Wichtigste Erkenntnisse
- Draw Things ist kostenlos zum Download; die lokale, geräteinterne Bildgenerierung erfordert kein Abonnement und kennt kein Nutzungslimit
- Unterstützt Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3 Medium/3.5, FLUX.1, FLUX.2, HiDream, Qwen Image und weitere Diffusionsmodell-Familien, laut eigener App-Store-Beschreibung und öffentlichen Release Notes
- Vollständige ControlNet-Unterstützung mit Multi-ControlNet-Stapelung (z. B. Tiefe + Canny + Farbpalette gemeinsam)
- On-Device-LoRA-Training sowie direkter Import eigener Checkpoints und LoRAs aus Hugging Face und CivitAI
- Inpainting, Outpainting und Pose-Editing über die „Infinite Canvas"-Funktion der App
- Optionales Draw-Things+-Abo (8,99 $/Monat) und einmalige Boost-Bundle-In-App-Käufe (0,99–19,99 $) fügen Cloud-Rechenleistung hinzu — die lokale Generierung bleibt in beiden Fällen kostenlos
- Die App selbst ist Closed Source, doch Draw Things, Inc. pflegt Open-Source-Begleitprojekte auf GitHub, darunter einen selbst hostbaren gRPC-Server und eine offizielle ComfyUI-Erweiterung
- Herausgegeben von Draw Things, Inc.; die App wurde von Entwickler Liu Liu programmiert, der sie im November 2022 öffentlich vorstellte
📍 In einem Satz
Draw Things ist eine kostenlose macOS-/iOS-/iPadOS-/visionOS-App, die Bilder aus Stable-Diffusion-Modellen vollständig auf Ihrem eigenen Apple-Gerät erzeugt, mit einem optionalen kostenpflichtigen Abo nur für zusätzliche Cloud-Rechenleistung.
💬 In einfachen Worten
Statt eine Gebühr pro Bild an einen Cloud-Bildgenerator zu zahlen, lädt Draw Things ein Stable-Diffusion-artiges Modell auf Ihr iPhone, iPad oder Ihren Mac und führt es dort aus — kein Konto, keine Internetverbindung nach dem Download nötig, keine Kosten. Ist Ihr eigenes Gerät für ein großes Modell zu langsam, können Sie optional Cloud-Rechenleistung innerhalb derselben App bezahlen.
📌Hinweis: Diese Review ist der Deep-Dive-Begleitartikel zum Draw-Things-Eintrag im Local LLM Software Directory — dort finden Sie den Vergleich von Draw Things mit Dutzenden anderer lokaler KI-Tools auf einen Blick.
Was ist Draw Things?
Draw Things ist eine native App zur Bilderzeugung aus Textprompts, vollständig auf Ihrem eigenen Apple-Gerät, mithilfe von Stable-Diffusion-Modellen. Anders als ein browserbasierter oder cloudgehosteter Bildgenerator läuft das Modell selbst lokal über die integrierte Inferenz-Engine der App — nach dem Download eines Modells ist keine Internetverbindung mehr nötig, um weiter Bilder zu erzeugen. Die App wird über den Mac App Store und den iOS-/iPadOS-App-Store unter dem aktuellen Namen „Draw Things: Offline AI Art" vertrieben (App Store, ID 6444050820).
- Kernfunktion: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, Outpainting sowie (bei unterstützten Modellen) Bild-zu-Video-Generierung, alles lokal auf dem Gerät
- Zugrunde liegende Modelle: Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3 Medium/3.5, FLUX.1, FLUX.2, HiDream, Wan 2.2, LTX-2/2.3 (Video), Ideogram 4, Krea 2, Z Image, ERNIE Image, Anima und Qwen Image, laut App-Store-Beschreibung und öffentlichen Release Notes
- Entwickler: Draw Things, Inc., der im App Store gelistete Anbieter; programmiert wurde die App von Entwickler Liu Liu, zuvor iOS-Ingenieur bei Snapchat (2014–2020) und Mitbegründer der Video-Produktbemühungen von Facebook (2013), laut eigenen öffentlichen Aussagen und Drittberichten
- Plattformen: iPhone (iOS 15.4+), iPad (iPadOS 15.4+), Mac (macOS 12.4+, Apple Silicon und Intel) sowie Apple Vision (visionOS 1.0+), laut aktuellem App-Store-Eintrag
- Vertriebsmodell: Closed-Source-App-Binary, wobei Draw Things, Inc. separat mehrere Open-Source-Begleitprojekte auf GitHub unter der Organisation drawthingsai veröffentlicht
Projektgeschichte und Versions-Meilensteine von Draw Things
Entwickler Liu Liu stellte Draw Things im November 2022 öffentlich vor und beschrieb die App auf X/Twitter als „100 % offline und kostenlos", basierend auf dem damals neu veröffentlichten Open-Source-Modell Stable Diffusion, lauffähig auf dem iPhone. Seitdem erschienen häufige Updates — öffentliche Release Notes auf der draw-things-community-GitHub-Releases-Seite zeigen für 2026 eine nahezu monatliche Update-Frequenz mit Unterstützung für neue Diffusionsmodell-Familien.
- 1November 2022 — Öffentlicher Launch
Why it matters: Liu Liu kündigte Draw Things als kostenlose, vollständig offline lauffähige Stable-Diffusion-App für das iPhone an — eine der ersten mobil-nativen lokalen Stable-Diffusion-Apps. - 2v1.20230225.0 — 25. Februar 2023: ControlNet-Vorschau
Why it matters: Laut der [offiziellen Draw-Things-Ankündigung](https://x.com/drawthingsapp/status/1630410228419416064) brachte diese Version eine Vorschau der ControlNet-Unterstützung für iOS und macOS, kurz nachdem ControlNet selbst von seinen Forschungsautoren veröffentlicht wurde. - 3v1.20260228.0 — 28. Februar 2026: Korrektur des TCD-Samplers
Why it matters: Korrigierte die TCD-Sampler-Formel für Flow-Matching-Modelle, laut den [offiziellen Release Notes](https://github.com/drawthingsai/draw-things-community/releases). - 4v1.20260330.0 — 31. März 2026: Einführung von draw-things-cli
Why it matters: Fügte das Quantisierungsformat i8x hinzu und lieferte den ersten Build eines begleitenden `draw-things-cli`-Binaries für die Headless-/Kommandozeilennutzung. - 5v1.20260410.1 — 11. April 2026: Beschleunigung durch Apple Neural Engine + FLUX.2-LoRA-Training
Why it matters: Fügte einen 8-Bit-Beschleunigungspfad über die Apple Neural Engine des M4 hinzu und ermöglichte On-Device-LoRA-Training für die Modelle FLUX.2 [klein], Z Image und Qwen Image. - 6v1.20260716.0 — 17. Juli 2026: Unterstützung für Ideogram 4 und Krea 2
Why it matters: Fügte Unterstützung für die Modellreihen Ideogram 4 und Krea 2 sowie neue 6-Bit-Quantisierungsvarianten hinzu — der jüngste Meilenstein, den diese Review auf der [offiziellen Release-Seite](https://github.com/drawthingsai/draw-things-community/releases) verifizieren konnte.
Was können Sie mit Draw Things tun?
Der Funktionsumfang von Draw Things konzentriert sich darauf, eine vollständige Stable-Diffusion-artige Generierungs-Pipeline lokal auszuführen, wobei Cloud-Rechenleistung als optionale Zusatzoption verfügbar ist, nicht als Voraussetzung. Hier ist, was jeder Teil tatsächlich leistet, laut eigener App-Store-Beschreibung und offiziellem Wiki.
- Lokale Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung — Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3 Medium/3.5, FLUX.1, FLUX.2, HiDream, Qwen Image und weitere unterstützte Diffusionsmodelle vollständig auf dem Gerät ausführen, einmalig von den eigenen Modell-Servern von Draw Things heruntergeladen
- ControlNet — vollständige Unterstützung, einschließlich des gleichzeitigen Stapelns mehrerer ControlNets (z. B. Tiefe, Canny-Kanten und Farbpalette zusammen) für präzise Kontrolle über die Bildkomposition
- Inpainting, Outpainting und Pose-Editing — über die „Infinite Canvas"-Funktion der App, mit der Sie ein bestehendes Bild bearbeiten oder erweitern können, statt nur von Grund auf zu generieren
- On-Device-LoRA-Training — trainieren Sie ein LoRA direkt auf Ihrem iPhone, iPad oder Mac, ohne Trainingsbilder auf einen Server hochzuladen, für Modelle, die lokales Training unterstützen
- Import eigener Modelle und LoRAs — importieren Sie
.safetensors- und.ckpt-Checkpoints, LoRAs und Embeddings aus Hugging Face oder CivitAI, entweder durch Einfügen einer direkten Download-URL oder — bei CivitAI — über die dortige Ein-Klick-Import-Option - KI-Videogenerierung — Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Generierung bei unterstützten videofähigen Modellen (Wan 2.2, LTX-2/2.3), auf dieselbe Weise ausgeführt wie die Bildgenerierung
- Optionale Cloud-Rechenleistung — eine kostenlose „Community"-Stufe und eine kostenpflichtige Draw-Things+-Stufe erlauben es, die Generierung auf die eigene Cloud-Infrastruktur von Draw Things auszulagern, wenn das Gerät zu langsam ist oder höherer Durchsatz gewünscht wird, ohne die App zu wechseln
- Skripting — eine Scripts-Funktion, die von der Community beigesteuerte JavaScript-Automatisierungen innerhalb der App ausführt, stammend aus dem öffentlichen community-scripts-Repository auf GitHub
Anwendungsbeispiele: Drei Wege, Draw Things zu nutzen
Dies sind konkrete Bildgenerierungs-Workflows, die auf den oben dokumentierten Funktionen von Draw Things basieren — keine hypothetischen Anwendungsfälle.
Draw Things herunterladen für Mac, iPhone und iPad
Draw Things wird hauptsächlich über den App Store von Apple vertrieben, als ein einziger universeller Eintrag, der Mac, iPhone, iPad und Apple Vision abdeckt. Für den Mac-Build steht zusätzlich ein direkter .zip-Download zur Verfügung. Die folgenden Links stammen aus dem offiziellen App-Store-Eintrag und von drawthings.ai/downloads — prüfen Sie diese Seiten stets direkt, da sich Build-URLs und Mindestbetriebssystem-Versionen zwischen Releases ändern können.
Plattform | Download |
|---|---|
| Mac (App Store) | Draw Things: Offline AI Art — macOS 12.4+ |
| Mac (Direktdownload) | Direkter .zip-Build von drawthings.ai |
| iPhone (App Store) | Draw Things: Offline AI Art — iOS 15.4+ |
| iPad (App Store) | Draw Things: Offline AI Art — iPadOS 15.4+ |
| Apple Vision | Draw Things: Offline AI Art — visionOS 1.0+ |
Draw Things selbst hat außer den genannten Betriebssystem-Versionen keine feste Hardware-Mindestanforderung, doch die praktische Nutzbarkeit hängt stark davon ab, welches Modell Sie laden: Ein großer SDXL- oder FLUX-Checkpoint läuft auf einem Mac mit mehr Unified Memory deutlich komfortabler als auf einem älteren iPhone. Kommt Ihr Gerät nicht mit, sind die im Preisabschnitt unten beschriebenen optionalen Cloud-Rechenleistungsstufen der eingebaute Ausweg der App — verpflichtend sind sie nicht.
Draw Things Preise: Ist es wirklich kostenlos?
Größtenteils ja — die lokale, geräteinterne Bildgenerierung in Draw Things ist kostenlos, ohne erforderliches Abonnement. Die App ist im App Store kostenlos herunterladbar. Laut drawthings.ai/pricing kostet die Stufe „Free Edition" — lokale Generierung, Modell-Downloads von Draw Things' Servern, die Infinite-Canvas-Funktion und On-Device-LoRA-Training — 0 $. Es existieren zwei kostenpflichtige Mechanismen, doch beide betreffen ausschließlich optionale Cloud-Rechenleistung, nicht die lokale Generierung selbst.
- Free Edition (0 $) — lokale, geräteinterne Generierung, Modell-Downloads, Infinite Canvas (Inpainting/Outpainting) und On-Device-LoRA-Training, ohne Abonnement und ohne Nutzungslimit
- Community (0 $, kostenloses Konto erforderlich) — fügt zusätzlich zu allem in der Free Edition kostenlosen Zugang zur eigenen Cloud-Rechenleistung von Draw Things hinzu („Cloud Compute" und „Lab Hours", laut drawthings.ai/pricing)
- Draw Things+ (8,99 $/Monat, laut In-App-Käufen im App-Store-Eintrag) — erweitert die Cloud-Rechenleistungs-Limits, erlaubt die Nutzung eigener LoRAs mit Cloud-Rechenleistung, fügt einen On-Demand-Rechenleistungs-Boost hinzu und enthält eine „Privacy Pass"-Funktion, laut drawthings.ai/pricing
- Boost Bundles (einmalige In-App-Käufe, laut App-Store-Eintrag) — Boost Bundle S (0,99 $), Boost Bundle M (4,99 $) und Boost Bundle L (19,99 $), abgestufte Pakete zusätzlicher On-Demand-Cloud-Rechenleistung statt eines wiederkehrenden Abonnements
- Enterprise (individuelle Preisgestaltung, Kontaktaufnahme erforderlich) — unternehmensweite Bereitstellung, On-Premise-Infrastruktur-Hosting und App-Integrationsoptionen, laut drawthings.ai/pricing
Draw Things vs. ComfyUI
**Draw Things und ComfyUI gehören zu den leistungsfähigeren kostenlosen lokalen Bildgenerierungs-Tools, richten sich aber an unterschiedliche Workflows und Plattformen.** Draw Things ist eine native Mac-/iOS-/iPadOS-App mit fester Oberfläche, ausgelegt darauf, schnell ein gutes Ergebnis auf Apple-Hardware zu liefern; ComfyUI ist ein kostenloser, quelloffener, knotenbasierter visueller Editor, der unter Windows, Mac und Linux läuft und jeden Generierungsschritt als Graph verdrahten lässt. Die beiden sind auch nicht rein konkurrierend — Draw Things, Inc. veröffentlicht eine offizielle ComfyUI-Erweiterung, mit der ComfyUI Generierungsanfragen an einen Draw-Things-gRPC-Server senden kann.
Aspekt | Draw Things | ComfyUI |
|---|---|---|
| Oberfläche | Feste native GUI | Node-Graph-Editor |
| Plattformen | Mac/iPhone/iPad/Vision | Windows/Mac/Linux |
| Quelloffenheit | App Closed / Tools offen | GPL-3.0, vollständig offen |
| Lokale Kosten | Kostenlos, kein Limit | Kostenlos, kein Limit |
| Optionale Bezahlstufe | Draw Things+ / Boost Bundles | Comfy Cloud (separates Produkt) |
| Workflow-Anpassung | Fester Funktionsumfang, Skripte | Voll anpassbare Node-Graphen |
| Mobile Unterstützung | Native iPhone/iPad-Apps | Keine (nur Desktop/Server) |
| Interoperabilität | Offizielle gRPC-Brücke zu ComfyUI | Kann über diese Brücke mit Draw Things verbunden werden |
Wenn Ihre Priorität die Bildgenerierung auf einem iPhone oder iPad ist, oder Sie auf einem Mac ein Ergebnis erzielen möchten, ohne einen Node-Graphen zu bauen, ist Draw Things die direktere Wahl. Wenn Ihre Priorität eine vollständig anpassbare, nachvollziehbare, plattformübergreifende Pipeline ist — besonders eine, die Sie auf einer Windows- oder Linux-GPU-Workstation betreiben möchten — lohnt sich ComfyUI als Alternative oder Ergänzung über die offizielle Brücke. Beide sind für die lokale Nutzung kostenlos; prüfen Sie die aktuellen Funktionsdetails direkt auf den jeweiligen Projektseiten, da beide häufig aktualisiert werden.
Für wen eignet sich Draw Things?
Ob Draw Things passt, hängt davon ab, ob Sie ein Apple-Gerät besitzen, eine App mit fester Oberfläche statt eine knotenbasierte Pipeline bevorzugen und mit einer Closed-Source-Binärdatei mit offenem Begleit-Ökosystem einverstanden sind.
Draw Things vs. andere lokale Bildgeneratoren
Draw Things ist eines von mehreren Tools zum lokalen Ausführen von Stable-Diffusion-Modellen. So schneidet es im Vergleich zu anderen Optionen in diesem Bereich ab — den vollständigen Katalog finden Sie im Local LLM Software Directory, und den direkten Vergleich mit dem naheliegendsten Konkurrenten im Draw-Things-vs-ComfyUI-Vergleich oben.
- ComfyUI** — ein kostenloser, quelloffener, knotenbasierter Bildgenerierungs-Editor für Windows, Mac und Linux; siehe den dedizierten Vergleichsabschnitt oben, einschließlich der offiziellen gRPC-Brücke zwischen beiden Tools.
- AUTOMATIC1111 (Stable Diffusion WebUI)** — eine kostenlose, quelloffene, browserbasierte Stable-Diffusion-Oberfläche, historisch die am weitesten verbreitete Community-WebUI; im Gegensatz zu Draw Things nur für Desktop (keine native mobile App) und läuft über einen lokalen Webserver statt über eine native GUI.
- InvokeAI** — eine kostenlose, quelloffene Stable-Diffusion-Anwendung mit professionellem, Canvas-basiertem Workflow für Produktions- und Studio-Einsatz; wie AUTOMATIC1111 auf Windows-/Mac-/Linux-Desktops ausgerichtet, nicht auf Mobilgeräte.
- Fooocus** — eine kostenlose, quelloffene, vereinfachte Stable-Diffusion-Oberfläche, die manuelles Parameter-Tuning minimieren soll; näher an Draw Things' Philosophie „weniger Regler, schnelleres Ergebnis", aber nur Desktop und ohne Draw Things' native mobile Apps oder On-Device-LoRA-Training.
- Stable Diffusion** — die zugrunde liegende Open-Weight-Modellfamilie, die Draw Things (und alle oben genannten Tools) ausführen kann; siehe die dedizierte Review für die Lizenzierung und Hardware-Anforderungen des Modells selbst, unabhängig von der jeweiligen App.
Häufige Fehler bei der Bewertung von Draw Things
Die meiste Verwirrung um Draw Things entsteht durch die Preisstruktur, die plattformübergreifenden Grenzen oder die Annahme, die Closed-Source-App und die Open-Source-Begleit-Tools seien dasselbe.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Draw Things?
Draw Things (drawthings.ai) ist eine kostenlose App für macOS, iOS, iPadOS und visionOS, die Bilder aus Stable-Diffusion-Modellen lokal auf Ihrem eigenen Apple-Gerät erzeugt. Sie wird von Draw Things, Inc. herausgegeben und wurde von Entwickler Liu Liu programmiert, der sie im November 2022 öffentlich vorstellte.
Ist Draw Things kostenlos?
Die lokale, geräteinterne Bildgenerierung ist kostenlos, ohne erforderliches Abonnement und ohne Nutzungslimit. Draw Things, Inc. verkauft optionale Cloud-Rechenleistungs-Add-ons — ein Draw-Things+-Abo für 8,99 $/Monat sowie einmalige Boost-Bundle-Käufe von 0,99 bis 19,99 $ — für Personen, die mehr Rechenleistung wünschen, als ihr eigenes Gerät bietet, aber keines davon ist zur Nutzung der App erforderlich.
Was ist in Draw Things+ enthalten?
Laut drawthings.ai/pricing erweitert Draw Things+ (8,99 $/Monat) die Cloud-Rechenleistungs-Limits, erlaubt die Nutzung eigener LoRAs mit Cloud-Rechenleistung, fügt einen On-Demand-Rechenleistungs-Boost hinzu und enthält eine „Privacy Pass"-Funktion, zusätzlich zu allem in der kostenlosen Community-Stufe.
Welche Stable-Diffusion- und weiteren Modelle unterstützt Draw Things?
Laut App-Store-Beschreibung und öffentlichen Release Notes unterstützt Draw Things Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3 Medium/3.5, FLUX.1, FLUX.2, HiDream, Wan 2.2, LTX-2/2.3 (Video), Ideogram 4, Krea 2, Z Image, ERNIE Image, Anima und Qwen Image, mit regelmäßig neu hinzukommenden Modellfamilien.
Unterstützt Draw Things ControlNet?
Ja. Draw Things bietet vollständige ControlNet-Unterstützung, einschließlich der Möglichkeit, mehrere ControlNets gleichzeitig zu stapeln (z. B. Tiefe, Canny-Kanten und Farbpalette zusammen) für präzisere Kontrolle über die Bildkomposition.
Kann ich in Draw Things eigene LoRAs trainieren oder importieren?
Ja, beides. Draw Things unterstützt On-Device-LoRA-Training direkt auf Ihrem iPhone, iPad oder Mac und kann eigene LoRAs und Checkpoints aus Hugging Face oder CivitAI importieren, entweder über eine eingefügte Download-URL oder — bei CivitAI — über eine Ein-Klick-Import-Option.
Ist Draw Things quelloffen?
Die Draw-Things-Anwendung selbst ist Closed Source. Separat veröffentlicht Draw Things, Inc. mehrere Open-Source-Begleitprojekte auf GitHub unter der Organisation drawthingsai, darunter einen selbst hostbaren gRPC-Server (gRPCServerCLI), eine Community-Scripts-Bibliothek und eine offizielle ComfyUI-Erweiterung.
Auf welchen Plattformen läuft Draw Things?
macOS 12.4+ (Apple Silicon und Intel), iOS 15.4+, iPadOS 15.4+ und visionOS 1.0+, laut aktuellem App-Store-Eintrag. Es gibt keinen Windows- oder Linux-Build.
Funktioniert Draw Things mit ComfyUI?
Ja, über eine offizielle Brücke. Draw Things, Inc. veröffentlicht auf GitHub eine offizielle ComfyUI-Erweiterung, mit der ComfyUI Bildgenerierungsanfragen an einen Draw-Things-gRPC-Server senden kann, sodass beide Tools gemeinsam statt nur als Alternativen zueinander genutzt werden können.
Wer entwickelt Draw Things?
Draw Things, Inc. ist der im App Store gelistete Entwickler; programmiert wurde die App von Entwickler Liu Liu, zuvor iOS-Ingenieur bei Snapchat (2014–2020) und Mitbegründer der Video-Produktbemühungen von Facebook (2013), laut eigenen öffentlichen Aussagen und Drittberichten. Er stellte Draw Things im November 2022 öffentlich vor.