Points clés
- InvokeAI est une interface gratuite et open source pour exécuter localement les modèles Stable Diffusion et FLUX, construite autour d'un canevas unifié à édition persistante, à calques et non destructive.
- Il est sous licence Apache-2.0 — aucun plafond de revenus, aucune obligation de copyleft pour le code en aval ; l'auto-hébergement ne coûte rien au-delà de votre propre matériel.
- L'entreprise derrière InvokeAI, Invoke, a été rachetée par Adobe en octobre 2025 ; son service commercial hébergé a cessé ses activités le 31 octobre 2025. Il n'existe actuellement aucune offre payante active.
- Le projet open source se poursuit de façon indépendante sous l'égide de la communauté, mené par les mainteneurs de longue date Lincoln Stein (lstein) et Vic (Blessedcoolant).
- Il prend en charge SD 1.5, SD 2.0, SDXL, SD 3.5 et plusieurs variantes de FLUX dans une seule interface, ainsi que des modèles plus récents comme CogView4 et Qwen-Image — vérifiez la prise en charge actuelle sur GitHub avant de vous fier à un modèle précis.
- Les besoins matériels varient selon le modèle : 4 Go de VRAM suffisent pour SD 1.5, SDXL demande 8 Go, et les variantes FLUX plus grandes demandent entre 10 et 24 Go selon le modèle.
Ce qu'est InvokeAI
InvokeAI est une application frontale qui charge les poids des modèles Stable Diffusion et FLUX et exécute l'inférence sur votre propre matériel. Comme la WebUI d'AUTOMATIC1111, ComfyUI et Fooocus, il n'inclut pas les poids du modèle lui-même — ceux-ci proviennent de Stability AI, Black Forest Labs et d'autres éditeurs de modèles, et se téléchargent séparément (voir le Test de Stable Diffusion pour le contexte sur la famille de modèles sous-jacente et ses propres conditions de licence).
Ce qui distingue InvokeAI, c'est son canevas unifié : un espace de travail unique où chaque génération, inpainting ou outpainting devient un calque persistant plutôt qu'un résultat jetable. Les calques peuvent être revisités, remasqués et régénérés plus tard, de sorte qu'une image est traitée davantage comme une composition en cours que comme un rendu unique. Cette conception cible des flux de travail professionnels de style studio — plus proche de la façon dont un artiste numérique travaille dans un éditeur d'images à calques que d'un outil de type « saisir un prompt et c'est terminé ».
Le projet a débuté en août 2022 comme l'un des tout premiers forks communautaires de l'implémentation de référence de Stable Diffusion par CompVis, initialement maintenu par Lincoln Stein sous le nom de dépôt lstein/stable-diffusion avant d'être renommé InvokeAI. Une entreprise nommée Invoke s'est ensuite formée autour du projet pour construire une version commerciale hébergée sur ce même socle open source — l'histoire de cette entreprise est couverte dans la section suivante, car elle a considérablement changé en 2025.
📍 En une phrase
InvokeAI est une interface gratuite et open source pour exécuter les modèles d'image Stable Diffusion et FLUX sur votre propre GPU, construite autour d'un canevas unifié à calques persistants et non destructifs plutôt qu'un graphe de nœuds ou une simple interface à onglets.
💬 En termes simples
Imaginez-le comme un studio de peinture numérique pour images IA — chaque génération devient un calque que vous pouvez revisiter, masquer et régénérer, plutôt qu'un résultat unique que vous ne pouvez que garder ou jeter.
Le rachat par Adobe, expliqué
C'est le fait le plus important à connaître sur InvokeAI en 2026, et il est facile de trouver des informations obsolètes qui le présentent mal. Adobe a annoncé lors de l'Adobe MAX 2025 (20-21 octobre 2025) avoir racheté Invoke, l'entreprise derrière la version commerciale hébergée dans le cloud d'InvokeAI, et que son équipe — dont le PDG Kent Keirsey — avait rejoint la nouvelle initiative « Firefly Foundry » d'Adobe, qui aide les entreprises à construire des modèles génératifs personnalisés sur la base Firefly d'Adobe.
La plateforme commerciale hébergée d'Invoke, qui vendait auparavant des paliers d'abonnement pour la génération dans le cloud et des fonctionnalités de collaboration en équipe, a cessé ses activités le 31 octobre 2025. Si vous trouvez un article ancien, un tableau comparatif ou une page de tarifs mise en cache décrivant des abonnements InvokeAI « Starter », « Indie », « Professional » ou « Enterprise », cela décrit un service qui n'existe plus — ne budgétez pas sur la base de ces chiffres.
Le projet open source InvokeAI lui-même n'a pas été arrêté. La responsabilité est passée à Lincoln Stein (lstein) et Vic (Blessedcoolant), mainteneurs principaux de longue date impliqués depuis les tout débuts du projet, et le développement s'est poursuivi indépendamment d'Adobe sous l'organisation GitHub invoke-ai/InvokeAI. Ce test couvre ce projet open source gratuit et auto-hébergé toujours actif — pas le service commercial abandonné.
📍 En une phrase
Adobe a racheté l'entreprise Invoke en octobre 2025 ; son équipe fondatrice a rejoint le groupe Firefly Foundry d'Adobe, le service commercial hébergé a cessé ses activités le 31 octobre 2025, et le projet open source InvokeAI se poursuit de façon indépendante sous des mainteneurs de la communauté.
💬 En termes simples
L'entreprise qui vendait auparavant une version payante hébergée dans le cloud d'InvokeAI n'existe plus en tant qu'entreprise distincte — son équipe travaille désormais chez Adobe — mais le logiciel gratuit que vous pouvez télécharger et exécuter vous-même ne faisait pas partie de cet accord et continue d'exister.
Canevas unifié et calques
Le canevas unifié est ce que la plupart des critiques et utilisateurs citent comme la caractéristique déterminante d'InvokeAI par rapport à AUTOMATIC1111 et ComfyUI. Plutôt que de générer une image à la fois et de la réimporter manuellement pour la modifier davantage, InvokeAI traite le canevas comme un espace de travail continu unique : vous pouvez masquer une région, la régénérer, ajouter un nouveau calque par-dessus, et passer d'un état à l'autre sans quitter le canevas ni perdre les versions antérieures.
C'est véritablement plus proche de la façon dont un artiste numérique professionnel travaille dans un éditeur d'images à calques que de la boucle à onglets « générer, inspecter, régénérer » de la WebUI d'AUTOMATIC1111, ou de l'approche graphe-de-nœuds-d'abord de ComfyUI, où composer un pipeline d'édition nécessite de câbler des nœuds avant même de voir une seule image. InvokeAI propose aussi son propre éditeur de flux par nœuds optionnel pour les lecteurs qui souhaitent ce niveau de contrôle, de sorte que le canevas et le graphe de nœuds se complètent plutôt que de s'exclure au sein de la même application.
Calques persistants
- Ce qu'elle fait:
- Chaque génération, inpainting ou outpainting devient son propre calque qui reste modifiable après fermeture et réouverture du projet
Masquage au pinceau
- Ce qu'elle fait:
- Peignez un masque directement sur le canevas pour contrôler précisément quelle région est régénérée, plutôt que d'utiliser un éditeur de masque séparé
Inpainting / outpainting
- Ce qu'elle fait:
- Régénérez une région masquée sur place, ou étendez le canevas au-delà des bords originaux de l'image, sans démarrer un nouveau projet
Intégration ControlNet
- Ce qu'elle fait:
- Guidez la composition et la pose avec des modèles ControlNet directement dans le même espace de canevas
Éditeur de flux par nœuds
- Ce qu'elle fait:
- Un graphe de nœuds séparé et optionnel pour des pipelines avancés ou reproductibles, pour les lecteurs qui veulent ce niveau de contrôle en plus du canevas
Gestion des tableaux et de la galerie
- Ce qu'elle fait:
- Organise les générations en tableaux avec les métadonnées conservées, afin que le prompt et les réglages restent attachés à l'image qui les a produits
Modèles pris en charge
InvokeAI prend en charge une gamme large et en croissance active de modèles ouverts d'image et de vidéo dans une seule interface, plutôt que d'être construit autour d'une famille de modèles spécifique. Selon sa documentation actuelle, les checkpoints et formats pris en charge incluent Stable Diffusion 1.5, Stable Diffusion 2.0, SDXL, Stable Diffusion 3.5 (Medium et Large), plusieurs variantes de FLUX (dev, schnell, Kontext, Krea, Redux, Fill et le plus récent FLUX.2 Klein), ainsi que CogView4 et Qwen-Image. Il charge aussi des modèles aux formats .ckpt, diffusers et certains .gguf quantifiés.
Cette liste change fréquemment à mesure que de nouveaux modèles ouverts sortent, à considérer donc comme un instantané plutôt qu'un inventaire permanent — vérifiez les notes actuelles de prise en charge des modèles sur le dépôt GitHub d'InvokeAI ou ses notes de version avant de présumer la prise en charge d'un nouveau modèle précis dès le jour de sa sortie.
Une réserve honnête, développée dans la section « À qui InvokeAI ne convient pas » ci-dessous : les mainteneurs d'InvokeAI privilégient une intégration propre des modèles dans le flux de travail du canevas unifié et de l'éditeur de nœuds, ce qui tend à prendre plus de temps que d'ajouter un simple support en ligne de commande. ComfyUI est largement rapporté comme ajoutant la prise en charge des grandes sorties de modèles ouverts le jour même de leur lancement (le fameux support « jour zéro ») ; InvokeAI ne s'est pas bâti la même réputation de couverture immédiate le jour du lancement en 2026.
Comment installer InvokeAI
L'installation d'InvokeAI suit le même schéma de base sur tous les systèmes d'exploitation pris en charge, via le lanceur officiel plutôt qu'une configuration manuelle de l'environnement.
- 1Vérifiez votre GPU et votre OS par rapport à la configuration requise
Why it matters: InvokeAI fonctionne sous Windows 10+, macOS 14+ et Linux (Ubuntu 20.04+ bien testé) ; confirmez que votre GPU et votre VRAM répondent aux exigences du modèle que vous comptez utiliser avant d'installer. - 2Téléchargez le lanceur InvokeAI
Why it matters: Le lanceur, disponible via le [guide d'installation officiel](https://invoke.ai/start-here/installation/) et les releases GitHub, gère automatiquement l'environnement Python et les dépendances, sans nécessiter d'installation manuelle d'environnement virtuel. - 3Installez et lancez l'application
Why it matters: Le lanceur installe le backend d'InvokeAI et ouvre l'interface web dans le navigateur — aucune configuration de serveur web séparée n'est requise pour un usage local. - 4Téléchargez ou sélectionnez un modèle
Why it matters: Choisissez un modèle de départ (par exemple un checkpoint SD 1.5 ou SDXL) via le gestionnaire de modèles intégré, ou pointez InvokeAI vers un fichier de modèle déjà téléchargé depuis Hugging Face ou Civitai. - 5Ouvrez le canevas unifié et générez
Why it matters: Saisissez un prompt, réglez résolution et étapes, et générez directement sur le canevas — la première génération est généralement plus lente le temps que le modèle se charge en VRAM. - 6Ajoutez ControlNet, des LoRAs ou l'éditeur de nœuds au besoin
Why it matters: Ce sont des couches optionnelles par-dessus le flux de base — la plupart des lecteurs peuvent les ignorer pour leurs premiers projets et les ajouter une fois à l'aise avec le canevas.
Licence et coût
La licence logicielle d'InvokeAI est Apache-2.0, l'une des licences open source les plus permissives disponibles : elle autorise l'usage commercial, la modification et la redistribution sans seuil de revenus et sans obligation de copyleft d'ouvrir votre propre code construit par-dessus. C'est une licence nettement plus permissive que celle de ComfyUI (GPL-3.0) ou de la WebUI Stable Diffusion d'AUTOMATIC1111 (AGPL-3.0), toutes deux assorties d'obligations de copyleft plus strictes pour un usage dérivé ou en réseau — une différence réelle et vérifiable, pas un argument marketing.
Comme l'auto-hébergement d'InvokeAI est gratuit sous cette licence, le seul coût récurrent est votre propre matériel et l'électricité — la même structure de coût que toute autre interface Stable Diffusion ou FLUX auto-hébergée. Il n'existe aucun abonnement suivi par PromptQuorum, et à la date de ce test, aucune offre payante officielle de marque Invoke n'existe plus pour comparaison, puisque l'entreprise qui en vendait une ne l'exploite plus. Si cela change sous une nouvelle gouvernance, vérifiez les conditions actuelles directement sur invoke.ai et sur le dépôt GitHub avant de supposer que cette répartition des coûts s'applique encore.
📍 En une phrase
La Community Edition open source d'InvokeAI est sous licence Apache-2.0 sans plafond de revenus et entièrement gratuite à auto-héberger ; les anciens paliers cloud payants de l'entreprise ont été abandonnés lorsqu'Adobe a racheté Invoke en octobre 2025.
💬 En termes simples
Il n'existe aujourd'hui qu'une seule version d'InvokeAI réellement accessible — la version gratuite que vous exécutez vous-même — car le service cloud payant qui existait auparavant en parallèle a été fermé.
Community Edition open source (auto-hébergée)
- Statut:
- Activement maintenue par la communauté
- Coût:
- Gratuit — Apache-2.0, aucun plafond de revenus
Abonnement cloud Invoke (Starter/Indie/Professional/Enterprise)
- Statut:
- Abandonné — service terminé le 31/10/2025
- Coût:
- Sans objet — n'est plus disponible
Adobe Firefly Foundry (travail actuel de l'équipe rachetée)
- Statut:
- Une ligne de produits Adobe distincte, pas une continuation d'InvokeAI
- Coût:
- Fixé par Adobe — hors périmètre de ce test
Les informations de licence et de coût reflètent le texte de la licence Apache-2.0 sur github.com/invoke-ai/InvokeAI/blob/main/LICENSE et les informations publiques sur le rachat par Adobe d'octobre 2025, à jour au 06/09/2026. Ceci n'est pas un conseil juridique — lisez vous-même le fichier de licence avant une décision de déploiement commercial.
Configuration requise
InvokeAI fonctionne sous Windows 10+, macOS 14+ et Linux, Ubuntu 20.04+ étant spécifiquement noté comme bien testé. Les GPU NVIDIA à partir de la série GTX 10 sont pris en charge sous Windows et Linux ; les GPU AMD ne sont pris en charge que sous Linux ; les GPU Intel Arc (Alchemist, Battlemage et plus récents) sont pris en charge sous Windows et Linux x86_64. Les Mac Apple Silicon (M1 et plus récents) fonctionnent, 16 Go ou plus de mémoire unifiée étant recommandés pour un usage confortable. La génération en CPU seul est possible sur les appareils Linux ARM64, mais lente sans GPU.
InvokeAI nécessite Python 3.11 ou 3.12 pour fonctionner en dehors du lanceur intégré. Le lanceur officiel gère cette dépendance automatiquement pour la plupart des lecteurs, donc gérer manuellement un environnement Python est optionnel plutôt qu'obligatoire pour des installations classiques.
Stable Diffusion 1.5
- VRAM minimale:
- 4 Go de VRAM
- RAM système minimale:
- 8 Go de RAM
SDXL
- VRAM minimale:
- 8 Go de VRAM
- RAM système minimale:
- 16 Go de RAM
FLUX.1
- VRAM minimale:
- 10 Go de VRAM
- RAM système minimale:
- 32 Go de RAM
FLUX.2 Klein (4B)
- VRAM minimale:
- 12 Go de VRAM
- RAM système minimale:
- 16 Go de RAM
FLUX.2 Klein (9B)
- VRAM minimale:
- 24 Go de VRAM
- RAM système minimale:
- 32 Go de RAM
Les chiffres de VRAM et de RAM sont des minimums tirés de la page de configuration requise d'invoke.ai et peuvent évoluer avec de nouvelles variantes de modèles — à considérer comme des indications de planification, à confirmer avant d'acheter du matériel pour un modèle précis.
InvokeAI vs. alternatives
InvokeAI
- Idéal pour:
- Composition non destructive à calques avec une interface de style studio soignée
- Style d'interface:
- Canevas unifié + éditeur de nœuds optionnel
- Licence:
- Apache-2.0, aucun plafond de revenus
- Compromis clé:
- Généralement plus lent que ComfyUI pour ajouter la prise en charge de modèles tout nouveaux
ComfyUI
- Idéal pour:
- Contrôle maximal et prise en charge la plus rapide des nouveaux modèles
- Style d'interface:
- Graphe de nœuds, tout câblé manuellement
- Licence:
- GPL-3.0
- Compromis clé:
- Courbe d'apprentissage la plus raide parmi les options courantes ; pas de canevas unifié intégré
AUTOMATIC1111 WebUI
- Idéal pour:
- Le plus grand écosystème d'extensions et de tutoriels communautaires spécifiquement pour Stable Diffusion
- Style d'interface:
- Interface web à onglets
- Licence:
- AGPL-3.0
- Compromis clé:
- Rythme de développement central plus lent que ComfyUI et InvokeAI en 2026 ; pas de canevas à calques persistants
Fooocus
- Idéal pour:
- Le moins de clics pour obtenir une première bonne image, configuration minimale
- Style d'interface:
- Interface simplifiée à fenêtre unique, avec des choix fixes
- Licence:
- GPL-3.0
- Compromis clé:
- En mode de support à long terme limité (correctifs uniquement) selon son propre README, uniquement SDXL, aucun projet pour des architectures plus récentes
SwarmUI
- Idéal pour:
- Orchestration multi-GPU et multi-backend (peut piloter ComfyUI comme backend)
- Style d'interface:
- Interface web modulaire sur des backends interchangeables
- Licence:
- MIT
- Compromis clé:
- Base d'utilisateurs plus restreinte que les quatre autres ; anciennement « StableSwarmUI » de Stability AI avant un fork indépendant en 2024
Ceci est un résumé de positionnement basé sur la documentation et les fichiers de licence propres à chaque projet au 06/09/2026, pas un benchmark pratique. Voir Génération locale d'images IA vs. cloud pour la comparaison de ces options locales avec des outils cloud comme Midjourney et Adobe Firefly, et Test de Stable Diffusion pour la famille de modèles sous-jacente que ces interfaces exécutent toutes.
À qui s'adresse InvokeAI
- Lecteur qui veut un flux d'édition à calques non destructif. Le canevas unifié repose sur des calques persistants que vous pouvez revisiter et remasquer, plus proche d'un studio de peinture numérique que d'une boucle génération-abandon en un coup.
- Lecteur qui veut une interface soignée sans construire un graphe de nœuds à partir de zéro. Le canevas d'InvokeAI est utilisable sans rien câbler, un éditeur de nœuds restant néanmoins disponible pour les lecteurs qui le souhaitent.
- Lecteur ou petit studio qui veut la licence open source la plus permissive. Apache-2.0 n'a aucun plafond de revenus ni obligation de copyleft pour le code construit par-dessus, une vraie différence par rapport aux licences de la famille GPL de ComfyUI et AUTOMATIC1111 pour les équipes qui développent des outils propriétaires autour du modèle.
- Lecteur qui veut un contrôle local total et la confidentialité. Une fois installé, la génération s'exécute entièrement sur votre propre GPU — aucune image ni prompt ne quitte votre machine.
- Lecteur qui veut un projet maintenu avec une gouvernance claire. Le rachat de l'entreprise commerciale par Adobe en 2025 n'a pas arrêté le projet open source ; il se poursuit sous des mainteneurs de la communauté nommés et de longue date.
À qui InvokeAI ne convient pas
- Lecteur qui veut le modèle ou nœud expérimental le plus récent dès le jour de sa sortie. ComfyUI est largement rapporté comme ajoutant la prise en charge des grandes sorties de modèles ouverts dès le jour du lancement ; l'approche d'intégration centrée sur le canevas d'InvokeAI ne s'est pas bâti la même réputation de couverture immédiate le jour du lancement.
- Lecteur qui veut spécifiquement un flux de travail uniquement à graphe de nœuds, sans canevas. InvokeAI inclut un éditeur de nœuds, mais sa caractéristique déterminante est le canevas unifié — les lecteurs qui veulent exclusivement construire des pipelines à base de nœuds préféreront peut-être le design nœuds-d'abord de ComfyUI.
- Lecteur qui dépendait de l'abonnement cloud payant d'Invoke pour la collaboration en équipe ou l'accès GPU hébergé. Ce service a été abandonné le 31 octobre 2025 ; il n'existe actuellement aucun remplaçant payant de marque InvokeAI, donc évaluez d'autres outils hébergés ou de collaboration en équipe si c'était la fonctionnalité décisive.
- Lecteur avec très peu de VRAM qui veut spécifiquement exécuter des modèles de classe FLUX. FLUX.1 demande environ 10 Go de VRAM et 32 Go de RAM système au minimum selon les exigences publiées par InvokeAI lui-même ; les lecteurs avec des cartes de 4-6 Go devraient plutôt prévoir SD 1.5, ou utiliser une alternative cloud.
- Lecteur qui veut la plus grande bibliothèque de tutoriels et d'extensions communautaires spécifiquement pour Stable Diffusion. La WebUI d'AUTOMATIC1111 a la plus longue histoire et le plus grand volume de tutoriels communautaires et d'extensions tierces construits spécifiquement autour d'elle, même si son propre rythme de développement central est plus lent que celui de ComfyUI ou d'InvokeAI en 2026.
Questions fréquentes
InvokeAI est-il gratuit ?
Oui. La Community Edition open source est gratuite à télécharger, auto-héberger et utiliser commercialement sous licence Apache-2.0, sans plafond de revenus. L'entreprise qui vendait auparavant une version payante hébergée dans le cloud, Invoke, a été rachetée par Adobe en octobre 2025 et a fermé ce service le 31 octobre 2025 — il n'existe actuellement aucune offre payante de marque InvokeAI.
Adobe a-t-il racheté InvokeAI ?
Adobe a racheté l'entreprise Invoke, qui avait construit une plateforme commerciale hébergée sur le projet open source InvokeAI, en octobre 2025 (annoncé lors de l'Adobe MAX 2025). L'équipe fondatrice d'Invoke, dont le PDG Kent Keirsey, a rejoint le groupe Firefly Foundry d'Adobe. Le service commercial hébergé a cessé ses activités le 31 octobre 2025. Le projet open source InvokeAI lui-même n'a pas été racheté et se poursuit sous les mainteneurs indépendants de la communauté Lincoln Stein et Vic (Blessedcoolant).
Quelle licence utilise InvokeAI ?
Le logiciel InvokeAI est sous licence Apache-2.0, une licence open source permissive sans plafond de revenus et sans obligation de copyleft pour le code que vous construisez par-dessus. Cela diffère de ComfyUI (GPL-3.0) et de la WebUI Stable Diffusion d'AUTOMATIC1111 (AGPL-3.0), toutes deux assorties de conditions de copyleft plus strictes pour un usage dérivé ou en réseau. Ceci est un résumé, pas un conseil juridique — lisez le fichier de licence sur GitHub avant une décision de déploiement commercial.
Qu'est-ce que le canevas unifié d'InvokeAI ?
Le canevas unifié est l'espace de travail central d'InvokeAI, où chaque génération, inpainting ou outpainting devient un calque persistant et modifiable plutôt qu'un résultat jetable à usage unique. Les lecteurs peuvent masquer une région avec un outil pinceau, régénérer uniquement cette zone, et empiler des calques dans le temps, plus proche du travail dans un éditeur d'images à calques que d'une simple boîte de prompt génération-abandon.
Quels modèles InvokeAI prend-il en charge ?
Selon la documentation actuelle, InvokeAI prend en charge Stable Diffusion 1.5, 2.0, SDXL et 3.5 (Medium et Large), plusieurs variantes de FLUX (dev, schnell, Kontext, Krea, Redux, Fill et FLUX.2 Klein), ainsi que des modèles plus récents comme CogView4 et Qwen-Image, aux formats .ckpt, diffusers et certains .gguf. Cette liste est mise à jour fréquemment — consultez le dépôt GitHub d'InvokeAI pour la liste actuelle des modèles pris en charge avant de présumer la prise en charge d'une nouvelle sortie précise.
De combien de VRAM InvokeAI a-t-il besoin ?
Cela dépend du modèle : Stable Diffusion 1.5 ne nécessite que 4 Go de VRAM et 8 Go de RAM système, SDXL demande 8 Go de VRAM et 16 Go de RAM, FLUX.1 demande environ 10 Go de VRAM et 32 Go de RAM, et la plus grande variante FLUX.2 Klein (9B) demande environ 24 Go de VRAM et 32 Go de RAM. Ce sont des minimums publiés par la propre documentation d'InvokeAI et pouvant évoluer avec de nouvelles variantes de modèles.
InvokeAI est-il meilleur que ComfyUI ou AUTOMATIC1111 ?
Cela dépend de ce que vous privilégiez. ComfyUI est largement rapporté comme ajoutant le plus rapidement la prise en charge des tout nouveaux modèles ouverts et offre le contrôle le plus granulaire au niveau des nœuds ; la WebUI d'AUTOMATIC1111 a le plus grand volume de tutoriels et d'extensions communautaires construits spécifiquement pour Stable Diffusion, même si son propre développement central a ralenti par rapport aux deux autres en 2026. L'avantage d'InvokeAI est son canevas unifié : des calques persistants et non destructifs qui font que l'édition itérative ressemble davantage à un outil de peinture numérique, ainsi que la licence la plus permissive (Apache-2.0) des trois.
Où télécharger InvokeAI ?
La source officielle est le dépôt GitHub invoke-ai/InvokeAI, et la voie d'installation recommandée est le lanceur décrit dans le guide d'installation d'invoke.ai, qui gère automatiquement la configuration de l'environnement Python sous Windows, macOS et Linux.
Qu'est-il advenu des abonnements payants d'Invoke ?
Ils ont été abandonnés. Invoke, l'entreprise qui vendait des paliers d'abonnement payants hébergés dans le cloud aux côtés du logiciel gratuit open source, a été rachetée par Adobe en octobre 2025, et son service commercial hébergé a cessé ses activités le 31 octobre 2025. Les articles anciens ou les pages de tarifs mises en cache décrivant des offres « Starter », « Indie », « Professional » ou « Enterprise » décrivent, en 2026, un service qui n'existe plus.
Verdict
InvokeAI mérite sa réputation d'interface la plus orientée studio parmi les interfaces Stable Diffusion courantes, construite autour d'un canevas unifié véritablement distinctif à calques persistants et non destructifs qui récompense les lecteurs pratiquant une composition itérative de style artistique plutôt qu'une génération de prompt en un coup. Sa licence Apache-2.0 est la plus permissive des principales options, et l'auto-hébergement reste entièrement gratuit sans plafond de revenus — un fait qui mérite d'être énoncé clairement vu la quantité d'informations tarifaires obsolètes sur les « abonnements Invoke » qui circulent encore après que l'entreprise derrière le service commercial hébergé a été rachetée par Adobe en octobre 2025 et que ce service a été fermé. Le projet open source lui-même ne faisait pas partie de cet accord et se poursuit avec un développement actif sous des mainteneurs de la communauté nommés. Le compromis honnête : ComfyUI est largement rapporté comme ajoutant plus rapidement la prise en charge de tout nouveaux modèles, et AUTOMATIC1111 conserve le plus grand volume de tutoriels et d'extensions communautaires construits spécifiquement autour de lui. Pour un lecteur qui veut un canevas soigné à calques et une licence permissive sans contrepartie, InvokeAI reste un choix raisonnable et actuellement gratuit.
Sources
- invoke-ai/InvokeAI sur GitHub — code source officiel, fichier de licence, prise en charge actuelle des modèles et notes de version.
- InvokeAI — documentation officielle — guides d'installation, configuration requise et documentation des fonctionnalités.
- Configuration requise d'InvokeAI — exigences officielles de VRAM, RAM, GPU et OS par modèle.
- Apache License 2.0 — fichier LICENSE d'InvokeAI sur GitHub — texte légal complet de la licence logicielle d'InvokeAI.
- Adobe Newsroom — annonce Adobe Firefly Foundry — annonce officielle d'Adobe sur l'arrivée de l'équipe Invoke.
- LICENSE de ComfyUI sur GitHub — texte de la licence GPL-3.0 pour comparaison.
- LICENSE d'AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui sur GitHub — texte de la licence AGPL-3.0 pour comparaison.
