Figura 1Castillo de Neuschwanstein con figuras de inspiración Haring. El prompt pedía exactamente cuatro colores; el castillo, el bosque y el cielo conservan tonos naturales. Un rectángulo gris cubre parte del lienzo (causa no registrada).
Veredicto
Valoración general
Capaz, y su página de precios menciona una edición gratuita. En un M3 Pro de 24 GB generó imágenes de buen aspecto con rapidez una vez instalado un modelo adecuado. El punto débil es la primera experiencia de uso: la lista de modelos que vio el evaluador no indicaba tamaño, tipo de tarea ni compatibilidad con el hardware, y no encontró cómo iterar sobre un resultado.
Encaje con el uso del evaluador
No va a continuar por ahora ('no es para mí, no por ahora'). El evaluador no encontró una forma clara de refinar una imagen existente y no logró entender los controles; para el trabajo iterativo sigue usando modelos de chat en la nube. Funciones que aparecen en las capturas pero que no se evaluaron: Version History, herramientas Edit, Image Interpreter.
Estimación del evaluadorFunciona bien una vez instalado el modelo correcto: el evaluador indica menos de un minuto por imagen en el M3 Pro.
ObservadoLlegar hasta ahí es lo difícil: una lista de modelos sin tamaños ni compatibilidad con el hardware, descargas de 11 a 16 GiB sin estimación de tiempo y ninguna advertencia cuando se usó un modelo de restauración de video con un prompt de texto.
OpiniónEl evaluador no seguirá con la app. No encontró cómo revisar una imagen ni entendió los controles, pero no evaluó varias funciones visibles en sus capturas.
Puntuaciones Estado: Completada
Instalación4/5Instalación desde la Mac App Store, 471 MB. Sin problemas anotados.
Primeros pasos y elección de modelo2/5En la lista de modelos solo hay nombres; sin tamaño, tarea ni compatibilidad con el hardware; en el primer arranque se sugirió FLUX.1 sin ninguna nota sobre memoria.
Función principal4/5Buenas imágenes una vez que se ejecutó un modelo adecuado. El texto dentro de las imágenes sale deformado; no se siguió una instrucción estricta de cuatro colores.
Guía e iteración2/5Controles poco claros para el evaluador; flujo de revisión no encontrado.
Rendimiento4/5Menos de un minuto por imagen (estimación del evaluador); las estimaciones de 10 a 20 minutos de la app correspondían a otro modelo (SeedVR2 7B).
Documentación2/5Imagen de marcador de posición, texto residual '[old version]' y contenido superficial a juicio del evaluador.
Confianza y privacidadn/dNo auditado. La app afirma generar en local; no se probó el funcionamiento sin conexión.
Desinstalaciónn/dNo probado.
Las puntuaciones son propuestas derivadas de la evidencia que se presenta más abajo (1 = deficiente, 5 = muy bueno). Corresponde al evaluador confirmarlas.
Detalles de la prueba
App
Draw Things, de Draw Things, Inc. Título en la tienda en el momento de la prueba: 'Offline AI Art' Observado
Versión
No registrada
Evaluador
Hans Kuepper, fundador de PromptQuorum
Inicio
6 de octubre de 2026, 20:00 (Europe/Berlin) Observado
Fin
No registrado
Hardware
MacBook Pro, Apple M3 Pro, 24 GB de memoria unificada (las notas dicen '24 GB VRAM'; Apple Silicon comparte un único conjunto de memoria) Observado
Sistema
macOS, versión vigente en la fecha de la prueba; versión exacta no registrada
Fuente
Mac App Store. Página de precios: drawthings.ai/pricing Observado
Ficha de la tienda
4,6 estrellas con 175 valoraciones, edad 18+, n.º 8 en 'Photo & Video', 471 MB Observado
Por qué se probó
Draw Things ocupó el puesto n.º 4 en clics en los últimos 28 días en los datos de Google Search Console del evaluador (alcance del ranking no registrado). Los clics en japonés superaron a los de inglés; el coreano quedó tercero y el chino cuarto. Estimación del evaluador
Objetivo
No se indica en las notas. Deducido de ellas: instalar Draw Things en un Mac de 24 GB, poner en marcha un modelo, generar imágenes y probar una tarea real (una imagen de cabecera para PromptQuorum). Suposición
Ayuda de IA utilizada
ChatGPT (investigación de la empresa, redacción de prompts), Perplexity (consejos de modelos para 24 GB), Grok (no se obtuvo respuesta) Observado
Cada afirmación lleva una etiqueta:ObservadoMedidoEstimación del evaluadorDel proveedorDe tercerosSuposiciónOpiniónError propioQué significan las etiquetas
Transparencia. El evaluador fundó PromptQuorum (promptquorum.com), un sitio de contenidos y directorio sobre apps de IA local. Draw Things recibe clics desde ese sitio. Las notas no registran ningún contacto con el proveedor, ni pagos ni patrocinio.
En conjunto, un proceso muy insatisfactorio. [...] Vas a ciegas.
Notas del evaluador, editadas ligeramente a partir de la transcripción de voz.
Cómo fue la prueba
La ficha de la tienda
Observado
El evaluador descargó Draw Things de la Mac App Store. La ficha decía 'Offline AI Art', desarrollador Draw Things, Inc., 4,6 estrellas con 175 valoraciones, edad 18+, n.º 8 en 'Photo & Video', 471 MB.
Observado
La ficha no dice claramente que la app funcione en local más allá de 'Offline AI Art'. Menciona la optimización para M1, M2 y M3 y no cita los chips más recientes (según lo leyó el evaluador).
Opinión
Las especificaciones técnicas se enumeran sin explicación y las limitaciones no son visibles.
Primer arranque: tres pasos y una lista larga
Observado
Un cuadro de bienvenida (paso 1 de 3, en inglés) pide elegir el origen del modelo: Cloud Compute (requiere iniciar sesión con Apple), descarga a través de Draw Things o importación desde el almacenamiento local. Sugiere FLUX.1 como 'mighty and popular'.
Figura 2Primer arranque, paso 1 de 3. El cuadro sugiere FLUX.1 como un modelo 'mighty and popular'; no dice nada sobre los requisitos de memoria.
Observado
El paso 2 de 3 enumera los modelos oficiales por nombre y familia. El tamaño de archivo, el tipo de tarea y las indicaciones de hardware no aparecen en las filas. Sobre la lista hay un campo de búsqueda.
Figura 3Paso 2 de 3. Cada fila muestra un nombre y una etiqueta de familia. No se muestran el tamaño de archivo, el tipo de tarea ni la compatibilidad con el hardware. Hay un campo de búsqueda.
Opinión
Nada explica qué modelos generan imágenes y cuáles generan video, en qué se diferencian ni si caben en la memoria. El evaluador calificó la lista de 'interminable' y el proceso de 'ir a ciegas'.
Observado
Corrección a las notas del evaluador: las notas dicen que no hay ventana de búsqueda; la captura muestra una. Por tanto, el hallazgo se limita a la falta de filtros por tamaño, tarea y hardware.
El muro de la memoria
Observado
El evaluador buscó un modelo que cupiera en 24 GB. Según los cuadros de descarga, tal como los leyó: un modelo FLUX de unos 32 GB, Chrono Edit 14B de unos 25 GB y LTX 2.3 22B distilled (6-bit) de unos 57 GB. Los cuadros de estos tres no figuran en las notas.
Medido
SeedVR2 7B parecía lo bastante pequeño con 16.757,66 MiB (unos 16,4 GiB) y se descargó.
Figura 4Descarga de SeedVR2 7B: 762 de 16.757 MiB (unos 16,4 GiB). El cuadro muestra el porcentaje y los MiB, sin tiempo restante. El paso opcional 'dónde guardar las imágenes' está dentro de él.
Observado
El cuadro de descarga muestra el porcentaje y los MiB, pero no el tiempo restante. Según el evaluador, el resto de la app no se podía usar mientras se descargaba el modelo.
Opinión
Una descarga de este tamaño debería mostrar una estimación de tiempo, como hace la mayoría de las apps.
Observado
El paso 3 de 3 de la configuración pregunta dónde guardar las imágenes generadas, dentro de la misma ventana que la descarga del modelo. El paso está marcado como opcional. El evaluador se preguntó por qué está en la configuración.
Precios, versiones y documentación
Del proveedor
La página de precios menciona una Free Edition: 'Create prompts and download models from our servers to generate images locally and privately on your own device', con cómputo local, descargas de modelos, un lienzo infinito y entrenamiento local de LoRA.
Suposición
El evaluador no pudo distinguir en qué se diferencia una cuenta gratuita ('Community') de la Free Edition. Su interpretación: la Free Edition se ejecuta en el propio Mac y Community añade cómputo en la nube con límites de uso. No verificado.
Observado
El historial de versiones parecía activo: aproximadamente una versión cada dos meses, según la lectura del evaluador. No se registraron las fechas exactas.
Observado
La documentación tiene páginas sobre Basic UI, Models, LoRA, ControlNet, Textual inversion, Others, CoreML y Scripts. La página Basic UI muestra un marcador de posición de imagen, y su índice incluye una línea '[old version]'.
Figura 5Documentación, página 'Basic UI': un marcador de posición de imagen en lugar de una captura y una línea '[old version]' en el índice de la página.
Opinión
La documentación es superficial y da por hecho que sabes qué es un LoRA.
Primera generación: un cuadrado gris
Observado
Prompt: 'red ball please. with gold dot in middle'. La app mostró un tiempo estimado de 11 minutos y el evaluador oía trabajar al equipo. El resultado fue un cuadrado gris liso.
Figura 6Primera generación. Prompt: 'red ball please. with gold dot in middle'. Resultado: un cuadrado gris liso. La estimación de la app había sido de unos 11 minutos.
Observado
Había un campo de prompt 'Negative' activo. El evaluador no lo añadió y no sabía por qué estaba ahí.
Observado
Un segundo intento usó un prompt largo escrito por ChatGPT (castillo de Neuschwanstein, estilo Keith Haring, exactamente cuatro colores). Las estimaciones de tiempo en los distintos intentos fueron de unos 11, 10 y 20 minutos. Las notas no indican el resultado de este intento; el evaluador pasó entonces a buscar la causa.
Suposición
El evaluador deduce que la estimación no depende del prompt. Son tres datos; la estimación también podría reflejar el modelo seleccionado.
Encontrar la causa
Observado
La app describe SeedVR2 7B como un modelo de restauración de video por difusión en un solo paso. Se había seleccionado en los dos intentos con imágenes.
Figura 7La descripción de la propia app del modelo usado en los dos primeros intentos: 'one-step diffusion video restoration model'.
Error propio
El evaluador seleccionó un modelo de restauración para un prompt de texto a imagen.
Opinión
La app debería haber avisado de que el modelo no sirve para un prompt de texto. Las notas no registran ninguna advertencia.
Preguntar a otras IA
De terceros
Grok no respondió. Perplexity sí. Para un MacBook de 24 GB nombró ERNIE Image Turbo 1.0 (6-bit S y 8-bit S) como los modelos de imagen más seguros y SeedVR2 7B para escalado y restauración. Calificó LTX-2.3 22B distilled (6-bit) como experimental para video corto y de baja resolución, y desaconsejó los modelos LTX [dev] y el modelo ERNIE Base completo. Aquí no se comprobaron sus fuentes.
Figura 8Menú de modelos tras la primera descarga: SeedVR2 7B es el único modelo local; los modelos oficiales aparecen por nombre con un icono de descarga desde la nube.
Opinión
La app debería ofrecer esto: indicas tu hardware y obtienes una lista ya filtrada.
Funciona
Medido
El evaluador descargó ERNIE Image Turbo 1.0 (8-bit S): 11.644,41 MiB, unos 11,4 GiB, en 3 archivos.
Figura 9ERNIE Image Turbo 1.0 (8-bit S): 6.014 de 11.644 MiB (unos 11,4 GiB), archivo 1 de 3. De nuevo, sin indicación de tiempo restante.
Suposición
Se da por hecho que este es el modelo detrás de las imágenes posteriores. Las notas no lo nombran.
Estimación del evaluador
Cada imagen tardó menos de un minuto. No se registraron los tiempos.
Observado
El prompt de Neuschwanstein produjo un castillo reconocible con figuras al estilo Haring y líneas radiales (parte superior de esta página). Se mantienen los tonos naturales de piedra, bosque y cielo, por lo que no se cumplió la instrucción de 'exactamente cuatro colores'.
Observado
Una autocaravana generada parece convincente, pero el rotulado de su lateral es texto sin sentido. No se registró el prompt.
Figura 10Autocaravana generada. La carrocería y el entorno resultan convincentes; el rotulado del lateral no es texto real. Prompt no registrado.
Opinión
La calidad de las imágenes es excelente. El texto dentro de las imágenes es débil.
Un trabajo real: una imagen de cabecera para PromptQuorum
Observado
El evaluador pidió una imagen de cabecera que presentara PromptQuorum como 'the world's leading directory for local LLM and local AI apps'. El primer intento usó un prompt largo (contador de longitud 3.670) y produjo un collage oscuro de interfaz con varias etiquetas deformadas.
Observado
Tras cambiar los ajustes, el resultado fue ruido multicolor. Text Guidance marca 45,5 en el panel.
Figura 11Tras cambiar los ajustes, el resultado fue ruido multicolor. Text Guidance marca 45,5 en el panel. La causa no se aisló.
Suposición
Se supone que el valor alto de guidance provocó el ruido. La causa no se aisló.
Estimación del evaluador
Bajar el ajuste 'iteration' ayudó, según las palabras del evaluador.
Observado
Con un prompt más corto (contador 51), el titular se volvió legible. Las etiquetas más pequeñas siguieron deformadas.
Figura 12Último intento de imagen de cabecera de PromptQuorum: una ilustración limpia con un titular correcto. Las etiquetas más pequeñas, como 'Platforms' y 'Operating Systems', siguen parcialmente deformadas.
Iteración y controles
Opinión
El evaluador no encontró una forma de decir 'conserva esta imagen y cambia esto', como permiten los modelos de chat de vanguardia. Para empezar una imagen nueva borró a mano el prompt anterior.
Observado
En las capturas se ven Version History (con entradas 'Generated image' y 'Cleared canvas'), un botón 'Edit', Canvas Tools, Image Interpreter y CLIP Score. No se evaluó ninguno.
Opinión
Un usuario nuevo no entendería los controles, y la relación entre controles y modelos no está clara. El panel sí incluye texto explicativo y señala que los controles son archivos adicionales que se suman a los modelos.
Figura 13Panel Control Inputs. Hay texto explicativo; aun así, el evaluador siguió sin ver claros los controles ni su relación con los modelos.
Decisión
Opinión
El evaluador no seguirá usando la app, aunque es gratuita. Motivos: no hay un modo fácil, los resultados son difíciles de adaptar y no queda claro cómo aplicar un estilo corporativo ni cómo guiar el sistema hacia una imagen exacta.
Suposición
No se comprobó la idea del evaluador de que un modelo local puede producir imágenes que un modelo en la nube rechazaría.
Opinión
'No es para mí, no por ahora.' Quizá le falten los conocimientos para manejar una herramienta así.
Afirmaciones frente a lo que vio el evaluador
Afirmación
Fuente
Observado
Etiqueta
'Offline AI Art'; generar imágenes de forma privada en tu propio dispositivo
Ficha de la tienda; página de precios
Los modelos se descargan de los servidores de Draw Things a través de la app. La generación se ejecutó en el Mac (el evaluador oía que trabajaba). No se probó el funcionamiento sin conexión.
Observado
Optimizada para Apple Silicon, especialmente M1, M2 y M3
Ficha de la tienda, según la lectura del evaluador
Los chips más recientes no se mencionan en el texto que leyó el evaluador. La app se ejecutó en un M3 Pro.
Observado
FLUX.1 es 'mighty and popular'
Cuadro de bienvenida
Las descargas de FLUX eran de unos 32 GB para un evaluador con 24 GB de memoria. El cuadro no muestra ninguna advertencia de compatibilidad.
Observado
Free Edition genera en local
Página de precios
Las notas no mencionan ningún muro de pago. El evaluador interpreta que todas las funciones están en la app gratuita. No verificado.
Suposición
Tiempo estimado de unos 11 minutos
App, primera generación
El primer resultado fue un cuadrado gris. Con otro modelo, el evaluador indica menos de un minuto por imagen.
Estimación del evaluador
¿Cabe en 24 GB?
24 GB de memoria
FLUX (variante no registrada)unos 32 GB por encima de 24 GBObservado
LTX 2.3 22B distilled, 6-bitunos 57 GB por encima de 24 GBObservado
Chrono Edit 14Bunos 25 GB por encima de 24 GBObservado
SeedVR2 7B (modelo de restauración)16.757,66 MiB = 16,4 GiB por debajo de 24 GBMedido
ERNIE Image Turbo 1.0, 8-bit S11.644,41 MiB = 11,4 GiB por debajo de 24 GBMedido
El tamaño de descarga no es la memoria en ejecución. La app puede cargar los pesos bajo demanda, y los resultados dependen de la cuantización y la resolución (suposición, basada en la respuesta de terceros indicada arriba). Los tres primeros tamaños son los que el evaluador leyó en voz alta, en GB.
Registro de uso
#
Tarea
Modelo
Resultado
Tiempo
Estado
Figuras
1
Bola roja con un punto dorado (texto a imagen)
SeedVR2 7B
Cuadrado gris liso
Estimación de la app: unos 11 min; sin cronometrar
Error propioEligió SeedVR2 7B, un modelo de restauración de video, para texto a imagen. La propia descripción de la app dice lo que es.
Error propioEjecutó dos prompts con ese modelo antes de leer su descripción.
Error propioEscribió que la lista de modelos no tiene búsqueda. La captura muestra un campo de búsqueda.
Error propioJuzgó la iteración sin evaluar Version History, las herramientas Edit ni Image Interpreter, todos visibles en sus capturas.
Error propioDejó lagunas en el registro: versión de la app, versión de macOS, hora de finalización, los prompts de dos imágenes y el modelo detrás de las imágenes posteriores.
SuposiciónUna instrucción estricta de cuatro colores es difícil para los modelos de difusión en general, así que el fallo podría no ser específico de Draw Things.
Registro de hallazgos
ID
Hallazgo
Categoría
Etiqueta
Gravedad
Figuras
DT-01
La lista de modelos muestra nombres y etiquetas de familia, pero no tamaño, tipo de tarea ni compatibilidad con el hardware.
El cuadro de bienvenida sugiere FLUX.1 sin ninguna advertencia sobre memoria; los tamaños de descarga que leyó el evaluador (de unos 25 a 57 GB) superaban sus 24 GB de memoria.
La gravedad es el impacto en un usuario nuevo. Es una propuesta, no una medición.
Para quién es
Encaje probable
SuposiciónUsuarios de Mac que ya saben qué modelo de difusión quieren y buscan un generador de imágenes local gratuito.
Del proveedorPersonas que quieren un lienzo infinito y entrenamiento local de LoRA (según figura en la página de precios).
Encaje poco probable
SuposiciónUsuarios nuevos que esperan que la app los guíe hacia un modelo que quepa en su hardware.
OpiniónUsuarios que quieren refinar una imagen paso a paso en un flujo de tipo chat, según la experiencia del evaluador.
Nueva prueba. Repetir la prueba cuando la lista de modelos muestre el tamaño o la compatibilidad con el hardware, o tras la próxima versión importante. El evaluador dice 'quizá más adelante'; un intervalo de 3 a 6 meses abarcaría varias versiones (suposición).
Es un simple generador de imágenes, y lo hace muy bien en mi MacBook de 24 gigas. Fue muy rápido. Está bien, pero eso es todo.
Notas del evaluador, editadas ligeramente a partir de la transcripción de voz.
Preguntas frecuentes
¿Funciona Draw Things en un Mac de 24 GB?
Sí, una vez instalado un modelo adecuado. En un MacBook Pro con M3 Pro y 24 GB, ERNIE Image Turbo 1.0 (8-bit S, unos 11.4 GiB) generó imágenes en menos de un minuto, según el evaluador. Las descargas de unos 25 a 57 GB (FLUX, Chrono Edit 14B, LTX 2.3 22B distilled) eran mayores que su memoria; el tamaño de descarga, sin embargo, no es la memoria en ejecución. Estimación del evaluador
¿Con qué modelo conviene empezar en Draw Things?
La prueba no recomienda ninguno. La primera elección del evaluador, SeedVR2 7B, es un modelo de restauración de vídeo y devolvió un cuadrado gris para un prompt de texto. ERNIE Image Turbo 1.0 (8-bit S) funcionó. Un asistente externo lo citó entre los modelos de imagen más seguros para 24 GB; no se verificó. Observado
¿Es gratis Draw Things?
Su página de precios muestra una Free Edition que genera imágenes en local. El evaluador no notó ningún muro de pago, pero no pudo distinguir en qué se diferencia de ella la cuenta gratuita 'Community'. No verificado. Del proveedor
¿Puede Draw Things refinar una imagen existente?
El evaluador no encontró forma de decir 'conserva esta imagen y cambia esto'. Version History y las herramientas de edición son visibles en la app, pero no se evaluaron. Observado
Contexto sobre el desarrollador
No es una prueba práctica. Procede de una investigación de ChatGPT que el evaluador pegó en sus notas, y nada de ello se verificó para esta prueba.
De tercerosDraw Things, Inc. se describe como una empresa dirigida por su fundador, Liu Liu. La app se lanzó en noviembre de 2022 como una app gratuita para iPhone que ejecutaba Stable Diffusion en local (según cita ChatGPT, fuente indicada: Ars Technica).
De tercerosEl perfil de una base de datos de empresas la describe como autofinanciada (bootstrapped), con de 1 a 5 empleados y sede en San Francisco. No se encontró financiación institucional divulgada públicamente. El propio ChatGPT advierte de que la financiación privada puede no hacerse pública (fuente indicada: ToolJunction).
De tercerosSe indica que un repositorio comunitario de GitHub tiene unas 578 estrellas, más de 2.100 commits y 71 versiones (fuente indicada: Swift Package Index).
De tercerosSe citan artículos de ingeniería sobre una pila de inferencia propia en Swift y sobre trabajo con Metal FlashAttention (fuente indicada: Medium).
Más de la prueba
Figura 14Catedral gótica generada en una playa tropical. Prompt no registrado.Figura 15Primer intento de imagen de cabecera de PromptQuorum con un prompt largo (el contador de longitud marca 3.670). La composición es atractiva; varias etiquetas están deformadas.Figura 16Prompt más corto (el contador marca 51). El titular ya es legible; las etiquetas más pequeñas siguen deformadas.
