Was ist Draw Things?
Draw Things ist eine native App zur Bilderzeugung aus Textprompts, standardmäßig auf Ihrem eigenen Apple-Gerät, mithilfe von Stable-Diffusion-Modellen. Anders als ein browserbasierter oder cloudgehosteter Bildgenerator läuft das Modell über die integrierte Inferenz-Engine der App lokal, solange Sie nicht den optionalen Cloud-Modus aktivieren — nach dem Download eines Modells ist für die lokale Generierung keine Internetverbindung mehr nötig. Die App wird über den Mac App Store und den iOS-/iPadOS-App-Store unter dem aktuellen Namen „Draw Things: Offline AI Art“ vertrieben (App Store, ID 6444050820).
- Kernfunktion: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, Outpainting sowie (bei unterstützten Modellen) Bild-zu-Video-Generierung, alles lokal auf dem Gerät
- Zugrunde liegende Modelle: Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3 Medium/3.5, FLUX.1, FLUX.2, HiDream, Wan 2.2, LTX-2/2.3 (Video), Ideogram 4, Krea 2, Z Image, ERNIE Image, Anima und Qwen Image, laut App-Store-Beschreibung und öffentlichen Release Notes
- Entwickler: Draw Things, Inc., der im App Store gelistete Anbieter; programmiert wurde die App von Entwickler Liu Liu, zuvor iOS-Ingenieur bei Snapchat (2014–2020) und Mitbegründer der Video-Produktbemühungen von Facebook (2013), laut eigenen öffentlichen Aussagen und Drittberichten
- Plattformen: iPhone (iOS 15.4+), iPad (iPadOS 15.4+), Mac (macOS 12.4+, Apple Silicon und Intel) sowie Apple Vision (visionOS 1.0+), laut aktuellem App-Store-Eintrag
- Vertriebsmodell: Closed-Source-App-Binary, wobei Draw Things, Inc. separat mehrere Open-Source-Begleitprojekte auf GitHub unter der Organisation drawthingsai veröffentlicht
Projektgeschichte und Versions-Meilensteine von Draw Things
Entwickler Liu Liu stellte Draw Things im November 2022 öffentlich vor und beschrieb die App auf X/Twitter als „100 % offline und kostenlos", basierend auf dem damals neu veröffentlichten Open-Source-Modell Stable Diffusion, lauffähig auf dem iPhone. Seitdem erschienen häufige Updates — öffentliche Release Notes auf der draw-things-community-GitHub-Releases-Seite zeigen für 2026 eine nahezu monatliche Update-Frequenz mit Unterstützung für neue Diffusionsmodell-Familien.
- 1November 2022 — Öffentlicher Launch
Why it matters: Liu Liu kündigte Draw Things als kostenlose, vollständig offline lauffähige Stable-Diffusion-App für das iPhone an — eine der ersten mobil-nativen lokalen Stable-Diffusion-Apps. - 2v1.20230225.0 — 25. Februar 2023: ControlNet-Vorschau
Why it matters: Laut der [offiziellen Draw-Things-Ankündigung](https://x.com/drawthingsapp/status/1630410228419416064) brachte diese Version eine Vorschau der ControlNet-Unterstützung für iOS und macOS, kurz nachdem ControlNet selbst von seinen Forschungsautoren veröffentlicht wurde. - 3v1.20260228.0 — 28. Februar 2026: Korrektur des TCD-Samplers
Why it matters: Korrigierte die TCD-Sampler-Formel für Flow-Matching-Modelle, laut den [offiziellen Release Notes](https://github.com/drawthingsai/draw-things-community/releases). - 4v1.20260330.0 — 31. März 2026: Einführung von draw-things-cli
Why it matters: Fügte das Quantisierungsformat i8x hinzu und lieferte den ersten Build eines begleitenden `draw-things-cli`-Binaries für die Headless-/Kommandozeilennutzung. - 5v1.20260410.1 — 11. April 2026: Beschleunigung durch Apple Neural Engine + FLUX.2-LoRA-Training
Why it matters: Fügte einen 8-Bit-Beschleunigungspfad über die Apple Neural Engine des M4 hinzu und ermöglichte On-Device-LoRA-Training für die Modelle FLUX.2 [klein], Z Image und Qwen Image. - 6v1.20260716.0 — 17. Juli 2026: Unterstützung für Ideogram 4 und Krea 2
Why it matters: Fügte Unterstützung für die Modellreihen Ideogram 4 und Krea 2 sowie neue 6-Bit-Quantisierungsvarianten hinzu — der jüngste Meilenstein, den diese Review auf der [offiziellen Release-Seite](https://github.com/drawthingsai/draw-things-community/releases) verifizieren konnte.
Was können Sie mit Draw Things tun?
Der Funktionsumfang von Draw Things konzentriert sich darauf, eine vollständige Stable-Diffusion-artige Generierungs-Pipeline lokal auszuführen, wobei Cloud-Rechenleistung als optionale Zusatzoption verfügbar ist, nicht als Voraussetzung. Hier ist, was jeder Teil tatsächlich leistet, laut eigener App-Store-Beschreibung und offiziellem Wiki.
- Lokale Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung — Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3 Medium/3.5, FLUX.1, FLUX.2, HiDream, Qwen Image und weitere unterstützte Diffusionsmodelle vollständig auf dem Gerät ausführen, einmalig von den eigenen Modell-Servern von Draw Things heruntergeladen
- ControlNet — vollständige Unterstützung, einschließlich des gleichzeitigen Stapelns mehrerer ControlNets (z. B. Tiefe, Canny-Kanten und Farbpalette zusammen) für präzise Kontrolle über die Bildkomposition
- Inpainting, Outpainting und Pose-Editing — über die „Infinite Canvas"-Funktion der App, mit der Sie ein bestehendes Bild bearbeiten oder erweitern können, statt nur von Grund auf zu generieren
- On-Device-LoRA-Training — trainieren Sie ein LoRA direkt auf Ihrem iPhone, iPad oder Mac, ohne Trainingsbilder auf einen Server hochzuladen, für Modelle, die lokales Training unterstützen
- Import eigener Modelle und LoRAs — importieren Sie
.safetensors- und.ckpt-Checkpoints, LoRAs und Embeddings aus Hugging Face oder CivitAI, entweder durch Einfügen einer direkten Download-URL oder — bei CivitAI — über die dortige Ein-Klick-Import-Option - KI-Videogenerierung — Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Generierung bei unterstützten videofähigen Modellen (Wan 2.2, LTX-2/2.3), auf dieselbe Weise ausgeführt wie die Bildgenerierung
- Optionale Cloud-Rechenleistung — lagert die Generierung innerhalb derselben App auf die eigene Cloud-Infrastruktur von Draw Things aus; Details, Datenfluss und Kontoanforderungen stehen im nächsten Abschnitt
- Skripting — eine Scripts-Funktion, die von der Community beigesteuerte JavaScript-Automatisierungen innerhalb der App ausführt, stammend aus dem öffentlichen community-scripts-Repository auf GitHub
Lokal oder Cloud: Was Ihr Gerät verlässt
Draw Things ist eine Hybrid-App und nicht zu 100 % lokal: Die Generierung auf dem Gerät ist der Standard und braucht kein Konto, während Cloud Compute ein optionaler Modus ist, der Aufträge auf den Servern von Draw Things ausführt. Der Name des App-Store-Eintrags, „Draw Things: Offline AI Art“, und die „100 % offline“-Formulierung des Entwicklers von 2022 beschreiben nur den lokalen Modus; der Cloud-Modus kam später hinzu und setzt laut drawthings.ai/pricing ein kostenloses Konto voraus.
- Kontodaten: Cloud-Funktionen nutzen Sign in with Apple; laut Datenschutzerklärung erhält Draw Things von Apple nur eine anonyme Nutzerkennung, die für Kontoerstellung, Authentifizierung und Cloud-Funktionen verwendet und während des aktiven Kontos gespeichert wird
- Hochgeladene LoRAs: Eine LoRA, die Sie mit Cloud Compute verwenden, wird laut derselben Erklärung im Cloud-Speicher von Draw Things gehalten, bis Sie sie oder Ihr Konto löschen
- Lokale Daten: Laut Erklärung können die meisten Ihrer Werke und Daten lokal auf Ihrem Gerät gespeichert werden, unter Ihrer Kontrolle
Aspekt | Lokaler Modus | Cloud Compute |
|---|---|---|
| Wo es läuft | Ihr Mac, iPhone, iPad | Server von Draw Things |
| Konto | Keines | Erforderlich (Sign in with Apple) |
| Offline-Nutzung | Ja, nach Modell-Download | Nein |
| Limits | Speicher Ihres Geräts | Stufenabhängige Limits |
| Eigene LoRAs | Auf dem Gerät genutzt | Hochgeladen; bezahlte Stufe |
Nicht verifiziert: Weder die Datenschutzerklärung noch die Preisseite sagt, ob an Cloud Compute gesendete Prompts oder erzeugte Bilder protokolliert oder gespeichert werden, und die Erklärung definiert die mit Draw Things+ verkaufte Funktion „Privacy Pass“ nicht. Wenn Prompts oder Referenzbilder sensibel sind, bleiben Sie im lokalen Modus oder fragen Sie Draw Things, Inc. direkt, bevor Sie den Cloud-Modus nutzen. Dieselben Seiten nennen außerdem eine Enterprise-Stufe mit On-Premise-Hosting für Organisationen.
Anwendungsbeispiele: Drei Wege, Draw Things zu nutzen
Dies sind konkrete Bildgenerierungs-Workflows, die auf den oben dokumentierten Funktionen von Draw Things basieren — keine hypothetischen Anwendungsfälle.
Ein Bild aus einem Textprompt mit einem gebündelten Modell erzeugen
Öffnen Sie Draw Things, tippen oder klicken Sie auf „Modelle herunterladen" und wählen Sie einen Stable-Diffusion- oder SDXL-Checkpoint passend zu Ihrem Gerät (eine kleinere SD-1.5-Variante für ein iPhone, einen größeren SDXL- oder FLUX-Checkpoint für einen Mac mit mehr Speicher). Nach dem Download geben Sie einen Textprompt ein und generieren — die gesamte Pipeline läuft lokal über die integrierte Engine der App, ohne dass nach Abschluss des Modell-Downloads eine Internetverbindung nötig ist.
Inpainting nutzen, um ein bestehendes Foto zu verändern
Importieren Sie ein Foto in die Infinite Canvas von Draw Things, maskieren Sie den zu ändernden Bereich (z. B. um einen Hintergrund zu ersetzen oder ein Objekt zu entfernen) und schreiben Sie einen Prompt, der die Ersetzung beschreibt. Die App generiert nur den maskierten Bereich mit dem geladenen Diffusionsmodell neu und fügt ihn nahtlos in den unveränderten Rest des Fotos ein — dieselbe Inpainting-Pipeline unterstützt auch Outpainting, um ein Bild über seine ursprünglichen Grenzen hinaus zu erweitern.
Einen eigenen Checkpoint oder ein LoRA aus Hugging Face oder CivitAI importieren
Öffnen Sie das Modelle-Panel, wählen Sie „Modell importieren" oder „LoRA importieren" und wählen Sie entweder eine lokale .safetensors-/.ckpt-Datei aus oder fügen Sie eine direkte Download-URL von Hugging Face oder CivitAI ein — CivitAI-Modellseiten unterstützen zudem einen Ein-Klick-Import direkt in die App. Nach dem Import erscheint das eigene Modell oder LoRA in derselben Auswahlliste wie die mitgelieferten Modelle von Draw Things und generiert vollständig auf dem Gerät.
Draw Things herunterladen für Mac, iPhone und iPad
Draw Things wird hauptsächlich über den App Store von Apple vertrieben, als ein einziger universeller Eintrag, der Mac, iPhone, iPad und Apple Vision abdeckt. Für den Mac-Build steht zusätzlich ein direkter .zip-Download zur Verfügung. Die folgenden Links stammen aus dem offiziellen App-Store-Eintrag und von drawthings.ai/downloads — prüfen Sie diese Seiten stets direkt, da sich Build-URLs und Mindestbetriebssystem-Versionen zwischen Releases ändern können.
Plattform | Download |
|---|---|
| Mac (App Store) | Draw Things: Offline AI Art — macOS 12.4+ |
| Mac (Direktdownload) | Direkter .zip-Build von drawthings.ai |
| iPhone (App Store) | Draw Things: Offline AI Art — iOS 15.4+ |
| iPad (App Store) | Draw Things: Offline AI Art — iPadOS 15.4+ |
| Apple Vision | Draw Things: Offline AI Art — visionOS 1.0+ |
Draw Things selbst hat außer den genannten Betriebssystem-Versionen keine feste Hardware-Mindestanforderung, doch die praktische Nutzbarkeit hängt stark davon ab, welches Modell Sie laden: Ein großer SDXL- oder FLUX-Checkpoint läuft auf einem Mac mit mehr Unified Memory deutlich komfortabler als auf einem älteren iPhone. Kommt Ihr Gerät nicht mit, sind die im Preisabschnitt unten beschriebenen optionalen Cloud-Rechenleistungsstufen der eingebaute Ausweg der App — verpflichtend sind sie nicht.
Draw Things Preise: Ist es wirklich kostenlos?
Größtenteils ja — die lokale, geräteinterne Bildgenerierung in Draw Things ist kostenlos, ohne erforderliches Abonnement. Die App ist im App Store kostenlos herunterladbar. Laut drawthings.ai/pricing kostet die Stufe „Free Edition" — lokale Generierung, Modell-Downloads von Draw Things' Servern, die Infinite-Canvas-Funktion und On-Device-LoRA-Training — 0 $. Es existieren zwei kostenpflichtige Mechanismen, doch beide betreffen ausschließlich optionale Cloud-Rechenleistung, nicht die lokale Generierung selbst.
- Free Edition (0 $) — lokale, geräteinterne Generierung, Modell-Downloads, Infinite Canvas (Inpainting/Outpainting) und On-Device-LoRA-Training, ohne Abonnement und ohne Nutzungslimit
- Community (0 $, kostenloses Konto erforderlich) — fügt zusätzlich zu allem in der Free Edition kostenlosen Zugang zur eigenen Cloud-Rechenleistung von Draw Things hinzu („Cloud Compute" und „Lab Hours", laut drawthings.ai/pricing)
- Draw Things+ (8,99 $/Monat, laut In-App-Käufen im App-Store-Eintrag) — erweitert die Cloud-Rechenleistungs-Limits, erlaubt die Nutzung eigener LoRAs mit Cloud-Rechenleistung, fügt einen On-Demand-Rechenleistungs-Boost hinzu und enthält eine „Privacy Pass"-Funktion, laut drawthings.ai/pricing
- Boost Bundles (einmalige In-App-Käufe, laut App-Store-Eintrag) — Boost Bundle S (0,99 $), Boost Bundle M (4,99 $) und Boost Bundle L (19,99 $), abgestufte Pakete zusätzlicher On-Demand-Cloud-Rechenleistung statt eines wiederkehrenden Abonnements
- Enterprise (individuelle Preisgestaltung, Kontaktaufnahme erforderlich) — unternehmensweite Bereitstellung, On-Premise-Infrastruktur-Hosting und App-Integrationsoptionen, laut drawthings.ai/pricing
Draw Things vs. ComfyUI
Draw Things und ComfyUI gehören zu den leistungsfähigeren kostenlosen lokalen Bildgenerierungs-Tools, richten sich aber an unterschiedliche Workflows und Plattformen. Draw Things ist eine native Mac-/iOS-/iPadOS-App mit fester Oberfläche, ausgelegt darauf, schnell ein gutes Ergebnis auf Apple-Hardware zu liefern; ComfyUI ist ein kostenloser, quelloffener, knotenbasierter visueller Editor, der unter Windows, Mac und Linux läuft und jeden Generierungsschritt als Graph verdrahten lässt. Die beiden sind auch nicht rein konkurrierend — Draw Things, Inc. veröffentlicht eine offizielle ComfyUI-Erweiterung, mit der ComfyUI Generierungsanfragen an einen Draw-Things-gRPC-Server senden kann.
Aspekt | Draw Things | |
|---|---|---|
| Oberfläche | Feste native GUI | Node-Graph-Editor |
| Plattformen | Mac/iPhone/iPad/Vision | Windows/Mac/Linux |
| Quelloffenheit | App Closed / Tools offen | GPL-3.0, vollständig offen |
| Lokale Kosten | Kostenlos, kein Limit | Kostenlos, kein Limit |
| Optionale Bezahlstufe | Draw Things+ / Boost Bundles | Comfy Cloud (separates Produkt) |
| Workflow-Anpassung | Fester Funktionsumfang, Skripte | Voll anpassbare Node-Graphen |
| Mobile Unterstützung | Native iPhone/iPad-Apps | Keine (nur Desktop/Server) |
| Interoperabilität | Offizielle gRPC-Brücke zu ComfyUI | Kann über diese Brücke mit Draw Things verbunden werden |
Wenn Ihre Priorität die Bildgenerierung auf einem iPhone oder iPad ist, oder Sie auf einem Mac ein Ergebnis erzielen möchten, ohne einen Node-Graphen zu bauen, ist Draw Things die direktere Wahl. Wenn Ihre Priorität eine vollständig anpassbare, nachvollziehbare, plattformübergreifende Pipeline ist — besonders eine, die Sie auf einer Windows- oder Linux-GPU-Workstation betreiben möchten — lohnt sich ComfyUI als Alternative oder Ergänzung über die offizielle Brücke. Beide sind für die lokale Nutzung kostenlos; prüfen Sie die aktuellen Funktionsdetails direkt auf den jeweiligen Projektseiten, da beide häufig aktualisiert werden.
Für wen eignet sich Draw Things?
Ob Draw Things passt, hängt davon ab, ob Sie ein Apple-Gerät besitzen, eine App mit fester Oberfläche statt eine knotenbasierte Pipeline bevorzugen und mit einer Closed-Source-Binärdatei mit offenem Begleit-Ökosystem einverstanden sind.
Nutzen Sie Draw Things, wenn
- Sie einen Mac, ein iPhone, ein iPad oder ein Apple-Vision-Gerät besitzen und Bilder lokal ohne Cloud-Konto und ohne Kosten pro Bild erzeugen möchten
- Sie ControlNet, Inpainting/Outpainting und On-Device-LoRA-Training in einem einzigen App-Store-Download möchten, ohne eine eigene Pipeline zusammenzustellen
- Sie auf Hugging Face oder CivitAI gefundene Checkpoints und LoRAs importieren möchten, ohne die App zu verlassen
- Sie gelegentlich mehr Rechenleistung benötigen, als Ihr Gerät bietet, und bereit sind, dafür 8,99 $/Monat zu zahlen oder ein einmaliges Boost Bundle zu kaufen
- Sie eine native iPhone- oder iPad-App für die Bildgenerierung möchten, nicht nur ein Desktop-Tool
Warten Sie oder schauen Sie sich anders um, wenn
- Sie Windows oder Linux nutzen — Draw Things unterstützt ausschließlich macOS, iOS, iPadOS und visionOS; es läuft nicht unter Windows oder Linux
- Sie für eine spezifische Compliance-Anforderung eine vollständig quelloffene Anwendungs-Binärdatei benötigen — die Draw-Things-App selbst ist Closed Source, auch wenn mehrere Begleit-Tools (der gRPC-Server, die Community-Scripts, die ComfyUI-Brücke) quelloffen sind; prüfen Sie genau, welche Komponente Ihre Anforderung betrifft
- Sie eine vollständig skriptbare, knotenbasierte Pipeline wollen, bei der jeder Generierungsschritt einsehbar und austauschbar ist — das bietet eher ComfyUI als die feste Oberfläche von Draw Things
- Sie Enterprise-Funktionen wie standardmäßige zentrale Teamverwaltung benötigen — Draw Things listet zwar eine Enterprise-Stufe auf drawthings.ai/pricing, erfordert dafür aber eine direkte Kontaktaufnahme statt einer Selbstbedienungs-Anmeldung
Draw Things vs. andere lokale Bildgeneratoren
Draw Things ist eines von mehreren Tools zum lokalen Ausführen von Stable-Diffusion-Modellen. So schneidet es im Vergleich zu anderen Optionen in diesem Bereich ab — den vollständigen Katalog finden Sie im Local LLM Software Directory, und den direkten Vergleich mit dem naheliegendsten Konkurrenten im Draw-Things-vs-ComfyUI-Vergleich oben.
- ComfyUI — ein kostenloser, quelloffener, knotenbasierter Bildgenerierungs-Editor für Windows, Mac und Linux; siehe den dedizierten Vergleichsabschnitt oben, einschließlich der offiziellen gRPC-Brücke zwischen beiden Tools.
- AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion WebUI) — eine kostenlose, quelloffene, browserbasierte Stable-Diffusion-Oberfläche, historisch die am weitesten verbreitete Community-WebUI; im Gegensatz zu Draw Things nur für Desktop (keine native mobile App) und läuft über einen lokalen Webserver statt über eine native GUI.
- InvokeAI — eine kostenlose, quelloffene Stable-Diffusion-Anwendung mit professionellem, Canvas-basiertem Workflow für Produktions- und Studio-Einsatz; wie AUTOMATIC1111 auf Windows-/Mac-/Linux-Desktops ausgerichtet, nicht auf Mobilgeräte.
- Fooocus — eine kostenlose, quelloffene, vereinfachte Stable-Diffusion-Oberfläche, die manuelles Parameter-Tuning minimieren soll; näher an Draw Things' Philosophie „weniger Regler, schnelleres Ergebnis", aber nur Desktop und ohne Draw Things' native mobile Apps oder On-Device-LoRA-Training.
- Stable Diffusion — die zugrunde liegende Open-Weight-Modellfamilie, die Draw Things (und alle oben genannten Tools) ausführen kann; siehe die dedizierte Review für die Lizenzierung und Hardware-Anforderungen des Modells selbst, unabhängig von der jeweiligen App.
Häufige Fehler bei der Bewertung von Draw Things
Die meiste Verwirrung um Draw Things entsteht durch die Preisstruktur, die plattformübergreifenden Grenzen oder die Annahme, die Closed-Source-App und die Open-Source-Begleit-Tools seien dasselbe.
Fehler 1: Annahme, Draw Things sei zu 100 % kostenlos ohne jede Monetarisierung
Die lokale, geräteinterne Generierung ist kostenlos und ohne Nutzungslimit, doch Draw Things, Inc. verkauft optionale Cloud-Rechenleistungs-Add-ons: ein Draw-Things+-Abo für 8,99 $/Monat sowie einmalige Boost-Bundle-Käufe von 0,99 bis 19,99 $, laut der In-App-Käufe-Liste im App Store. Keines davon ist erforderlich, um die App für die lokale Generierung zu nutzen.
Fehler 2: Annahme, Draw Things laufe unter Windows oder Linux
Draw Things ist ausschließlich für Apple-Plattformen — macOS, iOS, iPadOS und visionOS, laut aktuellem App-Store-Eintrag. Es gibt keinen Windows- oder Linux-Build. Windows-/Linux-Nutzer, die einen vergleichbaren kostenlosen lokalen Bildgenerator suchen, sollten stattdessen ComfyUI, AUTOMATIC1111 oder InvokeAI prüfen.
Fehler 3: Annahme, das gesamte Projekt sei quelloffen — oder gar keines davon
Die Draw-Things-Anwendungs-Binärdatei selbst ist Closed Source. Separat veröffentlicht Draw Things, Inc. mehrere tatsächlich quelloffene Begleit-Repositorys auf GitHub unter der Organisation drawthingsai, darunter einen selbst hostbaren gRPC-Server, eine Community-Scripts-Bibliothek und eine offizielle ComfyUI-Erweiterung. Prüfen Sie, welche konkrete Komponente für Ihren Anwendungsfall relevant ist, bevor Sie „vollständig offen" oder „vollständig geschlossen" annehmen.
Fehler 4: Erwartung identischer Funktionsparität zwischen iPhone und Mac
Draw Things nutzt plattformübergreifend dieselbe zugrunde liegende Engine, doch die praktische Leistungsfähigkeit unterscheidet sich je nach Gerätespeicher: Ein großer SDXL- oder FLUX-Checkpoint, der auf einem Mac mit reichlich Unified Memory komfortabel läuft, kann auf einem iPhone unpraktikabel sein. Das ist eine Hardware-Beschränkung, keine von Draw Things bewusst unter iOS zurückgehaltene Funktion.
Fehler 5: Annahme, dass jede Generierung auf Ihrem Gerät bleibt
Das gilt nur für den lokalen Modus. Wer zu Cloud Compute wechselt, schickt den Auftrag an die Server von Draw Things und braucht ein Konto; die Details zur Datenverarbeitung stehen im Abschnitt „Lokal oder Cloud“ oben.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Draw Things?
Draw Things (drawthings.ai) ist eine kostenlose App für macOS, iOS, iPadOS und visionOS, die Bilder aus Stable-Diffusion-Modellen lokal auf Ihrem eigenen Apple-Gerät erzeugt. Sie wird von Draw Things, Inc. herausgegeben und wurde von Entwickler Liu Liu programmiert, der sie im November 2022 öffentlich vorstellte.
Ist Draw Things vollständig offline nutzbar?
Die lokale Generierung funktioniert offline, sobald ein Modell geladen ist, doch die App bietet auch einen optionalen Cloud-Compute-Modus, der eine Internetverbindung und ein kostenloses Konto braucht.
Ist Draw Things kostenlos?
Die lokale, geräteinterne Bildgenerierung ist kostenlos, ohne erforderliches Abonnement und ohne Nutzungslimit. Draw Things, Inc. verkauft optionale Cloud-Rechenleistungs-Add-ons — ein Draw-Things+-Abo für 8,99 $/Monat sowie einmalige Boost-Bundle-Käufe von 0,99 bis 19,99 $ — für Personen, die mehr Rechenleistung wünschen, als ihr eigenes Gerät bietet, aber keines davon ist zur Nutzung der App erforderlich.
Was ist in Draw Things+ enthalten?
Laut drawthings.ai/pricing erweitert Draw Things+ (8,99 $/Monat) die Cloud-Rechenleistungs-Limits, erlaubt die Nutzung eigener LoRAs mit Cloud-Rechenleistung, fügt einen On-Demand-Rechenleistungs-Boost hinzu und enthält eine „Privacy Pass"-Funktion, zusätzlich zu allem in der kostenlosen Community-Stufe.
Welche Stable-Diffusion- und weiteren Modelle unterstützt Draw Things?
Laut App-Store-Beschreibung und öffentlichen Release Notes unterstützt Draw Things Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3 Medium/3.5, FLUX.1, FLUX.2, HiDream, Wan 2.2, LTX-2/2.3 (Video), Ideogram 4, Krea 2, Z Image, ERNIE Image, Anima und Qwen Image, mit regelmäßig neu hinzukommenden Modellfamilien.
Unterstützt Draw Things ControlNet?
Ja. Draw Things bietet vollständige ControlNet-Unterstützung, einschließlich der Möglichkeit, mehrere ControlNets gleichzeitig zu stapeln (z. B. Tiefe, Canny-Kanten und Farbpalette zusammen) für präzisere Kontrolle über die Bildkomposition.
Kann ich in Draw Things eigene LoRAs trainieren oder importieren?
Ja, beides. Draw Things unterstützt On-Device-LoRA-Training direkt auf Ihrem iPhone, iPad oder Mac und kann eigene LoRAs und Checkpoints aus Hugging Face oder CivitAI importieren, entweder über eine eingefügte Download-URL oder — bei CivitAI — über eine Ein-Klick-Import-Option.
Ist Draw Things quelloffen?
Die Draw-Things-Anwendung selbst ist Closed Source. Separat veröffentlicht Draw Things, Inc. mehrere Open-Source-Begleitprojekte auf GitHub unter der Organisation drawthingsai, darunter einen selbst hostbaren gRPC-Server (gRPCServerCLI), eine Community-Scripts-Bibliothek und eine offizielle ComfyUI-Erweiterung.
Auf welchen Plattformen läuft Draw Things?
macOS 12.4+ (Apple Silicon und Intel), iOS 15.4+, iPadOS 15.4+ und visionOS 1.0+, laut aktuellem App-Store-Eintrag. Es gibt keinen Windows- oder Linux-Build.
Funktioniert Draw Things mit ComfyUI?
Ja, über eine offizielle Brücke. Draw Things, Inc. veröffentlicht auf GitHub eine offizielle ComfyUI-Erweiterung, mit der ComfyUI Bildgenerierungsanfragen an einen Draw-Things-gRPC-Server senden kann, sodass beide Tools gemeinsam statt nur als Alternativen zueinander genutzt werden können.
Wer entwickelt Draw Things?
Draw Things, Inc. ist der im App Store gelistete Entwickler; programmiert wurde die App von Entwickler Liu Liu, zuvor iOS-Ingenieur bei Snapchat (2014–2020) und Mitbegründer der Video-Produktbemühungen von Facebook (2013), laut eigenen öffentlichen Aussagen und Drittberichten. Er stellte Draw Things im November 2022 öffentlich vor.