Principais conclusões
- Gratuito e de código aberto; o LICENSE do GitHub é AGPL-3.0-only, o que corresponde à entrada deste app no Diretório de Software de IA Local
- Roda em Windows 10/11 e Linux (.deb, .rpm, .AppImage); sem versão para macOS até esta análise — os próprios materiais do projeto descrevem o suporte a macOS como planejado, não lançado
- Funciona como interface que detecta e se conecta a backends locais existentes — Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI e LM Studio entre eles — ou o próprio "LU Engine" embutido, caso nenhum esteja instalado
- Cobre chat local, um agente de codificação que lê/edita/executa código dentro de uma pasta de projeto, geração de imagens, geração de vídeo e treinamento de LoRA (as tarefas visuais por meio de uma instalação do ComfyUI configurada automaticamente) em uma única interface
- A geração de vídeo usa Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo e FramePack pela mesma configuração do ComfyUI em um clique, sem necessidade de montar um grafo de nós; o treinador de LoRA constrói LoRAs de imagem na própria GPU do usuário
- O acesso pelo celular e tablet usa pareamento por QR code e código de acesso de seis dígitos; os dispositivos se conectam por padrão pela rede local, com um túnel Cloudflare criptografado opcional para acesso fora da LAN — a inferência continua rodando no PC, não no celular
- Um serviço pago separado e opcional, LU Labs Cloud, vende inferência em GPU hospedada por assinatura ou pacotes de créditos para os maiores modelos de imagem/vídeo; segundo o desenvolvedor, funciona em créditos que não expiram e mostra o preço de uma execução antes de começar, e não é necessário para usar o app local gratuito
- Versão 3.0.2 (uma atualização lançada no mesmo dia da 3.0.1, em 22 de setembro de 2026), com cerca de 1.750 estrelas no GitHub nessa data; a 3.0.1 adicionou uma aba de LoRAs em Models com busca e download no Civitai, o Qwen-Image 2.1 como modelo local de geração/edição, configurações de amostragem por conversa e correções na instalação do ComfyUI no Linux
- Criado por um desenvolvedor independente com o usuário do GitHub PurpleDoubleD, que descreve a origem do projeto — alternar entre um terminal com Ollama e várias abas do ComfyUI no navegador — em uma publicação no dev.to
📍 Em uma frase
Locally Uncensored é um aplicativo de desktop gratuito e de código aberto (AGPL-3.0) para Windows e Linux que executa chat, um agente de codificação, geração de imagens, geração de vídeo e treinamento de LoRA local por meio de backends como Ollama e llama.cpp, com pareamento por QR code pelo celular e um complemento em nuvem pago opcional para inferência em GPU hospedada.
💬 Em termos simples
Em vez de usar ferramentas separadas para chat, ajuda com código, geração de imagens, geração de vídeo e treinamento de LoRA, o Locally Uncensored oferece um único instalador que gerencia tudo isso no seu próprio PC. Seu celular ou tablet pode acessar o modelo que roda nesse PC escaneando um QR code, sem que o modelo em si seja executado no celular. O app é gratuito; existe um serviço pago separado apenas para quem quer poder computacional de GPU na nuvem em vez de usar o próprio hardware.
O que é o Locally Uncensored?
Locally Uncensored é um aplicativo de desktop que reúne em uma única interface ferramentas de chat, código e geração de imagens que rodam no seu próprio computador, em vez de exigir um app ou aba do navegador separado para cada uma. Segundo seu repositório no GitHub, ele é construído com Tauri e não exige que um servidor de inferência já esteja em execução — ele detecta backends já instalados na máquina, ou instala e gerencia seu próprio motor embutido ("LU Engine") caso nenhum esteja presente.
- Função principal: uma interface de desktop para chat, código e imagens que se conecta a backends de inferência local já presentes na sua máquina, ou ao próprio motor embutido
- Backends detectados/gerenciados, segundo o README do GitHub: Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, vLLM, LM Studio, Jan, TabbyAPI, GPT4All, Aphrodite, SGLang e TGI
- A geração de imagens passa por uma instalação local do ComfyUI configurada automaticamente, em vez de um pipeline de imagens próprio
- Desenvolvedor: um desenvolvedor independente com o usuário do GitHub PurpleDoubleD, que se identifica como "David" em uma publicação no dev.to sobre a origem do projeto
- Repositório canônico: github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored, cerca de 1.750 estrelas em setembro de 2026, com versões lançadas quase toda semana ao longo de 2026 (v3.0.1 em 22 de setembro de 2026, com uma pequena atualização v3.0.2 no mesmo dia, foi a mais recente até esta análise)
- O que a v3.0.1 adicionou, segundo o desenvolvedor: uma aba de LoRAs em Models com busca e download no Civitai, o Qwen-Image 2.1 como modelo local de geração/edição, configurações de amostragem por conversa, e correções na instalação do ComfyUI no Linux
Baixar o Locally Uncensored para Windows e Linux
O Locally Uncensored está disponível para Windows e Linux, distribuído como downloads diretos de instalador na página de Releases do GitHub do projeto. Os mesmos instaladores também estão disponíveis diretamente pelo botão de download na página inicial do projeto, que direciona para a versão atual do GitHub em vez de hospedar arquivos próprios. Não há versão para macOS até esta análise; os próprios materiais do projeto descrevem o suporte a macOS como planejado, não disponível no momento. Sempre confira a versão atual e os nomes de arquivo diretamente na página de Releases, já que os nomes dos instaladores mudam entre versões.
Plataforma | Download |
|---|---|
| Windows 10/11 | instalador .exe |
| Linux (Debian/Ubuntu) | pacote .deb |
| Linux (Fedora/baseado em RPM) | pacote .rpm |
| Linux (portátil) | .AppImage |
| macOS | Ainda não disponível — planejado pelo projeto |
Este app não tem um requisito mínimo de hardware próprio além de um sistema operacional compatível — a usabilidade real depende inteiramente do modelo e do backend que você executa por meio dele, assim como qualquer outra interface sobre Ollama, llama.cpp ou motor semelhante. Confira o requisito de RAM/VRAM de um modelo antes de baixá-lo.
O que você pode fazer com o Locally Uncensored?
O conjunto de recursos se concentra em unificar várias tarefas de IA local — chat, ajuda com código e geração de imagens — atrás de um único instalador e uma única interface, segundo o README do GitHub e a página oficial do projeto.
- Chat local — converse com modelos servidos pelo backend detectado ou configurado (Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI e outros), sem que nenhuma solicitação saia da máquina, a menos que você conecte explicitamente um provedor de nuvem ou ative o acesso remoto
- Agente de codificação — um agente embutido que trabalha dentro de uma pasta de projeto, lê, edita e executa código, em vez de ser apenas uma janela de chat com um modelo voltado para código
- Geração de imagens — uma instalação local do ComfyUI configurada automaticamente cuida da geração de imagens de dentro do app, em vez de exigir uma configuração separada do ComfyUI e uma aba do navegador
- Geração de vídeo — usa Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo e FramePack pela mesma configuração do ComfyUI em um clique usada para imagens, sem que o usuário precise montar um grafo de nós
- Treinamento de LoRA — um treinador de LoRA de imagem que roda na própria GPU do usuário, para treinar uma LoRA personalizada em vez de apenas rodar LoRAs pré-treinadas
- Escolha de modelo, não um modelo fixo — o app em si não vem com um único modelo embutido; ele se conecta aos modelos disponíveis pelo backend escolhido, então a capacidade e os requisitos de hardware dependem do modelo carregado, não do Locally Uncensored em si
- Detecção e gerenciamento de backends — o Locally Uncensored pode detectar uma instalação existente de Ollama, llama.cpp, KoboldCpp ou LocalAI e usá-la diretamente, ou instalar e gerenciar seu próprio "LU Engine" embutido caso nenhum backend compatível já esteja presente
- Conexões opcionais com provedores de nuvem — segundo os próprios materiais do projeto, provedores de nuvem como OpenAI, Anthropic, OpenRouter e Groq podem ser conectados como complemento opcional à inferência local
Acesso pelo celular e tablet: como funciona o pareamento por QR code
O recurso que mais diferencia o Locally Uncensored de um app de chat de desktop local típico é o acesso remoto embutido, do celular ou tablet, ao modelo que roda no PC — sem que o modelo em si seja executado no dispositivo móvel.
- O pareamento funciona escaneando um QR code exibido no app de desktop e digitando um código de acesso de seis dígitos no celular ou tablet, segundo a documentação própria do projeto
- Por padrão, um dispositivo pareado acessa o PC pela rede local (LAN) — nesse modo, nenhum tráfego sai da rede local
- O acesso remoto de fora da LAN só está disponível se o usuário o ativar explicitamente, por meio de um túnel Cloudflare criptografado que conecta o celular ao PC — ele é descrito como desativado por padrão, não automático
- Em ambos os modos, o modelo continua rodando no PC; o celular ou tablet envia e recebe mensagens de chat, mas não executa a inferência localmente
- O app inclui um painel de status que lista os dispositivos atualmente conectados/pareados, segundo os próprios materiais do projeto
Exemplos de uso: três formas de usar o Locally Uncensored
Estes são fluxos de trabalho concretos construídos a partir dos recursos documentados acima.
Um só app em vez de três para chat, código e imagens
Em vez de rodar o Ollama em um terminal, uma extensão de assistente de código separada e o ComfyUI em uma aba do navegador, instale o Locally Uncensored uma vez. O app detecta uma instalação existente do Ollama (ou instala seu próprio motor) para chat e código, e configura o ComfyUI automaticamente para geração de imagens — tudo em uma única janela.
Conversar com o modelo hospedado no seu PC a partir do celular na mesma rede Wi-Fi
Abra a tela de pareamento no app de desktop, escaneie o QR code exibido com o celular e digite o código de acesso de seis dígitos. Enquanto os dois dispositivos estiverem na mesma rede local, o celular já pode enviar e receber mensagens de chat com o modelo que roda no PC — o PC faz o trabalho real de inferência.
Acessar o modelo hospedado no seu PC quando você está fora de casa
Ative a opção de túnel Cloudflare nas configurações de acesso remoto do app (desativada por padrão). Depois de ativada, um celular ou tablet pareado pode acessar o mesmo modelo hospedado no PC por meio de um túnel criptografado de fora da rede local — por exemplo, usando dados móveis — sem que o modelo ou seus pesos sejam copiados para o celular em nenhum momento.
Gerar um vídeo ou treinar uma LoRA sem mexer em um grafo de nós
Abra a aba de vídeo ou de treinamento de LoRA, escolha um modelo — Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo ou FramePack para vídeo, ou o treinador embutido para uma LoRA de imagem — e execute-o pela mesma instalação do ComfyUI em um clique usada para geração de imagens. Não é necessária configuração manual de nós do ComfyUI, e o treinamento roda na própria GPU do usuário em vez de em um serviço de nuvem.
Preços do Locally Uncensored: app gratuito, complemento em nuvem pago
O aplicativo de desktop Locally Uncensored em si é gratuito. Seu arquivo LICENSE no GitHub é AGPL-3.0-only, e os próprios materiais do projeto afirmam que o app local "continua gratuito de qualquer forma", esteja você usando ou não a opção de nuvem separada descrita abaixo.
- Nenhuma assinatura, conta ou limite de uso é necessário para instalar e usar o app de desktop local
- Um serviço separado e opcional chamado LU Labs Cloud (hospedado em lu-labs.ai) vende inferência em GPU hospedada por meio de planos de assinatura ou pacotes de créditos avulsos, para quem tem hardware que não aguenta os maiores modelos de imagem e vídeo
- O LU Labs Cloud funciona por créditos: o preço de uma execução é exibido antes de começar, e os créditos comprados não expiram, segundo o desenvolvedor
- Os dois são independentes: usar o app local gratuito não exige assinar o LU Labs Cloud, e usar o LU Labs Cloud não exige pagar pelo app de desktop em si, já que ele não tem preço
- Conectar seu próprio provedor de nuvem (OpenAI, Anthropic e similares) pelo app ainda custa o que esse provedor cobrar diretamente — o Locally Uncensored não adiciona nenhuma margem
Sobre o nome "Uncensored"
A palavra "uncensored" no nome deste app se refere a uma propriedade factual específica de certos modelos de pesos abertos, não a uma afirmação desta análise sobre o que um determinado modelo vai dizer.
- Alguns modelos de pesos abertos são distribuídos em uma forma "abliterated", ou seja, um comportamento de recusa específico treinado nos pesos do modelo foi alterado ou removido pelo editor desse modelo, independentemente do Locally Uncensored
- O Locally Uncensored não treina, publica nem mantém nenhum modelo por conta própria — é uma interface que executa o modelo que você escolher carregar por meio de um backend conectado
- O app não aplica nenhuma camada de moderação de conteúdo própria sobre a saída de um modelo carregado; o que um determinado modelo produz reflete o próprio treinamento e a configuração desse modelo, não um filtro adicionado ou removido por este app
- Isso significa que é o usuário, não o Locally Uncensored, quem controla qual modelo é carregado e qual é o comportamento existente desse modelo — o app é um mecanismo de entrega para inferência local, não uma fonte de política de conteúdo
Para quem o Locally Uncensored é indicado?
O Locally Uncensored ser indicado para você depende de você querer um único app que cubra chat, código e geração de imagens, além de uma forma de acessar seu modelo hospedado no PC a partir do celular.
Use o Locally Uncensored se
- Você roda modelos para várias tarefas — chat, um agente de codificação, geração de imagens, geração de vídeo ou treinamento de LoRA — e prefere um único instalador a apps separados para cada uma
- Você já tem (ou está disposto a instalar) um backend como Ollama, llama.cpp ou LocalAI, ou quer um app que possa configurar um para você
- Você quer acessar um modelo que roda no seu PC de mesa a partir de um celular ou tablet sem executar o modelo no próprio dispositivo móvel
- Você está confortável com Windows ou Linux — não há versão para macOS até esta análise
- Você quer que o código-fonte do aplicativo seja aberto e auditável, alinhado à licença AGPL-3.0
- Sua máquina atinge um patamar prático para as tarefas desejadas: cerca de 16 GB de RAM para chat e código via Ollama, além de uma GPU com 6–8 GB de VRAM ou mais para geração de imagens, vídeo e treinamento de LoRA via a instalação do ComfyUI incluída — o app em si não impõe um mínimo fixo além disso, já que a usabilidade depende inteiramente do modelo e do backend escolhidos
Espere, ou procure alternativas, se
- Você precisa de uma versão para macOS hoje — esta análise não encontrou nenhuma publicada, apenas uma intenção declarada no roteiro do projeto
- Sua máquina fica bem abaixo desse patamar — menos de cerca de 8 GB de RAM sem GPU dedicada —, pois o app instala normalmente, mas os modelos de imagem, vídeo e LoRA que ele hospeda funcionarão mal ou não funcionarão
- Você precisa de suporte de fornecedor com SLA em vez de um único mantenedor independente e um sistema de issues do GitHub
- As condições copyleft da licença AGPL-3.0 não atendem a um requisito da sua organização, caso você pretenda modificar e redistribuir o software — leia diretamente o arquivo LICENSE antes de decidir
- Você quer especificamente um único modelo publicado por um fornecedor, em vez de uma interface que você aponta para backends e modelos de sua escolha
A palavra do criador
A PromptQuorum pediu a David, o desenvolvedor do Locally Uncensored, que descrevesse o app e o raciocínio por trás de seu design e de seu preço. O que se segue é apresentado como as próprias palavras do desenvolvedor, reorganizadas em parágrafos para facilitar a leitura, e não como uma avaliação editorial independente da PromptQuorum:
"Criei o Locally Uncensored porque minha própria configuração de IA local era um terminal rodando o Ollama e uma fileira de abas do ComfyUI, e cada tarefa significava alternar entre elas. Eu queria um único instalador que reunisse chat, um agente de codificação, imagem, vídeo e treinamento de LoRA em uma só tela, no meu próprio PC, sem que nada saísse dele.
O app local é gratuito e AGPL, e essa é a parte com que mais me importo. Você o baixa, ele encontra o backend que você já tem ou instala o seu próprio, e você escolhe o modelo. O nome tem a ver com a escolha do modelo: o app não adiciona nenhum filtro próprio, então um modelo de pesos abertos se comporta do jeito que seu editor o lançou.
Existe um lado em nuvem para quem tem hardware que não aguenta os grandes modelos de imagem e vídeo. Os modelos lá também não são censurados, a mesma ideia do local, só que em GPUs alugadas. É opcional, funciona com créditos que não expiram, e cada execução mostra o preço antes de você começar. O app local nunca depende disso.
Para onde está indo: uma versão para Mac, um app móvel para o pareamento com o celular que hoje roda no navegador, e mais trabalho na parte de vídeo, em especial controle de câmera. Eu lanço atualizações com frequência, e a maior parte do que entra vem de issues do GitHub e de threads do Reddit. Se algo no app te incomoda, a forma mais rápida de mudar isso é me contar."
— David, desenvolvedor, LU Labs
Concorrentes e alternativas
O Locally Uncensored compete mais diretamente com outros apps de desktop que combinam chat com modelo local e uma configuração simples em um único instalador. Veja como ele se compara a alguns outros nesse segmento — consulte o Diretório de Software de IA Local para o catálogo completo.
- Jan — um app de chat de desktop gratuito e de código aberto construído em torno do próprio motor llama.cpp embutido, com conexões opcionais a provedores de nuvem e um servidor de API local; mais restrito em escopo que o Locally Uncensored (focado em chat, sem geração de imagens embutida), mas com cobertura oficial de plataformas mais ampla, incluindo macOS. Veja a análise do Jan.
- GPT4All — um cliente de chat local estabelecido e de código aberto da Nomic AI, também gratuito e sem função de geração de imagens embutida. Veja a comparação Jan vs. GPT4All para ver como esses apps mais focados em chat se comparam entre si.
- AnythingLLM — um app de desktop/autogerenciado focado em chat com documentos e RAG; melhor opção que o Locally Uncensored se buscar em seus próprios documentos, em vez de geração de imagens, for o recurso principal de que você precisa. Veja a análise do AnythingLLM.
- Open WebUI — uma interface de chat autogerenciada baseada em navegador, normalmente implantada junto com o Ollama, muitas vezes em um contêiner, em vez de instalada como app de desktop nativo; um ponto de comparação para quem está decidindo entre um instalador nativo e uma interface web autogerenciada.
Erros comuns ao avaliar o Locally Uncensored
A maior parte da confusão sobre este app vem do seu modelo de preços, da relação com o LU Labs Cloud, ou de suposições sobre o que o nome "uncensored" implica.
Erro 1: supor que o produto inteiro é pago porque um diretório o classifica assim
O app de desktop em si não cobra nada e é licenciado sob AGPL-3.0-only. O elemento pago é um serviço separado e opcional (LU Labs Cloud) para inferência em GPU hospedada — não é necessário para usar o app local.
Erro 2: supor que "uncensored" significa que o app modera ou aprova o conteúdo por conta própria
O Locally Uncensored não adiciona nem remove moderação de conteúdo sobre um modelo carregado — é uma interface. O comportamento de um determinado modelo vem do próprio editor e treinamento desse modelo, não deste aplicativo.
Erro 3: supor que o acesso remoto pelo celular envia seus dados para um servidor de terceiros por padrão
Por padrão, o pareamento de celular/tablet funciona apenas pela sua rede local. Um repasse de terceiros (o túnel Cloudflare criptografado) só é usado se você ativar explicitamente o acesso remoto fora da LAN — é opcional, não automático.
Erro 4: esperar uma versão para macOS
Até esta análise, o Locally Uncensored oferece instaladores apenas para Windows e Linux. O suporte a macOS é descrito nos materiais do projeto como planejado, não disponível no momento.
Perguntas frequentes
O que é o Locally Uncensored?
Locally Uncensored (locallyuncensored.com, código-fonte em github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored) é um aplicativo de desktop gratuito e de código aberto para Windows e Linux que executa chat, código e geração de imagens local por meio de backends como Ollama, llama.cpp, KoboldCpp e LocalAI, ou seu próprio motor embutido.
O Locally Uncensored é gratuito?
O app de desktop em si é gratuito, licenciado sob AGPL-3.0-only. Um serviço separado e opcional chamado LU Labs Cloud vende inferência em GPU hospedada por assinatura ou pacotes de créditos para quem quer poder de computação em nuvem em vez do próprio hardware — não é necessário para usar o app local gratuito.
Qual licença o Locally Uncensored usa?
AGPL-3.0-only, segundo o arquivo LICENSE no GitHub e o selo de licença do repositório.
Quais plataformas o Locally Uncensored suporta?
Windows 10/11 e Linux, com instaladores .exe, .deb, .rpm e .AppImage, segundo a página de Releases do GitHub. Não há versão para macOS até esta análise; o projeto descreve o suporte a macOS como planejado.
Com quais backends de IA local o Locally Uncensored funciona?
O app detecta e se conecta a Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, vLLM, LM Studio, Jan, TabbyAPI, GPT4All, Aphrodite, SGLang e TGI, segundo o README do GitHub do projeto, e pode instalar e gerenciar seu próprio "LU Engine" embutido caso nenhum deles já esteja presente.
Como funciona o acesso pelo celular ou tablet?
Você pareia um celular ou tablet escaneando um QR code no app de desktop e digitando um código de acesso de seis dígitos. Por padrão, o dispositivo pareado se conecta pela sua rede local. O acesso remoto de fora da rede exige ativar explicitamente um túnel Cloudflare criptografado — ele fica desativado por padrão, não é automático. O modelo continua rodando no PC nos dois casos.
O recurso de código é uma janela de chat ou um agente?
É um agente de codificação que trabalha dentro de uma pasta de projeto — ele lê, edita e executa código — em vez de ser apenas uma janela de chat com um modelo voltado para código carregado, segundo o desenvolvedor.
O Locally Uncensored gera vídeo?
Sim, localmente, tanto no Windows quanto no Linux. Ele usa Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo e FramePack pela mesma configuração do ComfyUI em um clique usada para geração de imagens, sem necessidade de montar um grafo de nós, segundo o desenvolvedor.
O Locally Uncensored consegue treinar uma LoRA?
Sim. Ele inclui um treinador de LoRA de imagem que roda na própria GPU do usuário, segundo o desenvolvedor.
O que significa "uncensored" no nome deste app?
Refere-se a modelos abertos "abliterated" — modelos cujo editor alterou um comportamento de recusa específico treinado nos pesos — que os usuários podem optar por carregar pelo app. O Locally Uncensored em si não adiciona nenhuma camada de moderação de conteúdo própria; ele executa o modelo que o usuário selecionar por meio de um backend conectado.
Quem desenvolve o Locally Uncensored?
Um desenvolvedor independente com o usuário do GitHub PurpleDoubleD, que se identifica como "David" em uma publicação no dev.to sobre a origem do projeto e forneceu diretamente à PromptQuorum as correções técnicas e o depoimento do criador incluídos nesta análise. A PromptQuorum não conseguiu verificar de forma independente um nome de empresa ou entidade legal além do próprio projeto no GitHub.