Locally Uncensored 리뷰 2026: 로컬 채팅·이미지·비디오를 하나의 앱으로

Locally Uncensored란?

• 핵심 기능: 자신의 머신에 이미 있는 로컬 추론 백엔드 또는 자체 번들 엔진에 연결하는 채팅·코드·이미지용 데스크톱 인터페이스
• GitHub README에 따라 감지·관리되는 백엔드: Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, vLLM, LM Studio, Jan, TabbyAPI, GPT4All, Aphrodite, SGLang, TGI
• 이미지 생성은 자체 이미지 파이프라인이 아니라 자동으로 설정되는 로컬 ComfyUI 설치를 통해 이루어짐
• 개발자: GitHub 사용자명 PurpleDoubleD를 쓰는 독립 개발자로, 프로젝트의 시작을 다룬 dev.to 게시글에서 "David"라고 자신을 소개
• 정식 저장소: github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored, 2026년 9월 기준 약 1,600개의 스타, 2026년 내내 거의 매주 릴리스(이 리뷰 시점 최신 버전은 2026년 9월 8일의 v2.6.9)

Windows·Linux용 Locally Uncensored 다운로드

Locally Uncensored로 할 수 있는 일

• 로컬 채팅 — 감지되거나 설정된 백엔드(Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI 등)가 제공하는 모델과 대화할 수 있으며, 클라우드 제공업체를 명시적으로 연결하거나 원격 접근을 활성화하지 않는 한 어떤 요청도 머신을 벗어나지 않음
• 코드 지원 — 동일한 채팅 인터페이스에서 코드 지향 모델을 사용해 코드 생성 및 리뷰를 수행하며, 이 역시 같은 로컬 백엔드를 통해 실행됨
• 이미지 생성 — 자동으로 설정되는 로컬 ComfyUI 설치가 앱 내에서 이미지 생성을 처리하므로, 별도의 ComfyUI 설정과 브라우저 탭이 필요하지 않음
• 모델 선택, 고정된 모델 아님 — 앱 자체는 단일 내장 모델을 제공하지 않으며, 선택한 백엔드를 통해 사용 가능한 모델에 연결되므로, 성능과 하드웨어 요구 사항은 Locally Uncensored 자체가 아니라 로드한 특정 모델에 달려 있음
• 백엔드 감지 및 관리 — Locally Uncensored는 기존의 Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI 설치를 감지해 바로 사용하거나, 호환되는 백엔드가 이미 없는 경우 자체 번들 "LU Engine"을 설치하고 관리할 수 있음
• 클라우드 제공업체와의 선택적 연결 — 프로젝트 자체 자료에 따르면 OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Groq 같은 클라우드 제공업체를 로컬 추론에 대한 선택적 추가 기능으로 연결할 수 있음

스마트폰·태블릿 접근: QR 페어링 작동 방식

• 프로젝트 자체 문서에 따르면, 페어링은 데스크톱 앱에 표시된 QR 코드를 스캔하고 스마트폰이나 태블릿에서 6자리 패스코드를 입력하는 방식으로 이루어짐
• 기본적으로 페어링된 기기는 로컬 네트워크(LAN)를 통해 PC에 접근하며, 이 모드에서는 어떤 트래픽도 로컬 네트워크를 벗어나지 않음
• LAN 밖에서의 원격 접근은 사용자가 명시적으로 활성화한 경우에만 가능하며, 스마트폰과 PC를 연결하는 암호화된 Cloudflare Tunnel을 통해 이루어짐 — 이는 자동이 아니라 기본적으로 비활성화되어 있는 것으로 설명됨
• 두 모드 모두에서 모델은 계속 PC에서 실행되며, 스마트폰이나 태블릿은 채팅 메시지를 주고받을 뿐 로컬에서 추론을 수행하지 않음
• 프로젝트 자체 자료에 따르면 앱에는 현재 연결·페어링된 기기 목록을 보여주는 상태 패널이 포함되어 있음

사용 예시: Locally Uncensored를 사용하는 세 가지 방법

Locally Uncensored 가격: 무료 앱과 유료 클라우드 애드온

• 로컬 데스크톱 앱을 설치하고 사용하는 데 구독, 계정, 사용량 제한이 전혀 필요 없음
• LU Labs Cloud라는 별도의 선택적 서비스(lu-labs.ai에서 호스팅)가 자신의 하드웨어 대신 클라우드 컴퓨팅 성능을 원하는 사용자를 위해 구독 요금제 또는 일회성 크레딧 팩 형태로 호스팅된 GPU 추론을 판매
• 이 둘은 서로 독립적입니다: 무료 로컬 앱을 사용하는 데 LU Labs Cloud 가입이 필요하지 않으며, LU Labs Cloud를 사용하는 데 데스크톱 앱 자체에 대한 비용을 지불할 필요도 없습니다. 애초에 가격이 매겨져 있지 않기 때문입니다
• 앱을 통해 자신이 연결한 클라우드 제공업체(OpenAI, Anthropic 등)를 사용하는 경우에도 해당 제공업체가 직접 청구하는 비용은 그대로 발생합니다 — Locally Uncensored는 별도의 마진을 추가하지 않습니다

"Uncensored"라는 이름에 대하여

• 일부 오픈 웨이트 모델은 "abliterated" 형태로 배포되는데, 이는 모델 가중치에 학습된 특정 거부 행동이 Locally Uncensored와는 무관하게 해당 모델의 배포자에 의해 변경되거나 제거되었음을 의미함
• Locally Uncensored 자체는 어떤 모델도 훈련·배포·유지 관리하지 않으며, 연결된 백엔드를 통해 사용자가 선택해 로드한 모델을 실행하는 프런트엔드일 뿐임
• 이 앱은 로드된 모델의 출력에 자체 콘텐츠 조정 계층을 적용하지 않으며, 특정 모델이 생성하는 내용은 그 모델 자체의 훈련과 설정을 반영하는 것이지 이 앱이 추가하거나 제거한 필터가 아님
• 이는 어떤 모델을 로드할지와 그 모델이 이미 지닌 동작을 통제하는 주체가 Locally Uncensored가 아니라 사용자임을 의미함 — 이 앱은 로컬 추론을 위한 전달 수단이지, 콘텐츠 정책의 출처가 아님

Locally Uncensored는 누구에게 적합한가

경쟁 제품 및 대안

• Jan — 자체 번들 llama.cpp 엔진을 중심으로 구축된 무료 오픈소스 데스크톱 채팅 앱으로, 클라우드 제공업체에 대한 선택적 연결과 로컬 API 서버를 제공합니다. Locally Uncensored보다 범위는 좁지만(채팅 중심이며 내장 이미지 생성 없음), macOS를 포함한 공식 플랫폼 지원 범위는 더 넓습니다. Jan 리뷰 참고.
• GPT4All — Nomic AI가 만든 정평 있는 오픈소스 로컬 우선 채팅 클라이언트로, 마찬가지로 무료이며 내장 이미지 생성 기능은 없습니다. 채팅에 더 집중한 이 두 앱을 서로 비교한 Jan 대 GPT4All 비교를 참고하세요.
• AnythingLLM — 문서 채팅과 RAG에 특화된 데스크톱/자체 호스팅 앱으로, 이미지 생성이 아니라 자신의 문서에 대한 검색이 필요한 주요 기능이라면 Locally Uncensored보다 더 나은 선택입니다. AnythingLLM 리뷰 참고.
• Open WebUI — 일반적으로 Ollama와 함께 배포되는 자체 호스팅 브라우저 기반 채팅 인터페이스로, 흔히 컨테이너에서 실행되며 네이티브 데스크톱 앱으로 설치되지 않습니다. 네이티브 설치 파일과 자체 호스팅 웹 인터페이스 사이에서 고민하는 사람에게 비교 대상이 됩니다.

Locally Uncensored 평가 시 흔한 오해

자주 묻는 질문

출처

관련 읽을거리

• 2026 로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리 — 이 글이 속한 로컬 AI 도구 전체 카탈로그로, 위에서 다룬 다른 채팅 클라이언트들과 함께 이 앱의 디렉터리 항목도 포함합니다.
• Jan 리뷰 — 채팅과 클라우드 연결에 더 집중된 무료 오픈소스 데스크톱 채팅 앱으로, 공식 플랫폼 지원 범위가 더 넓습니다.
• AnythingLLM 리뷰 — 이미지 생성이 아니라 자신의 파일에 대한 검색이 우선순위라면, 문서 채팅과 RAG에 특화된 대안입니다.