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Locally Uncensored: reseña 2026 de chat, imagen y video local en una sola app

·11 min de lectura·Por Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum, herramienta de despacho multi-modelo · PromptQuorum

Locally Uncensored es una aplicación de escritorio gratuita y de código abierto (locallyuncensored.com, código fuente en github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored) que ejecuta modelos de chat, código y generación de imágenes en tu propio equipo Windows o Linux, funcionando como interfaz sobre backends como Ollama, llama.cpp, KoboldCpp y LocalAI. La aplicación en sí no tiene suscripción ni coste: está licenciada bajo AGPL-3.0-only, lo que coincide con la licencia indicada en el directorio para esta herramienta. Un complemento de pago independiente y opcional, LU Labs Cloud, vende inferencia en GPU alojada mediante suscripción o paquetes de créditos para quienes no tienen hardware local suficiente; la app de escritorio no lo requiere. Su función más distintiva es el acceso desde el teléfono o la tablet al modelo alojado en el PC mediante emparejamiento por código QR y código de acceso, accesible por defecto en la red local o, si el usuario lo activa explícitamente, mediante un túnel Cloudflare cifrado para acceso fuera de la LAN.

Locally Uncensored (locallyuncensored.com, código fuente en github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored) es una aplicación de escritorio gratuita y de código abierto para Windows y Linux que ejecuta modelos de chat, código y generación de imágenes en tu propio equipo mediante un único instalador. Funciona como interfaz sobre backends de inferencia local ya existentes — Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI y otros — o sobre su propio "LU Engine" incluido si ninguno de esos está ya instalado. Esta reseña cubre qué hace realmente la app, cómo funciona el emparejamiento con el teléfono, su licencia y modelo de precios reales, y cómo se posiciona frente a otras apps de chat local.

Locally Uncensored: reseña 2026 de chat, imagen y video local en una sola app

Conclusiones clave

  • Gratuita y de código abierto; la LICENSE de GitHub es AGPL-3.0-only, lo que coincide con la entrada de esta app en el Directorio de software de IA local
  • Funciona en Windows 10/11 y Linux (.deb, .rpm, .AppImage); sin versión para macOS al momento de esta reseña — los propios materiales del proyecto describen el soporte de macOS como previsto, no publicado
  • Funciona como interfaz que detecta y se conecta a backends locales existentes — Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI y LM Studio entre ellos — o su propio "LU Engine" incluido si no hay ninguno instalado
  • Cubre chat, ayuda con código y generación de imágenes (esta última mediante una instalación de ComfyUI configurada automáticamente) en una sola interfaz
  • El acceso desde teléfono y tablet usa emparejamiento por código QR y código de acceso de seis dígitos; los dispositivos se conectan por defecto por red local, con un túnel Cloudflare cifrado opcional para acceso fuera de la LAN — la inferencia sigue corriendo en el PC, no en el teléfono
  • Un servicio de pago independiente y opcional, LU Labs Cloud, vende inferencia en GPU alojada por suscripción o paquetes de créditos; no es necesario para usar la app local gratuita
  • Creada por un desarrollador independiente con el usuario de GitHub PurpleDoubleD, que describe el origen del proyecto — alternar entre una terminal con Ollama y varias pestañas de ComfyUI — en una publicación en dev.to

📍 En una frase

Locally Uncensored es una aplicación de escritorio gratuita y de código abierto (AGPL-3.0) para Windows y Linux que ejecuta chat, código y generación de imágenes en local mediante backends como Ollama y llama.cpp, con emparejamiento por código QR desde el móvil y un complemento en la nube de pago opcional para inferencia en GPU alojada.

💬 En términos simples

En lugar de usar herramientas separadas para chat, ayuda con código y generación de imágenes, Locally Uncensored ofrece un único instalador que gestiona todo eso en tu propio PC. Tu teléfono o tablet puede acceder al modelo que corre en ese PC escaneando un código QR, sin que el modelo se ejecute en el teléfono. La app es gratuita; existe un servicio de pago independiente solo para quienes quieren potencia de GPU en la nube en vez de usar su propio hardware.

📌Nota: Esta reseña es el complemento en profundidad de la entrada de Locally Uncensored en el Directorio de software de IA local — consulta esa página para ver cómo se compara de un vistazo con decenas de otras herramientas de IA local.

¿Qué es Locally Uncensored?

Locally Uncensored es una aplicación de escritorio que reúne en una sola interfaz herramientas de chat, código y generación de imágenes que corren en tu propio equipo, en lugar de exigir una app o pestaña de navegador distinta para cada una. Según su repositorio de GitHub, está construida con Tauri y no requiere que ya haya un servidor de inferencia en ejecución: detecta backends ya instalados en el equipo, o instala y gestiona su propio motor incluido ("LU Engine") si no hay ninguno presente.

  • Función principal: una interfaz de escritorio para chat, código e imágenes que se conecta a backends de inferencia local ya presentes en tu equipo, o a su propio motor incluido
  • Backends detectados/gestionados, según el README de GitHub: Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, vLLM, LM Studio, Jan, TabbyAPI, GPT4All, Aphrodite, SGLang y TGI
  • La generación de imágenes pasa por una instalación local de ComfyUI configurada automáticamente, en lugar de un pipeline de imágenes propio
  • Desarrollador: un desarrollador independiente con el usuario de GitHub PurpleDoubleD, que se identifica como "David" en una publicación en dev.to sobre el origen del proyecto
  • Repositorio canónico: github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored, alrededor de 1.600 estrellas en septiembre de 2026, con versiones publicadas casi cada semana durante 2026 (v2.6.9 el 8 de septiembre de 2026 fue la más reciente al momento de esta reseña)

¿Qué puedes hacer con Locally Uncensored?

El conjunto de funciones se centra en unificar varias tareas de IA local — chat, ayuda con código y generación de imágenes — detrás de un único instalador y una sola interfaz, según el README de GitHub y la página oficial del proyecto.

  • Chat local — conversa con modelos servidos por el backend detectado o configurado (Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI y otros), sin que ninguna solicitud salga del equipo a menos que conectes explícitamente un proveedor en la nube o actives el acceso remoto
  • Ayuda con código — usa la misma interfaz de chat con un modelo orientado a código para generación y revisión de código, ejecutándose a través de los mismos backends locales
  • Generación de imágenes — una instalación local de ComfyUI configurada automáticamente gestiona la generación de imágenes desde dentro de la app, en lugar de requerir una configuración de ComfyUI separada y una pestaña de navegador
  • Elección de modelo, no un modelo fijo — la app en sí no incluye un único modelo integrado; se conecta a los modelos disponibles a través del backend que elijas, así que las capacidades y los requisitos de hardware dependen del modelo cargado, no de Locally Uncensored en sí
  • Detección y gestión de backends — Locally Uncensored puede detectar una instalación existente de Ollama, llama.cpp, KoboldCpp o LocalAI y usarla directamente, o instalar y gestionar su propio "LU Engine" incluido si no hay ningún backend compatible presente
  • Conexiones opcionales a proveedores en la nube — según los propios materiales del proyecto, proveedores en la nube como OpenAI, Anthropic, OpenRouter y Groq se pueden conectar como complemento opcional a la inferencia local

Acceso desde teléfono y tablet: cómo funciona el emparejamiento por QR

La función que más distingue a Locally Uncensored de una app de chat de escritorio local típica es el acceso remoto integrado desde un teléfono o tablet al modelo que corre en el PC, sin que el modelo se ejecute en el dispositivo móvil.

  • El emparejamiento funciona escaneando un código QR mostrado en la app de escritorio e introduciendo un código de acceso de seis dígitos en el teléfono o la tablet, según la documentación propia del proyecto
  • Por defecto, un dispositivo emparejado accede al PC por la red local (LAN) — en este modo, ningún tráfico sale de la red local
  • El acceso remoto desde fuera de la LAN solo está disponible si el usuario lo activa explícitamente, mediante un túnel Cloudflare cifrado que conecta el teléfono con el PC — se describe como desactivado por defecto, no automático
  • En ambos modos, el modelo sigue corriendo en el PC; el teléfono o la tablet envía y recibe mensajes de chat, pero no realiza la inferencia localmente
  • La app incluye un panel de estado que lista los dispositivos actualmente conectados/emparejados, según los propios materiales del proyecto

Ejemplos de uso: tres formas de usar Locally Uncensored

Estos son flujos de trabajo concretos basados en las funciones documentadas arriba.

Precios de Locally Uncensored: app gratuita, complemento en la nube de pago

La app de escritorio Locally Uncensored en sí es gratuita. Su archivo LICENSE de GitHub es AGPL-3.0-only, y los propios materiales del proyecto indican que la app local "sigue siendo gratuita en cualquier caso", uses o no la opción en la nube independiente descrita abajo.

  • No se requiere suscripción, cuenta ni límite de uso para instalar y usar la app de escritorio local
  • Un servicio independiente y opcional llamado LU Labs Cloud (alojado en lu-labs.ai) vende inferencia en GPU alojada mediante planes de suscripción o paquetes de créditos puntuales, para quienes quieran potencia de cómputo en la nube en vez de usar su propio hardware
  • Ambos son independientes: usar la app local gratuita no requiere registrarse en LU Labs Cloud, y usar LU Labs Cloud no requiere pagar por la app de escritorio en sí, ya que no tiene precio
  • Conectar tu propio proveedor en la nube (OpenAI, Anthropic y similares) a través de la app sigue costando lo que ese proveedor cobre directamente — Locally Uncensored no añade ningún margen

Sobre el nombre "Uncensored"

La palabra "uncensored" en el nombre de esta app se refiere a una propiedad factual concreta de ciertos modelos de pesos abiertos, no a una afirmación de esta reseña sobre lo que dirá un modelo determinado.

  • Algunos modelos de pesos abiertos se distribuyen en una forma "abliterated", lo que significa que un comportamiento de rechazo específico entrenado en los pesos del modelo ha sido alterado o eliminado por el editor de ese modelo, independientemente de Locally Uncensored
  • Locally Uncensored no entrena, publica ni mantiene ningún modelo por sí misma; es una interfaz que ejecuta el modelo que elijas cargar a través de un backend conectado
  • La app no aplica ninguna capa de moderación de contenido propia sobre la salida de un modelo cargado; lo que produce un modelo determinado refleja el entrenamiento y la configuración propios de ese modelo, no un filtro añadido o eliminado por esta app
  • Esto significa que es el usuario, no Locally Uncensored, quien controla qué modelo se carga y cuál es el comportamiento existente de ese modelo — la app es un mecanismo de entrega para la inferencia local, no una fuente de política de contenido

¿Para quién es Locally Uncensored?

Que Locally Uncensored te convenga depende de si quieres una sola app que cubra chat, código y generación de imágenes, más una forma de acceder a tu modelo alojado en el PC desde un teléfono.

Competidores y alternativas

Locally Uncensored compite más directamente con otras apps de escritorio que combinan chat con modelo local y una instalación sencilla en un solo instalador. Así se compara con algunas otras en ese segmento — consulta el Directorio de software de IA local para el catálogo completo.

  • Jan — una app de chat de escritorio gratuita y de código abierto construida alrededor de su propio motor llama.cpp incluido, con conexiones opcionales a proveedores en la nube y un servidor API local; más limitada en alcance que Locally Uncensored (centrada en chat, sin generación de imágenes integrada), pero con mayor cobertura oficial de plataformas, incluyendo macOS. Ver la reseña de Jan.
  • GPT4All — un cliente de chat local establecido y de código abierto de Nomic AI, también gratuito y sin función de generación de imágenes integrada. Ver la comparación Jan vs. GPT4All para ver cómo se comparan entre sí estas apps más centradas en el chat.
  • AnythingLLM — una app de escritorio/autoalojada centrada en chat documental y RAG; mejor opción que Locally Uncensored si la búsqueda en tus propios documentos, en lugar de la generación de imágenes, es la función principal que necesitas. Ver la reseña de AnythingLLM.
  • Open WebUI — una interfaz de chat autoalojada basada en navegador, normalmente desplegada junto a Ollama, a menudo en un contenedor, en lugar de instalarse como app de escritorio nativa; un punto de comparación para quien esté decidiendo entre un instalador nativo y una interfaz web autoalojada.

Errores comunes al evaluar Locally Uncensored

La mayor parte de la confusión sobre esta app viene de su modelo de precios, su relación con LU Labs Cloud, o suposiciones sobre lo que implica el nombre "uncensored".

Preguntas frecuentes

¿Qué es Locally Uncensored?

Locally Uncensored (locallyuncensored.com, código fuente en github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored) es una aplicación de escritorio gratuita y de código abierto para Windows y Linux que ejecuta chat, código y generación de imágenes en local mediante backends como Ollama, llama.cpp, KoboldCpp y LocalAI, o su propio motor incluido.

¿Locally Uncensored es gratis?

La app de escritorio en sí es gratuita, bajo licencia AGPL-3.0-only. Un servicio independiente y opcional llamado LU Labs Cloud vende inferencia en GPU alojada por suscripción o paquetes de créditos para quienes quieran potencia de cómputo en la nube en vez de su propio hardware; no es necesario para usar la app local gratuita.

¿Qué licencia usa Locally Uncensored?

AGPL-3.0-only, según el archivo LICENSE de GitHub y la insignia de licencia del repositorio.

¿Qué plataformas admite Locally Uncensored?

Windows 10/11 y Linux, con instaladores .exe, .deb, .rpm y .AppImage, según la página de Releases de GitHub. No hay versión para macOS al momento de esta reseña; el proyecto describe el soporte de macOS como previsto.

¿Con qué backends de IA local funciona Locally Uncensored?

La app detecta y se conecta a Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, vLLM, LM Studio, Jan, TabbyAPI, GPT4All, Aphrodite, SGLang y TGI, según el README de GitHub del proyecto, y puede instalar y gestionar su propio "LU Engine" incluido si ninguno de ellos está ya presente.

¿Cómo funciona el acceso desde un teléfono o tablet?

Emparejas un teléfono o tablet escaneando un código QR en la app de escritorio e introduciendo un código de acceso de seis dígitos. Por defecto, el dispositivo emparejado se conecta a través de tu red local. El acceso remoto desde fuera de la red requiere activar explícitamente un túnel Cloudflare cifrado; está desactivado por defecto, no es automático. El modelo sigue corriendo en el PC en ambos casos.

¿Locally Uncensored genera imágenes y video?

La app gestiona la generación de imágenes mediante una instalación local de ComfyUI configurada automáticamente. Esta reseña confirmó la integración de generación de imágenes a partir de la documentación propia del proyecto; comprueba el soporte actual de generación de video directamente en el repositorio de GitHub y la página oficial del proyecto, ya que el alcance de las funciones puede cambiar entre versiones.

¿Qué significa "uncensored" en el nombre de esta app?

Se refiere a modelos abiertos "abliterated" — modelos cuyo editor ha alterado un comportamiento de rechazo específico entrenado en los pesos — que los usuarios pueden elegir cargar a través de la app. Locally Uncensored en sí no añade ninguna capa de moderación de contenido propia; ejecuta el modelo que el usuario seleccione a través de un backend conectado.

¿Quién desarrolla Locally Uncensored?

Un desarrollador independiente con el usuario de GitHub PurpleDoubleD, que se identifica como "David" en una publicación en dev.to sobre el origen del proyecto. PromptQuorum no pudo verificar de forma independiente un nombre de empresa o entidad legal más allá del propio proyecto en GitHub.

Fuentes

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