Prueba práctica de PromptQuorum · LTX Desktop · 20 de octubre de 2026
LTX Desktop en un Mac de 24 GB: se detuvo en la configuración, por debajo del mínimo de memoria del fabricante
Prueba práctica en un Mac de 24 GB. La app arrancó sin problemas; después la pantalla de configuración pidió 129.1 GB de descargas de modelos y el evaluador lo dejó ahí: según él, 24 GB de memoria no bastan para esta app.
Figura 1Pantalla de configuración: inicio de sesión en Hugging Face, cinco descargas de modelos (LTX 2.5 41.5 GB, codificador de texto Gemma 4 24.5 GB, mejorador de prompts Gemma 4 E2B 9.6 GB, Z-Image-Turbo 28.9 GB, LoRAs 24.6 GB), total 129.1 GB, carpeta de modelos con 32.9 GB disponibles.
Veredicto
Valoración general
Sin puntuación: la prueba terminó en la pantalla de configuración, antes de crear ningún vídeo ni imagen. Lo que muestran las notas y las capturas: un primer arranque fluido, un inicio de sesión obligatorio en Hugging Face y una lista de modelos que suma 129.1 GB frente a 32.9 GB de espacio libre. La conclusión del evaluador es que sus 24 GB de memoria unificada no bastan para ejecutar la app, y que el problema no es el espacio en disco. El README del fabricante apunta en la misma dirección: indica 32 GiB de RAM total como mínimo para la generación local en un Mac.
Encaje con el uso del evaluador
No encaja con este equipo, según el evaluador. La descarga individual más grande (LTX 2.5, 41.5 GB) es mayor que los 24 GB de memoria, aunque el tamaño de descarga no es lo mismo que la memoria necesaria en ejecución (suposición). El README, leído el 20 de octubre de 2026, dice que los Mac con menos de 24 GB usan solo la API en la nube y que 32 GB se limita a 540p y 5 s; para la generación local completa se indican 48 GB o más. Aun así, la app ofreció la descarga del modelo local en este Mac de 24 GB, algo que el README no explica (véase 'Cómo fue la prueba').
ObservadoLa app arrancó con una pantalla de presentación de marca y una barra de carga; el evaluador califica el arranque de fluido.
MedidoLa configuración lista 129.1 GB de descargas de modelos y muestra 32.9 GB disponibles en la unidad de la carpeta de modelos.
Opinión del evaluadorEl evaluador se detuvo ahí y concluye que un Mac de 24 GB no puede ejecutar esta app: un límite de memoria, no un problema de limpiar disco.
Afirmación del fabricanteEl README indica un mínimo de 32 GiB de RAM total para la generación local en macOS; el Mac de la prueba tiene 24 GB. No verificado en la app.
Puntuaciones Estado: Not completed
Instalaciónn/dSin puntuación. El instalador se descargó y la app arrancó; la configuración no se completó.
Primeros pasos y elección de modelon/dSin puntuación. La configuración muestra cinco descargas con sus tamaños y un total; el inicio de sesión en Hugging Face es obligatorio.
Función principaln/dNo probado. No se generó ningún vídeo ni imagen.
Guía e iteraciónn/dNo probado.
Rendimienton/dNo probado.
Documentaciónn/dNo probado.
Confianza y privacidadn/dNo auditado.
Desinstalaciónn/dNo probado.
No se dieron puntuaciones porque la prueba se detuvo en la configuración. Las puntuaciones requieren una prueba que llegue a la función principal de la app.
No registrada. La app no muestra ninguna versión en las dos capturas.
Evaluador
Hans Kuepper, fundador de PromptQuorum
Inicio
20 de octubre de 2026 (hora no registrada). Las notas no llevan fecha; es la fecha en que se entregó el archivo de Word. Suposición
Fin
No registrado
Hardware
Las notas dicen 'Mac 4 Pro'. El equipo de pruebas estándar es un MacBook Pro con M3 Pro y 24 GB; se supone que es el mismo equipo. Los 24 GB no están en duda; la generación del chip sí. Suposición
Sistema
macOS; versión no registrada. El README del fabricante nombra versiones de macOS (véase 'Afirmaciones'), así que esta laguna importa.
Fuente
No se registró de dónde se descargó el instalador
Descarga
Instalador de unos 700 MB (según lo leyó el evaluador) Observado
Motivo de la prueba
No se indica en las notas.
Objetivo
No se indica. Deducido de las notas: instalar la app local de vídeo y probarla en el Mac de 24 GB. Suposición
Ayuda de IA utilizada
No registrado
Cada afirmación lleva una etiqueta:ObservadoMedidoEstimación del evaluadorAfirmación del fabricanteFuente externaSuposiciónOpinión del evaluadorError del evaluadorQué significan las etiquetas
Transparencia. El evaluador fundó PromptQuorum (promptquorum.com), un sitio de contenidos y un directorio sobre apps de IA local. En el momento de esta prueba, LTX Desktop no tiene ficha en el directorio ni reseña en el sitio. Las notas no registran contacto con el fabricante, ningún pago ni patrocinio.
Figura 2Primer arranque: pantalla de presentación con una barra de carga.
Opinión del evaluador
'Smooth.'
Pantalla de configuración
Observado
La pantalla Setup tiene un cuadro 'Hugging Face access': 'Sign in and accept the license to download gated models.' con un botón Sign in. El evaluador no inició sesión.
Figura 1Pantalla de configuración: inicio de sesión en Hugging Face, cinco descargas de modelos (LTX 2.5 41.5 GB, codificador de texto Gemma 4 24.5 GB, mejorador de prompts Gemma 4 E2B 9.6 GB, Z-Image-Turbo 28.9 GB, LoRAs 24.6 GB), total 129.1 GB, carpeta de modelos con 32.9 GB disponibles.
Medido
En 'Model downloads' hay cinco elementos marcados: LTX 2.5 (41.5 GB), Gemma 4 text encoder with LTX 2.5 projections (24.5 GB), Gemma 4 E2B instruct prompt enhancer, folder (9.6 GB), Z-Image-Turbo model for text-to-image generation (28.9 GB) y LoRAs (24.6 GB). La pantalla muestra 'Total: 129.1 GB'.
Medido
La carpeta de modelos es /Users/hanskuepper/Library/Application Support/LTXDesktop/models, con '32.9 GB available'. La carpeta se puede cambiar con un botón Change.
Suposición
129.1 GB son 96.2 GB más que 32.9 GB. No se probó si la app bloquea la descarga, avisa o la deja fallar a medias.
Por qué se detuvo la prueba
Opinión del evaluador
'And that ended. I cannot run this on my little laptop.'
Opinión del evaluador
El motivo del evaluador es la memoria: su Mac tiene 24 GB de memoria unificada y considera que es demasiado poco para esta app. Liberar espacio en disco no cambiaría eso, dice.
Suposición
La descarga individual más grande (LTX 2.5, 41.5 GB) es mayor que 24 GB. El tamaño de descarga no es lo mismo que la memoria necesaria durante la ejecución, porque una app puede cargar o comprimir los pesos por partes; no se tomó ninguna lectura de memoria.
Observado
No se inició ninguna descarga, no se intentó ninguna generación y en ninguna de las dos capturas aparece un aviso de memoria.
Lo que dice el fabricante (leído el 20 de octubre de 2026)
Afirmación del fabricante
El README de GitHub (Lightricks/LTX-Desktop) indica para macOS: Apple Silicon (M1 o posterior) con 48 GB o más para la generación local completa; 32 GB limitado a 540p y 5 s; con menos de 24 GB y en los Mac con Intel solo se usa la Gen Space API. La app requiere macOS 14 o posterior.
Afirmación del fabricante
El README también indica mínimos de 32 GiB de RAM total y macOS 26 o posterior para la generación local en un Mac; por debajo, la app muestra un aviso 'Coming soon to your device' en lugar de las herramientas de generación. Todas las plataformas necesitan 100 GB o más de espacio libre en disco, hasta 160 GB o más con LoRAs. Nunca hace falta una clave de API de LTX para empezar.
Observado
El Mac de la prueba tiene 24 GB, por debajo del mínimo de 32 GiB del README, pero en las capturas la app mostró la descarga del modelo local y ningún aviso 'Coming soon'. No se registraron la versión de macOS ni la de la app, así que no se pueden comparar.
Fuente externa
Las búsquedas también mostraron páginas antiguas del centro de ayuda de Lightricks. Según los resúmenes, dicen que en un Mac la generación pasa por la API de LTX, que la inferencia local en Mac aún no es compatible y que hacen falta 16 GB o más de memoria unificada. La propia página del centro de ayuda devolvió un error al abrirla, así que esto es de segunda mano y puede estar desactualizado.
Suposición
Es posible que el README y las capturas describan versiones distintas de la app. Se desconoce qué afirmación se aplica a la compilación del evaluador.
Afirmaciones frente a lo que vio el evaluador
Afirmación
Fuente
Observado
Etiqueta
La configuración requiere 129.1 GB de modelos
Pantalla de configuración de la app
Los cinco tamaños listados suman 129.1 GB, igual que el total mostrado.
Medido
Se necesitan 100 GB o más de espacio libre en disco; hasta 160 GB o más con LoRAs
README del fabricante, leído el 20 oct 2026
El total de la pantalla de configuración (129.1 GB) queda dentro de ese rango. El espacio en disco no fue el motivo que el evaluador dio para detenerse.
Afirmación del fabricante
La generación local en un Mac necesita 32 GiB de RAM total; 48 GB o más para la generación local completa; con menos de 24 GB solo se usa la API en la nube
README del fabricante, leído el 20 oct 2026
No probado. El Mac de la prueba tiene 24 GB. La app mostró igualmente la descarga del modelo local.
Afirmación del fabricante
En macOS la generación pasa por la API de LTX; la inferencia local no es compatible
Páginas antiguas del centro de ayuda, de segunda mano
Contradicho por la pantalla de configuración, que ofrece descargas de modelos locales. Posiblemente sea otra versión de la app.
Fuente externa
Menos del 10-15% de los usuarios de MacBook tienen 32 GB o más de memoria; menos del 3-5% tienen 64 GB o más; menos del 1-2% de los equipos con Windows tienen 64 GB o más
Notas del evaluador, atribuidas solo a 'Google'
No se indica ningún estudio, editor ni fecha. No se comprobó aquí.
Fuente externa
¿Cabe en 24 GB?
24 GB de memoria
LTX 2.541.5 GB por encima de 24 GBMedido
Codificador de texto Gemma 4 con proyecciones de LTX 2.524.5 GB por encima de 24 GBMedido
Mejorador de prompts Gemma 4 E2B instruct9.6 GB por debajo de 24 GBMedido
Z-Image-Turbo28.9 GB por encima de 24 GBMedido
LoRAs24.6 GB por encima de 24 GBMedido
Son tamaños de descarga de la pantalla de configuración, no la memoria usada en ejecución; una app puede cargar los pesos por partes (suposición). Los cinco elementos juntos suman 129.1 GB, que no cabe en el gráfico. El Mac de la prueba tiene 24 GB de memoria unificada. No se ejecutó nada, así que no existe ninguna lectura de memoria.
Registro de uso
#
Tarea
Modelo
Resultado
Tiempo
Estado
Figuras
1
Configurar la app y descargar los modelos
No aplicable
Se detuvo en la pantalla de configuración; no se descargó nada
Error del evaluadorNo comprobó los requisitos de la app frente al Mac de 24 GB antes de instalarla. La incompatibilidad solo apareció en la pantalla de configuración.
Error del evaluadorEscribió el hardware como 'Mac 4 Pro'. El equipo estándar es un M3 Pro con 24 GB; se supone que es el mismo equipo y la generación del chip no está confirmada.
Error del evaluadorDejó huecos en el registro: versión de la app, versión de macOS, hora de inicio y de fin, de dónde vino el instalador.
SuposiciónLa pantalla de configuración muestra una cifra de espacio en disco, no de memoria. La conclusión sobre la memoria es del propio evaluador, respaldada por el README del fabricante, y no se vio ningún error de memoria.
Registro de hallazgos
ID
Hallazgo
Categoría
Etiqueta
Gravedad
Figuras
LTX-01
El README del fabricante indica 32 GiB de RAM total como mínimo para la generación local en un Mac; el Mac de la prueba tiene 24 GB.
El evaluador concluye que 24 GB de memoria unificada no pueden ejecutar la app; la descarga individual de modelo más grande (41.5 GB) es mayor que 24 GB.
Las fuentes del fabricante no coinciden sobre los Mac: las páginas de ayuda antiguas dicen que solo con API, el README describe la generación local desde 32 GiB.
Documentación
Fuente externa
Media
-
LTX-07
El instalador es pequeño (unos 700 MB) comparado con los modelos (129.1 GB).
Instalación
Observado
Baja
-
LTX-08
El primer arranque fue fluido, según el evaluador.
La gravedad es el impacto sobre quien usa la app por primera vez. Propuesta, no medida.
Para quién es
Encaje probable
Afirmación del fabricanteMac con Apple Silicon y 48 GB o más, para la generación local completa, según el README del fabricante (no verificado).
Afirmación del fabricantePC con Windows y Linux con una GPU NVIDIA de 24 GB o más de VRAM, según el README del fabricante (no verificado).
Encaje poco probable
Opinión del evaluadorMac con 24 GB de memoria unificada, según el evaluador.
SuposiciónQuien tenga menos de unos 130 GB libres en disco y quiera el conjunto completo de modelos.
Nueva prueba. Repetir la prueba en un Mac con 48 GB o más de memoria y al menos 150 GB de disco libre, y registrar antes las versiones de la app y de macOS. Comprobar qué hace la app en un Mac de 24 GB con la versión actual: si muestra 'Coming soon to your device' o ofrece la descarga. No probado: inicio de sesión, descarga, generación, desinstalación.
Supongo que en el futuro todos los ordenadores serán cada vez más grandes. A medida que los modelos mejoren, hará falta tener ordenadores cada vez más grandes para ejecutar IA local a ese nivel.
Notas del evaluador, citadas tal como están escritas. Traducido del inglés.
Preguntas frecuentes
¿Puede un Mac con 24 GB ejecutar LTX Desktop?
El evaluador se detuvo en la pantalla de configuración y concluyó que su Mac de 24 GB no puede ejecutarla. La prueba nunca llegó a la generación. El README de Lightricks indica un mínimo de 32 GiB de RAM total para la generación local en macOS. Opinión del evaluador
¿Cuánto espacio en disco necesita LTX Desktop?
La pantalla de configuración listaba cinco descargas de modelos por un total de 129.1 GB, y el Mac de la prueba mostraba 32.9 GB disponibles. El README pide 100 GB o más de espacio libre en disco, y hasta 160 GB con LoRAs. Medido
¿Qué tamaño tiene el instalador de LTX Desktop?
Unos 700 MB, según lo leyó el evaluador. Los modelos se descargan por separado durante la configuración y son mucho mayores. Observado
¿Necesito una cuenta de Hugging Face para LTX Desktop?
La pantalla de configuración pide iniciar sesión en Hugging Face y aceptar una licencia para descargar modelos con acceso restringido. La prueba se detuvo antes del inicio de sesión. Observado
¿Qué descarga LTX Desktop durante la configuración?
Cinco elementos: LTX 2.5 (41.5 GB), un codificador de texto Gemma 4 con proyecciones de LTX 2.5 (24.5 GB), un mejorador de prompts Gemma 4 E2B instruct (9.6 GB), el modelo de texto a imagen Z-Image-Turbo (28.9 GB) y LoRAs (24.6 GB). Medido
Contexto sobre el desarrollador
No es práctica directa. Lo que sigue procede de la pantalla de presentación, del README de GitHub del fabricante y de las notas del evaluador. El README se leyó el 20 de octubre de 2026 con una herramienta de descarga web que resume las páginas, y no se verificó de forma independiente.
Afirmación del fabricanteEl README es la página propia del fabricante para LTX Desktop en GitHub (Lightricks/LTX-Desktop). Indica los mínimos del sistema y las necesidades de disco resumidos en 'Lo que dice el fabricante'.
Fuente externaLas páginas antiguas del centro de ayuda que surgieron en una búsqueda web describen la generación en Mac como solo con API; no se abrieron (la página devolvió un error) y pueden estar desactualizadas.
Fuente externaLas estadísticas por niveles de memoria de las notas del evaluador se atribuyen a 'Google' sin fuente.
