Abbildung 1Schloss Neuschwanstein mit von Haring inspirierten Figuren. Der Prompt verlangte genau vier Farben; Schloss, Wald und Himmel behalten natürliche Töne. Ein graues Rechteck verdeckt einen Teil der Leinwand (Ursache nicht erfasst).
Fazit
Gesamteinschätzung
Leistungsfähig, und die Preisseite führt eine kostenlose Edition auf. Auf einem M3 Pro mit 24 GB erzeugte die App schnell gut aussehende Bilder, sobald ein geeignetes Modell installiert war. Der Schwachpunkt ist der Erststart: Die Modellliste, die der Tester sah, nannte weder Größe noch Aufgabentyp noch Hardware-Eignung, und er fand nicht heraus, wie sich ein Ergebnis iterativ weiterentwickeln lässt.
Eignung für den Einsatz des Testers
Er setzt die Nutzung vorerst nicht fort („nichts für mich, nicht für jetzt“). Der Tester fand keinen klaren Weg, ein vorhandenes Bild zu verfeinern, und konnte mit den Bedienelementen nichts anfangen; für iterative Arbeit nutzt er weiterhin Cloud-Chatmodelle. Funktionen, die auf Screenshots zu sehen sind, aber nicht bewertet wurden: Version History, Edit-Werkzeuge, Image Interpreter.
Tester-SchätzungFunktioniert gut, sobald das passende Modell installiert ist: Der Tester berichtet von unter einer Minute pro Bild auf dem M3 Pro.
BeobachtetDer Weg dorthin ist die eigentliche Hürde: eine Modellliste ohne Größen- oder Hardware-Angaben, Downloads von 11 bis 16 GiB ohne Zeitschätzung und keine Warnung, als ein Video-Restaurierungsmodell für einen Text-Prompt verwendet wurde.
Tester-MeinungDer Tester setzt die Nutzung nicht fort. Er fand keinen Weg, ein Bild zu überarbeiten, und verstand die Bedienelemente nicht, bewertete aber mehrere auf seinen Screenshots sichtbare Funktionen nicht.
Bewertungsübersicht Status: Abgeschlossen
Installation4/5Installation aus dem Mac App Store, 471 MB. Keine Probleme vermerkt.
Onboarding und Modellauswahl2/5In der Modellliste nur Namen; keine Angaben zu Größe, Aufgabe oder Hardware-Eignung; FLUX.1 wurde beim ersten Start ohne Speicherhinweis vorgeschlagen.
Kernfunktion4/5Gute Bilder, sobald ein geeignetes Modell lief. Text in Bildern ist verstümmelt; eine strikte Vier-Farben-Vorgabe wurde nicht befolgt.
Nutzerführung und Iteration2/5Bedienelemente für den Tester unklar; Ablauf zur Überarbeitung nicht gefunden.
Leistung4/5Unter einer Minute pro Bild (Schätzung des Testers); die Schätzungen der App von 10 bis 20 Minuten wurden für ein anderes Modell (SeedVR2 7B) angezeigt.
Dokumentation2/5Bildplatzhalter, übrig gebliebener Text '[old version]', aus Sicht des Testers oberflächlich.
Vertrauen und Datenschutzk. A.Nicht geprüft. Die App gibt an, lokal zu generieren; der Offline-Betrieb wurde nicht getestet.
Deinstallationk. A.Nicht getestet.
Die Bewertungen sind Vorschläge, abgeleitet aus den untenstehenden Belegen (1 = schlecht, 5 = sehr gut). Die Bestätigung liegt beim Tester.
Testdetails
App
Draw Things von Draw Things, Inc. Store-Titel zum Testzeitpunkt: 'Offline AI Art' Beobachtet
Version
Nicht erfasst
Tester
Hans Kuepper, Gründer von PromptQuorum
Beginn
6. Oktober 2026, 20:00 Uhr (Europe/Berlin) Beobachtet
Ende
Nicht erfasst
Hardware
MacBook Pro, Apple M3 Pro, 24 GB Unified Memory (die Notizen nennen '24 GB VRAM'; Apple Silicon teilt sich einen einzigen Speicherpool) Beobachtet
System
macOS, zum Testdatum aktuelle Version; genaue Version nicht erfasst
Bezugsquelle
Mac App Store. Preisseite: drawthings.ai/pricing Beobachtet
Store-Eintrag
4,6 Sterne bei 175 Bewertungen, ab 18 Jahren, Platz 8 in Foto & Video, 471 MB Beobachtet
Anlass des Tests
Draw Things lag in den Google-Search-Console-Daten des Testers über die letzten 28 Tage bei den Klicks auf Platz 4 (Bezugsrahmen des Rankings nicht erfasst). Japanischsprachige Klicks übertrafen englischsprachige; Koreanisch lag an dritter, Chinesisch an vierter Stelle. Tester-Schätzung
Ziel
In den Notizen nicht angegeben. Aus ihnen abgeleitet: Draw Things auf einem Mac mit 24 GB installieren, ein Modell zum Laufen bringen, Bilder erzeugen und eine reale Aufgabe ausprobieren (ein Hero-Bild für PromptQuorum). Annahme
Jede Aussage trägt eine Kennzeichnung:BeobachtetGemessenTester-SchätzungHerstellerangabeDrittquelleAnnahmeTester-MeinungTester-FehlerWas die Kennzeichnungen bedeuten
Offenlegung. Der Tester hat PromptQuorum (promptquorum.com) gegründet, eine Content-Website und ein Verzeichnis zu lokalen KI-Apps. Draw Things erhält auf dieser Website Klicks. Die Notizen verzeichnen keinen Kontakt zum Hersteller, keine Zahlung und kein Sponsoring.
Insgesamt ein sehr unbefriedigender Ablauf. [...] Man tappt im Dunkeln.
Notizen des Testers, leicht redigiert aus einer Sprachtranskription.
Wie der Test verlief
Der Store-Eintrag
Beobachtet
Der Tester lud Draw Things aus dem Mac App Store herunter. Der Eintrag lautete 'Offline AI Art', Entwickler Draw Things, Inc., 4,6 Sterne bei 175 Bewertungen, ab 18 Jahren, Platz 8 in Foto & Video, 471 MB.
Beobachtet
Der Eintrag sagt über 'Offline AI Art' hinaus nicht ausdrücklich, dass die App lokal läuft. Er nennt eine Optimierung für M1, M2 und M3 und erwähnt neuere Chips nicht (so vom Tester gelesen).
Tester-Meinung
Technische Daten werden ohne Erläuterung aufgeführt, Einschränkungen sind nicht erkennbar.
Erster Start: drei Schritte und eine lange Liste
Beobachtet
Ein Willkommensdialog (Schritt 1 von 3, auf Englisch) fragt nach der Modellquelle: Cloud Compute (erfordert eine Apple-Anmeldung), Download über Draw Things oder Import aus dem lokalen Speicher. Er schlägt FLUX.1 als 'mighty and popular' vor.
Abbildung 2Erster Start, Schritt 1 von 3. Der Dialog schlägt FLUX.1 als 'mighty and popular' vor; zum Speicherbedarf sagt er nichts.
Beobachtet
Schritt 2 von 3 listet offizielle Modelle nach Name und Familie auf. Dateigröße, Aufgabentyp und Hardware-Hinweise erscheinen nicht in den Zeilen. Über der Liste befindet sich ein Suchfeld.
Abbildung 3Schritt 2 von 3. Jede Zeile zeigt Name und Familienbezeichnung. Dateigröße, Aufgabentyp und Hardware-Eignung werden nicht angezeigt. Ein Suchfeld ist vorhanden.
Tester-Meinung
Nichts erklärt, welche Modelle Bilder und welche Videos erzeugen, worin sie sich unterscheiden oder ob sie in den Speicher passen. Der Tester nannte die Liste „endlos“ und den Ablauf „im Dunkeln tappen“.
Beobachtet
Korrektur zu den Notizen des Testers: Die Notizen sagen, es gebe kein Suchfenster; der Screenshot zeigt eines. Der Befund beschränkt sich daher auf fehlende Filter nach Größe, Aufgabe und Hardware.
Die Speichermauer
Beobachtet
Der Tester suchte ein Modell, das in 24 GB passt. So, wie er es aus den Download-Dialogen las: ein FLUX-Modell mit etwa 32 GB, Chrono Edit 14B mit etwa 25 GB und LTX 2.3 22B distilled (6-bit) mit etwa 57 GB. Die Dialoge zu diesen drei Modellen sind nicht in den Notizen enthalten.
Gemessen
SeedVR2 7B wirkte mit 16.757,66 MiB (etwa 16,4 GiB) klein genug und wurde heruntergeladen.
Abbildung 4SeedVR2 7B im Download: 762 von 16.757 MiB (etwa 16,4 GiB). Der Dialog zeigt Prozent und MiB, keine Restzeit. Der optionale Schritt zum Speicherort der Bilder sitzt darin.
Beobachtet
Der Download-Dialog zeigt Prozent und MiB, aber keine Restzeit. Laut Tester ließ sich die übrige App während des Modell-Downloads nicht nutzen.
Tester-Meinung
Bei einem Download dieser Größe sollte eine Zeitschätzung angezeigt werden, wie es die meisten Apps tun.
Beobachtet
Setup-Schritt 3 von 3 fragt, wo erzeugte Bilder gespeichert werden sollen, im selben Fenster wie der Modell-Download. Der Schritt ist als optional gekennzeichnet. Der Tester fragte sich, warum er im Setup steht.
Preise, Releases und Dokumentation
Herstellerangabe
Die Preisseite führt eine Free Edition auf: 'Create prompts and download models from our servers to generate images locally and privately on your own device', mit lokaler Berechnung, Modell-Downloads, einer unendlichen Leinwand (infinite canvas) und lokalem LoRA-Training.
Annahme
Der Tester konnte nicht erkennen, worin sich ein kostenloses Konto ('Community') von der Free Edition unterscheidet. Seine Lesart: Die Free Edition läuft auf dem eigenen Mac, Community ergänzt Cloud-Rechenleistung mit Nutzungslimits. Nicht überprüft.
Beobachtet
Die Release-Historie wirkte aktiv: nach Lesart des Testers etwa alle zwei Monate ein Release. Genaue Daten wurden nicht erfasst.
Beobachtet
Die Dokumentation hat Seiten zu Basic UI, Models, LoRA, ControlNet, Textual inversion, Others, CoreML und Scripts. Die Seite Basic UI zeigt einen Bildplatzhalter, und in ihrer Gliederung steht eine Zeile '[old version]'.
Abbildung 5Dokumentation, Seite 'Basic UI': Bildplatzhalter statt eines Screenshots und eine Zeile '[old version]' in der Seitengliederung.
Tester-Meinung
Die Dokumentation ist oberflächlich und setzt voraus, dass man weiß, was ein LoRA ist.
Erste Generierung: ein graues Quadrat
Beobachtet
Prompt: 'red ball please. with gold dot in middle'. Die App zeigte eine geschätzte Zeit von 11 Minuten an, und der Tester hörte den Rechner arbeiten. Das Ergebnis war ein einfarbig graues Quadrat.
Abbildung 6Erste Generierung. Prompt: 'red ball please. with gold dot in middle'. Ergebnis: ein einfarbig graues Quadrat. Die Schätzung der App hatte etwa 11 Minuten betragen.
Beobachtet
Ein Prompt-Feld 'Negative' war aktiv. Der Tester hatte es nicht hinzugefügt und wusste nicht, warum es dort stand.
Beobachtet
Ein zweiter Versuch verwendete einen langen, von ChatGPT geschriebenen Prompt (Schloss Neuschwanstein, Stil von Keith Haring, genau vier Farben). Die Zeitschätzungen über die Versuche hinweg lagen bei etwa 11, 10 und 20 Minuten. Das Ergebnis dieses Versuchs nennen die Notizen nicht; der Tester machte sich anschließend auf die Suche nach der Ursache.
Annahme
Der Tester schließt daraus, dass die Schätzung nicht vom Prompt abhängt. Drei Datenpunkte; die Schätzung kann auch das gewählte Modell widerspiegeln.
Die Ursache finden
Beobachtet
Die App beschreibt SeedVR2 7B als einstufiges Diffusionsmodell zur Video-Restaurierung. Es war für beide Bildversuche ausgewählt.
Abbildung 7Die App-eigene Beschreibung des Modells, das für die ersten beiden Versuche verwendet wurde: 'one-step diffusion video restoration model'.
Tester-Fehler
Der Tester wählte für einen Text-zu-Bild-Prompt ein Restaurierungsmodell.
Tester-Meinung
Die App hätte darauf hinweisen sollen, dass das Modell nicht zu einem Text-Prompt passt. Die Notizen berichten von keiner Warnung.
Andere KIs befragen
Drittquelle
Grok antwortete nicht. Perplexity schon. Für ein MacBook mit 24 GB nannte es ERNIE Image Turbo 1.0 (6-bit S und 8-bit S) als sicherste Bildmodelle und SeedVR2 7B für Upscaling und Restaurierung. LTX-2.3 22B distilled (6-bit) stufte es als experimentell für kurze Videos in niedriger Auflösung ein und riet von den [dev]-Varianten von LTX und dem vollständigen ERNIE-Base-Modell ab. Seine Quellen wurden hier nicht geprüft.
Abbildung 8Modell-Dropdown nach dem ersten Download: SeedVR2 7B ist das einzige lokale Modell; offizielle Modelle sind mit Namen und einem Cloud-Download-Symbol aufgeführt.
Tester-Meinung
Die App sollte das anbieten: die eigene Hardware eingeben und eine vorgefilterte Liste erhalten.
Es funktioniert
Gemessen
Der Tester lud ERNIE Image Turbo 1.0 (8-bit S) herunter: 11.644,41 MiB, etwa 11,4 GiB, in 3 Dateien.
Abbildung 9ERNIE Image Turbo 1.0 (8-bit S): 6.014 von 11.644 MiB (etwa 11,4 GiB), Datei 1 von 3. Wieder keine Anzeige der Restzeit.
Annahme
Es wird angenommen, dass dies das Modell hinter den späteren Bildern ist. Die Notizen nennen es nicht.
Tester-Schätzung
Die Bilder brauchten jeweils unter einer Minute. Die Zeiten wurden nicht erfasst.
Beobachtet
Der Neuschwanstein-Prompt lieferte ein erkennbares Schloss mit Figuren im Haring-Stil und Strahlenlinien (oben auf dieser Seite). Natürliche Stein-, Wald- und Himmelstöne bleiben erhalten, die Vorgabe „genau vier Farben“ wurde also nicht erfüllt.
Beobachtet
Ein erzeugtes Wohnmobil sieht überzeugend aus, doch die Beschriftung an der Seite ist Unsinnstext. Der Prompt wurde nicht erfasst.
Abbildung 10Erzeugtes Wohnmobil. Karosserie und Umgebung wirken überzeugend; die Beschriftung an der Seite ist kein echter Text. Prompt nicht erfasst.
Tester-Meinung
Die Bildqualität ist großartig. Text in Bildern ist schwach.
Eine echte Aufgabe: ein Hero-Bild für PromptQuorum
Beobachtet
Der Tester bat um ein Hero-Bild, das PromptQuorum als 'the world's leading directory for local LLM and local AI apps' präsentiert. Der erste Versuch nutzte einen langen Prompt (Längenzähler 3.670) und ergab eine dunkle Collage aus Benutzeroberflächen mit mehreren verstümmelten Beschriftungen.
Beobachtet
Nachdem Einstellungen geändert worden waren, wurde die Ausgabe zu mehrfarbigem Rauschen. Text Guidance zeigt im Panel 45,5.
Abbildung 11Nachdem Einstellungen geändert worden waren, war die Ausgabe mehrfarbiges Rauschen. Text Guidance zeigt im Panel 45,5. Die Ursache wurde nicht isoliert.
Annahme
Der hohe Guidance-Wert hat das Rauschen verursacht. Die Ursache wurde nicht isoliert.
Tester-Schätzung
Das Herunterdrehen der Einstellung 'iteration' half, nach Aussage des Testers.
Beobachtet
Mit einem kürzeren Prompt (Zähler 51) wurde die Überschrift lesbar. Kleinere Beschriftungen blieben verstümmelt.
Abbildung 12Letzter Hero-Versuch für PromptQuorum: eine saubere Illustration mit korrekter Überschrift. Kleinere Beschriftungen wie 'Platforms' und 'Operating Systems' sind teils noch verstümmelt.
Iteration und Bedienelemente
Tester-Meinung
Der Tester fand keinen Weg, zu sagen: „Behalte dieses Bild und ändere dies“, wie es führende Chat-Modelle erlauben. Um ein neues Bild zu beginnen, löschte er den alten Prompt von Hand.
Beobachtet
Version History (mit den Einträgen 'Generated image' und 'Cleared canvas'), eine Schaltfläche 'Edit', Canvas Tools, Image Interpreter und CLIP Score sind auf den Screenshots sichtbar. Keines davon wurde bewertet.
Tester-Meinung
Ein Erstnutzer würde die Bedienelemente nicht verstehen, und der Zusammenhang zwischen Bedienelementen und Modellen ist unklar. Das Panel enthält allerdings Erläuterungstexte und vermerkt, dass die Controls zusätzliche Dateien sind, die auf Modelle aufgesetzt werden.
Abbildung 13Bedienfeld 'Control Inputs'. Erläuterungstexte sind vorhanden; der Tester fand die Bedienelemente und ihren Zusammenhang mit den Modellen dennoch unklar.
Entscheidung
Tester-Meinung
Der Tester wird die App nicht weiter nutzen, obwohl sie kostenlos ist. Gründe: kein einfacher Modus, Ergebnisse sind schwer anzupassen, und es ist unklar, wie man einen Hausstil anwendet oder das System zu einem ganz bestimmten Bild lenkt.
Annahme
Die Ansicht des Testers, ein lokales Modell könne Bilder erzeugen, die ein Cloud-Modell verweigern würde, wurde nicht getestet.
Tester-Meinung
„Nichts für mich, nicht für jetzt.“ Möglicherweise fehlt ihm das Know-how, um mit einem solchen Werkzeug umzugehen.
Angaben im Vergleich zu dem, was der Tester sah
Angabe
Quelle
Beobachtung
Kennzeichnung
'Offline AI Art'; Bilder privat auf dem eigenen Gerät erzeugen
Store-Eintrag; Preisseite
Modelle werden über die App von den Servern von Draw Things heruntergeladen. Die Erzeugung lief auf dem Mac (der Tester hörte ihn arbeiten). Der Offline-Betrieb wurde nicht getestet.
Beobachtet
Optimiert für Apple Silicon, insbesondere M1, M2 und M3
Store-Eintrag, so vom Tester gelesen
Neuere Chips werden in dem Text, den der Tester las, nicht erwähnt. Die App lief auf einem M3 Pro.
Beobachtet
FLUX.1 ist 'mighty and popular'
Willkommensdialog
FLUX-Downloads umfassten etwa 32 GB bei einem Tester mit 24 GB Speicher. Der Dialog zeigt keine Warnung, ob das Modell passt.
Beobachtet
Free Edition generiert lokal
Preisseite
Die Notizen erwähnen keine Bezahlschranke. Nach Lesart des Testers sind alle Funktionen in der kostenlosen App enthalten. Nicht überprüft.
Annahme
Geschätzte Zeit von etwa 11 Minuten
App, erste Generierung
Das erste Ergebnis war ein graues Quadrat. Mit einem anderen Modell berichtet der Tester von unter einer Minute pro Bild.
Tester-Schätzung
Passt es in 24 GB?
24 GB Speicher
FLUX (Variante nicht erfasst)etwa 32 GB über 24 GBBeobachtet
LTX 2.3 22B distilled, 6-bitetwa 57 GB über 24 GBBeobachtet
Chrono Edit 14Betwa 25 GB über 24 GBBeobachtet
SeedVR2 7B (Restaurierungsmodell)16.757,66 MiB = 16,4 GiB unter 24 GBGemessen
Die Downloadgröße entspricht nicht dem Speicherbedarf zur Laufzeit. Die App lädt Gewichte möglicherweise bei Bedarf, und die Ergebnisse hängen von Quantisierung und Auflösung ab (Annahme, gestützt auf die obige Antwort der Drittquelle). Die ersten drei Größen sind so angegeben, wie der Tester sie vorgelesen hat, in GB.
Tester-FehlerWählte SeedVR2 7B, ein Video-Restaurierungsmodell, für Text-zu-Bild. Die App-eigene Beschreibung sagt, worum es sich handelt.
Tester-FehlerLieß zwei Prompts auf diesem Modell laufen, bevor er dessen Beschreibung las.
Tester-FehlerSchrieb, die Modellliste habe keine Suche. Der Screenshot zeigt ein Suchfeld.
Tester-FehlerBeurteilte die Iteration, ohne Version History, die Edit-Werkzeuge oder Image Interpreter zu bewerten, die alle auf seinen Screenshots sichtbar sind.
Tester-FehlerLieß Lücken in der Aufzeichnung: App-Version, macOS-Version, Endzeit, die Prompts für zwei Bilder und das Modell hinter den späteren Bildern.
AnnahmeEine strikte Vier-Farben-Vorgabe ist für Diffusionsmodelle generell schwierig, das Verfehlen muss also nicht spezifisch für Draw Things sein.
Befundregister
ID
Befund
Kategorie
Kennzeichnung
Schweregrad
Abbildungen
DT-01
Die Modellliste zeigt Namen und Familienbezeichnungen, aber keine Größe, keinen Aufgabentyp und keine Hardware-Eignung.
Der Willkommensdialog schlägt FLUX.1 ohne Speicherhinweis vor; die vom Tester gelesenen Downloadgrößen (etwa 25 bis 57 GB) lagen über seinen 24 GB Speicher.
Der Tester fand nicht heraus, wie sich ein vorhandenes Bild überarbeiten lässt. Version History und Edit-Werkzeuge existieren und wurden nicht bewertet.
UX
Tester-Meinung
Mittel
-
DT-13
Die Dokumentation zeigt einen Bildplatzhalter und übrig gebliebenen Text '[old version]'; aus Sicht des Testers oberflächlich.
Der Schweregrad bezeichnet die Auswirkung auf Erstnutzer. Vorgeschlagen, nicht gemessen.
Für wen es gedacht ist
Voraussichtlich geeignet
AnnahmeMac-Nutzer, die bereits wissen, welches Diffusionsmodell sie wollen, und einen kostenlosen lokalen Bildgenerator suchen.
HerstellerangabeMenschen, die eine unendliche Leinwand und lokales LoRA-Training wünschen (wie auf der Preisseite aufgeführt).
Voraussichtlich weniger geeignet
AnnahmeErstnutzer, die erwarten, dass die App sie zu einem Modell führt, das zu ihrer Hardware passt.
Tester-MeinungNutzer, die ein Bild Schritt für Schritt in einem chatähnlichen Ablauf verfeinern wollen, nach Erfahrung des Testers.
Neutest. Neutest, sobald die Modellliste Größe oder Hardware-Eignung zeigt, oder nach dem nächsten Hauptrelease. Der Tester sagt „vielleicht später“; ein Abstand von 3 bis 6 Monaten würde mehrere Releases abdecken (Annahme).
Es ist ein simpler Bildgenerator, und der macht seine Sache auf meinem MacBook mit 24 Gigabyte sehr gut. Es ging sehr schnell. Es ist okay, aber mehr auch nicht.
Notizen des Testers, leicht redigiert aus einer Sprachtranskription.
Häufige Fragen
Läuft Draw Things auf einem Mac mit 24 GB?
Ja, sobald ein passendes Modell installiert war. Auf einem MacBook Pro mit M3 Pro und 24 GB erzeugte ERNIE Image Turbo 1.0 (8-bit S, etwa 11,4 GiB) laut Tester Bilder in unter einer Minute. Downloads von etwa 25 bis 57 GB (FLUX, Chrono Edit 14B, LTX 2.3 22B distilled) waren größer als sein Speicher; die Downloadgröße ist aber nicht der Laufzeitspeicher. Tester-Schätzung
Mit welchem Modell sollte ich in Draw Things anfangen?
Der Test empfiehlt keines. Die erste Wahl des Testers, SeedVR2 7B, ist ein Videorestaurierungs-Modell und lieferte für einen Text-Prompt ein graues Quadrat. ERNIE Image Turbo 1.0 (8-bit S) funktionierte. Ein Drittanbieter-Assistent nannte es unter den sichersten Bildmodellen für 24 GB; das wurde nicht überprüft. Beobachtet
Ist Draw Things kostenlos?
Die Preisseite nennt eine Free Edition, die Bilder lokal erzeugt. Der Tester bemerkte keine Bezahlschranke, konnte aber nicht erkennen, wie sich das kostenlose Konto 'Community' davon unterscheidet. Nicht überprüft. Herstellerangabe
Kann Draw Things ein vorhandenes Bild überarbeiten?
Der Tester fand keinen Weg, zu sagen: 'keep this picture and change this'. Version History und Bearbeitungswerkzeuge sind in der App sichtbar, wurden aber nicht bewertet. Beobachtet
Hintergrund zum Hersteller
Nicht aus eigener Erprobung. Dies stammt aus einer ChatGPT-Recherche, die der Tester in seine Notizen eingefügt hat; nichts davon wurde für diesen Test überprüft.
DrittquelleDraw Things, Inc. wird als gründergeführt durch Liu Liu beschrieben. Die App erschien im November 2022 als kostenlose iPhone-App, die Stable Diffusion lokal ausführt (so von ChatGPT zitiert, Quelle angegeben als Ars Technica).
DrittquelleEin Profil in einer Unternehmensdatenbank bezeichnet das Unternehmen als selbstfinanziert (bootstrapped), mit 1 bis 5 Beschäftigten und Sitz in San Francisco. Öffentlich bekannte institutionelle Finanzierung wurde nicht gefunden. ChatGPT selbst weist darauf hin, dass private Finanzierung unveröffentlicht sein kann (Quelle angegeben als ToolJunction).
DrittquelleFür ein Community-GitHub-Repository werden etwa 578 Sterne, über 2.100 Commits und 71 Releases angegeben (Quelle angegeben als Swift Package Index).
DrittquelleAls Beleg werden Engineering-Artikel zu einem eigenen Swift-Inferenz-Stack und zu Arbeiten an Metal FlashAttention genannt (Quelle angegeben als Medium).
Mehr aus dem Test
Abbildung 14Erzeugte gotische Kathedrale an einem tropischen Strand. Prompt nicht erfasst.Abbildung 15Erster Hero-Versuch für PromptQuorum mit einem langen Prompt (der Längenzähler zeigt 3.670). Das Layout ist ansprechend; mehrere Beschriftungen sind verstümmelt.Abbildung 16Kürzerer Prompt (Zähler zeigt 51). Die Überschrift ist nun lesbar; die kleineren Beschriftungen sind weiterhin verstümmelt.
