Locally Uncensored 리뷰: 로컬 채팅·이미지·비디오를 하나의 앱으로

Locally Uncensored란?

• 핵심 기능: 자신의 머신에 이미 있는 로컬 추론 백엔드 또는 자체 번들 엔진에 연결하는 채팅·코드·이미지용 데스크톱 인터페이스
• GitHub README에 따라 감지·관리되는 백엔드: Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI, vLLM, LM Studio, Jan, TabbyAPI, GPT4All, Aphrodite, SGLang, TGI
• 이미지 생성은 자체 이미지 파이프라인이 아니라 자동으로 설정되는 로컬 ComfyUI 설치를 통해 이루어짐
• 개발자: GitHub 사용자명 PurpleDoubleD를 쓰는 독립 개발자로, 프로젝트의 시작을 다룬 dev.to 게시글에서 "David"라고 자신을 소개
• 정식 저장소: github.com/PurpleDoubleD/locally-uncensored, 2026년 9월 기준 약 1,750개의 스타, 2026년 내내 거의 매주 릴리스(이 리뷰 시점 최신 버전은 2026년 9월 22일의 v3.0.1이며, 같은 날 소규모 후속 버전 v3.0.2가 이어짐)
• 개발자에 따르면 v3.0.1에서 추가된 내용: Civitai 검색·다운로드를 지원하는 Models의 LoRAs 탭, 로컬 생성·편집 모델로 추가된 Qwen-Image 2.1, 대화별 샘플링 설정, Linux ComfyUI 설치 관련 수정

Windows·Linux·macOS용 Locally Uncensored 다운로드

Locally Uncensored로 할 수 있는 일

• 로컬 채팅 — 감지되거나 설정된 백엔드(Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI 등)가 제공하는 모델과 대화할 수 있으며, 클라우드 제공업체를 명시적으로 연결하거나 원격 접근을 활성화하지 않는 한 어떤 요청도 머신을 벗어나지 않음
• 코딩 에이전트 — 프로젝트 폴더 안에서 작동하며 코드를 읽고 편집하고 실행하는 내장 에이전트로, 코드 모델을 얹은 채팅창에 그치지 않음
• 이미지 생성 — 자동으로 설정되는 로컬 ComfyUI 설치가 앱 내에서 이미지 생성을 처리하므로, 별도의 ComfyUI 설정과 브라우저 탭이 필요하지 않음
• 비디오 생성 — 이미지와 동일한 원클릭 ComfyUI 설정을 통해 Wan 2.2, LTX-2, HunyuanVideo, FramePack을 실행하며, 사용자가 노드 그래프를 구성할 필요가 없음
• LoRA 학습 — 사용자 자신의 GPU에서 작동하는 이미지 LoRA 트레이너를 포함해, 사전 학습된 LoRA를 실행하는 데 그치지 않고 맞춤 LoRA를 학습할 수 있음
• 모델 선택, 고정된 모델 아님 — 앱 자체는 단일 내장 모델을 제공하지 않으며, 선택한 백엔드를 통해 사용 가능한 모델에 연결되므로, 성능과 하드웨어 요구 사항은 Locally Uncensored 자체가 아니라 로드한 특정 모델에 달려 있음
• 백엔드 감지 및 관리 — Locally Uncensored는 기존의 Ollama, llama.cpp, KoboldCpp, LocalAI 설치를 감지해 바로 사용하거나, 호환되는 백엔드가 이미 없는 경우 자체 번들 "LU Engine"을 설치하고 관리할 수 있음
• 클라우드 제공업체와의 선택적 연결 — 프로젝트 자체 자료에 따르면 OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Groq 같은 클라우드 제공업체를 로컬 추론에 대한 선택적 추가 기능으로 연결할 수 있음

스마트폰·태블릿 접근: QR 페어링 작동 방식

• 프로젝트 자체 문서에 따르면, 페어링은 데스크톱 앱에 표시된 QR 코드를 스캔하고 스마트폰이나 태블릿에서 6자리 패스코드를 입력하는 방식으로 이루어짐
• 기본적으로 페어링된 기기는 로컬 네트워크(LAN)를 통해 PC에 접근하며, 이 모드에서는 어떤 트래픽도 로컬 네트워크를 벗어나지 않음
• LAN 밖에서의 원격 접근은 사용자가 명시적으로 활성화한 경우에만 가능하며, 스마트폰과 PC를 연결하는 암호화된 Cloudflare Tunnel을 통해 이루어짐 — 이는 자동이 아니라 기본적으로 비활성화되어 있는 것으로 설명됨
• 두 모드 모두에서 모델은 계속 PC에서 실행되며, 스마트폰이나 태블릿은 채팅 메시지를 주고받을 뿐 로컬에서 추론을 수행하지 않음
• 프로젝트 자체 자료에 따르면 앱에는 현재 연결·페어링된 기기 목록을 보여주는 상태 패널이 포함되어 있음

사용 예시: Locally Uncensored를 사용하는 세 가지 방법

Locally Uncensored 가격: 무료 앱과 유료 클라우드 애드온

• 로컬 데스크톱 앱을 설치하고 사용하는 데 구독, 계정, 사용량 제한이 전혀 필요 없음
• LU Labs Cloud라는 별도의 선택적 서비스(lu-labs.ai에서 호스팅)가 가장 큰 이미지·비디오 모델을 감당할 수 없는 하드웨어를 가진 사용자를 위해 구독 요금제 또는 일회성 크레딧 팩 형태로 호스팅된 GPU 추론을 판매
• 개발자에 따르면 LU Labs Cloud는 크레딧 기반으로 운영됩니다: 특정 실행의 가격은 시작 전에 표시되며, 구매한 크레딧은 만료되지 않습니다
• 이 둘은 서로 독립적입니다: 무료 로컬 앱을 사용하는 데 LU Labs Cloud 가입이 필요하지 않으며, LU Labs Cloud를 사용하는 데 데스크톱 앱 자체에 대한 비용을 지불할 필요도 없습니다. 애초에 가격이 매겨져 있지 않기 때문입니다
• 앱을 통해 자신이 연결한 클라우드 제공업체(OpenAI, Anthropic 등)를 사용하는 경우에도 해당 제공업체가 직접 청구하는 비용은 그대로 발생합니다 — Locally Uncensored는 별도의 마진을 추가하지 않습니다

Locally Uncensored는 안전하고 믿을 만한가?

• 전체 소스 코드가 GitHub에 AGPL-3.0-only로 공개되어 있어, 설치 전에 앱이 무엇을 하는지 누구나 읽을 수 있습니다
• 설치 파일은 프로젝트의 GitHub Releases 페이지에 게시되고 locallyuncensored.com에서 링크됩니다. 이 두 곳에서만 내려받고 제3자 미러는 피하세요
• 채팅, 코딩, 이미지, 비디오, LoRA 학습은 사용자의 기기에서 실행되며, 클라우드 제공업체를 연결하거나 원격 접속을 켜지 않는 한 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다
• 스마트폰·태블릿 페어링은 기본적으로 로컬 네트워크 안에서만 이루어지며, 암호화된 Cloudflare Tunnel은 선택 사항입니다
• 메인테이너는 독립 개발자(GitHub 이름 PurpleDoubleD, LU Labs의 "David")로, 이 리뷰의 세부 내용을 PromptQuorum에 직접 확인해 주었습니다. 별도의 법인은 확인하지 못했습니다
• 불러온 모델이 생성하는 결과는 모델에 달려 있으며, 자체 모더레이션 계층을 추가하지 않는 앱에 달려 있지 않습니다

"Uncensored"라는 이름에 대하여

• 일부 오픈 웨이트 모델은 "abliterated" 형태로 배포되는데, 이는 모델 가중치에 학습된 특정 거부 행동이 Locally Uncensored와는 무관하게 해당 모델의 배포자에 의해 변경되거나 제거되었음을 의미함
• Locally Uncensored 자체는 어떤 모델도 훈련·배포·유지 관리하지 않으며, 연결된 백엔드를 통해 사용자가 선택해 로드한 모델을 실행하는 프런트엔드일 뿐임
• 이 앱은 로드된 모델의 출력에 자체 콘텐츠 조정 계층을 적용하지 않으며, 특정 모델이 생성하는 내용은 그 모델 자체의 훈련과 설정을 반영하는 것이지 이 앱이 추가하거나 제거한 필터가 아님
• 이는 어떤 모델을 로드할지와 그 모델이 이미 지닌 동작을 통제하는 주체가 Locally Uncensored가 아니라 사용자임을 의미함 — 이 앱은 로컬 추론을 위한 전달 수단이지, 콘텐츠 정책의 출처가 아님
• 모델에서 "abliterated"와 "무검열"이 의미하는 바와 모델 순위는 무검열, abliteration, 파인튜닝: 용어의 차이를 참고하십시오

Locally Uncensored는 누구에게 적합한가

개발자의 말

경쟁 제품 및 대안

• Jan — 자체 번들 llama.cpp 엔진을 중심으로 구축된 무료 오픈소스 데스크톱 채팅 앱으로, 클라우드 제공업체에 대한 선택적 연결과 로컬 API 서버를 제공합니다. Locally Uncensored보다 범위는 좁지만(채팅 중심이며 내장 이미지 생성 없음), 두 앱 모두 macOS에서 실행되며, Locally Uncensored의 macOS 버전은 베타로 표시되어 있습니다. Jan 리뷰 참고.
• GPT4All — Nomic AI가 만든 정평 있는 오픈소스 로컬 우선 채팅 클라이언트로, 마찬가지로 무료이며 내장 이미지 생성 기능은 없습니다. 채팅에 더 집중한 이 두 앱을 서로 비교한 Jan 대 GPT4All 비교를 참고하세요.
• AnythingLLM — 문서 채팅과 RAG에 특화된 데스크톱/자체 호스팅 앱으로, 이미지 생성이 아니라 자신의 문서에 대한 검색이 필요한 주요 기능이라면 Locally Uncensored보다 더 나은 선택입니다. AnythingLLM 리뷰 참고.
• Open WebUI — 일반적으로 Ollama와 함께 배포되는 자체 호스팅 브라우저 기반 채팅 인터페이스로, 흔히 컨테이너에서 실행되며 네이티브 데스크톱 앱으로 설치되지 않습니다. 네이티브 설치 파일과 자체 호스팅 웹 인터페이스 사이에서 고민하는 사람에게 비교 대상이 됩니다.

디렉터리에서 비교→

Locally Uncensored 평가 시 흔한 오해

자주 묻는 질문

출처

관련 읽을거리

• Locally Uncensored(LU) 직접 테스트 — 24 GB M4 Mac에서 진행한 첫 세션입니다. 채팅, 이미지 생성, 코딩 에이전트는 작동했고 PDF·Word 문서 채팅은 작동하지 않았습니다. 모든 서술에는 근거 유형 라벨이 붙어 있습니다.
• 2026 로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리 — 이 글이 속한 로컬 AI 도구 전체 카탈로그로, 위에서 다룬 다른 채팅 클라이언트들과 함께 이 앱의 디렉터리 항목도 포함합니다.
• Jan 리뷰 — 채팅과 클라우드 연결에 더 집중된 무료 오픈소스 데스크톱 채팅 앱으로, 공식 플랫폼 지원 범위가 더 넓습니다.
• AnythingLLM 리뷰 — 이미지 생성이 아니라 자신의 파일에 대한 검색이 우선순위라면, 문서 채팅과 RAG에 특화된 대안입니다.
• 창작을 위한 무검열 로컬 LLM: 윤리, 합법성, 모범 사례 — 설정 단계가 포함된 무검열 모델 순위와 적용되는 법적·윤리적 한계입니다.
• 창작 글쓰기에 가장 좋은 로컬 LLM — 서사 생성을 위한 모델 추천, 샘플링 설정, 성능입니다.