핵심 요점
- 무료 오픈소스; GitHub LICENSE는 AGPL-3.0-only로, 로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리에 기재된 이 앱의 라이선스와 일치
- Windows 10/11과 Linux(.deb, .rpm, .AppImage)에서 실행; 이 리뷰 시점에는 macOS 버전이 없으며, 프로젝트 자체 자료는 macOS 지원을 출시가 아닌 계획 중인 것으로 설명
- 기존 로컬 백엔드를 감지하고 연결하는 프런트엔드로 작동 — Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, LM Studio 등이 포함되며, 아무것도 설치되어 있지 않으면 자체 번들 "LU Engine" 사용
- 프로젝트 폴더 안에서 코드를 읽고 편집하고 실행하는 코딩 에이전트를 포함해 로컬 채팅, 이미지 생성, 비디오 생성, LoRA 학습(시각 관련 작업은 자동으로 설정되는 ComfyUI 설치를 통해)을 하나의 인터페이스에서 처리
- 비디오 생성은 동일한 원클릭 ComfyUI 설정을 통해 Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo, FramePack을 실행하며 노드 그래프를 구성할 필요가 없음; LoRA 트레이너는 사용자 자신의 GPU에서 이미지 LoRA를 만듦
- 스마트폰·태블릿 접근은 QR 코드와 6자리 패스코드 페어링을 사용; 기기는 기본적으로 로컬 네트워크를 통해 연결되며, LAN 밖 접근을 위한 암호화된 Cloudflare Tunnel이 선택적으로 제공됨 — 추론은 계속 PC에서 이루어지며 스마트폰에서 이루어지지 않음
- 별도의 선택적 유료 서비스인 LU Labs Cloud가 가장 큰 이미지/비디오 모델을 위해 구독 또는 크레딧 팩으로 호스팅된 GPU 추론을 판매하며, 개발자에 따르면 만료되지 않는 크레딧으로 운영되고 실행 시작 전 가격을 보여주며, 무료 로컬 앱을 사용하는 데 필수는 아님
- 버전 3.0.2(2026년 9월 22일 출시된 3.0.1의 당일 후속 업데이트)이며 그 시점 기준 GitHub 스타는 약 1,750개; 3.0.1에서는 Civitai 검색·다운로드를 지원하는 Models의 LoRAs 탭, 로컬 생성·편집 모델로 추가된 Qwen-Image 2.1, 대화별 샘플링 설정, Linux ComfyUI 설치 관련 수정이 추가됨
- GitHub 사용자명 PurpleDoubleD를 쓰는 독립 개발자가 제작; Ollama 터미널과 여러 ComfyUI 브라우저 탭을 오가야 했던 것이 이 프로젝트의 시작이었다고 dev.to 게시글에서 설명
📍 한 문장으로
Locally Uncensored는 Windows와 Linux용 무료 오픈소스(AGPL-3.0) 데스크톱 앱으로, Ollama와 llama.cpp 같은 백엔드를 통해 로컬에서 채팅, 코딩 에이전트, 이미지 생성, 비디오 생성, LoRA 학습을 실행하며, QR 코드를 통한 스마트폰 페어링과 호스팅된 GPU 추론을 위한 선택적 유료 클라우드 애드온을 제공합니다.
💬 쉽게 말하면
채팅, 코드 지원, 이미지 생성, 비디오 생성, LoRA 학습을 각각 별도의 도구로 사용하는 대신, Locally Uncensored는 설치 파일 하나로 이 모든 것을 자신의 PC에서 관리합니다. 스마트폰이나 태블릿은 QR 코드를 스캔하는 것만으로 그 PC에서 실행 중인 모델에 접근할 수 있으며, 모델 자체가 스마트폰에서 실행되는 것은 아닙니다. 이 앱은 무료이며, 별도의 유료 서비스는 자신의 하드웨어 대신 클라우드 GPU 성능을 사용하고 싶은 사람들만을 위해 존재합니다.
Locally Uncensored란?
Locally Uncensored는 자신의 컴퓨터에서 실행되는 채팅·코드·이미지 생성 도구를 각각 별도의 앱이나 브라우저 탭 없이 하나의 인터페이스로 통합하는 데스크톱 애플리케이션입니다. GitHub 저장소에 따르면 Tauri로 구축되어 있으며, 이미 실행 중인 추론 서버를 필요로 하지 않습니다 — 머신에 이미 설치된 백엔드를 감지하거나, 아무것도 없으면 자체 번들 엔진("LU Engine")을 설치하고 관리합니다.
- 핵심 기능: 자신의 머신에 이미 있는 로컬 추론 백엔드 또는 자체 번들 엔진에 연결하는 채팅·코드·이미지용 데스크톱 인터페이스
- GitHub README에 따라 감지·관리되는 백엔드: Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, vLLM, LM Studio, Jan, TabbyAPI, GPT4All, Aphrodite, SGLang, TGI
- 이미지 생성은 자체 이미지 파이프라인이 아니라 자동으로 설정되는 로컬 ComfyUI 설치를 통해 이루어짐
- 개발자: GitHub 사용자명 PurpleDoubleD를 쓰는 독립 개발자로, 프로젝트의 시작을 다룬 dev.to 게시글에서 "David"라고 자신을 소개
- 정식 저장소: github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored, 2026년 9월 기준 약 1,750개의 스타, 2026년 내내 거의 매주 릴리스(이 리뷰 시점 최신 버전은 2026년 9월 22일의 v3.0.1이며, 같은 날 소규모 후속 버전 v3.0.2가 이어짐)
- 개발자에 따르면 v3.0.1에서 추가된 내용: Civitai 검색·다운로드를 지원하는 Models의 LoRAs 탭, 로컬 생성·편집 모델로 추가된 Qwen-Image 2.1, 대화별 샘플링 설정, Linux ComfyUI 설치 관련 수정
Windows·Linux용 Locally Uncensored 다운로드
Locally Uncensored는 Windows와 Linux에서 이용 가능하며, 프로젝트의 GitHub Releases 페이지에서 설치 파일을 직접 다운로드할 수 있습니다. 동일한 설치 파일은 프로젝트 홈페이지의 다운로드 버튼에서도 바로 받을 수 있으며, 이 버튼은 자체 파일을 호스팅하는 대신 현재 GitHub 릴리스로 연결됩니다. 이 리뷰 시점에는 macOS 버전이 없으며, 프로젝트 자체 자료는 macOS 지원을 계획 중인 것으로 설명하고 있고 현재는 제공되지 않습니다. 설치 파일 이름은 버전마다 달라지므로, 항상 Releases 페이지에서 현재 버전과 파일명을 직접 확인하세요.
플랫폼 | 다운로드 |
|---|---|
| Windows 10/11 | .exe 설치 파일 |
| Linux(Debian/Ubuntu) | .deb 패키지 |
| Linux(Fedora/RPM 계열) | .rpm 패키지 |
| Linux(포터블) | .AppImage |
| macOS | 아직 제공되지 않음 — 프로젝트에서는 계획 중 |
이 앱 자체는 지원되는 운영체제 외에 고정된 하드웨어 최소 사양이 없습니다 — 실제 사용성은 이를 통해 실행하는 모델과 백엔드에 전적으로 달려 있으며, 이는 Ollama, llama.cpp 등의 엔진 위에 있는 다른 프런트엔드와 마찬가지입니다. 모델을 다운로드하기 전에 해당 모델의 RAM/VRAM 요구 사항을 확인하세요.
Locally Uncensored로 할 수 있는 일
이 기능 구성은 프로젝트의 GitHub README와 공식 사이트에 따라, 채팅·코드 지원·이미지 생성이라는 여러 로컬 AI 작업을 하나의 설치 파일과 하나의 인터페이스 뒤로 통합하는 데 중점을 둡니다.
- 로컬 채팅 — 감지되거나 설정된 백엔드(Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI 등)가 제공하는 모델과 대화할 수 있으며, 클라우드 제공업체를 명시적으로 연결하거나 원격 접근을 활성화하지 않는 한 어떤 요청도 머신을 벗어나지 않음
- 코딩 에이전트 — 프로젝트 폴더 안에서 작동하며 코드를 읽고 편집하고 실행하는 내장 에이전트로, 코드 모델을 얹은 채팅창에 그치지 않음
- 이미지 생성 — 자동으로 설정되는 로컬 ComfyUI 설치가 앱 내에서 이미지 생성을 처리하므로, 별도의 ComfyUI 설정과 브라우저 탭이 필요하지 않음
- 비디오 생성 — 이미지와 동일한 원클릭 ComfyUI 설정을 통해 Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo, FramePack을 실행하며, 사용자가 노드 그래프를 구성할 필요가 없음
- LoRA 학습 — 사용자 자신의 GPU에서 작동하는 이미지 LoRA 트레이너를 포함해, 사전 학습된 LoRA를 실행하는 데 그치지 않고 맞춤 LoRA를 학습할 수 있음
- 모델 선택, 고정된 모델 아님 — 앱 자체는 단일 내장 모델을 제공하지 않으며, 선택한 백엔드를 통해 사용 가능한 모델에 연결되므로, 성능과 하드웨어 요구 사항은 Locally Uncensored 자체가 아니라 로드한 특정 모델에 달려 있음
- 백엔드 감지 및 관리 — Locally Uncensored는 기존의 Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI 설치를 감지해 바로 사용하거나, 호환되는 백엔드가 이미 없는 경우 자체 번들 "LU Engine"을 설치하고 관리할 수 있음
- 클라우드 제공업체와의 선택적 연결 — 프로젝트 자체 자료에 따르면 OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Groq 같은 클라우드 제공업체를 로컬 추론에 대한 선택적 추가 기능으로 연결할 수 있음
스마트폰·태블릿 접근: QR 페어링 작동 방식
Locally Uncensored를 일반적인 로컬 데스크톱 채팅 앱과 가장 크게 구별 짓는 기능은, 모델 자체가 모바일 기기에서 실행되지 않으면서도 스마트폰이나 태블릿에서 PC에서 실행 중인 모델에 접근할 수 있는 내장 원격 접근 기능입니다.
- 프로젝트 자체 문서에 따르면, 페어링은 데스크톱 앱에 표시된 QR 코드를 스캔하고 스마트폰이나 태블릿에서 6자리 패스코드를 입력하는 방식으로 이루어짐
- 기본적으로 페어링된 기기는 로컬 네트워크(LAN)를 통해 PC에 접근하며, 이 모드에서는 어떤 트래픽도 로컬 네트워크를 벗어나지 않음
- LAN 밖에서의 원격 접근은 사용자가 명시적으로 활성화한 경우에만 가능하며, 스마트폰과 PC를 연결하는 암호화된 Cloudflare Tunnel을 통해 이루어짐 — 이는 자동이 아니라 기본적으로 비활성화되어 있는 것으로 설명됨
- 두 모드 모두에서 모델은 계속 PC에서 실행되며, 스마트폰이나 태블릿은 채팅 메시지를 주고받을 뿐 로컬에서 추론을 수행하지 않음
- 프로젝트 자체 자료에 따르면 앱에는 현재 연결·페어링된 기기 목록을 보여주는 상태 패널이 포함되어 있음
사용 예시: Locally Uncensored를 사용하는 세 가지 방법
다음은 위에서 설명한 기능을 바탕으로 한 구체적인 작업 흐름입니다.
채팅·코드·이미지를 위해 세 개 대신 앱 하나만 사용하기
터미널에서 Ollama를 실행하고, 별도의 코드 지원 확장 프로그램을 사용하고, 브라우저 탭에서 ComfyUI를 여는 대신, Locally Uncensored를 한 번 설치합니다. 이 앱은 채팅과 코드 작업을 위해 기존 Ollama 설치를 감지하거나(또는 자체 엔진을 설치) 이미지 생성을 위해 ComfyUI를 자동으로 설정합니다 — 이 모든 것이 하나의 창 안에서 이루어집니다.
같은 Wi-Fi 네트워크에서 스마트폰으로 PC에 호스팅된 모델과 채팅하기
데스크톱 앱에서 페어링 화면을 열고, 표시된 QR 코드를 스마트폰으로 스캔한 다음 6자리 패스코드를 입력합니다. 두 기기가 같은 로컬 네트워크에 있는 한, 이제 스마트폰은 PC에서 실행 중인 모델과 채팅 메시지를 주고받을 수 있습니다 — 실제 추론 작업은 PC가 수행합니다.
외출 중에 PC에 호스팅된 모델에 접근하기
앱의 원격 접근 설정에서 Cloudflare Tunnel 옵션을 활성화합니다(기본값은 비활성화). 활성화하면, 페어링된 스마트폰이나 태블릿은 예를 들어 모바일 데이터를 통해 로컬 네트워크 밖에서도 암호화된 터널을 통해 동일한 PC 호스팅 모델에 접근할 수 있으며, 모델이나 그 가중치가 스마트폰으로 복사되는 일은 전혀 없습니다.
노드 그래프를 건드리지 않고 비디오를 생성하거나 LoRA를 학습하기
비디오 또는 LoRA 학습 탭을 열고 모델을 선택합니다 — 비디오라면 Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo, FramePack 중 하나, 이미지 LoRA라면 내장 트레이너입니다 — 그런 다음 이미지 생성에 사용되는 것과 동일한 원클릭 ComfyUI 설치를 통해 실행합니다. 수동으로 ComfyUI 노드를 설정할 필요가 없으며, 학습은 클라우드 서비스가 아니라 사용자 자신의 GPU에서 실행됩니다.
Locally Uncensored 가격: 무료 앱과 유료 클라우드 애드온
Locally Uncensored 데스크톱 앱 자체는 무료입니다. GitHub LICENSE 파일은 AGPL-3.0-only이며, 프로젝트 자체 자료에서는 아래에서 설명하는 별도의 클라우드 옵션을 사용하든 사용하지 않든 로컬 앱은 "어느 경우든 무료로 유지된다"고 명시하고 있습니다.
- 로컬 데스크톱 앱을 설치하고 사용하는 데 구독, 계정, 사용량 제한이 전혀 필요 없음
- LU Labs Cloud라는 별도의 선택적 서비스(lu-labs.ai에서 호스팅)가 가장 큰 이미지·비디오 모델을 감당할 수 없는 하드웨어를 가진 사용자를 위해 구독 요금제 또는 일회성 크레딧 팩 형태로 호스팅된 GPU 추론을 판매
- 개발자에 따르면 LU Labs Cloud는 크레딧 기반으로 운영됩니다: 특정 실행의 가격은 시작 전에 표시되며, 구매한 크레딧은 만료되지 않습니다
- 이 둘은 서로 독립적입니다: 무료 로컬 앱을 사용하는 데 LU Labs Cloud 가입이 필요하지 않으며, LU Labs Cloud를 사용하는 데 데스크톱 앱 자체에 대한 비용을 지불할 필요도 없습니다. 애초에 가격이 매겨져 있지 않기 때문입니다
- 앱을 통해 자신이 연결한 클라우드 제공업체(OpenAI, Anthropic 등)를 사용하는 경우에도 해당 제공업체가 직접 청구하는 비용은 그대로 발생합니다 — Locally Uncensored는 별도의 마진을 추가하지 않습니다
"Uncensored"라는 이름에 대하여
이 앱 이름의 "uncensored"라는 단어는 특정 오픈 웨이트 모델이 가진 구체적이고 사실에 기반한 속성을 가리키는 것이며, 특정 모델이 무엇을 말할지에 대해 이 리뷰가 주장하는 바가 아닙니다.
- 일부 오픈 웨이트 모델은 "abliterated" 형태로 배포되는데, 이는 모델 가중치에 학습된 특정 거부 행동이 Locally Uncensored와는 무관하게 해당 모델의 배포자에 의해 변경되거나 제거되었음을 의미함
- Locally Uncensored 자체는 어떤 모델도 훈련·배포·유지 관리하지 않으며, 연결된 백엔드를 통해 사용자가 선택해 로드한 모델을 실행하는 프런트엔드일 뿐임
- 이 앱은 로드된 모델의 출력에 자체 콘텐츠 조정 계층을 적용하지 않으며, 특정 모델이 생성하는 내용은 그 모델 자체의 훈련과 설정을 반영하는 것이지 이 앱이 추가하거나 제거한 필터가 아님
- 이는 어떤 모델을 로드할지와 그 모델이 이미 지닌 동작을 통제하는 주체가 Locally Uncensored가 아니라 사용자임을 의미함 — 이 앱은 로컬 추론을 위한 전달 수단이지, 콘텐츠 정책의 출처가 아님
Locally Uncensored는 누구에게 적합한가
Locally Uncensored가 적합한지는 채팅·코드·이미지 생성을 아우르는 하나의 앱을 원하는지, 그리고 스마트폰에서 PC에 호스팅된 모델에 접근할 방법이 필요한지에 달려 있습니다.
다음의 경우 Locally Uncensored를 사용하세요
- 채팅, 코딩 에이전트, 이미지 생성, 비디오 생성, LoRA 학습 등 여러 작업에 걸쳐 모델을 실행하며, 각각을 위한 별도의 앱 대신 설치 파일 하나를 선호하는 경우
- Ollama, llama.cpp, LocalAI 같은 백엔드를 이미 갖추고 있거나(또는 설치할 의향이 있거나), 그런 백엔드를 대신 설정해 줄 앱을 원하는 경우
- 모바일 기기 자체에서 모델을 실행하지 않으면서 데스크톱 PC에서 실행 중인 모델에 스마트폰이나 태블릿으로 접근하고 싶은 경우
- Windows나 Linux 사용에 거부감이 없는 경우 — 이 리뷰 시점에는 macOS 버전이 없음
- AGPL-3.0 라이선스에 부합하게, 애플리케이션 소스 코드가 공개되어 스스로 감사할 수 있기를 원하는 경우
- 원하는 작업에 필요한 실질적인 사양을 갖춘 경우 — Ollama를 통한 채팅과 코딩에는 대략 16GB RAM, 번들 ComfyUI 설정을 통한 이미지 생성·비디오 생성·LoRA 학습에는 6~8GB 이상의 VRAM을 갖춘 GPU가 기준이며, 앱 자체는 그 이상의 고정된 최소 사양을 요구하지 않고 실제 사용성은 전적으로 선택한 모델과 백엔드에 달려 있음
다음의 경우 기다리거나 다른 대안을 찾으세요
- 지금 당장 macOS 버전이 필요한 경우 — 이 리뷰에서는 공개된 버전을 찾지 못했고, 로드맵상의 의향만 확인됨
- 기기가 이 기준을 크게 밑도는 경우 — 전용 GPU 없이 RAM이 대략 8GB 미만인 경우 — 앱 자체는 설치되지만 이미지·비디오·LoRA 학습용으로 호스팅되는 모델은 제대로 작동하지 않거나 전혀 작동하지 않음
- 단일 독립 관리자와 GitHub 이슈 트래커가 아니라 SLA를 갖춘 벤더 지원이 필요한 경우
- 소프트웨어를 수정하고 재배포할 계획이 있는데 AGPL-3.0 라이선스의 코피레프트 조건이 조직의 요구 사항에 맞지 않는 경우 — 결정하기 전에 LICENSE 파일을 직접 읽어보세요
- 자신이 선택한 백엔드와 모델을 향하게 하는 프런트엔드가 아니라, 특정 벤더가 배포한 단일 모델을 명확히 원하는 경우
개발자의 말
PromptQuorum은 Locally Uncensored를 개발한 David에게 이 앱과 그 설계·가격 정책 뒤에 있는 사고방식을 설명해 달라고 요청했습니다. 다음 내용은 가독성을 위해 단락으로 재구성되었을 뿐, 개발자 본인의 말 그대로 제시되는 것이며 PromptQuorum의 독립적인 편집상의 평가가 아닙니다:
"Locally Uncensored를 만든 이유는 제 자신의 로컬 AI 환경이 Ollama를 실행하는 터미널과 줄줄이 늘어선 ComfyUI 탭이었고, 작업을 바꿀 때마다 그 사이를 오가야 했기 때문입니다. 저는 채팅, 코딩 에이전트, 이미지, 비디오, LoRA 학습을 한 화면에, 제 PC 위에, 아무것도 밖으로 나가지 않게 모아주는 설치 파일 하나를 원했습니다.
로컬 앱은 무료이고 AGPL이며, 이것이 제가 가장 신경 쓰는 부분입니다. 다운로드하면 이미 가지고 있는 백엔드를 찾거나 자체 백엔드를 설치하고, 모델을 선택하면 됩니다. 이름이 의미하는 것은 모델 선택에 관한 것입니다: 이 앱 자체는 어떤 필터도 추가하지 않으므로, 오픈 웨이트 모델은 배포자가 내놓은 그대로 동작합니다.
큰 이미지·비디오 모델을 감당할 수 없는 하드웨어를 가진 사람들을 위한 클라우드 쪽도 있습니다. 그곳의 모델들도 마찬가지로 검열되지 않으며, 로컬과 같은 개념으로 임대된 GPU에서 돌아갈 뿐입니다. 이는 선택 사항이고, 만료되지 않는 크레딧으로 운영되며, 모든 실행은 시작하기 전에 가격을 보여줍니다. 로컬 앱은 이것에 결코 의존하지 않습니다.
앞으로의 방향: Mac 빌드, 현재 브라우저에서 실행되는 스마트폰 페어링을 위한 모바일 앱, 그리고 비디오 관련 작업, 특히 카메라 제어를 더 다룰 예정입니다. 저는 업데이트를 자주 내놓으며, 반영되는 내용의 대부분은 GitHub 이슈와 Reddit 스레드에서 나옵니다. 앱에서 거슬리는 것이 있다면, 그것을 바꾸는 가장 빠른 방법은 저에게 알려주는 것입니다."
— David, 개발자, LU Labs
경쟁 제품 및 대안
Locally Uncensored는 로컬 모델 채팅과 간단한 단일 설치 파일 설정을 결합한 다른 데스크톱 앱들과 가장 직접적으로 경쟁합니다. 이 세그먼트에서 몇몇 다른 제품과 어떻게 비교되는지는 다음과 같습니다 — 전체 카탈로그는 로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리를 참고하세요.
- Jan — 자체 번들 llama.cpp 엔진을 중심으로 구축된 무료 오픈소스 데스크톱 채팅 앱으로, 클라우드 제공업체에 대한 선택적 연결과 로컬 API 서버를 제공합니다. Locally Uncensored보다 범위는 좁지만(채팅 중심이며 내장 이미지 생성 없음), macOS를 포함한 공식 플랫폼 지원 범위는 더 넓습니다. Jan 리뷰 참고.
- GPT4All — Nomic AI가 만든 정평 있는 오픈소스 로컬 우선 채팅 클라이언트로, 마찬가지로 무료이며 내장 이미지 생성 기능은 없습니다. 채팅에 더 집중한 이 두 앱을 서로 비교한 Jan 대 GPT4All 비교를 참고하세요.
- AnythingLLM — 문서 채팅과 RAG에 특화된 데스크톱/자체 호스팅 앱으로, 이미지 생성이 아니라 자신의 문서에 대한 검색이 필요한 주요 기능이라면 Locally Uncensored보다 더 나은 선택입니다. AnythingLLM 리뷰 참고.
- Open WebUI — 일반적으로 Ollama와 함께 배포되는 자체 호스팅 브라우저 기반 채팅 인터페이스로, 흔히 컨테이너에서 실행되며 네이티브 데스크톱 앱으로 설치되지 않습니다. 네이티브 설치 파일과 자체 호스팅 웹 인터페이스 사이에서 고민하는 사람에게 비교 대상이 됩니다.
Locally Uncensored 평가 시 흔한 오해
이 앱에 대한 혼란 대부분은 가격 모델, LU Labs Cloud와의 관계, 또는 "uncensored"라는 이름이 무엇을 의미하는지에 대한 가정에서 비롯됩니다.
오해 1: 디렉터리가 그렇게 표기했다는 이유만으로 제품 전체가 유료라고 가정하기
데스크톱 앱 자체는 어떤 요금도 청구하지 않으며 AGPL-3.0-only 라이선스 하에 있습니다. 유료 요소는 호스팅된 GPU 추론을 위한 별도의 선택적 서비스(LU Labs Cloud)이며, 로컬 앱을 사용하는 데 필수가 아닙니다.
오해 2: "uncensored"가 앱 자체가 콘텐츠를 조정하거나 승인한다는 의미라고 가정하기
Locally Uncensored는 로드된 모델 위에 콘텐츠 조정을 추가하거나 제거하지 않습니다 — 이는 프런트엔드입니다. 특정 모델의 동작은 이 애플리케이션이 아니라 해당 모델 자체의 배포자와 훈련 방식에서 비롯됩니다.
오해 3: 스마트폰 원격 접근이 기본적으로 데이터를 제3자 서버로 전송한다고 가정하기
기본적으로 스마트폰/태블릿 페어링은 로컬 네트워크를 통해서만 작동합니다. 제3자 중계(암호화된 Cloudflare Tunnel)는 사용자가 LAN 밖에서의 원격 접근을 명시적으로 활성화한 경우에만 사용됩니다 — 이는 선택 사항이지 자동이 아닙니다.
오해 4: macOS 버전을 기대하기
이 리뷰 시점에 Locally Uncensored는 Windows와 Linux용 설치 파일만 제공합니다. macOS 지원은 프로젝트 자료에서 계획 중인 것으로 설명되어 있으며, 현재는 이용할 수 없습니다.
자주 묻는 질문
Locally Uncensored란 무엇입니까?
Locally Uncensored(locallyuncensored.com, 소스 코드는 github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored)는 Windows와 Linux용 무료 오픈소스 데스크톱 앱으로, Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI 같은 백엔드 또는 자체 번들 엔진을 통해 로컬에서 채팅·코드·이미지 생성을 실행합니다.
Locally Uncensored는 무료입니까?
데스크톱 앱 자체는 무료이며 AGPL-3.0-only 라이선스 하에 있습니다. LU Labs Cloud라는 별도의 선택적 서비스가 자신의 하드웨어 대신 클라우드 컴퓨팅 성능을 원하는 사용자를 위해 구독 또는 크레딧 팩 형태로 호스팅된 GPU 추론을 판매하지만, 무료 로컬 앱을 사용하는 데 필수는 아닙니다.
Locally Uncensored는 어떤 라이선스를 사용합니까?
GitHub LICENSE 파일과 저장소의 라이선스 배지에 따라 AGPL-3.0-only입니다.
Locally Uncensored는 어떤 플랫폼을 지원합니까?
GitHub Releases 페이지에 따르면 .exe, .deb, .rpm, .AppImage 설치 파일로 Windows 10/11과 Linux를 지원합니다. 이 리뷰 시점에는 macOS 버전이 없으며, 프로젝트는 macOS 지원을 계획 중이라고 설명합니다.
Locally Uncensored는 어떤 로컬 AI 백엔드와 작동합니까?
프로젝트의 GitHub README에 따르면 이 앱은 Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, vLLM, LM Studio, Jan, TabbyAPI, GPT4All, Aphrodite, SGLang, TGI를 감지하고 연결할 수 있으며, 이들 중 어느 것도 이미 존재하지 않는 경우 자체 번들 "LU Engine"을 설치하고 관리할 수 있습니다.
스마트폰이나 태블릿에서의 접근은 어떻게 작동합니까?
데스크톱 앱에서 QR 코드를 스캔하고 6자리 패스코드를 입력하여 스마트폰이나 태블릿을 페어링합니다. 기본적으로 페어링된 기기는 로컬 네트워크를 통해 연결됩니다. 네트워크 밖에서의 원격 접근은 암호화된 Cloudflare Tunnel을 명시적으로 활성화해야 하며, 이는 자동이 아니라 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 두 경우 모두 모델은 계속 PC에서 실행됩니다.
코딩 기능은 채팅창입니까, 에이전트입니까?
개발자에 따르면 이는 코드 모델을 얹은 채팅창이 아니라, 프로젝트 폴더 안에서 작동하며 코드를 읽고 편집하고 실행하는 코딩 에이전트입니다.
Locally Uncensored는 비디오를 생성할 수 있습니까?
네, Windows와 Linux 모두에서 로컬로 생성할 수 있습니다. 개발자에 따르면 이미지 생성에 사용되는 것과 동일한 원클릭 ComfyUI 설정을 통해 Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo, FramePack을 실행하며, 노드 그래프를 구성할 필요가 없습니다.
Locally Uncensored는 LoRA를 학습할 수 있습니까?
네. 개발자에 따르면 사용자 자신의 GPU에서 작동하는 이미지 LoRA 트레이너를 포함하고 있습니다.
이 앱 이름의 "uncensored"는 무슨 뜻입니까?
이는 배포자가 가중치에 학습된 특정 거부 행동을 변경한 "abliterated" 오픈 모델을 가리키며, 사용자는 앱을 통해 이를 로드할지 선택할 수 있습니다. Locally Uncensored 자체는 어떤 자체 콘텐츠 조정 계층도 추가하지 않습니다. 이는 연결된 백엔드를 통해 사용자가 선택한 모델을 실행할 뿐입니다.
Locally Uncensored는 누가 개발합니까?
GitHub 사용자명 PurpleDoubleD를 쓰는 독립 개발자이며, 프로젝트의 시작을 설명한 dev.to 게시글에서 "David"라고 자신을 소개하고, 이 리뷰에 담긴 기술적 수정 사항과 개발자 발언을 PromptQuorum에 직접 제공했습니다. PromptQuorum은 GitHub 프로젝트 자체를 넘어서는 회사명이나 법인을 독립적으로 확인할 수 없었습니다.