핵심 요점
- v3.0.16이 태그가 붙은 최신 릴리스(2026년 3월 31일)이며, 저장소는 2026년 10월 15일에 마지막으로 갱신되어 프로젝트가 활발합니다
- 라이선스는 맞춤형으로, MIT 방식의 허용에 CreativeML Open RAIL-M의 사용 제한이 더해집니다. 상업적으로 쓰기 전에 읽어 보세요
- Windows는
.exe를 더블클릭해 설치하고, macOS와 Linux는 zip과./start.sh를 사용합니다 - 메모리 2 GB 이상의 NVIDIA 또는 AMD GPU, Apple Silicon, 또는 CPU만으로 실행되며 시스템 RAM 8 GB와 디스크 25 GB가 필요합니다
- Flux, Z-Image 같은 최신 모델은 선택 설정인
v4engine이 필요합니다
📍 한 문장으로
Easy Diffusion은 작업 대기열, 인페인팅, ControlNet을 갖추고 Windows, macOS, Linux에 Stable Diffusion을 설치해 주는 브라우저 UI 기반 무료 설치 프로그램으로, ComfyUI의 노드 수준 제어 대신 쉬운 시작을 택했습니다.
💬 쉽게 말하면
파일 하나를 내려받아 실행한 뒤 브라우저에서 페이지를 열어 프롬프트를 입력하면 이미지를 얻습니다. 모든 생성은 자신의 컴퓨터에서 이루어집니다. Windows가 가장 매끄러운 경로이고, Mac과 Linux는 터미널 명령 하나가 필요합니다.
📌참고: Easy Diffusion은 ComfyUI, Fooocus, AUTOMATIC1111, DiffusionBee와 같은 하위 분야에 속합니다. 로컬 이미지 생성 도구 가운데 어디에 해당하는지는 Local LLM Software Directory에서 확인하세요.
Easy Diffusion이란?
Easy Diffusion(프로젝트 사이트: easydiffusion.github.io)은 Stable Diffusion을 위한 설치 프로그램 겸 웹 인터페이스입니다. 설치 프로그램은 독립된 환경을 만들고, 필요한 것을 내려받고, 브라우저에서 여는 로컬 서버를 실행합니다. README는 기능을 사용자 경험, 이미지 생성, 고급 기능, 성능과 보안으로 나누어 소개합니다.
- 작업 대기열: 현재 이미지가 끝나기를 기다리지 않고 프롬프트를 대기시킬 수 있고, 그리는 동안 실시간 미리보기가 표시됩니다
- 생성 모드: 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 인페인팅과 함께 ControlNet, 네거티브 프롬프트, 가중치 프롬프트, 프롬프트 매트릭스, 16가지 샘플러 제공
- 모델: Stable Diffusion 1.x, 2.1, XL 지원, 사용자의
.ckpt또는.safetensors파일, 커스텀 VAE, 텍스추얼 인버전 임베딩, 모델 병합 사용 가능 - 마무리 도구: 얼굴 보정(GFPGAN), 업스케일(RealESRGAN), 간단한 그리기 도구, 클릭 한 번의 "비슷한 이미지 만들기"
- 확장성: 프로젝트 위키에 나열된 커뮤니티 UI 플러그인, 또는 직접 만든 플러그인
- 보안: README는 악성 모델 파일을 검사하는 picklescan과 safetensors 지원을 언급합니다
- v4 엔진: Flux 1·2, Z-Image, Lumina, 양자화 모델을 추가하는 선택형 백엔드이며, v3.0.16 릴리스 노트는 AMD와 Intel GPU 지원 개선도 보고합니다
라이선스와 비용
Easy Diffusion은 내려받아 쓰는 데 비용이 들지 않으며, 공식 사이트에서 계정이나 유료 요금제는 확인되지 않았습니다. 라이선스는 단순한 MIT나 GPL 문구가 아니므로, 결과물을 상업적으로 쓰거나 소프트웨어를 재배포할 계획이라면 중요합니다.
- LICENSE 파일의 제I절은 MIT 방식의 허용으로, 저작권 고지를 유지하는 조건에서 사용, 복사, 수정, 병합, 게시, 배포, 재라이선스를 허용합니다
- 제II절은 CreativeML Open RAIL-M 라이선스의 사용 기반 제한을 덧붙이며, 그래서 GitHub는 라이선스를 "Other"로 표시합니다
- README는 제한을 법을 위반하거나, 사람에게 해를 끼치거나, 해를 끼칠 목적의 개인정보를 퍼뜨리거나, 허위 정보를 퍼뜨리거나, 취약 계층을 겨냥하는 콘텐츠의 공유 금지로 요약합니다
- 저자들은 이 인터페이스로 생성된 콘텐츠에 대해 책임지지 않는다고 밝힙니다
Easy Diffusion 다운로드
원클릭 경로는 Windows입니다. 아래 링크는 GitHub의 최신 릴리스를 가리키며 공식 프로젝트 사이트의 버튼과 일치합니다. 설치 프로그램을 실행하기 전에 항상 공식 도메인 또는 easydiffusion/easydiffusion 저장소인지 확인하세요.
항목 | 세부 정보 |
|---|---|
| Windows | Easy-Diffusion-Windows.exe — 실행한 뒤 시작 메뉴에서 Easy Diffusion을 시작 |
| macOS | Easy-Diffusion-Mac.zip — 압축을 푼 뒤 터미널에서 ./start.sh 실행 |
| Linux | Easy-Diffusion-Linux.zip — 압축을 푼 뒤 터미널에서 ./start.sh 실행 |
| 웹사이트 | easydiffusion.github.io — 설치 가이드, 위키, 블로그 |
| 개인정보 처리방침 | PRIVACY.md — 프로젝트 자체의 짧은 개인정보 요약 |
현재 릴리스: v3.0.16, 2026년 3월 31일 공개. 저장소 자체는 2026년 10월 15일에 마지막으로 갱신되었습니다. Windows SmartScreen이 설치 프로그램을 차단하면 README는 "추가 정보"를 누른 뒤 "실행"을 누르라고 안내합니다. Windows 10에서는 경로 길이 문제를 피하려고 C:\EasyDiffusion처럼 드라이브 최상위에 설치하라고 README가 권장합니다. Windows에서는 터미널도 개발 환경도 필요 없고, Mac과 Linux 사용자는 시작 명령 하나만 있으면 됩니다.
지원 플랫폼과 하드웨어 요구 사항
Easy Diffusion은 Windows, macOS, Linux에서 GPU로도 CPU만으로도 실행됩니다. README는 모든 플랫폼에서 시스템 RAM 8 GB 이상과 여유 디스크 25 GB 이상을 요구합니다.
Windows
- 그래픽:
- NVIDIA 또는 AMD GPU, 또는 CPU
- 참고:
- GPU는 메모리 2 GB 이상 필요, NVIDIA는 CUDA 컴퓨트 능력(Compute Capability) 3.7 이상 필요
Linux
- 그래픽:
- NVIDIA 또는 AMD GPU, 또는 CPU
- 참고:
- AMD 카드는 ROCm 5.2 이상 필요
macOS
- 그래픽:
- Apple M1–M4, AMD GPU(Intel Mac), 또는 CPU
- 참고:
- Apple Silicon과 Intel Mac 모두 명시되어 있습니다
README는 NVIDIA RTX 3060 12 GB에서 euler_a 샘플러로 512x512 이미지를 약 5초에 생성하고, GPU 메모리 2 GB 미만으로도 512x512 이미지를 만들 수 있다고 주장합니다. 이 수치는 프로젝트 측의 주장이며 PromptQuorum의 테스트 결과가 아닙니다. 속도는 모델, 해상도, 샘플러에 따라 달라집니다.
Easy Diffusion이 맞는 사람
Easy Diffusion은 잘 작동하는 브라우저 UI와 성장 여지를 갖춘 로컬 Stable Diffusion을 원하는 사람에게 맞습니다. 설정을 바꾸지 않고 최신 모델 계열을 쓰고 싶거나 네이티브 Mac 앱을 원한다면 덜 맞습니다.
Easy Diffusion을 쓰면 좋은 경우
- Windows를 사용하며 파이썬 설정보다 설치 프로그램을 원하는 경우
- 작업 대기열, 실시간 미리보기, 프롬프트 도구를 하나의 UI에서 쓰고 싶은 경우
- 간단하게 시작해서 나중에 ControlNet, 사용자 모델, 플러그인을 추가하고 싶은 경우
- 호환되는 GPU가 없어서 Stable Diffusion을 일단 써 보려면 CPU 모드가 필요한 경우
다른 도구를 찾아야 하는 경우
- 재사용 가능한 노드 워크플로가 필요한 경우 — 그것이 ComfyUI의 설계입니다
- 가장 큰 확장 생태계가 필요한 경우 — 가장 오래된 생태계는 AUTOMATIC1111에 있습니다
- 터미널 없이 패키징된 네이티브 Mac 앱을 원하는 경우 — DiffusionBee를 참고하세요
- 기본적으로 Flux급 최신 모델이 필요한 경우 — 먼저 v4 엔진으로 전환해야 합니다
경쟁 제품과 대안
Easy Diffusion은 이 사이트에서 리뷰한 다른 네 가지 Stable Diffusion 인터페이스와 경쟁합니다. 모두 확산 모델을 로컬에서 실행하며, 지원 플랫폼, 인터페이스 방식, 설정에 드는 수고가 다릅니다.
도구 | 플랫폼 | 인터페이스 | 적합한 용도 |
|---|---|---|---|
| Easy Diffusion | Win/Mac/Linux | 브라우저 UI + 설치 프로그램 | 대기열과 플러그인을 원하는 초보자 |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | 노드 그래프 편집기 | 재사용·공유 가능한 파이프라인 |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | 단순화된 웹 UI | 간단한 프롬프트, 적은 설정 |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | 탭 기반 웹 UI | 가장 큰 확장 생태계 |
| DiffusionBee | macOS 전용 | 패키징된 GUI 앱 | 설정 없이 쓰려는 Mac 사용자 |
이 그룹에서 Easy Diffusion을 구별하는 특징은 Windows 설치 프로그램, 내장 작업 대기열, CPU 대체 실행의 조합입니다. ComfyUI 같은 노드 편집기도, DiffusionBee 같은 네이티브 Mac 앱도 아닙니다.
자주 묻는 질문
GPU 없이도 Easy Diffusion이 작동하나요?
네. README에는 호환되는 그래픽 카드가 없는 컴퓨터를 위한 "Use CPU" 설정이 나와 있으며, GPU 대신 프로세서로 이미지를 생성합니다.
v4 엔진은 어떻게 켜나요?
"Settings" 탭을 열고 "Backend"에서 "v4 engine"을 선택한 뒤 "Save"를 누르고 Easy Diffusion을 다시 시작합니다. v3.0.16 릴리스 노트에 따르면 이렇게 하면 Flux 2 Klein, Z-Image, Qwen, 양자화 GGUF 모델을 쓸 수 있습니다.
어떻게 삭제하나요?
EasyDiffusion 폴더를 삭제하면 됩니다. README에 따르면 내려받은 모든 패키지가 함께 제거됩니다.
내 모델을 사용할 수 있나요?
네. .ckpt 또는 .safetensors 파일을 models/stable-diffusion 폴더에 넣으세요. README에 따르면 safetensors 로딩과 악성 모델을 검사하는 picklescan이 내장되어 있습니다.
설치 후 무엇을 내려받나요?
프로젝트의 개인정보 요약에 따르면, 시작할 때 GitHub에서 코드 업데이트를, 없는 모델은 huggingface.co와 GitHub에서, 파이썬 패키지는 pypi.org에서 가져옵니다. 같은 문서는 프롬프트와 사용 정보가 어디로도 전송되지 않는다고 밝힙니다.
도움은 어디서 받나요?
README는 지원 문의를 위한 Discord 서버와, 프로젝트 위키의 문제 해결 가이드 및 사용자 가이드를 안내합니다.