我们如何对比
每款工具的各项事实——价格、许可证、平台、硬件需求以及类别专属属性——都只在该工具的目录记录中存储一次。下方的对比表根据这些记录生成,而该工具自己的评测也采用同一份记录,因此两者不会给出不同的数值。
类别专属属性(例如局部重绘或扩展支持)取自各项目的官方README或网站,并对照其中的确切措辞进行核对。文档没有提及的地方,表格显示短横线而不是猜测;如果某项说法带有限定条件(实验性、依赖某个分支,或是托管服务而非本地功能),该属性不会列入表格,而是在该工具的评测中说明。
只有拥有自己PromptQuorum评测的工具才会出现在表格中。本对比列出的是可在你自己设备上运行的工具,不对它们排名,因为合适的选择取决于你的限制条件。
对比表
请在下方选择一类任务,然后横向阅读每一行。点击工具名称可打开其完整的PromptQuorum评测。
| 工具 | 价格 | 许可证 | 平台 | 运行方式 | 硬件 | 版本 | 局部重绘（Inpainting） | 视频生成 | 节点/图形工作流编辑器 | 扩展/插件 | 低显存（VRAM）模式 | 本地API服务器 | 点评 | 产品链接 · 已披露 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AnimateDiff | 免费 | Apache-2.0 | Windows, Linux, macOS | 本地 | 13 GB显存 | — | — | 是 | — | — | — | — | 阅读点评 → | AnimateDiff |
| AUTOMATIC1111 | 免费 | AGPL-3.0 | macOS, Windows, Linux | 本地 | CPU即可 | v1.10.1 | 是 | — | — | 是 | 是 | 是 | 阅读点评 → | AUTOMATIC1111 |
| ComfyUI | 免费 | GPL-3.0 | macOS, Windows, Linux | 本地 | CPU即可 | v0.43.0 | — | — | — | — | — | 是 | 阅读点评 → | ComfyUI |
| ControlNet | 免费 | Apache-2.0 | Windows, Linux, macOS | 本地 | 8 GB显存 | — | — | — | — | — | 是 | — | 阅读点评 → | ControlNet |
| DiffusionBee | 免费 | AGPL-3.0 | macOS | 本地 | CPU即可 | — | 是 | 是 | — | — | — | — | 阅读点评 → | DiffusionBee |
| Draw Things | 免费增值 | Proprietary | macOS, iOS | 混合 | 8 GB内存 | — | — | 是 | — | — | — | — | 阅读点评 → | Draw Things |
| Easy Diffusion | 免费 | Custom (MIT-style grant + CreativeML Open RAIL-M use restrictions) … | Linux, macOS, Windows | 本地 | 因模型而异 | v3.0.16 | 是 | — | — | 是 | 是 | — | 阅读点评 → | Easy Diffusion |
| Fooocus | 免费 | GPL-3.0 | Windows, Linux, macOS | 本地 | CPU即可 | v2.5.5 | 是 | — | — | — | 是 | — | 阅读点评 → | Fooocus |
| FriedrichAI | 付费 | Proprietary (closed source) | Windows | 本地 | 因模型而异 | 1.0 | — | — | — | — | — | — | 阅读点评 → | FriedrichAI |
| Genva | 免费增值 | Proprietary | iOS | 本地 | — | 1.0.0 | — | — | — | — | — | — | 阅读点评 → | Genva |
| Invoke AI | 免费增值 | Apache-2.0 | Windows, Linux, macOS | 本地 | 4 GB显存 | — | 是 | — | 是 | — | — | — | 阅读点评 → | Invoke AI |
| Krita AI Diffusion | 免费增值 | GPL-3.0 | macOS, Windows, Linux | 混合 | CPU即可 | 1.53.0 | 是 | — | — | — | — | — | 阅读点评 → | Krita AI Diffusion |
| Laria | 付费 | Proprietary | Android | 混合 | — | — | — | — | — | — | — | — | 阅读点评 → | Laria |
| LLM Hub | 免费增值 | Source-available (PolyForm Noncommercial 1.0.0) … | Android, iOS | 本地 | 因模型而异 | Android 4.4.2 / iOS 1.4.0 | — | — | — | — | — | — | 阅读点评 → | LLM Hub |
| Local AI: Offline Chat & Image (GeetMark) | 免费 | Not stated | Android | 本地 | 因模型而异 | 26.10.11 | — | — | — | — | — | — | 阅读点评 → | Local AI: Offline Chat & Image (GeetMark) |
| Locally Uncensored | 免费增值 | AGPL-3.0 | Windows, Linux, macOS | 本地 | 因模型而异 | 3.0.2 | — | 是 | 否 | — | — | — | 阅读点评 → | Locally Uncensored |
| OpenMontage | 免费 | AGPL-3.0 | macOS, Windows, Linux | 混合 | 因模型而异 | — | — | 是 | — | — | — | — | 阅读点评 → | OpenMontage |
| PixlStash | 免费 | GPL-3.0 | macOS, Windows, Linux | 本地 | CPU即可 | 1.11.5 | — | — | — | — | — | 是 | 阅读点评 → | PixlStash |
| Radiant Canvas | 免费增值 | Proprietary | macOS | 本地 | 16 GB内存 | 1.22 | — | — | 是 | — | — | — | 阅读点评 → | Radiant Canvas |
| Stable Diffusion | 免费 | OpenRAIL | macOS, Windows, Linux | 本地 | 10 GB显存 | — | — | — | — | — | — | — | 阅读点评 → | Stable Diffusion |
| Stable Diffusion WebUI Forge | 免费 | AGPL-3.0 | Linux, macOS, Windows | 本地 | 因模型而异 | — | — | — | — | 是 | — | 是 | 阅读点评 → | Stable Diffusion WebUI Forge |
| StableSwarmUI | 免费 | MIT | Windows, Linux | 本地 | 8 GB显存 | — | — | 是 | 是 | 是 | — | — | 阅读点评 → | StableSwarmUI |
| TokForge | 免费 | Proprietary | Android | 本地 | 因模型而异 | 1.3.6.1 | — | — | — | — | — | — | 阅读点评 → | TokForge |
| ToolNeuron | 免费 | MIT | Android | 本地 | 因模型而异 | — | — | — | — | — | — | 是 | 阅读点评 → | ToolNeuron |
“—”表示该项目自己的文档未说明,并不代表该功能不存在。数值取自各项目的官方README或网站,并在更新该工具点评时重新核对。
图像与视频生成:差异所在
- 工作流风格。 ComfyUI、Invoke AI和StableSwarmUI在文档中说明了基于节点或图的工作流。其他工具的文档没有描述节点编辑器。
- 扩展与插件。 AUTOMATIC1111、ComfyUI、Stable Diffusion WebUI Forge、StableSwarmUI和ToolNeuron在文档中说明了扩展或插件系统。
- 视频。 ComfyUI、StableSwarmUI、DiffusionBee、Draw Things、Locally Uncensored和AnimateDiff在文档中说明了视频或动画生成。
- 局部重绘。 AUTOMATIC1111、ComfyUI、DiffusionBee、Fooocus和Invoke AI在文档中说明了局部重绘。
- 低显存运行。 AUTOMATIC1111、Fooocus和ControlNet在文档中说明了低显存模式或明确的小显存需求;其他工具请查看其评测,因为显存需求取决于你加载的模型。
- 本地API。 AUTOMATIC1111、ComfyUI、Stable Diffusion WebUI Forge和ToolNeuron在文档中说明了可供其他应用调用的API。
- 许可证与价格。 AUTOMATIC1111、DiffusionBee、Stable Diffusion WebUI Forge和Locally Uncensored为AGPL-3.0;ComfyUI和Fooocus为GPL-3.0;AnimateDiff、ControlNet和Invoke AI为Apache-2.0;StableSwarmUI和ToolNeuron为MIT;Stable Diffusion使用OpenRAIL许可证。Draw Things是闭源应用,Locally Uncensored是免费开源应用(提供可选付费云端插件),Invoke AI为免费增值。Copyleft许可证会对分发修改后的版本附加条件——参见AI工具许可证详解。
视觉与OCR:差异所在
- 读取图像中的文字。 LLaVA和Ollama视觉模型在文档中说明了读取或识别图像中的文字。
- 单次提示多张图像。 Idefics在文档中说明了可在一次提示中接受多张图像。
- 本地API。 Ollama视觉模型在文档中说明了本地API;Idefics文档中所述的API是托管的而非本地的,因此不计入。
- 许可证。 LLaVA和Idefics为Apache-2.0;Ollama视觉模型是一组许可证各不相同的模型,请查看每个模型自己的许可证。
本对比无法告诉你的事
- 它对比的是文档中说明的能力,而不是质量。它无法说明图像看起来效果如何,也无法说明文字读取的准确程度——这需要你用自己的提示词和自己的硬件来验证。
- 它不包含速度基准测试:PromptQuorum没有对这些工具做过相关测量。
- 短横线是项目文档中的空白,而不是否定的结论。有些工具可能支持其README中没有提及的功能。
- 编辑和放大工具(Real-ESRGAN、FunClip)以及通过Ollama使用的DALL-E 3不在此处对比:前两者可比较的共同点太少,后者没有PromptQuorum评测。
- 工具更新很快。每篇评测都会说明所核对的版本,评测更新时本指南也会随之更新。
常见问题
为什么图像生成与视觉模型要分开对比?
它们承担不同的任务,因此大多数属性只在同一类任务内才有意义——局部重绘适用于图像生成,读取图像中的文字适用于视觉模型。放在同一张表里,大多数单元格会是空的或没有意义。
对比表中的短横线是什么意思?
表示项目自己的文档没有说明该属性,并不表示该功能不存在;请查看该工具的评测或其代码仓库。
Stable Diffusion本身是一款应用吗?
Stable Diffusion是一系列图像模型,而不是一款应用。它与各应用一起列出,是因为它有自己的PromptQuorum评测,而且这里的大多数生成工具都可以运行Stable Diffusion模型。
这些工具有推广(联盟)链接吗?
没有。截至撰写本文时,PromptQuorum与本对比中的任何工具都没有联盟关系,这里的任何链接都不会带来佣金。
这份对比多久更新一次?
每年更新两次,并且每当所列工具的评测有更新时也会更新,因为表格与这些评测出自同一份数据。
资料来源
- 各工具的官方README或网站,列在该工具的PromptQuorum评测中(可从对比表链接进入)。
- PromptQuorum本地AI应用目录——表格每一行所依据的记录。
- AI工具许可证详解——上文所列各许可证系列的含义。