenen Modelle herunter

Eigener ComfyUI-Server

Was die Quellen sagen:
Optional: Ein vorhandener lokaler oder entfernter ComfyUI-Server funktioniert, wenn er die im ComfyUI-Leitfaden genannten benutzerdefinierten Nodes und Modelle hat

Internet

Was die Quellen sagen:
Nötig für die Downloads und für den Onlinedienst; die Datenschutzerklärung erwähnt Offline-Nutzung, die Installationsanleitung beschreibt sie aber nicht

Anforderungen an den Arbeitsspeicher nennen die Quellen nicht. Die Hardwarelisten stammen vom Hersteller; PromptQuorum hat nicht geprüft, welche Karten in der Praxis funktionieren.

Von den Quellen bestätigte Funktionen

Alles Folgende stammt aus der README oder der Website; nichts davon wurde unabhängig getestet.

  • Inpainting und Live-Malen. Auswahlen steuern generatives Füllen, Erweitern, Hinzufügen und Entfernen, und beim Live-Malen interpretiert die KI die Leinwand in Echtzeit.
  • Hochskalieren. Laut README lassen sich Bilder auf 4k, 8k und darüber hinaus hochskalieren, ohne dass der Speicher ausgeht.
  • Modelle. Die README nennt Flux 2, Z-Image, Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL und Illustrious sowie Edit-Modelle, die ein Bild nach Textanweisung ändern; die Seite des Onlinedienstes nennt Stable Diffusion 1.5 und XL.
  • Kontrolle. ControlNet-Modi wie Skizze, Linienzeichnung, Canny-Kanten, Pose, Tiefe, Normalen und Segmentierung, IP-Adapter für Referenz- und Stilbilder sowie Regionen, die jedem per Ebene definierten Bereich einen eigenen Text geben.
  • Arbeitsablauf. Eine Job-Warteschlange, ein durchsuchbarer Verlauf von Ergebnissen und Prompts sowie eigene Voreinstellungen mit eigenen Checkpoints, LoRA-Dateien und Samplern.

Tarife und Kosten

Das Plugin und die lokale Erzeugung sind kostenlos, und der optionale Onlinedienst verkauft vorausbezahlte Token-Pakete statt eines Abonnements. Die Preise des Dienstes stehen unten in Euro, wie die Website sie nennt.

Lokal

Was die Quellen nennen:
Kostenlos: das Plugin unter der GPL-3.0-Lizenz, betrieben auf eigener Hardware mit einem verwalteten oder eigenen Server; die Website nennt es „100 % kostenlos auf lokaler Hardware“

Onlinedienst

Was die Quellen nennen:
Vorausbezahlte Token ohne Ablauf: 5.000 für 10 € oder 15.000 für 28 €, dazu einige kostenlose Token zum Ausprobieren; ein Bild mit 1024 x 1024 kostet etwa 5 Token (etwa 0,01 €) und ein Bild im Live-Modus etwa 1 Token

Angaben laut Dienstseite am 30. Oktober 2026; die tatsächlichen Token-Kosten hängen von Auflösung, Stärke und Workflow ab und werden im Plugin angezeigt, Steuern wurden nicht geprüft.

Datenfluss und Datenschutz

Die Datenschutzerklärung, zuletzt am 4. April 2024 aktualisiert, sagt, dass bei Offline-Nutzung des Plugins keine Informationen ausgetauscht oder erhoben werden, und sie sagt zugleich, dass die Nutzung des Plugins Leistungskennzahlen erzeugt, die nicht mit personenbezogenen Daten verknüpft sind. Die Quellen bringen beide Aussagen nicht in Einklang und sagen nicht, ob diese Telemetrie auch bei lokaler Nutzung gilt.

Zum Onlinedienst sagt die Website, Eingabebilder würden nur zur Erzeugung der Ergebnisse verwendet und Ergebnisse nicht gespeichert, wobei bei großen Bildern ein Zwischenspeicher genutzt werden könne. Die Erklärung ergänzt, dass personenbezogene Daten in Deutschland gespeichert werden, dass die zur Bilderzeugung nötigen Daten in anderen europäischen Ländern, in Kanada oder den USA verarbeitet werden können, dass Bilder und Text-Prompts von der Analyse zur Dienstverbesserung ausgenommen sind und dass sie nicht angibt, wie lange erzeugte Bilder aufbewahrt werden. Exporte aus dem Dienst tragen ein Metadaten-Tag „KI-generiert“, und Kunden in der EU erhalten zusätzlich ein unsichtbares Wasserzeichen.

📌Hinweis: Dies sind Erklärungen des Herstellers, keine Prüfergebnisse. Der Plugin-Code ist unter der GPL-3.0-Lizenz öffentlich, aber PromptQuorum hat ihn nicht gelesen und den Netzwerkverkehr nicht untersucht, und die Erklärung ist älter als das aktuelle Release.

Was wir nicht überprüfen konnten

  • Bildqualität und Geschwindigkeit. PromptQuorum hat keine Bilder erzeugt, keine Hardware vermessen und keine Ergebnisse mit anderen Werkzeugen verglichen.
  • Modelllizenzen. Die GPL-3.0-Lizenz gilt für den Plugin-Code; jedes Diffusionsmodell hat eigene Bedingungen, auch für die kommerzielle Nutzung, und wir haben keine davon geprüft.
  • Hardware in der Praxis. Die VRAM- und Kartenlisten stammen vom Hersteller; welche Karten Flux 2 oder die größeren Modelle komfortabel ausführen, steht nirgends.
  • Telemetrie bei lokaler Nutzung. Ob die in der Erklärung erwähnten Leistungskennzahlen bei lokalem Betrieb gesendet werden, wird nicht erläutert.
  • Rechtliche Verbindung von Projekt und Dienst. Die Quellen beschreiben nicht, in welchem Verhältnis der Plugin-Autor und die Cosmic Interstice UG stehen.

Wettbewerber und Alternativen

ComfyUI

Plattformen:
macOS, Windows, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / GPL 3.0
Hauptunterschied:
Ein Node-Graph-Editor, den Sie direkt bedienen; dieses Plugin nutzt ComfyUI als Backend, versteckt es aber hinter Krita
Artikel über ComfyUI (10)

+14 weitere nicht angezeigt

Invoke AI

Plattformen:
macOS, Windows, Linux
Preis / Lizenz:
Freemium / Apache 2.0
Hauptunterschied:
Eine eigene webbasierte App mit eigener Leinwand statt eines Plugins in einem Malprogramm
Artikel über Invoke AI (1)

Stable Diffusion WebUI Forge

Plattformen:
macOS, Windows, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / AGPL-3.0
Hauptunterschied:
Eine parameterreiche lokale Web-Oberfläche zur Bilderzeugung, ohne Krita-Anbindung
Artikel über Stable Diffusion WebUI Forge (2)

Auch erwähnt in:

Draw Things

Plattformen:
macOS, iOS
Preis / Lizenz:
Freemium / Closed Source
Hauptunterschied:
Eine native Apple-App mit eigener Leinwand und Inpainting, nicht an Krita gebunden
Artikel über Draw Things (2)

Auch erwähnt in:

Dies sind Apps derselben Kategorie aus dem PromptQuorum-Verzeichnis; prüfen Sie Preis, Lizenz und Plattformen jeder App auf deren eigener Seite.

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Häufig gestellte Fragen

Ist Krita AI Diffusion dasselbe wie Interstice.cloud?

Nicht ganz: Das Plugin ist der quelloffene Teil, Interstice.cloud dagegen die Website und der kostenpflichtige Onlinedienst, mit dem sich das Plugin verbinden kann. Im Konfigurationsdialog des Plugins wählen Sie den Onlinedienst, einen verwalteten lokalen Server oder Ihren eigenen ComfyUI-Server.

Funktioniert es mit Krita 6?

Laut Installationsanleitung noch nicht: Krita 5.x nutzt die 1.x-Plugin-Linie, und eine 2.x-Linie für Krita 6 ist als demnächst verfügbar aufgeführt. Die Release-Notizen zu 1.53.0 empfehlen Krita 5.3.2.1.

Kann ich eigene Modelle verwenden?

Laut README lassen sich Voreinstellungen mit eigenen Checkpoints, LoRA-Dateien und Samplern anpassen, und die Seite des Onlinedienstes erwähnt das Hochladen eigener LoRA-Modelle. Wir haben beides nicht getestet.

Brauche ich eine GPU?

Für komfortable lokale Nutzung ja; die CPU funktioniert, wird aber als sehr langsam beschrieben. Der Onlinedienst braucht keine eigene GPU.

Ist die Ausgabe kommerziell nutzbar?

Die Dienstseite sagt, Nutzer besäßen die von ihnen erzeugten Bilder, doch jedes Diffusionsmodell hat für die lokale Nutzung eine eigene Lizenz, die die Quellen nicht zusammenfassen; prüfen Sie daher die Lizenz des gewählten Modells.

Fazit

Krita AI Diffusion ist ein aktiv gepflegter, quelloffener Weg, Krita um generatives Füllen und Live-Malen zu erweitern, mit einer lokalen Option auf der eigenen GPU und einer vorausbezahlten Cloud-Option für Rechner ohne passende Karte. Es eignet sich für Maler, die bereits in Krita arbeiten und eine Plugin-Installation samt mehrere Gigabyte großer Modell-Downloads akzeptieren. Die Datenschutzangaben stammen vom Hersteller und sind teils nicht in Einklang gebracht, die Erklärung ist älter als das aktuelle Release, Krita 6 wird noch nicht unterstützt, und Bildqualität, Geschwindigkeit und Modelllizenzen sind hier ungetestet; probieren Sie es daher an einer kleinen Auswahl aus und lesen Sie vor kommerzieller Nutzung die Lizenz des gewählten Modells.

Quellen

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MCP