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Test de Krita AI Diffusion : plugin de peinture IA open source

·7 min de lecturePar Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source

Krita AI Diffusion (version 1.53.0) est un plugin sous licence GPL-3.0 qui apporte à Krita le remplissage génératif par sélection, la peinture en direct et l’upscaling, et il peut fonctionner sur votre propre carte graphique ou sur le service payant Interstice.cloud. Il génère des images avec des modèles de diffusion plutôt que du texte avec un modèle de langage, et il exige Krita 5.2 ou plus récent ainsi qu’un téléchargement de modèles pour l’usage local.

Points clés

  • Maintenance : la dernière version, 1.53.0, date du 22 août 2026 et la branche principale a changé le 3 octobre 2026, donc aucun avertissement de projet abandonné ne s’applique.
  • Périmètre : il génère des images avec des modèles de diffusion ; ce n’est pas une appli de modèles de langage (LLM), et l’annuaire PromptQuorum la classe parmi ses outils d’image.
  • Coût : le plugin et l’usage local sont gratuits ; le service en ligne vend des packs de jetons prépayés, sans abonnement.
  • Plateformes : Windows, Linux et macOS, avec Krita 5.2 ou plus récent.
  • Éditeur : le service est exploité par Cosmic Interstice UG à Mannheim, en Allemagne ; le code du plugin est ouvert sous licence GPL-3.0.

📍 En une phrase

Krita AI Diffusion est un plugin open source qui ajoute à Krita le remplissage génératif, la peinture en direct et l’upscaling avec des modèles de diffusion, sur votre propre GPU ou sur le service payant Interstice.cloud.

💬 En termes simples

Voyez-le comme un pinceau IA dans un logiciel de peinture ordinaire : vous sélectionnez une zone, décrivez ce qui doit y apparaître, et les pixels générés arrivent sur un calque que vous pouvez continuer à retoucher.

📌Remarque: Ce test s’appuie sur interstice.cloud, sa documentation, sa politique de confidentialité et ses mentions légales, ainsi que sur le dépôt GitHub, consultés le 30 octobre 2026. PromptQuorum n’a ni installé le plugin ni généré d’images avec lui ; la qualité d’image et la vitesse ne sont donc pas évaluées.

Krita AI Diffusion est un plugin open source qui ajoute le remplissage génératif, la peinture en direct et l’upscaling au logiciel de peinture gratuit Krita. Il exécute des modèles de diffusion d’images, et non des modèles de langage, soit sur votre propre carte graphique, soit sur le service en ligne payant d’Interstice.cloud. Ce test s’appuie sur le site d’Interstice, sa documentation, sa politique de confidentialité et le dépôt GitHub, tous consultés le 30 octobre 2026 ; PromptQuorum n’a pas testé le plugin.

Test de Krita AI Diffusion : plugin de peinture IA open source

Qu’est-ce que Krita AI Diffusion ?

Krita AI Diffusion est un plugin pour Krita, le logiciel de peinture gratuit, qui envoie des sélections et des croquis à un modèle de diffusion et renvoie le résultat sous forme de calque. Selon le README, ses objectifs sont la précision et le contrôle, l’intégration aux flux de retouche habituels, et un fonctionnement local, ouvert et gratuit, la génération dans le cloud servant à démarrer sans gros investissement.

Le projet et le service portent le même nom sur le web, et les sources les décrivent séparément. Le dépôt GitHub appartient au compte Acly et indique interstice.cloud comme page d’accueil, tandis que les mentions légales désignent Cosmic Interstice UG comme exploitant d’Interstice.cloud ; les sources n’expliquent pas le lien juridique entre les deux. Le plugin utilise ComfyUI comme moteur.

Où l’obtenir

Krita AI Diffusion est un fichier ZIP que vous importez dans Krita ; le serveur local et ses modèles s’installent ensuite depuis la boîte de dialogue de configuration du plugin.

Option
Comment l’obtenir
PluginZIP sur la page des versions GitHub
KritaVersion 5.2 ou plus récente sur krita.org
Guide d’installationdocs.interstice.cloud/installation
Site webinterstice.cloud
Politique de confidentialitéinterstice.cloud/privacy
Code sourcegithub.com/Acly/krita-ai-diffusion, licence GPL-3.0

Version examinée : 1.53.0, publiée le 22 août 2026 selon la page des versions GitHub, qui l’indique comme build pour Krita 5 ; la dernière modification de la branche principale date du 3 octobre 2026. Les étapes d’installation ne mentionnent aucun terminal. Le guide annonce une branche de plugin 2.x pour Krita 6 comme bientôt disponible. Dans Krita, importez le ZIP via Outils > Scripts > Importer un plugin Python depuis un fichier ; le guide conseille la version de Krita de krita.org, pas celle du Windows Store ou de Steam.

Configuration requise

La génération locale exige une carte graphique performante : le README recommande une carte NVIDIA avec au moins 6 Go de VRAM, et le guide cite une RTX 2060 ou mieux. Le processeur fonctionne aussi, mais les deux documents le jugent très lent.

Système d’exploitation

Ce que disent les sources:
Windows, Linux et macOS ; sur Mac, seul Apple silicon (M1 à M5) est indiqué, et le README mentionne macOS 14 ou plus récent

Matériel graphique

Ce que disent les sources:
NVIDIA via CUDA, AMD via ROCm, Intel Arc avec 8 Go ou plus via XPU, Apple silicon via MPS ; le README indique AMD et Intel pour Windows et Linux

Espace disque

Ce que disent les sources:
Au moins 10 Go libres pour le serveur géré ; les modèles peuvent occuper 50 Go ou plus selon les paquets facultatifs choisis

Modèles

Ce que disent les sources:
Choisis comme charges de travail lors de l’installation du serveur, ou ajoutés plus tard comme paquets individuels ; chaque charge de travail télécharge ses modèles recommandés

Serveur ComfyUI personnel

Ce que disent les sources:
Facultatif : un serveur ComfyUI existant, local ou distant, convient s’il possède les nœuds personnalisés et les modèles listés dans le guide de configuration de ComfyUI

Internet

Ce que disent les sources:
Nécessaire pour les téléchargements et pour le service en ligne ; la politique de confidentialité évoque l’usage hors ligne, mais le guide d’installation ne le décrit pas

La mémoire vive nécessaire n’est pas indiquée dans les sources. Les listes de matériel viennent de l’éditeur ; PromptQuorum n’a pas vérifié quelles cartes fonctionnent en pratique.

Fonctions confirmées par les sources

Chaque élément ci-dessous provient du README ou du site web ; aucun n’a été testé de façon indépendante.

  • Inpainting et peinture en direct. Les sélections pilotent le remplissage génératif, l’extension, l’ajout et la suppression, et la peinture en direct laisse l’IA interpréter la toile en temps réel.
  • Upscaling. Le README indique que les images peuvent être agrandies en 4k, 8k et au-delà sans manquer de mémoire.
  • Modèles. Le README cite Flux 2, Z-Image, Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion XL et Illustrious, ainsi que des modèles d’édition qui modifient une image à partir d’une instruction texte ; la page du service en ligne cite Stable Diffusion 1.5 et XL.
  • Contrôle. Des modes ControlNet comme le croquis, le trait, les contours Canny, la pose, la profondeur, les normales et la segmentation, des images de référence et de style via IP-Adapter, et des régions qui donnent à chaque zone définie par calque son propre texte.
  • Flux de travail. Une file de tâches, un historique consultable des résultats et des prompts, et des préréglages personnalisés avec vos propres checkpoints, fichiers LoRA et échantillonneurs.

Offres et coût

Le plugin et la génération locale sont gratuits, et le service en ligne facultatif vend des packs de jetons prépayés plutôt qu’un abonnement. Les prix du service ci-dessous sont en euros, tels que le site les indique.

Local

Ce que citent les sources:
Gratuit : le plugin sous licence GPL-3.0, exécuté sur votre matériel avec un serveur géré ou personnalisé ; le site parle de « 100 % gratuit sur matériel local »

Service en ligne

Ce que citent les sources:
Jetons prépayés sans expiration : 5 000 pour 10 € ou 15 000 pour 28 €, plus quelques jetons gratuits pour essayer ; une image de 1024 x 1024 coûte environ 5 jetons (environ 0,01 €) et une image en mode direct environ 1 jeton

Chiffres tels qu’affichés sur la page du service le 30 octobre 2026 ; le coût réel en jetons dépend de la résolution, de la force et du flux de travail et s’affiche dans le plugin ; les taxes n’ont pas été vérifiées.

Flux de données et confidentialité

La politique de confidentialité, mise à jour pour la dernière fois le 4 avril 2024, indique qu’une utilisation hors ligne du plugin n’implique aucun échange ni collecte d’informations, et elle précise aussi que l’utilisation du plugin génère des mesures de performance non liées aux informations personnelles. Les sources ne concilient pas ces deux affirmations et ne disent pas si cette télémétrie s’applique à l’usage local.

Pour le service en ligne, le site indique que les images d’entrée servent uniquement à produire les résultats et que les résultats ne sont pas conservés, un stockage temporaire pouvant toutefois servir pour les grandes images. La politique ajoute que les données personnelles sont stockées en Allemagne, que les données nécessaires à la génération peuvent être traitées dans d’autres pays européens, au Canada ou aux États-Unis, que les images et les prompts texte sont exclus de l’analyse d’amélioration du service, et qu’elle n’indique pas combien de temps les images générées sont conservées. Les exports du service portent une balise de métadonnées « généré par IA », et les clients de l’UE reçoivent en plus un filigrane invisible.

📌Remarque: Il s’agit de déclarations de l’éditeur, pas de résultats d’audit. Le code du plugin est public sous licence GPL-3.0, mais PromptQuorum ne l’a pas lu ni inspecté le trafic réseau, et la politique est plus ancienne que la version actuelle.

Ce que nous n’avons pas pu vérifier

  • Qualité d’image et vitesse. PromptQuorum n’a pas généré d’images, mesuré de matériel ni comparé les résultats à d’autres outils.
  • Licences des modèles. La licence GPL-3.0 couvre le code du plugin ; chaque modèle de diffusion a ses propres conditions, y compris pour l’usage commercial, et nous n’en avons vérifié aucune.
  • Matériel en pratique. Les listes de VRAM et de cartes viennent de l’éditeur ; les sources ne disent pas quelles cartes exécutent confortablement Flux 2 ou les modèles plus gros.
  • Télémétrie en usage local. La politique ne précise pas si les mesures de performance qu’elle mentionne sont envoyées lors d’un fonctionnement local.
  • Lien juridique entre projet et service. Les sources ne décrivent pas la relation entre l’auteur du plugin et Cosmic Interstice UG.

Concurrents et alternatives

ComfyUI

Plateformes:
macOS, Windows, Linux
Prix / licence:
Gratuit / GPL 3.0
Différence principale:
Un éditeur de graphes de nœuds que l’on manipule directement ; ce plugin utilise ComfyUI comme moteur mais le masque derrière Krita
Articles sur ComfyUI (10)

+14 autres non affichés

Invoke AI

Plateformes:
macOS, Windows, Linux
Prix / licence:
Freemium / Apache 2.0
Différence principale:
Une appli web distincte avec sa propre toile, et non un plugin dans un logiciel de peinture
Articles sur Invoke AI (1)

Stable Diffusion WebUI Forge

Plateformes:
macOS, Windows, Linux
Prix / licence:
Gratuit / AGPL-3.0
Différence principale:
Une interface web locale riche en paramètres pour la génération, sans intégration à Krita
Articles sur Stable Diffusion WebUI Forge (2)

Également mentionné dans :

Draw Things

Plateformes:
macOS, iOS
Prix / licence:
Freemium / code fermé
Différence principale:
Une appli native Apple avec sa propre toile et l’inpainting, non liée à Krita
Articles sur Draw Things (2)

Également mentionné dans :

Ce sont des applis de la même catégorie issues de l’annuaire PromptQuorum ; vérifiez le prix, la licence et les plateformes actuels de chacune sur sa propre page.

Comparer dans l'annuaire

Questions fréquentes

Krita AI Diffusion est-il la même chose qu’Interstice.cloud ?

Pas exactement : le plugin est la partie open source, alors qu’Interstice.cloud est le site et le service en ligne payant auquel le plugin peut se connecter. La boîte de dialogue de configuration du plugin permet de choisir le service en ligne, un serveur local géré ou votre propre serveur ComfyUI.

Fonctionne-t-il avec Krita 6 ?

Pas encore selon le guide d’installation : Krita 5.x utilise la branche de plugin 1.x, et une branche 2.x pour Krita 6 est annoncée comme bientôt disponible. Les notes de version 1.53.0 recommandent Krita 5.3.2.1.

Puis-je utiliser mes propres modèles ?

Le README indique que vous pouvez personnaliser les préréglages avec vos checkpoints, fichiers LoRA et échantillonneurs, et la page du service en ligne mentionne le téléversement de vos propres modèles LoRA. Nous n’avons testé ni l’un ni l’autre.

Ai-je besoin d’un GPU ?

Pour un usage local confortable, oui ; le processeur fonctionne mais est décrit comme très lent. Le service en ligne n’exige pas de GPU de votre côté.

Le résultat est-il utilisable commercialement ?

La page du service indique que les utilisateurs possèdent les images qu’ils génèrent, mais chaque modèle de diffusion a sa propre licence pour l’usage local et les sources ne les résument pas : vérifiez donc la licence du modèle choisi.

Verdict

Krita AI Diffusion est un moyen open source et activement maintenu d’ajouter le remplissage génératif et la peinture en direct à Krita, avec une option locale sur votre GPU et une option cloud prépayée pour les machines qui n’en ont pas. Il convient aux peintres qui travaillent déjà dans Krita et acceptent l’installation d’un plugin et des téléchargements de modèles de plusieurs gigaoctets. Les déclarations de confidentialité sont celles de l’éditeur et en partie non conciliées, la politique est antérieure à la version actuelle, Krita 6 n’est pas encore pris en charge, et la qualité d’image, la vitesse et les licences des modèles n’ont pas été testées ici : essayez-le sur une petite sélection et lisez la licence du modèle choisi avant tout usage commercial.

Sources

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MCP