Abbildung 1Erster Start. Ein lokales Modell (Gemma 4 E2B, 3,6 GB, Stärke-Regler auf 'Capable') oder ein verbundener Anbieter. Ein gelber Hinweis lautet 'Add at least one model before continuing with a connected provider.', und der Continue-Button ist ausgegraut.
Fazit
Gesamteinschätzung
Teilweise getestet. Was der Tester ausprobierte, funktionierte überwiegend: Msty übernahm seine vorhandenen Ollama-Modelle, ein Text-Chat und ein Bild-Upload liefen, und der Model Hub sagt, ob ein Modell auf den Mac passt. Nicht zusammen kam Folgendes: Die Website und die ersten Bildschirme sagen nicht, wofür die App gedacht ist, ein Datei-Upload pendelte zwischen einer Wissensdatenbank und dem Chat, und in Media Studio ließ sich kein Bildmodell nutzen. Die Notizen enden beim Model Matchmaker ohne Fazit zu Msty.
Eignung für den Einsatz des Testers
Nicht erfasst. Die eigene Frage des Testers, 'why should a home user use it', wird in den Notizen nicht beantwortet. Das Schlussurteil in der Word-Datei beschreibt eine andere App und wird hier nicht verwendet.
BeobachtetVorhandene Ollama-Modelle erschienen in der Modellauswahl von Msty. Die Notizen halten keinen zweiten Modell-Download fest.
BeobachtetZwei Dinge funktionierten nicht wie vom Tester erwartet: Der Datei-Upload pendelte zwischen Wissensdatenbank und Chat, und in Media Studio ließ sich kein lokales Bildmodell nutzen.
Tester-MeinungDer Tester konnte der Website nicht entnehmen, wofür Msty für Privatnutzer gedacht ist. Die Notizen enthalten kein abschließendes Urteil zu Msty.
Bewertungsübersicht Status: Teilweise
Installationk. A.Downloadgröße erfasst (246 MB). Installationsschritte und macOS-Abfragen wurden nicht erfasst.
Onboarding und Modellauswahl3/5Ollama-Modelle erscheinen neben gehosteten Anbietern, und Modellkarten tragen einen Hardware-Hinweis. Die ersten Bildschirme sagen nicht, wofür die App gedacht ist, und die Ollama-Verbindung war für den Tester nicht offensichtlich.
Kernfunktion4/5Chat mit einem Ollama-Modell und Bildeingabe funktionierten. Nur eine Textantwort, ein Vision-Test und ein Dateitest; die Antwortqualität wurde nicht bewertet.
Nutzerführung und Iteration2/5Der Datei-Upload pendelte zwischen einer Wissensdatenbank und dem Chat. Reine Bildmodelle und als Cloud markierte Modelle stehen in derselben Auswahl wie Chat-Modelle.
Leistungk. A.Ein Messwert: 52,81 tok/s bei einer Antwort (Modellname teilweise abgeschnitten). Zu wenig für eine Bewertung.
Dokumentationk. A.Nicht getestet.
Vertrauen und Datenschutzk. A.Nicht geprüft. Der Anbieter wirbt mit einem 'privacy-first workspace'; die Auswahl enthält außerdem ein ':cloud'-Modell und gehostete Anbieter. Der Offline-Betrieb wurde nicht getestet.
Deinstallationk. A.Nicht getestet.
Die Bewertungen sind Vorschläge, abgeleitet aus den untenstehenden Belegen (1 = schlecht, 5 = sehr gut). Die Bestätigung liegt beim Tester.
Testdetails
App
Msty Studio (Desktop) von CloudStack, LLC. Die Notizen schreiben es 'Mysty' und 'Misty' (Spracherkennung); dieser Bericht verwendet die Schreibweise des Anbieters. Herstellerangabe
Version
Nicht erfasst. Zum Kontext: Das Changelog des Anbieters nennt Msty Studio 3.0.0 Beta 15 (7. Oktober 2026) und 2.9.11 (15. September 2026) als aktuelle Versionen.
Tester
Hans Kuepper, Gründer von PromptQuorum
Beginn
13. Oktober 2026 (Uhrzeit nicht erfasst). Die Notizen sagen, der Test laufe 'over the next two days'. Beobachtet
Ende
Nicht erfasst
Hardware
Apple-M3-Mac, 24 GB. Die Notizen sagen 'M3, 24 GB'. Der Standard-Testrechner ist ein MacBook Pro mit M3 Pro und 24 GB Unified Memory; derselbe Rechner wird angenommen. Die App selbst meldete an einer Stelle 16,8 GB verfügbar. Annahme
System
macOS; Version nicht erfasst
Bezugsquelle
Button 'Download Studio' auf der Studio-Produktseite des Anbieters Beobachtet
Download
246 MB (Installer, wie vom Tester abgelesen) Beobachtet
Genutzter Tarif
Nicht erfasst. Preisliste des Anbieters am 16. Oktober 2026: Free 0 $; Aurum 149 $ pro Nutzer und Jahr; Aurum Lifetime 349 $ einmalig; Enterprise auf Anfrage. Herstellerangabe
Anlass des Tests
Der Tester wollte wissen, wofür Msty gedacht ist. Er nennt es eines der frühen, professionellen Werkzeuge und sah nicht, warum ein Privatnutzer es verwenden sollte. Tester-Meinung
Ziel
Laut Notizen: verstehen, worum es bei Msty geht, und sehen, wie es sich mit lokalen Modellen verbindet, in der Hoffnung auf Ollama, damit kein weiteres Modell heruntergeladen werden muss. Beobachtet
Genutzte KI-Hilfe
Nicht erfasst
Jede Aussage trägt eine Kennzeichnung:BeobachtetGemessenTester-SchätzungHerstellerangabeDrittquelleAnnahmeTester-MeinungTester-FehlerWas die Kennzeichnungen bedeuten
Offenlegung. Der Tester hat PromptQuorum (promptquorum.com) gegründet, eine Inhaltsseite und ein Verzeichnis über lokale KI-Apps. Msty ist in diesem Verzeichnis gelistet und hat auf der Seite eine bestehende, separat verfasste Rezensionsseite. Die Notizen halten keinen Kontakt zum Anbieter, keine Zahlung und kein Sponsoring fest.
Für jede App 10 GB, 20 GB und andere Modelle herunterzuladen, ist einfach nicht der richtige Weg.
Notizen des Testers, leicht redigiert aus einer Sprachtranskription.
Wie der Test verlief
Die Website: Wofür ist es gedacht?
Beobachtet
Der Tester begann auf der Studio-Produktseite. Überschrift: 'One private AI workspace for real work.' Unterzeile: 'Chat with models, organize knowledge, create media, and reuse prompts in one privacy-first workspace.' Button: 'Download Studio'.
Abbildung 2Die Studio-Produktseite, von der der Tester ausging. Die Überschrift und die Zeile 'Chat with models, organize knowledge, create media, and reuse prompts in one privacy-first workspace.' sind die Formulierung des Anbieters.
Tester-Meinung
Er wollte verstehen, worum es bei Msty geht: Es sei 'one of the early ones, one of the professional ones', und für einen Privatnutzer sei ihm der Sinn nicht klar. 'The screen makes it clear that it's not clear what it's actually for.'
Beobachtet
Der Tester sah mehrere Lösungen und Produkte und wählte 'Download Studio', weil das offenbar die Variante war, die lokal läuft.
Herstellerangabe
Die Produktseite des Anbieters nennt Studio, Go ('bounded AI agents'), Nexus ('AI control center') und Stack ('governed knowledge layer'). Geprüft am 16. Oktober 2026; der Tester öffnete diese nicht.
Beobachtet
Die Download-Datei ist 246 MB groß. Der Tester: 'so it's okay'.
Tester-Meinung
Er hoffte auf eine Verbindung zu Ollama oder LM Studio, damit kein weiterer Modell-Download nötig ist. Seiner Ansicht nach sollte jede App diese Wahl neben eingebauten Modellen anbieten, denn 10 bis 20 GB pro App seien 'just not the way forward'.
Erster Start: ein lokales Modell oder ein Anbieter
Beobachtet
Der erste Bildschirm (Abbildung 1, oben auf dieser Seite) zeigt eine Karte mit dem Etikett 'LOCAL AI · RUNS ON YOUR MACHINE': Gemma 4 E2B, 3,6 GB, beschrieben als Googles kompaktes multimodales Modell mit Vision. Ein Stärke-Regler reicht von Light bis Powerful und steht auf 'Capable'. Der Button heißt 'Download & Get Started'.
Beobachtet
Darunter zeigt 'Or connect an AI provider' OpenAI, Claude, xAI, Gemini, OpenRouter und 'More'. Ein gelber Hinweis lautet 'Add at least one model before continuing with a connected provider.', und 'Continue with connected provider' ist ausgegraut.
Herstellerangabe
'Runs on your machine' ist die eigene Bezeichnung der App. Der Tester lud dieses Modell nicht herunter (er nutzte Modelle, die bereits in Ollama lagen) und prüfte den Netzwerkverkehr nicht.
Annahme
Der Hinweis erscheint, weil zu diesem Zeitpunkt noch kein Modell hinzugefügt war. Welche Aktion 'Continue' freischaltet, wurde nicht getestet.
Ollama verbinden
Beobachtet
Die Liste 'New Model Provider' gruppiert Msty Remote und Ollama unter 'Msty Compatible', MLX Remote unter 'MLX Compatible' und LLaMA.cpp unter 'OpenAI Compatible'. Die Liste im Screenshot ist gescrollt, daher sind Einträge oberhalb von xAI nicht sichtbar.
Abbildung 3Liste 'New Model Provider', gescrollt. Ollama steht unter 'Msty Compatible', MLX Remote unter 'MLX Compatible', LLaMA.cpp unter 'OpenAI Compatible'. Einträge oberhalb von xAI sind nicht sichtbar.
Beobachtet
Notizen: 'It allowed me to connect to Ollama, select Ollama, but then it didn't select it.' Er ging zum Bildschirm mit dem lokalen Download zurück, um zu sehen, was los war.
Tester-Fehler
Die Verbindung hatte funktioniert. Der Tester bemerkte es nicht, weil die App, in seinen Worten, den Modellnamen zeigt und nicht das Wort Ollama. Die Auswahl listete dann fünf Modelle unter einer Ollama-Überschrift.
Abbildung 4Modellauswahl nach dem Verbinden von Ollama: fünf Modelle unter einer Überschrift 'Ollama', darunter ein Bildmodell (x/flux2-klein:latest) und ein ':cloud'-Eintrag in derselben Liste wie Chat-Modelle.
Beobachtet
Korrektur zu den Notizen: Der Screenshot der Auswahl zeigt sehr wohl eine Überschrift 'Ollama' über der Liste. Die Notizen beziehen sich vermutlich auf einen früheren Bildschirm, der nicht festgehalten wurde (Annahme).
Beobachtet
Die erklärte Hoffnung des Testers erfüllte sich: Seine vorhandenen Ollama-Modelle waren nutzbar, und die Notizen halten keinen weiteren Modell-Download fest.
Annahme
Das Suffix ':cloud' bei minimax-m2:cloud deutet auf ein Modell hin, das in der Cloud und nicht auf dem Mac läuft. Nicht überprüft. Falls ja, mischt die Ollama-Liste lokale und Cloud-Modelle ohne sichtbare Kennzeichnung.
Tester-Meinung
'So good, so good. Thanks.'
Chat-Tests
Beobachtet
Der Tester bat um einen QR-Code (Prompt-Text nicht erfasst; die Antwort verweist auf www.promptquorum.com). Die Antwort lautete, es handle sich um eine textbasierte KI, die keine Bilder erzeugen kann, und nannte fünf Schritte für einen kostenlosen Online-QR-Generator.
Abbildung 5Antwort auf die QR-Code-Anfrage. Der Modellname ist oben abgeschnitten ('gemma4:latest' teilweise sichtbar). Über der Antwort sitzt eine Falte 'Thoughts (1)'. Der Zähler unter der Antwort zeigt 52,81 tok/s.
Gemessen
Unter der Antwort werden 52,81 tok/s angezeigt. Der Modellname ist teilweise abgeschnitten ('gemma4:latest' oben sichtbar; die Zuordnung ist wahrscheinlich, nicht sicher).
Tester-Fehler
Ein Textmodell wurde nach einem Bild gefragt. Die Antwort war für ein Textmodell richtig. Der Tester beschrieb es als 'the difference to a functional model'.
Beobachtet
Der Tester wählte dann ein Bildmodell aus früherer Arbeit (x/flux2-klein in Ollama) als Chat-Modell. Laut Notizen 'does not support chat'. Die Meldung selbst wurde nicht festgehalten.
Annahme
Der Tester bezweifelte, dass zwei oder drei Modelle gleichzeitig geladen sein können ('I don't think so'). Nicht getestet. Die Anbieterseite nennt 'Split Chats: run models side by side'.
Beobachtet
Zurück bei gemma4:latest lud er ein Bild hoch, und das Modell konnte es lesen (nur laut Notizen; Bild und Antwort wurden nicht festgehalten).
Eine Search-Console-Datei hochladen
Beobachtet
Der Tester lud einen Export der Google Search Console hoch. Laut Notizen 'just ran' die App ungefragt eine Analyse. Der erste Punkt der Empfehlung, wie in den Notizen zitiert: 'Investigate High-CTR Regions: A rapid audit of Gambia, Saint Barthélemy, Bangladesh, and Gabon is essential.' Die Zahlen wurden nicht mit der Datei abgeglichen. Modell und Dateigröße nicht erfasst.
Beobachtet
Die Schleife, wie beschrieben: Das Hochladen legt die Datei in 'some background tool, knowledge base'. Zurück im Chat analysiert die App automatisch und lässt keine Möglichkeit, zu sagen, was analysiert werden soll. Wer im Chat 'I want this analyzed' tippt, wird von der App nach den Daten gefragt.
Abbildung 6Startbildschirm von Knowledge Stacks: neu, entdecken, importieren (.mstyks-Dateien) und 'Switch back to Classic Knowledge Stack'. Quellen rechts: Notes, YouTube Links, Web Links, Conversation Projects, Conversations. Ob die Search-Console-Datei über diesen Bildschirm lief, ist nicht bestätigt.
Annahme
Der Knowledge-Stacks-Screenshot folgt diesen Notizen. Dass die Datei durch Knowledge Stacks lief, ist die Lesart des Testers ('knowledge base'), nicht bestätigt.
Beobachtet
Der Knowledge-Stacks-Bildschirm bietet: neuen Stack, kuratierte Stacks entdecken, .mstyks-Dateien importieren und 'Switch back to Classic Knowledge Stack'. Gezeigte Quellen: Notes, YouTube Links, Web Links, Conversation Projects, Conversations; eine oben teilweise abgeschnittene Zeile lautet offenbar 'Folders & Obsidian Vaults'.
Tester-Meinung
'Okay, this goes in circles.' Dann: 'So this looks like an interesting tool, but let's see.'
Media Studio
Beobachtet
Die Seitenleiste hat einen Eintrag 'Media Studio'. Der Bildschirm lautet 'Create images and videos that follow your imagination wherever it leads.' Er hat eine optionale Ablagefläche für Kontext, ein Prompt-Feld ('Describe your creation...'), einen auf 1 gestellten Zähler und ein Menü mit dem Text 'Select image/video model'.
Abbildung 7Media Studio. Das Modellmenü zeigt weiterhin 'Select image/video model'. Der Inhalt des Menüs wurde nicht festgehalten; es wurde kein Bild erzeugt.
Tester-Meinung
'Great, can do pictures too.' Doch beim Verbinden mit seinem lokalen LLM-Setup meldete die App, sein Ollama habe kein Bildmodell, und er hielt Flux für das richtige.
Beobachtet
In Msty wurde kein Bild erzeugt. Die Notizen halten keine Bildmodell-Auswahl fest, die für ihn funktionierte.
Annahme
Media Studio listet das Ollama-Bildmodell x/flux2-klein nicht. Der Inhalt des Modellmenüs wurde nicht festgehalten. Das Changelog des Anbieters datiert Media Studio auf Version 2.7.0 (29. April 2026) und erwähnt Bild- und Videomodelle von xAI und OpenRouter, was auf gehostete Anbieter hindeutet. Nicht überprüft.
Model Hub und Model Matchmaker
Beobachtet
Die Seitenleiste des Model Hub listet Model Providers, Local Models, Model Squad, Model Matchmaker, Model Cost Calculator, VRAM Calculator und Context Explorer. Local Models hat die Tabs Featured, Installed, Search und Import. Laut Notizen wurde nur der Matchmaker geöffnet.
Abbildung 8Model Hub, Featured-Modelle (Liste gescrollt, nur teilweise sichtbar): Mistral 7B Instruct v0.3 6,9 GB, Llama 3.2 3B 1,7 GB, Llama 3.2 1B 645 MB, Meta Llama 3.1 8B 4,5 GB, alle als 4-bit gekennzeichnet. Die Seitenleiste listet sieben Werkzeuge.
Beobachtet
Modellkarten zeigen Größe und Quantisierung. Ein Tooltip bei Qwen3-VL 4B (2,4 GB, 4-bit) lautet 'Should run fast on this Mac · ~3.2 GB memory needed, 16.8 GB available'.
Abbildung 9Hardware-Hinweis auf einer Modellkarte: 'Should run fast on this Mac · ~3.2 GB memory needed, 16.8 GB available'. Die Karte zeigt Qwen3-VL 4B, 2,4 GB, 4-bit. Die Schätzung stammt von der App selbst; das Modell wurde nicht ausgeführt.
Herstellerangabe
Diese Passung-Schätzung stammt von der App selbst. Das Modell wurde nicht ausgeführt.
Tester-Meinung
'Model Matchmaker. Great idea. I like it.' Aber er fand keine Auswahl für die Bilderzeugung.
Beobachtet
Der nächste Screenshot zeigt die Rangliste des Matchmakers: Platz 1 claude-opus-4-6-thinking-auto-high-effort und Platz 2 claude-opus-4-5-20251101-thinking-64k-high-effort, beide 'Anthropic /remote', Wert 100. Ein Hinweis 'Setting up MLX: Preparing engine setup...' ist sichtbar; warum er erschien, wurde nicht erfasst.
Abbildung 10Model Matchmaker, 'Ranked Models'. Platz 1 claude-opus-4-6-thinking-auto-high-effort, Platz 2 claude-opus-4-5-20251101-thinking-64k-high-effort, beide Anbieter 'Anthropic /remote', normalisierter Wert 100. Ein Hinweis 'Setting up MLX: Preparing engine setup...' wird angezeigt. Das Datum der Ranking-Daten ist nicht sichtbar.
Tester-Meinung
'In October 2026 and I see this, I'm not impressed. That is an AI process to update this. I have tools on my website to update the website. Why is it so difficult?'
Annahme
'This' wird hier so gelesen, dass das Ranking im Screenshot veraltet ist. Die Notizen sagen nicht, welchen Bildschirm er meinte.
Drittquelle
Die Modellseite von Anthropic (geprüft am 16. Oktober 2026) nennt Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) als neuestes Opus und führt die beiden 4.x-Modelle nicht als aktuell. Das Datum der Ranking-Daten ist im Screenshot nicht sichtbar, daher ist nicht bestätigt, ob es veraltet ist.
Beobachtet
Sichtbare Featured-Modelle sind Mistral 7B Instruct v0.3, Llama 3.2 3B und 1B sowie Meta Llama 3.1 8B. Mistral 7B mit 6,9 GB ist größer als Llama 3.1 8B mit 4,5 GB, beide als 4-bit gekennzeichnet; der Unterschied wird auf den Karten nicht erklärt.
Wo die Notizen enden
Beobachtet
Der Msty-Teil der Notizen endet beim Model Matchmaker. Der Rest der Word-Datei (ab dem Abschnitt 'Generate similar images') beschreibt eine andere App, einen Bildgenerator, mit eigenen Screenshots. Er wurde in diesem Bericht weggelassen.
Beobachtet
Für Msty nicht erfasst: App- und macOS-Version, Endzeit, genutzter Tarif, ein Urteil, eine Deinstallationsprüfung.
Angaben im Vergleich zu dem, was der Tester sah
Angabe
Bezugsquelle
Beobachtet
Kennzeichnung
'Chat with models, organize knowledge, create media, and reuse prompts in one privacy-first workspace.'
Studio-Seite des Anbieters (auch im Screenshot des Testers)
Chat mit Ollama-Modellen funktionierte. Knowledge Stacks öffnete sich. Media Studio öffnete sich, erzeugte aber kein Bild. Das Wiederverwenden von Prompts wurde nicht versucht. Der Datenschutz wurde nicht geprüft.
Beobachtet
'Bring local inference engines like MLX, llama.cpp, and Ollama together with hosted providers in one organized hub.'
Studio-Seite des Anbieters, geprüft am 16.10.2026
Ollama verband sich, und seine Modelle wurden aufgelistet. LLaMA.cpp und MLX Remote erscheinen in der Anbieterliste. Nur Ollama wurde genutzt. Ein MLX-Einrichtungshinweis erschien einmal.
Beobachtet
Split Chats: 'run models side by side'
Studio-Seite des Anbieters, geprüft am 16.10.2026
Nicht getestet. Der Tester nahm an, dass zwei oder drei Modelle nicht gleichzeitig geladen werden können.
Annahme
Media Studio: Bilderzeugung und Gestaltung von Videokonzepten
Studio-Seite des Anbieters, geprüft am 16.10.2026
Der Bildschirm existiert. Es wurde kein Bild erzeugt; ein nutzbares lokales Bildmodell wurde nicht gefunden.
Beobachtet
'LOCAL AI · RUNS ON YOUR MACHINE' (Gemma 4 E2B, 3,6 GB)
Bildschirm beim ersten Start
Nicht heruntergeladen. Der Tester nutzte Modelle, die bereits in Ollama lagen. Keine Netzwerkprüfung.
Beobachtet
'Should run fast on this Mac · ~3.2 GB memory needed, 16.8 GB available'
Tooltip im Model Hub
Das Modell wurde nicht ausgeführt, die Schätzung wurde daher nicht überprüft.
Herstellerangabe
Free-Tarif: 0 $, enthält lokale und Online-Modelle sowie Media Studio (einige Funktionen eingeschränkt)
Preisseite des Anbieters, geprüft am 16.10.2026
Der vom Tester genutzte Tarif ist nicht erfasst.
Herstellerangabe
Passt es in 24 GB?
24 GB Speicher
Llama 3.2 1B (4-bit)645 MB unter 24 GBBeobachtet
Llama 3.2 3B (4-bit)1,7 GB unter 24 GBBeobachtet
Qwen3-VL 4B (4-bit)2,4 GB Datei; laut App etwa 3,2 GB Speicher nötig unter 24 GBHerstellerangabe
Gemma 4 E2B (Download beim ersten Start)3,6 GB unter 24 GBBeobachtet
Meta Llama 3.1 8B (4-bit)4,5 GB unter 24 GBBeobachtet
Mistral 7B Instruct v0.3 (4-bit)6,9 GB unter 24 GBBeobachtet
Qwen3 14B (4-bit)9,0 GB unter 24 GBBeobachtet
Das sind Download-Größen von den Modellkarten, nicht der Speicherbedarf zur Laufzeit. Kontextlänge und Engine verändern, was ein Modell braucht. Die App meldete 16,8 GB verfügbar zum Zeitpunkt des Qwen3-VL-Tooltips. Die Ollama-Modelle, die der Tester tatsächlich nutzte (Gemma 3 1B, gemma4:latest, Qwen3-Coder 30B), zeigen in der Auswahl keine Größe. Die Karte von Qwen3 14B ist im Screenshot nur teilweise sichtbar (Name, Größe und Quantisierung sind lesbar).
Nutzungsprotokoll
#
Aufgabe
Modell
Ergebnis
Zeit
Status
Abbildungen
1
Ollama als Anbieter verbinden
-
Verbunden; fünf Modelle unter Ollama aufgelistet. Der Tester glaubte zunächst, es sei fehlgeschlagen.
Tester-FehlerHielt die Ollama-Verbindung für fehlgeschlagen. Sie hatte funktioniert; die Modelle waren aufgelistet.
Tester-FehlerBat ein Textmodell um ein Bild (QR-Code) und beurteilte es dann an einem 'functional model'.
Tester-FehlerSchrieb, die App nenne nicht 'Ollama'. Sein eigener Screenshot zeigt eine Überschrift 'Ollama' über der Modellliste.
Tester-FehlerLücken in der Dokumentation gelassen: App-Version, macOS-Version, Endzeit, genutzter Tarif, Prompts, welches Modell den Dateitest beantwortete, und ein Urteil zu Msty.
Tester-FehlerZwei Apps in einem Dokument vermischt. Die zweite Hälfte der Msty-Datei beschreibt einen Bildgenerator, was die Klarheit darüber kostete, wo der Msty-Test endet.
AnnahmeDer Tester bezweifelte, dass mehrere Modelle gleichzeitig laufen können. Nicht getestet, und der Anbieter nennt Split Chats.
Befundregister
ID
Befund
Kategorie
Kennzeichnung
Schweregrad
Abbildungen
MS-01
Die Studio-Seite und die ersten Bildschirme sagen einem Privatnutzer nicht, wofür die App gedacht ist.
Der erste Bildschirm bietet ein lokales Modell (Gemma 4 E2B, 3,6 GB) oder einen gehosteten Anbieter; Ollama wird dort nicht gezeigt und erscheint stattdessen in der Anbieterliste.
Das Matchmaker-Ranking wird von zwei Claude-Opus-4.x-Modellen angeführt, während Anthropic Opus 5.5 als neuestes nennt; Veraltung nicht bestätigt (kein Datenstand sichtbar).
Der Schweregrad bezeichnet die Auswirkung auf Erstnutzer. Vorgeschlagen, nicht gemessen.
Für wen es gedacht ist
Voraussichtlich geeignet
AnnahmeMenschen, die bereits Ollama betreiben und ein Desktop-Frontend für lokale und gehostete Modelle wollen (die Ollama-Wiederverwendung funktionierte in diesem Test).
HerstellerangabeTeams, die SSO, Audit-Logs und gemeinsame Kontrollen brauchen (auf der Studio-Seite des Anbieters aufgeführt; nicht getestet).
Voraussichtlich weniger geeignet
Tester-MeinungEin Privatnutzer, der schon auf den ersten Bildschirmen verstehen möchte, wofür die App gedacht ist.
AnnahmeNutzer, die in Media Studio mit einem lokalen Ollama-Bildmodell Bilder erzeugen wollen (funktionierte in diesem Test nicht).
Neutest. Die ungetesteten Teile (Split Chats, Prompts, Media Studio mit einem gehosteten Bildmodell, der Dateiablauf, Deinstallation) erneut testen und vorher Version und macOS erfassen. Laut Changelog war 3.0.0 am 7. Oktober 2026 noch in der Beta, die Oberfläche kann sich zur Veröffentlichung also ändern (Annahme).
Okay, das dreht sich im Kreis.
Notizen des Testers, leicht redigiert aus einer Sprachtranskription.
Häufige Fragen
Funktioniert Msty Studio mit Ollama?
Ja, in diesem Test. Nachdem Ollama als Anbieter hinzugefügt war, erschienen fünf Ollama-Modelle in der Modellauswahl, und die Notizen halten keinen zweiten Modell-Download fest. Der Tester glaubte zunächst, die Verbindung sei fehlgeschlagen. Beobachtet
Kann Msty Studio Bilder mit einem lokalen Ollama-Modell erzeugen?
In diesem Test nicht. Media Studio öffnete sich, aber der Tester fand dort keinen Weg, sein lokales Bildmodell (x/flux2-klein) zu nutzen, und es wurde kein Bild erzeugt. Der Inhalt des Menüs 'Select image/video model' wurde nicht festgehalten, und gehostete Anbieter wurden nicht ausprobiert. Beobachtet
Sagt Msty Studio, ob ein Modell auf meinen Mac passt?
Modellkarten im Model Hub tragen einen Hardware-Hinweis, zum Beispiel 'Should run fast on this Mac · ~3.2 GB memory needed, 16.8 GB available' bei Qwen3-VL 4B. Die Schätzung stammt von der App selbst; das Modell wurde nicht ausgeführt. Herstellerangabe
Was kostet Msty Studio?
Die Preisliste des Anbieters, gelesen am 16. Oktober 2026, nennt Free für 0 $, Aurum für 149 $ pro Nutzer und Jahr und Aurum Lifetime für 349 $ einmalig. Welchen Tarif der Tester nutzte, wurde nicht erfasst. Herstellerangabe
Hintergrund zum Hersteller
Nicht Teil der Praxissitzung. Die folgenden Punkte stammen von der Website des Anbieters, seinem Changelog und dem PromptQuorum-Verzeichnis, gelesen am 16. Oktober 2026 mit einem Web-Fetch-Werkzeug, das Seiten zusammenfasst. Nichts davon wurde für diesen Test unabhängig überprüft.
HerstellerangabeDer Footer des Anbieters lautet 'Msty is a product of CloudStack, LLC.' (2026).
HerstellerangabePreisliste: Free 0 $; Aurum 149 $ pro Nutzer und Jahr; Aurum Lifetime 349 $ einmalig; Enterprise und Teams auf Anfrage, mindestens 5 Plätze. Die Preisseite nennt keine Softwarelizenz.
DrittquelleDas PromptQuorum-Verzeichnis führt Msty als Closed Source, Freemium, für macOS, Windows und Linux, letztes Upstream-Update 7. Oktober 2026. Der Eintrag wurde nicht überprüft (Aktualität: ungeprüft).
HerstellerangabeChangelog: Media Studio mit Version 2.7.0 eingeführt (29. April 2026); MLX-Unterstützung für Apple Silicon erscheint erstmals in 2.0.0-alpha.10 (7. August 2025), als experimentell markiert; Knowledge Stacks 2.0 in 2.0.0-alpha.9 (31. Juli 2025). Zuletzt aufgeführt am 7. Oktober 2026: 3.0.0 Beta 15.
