关键要点
- 免费开源;GitHub上的LICENSE为AGPL-3.0-only,与本地LLM软件目录中该应用的许可证记录一致
- 支持Windows 10/11和Linux（.deb、.rpm、.AppImage）;截至本评测尚无macOS版本——项目方自己的资料将macOS支持描述为计划中,而非已发布
- 作为前端检测并连接现有本地后端——包括Ollama、llama.cpp、KoboldCpp、LocalAI和LM Studio——若均未安装,则使用自带的"LU Engine"
- 在一个界面内覆盖聊天、代码辅助和图像生成（图像生成通过自动配置的ComfyUI安装完成）
- 手机与平板访问采用二维码加六位数密码配对;设备默认通过本地网络连接,并提供可选的加密Cloudflare Tunnel用于局域网外访问——推理仍在电脑上进行,而非手机
- 一项独立的可选付费服务LU Labs Cloud,以订阅或积分包形式出售托管GPU推理;使用免费本地应用并不需要它
- 由GitHub用户名为PurpleDoubleD的独立开发者创建,在一篇dev.to文章中描述了项目的起源——在运行Ollama的终端和多个ComfyUI浏览器标签之间来回切换的困扰
📍 简单一句话
Locally Uncensored是一款面向Windows和Linux的免费开源（AGPL-3.0）桌面应用,通过Ollama、llama.cpp等后端在本地运行聊天、代码和图像生成,支持手机二维码配对,并提供可选的付费云服务用于托管GPU推理。
💬 简单来说
与其为聊天、代码辅助和图像生成分别使用不同工具,Locally Uncensored提供单个安装包,在你自己的电脑上统一管理这一切。你的手机或平板只需扫描二维码即可访问那台电脑上运行的模型,模型本身并不在手机上运行。该应用是免费的;一项独立的付费服务仅面向那些希望使用云端GPU算力而非自有硬件的人。
📌注: 本评测是本地LLM软件目录中Locally Uncensored条目的深度补充——请查看该页面,快速了解它与数十款其他本地AI工具相比的表现。
Locally Uncensored是什么？
Locally Uncensored是一款桌面应用,将运行在你自己电脑上的聊天、代码和图像生成工具整合到一个界面中,而不需要为每一项功能单独使用一个应用或浏览器标签。 根据其GitHub仓库介绍,它基于Tauri构建,不要求已有推理服务器在运行——它会检测机器上已安装的后端,若没有则安装并管理自带的引擎（"LU Engine"）。
- 核心功能:一个桌面界面,用于聊天、代码和图像,连接到你机器上已有的本地推理后端,或使用其自带的引擎
- 据GitHub README所述,可检测/管理的后端包括:Ollama、llama.cpp、KoboldCpp、LocalAI、vLLM、LM Studio、Jan、TabbyAPI、GPT4All、Aphrodite、SGLang和TGI
- 图像生成通过自动配置的本地ComfyUI安装完成,而非自建的图像处理流程
- 开发者:一位使用GitHub用户名PurpleDoubleD的独立开发者,在一篇关于项目起源的dev.to文章中自称"David"
- 权威仓库:github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored,截至2026年9月约有1,600颗星标,2026年内几乎每周都有新版本发布（本评测时最新版本为2026年9月8日发布的v2.6.9）
下载Locally Uncensored：Windows与Linux版本
Locally Uncensored支持Windows和Linux,可通过项目的GitHub Releases页面直接下载安装包。截至本评测尚无macOS版本;项目方自己的资料将macOS支持描述为计划中的功能,目前尚未提供。由于安装包名称会随版本变化,请始终直接在Releases页面确认当前版本和文件名。
Locally Uncensored能做什么？
根据项目的GitHub README和官网,其功能设计的核心是将聊天、代码辅助和图像生成这几项本地AI任务整合到一个安装包和一个界面之下。
- 本地聊天 — 与检测到或配置的后端（Ollama、llama.cpp、KoboldCpp、LocalAI等）所提供的模型对话,除非你明确连接云服务商或启用远程访问,否则任何请求都不会离开本机
- 代码辅助 — 在同一聊天界面中使用面向代码的模型进行代码生成与审查,同样通过本地后端运行
- 图像生成 — 自动配置的本地ComfyUI安装在应用内直接处理图像生成,无需单独搭建ComfyUI和打开浏览器标签
- 可选模型,而非固定模型 — 应用本身并不内置某个固定模型;它连接到你所选后端提供的可用模型,因此性能和硬件需求取决于加载的具体模型,而非Locally Uncensored本身
- 后端检测与管理 — Locally Uncensored可以检测现有的Ollama、llama.cpp、KoboldCpp或LocalAI安装并直接使用,若没有兼容后端,则安装并管理自带的"LU Engine"
- 可选的云服务商连接 — 据项目方自己的资料,OpenAI、Anthropic、OpenRouter和Groq等云服务商可作为本地推理之外的可选补充连接
手机与平板访问：二维码配对如何工作
Locally Uncensored与典型本地桌面聊天应用最大的区别在于,它内置了从手机或平板到PC上运行模型的远程访问功能——模型本身并不在移动设备上运行。
- 根据项目自身文档,配对方式是在桌面应用中扫描显示的二维码,并在手机或平板上输入六位数密码
- 默认情况下,已配对设备通过本地网络（LAN）连接到PC——在此模式下,任何流量都不会离开本地网络
- 仅当用户明确启用时,才能从局域网外进行远程访问,方式是通过连接手机与PC的加密Cloudflare Tunnel——该功能被描述为默认关闭,而非自动开启
- 在这两种模式下,模型都持续在PC上运行;手机或平板只发送和接收聊天消息,并不在本地执行推理
- 据项目方自己的资料,应用包含一个状态面板,列出当前已连接/已配对的设备
使用示例：Locally Uncensored的三种用法
以下是基于上述已记录功能构建的具体工作流程。
Locally Uncensored定价：免费应用加可选付费云服务
Locally Uncensored桌面应用本身是免费的。 其GitHub LICENSE文件为AGPL-3.0-only,项目方自己的资料指出,无论是否使用下文描述的独立云端选项,本地应用"始终保持免费"。
- 安装和使用本地桌面应用无需订阅、账户或使用限制
- 一项名为LU Labs Cloud的独立可选服务（托管于lu-labs.ai）通过订阅方案或一次性积分包出售托管GPU推理,面向那些希望使用云端算力而非自有硬件的用户
- 两者相互独立:使用免费本地应用无需注册LU Labs Cloud,使用LU Labs Cloud也无需为桌面应用本身付费,因为它本来就没有价格
- 通过该应用连接你自己的云服务商（OpenAI、Anthropic等）,仍需支付该服务商直接收取的费用——Locally Uncensored不会额外加价
关于"Uncensored"这个名字
这款应用名称中的"uncensored"一词,指的是某些开放权重模型的一项具体、事实性属性,而不是本评测对某个特定模型会说出什么内容的断言。
- 一些开放权重模型以"abliterated"（去除限制）形式发布,意味着该模型权重中训练出的某种特定拒绝行为,已被该模型的发布方修改或移除,这与Locally Uncensored本身无关
- Locally Uncensored本身并不训练、发布或维护任何模型——它是一个前端,运行用户通过已连接后端选择加载的模型
- 该应用本身不会在已加载模型的输出之上添加任何内容审核层;某个特定模型生成的内容,反映的是该模型自身的训练和配置,而不是本应用添加或移除的过滤器
- 这意味着控制加载哪个模型以及该模型已有行为的是用户,而不是Locally Uncensored——这款应用是本地推理的交付机制,而不是内容政策的来源
谁适合使用Locally Uncensored？
Locally Uncensored是否适合你,取决于你是否想要一个覆盖聊天、代码和图像生成的应用,以及是否需要一种从手机访问PC上托管模型的方式。
竞品与替代方案
Locally Uncensored最直接的竞争对手,是那些将本地模型聊天与简单的单一安装包设置相结合的其他桌面应用。以下是它与该细分领域中几款产品的比较——完整目录请见本地LLM软件目录。
- Jan — 一款免费开源的桌面聊天应用,围绕自带的llama.cpp引擎构建,支持可选的云服务商连接和本地API服务器;功能范围比Locally Uncensored更窄（专注聊天,未内置图像生成）,但官方支持的平台更广,包括macOS。参见Jan评测。
- GPT4All — Nomic AI推出的一款成熟的开源本地优先聊天客户端,同样免费,但未内置图像生成功能。这些更专注于聊天的应用之间的对比,参见Jan对比GPT4All。
- AnythingLLM — 一款专注于文档聊天和RAG的桌面/自托管应用;如果你需要的主要功能是检索自己的文档而非图像生成,它比Locally Uncensored更合适。参见AnythingLLM评测。
- Open WebUI — 一款自托管的、基于浏览器的聊天界面,通常与Ollama搭配部署,常运行在容器中,而非作为原生桌面应用安装;可作为在原生安装包和自托管Web界面之间做选择时的参考对比。
评估Locally Uncensored时的常见误区
关于这款应用的大多数困惑,来自其定价模式、与LU Labs Cloud的关系,或者对"uncensored"这个名字含义的误解。
常见问题
Locally Uncensored是什么？
Locally Uncensored（locallyuncensored.com,源代码见github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored）是一款面向Windows和Linux的免费开源桌面应用,通过Ollama、llama.cpp、KoboldCpp、LocalAI等后端或自带引擎,在本地运行聊天、代码和图像生成。
Locally Uncensored是免费的吗？
桌面应用本身是免费的,采用AGPL-3.0-only许可证。一项名为LU Labs Cloud的独立可选服务,面向希望使用云端算力而非自有硬件的用户,以订阅或积分包形式出售托管GPU推理——使用免费本地应用并不需要它。
Locally Uncensored使用什么许可证？
根据GitHub LICENSE文件及仓库的许可证徽章,为AGPL-3.0-only。
Locally Uncensored支持哪些平台？
根据GitHub Releases页面,支持Windows 10/11和Linux,提供.exe、.deb、.rpm和.AppImage安装包。截至本评测尚无macOS版本;项目方将macOS支持描述为计划中。
Locally Uncensored支持哪些本地AI后端？
根据项目的GitHub README,该应用可检测并连接Ollama、llama.cpp、KoboldCpp、LocalAI、vLLM、LM Studio、Jan、TabbyAPI、GPT4All、Aphrodite、SGLang和TGI,若这些后端均未安装,则可安装并管理自带的"LU Engine"。
手机或平板访问是如何工作的？
你可以通过在桌面应用中扫描二维码,并在手机或平板上输入六位数密码来完成配对。默认情况下,已配对设备通过你的本地网络连接。从网络外部进行远程访问,需要明确启用加密的Cloudflare Tunnel——该功能默认关闭,并非自动开启。两种情况下模型均在PC上继续运行。
Locally Uncensored能生成图像和视频吗？
该应用通过自动配置的本地ComfyUI安装处理图像生成。本评测已根据项目自身的文档核实了图像生成的集成;由于功能范围可能随版本更新而变化,请直接在项目的GitHub仓库和官网确认当前的视频生成支持情况。
这款应用名称中的"uncensored"是什么意思？
它指的是"abliterated"（去除限制）的开放模型——即发布方修改了模型权重中训练出的某种特定拒绝行为的模型,用户可以选择通过该应用加载它们。Locally Uncensored本身不会添加任何自有的内容审核层;它只是运行用户通过已连接后端选择的模型。
Locally Uncensored由谁开发？
由一位GitHub用户名为PurpleDoubleD的独立开发者开发,他在一篇关于项目起源的dev.to文章中自称"David"。除GitHub项目本身外,PromptQuorum无法独立核实公司名称或法律实体。