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PromptQuorum 上手测试 · LTX Desktop · 2026年10月20日

24 GB Mac 上的 LTX Desktop:卡在设置步骤,低于厂商的内存下限

在 24 GB 内存的 Mac 上的实测。应用启动顺畅,随后设置界面要求下载 129.1 GB 的模型,测试者就此放弃:他认为 24 GB 内存不足以运行这款应用。

相关内容: 本地 AI 应用目录

图 1设置界面:Hugging Face 登录、五项模型下载(LTX 2.5 41.5 GB、Gemma 4 文本编码器 24.5 GB、Gemma 4 E2B 提示词增强器 9.6 GB、Z-Image-Turbo 28.9 GB、LoRAs 24.6 GB),合计 129.1 GB,模型文件夹有 32.9 GB 可用。

结论

总体评价

未评分:测试在设置界面就结束了,当时还没有生成任何视频或图片。笔记和截图显示的内容:首次启动顺畅,必须登录 Hugging Face,模型清单合计 129.1 GB,而可用空间为 32.9 GB。测试者的结论是,他的 24 GB 统一内存不足以运行这款应用,而不是磁盘空间的问题。厂商的 README 指向同一方向:它把 32 GiB 总内存列为 Mac 本地生成的下限。

是否适合测试者的使用场景

据测试者说,不适合这台机器。最大的单项下载(LTX 2.5,41.5 GB)比 24 GB 内存还大,不过下载大小不等于运行时所需内存(假设)。2026年10月20日查阅的 README 称,内存低于 24 GB 的 Mac 只能使用云端 API,32 GB 限于 540p 和 5 秒;完整本地生成列的是 48 GB 或更多。然而应用仍在这台 24 GB 的 Mac 上提供了本地模型下载,README 对此没有解释(见“测试经过”)。

  • 观察应用启动后显示带有加载条的品牌启动画面;测试者称启动顺畅。
  • 测量设置列出 129.1 GB 的模型下载,并显示模型文件夹所在磁盘有 32.9 GB 可用。
  • 测试者观点测试者就此停止,并得出结论:24 GB 的 Mac 无法运行这款应用——这是内存限制,不是清理磁盘能解决的问题。
  • 厂商声明README 把 macOS 本地生成的下限列为 32 GiB 总内存;测试用 Mac 为 24 GB。未在应用中核实。

评分卡 状态: Not completed

  • 安装不适用未评分。安装包已下载,应用已启动;设置没有完成。
  • 上手与模型选择不适用未评分。设置界面列出五项下载及其大小和总量;需要登录 Hugging Face。
  • 核心功能不适用未测试。没有生成任何视频或图片。
  • 引导与迭代不适用未测试。
  • 性能不适用未测试。
  • 文档不适用未测试。
  • 信任与隐私不适用未审计。
  • 卸载不适用未测试。

由于测试在设置阶段就停止,所以没有给出评分。评分需要测试走到应用的主要功能。

测试详情

应用
LTX Desktop,Lightricks 出品。启动画面显示 '© 2026 Lightricks'。 观察
版本
未记录。两张截图中应用都没有显示版本。
测试者
Hans Kuepper,PromptQuorum 创始人
开始时间
2026 年 10 月 20 日(时间未记录)。笔记没有标注日期;这是 Word 文件交来的日期。 假设
结束时间
未记录
硬件
笔记写的是 'Mac 4 Pro'。标准测试机是搭载 M3 Pro 和 24 GB 的 MacBook Pro;这里假定是同一台机器。24 GB 这个数字没有疑问,芯片代际则存疑。 假设
系统
macOS;版本未记录。厂商 README 列出了若干 macOS 版本(见“说法核对”),所以这个空白很重要。
来源
未记录安装包是从哪里下载的
下载
约 700 MB 的安装包(按测试者所读) 观察
测试原因
笔记中未说明。
目标
未说明。根据笔记推断:安装这款本地视频应用,并在这台 24 GB 的 Mac 上试用。 假设
使用的 AI 辅助
未记录

每条陈述都带有标签:观察测量测试者估计厂商声明第三方假设测试者观点测试者失误标签含义

利益披露。 测试者创办了 PromptQuorum(promptquorum.com),这是一个关于本地 AI 应用的内容网站和目录。进行本次测试时,站内没有 LTX Desktop 的目录条目,也没有相关评测。笔记中没有与厂商联系、付款或赞助的记录。

原始笔记 PDF: 待补充

左右这次测试的六个时刻

就这样结束了。我没法在我这台小笔记本上运行它。

测试者笔记,按原文引用。译自英文。

测试经过

安装包

观察

安装包是一个约 700 MB 的文件。

假设

笔记中没有写它是从哪里下载的。

首次启动

观察

应用打开后是启动画面:'LTX Desktop'、一条加载条,底部是 '© 2026 Lightricks'。

图 2首次启动:带加载条的启动画面。
测试者观点

“顺畅。”

设置界面

观察

设置界面有一个 'Hugging Face access' 框:'Sign in and accept the license to download gated models.',旁边有 Sign in 按钮。测试者没有登录。

图 1设置界面:Hugging Face 登录、五项模型下载(LTX 2.5 41.5 GB、Gemma 4 文本编码器 24.5 GB、Gemma 4 E2B 提示词增强器 9.6 GB、Z-Image-Turbo 28.9 GB、LoRAs 24.6 GB),合计 129.1 GB,模型文件夹有 32.9 GB 可用。
测量

在 'Model downloads' 下勾选了五项:LTX 2.5(41.5 GB)、带有 LTX 2.5 投影的 Gemma 4 文本编码器(24.5 GB)、Gemma 4 E2B 指令版提示词增强器文件夹(9.6 GB)、用于文生图的 Z-Image-Turbo 模型(28.9 GB)和 LoRAs(24.6 GB)。界面显示 'Total: 129.1 GB'。

测量

模型文件夹是 /Users/hanskuepper/Library/Application Support/LTXDesktop/models,显示 '32.9 GB available'。可通过 Change 按钮更改文件夹。

假设

129.1 GB 比 32.9 GB 多出 96.2 GB。应用是会阻止下载、发出警告,还是让下载中途失败,没有测试。

测试为何停止

测试者观点

“就这样结束了。我没法在我这台小笔记本上运行它。”

测试者观点

测试者给出的原因是内存:他的 Mac 有 24 GB 统一内存,他认为这对这款应用来说太少。他说,腾出磁盘空间也改变不了这一点。

假设

最大的单项下载(LTX 2.5,41.5 GB)比 24 GB 还大。下载大小不等于运行时所需内存,因为应用可以分批加载或压缩权重;没有读取内存数据。

观察

没有开始任何下载,没有尝试生成,两张截图中都没有出现内存警告。

厂商的说法(2026年10月20日查阅)

厂商声明

GitHub README(Lightricks/LTX-Desktop)对 macOS 的要求:完整本地生成需要 Apple Silicon(M1 或更新)和 48 GB 或更多内存;32 GB 限于 540p 和 5 秒;低于 24 GB 的 Mac 和 Intel Mac 只能使用 Gen Space API。应用需要 macOS 14 或更高版本。

厂商声明

README 还写明,Mac 上本地生成的下限是 32 GiB 总内存和 macOS 26 或更高版本;低于下限时,应用会显示 'Coming soon to your device' 提示,而不是生成工具。所有平台都需要 100 GB 或更多的可用磁盘空间,加上 LoRAs 最多需要 160 GB 或更多。启动时从不需要 LTX API 密钥。

观察

测试用 Mac 为 24 GB,低于 README 的 32 GiB 下限,但截图中应用仍显示了本地模型下载,没有出现 'Coming soon' 提示。应用版本和 macOS 版本都没有记录,所以两者无法对照。

第三方

搜索结果还显示了较早的 Lightricks 帮助中心页面。按摘要所述,它们说在 Mac 上生成要通过 LTX API,Mac 上尚不支持本地推理,并且需要 16 GB 或更多统一内存。帮助中心页面本身打开时返回错误,所以这是二手信息,可能已经过时。

假设

README 和截图描述的可能是不同的应用版本。哪一种说法适用于测试者的版本,不得而知。

官方说法与测试者所见

说法来源所见标签
设置需要 129.1 GB 的模型应用设置界面列出的五个大小加起来是 129.1 GB,与显示的总量一致。测量
需要 100 GB 或更多的可用磁盘空间;加上 LoRAs 最多需要 160 GB 或更多厂商 README,2026年10月20日查阅设置界面的总量(129.1 GB)落在这个范围内。磁盘空间并不是测试者所说的停止原因。厂商声明
Mac 上本地生成需要 32 GiB 总内存;完整本地生成需要 48 GB 或更多;低于 24 GB 只能使用云端 API厂商 README,2026年10月20日查阅未测试。测试用 Mac 为 24 GB。应用仍然显示了本地模型下载。厂商声明
在 macOS 上,生成通过 LTX API 进行;不支持本地推理较早的帮助中心页面,二手与设置界面相矛盾,后者提供本地模型下载。可能是不同的应用版本。第三方
拥有 32 GB 或更多内存的 MacBook 用户不足 10-15%;拥有 64 GB 或更多的不足 3-5%;拥有 64 GB 或更多的 Windows 电脑不足 1-2%测试者笔记,仅注明来自“Google”没有给出研究、发布者或日期。此处未核查。第三方

能装进 24 GB 吗?

24 GB 内存
  • LTX 2.541.5 GB 高于 24 GB 测量
  • Gemma 4 文本编码器(含 LTX 2.5 投影)24.5 GB 高于 24 GB 测量
  • Gemma 4 E2B 指令版提示词增强器9.6 GB 低于 24 GB 测量
  • Z-Image-Turbo28.9 GB 高于 24 GB 测量
  • LoRAs24.6 GB 高于 24 GB 测量

这些是设置界面上的下载大小,不是运行时占用的内存;应用可能分批加载权重(假设)。五项合计 129.1 GB,图表放不下。测试用 Mac 有 24 GB 统一内存。没有运行任何东西,所以没有内存读数。

使用记录

#任务模型结果用时状态图
1设置应用并下载模型不适用停在设置界面;未下载任何内容未记录未完成图 1

测试者出错的地方

  • 测试者失误安装前没有对照 24 GB 的 Mac 核对应用的要求。不匹配直到设置界面才暴露出来。
  • 测试者失误把硬件写成 'Mac 4 Pro'。标准机器是 24 GB 的 M3 Pro;这里假定是同一台机器,芯片代际未确认。
  • 测试者失误记录中留有空白:应用版本、macOS 版本、开始和结束时间、安装包的来源。
  • 假设设置界面显示的是磁盘空间数字,而不是内存数字。内存方面的结论是测试者自己的,有厂商 README 作为支持,并且没有看到内存错误。

发现清单

编号发现项类别标签严重程度图
LTX-01厂商 README 把 32 GiB 总内存列为 Mac 本地生成的下限;测试用 Mac 为 24 GB。系统要求厂商声明高图 1
LTX-02测试者得出结论,24 GB 统一内存无法运行这款应用;最大的单项模型下载(41.5 GB)比 24 GB 还大。系统要求测试者观点高图 1
LTX-03设置界面在一台 24 GB 的 Mac 上提供了 129.1 GB 的模型下载,截图中没有可见的内存警告。上手观察高图 1
LTX-04所需总量(129.1 GB)远大于显示的可用空间(32.9 GB);应用会阻止还是警告,没有测试。上手观察中图 1
LTX-05模型受限:设置需要登录 Hugging Face 并接受许可。上手观察中图 1
LTX-06厂商的各个资料在 Mac 上说法不一:较早的帮助页面说只能用 API,README 则描述了从 32 GiB 起的本地生成。文档第三方中-
LTX-07安装包很小(约 700 MB),模型却有 129.1 GB。安装观察低-
LTX-08据测试者说,首次启动顺畅。启动测试者观点正面图 2

严重程度指对首次使用者的影响。为建议值,并非实测。

适合谁

可能适合

  • 厂商声明配备 Apple Silicon 且内存 48 GB 或更多的 Mac,可用于完整本地生成,按厂商 README(未核实)。
  • 厂商声明配备 24 GB 或更多显存的 NVIDIA 显卡的 Windows 和 Linux 电脑,按厂商 README(未核实)。

可能不适合

  • 测试者观点拥有 24 GB 统一内存的 Mac,按测试者的说法。
  • 假设想要完整模型集、但可用磁盘空间不到约 130 GB 的人。

复测。 建议在内存 48 GB 或更多、至少有 150 GB 可用磁盘的 Mac 上重新测试,并先记录应用和 macOS 版本。还要检查应用在当前版本下于 24 GB 的 Mac 上的行为:是显示 'Coming soon to your device',还是提供下载。未测试:登录、下载、生成、卸载。

我想将来所有的电脑都会越来越大。模型越来越好,要在那个水平上运行本地 AI,就需要越来越大的电脑。

测试者笔记,按原文引用。译自英文。

常见问题

24 GB 内存的 Mac 能运行 LTX Desktop 吗?

测试者停在了设置界面,并得出结论:他的 24 GB Mac 无法运行。测试没有进行到生成这一步。Lightricks 的 README 列出的 macOS 本地生成下限是 32 GiB 总内存。 测试者观点

LTX Desktop 需要多少磁盘空间?

设置界面列出五项模型下载,合计 129.1 GB,而测试用 Mac 显示可用空间为 32.9 GB。README 要求 100 GB 或更多的可用磁盘空间,加上 LoRAs 最多需要 160 GB。 测量

LTX Desktop 的安装包有多大?

约 700 MB,按测试者所读。模型在设置过程中另行下载,体积大得多。 观察

使用 LTX Desktop 需要 Hugging Face 账号吗?

设置界面要求用户登录 Hugging Face 并接受许可,才能下载受限模型。测试在登录之前就停止了。 观察

LTX Desktop 在设置时会下载什么?

五项内容:LTX 2.5(41.5 GB)、带有 LTX 2.5 投影的 Gemma 4 文本编码器(24.5 GB)、Gemma 4 E2B 指令版提示词增强器(9.6 GB)、Z-Image-Turbo 文生图模型(28.9 GB)和 LoRAs(24.6 GB)。 测量

开发方背景

非亲测。以下内容来自启动画面、厂商的 GitHub README 和测试者的笔记。README 于 2026年10月20日用一个会概括网页的网页抓取工具读取,未经独立核实。

  • 观察启动画面注明 Lightricks 为出品方('© 2026 Lightricks')。
  • 厂商声明README 是厂商在 GitHub 上的 LTX Desktop 项目页面(Lightricks/LTX-Desktop)。它写明了系统下限和磁盘需求,概述见“厂商的说法”。
  • 第三方网络搜索显示的较早帮助中心页面把 Mac 上的生成描述为只能用 API;这些页面没有打开(页面返回错误),可能已经过时。
  • 第三方测试者笔记中的内存档位统计数据注明来自“Google”,没有给出来源。

更多实测

如何理解标签

观察
在应用、截图或测试者笔记中亲眼所见。
测量
从对话框、计数器或工具中读取的数值,并给出具体数字。
测试者估计
测试者自己的估计;未计时或计数。
厂商声明
由应用、商店页面或其网站所述;未核实。
第三方
来自其他来源(AI 助手、文章);此处未核实。
假设
一种推断,可能是错的。
测试者观点
测试者的判断或意见。
测试者失误
测试者出错或遗漏之处。

资料来源

  • 测试者的实测笔记和两张截图,2026年10月20日(原始 Word 文档 'LTX desktop';原始笔记 PDF 待补充)。
  • GitHub 上的 Lightricks LTX Desktop README(https://github.com/Lightricks/LTX-Desktop/blob/main/README.md),2026年10月20日通过会概括网页的抓取工具读取。
  • Lightricks 帮助中心关于 LTX Desktop 系统要求的页面,2026年10月20日仅见于网络搜索摘要。
  • 测试者引用的 'Google' 内存档位统计数据;未给出来源。

测试编号 pq-test-ltx-desktop-2026-10-20 · 测试标准 v0.1 · 原始笔记 PDF:待补充

我如何测试应用——以及为什么没有固定标准 — 这些测试是我的个人观点,并非保证。

MCP