Skip to main content
PromptQuorumBuilt for humans. Structured for AI.

PromptQuorum Praxistest · LTX Desktop · 20. Oktober 2026

LTX Desktop auf einem Mac mit 24 GB: Beim Setup gestoppt, unter der Speicher-Untergrenze des Herstellers

Praxistest auf einem Mac mit 24 GB. Die App startete reibungslos, dann verlangte der Setup-Bildschirm 129,1 GB an Modell-Downloads, und der Tester gab auf: 24 GB Speicher reichen für diese App nicht aus, sagt er.

Siehe auch: Verzeichnis lokaler KI-Apps

Abbildung 1Setup-Bildschirm: Hugging-Face-Anmeldung, fünf Modell-Downloads (LTX 2.5 41,5 GB, Gemma-4-Textencoder 24,5 GB, Gemma-4-E2B-Prompt-Enhancer 9,6 GB, Z-Image-Turbo 28,9 GB, LoRAs 24,6 GB), Summe 129,1 GB, Modellordner mit 32,9 GB verfügbar.

Fazit

Gesamteinschätzung

Nicht bewertet: Der Test endete am Setup-Bildschirm, bevor ein Video oder Bild entstand. Das zeigen die Notizen und Screenshots: ein reibungsloser erster Start, eine erforderliche Anmeldung bei Hugging Face und eine Modellliste mit zusammen 129,1 GB bei 32,9 GB freiem Speicherplatz. Der Tester schließt, dass seine 24 GB Unified Memory für die App nicht ausreichen, nicht dass der Speicherplatz das Problem ist. Die Hersteller-README weist in dieselbe Richtung: Sie nennt 32 GiB Gesamt-RAM als Untergrenze für die lokale Generierung auf einem Mac.

Eignung für den Einsatz des Testers

Laut Tester nicht geeignet für dieses Gerät. Der größte einzelne Download (LTX 2.5, 41,5 GB) ist größer als die 24 GB Speicher, wobei die Download-Größe nicht dem Speicherbedarf zur Laufzeit entspricht (Annahme). Die README, gelesen am 20. Oktober 2026, sagt, dass Macs mit weniger als 24 GB nur die Cloud-API nutzen und dass 32 GB auf 540p und 5 s begrenzt sind; für die volle lokale Generierung werden 48 GB oder mehr genannt. Die App bot auf diesem Mac mit 24 GB dennoch den lokalen Modell-Download an, was die README nicht erklärt (siehe „Wie der Test verlief“).

  • BeobachtetDie App startete mit einem Startbildschirm samt Ladebalken; der Tester nennt den Start reibungslos.
  • GemessenDas Setup listet 129,1 GB an Modell-Downloads und zeigt 32,9 GB verfügbar auf dem Laufwerk des Modellordners.
  • Tester-MeinungDer Tester hörte dort auf und schließt, dass ein Mac mit 24 GB diese App nicht ausführen kann: eine Speichergrenze, kein Problem des Aufräumens von Speicherplatz.
  • HerstellerangabeDie README nennt für die lokale Generierung unter macOS eine Untergrenze von 32 GiB Gesamt-RAM; der Test-Mac hat 24 GB. In der App nicht überprüft.

Bewertungsübersicht Status: Nicht abgeschlossen

  • Installationk. A.Nicht bewertet. Der Installer wurde heruntergeladen und die App startete; das Setup wurde nicht abgeschlossen.
  • Einstieg und Modellauswahlk. A.Nicht bewertet. Das Setup zeigt fünf Downloads mit Größen und einer Summe; eine Anmeldung bei Hugging Face ist erforderlich.
  • Kernfunktionk. A.Nicht getestet. Es wurde kein Video und kein Bild erzeugt.
  • Anleitung und Iterationk. A.Nicht getestet.
  • Leistungk. A.Nicht getestet.
  • Dokumentationk. A.Nicht getestet.
  • Vertrauen und Datenschutzk. A.Nicht geprüft.
  • Deinstallationk. A.Nicht getestet.

Es wurden keine Bewertungen vergeben, weil der Test beim Setup stoppte. Bewertungen setzen einen Test voraus, der die Hauptfunktion der App erreicht.

Testdetails

App
LTX Desktop von Lightricks. Der Startbildschirm zeigt „© 2026 Lightricks“. Beobachtet
Version
Nicht erfasst. Die App zeigt auf den beiden Screenshots keine Version.
Tester
Hans Kuepper, Gründer von PromptQuorum
Beginn
20. Oktober 2026 (Uhrzeit nicht erfasst). Die Notizen tragen kein Datum; dies ist das Datum, an dem die Word-Datei eingereicht wurde. Annahme
Ende
Nicht erfasst
Hardware
Die Notizen sagen „Mac 4 Pro“. Das Standard-Testgerät ist ein MacBook Pro mit M3 Pro und 24 GB; es wird dasselbe Gerät angenommen. Die 24 GB sind unstrittig, die Chip-Generation nicht. Annahme
System
macOS; Version nicht erfasst. Die Hersteller-README nennt macOS-Versionen (siehe „Angaben“), daher ist diese Lücke relevant.
Quelle
Nicht erfasst, woher der Installer heruntergeladen wurde
Download
Installer von etwa 700 MB (so vom Tester abgelesen) Beobachtet
Anlass des Tests
In den Notizen nicht angegeben.
Ziel
Nicht angegeben. Aus den Notizen abgeleitet: die lokale Video-App installieren und auf dem Mac mit 24 GB ausprobieren. Annahme
Genutzte KI-Hilfe
Nicht erfasst

Jede Aussage trägt eine Kennzeichnung:BeobachtetGemessenTester-SchätzungHerstellerangabeDrittquelleAnnahmeTester-MeinungTester-FehlerWas die Kennzeichnungen bedeuten

Offenlegung. Der Tester hat PromptQuorum (promptquorum.com) gegründet, eine Content-Website und ein Verzeichnis zu lokalen KI-Apps. LTX Desktop hat zum Zeitpunkt dieses Tests weder einen Verzeichniseintrag noch eine Review auf der Website. Die Notizen verzeichnen keinen Kontakt zum Hersteller, keine Zahlung und kein Sponsoring.

PDF der Rohnotizen: folgt

Sechs Momente, die diesen Test geprägt haben

And that ended. I cannot run this on my little laptop.

Notizen des Testers, wörtlich zitiert (englisches Original).

Wie der Test verlief

Installer

Beobachtet

Der Installer ist eine Datei von etwa 700 MB.

Annahme

Woher er heruntergeladen wurde, steht nicht in den Notizen.

Erster Start

Beobachtet

Die App öffnet mit einem Startbildschirm: „LTX Desktop“, ein Ladebalken und unten „© 2026 Lightricks“.

Abbildung 2Erster Start: Startbildschirm mit Ladebalken.
Tester-Meinung

„Smooth.“

Setup-Bildschirm

Beobachtet

Der Setup-Bildschirm hat ein Feld „Hugging Face access“: „Sign in and accept the license to download gated models.“ mit einer Schaltfläche „Sign in“. Der Tester meldete sich nicht an.

Abbildung 1Setup-Bildschirm: Hugging-Face-Anmeldung, fünf Modell-Downloads (LTX 2.5 41,5 GB, Gemma-4-Textencoder 24,5 GB, Gemma-4-E2B-Prompt-Enhancer 9,6 GB, Z-Image-Turbo 28,9 GB, LoRAs 24,6 GB), Summe 129,1 GB, Modellordner mit 32,9 GB verfügbar.
Gemessen

Unter „Model downloads“ sind fünf Posten angehakt: LTX 2.5 (41,5 GB), Gemma-4-Textencoder mit LTX-2.5-Projektionen (24,5 GB), Gemma-4-E2B-Instruct-Prompt-Enhancer, Ordner (9,6 GB), Z-Image-Turbo-Modell für die Text-zu-Bild-Generierung (28,9 GB) und LoRAs (24,6 GB). Der Bildschirm zeigt „Total: 129.1 GB“.

Gemessen

Der Modellordner ist /Users/hanskuepper/Library/Application Support/LTXDesktop/models, mit „32.9 GB available“. Der Ordner lässt sich über eine Schaltfläche „Change“ ändern.

Annahme

129,1 GB sind 96,2 GB mehr als 32,9 GB. Ob die App den Download blockiert, warnt oder ihn mittendrin scheitern lässt, wurde nicht getestet.

Warum der Test stoppte

Tester-Meinung

„And that ended. I cannot run this on my little laptop.“

Tester-Meinung

Der Grund des Testers ist der Speicher: Sein Mac hat 24 GB Unified Memory, und er hält das für zu wenig für diese App. Mehr freier Speicherplatz würde daran nichts ändern, sagt er.

Annahme

Der größte einzelne Download (LTX 2.5, 41,5 GB) ist größer als 24 GB. Die Download-Größe entspricht nicht dem Speicherbedarf während des Betriebs, da eine App Gewichte in Teilen laden oder komprimieren kann; es wurde kein Speicherwert gemessen.

Beobachtet

Es wurde kein Download gestartet, keine Generierung versucht, und auf keinem der beiden Screenshots erscheint eine Speicherwarnung.

Was der Hersteller sagt (gelesen am 20. Oktober 2026)

Herstellerangabe

Die GitHub-README (Lightricks/LTX-Desktop) nennt für macOS: Apple Silicon (M1 oder neuer) mit 48 GB oder mehr für die volle lokale Generierung; 32 GB, begrenzt auf 540p und 5 s; weniger als 24 GB und Intel-Macs nutzen nur die Gen Space API. Die App braucht macOS 14 oder neuer.

Herstellerangabe

Die README nennt außerdem Untergrenzen von 32 GiB Gesamt-RAM und macOS 26 oder neuer für die lokale Generierung auf einem Mac; darunter zeigt die App statt der Generierungswerkzeuge den Hinweis „Coming soon to your device“. Alle Plattformen brauchen 100 GB oder mehr freien Speicherplatz, mit LoRAs bis zu 160 GB oder mehr. Ein LTX-API-Schlüssel ist zum Start nie erforderlich.

Beobachtet

Der Test-Mac hat 24 GB, also weniger als die Untergrenze von 32 GiB der README, doch die App zeigte auf den Screenshots den lokalen Modell-Download und keinen Hinweis „Coming soon“. macOS-Version und App-Version wurden nicht erfasst, sodass sich beide nicht vergleichen lassen.

Drittquelle

Suchergebnisse förderten außerdem ältere Hilfecenter-Seiten von Lightricks zutage. In der Zusammenfassung heißt es dort, dass die Generierung auf einem Mac über die LTX API läuft, dass lokale Inferenz auf dem Mac noch nicht unterstützt wird und dass 16 GB oder mehr Unified Memory nötig sind. Die Hilfecenter-Seite selbst lieferte beim Öffnen einen Fehler, daher ist dies aus zweiter Hand und möglicherweise veraltet.

Annahme

Die README und die Screenshots beschreiben möglicherweise unterschiedliche App-Versionen. Welche Aussage für den Build des Testers gilt, ist unbekannt.

Angaben im Vergleich zu dem, was der Tester sah

AngabeQuelleBeobachtungKennzeichnung
Das Setup verlangt 129,1 GB an ModellenSetup-Bildschirm der AppDie fünf angezeigten Größen ergeben zusammen 129,1 GB und entsprechen der angezeigten Summe.Gemessen
100 GB oder mehr freier Speicherplatz nötig; mit LoRAs bis zu 160 GB oder mehrHersteller-README, gelesen am 20. Okt. 2026Die Summe des Setup-Bildschirms (129,1 GB) liegt innerhalb dieses Bereichs. Speicherplatz war nicht der vom Tester genannte Grund für den Abbruch.Herstellerangabe
Lokale Generierung auf einem Mac braucht 32 GiB Gesamt-RAM; 48 GB oder mehr für die volle lokale Generierung; weniger als 24 GB nutzen nur die Cloud-APIHersteller-README, gelesen am 20. Okt. 2026Nicht getestet. Der Test-Mac hat 24 GB. Die App zeigte dennoch den lokalen Modell-Download.Herstellerangabe
Unter macOS läuft die Generierung über die LTX API; lokale Inferenz wird nicht unterstütztÄltere Hilfecenter-Seiten, aus zweiter HandWiderlegt durch den Setup-Bildschirm, der lokale Modell-Downloads anbietet. Möglicherweise eine andere App-Version.Drittquelle
Weniger als 10–15 % der MacBook-Nutzer haben 32 GB oder mehr Speicher; weniger als 3–5 % haben 64 GB oder mehr; weniger als 1–2 % der Windows-Rechner haben 64 GB oder mehrNotizen des Testers, nur „Google“ zugeschriebenEs ist weder eine Studie noch ein Herausgeber oder ein Datum angegeben. Hier nicht überprüft.Drittquelle

Passt es in 24 GB?

24 GB Speicher
  • LTX 2.541,5 GB über 24 GB Gemessen
  • Gemma-4-Textencoder mit LTX-2.5-Projektionen24,5 GB über 24 GB Gemessen
  • Gemma-4-E2B-Instruct-Prompt-Enhancer9,6 GB unter 24 GB Gemessen
  • Z-Image-Turbo28,9 GB über 24 GB Gemessen
  • LoRAs24,6 GB über 24 GB Gemessen

Dies sind Download-Größen vom Setup-Bildschirm, nicht der Speicher, der im Betrieb belegt wird; eine App kann Gewichte in Teilen laden (Annahme). Die fünf Posten zusammen ergeben 129,1 GB, was nicht ins Diagramm passt. Der Test-Mac hat 24 GB Unified Memory. Es wurde nichts ausgeführt, daher gibt es keinen Speicherwert.

Nutzungsprotokoll

#AufgabeModellErgebnisZeitStatusAbbildungen
1App einrichten und die Modelle herunterladenNicht zutreffendAm Setup-Bildschirm gestoppt; nichts heruntergeladenNicht erfasstNicht abgeschlossenAbb. 1

Wo der Tester sich geirrt hat

  • Tester-FehlerDie Anforderungen der App wurden vor der Installation nicht gegen den Mac mit 24 GB geprüft. Die Unstimmigkeit zeigte sich erst auf dem Setup-Bildschirm.
  • Tester-FehlerDie Hardware wurde als „Mac 4 Pro“ notiert. Das Standardgerät ist ein M3 Pro mit 24 GB; es wird dasselbe Gerät angenommen, die Chip-Generation ist unbestätigt.
  • Tester-FehlerLücken in der Dokumentation: App-Version, macOS-Version, Start- und Endzeit, Herkunft des Installers.
  • AnnahmeDer Setup-Bildschirm zeigt eine Angabe zum Speicherplatz, keine zum Arbeitsspeicher. Der Schluss auf den Arbeitsspeicher stammt vom Tester selbst, gestützt auf die Hersteller-README; ein Speicherfehler wurde nicht gesehen.

Befundregister

IDBefundKategorieKennzeichnungSchweregradAbbildungen
LTX-01Die Hersteller-README nennt 32 GiB Gesamt-RAM als Untergrenze für die lokale Generierung auf einem Mac; der Test-Mac hat 24 GB.SystemanforderungenHerstellerangabeHochAbb. 1
LTX-02Der Tester schließt, dass 24 GB Unified Memory die App nicht ausführen können; der größte einzelne Modell-Download (41,5 GB) ist größer als 24 GB.SystemanforderungenTester-MeinungHochAbb. 1
LTX-03Der Setup-Bildschirm bot auf einem Mac mit 24 GB einen Modell-Download von 129,1 GB an, ohne sichtbare Speicherwarnung auf den Screenshots.SetupBeobachtetHochAbb. 1
LTX-04Der erforderliche Gesamtumfang (129,1 GB) ist deutlich größer als der angezeigte freie Speicherplatz (32,9 GB); ob die App blockiert oder warnt, wurde nicht getestet.SetupBeobachtetMittelAbb. 1
LTX-05Die Modelle sind geschützt (gated): Das Setup verlangt eine Anmeldung bei Hugging Face und die Annahme einer Lizenz.SetupBeobachtetMittelAbb. 1
LTX-06Die Herstellerquellen widersprechen sich zu Macs: Ältere Hilfeseiten sagen nur API, die README beschreibt lokale Generierung ab 32 GiB.DokumentationDrittquelleMittel-
LTX-07Der Installer ist klein (etwa 700 MB) im Vergleich zu den Modellen (129,1 GB).InstallationBeobachtetNiedrig-
LTX-08Der erste Start verlief laut Tester reibungslos.StartTester-MeinungPositivAbb. 2

Der Schweregrad bezeichnet die Auswirkung auf einen Erstnutzer. Vorgeschlagen, nicht gemessen.

Für wen es gedacht ist

Voraussichtlich geeignet

  • HerstellerangabeMacs mit Apple Silicon und 48 GB oder mehr für die volle lokale Generierung, laut Hersteller-README (nicht überprüft).
  • HerstellerangabeWindows- und Linux-PCs mit einer NVIDIA-GPU mit 24 GB oder mehr VRAM, laut Hersteller-README (nicht überprüft).

Voraussichtlich weniger geeignet

  • Tester-MeinungMacs mit 24 GB Unified Memory, laut Tester.
  • AnnahmeAlle mit weniger als etwa 130 GB freiem Speicherplatz, die den vollständigen Modellsatz wollen.

Neutest. Neutest auf einem Mac mit 48 GB oder mehr Speicher und mindestens 150 GB freiem Speicherplatz; zuvor App- und macOS-Version erfassen. Prüfen, was die App im aktuellen Release auf einem Mac mit 24 GB tut: ob sie „Coming soon to your device“ zeigt oder den Download anbietet. Nicht getestet: Anmeldung, Download, Generierung, Deinstallation.

I guess in the future all of the computers will get bigger and bigger. While the models get better, it's just needed to have bigger and bigger computers to run local AI at that level.

Notizen des Testers, wörtlich zitiert (englisches Original).

Häufige Fragen

Kann ein Mac mit 24 GB LTX Desktop ausführen?

Der Tester brach am Setup-Bildschirm ab und schloss daraus, dass sein Mac mit 24 GB die App nicht ausführen kann. Der Test erreichte die Generierung nie. Die README von Lightricks nennt für die lokale Generierung unter macOS eine Untergrenze von 32 GiB Gesamt-RAM. Tester-Meinung

Wie viel Speicherplatz braucht LTX Desktop?

Der Setup-Bildschirm listete fünf Modell-Downloads mit zusammen 129,1 GB, und der Test-Mac zeigte 32,9 GB verfügbar. Die README verlangt 100 GB oder mehr freien Speicherplatz, mit LoRAs bis zu 160 GB. Gemessen

Wie groß ist der Installer von LTX Desktop?

Etwa 700 MB, so vom Tester abgelesen. Die Modelle werden beim Setup separat heruntergeladen und sind weitaus größer. Beobachtet

Brauche ich für LTX Desktop ein Hugging-Face-Konto?

Der Setup-Bildschirm fordert dazu auf, sich bei Hugging Face anzumelden und eine Lizenz zu akzeptieren, um geschützte (gated) Modelle herunterzuladen. Der Test endete vor der Anmeldung. Beobachtet

Was lädt LTX Desktop beim Setup herunter?

Fünf Posten: LTX 2.5 (41,5 GB), einen Gemma-4-Textencoder mit LTX-2.5-Projektionen (24,5 GB), einen Gemma-4-E2B-Instruct-Prompt-Enhancer (9,6 GB), das Text-zu-Bild-Modell Z-Image-Turbo (28,9 GB) und LoRAs (24,6 GB). Gemessen

Hintergrund zum Hersteller

Nicht aus der Praxis. Die folgenden Punkte stammen vom Startbildschirm, der GitHub-README des Herstellers und den Notizen des Testers. Die README wurde am 20. Oktober 2026 mit einem Web-Fetch-Werkzeug gelesen, das Seiten zusammenfasst, und nicht unabhängig überprüft.

  • BeobachtetDer Startbildschirm nennt Lightricks als Hersteller („© 2026 Lightricks“).
  • HerstellerangabeDie README ist die eigene Projektseite des Herstellers für LTX Desktop auf GitHub (Lightricks/LTX-Desktop). Sie nennt die Systemuntergrenzen und den Speicherplatzbedarf, die unter „Was der Hersteller sagt“ zusammengefasst sind.
  • DrittquelleÄltere Hilfecenter-Seiten, die eine Websuche zutage förderte, beschreiben die Generierung auf dem Mac als nur über die API; sie wurden nicht geöffnet (die Seite lieferte einen Fehler) und sind möglicherweise veraltet.
  • DrittquelleDie Statistiken zu Speicherstufen in den Notizen des Testers werden „Google“ zugeschrieben, ohne Quelle.

Weitere Praxistests

So lesen Sie die Kennzeichnungen

Beobachtet
Aus erster Hand in der App, auf einem Screenshot oder in den Notizen des Testers gesehen.
Gemessen
Ein Wert, der aus einem Dialog, Zähler oder Werkzeug abgelesen wurde, mit angegebener Zahl.
Tester-Schätzung
Eigene Schätzung des Testers; nicht gestoppt oder gezählt.
Herstellerangabe
Von der App, ihrem Store-Eintrag oder ihrer Website angegeben; nicht überprüft.
Drittquelle
Aus einer anderen Quelle (ein KI-Assistent, ein Artikel); hier nicht überprüft.
Annahme
Eine Schlussfolgerung. Sie kann falsch sein.
Tester-Meinung
Urteil oder Meinung des Testers.
Tester-Fehler
Wo dem Tester ein Fehler unterlaufen ist oder er etwas übersehen hat.

Quellen

  • Hands-on-Notizen des Testers und zwei Screenshots vom 20. Oktober 2026 (Originaldokument in Word „LTX desktop“; PDF der Rohnotizen folgt).
  • Lightricks-README zu LTX Desktop auf GitHub (https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop/blob/main/README.md), gelesen am 20. Oktober 2026 mit einem zusammenfassenden Web-Fetch-Werkzeug.
  • Hilfecenter-Seiten von Lightricks zu den Systemanforderungen von LTX Desktop, am 20. Oktober 2026 nur als Zusammenfassungen einer Websuche gesehen.
  • Vom Tester zitierte „Google“-Statistiken zu Speicherstufen; keine Quelle angegeben.

Test-ID pq-test-ltx-desktop-2026-10-20 · Teststandard v0.1 · PDF der Rohnotizen: folgt

Wie ich Apps teste – und warum es keinen festen Standard gibt — Diese Tests sind meine persönliche Meinung, keine Garantien.

MCP