Conclusiones clave
- Gratuita y de código abierto; la LICENSE de GitHub es AGPL-3.0-only, lo que coincide con la entrada de esta app en el Directorio de software de IA local
- Funciona en Windows 10/11 y Linux (.deb, .rpm, .AppImage); sin versión para macOS al momento de esta reseña — los propios materiales del proyecto describen el soporte de macOS como previsto, no publicado
- Funciona como interfaz que detecta y se conecta a backends locales existentes — Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI y LM Studio entre ellos — o su propio "LU Engine" incluido si no hay ninguno instalado
- Cubre chat local, un agente de código que lee/edita/ejecuta código dentro de una carpeta de proyecto, generación de imágenes, generación de video y entrenamiento de LoRA (las tareas visuales mediante una instalación de ComfyUI configurada automáticamente) en una sola interfaz
- La generación de video usa Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo y FramePack mediante la misma configuración de ComfyUI en un clic, sin necesidad de construir un grafo de nodos; el entrenador de LoRA construye LoRA de imágenes en la propia GPU del usuario
- El acceso desde teléfono y tablet usa emparejamiento por código QR y código de acceso de seis dígitos; los dispositivos se conectan por defecto por red local, con un túnel Cloudflare cifrado opcional para acceso fuera de la LAN — la inferencia sigue corriendo en el PC, no en el teléfono
- Un servicio de pago independiente y opcional, LU Labs Cloud, vende inferencia en GPU alojada por suscripción o paquetes de créditos para los modelos de imagen/video más grandes; según el desarrollador, funciona mediante créditos que no caducan y muestra el precio de una ejecución antes de que comience, y no es necesario para usar la app local gratuita
- Versión 3.0.2 (una actualización publicada el mismo día que la 3.0.1, el 22 de septiembre de 2026), con alrededor de 1.750 estrellas en GitHub en esa fecha; la 3.0.1 añadió una pestaña de LoRAs en Models con búsqueda y descarga de Civitai, Qwen-Image 2.1 como modelo local de generación/edición, ajustes de muestreo por conversación, y correcciones a la instalación de ComfyUI en Linux
- Creada por un desarrollador independiente con el usuario de GitHub PurpleDoubleD, que describe el origen del proyecto — alternar entre una terminal con Ollama y varias pestañas de ComfyUI — en una publicación en dev.to
📍 En una frase
Locally Uncensored es una aplicación de escritorio gratuita y de código abierto (AGPL-3.0) para Windows y Linux que ejecuta chat, un agente de código, generación de imágenes, generación de video y entrenamiento de LoRA en local mediante backends como Ollama y llama.cpp, con emparejamiento por código QR desde el móvil y un complemento en la nube de pago opcional para inferencia en GPU alojada.
💬 En términos simples
En lugar de usar herramientas separadas para chat, ayuda con código, generación de imágenes, generación de video y entrenamiento de LoRA, Locally Uncensored ofrece un único instalador que gestiona todo eso en tu propio PC. Tu teléfono o tablet puede acceder al modelo que corre en ese PC escaneando un código QR, sin que el modelo se ejecute en el teléfono. La app es gratuita; existe un servicio de pago independiente solo para quienes quieren potencia de GPU en la nube en vez de usar su propio hardware.
¿Qué es Locally Uncensored?
Locally Uncensored es una aplicación de escritorio que reúne en una sola interfaz herramientas de chat, código y generación de imágenes que corren en tu propio equipo, en lugar de exigir una app o pestaña de navegador distinta para cada una. Según su repositorio de GitHub, está construida con Tauri y no requiere que ya haya un servidor de inferencia en ejecución: detecta backends ya instalados en el equipo, o instala y gestiona su propio motor incluido ("LU Engine") si no hay ninguno presente.
- Función principal: una interfaz de escritorio para chat, código e imágenes que se conecta a backends de inferencia local ya presentes en tu equipo, o a su propio motor incluido
- Backends detectados/gestionados, según el README de GitHub: Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, vLLM, LM Studio, Jan, TabbyAPI, GPT4All, Aphrodite, SGLang y TGI
- La generación de imágenes pasa por una instalación local de ComfyUI configurada automáticamente, en lugar de un pipeline de imágenes propio
- Desarrollador: un desarrollador independiente con el usuario de GitHub PurpleDoubleD, que se identifica como "David" en una publicación en dev.to sobre el origen del proyecto
- Repositorio canónico: github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored, alrededor de 1.750 estrellas en septiembre de 2026, con versiones publicadas casi cada semana durante 2026 (v3.0.1 el 22 de septiembre de 2026, con una pequeña actualización v3.0.2 el mismo día, fue la más reciente al momento de esta reseña)
- Lo que añadió la v3.0.1, según el desarrollador: una pestaña de LoRAs en Models con búsqueda y descarga de Civitai, Qwen-Image 2.1 como modelo local de generación/edición, ajustes de muestreo por conversación, y correcciones a la instalación de ComfyUI en Linux
Descargar Locally Uncensored para Windows y Linux
Locally Uncensored está disponible para Windows y Linux, distribuida como descargas directas de instalador desde la página de Releases de GitHub del proyecto. Los mismos instaladores también se ofrecen directamente desde el botón de descarga de la página principal del proyecto, que enlaza a la versión actual de GitHub en lugar de alojar archivos propios. No existe versión para macOS al momento de esta reseña; los propios materiales del proyecto describen el soporte de macOS como previsto, no disponible actualmente. Comprueba siempre la versión actual y los nombres de archivo directamente en la página de Releases, ya que los nombres de los instaladores cambian entre versiones.
Plataforma | Descarga |
|---|---|
| Windows 10/11 | instalador .exe |
| Linux (Debian/Ubuntu) | paquete .deb |
| Linux (Fedora/basado en RPM) | paquete .rpm |
| Linux (portátil) | .AppImage |
| macOS | Aún no disponible — prevista según el proyecto |
Esta app no tiene un requisito mínimo de hardware propio más allá de un sistema operativo compatible — la usabilidad real depende por completo del modelo y el backend que ejecutes a través de ella, igual que con cualquier otra interfaz sobre Ollama, llama.cpp o un motor similar. Comprueba los requisitos de RAM/VRAM de un modelo antes de descargarlo.
¿Qué puedes hacer con Locally Uncensored?
El conjunto de funciones se centra en unificar varias tareas de IA local — chat, ayuda con código y generación de imágenes — detrás de un único instalador y una sola interfaz, según el README de GitHub y la página oficial del proyecto.
- Chat local — conversa con modelos servidos por el backend detectado o configurado (Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI y otros), sin que ninguna solicitud salga del equipo a menos que conectes explícitamente un proveedor en la nube o actives el acceso remoto
- Agente de código — un agente integrado que trabaja dentro de una carpeta de proyecto, lee, edita y ejecuta código, en lugar de ser solo una ventana de chat con un modelo orientado a código
- Generación de imágenes — una instalación local de ComfyUI configurada automáticamente gestiona la generación de imágenes desde dentro de la app, en lugar de requerir una configuración de ComfyUI separada y una pestaña de navegador
- Generación de video — usa Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo y FramePack mediante la misma configuración de ComfyUI en un clic que se usa para las imágenes, sin que el usuario tenga que construir un grafo de nodos
- Entrenamiento de LoRA — un entrenador de LoRA de imágenes que se ejecuta en la propia GPU del usuario, para entrenar una LoRA personalizada en lugar de solo ejecutar LoRA preentrenadas
- Elección de modelo, no un modelo fijo — la app en sí no incluye un único modelo integrado; se conecta a los modelos disponibles a través del backend que elijas, así que las capacidades y los requisitos de hardware dependen del modelo cargado, no de Locally Uncensored en sí
- Detección y gestión de backends — Locally Uncensored puede detectar una instalación existente de Ollama, llama.cpp, KoboldCpp o LocalAI y usarla directamente, o instalar y gestionar su propio "LU Engine" incluido si no hay ningún backend compatible presente
- Conexiones opcionales a proveedores en la nube — según los propios materiales del proyecto, proveedores en la nube como OpenAI, Anthropic, OpenRouter y Groq se pueden conectar como complemento opcional a la inferencia local
Acceso desde teléfono y tablet: cómo funciona el emparejamiento por QR
La función que más distingue a Locally Uncensored de una app de chat de escritorio local típica es el acceso remoto integrado desde un teléfono o tablet al modelo que corre en el PC, sin que el modelo se ejecute en el dispositivo móvil.
- El emparejamiento funciona escaneando un código QR mostrado en la app de escritorio e introduciendo un código de acceso de seis dígitos en el teléfono o la tablet, según la documentación propia del proyecto
- Por defecto, un dispositivo emparejado accede al PC por la red local (LAN) — en este modo, ningún tráfico sale de la red local
- El acceso remoto desde fuera de la LAN solo está disponible si el usuario lo activa explícitamente, mediante un túnel Cloudflare cifrado que conecta el teléfono con el PC — se describe como desactivado por defecto, no automático
- En ambos modos, el modelo sigue corriendo en el PC; el teléfono o la tablet envía y recibe mensajes de chat, pero no realiza la inferencia localmente
- La app incluye un panel de estado que lista los dispositivos actualmente conectados/emparejados, según los propios materiales del proyecto
Ejemplos de uso: tres formas de usar Locally Uncensored
Estos son flujos de trabajo concretos basados en las funciones documentadas arriba.
Una sola app en vez de tres para chat, código e imágenes
En lugar de ejecutar Ollama en una terminal, una extensión de asistente de código separada y ComfyUI en una pestaña de navegador, instala Locally Uncensored una vez. La app detecta una instalación existente de Ollama (o instala su propio motor) para chat y código, y configura ComfyUI automáticamente para la generación de imágenes, todo dentro de una sola ventana.
Chatear con el modelo alojado en tu PC desde tu teléfono en la misma red Wi-Fi
Abre la pantalla de emparejamiento en la app de escritorio, escanea el código QR resultante con tu teléfono e introduce el código de acceso de seis dígitos. Mientras ambos dispositivos estén en la misma red local, el teléfono ya puede enviar y recibir mensajes de chat con el modelo que corre en el PC — el PC hace el trabajo real de inferencia.
Acceder al modelo alojado en tu PC cuando estás fuera de casa
Activa la opción de túnel Cloudflare en la configuración de acceso remoto de la app (desactivada por defecto). Una vez activada, un teléfono o tablet emparejado puede acceder al mismo modelo alojado en el PC mediante un túnel cifrado desde fuera de la red local — por ejemplo, desde datos móviles — sin que el modelo o sus pesos se copien nunca en el teléfono.
Generar un video o entrenar una LoRA sin tocar un grafo de nodos
Abre la pestaña de video o de entrenamiento de LoRA, elige un modelo — Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo o FramePack para video, o el entrenador integrado para una LoRA de imagen — y ejecútalo mediante la misma instalación de ComfyUI en un clic que se usa para la generación de imágenes. No se necesita configuración manual de nodos de ComfyUI, y el entrenamiento se ejecuta en la propia GPU del usuario en lugar de en un servicio en la nube.
Precios de Locally Uncensored: app gratuita, complemento en la nube de pago
La app de escritorio Locally Uncensored en sí es gratuita. Su archivo LICENSE de GitHub es AGPL-3.0-only, y los propios materiales del proyecto indican que la app local "sigue siendo gratuita en cualquier caso", uses o no la opción en la nube independiente descrita abajo.
- No se requiere suscripción, cuenta ni límite de uso para instalar y usar la app de escritorio local
- Un servicio independiente y opcional llamado LU Labs Cloud (alojado en lu-labs.ai) vende inferencia en GPU alojada mediante planes de suscripción o paquetes de créditos puntuales, para quienes tienen hardware que no puede con los modelos de imagen y video más grandes
- LU Labs Cloud funciona por créditos: el precio de una ejecución se muestra antes de que comience, y los créditos comprados no caducan, según el desarrollador
- Ambos son independientes: usar la app local gratuita no requiere registrarse en LU Labs Cloud, y usar LU Labs Cloud no requiere pagar por la app de escritorio en sí, ya que no tiene precio
- Conectar tu propio proveedor en la nube (OpenAI, Anthropic y similares) a través de la app sigue costando lo que ese proveedor cobre directamente — Locally Uncensored no añade ningún margen
Sobre el nombre "Uncensored"
La palabra "uncensored" en el nombre de esta app se refiere a una propiedad factual concreta de ciertos modelos de pesos abiertos, no a una afirmación de esta reseña sobre lo que dirá un modelo determinado.
- Algunos modelos de pesos abiertos se distribuyen en una forma "abliterated", lo que significa que un comportamiento de rechazo específico entrenado en los pesos del modelo ha sido alterado o eliminado por el editor de ese modelo, independientemente de Locally Uncensored
- Locally Uncensored no entrena, publica ni mantiene ningún modelo por sí misma; es una interfaz que ejecuta el modelo que elijas cargar a través de un backend conectado
- La app no aplica ninguna capa de moderación de contenido propia sobre la salida de un modelo cargado; lo que produce un modelo determinado refleja el entrenamiento y la configuración propios de ese modelo, no un filtro añadido o eliminado por esta app
- Esto significa que es el usuario, no Locally Uncensored, quien controla qué modelo se carga y cuál es el comportamiento existente de ese modelo — la app es un mecanismo de entrega para la inferencia local, no una fuente de política de contenido
¿Para quién es Locally Uncensored?
Que Locally Uncensored te convenga depende de si quieres una sola app que cubra chat, código y generación de imágenes, más una forma de acceder a tu modelo alojado en el PC desde un teléfono.
Usa Locally Uncensored si
- Ejecutas modelos para varias tareas — chat, un agente de código, generación de imágenes, generación de video o entrenamiento de LoRA — y prefieres un único instalador a apps separadas para cada una
- Ya tienes (o estás dispuesto a instalar) un backend como Ollama, llama.cpp o LocalAI, o quieres una app que pueda configurarte uno
- Quieres acceder a un modelo que corre en tu PC de escritorio desde un teléfono o tablet sin ejecutar el modelo en el propio dispositivo móvil
- Te sientes cómodo con Windows o Linux — no hay versión para macOS al momento de esta reseña
- Quieres que el código fuente de la aplicación sea abierto y auditable, en línea con su licencia AGPL-3.0
- Tu equipo alcanza un umbral práctico para las tareas que quieres hacer: unos 16 GB de RAM para chat y código vía Ollama, más una GPU con 6–8 GB de VRAM o más para generación de imágenes, video y entrenamiento de LoRA vía la instalación de ComfyUI incluida — la app en sí no impone un mínimo fijo más allá de eso, ya que la usabilidad depende por completo del modelo y el backend elegidos
Espera, o busca alternativas, si
- Necesitas una versión para macOS hoy mismo — esta reseña no encontró ninguna publicada, solo una intención declarada en la hoja de ruta
- Tu equipo está muy por debajo de ese umbral — menos de unos 8 GB de RAM sin GPU dedicada —, ya que la app se instalará, pero los modelos de imagen, video y LoRA que aloja funcionarán mal o no funcionarán en absoluto
- Necesitas soporte de proveedor con un SLA en lugar de un único mantenedor independiente y un sistema de incidencias de GitHub
- Las condiciones copyleft de la licencia AGPL-3.0 no encajan con un requisito de tu organización, si planeas modificar y redistribuir el software — lee directamente el archivo LICENSE antes de decidir
- Quieres específicamente un único modelo publicado por un proveedor, en lugar de una interfaz que apuntas hacia los backends y modelos de tu elección
La voz del creador
PromptQuorum le pidió a David, el desarrollador de Locally Uncensored, que describiera la app y el razonamiento detrás de su diseño y su precio. Lo siguiente se presenta como las propias palabras del desarrollador, reorganizado en párrafos para facilitar la lectura, no como una evaluación editorial independiente de PromptQuorum:
"Construí Locally Uncensored porque mi propia configuración de IA local era una terminal con Ollama y una fila de pestañas de ComfyUI, y cada tarea significaba cambiar entre ellas. Quería un solo instalador que reuniera chat, un agente de código, imagen, video y entrenamiento de LoRA en una sola pantalla, en mi propio PC, sin que nada saliera de él.
La app local es gratuita y AGPL, y esa es la parte que más me importa. La descargas, encuentra el backend que ya tienes o instala el suyo propio, y tú eliges el modelo. El nombre trata sobre la elección del modelo: la app no añade ningún filtro propio, así que un modelo de pesos abiertos se comporta como su editor lo lanzó.
Existe un lado en la nube para quienes tienen hardware que no puede con los grandes modelos de imagen y video. Los modelos allí también están sin censurar, la misma idea que en local, solo que en GPU alquiladas. Es opcional, funciona con créditos que no caducan, y cada ejecución muestra su precio antes de que la inicies. La app local nunca depende de eso.
Hacia dónde va: una versión para Mac, una app móvil para el emparejamiento con el teléfono que hoy funciona en el navegador, y más trabajo en video, en particular el control de cámara. Publico a menudo, y la mayor parte de lo que se incorpora viene de issues de GitHub y de hilos de Reddit. Si algo de la app te molesta, la forma más rápida de cambiarlo es decírmelo."
— David, desarrollador, LU Labs
Competidores y alternativas
Locally Uncensored compite más directamente con otras apps de escritorio que combinan chat con modelo local y una instalación sencilla en un solo instalador. Así se compara con algunas otras en ese segmento — consulta el Directorio de software de IA local para el catálogo completo.
- Jan — una app de chat de escritorio gratuita y de código abierto construida alrededor de su propio motor llama.cpp incluido, con conexiones opcionales a proveedores en la nube y un servidor API local; más limitada en alcance que Locally Uncensored (centrada en chat, sin generación de imágenes integrada), pero con mayor cobertura oficial de plataformas, incluyendo macOS. Ver la reseña de Jan.
- GPT4All — un cliente de chat local establecido y de código abierto de Nomic AI, también gratuito y sin función de generación de imágenes integrada. Ver la comparación Jan vs. GPT4All para ver cómo se comparan entre sí estas apps más centradas en el chat.
- AnythingLLM — una app de escritorio/autoalojada centrada en chat documental y RAG; mejor opción que Locally Uncensored si la búsqueda en tus propios documentos, en lugar de la generación de imágenes, es la función principal que necesitas. Ver la reseña de AnythingLLM.
- Open WebUI — una interfaz de chat autoalojada basada en navegador, normalmente desplegada junto a Ollama, a menudo en un contenedor, en lugar de instalarse como app de escritorio nativa; un punto de comparación para quien esté decidiendo entre un instalador nativo y una interfaz web autoalojada.
Errores comunes al evaluar Locally Uncensored
La mayor parte de la confusión sobre esta app viene de su modelo de precios, su relación con LU Labs Cloud, o suposiciones sobre lo que implica el nombre "uncensored".
Error 1: suponer que todo el producto es de pago porque un directorio lo indica así
La app de escritorio en sí no cobra nada y está bajo licencia AGPL-3.0-only. El elemento de pago es un servicio independiente y opcional (LU Labs Cloud) para inferencia en GPU alojada; no es necesario para usar la app local.
Error 2: suponer que "uncensored" significa que la app modera o aprueba el contenido por sí misma
Locally Uncensored no añade ni retira moderación de contenido sobre un modelo cargado; es una interfaz. El comportamiento de un modelo determinado proviene de su propio editor y entrenamiento, no de esta aplicación.
Error 3: suponer que el acceso remoto desde el teléfono envía tus datos a un servidor de terceros por defecto
Por defecto, el emparejamiento de teléfono/tablet funciona solo a través de tu red local. Un relé de terceros (el túnel Cloudflare cifrado) solo se usa si activas explícitamente el acceso remoto fuera de la LAN; es opcional, no automático.
Error 4: esperar una versión para macOS
Al momento de esta reseña, Locally Uncensored solo ofrece instaladores para Windows y Linux. El soporte para macOS se describe en los materiales del proyecto como previsto, no disponible actualmente.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Locally Uncensored?
Locally Uncensored (locallyuncensored.com, código fuente en github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored) es una aplicación de escritorio gratuita y de código abierto para Windows y Linux que ejecuta chat, código y generación de imágenes en local mediante backends como Ollama, llama.cpp, KoboldCpp y LocalAI, o su propio motor incluido.
¿Locally Uncensored es gratis?
La app de escritorio en sí es gratuita, bajo licencia AGPL-3.0-only. Un servicio independiente y opcional llamado LU Labs Cloud vende inferencia en GPU alojada por suscripción o paquetes de créditos para quienes quieran potencia de cómputo en la nube en vez de su propio hardware; no es necesario para usar la app local gratuita.
¿Qué licencia usa Locally Uncensored?
AGPL-3.0-only, según el archivo LICENSE de GitHub y la insignia de licencia del repositorio.
¿Qué plataformas admite Locally Uncensored?
Windows 10/11 y Linux, con instaladores .exe, .deb, .rpm y .AppImage, según la página de Releases de GitHub. No hay versión para macOS al momento de esta reseña; el proyecto describe el soporte de macOS como previsto.
¿Con qué backends de IA local funciona Locally Uncensored?
La app detecta y se conecta a Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, vLLM, LM Studio, Jan, TabbyAPI, GPT4All, Aphrodite, SGLang y TGI, según el README de GitHub del proyecto, y puede instalar y gestionar su propio "LU Engine" incluido si ninguno de ellos está ya presente.
¿Cómo funciona el acceso desde un teléfono o tablet?
Emparejas un teléfono o tablet escaneando un código QR en la app de escritorio e introduciendo un código de acceso de seis dígitos. Por defecto, el dispositivo emparejado se conecta a través de tu red local. El acceso remoto desde fuera de la red requiere activar explícitamente un túnel Cloudflare cifrado; está desactivado por defecto, no es automático. El modelo sigue corriendo en el PC en ambos casos.
¿La función de código es una ventana de chat o un agente?
Es un agente de código que trabaja dentro de una carpeta de proyecto — lee, edita y ejecuta código — en lugar de ser solo una ventana de chat con un modelo orientado a código cargado, según el desarrollador.
¿Locally Uncensored genera video?
Sí, en local, tanto en Windows como en Linux. Usa Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo y FramePack mediante la misma configuración de ComfyUI en un clic que se usa para la generación de imágenes, sin necesidad de construir un grafo de nodos, según el desarrollador.
¿Locally Uncensored puede entrenar una LoRA?
Sí. Incluye un entrenador de LoRA de imágenes que se ejecuta en la propia GPU del usuario, según el desarrollador.
¿Qué significa "uncensored" en el nombre de esta app?
Se refiere a modelos abiertos "abliterated" — modelos cuyo editor ha alterado un comportamiento de rechazo específico entrenado en los pesos — que los usuarios pueden elegir cargar a través de la app. Locally Uncensored en sí no añade ninguna capa de moderación de contenido propia; ejecuta el modelo que el usuario seleccione a través de un backend conectado.
¿Quién desarrolla Locally Uncensored?
Un desarrollador independiente con el usuario de GitHub PurpleDoubleD, que se identifica como "David" en una publicación en dev.to sobre el origen del proyecto y que proporcionó directamente a PromptQuorum las correcciones técnicas y la declaración del creador incluidas en esta reseña. PromptQuorum no pudo verificar de forma independiente un nombre de empresa o entidad legal más allá del propio proyecto en GitHub.