关键要点
- v3.0.16是最新的带标签版本(2026年3月31日);仓库最近一次更新在2026年10月15日，项目仍然活跃
- 许可证为自定义:MIT风格的授权，加上CreativeML Open RAIL-M的使用限制，商用前请先阅读
- Windows双击
.exe即可安装;macOS和Linux使用zip压缩包和./start.sh - 可在至少2 GB显存的NVIDIA或AMD显卡、Apple Silicon或仅CPU上运行，需要8 GB系统内存和25 GB磁盘空间
- Flux、Z-Image等较新的模型需要开启可选的
v4engine设置
📍 简单一句话
Easy Diffusion是一款带浏览器界面的免费安装器，在Windows、macOS和Linux上提供任务队列、局部重绘和ControlNet，用较低的上手门槛换取比ComfyUI更少的节点级控制。
💬 简单来说
下载一个文件并运行，然后在浏览器中打开页面，输入提示词即可得到图像。所有内容都在你自己的电脑上生成。Windows是最顺畅的路径;Mac和Linux需要执行一条终端命令。
📌注: Easy Diffusion与ComfyUI、Fooocus、AUTOMATIC1111和DiffusionBee属于同一细分领域。想了解它在本地图像生成工具中的位置，请查看Local LLM Software Directory。
什么是Easy Diffusion?
Easy Diffusion(项目网站:easydiffusion.github.io)是面向Stable Diffusion的安装器和网页界面。安装器会创建独立的环境，下载所需组件，并启动一个本地服务器，你在浏览器中打开其界面即可。README把功能分为用户体验、图像生成、高级功能以及性能与安全四类。
- 任务队列:无需等待当前图像完成即可排队提示词，并在绘制过程中提供实时预览
- 生成模式:文生图、图生图和局部重绘，配有ControlNet、负面提示词、加权提示词、提示词矩阵和16种采样器
- 模型:支持Stable Diffusion 1.x、2.1和XL;可使用自己的
.ckpt或.safetensors文件、自定义VAE、文本反演嵌入以及模型合并 - 后期处理:人脸修复(GFPGAN)、放大(RealESRGAN)、简易绘图工具和一键“生成相似图像”
- 扩展性:项目wiki中列出的社区界面插件，或自行编写的插件
- 安全性:README提到用picklescan检查恶意模型文件，并支持safetensors
- v4引擎:一个可选后端，新增Flux 1和2、Z-Image、Lumina及量化模型;v3.0.16的发布说明还提到对AMD和Intel显卡的支持有所改进
许可证与费用
Easy Diffusion可免费下载和使用，官方网站上未发现账号要求或付费套餐。 它的许可证不是单纯的MIT或GPL文本，如果你打算将输出用于商业用途或再分发该软件，这一点很重要。
- LICENSE文件的第I节是MIT风格的授权:在保留版权声明的前提下，可使用、复制、修改、合并、发布、分发和再许可
- 第II节附加了CreativeML Open RAIL-M许可证的使用限制，因此GitHub将该许可证标注为“Other”
- README将这些限制概括为禁止分享违反法律、伤害他人、出于恶意传播个人信息、散布虚假信息或针对弱势群体的内容
- 作者声明，对使用该界面生成的内容不承担责任
下载Easy Diffusion
Windows是一键安装的路径。 下面的链接指向GitHub上的最新发布，与官方项目网站上的按钮一致。运行任何安装器之前，请务必确认你位于官方域名或easydiffusion/easydiffusion仓库。
项目 | 详情 |
|---|---|
| Windows | Easy-Diffusion-Windows.exe — 运行后，从“开始”菜单启动Easy Diffusion |
| macOS | Easy-Diffusion-Mac.zip — 解压后，在终端中运行./start.sh |
| Linux | Easy-Diffusion-Linux.zip — 解压后，在终端中运行./start.sh |
| 网站 | easydiffusion.github.io — 安装指南、wiki和博客 |
| 隐私政策 | PRIVACY.md — 项目自己的简短隐私摘要 |
当前版本:v3.0.16，发布于2026年3月31日;仓库本身最近一次更新在2026年10月15日。如果Windows SmartScreen拦截安装器，README说明应点击“更多信息”，再点击“仍要运行”。在Windows 10上，README建议安装到驱动器根目录，例如C:\EasyDiffusion，以避免路径长度问题。Windows上无需终端或开发环境;Mac和Linux用户只需执行一条启动命令。
平台支持与硬件要求
Easy Diffusion可在Windows、macOS和Linux上运行，可使用显卡，也可仅用CPU。 README要求所有平台至少有8 GB系统内存和25 GB可用磁盘空间。
Windows
- 显卡:
- NVIDIA或AMD显卡，或CPU
- 备注:
- 显卡至少需要2 GB显存;NVIDIA需要CUDA计算能力3.7或更高
Linux
- 显卡:
- NVIDIA或AMD显卡，或CPU
- 备注:
- AMD显卡需要ROCm 5.2或更新版本
macOS
- 显卡:
- Apple M1–M4、AMD显卡(Intel Mac)或CPU
- 备注:
- Apple Silicon和Intel Mac均有列出
README称，在NVIDIA RTX 3060 12 GB上使用euler_a采样器，生成一张512x512图像约需5秒，并且在不足2 GB显存的情况下也能生成512x512图像。这些数字来自项目方，而非PromptQuorum的测试;速度取决于模型、分辨率和采样器。
谁适合使用Easy Diffusion?
Easy Diffusion适合想要一个可用的浏览器界面、并留有成长空间的本地Stable Diffusion用户。 如果你想不改设置就用最新的模型系列，或者想要原生Mac应用，它就不太合适。
适合使用Easy Diffusion的情况
- 你使用Windows，更想要安装器而不是Python配置
- 你希望在同一个界面里获得任务队列、实时预览和提示词工具
- 你想先简单上手，之后再添加ControlNet、自定义模型或插件
- 你没有兼容的显卡，需要CPU模式来先试试Stable Diffusion
应考虑其他工具的情况
- 你想要可复用的节点工作流 — 那正是ComfyUI的设计思路
- 你想要最大的扩展生态 — AUTOMATIC1111的生态历史最长
- 你想要无需终端、已打包好的原生Mac应用 — 请看DiffusionBee
- 你默认就需要Flux级别的最新模型 — 需要先切换到v4引擎
竞品与替代方案
Easy Diffusion与本站评测过的另外四个Stable Diffusion界面竞争。它们都在本地运行扩散模型，区别在于平台支持、界面风格和配置所需的工作量。
工具 | 平台 | 界面 | 最适合 |
|---|---|---|---|
| Easy Diffusion | Win/Mac/Linux | 浏览器界面+安装器 | 想要队列和插件的初学者 |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | 节点图编辑器 | 可复用、可共享的流程 |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | 简化网页界面 | 简单提示词、少量设置 |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | 标签页式网页界面 | 最大的扩展生态 |
| DiffusionBee | 仅macOS | 打包的图形界面应用 | 想零配置的Mac用户 |
在这一组工具中，Easy Diffusion的特点是把Windows安装器、内置任务队列和CPU回退组合在一起;它既不是ComfyUI那样的节点编辑器，也不是DiffusionBee那样的原生Mac应用。
常见问题
Easy Diffusion没有显卡也能用吗?
可以。README列出了针对没有兼容显卡的电脑的“Use CPU”设置，它会用处理器而不是显卡来生成图像。
如何启用v4引擎?
打开“Settings”标签页，在“Backend”下选择“v4 engine”，点击“Save”，然后重启Easy Diffusion。根据v3.0.16的发布说明，这样可以使用Flux 2 Klein、Z-Image、Qwen和量化GGUF模型。
如何卸载?
删除EasyDiffusion文件夹即可。README称，这会移除所有已下载的软件包。
可以使用我自己的模型吗?
可以。把.ckpt或.safetensors文件放入models/stable-diffusion文件夹。README称，safetensors加载和用于检查恶意模型的picklescan均已内置。
安装后它会下载什么?
根据项目的隐私摘要，它在启动时从GitHub获取代码更新，从huggingface.co和GitHub获取缺失的模型，并从pypi.org获取Python包。同一文档称，提示词和使用情况不会发送到任何地方。
在哪里获得帮助?
README指向一个用于支持问题的Discord服务器，以及项目wiki上的故障排查指南和用户指南。