Points clés
- La version v3.0.16 est la dernière release taguée (31 mars 2026) ; le dépôt a été mis à jour pour la dernière fois le 15 octobre 2026, le projet est donc actif
- La licence est personnalisée : droits de type MIT plus restrictions d'usage issues de CreativeML Open RAIL-M — à lire avant tout usage commercial
- Sous Windows, il suffit de double-cliquer sur un
.exe; macOS et Linux utilisent une archive zip et./start.sh - Fonctionne avec un GPU NVIDIA ou AMD d'au moins 2 Go de mémoire, sur Apple Silicon ou avec le seul processeur, avec 8 Go de RAM et 25 Go d'espace disque
- Flux, Z-Image et d'autres modèles récents nécessitent le réglage facultatif
v4engine
📍 En une phrase
Easy Diffusion est un installeur gratuit avec interface navigateur qui apporte Stable Diffusion sous Windows, macOS et Linux avec file de tâches, inpainting et ControlNet, en échange d'un contrôle moins fin que celui de ComfyUI.
💬 En termes simples
Vous téléchargez un fichier, vous l'exécutez, puis vous ouvrez une page dans le navigateur pour saisir un prompt et obtenir une image. Tout est généré sur votre propre ordinateur. Windows est la voie la plus fluide ; Mac et Linux demandent une commande dans le terminal.
📌Remarque: Easy Diffusion appartient au même sous-segment que ComfyUI, Fooocus, AUTOMATIC1111 et DiffusionBee. Consultez le Local LLM Software Directory pour voir sa place parmi les outils locaux de génération d'images.
Qu'est-ce qu'Easy Diffusion ?
Easy Diffusion (site du projet : easydiffusion.github.io) est un installeur doté d'une interface web pour Stable Diffusion. L'installeur crée son propre environnement autonome, télécharge ce dont il a besoin et lance un serveur local dont vous ouvrez l'interface dans le navigateur. Le README regroupe les fonctionnalités en expérience utilisateur, génération d'images, fonctions avancées, et performances et sécurité.
- File de tâches : mettez des prompts en attente sans attendre la fin de l'image en cours, avec un aperçu en direct pendant le dessin
- Modes de génération : texte-vers-image, image-vers-image et inpainting, avec ControlNet, prompts négatifs, prompts pondérés, matrice de prompts et 16 échantillonneurs
- Modèles : Stable Diffusion 1.x, 2.1 et XL ; vos propres fichiers
.ckptou.safetensors; VAE personnalisés, embeddings d'inversion textuelle et fusion de modèles - Finitions : correction des visages (GFPGAN), agrandissement (RealESRGAN), un outil de dessin simple et « créer des images similaires » en un clic
- Extensibilité : plugins d'interface de la communauté listés sur le wiki du projet, ou les vôtres
- Sécurité : le README mentionne une vérification picklescan contre les fichiers de modèle malveillants et la prise en charge de safetensors
- Moteur v4 : un backend facultatif qui ajoute Flux 1 et 2, Z-Image, Lumina et les modèles quantifiés ; les notes de version de v3.0.16 signalent aussi un meilleur support des GPU AMD et Intel
Licence et coût
Easy Diffusion est gratuit à télécharger et à utiliser ; aucun compte ni formule payante n'a été trouvé sur le site officiel. Sa licence n'est pas un simple texte MIT ou GPL, ce qui compte si vous comptez exploiter les images commercialement ou redistribuer le logiciel.
- La section I du fichier LICENSE est une concession de droits de type MIT : utiliser, copier, modifier, fusionner, publier, distribuer et sous-licencier, en conservant la mention de copyright
- La section II ajoute les restrictions d'usage de la licence CreativeML Open RAIL-M ; GitHub affiche donc la licence comme « Other »
- Le README résume ces restrictions comme l'interdiction de partager des contenus qui enfreignent la loi, nuisent à des personnes, diffusent des informations personnelles à des fins nuisibles, propagent de la désinformation ou ciblent des groupes vulnérables
- Les auteurs déclarent ne pas être responsables des contenus générés avec l'interface
Télécharger Easy Diffusion
Windows est la voie en un clic. Les liens ci-dessous pointent vers la dernière release GitHub et correspondent aux boutons du site du projet. Vérifiez toujours que vous êtes sur le domaine officiel ou sur le dépôt easydiffusion/easydiffusion avant d'exécuter un installeur.
Élément | Détails |
|---|---|
| Windows | Easy-Diffusion-Windows.exe — exécutez-le, puis lancez Easy Diffusion depuis le menu Démarrer |
| macOS | Easy-Diffusion-Mac.zip — décompressez, puis exécutez ./start.sh dans un terminal |
| Linux | Easy-Diffusion-Linux.zip — décompressez, puis exécutez ./start.sh dans un terminal |
| Site web | easydiffusion.github.io — guide d'installation, wiki et blog |
| Politique de confidentialité | PRIVACY.md — le court résumé de confidentialité du projet |
Version actuelle : v3.0.16, publiée le 31 mars 2026 ; le dépôt lui-même a été mis à jour pour la dernière fois le 15 octobre 2026. Si Windows SmartScreen bloque l'installeur, le README indique de cliquer sur « Informations complémentaires », puis sur « Exécuter quand même ». Sous Windows 10, le README conseille d'installer à la racine d'un lecteur, par exemple C:\EasyDiffusion, pour éviter les problèmes de longueur de chemin. Sous Windows, ni terminal ni environnement de développement ne sont nécessaires ; les utilisateurs de Mac et de Linux n'ont besoin que de la commande de démarrage.
Plateformes et configuration matérielle requise
Easy Diffusion fonctionne sous Windows, macOS et Linux, avec un GPU ou avec le seul processeur. Le README demande au moins 8 Go de RAM et 25 Go d'espace disque libre sur toutes les plateformes.
Windows
- Graphismes:
- GPU NVIDIA ou AMD, ou CPU
- Remarques:
- GPU avec au moins 2 Go de mémoire ; NVIDIA exige une capacité de calcul CUDA 3.7 ou supérieure
Linux
- Graphismes:
- GPU NVIDIA ou AMD, ou CPU
- Remarques:
- Les cartes AMD exigent ROCm 5.2 ou plus récent
macOS
- Graphismes:
- Apple M1–M4, GPU AMD (Mac Intel) ou CPU
- Remarques:
- Apple Silicon et Mac Intel sont tous deux listés
Le README annonce une image 512x512 en environ 5 secondes avec l'échantillonneur euler_a sur une NVIDIA RTX 3060 12 Go, et des images 512x512 avec moins de 2 Go de mémoire GPU. Ces chiffres viennent du projet, pas de tests de PromptQuorum ; la vitesse dépend du modèle, de la résolution et de l'échantillonneur.
Pour qui est Easy Diffusion ?
Easy Diffusion convient à ceux qui veulent un Stable Diffusion local avec une interface navigateur fonctionnelle et une marge de progression. Il convient moins si vous voulez les dernières familles de modèles sans changer de réglage, ou une application Mac native.
Utilisez Easy Diffusion si
- Vous êtes sous Windows et préférez un installeur à une configuration Python
- Vous voulez file de tâches, aperçu en direct et outils de prompt dans une seule interface
- Vous voulez commencer simplement et ajouter ControlNet, des modèles personnalisés ou des plugins plus tard
- Vous n'avez pas de GPU compatible et voulez un mode CPU pour simplement essayer Stable Diffusion
Regardez ailleurs si
- Vous voulez des workflows à nœuds réutilisables — c'est la conception de ComfyUI
- Vous voulez le plus grand écosystème d'extensions — AUTOMATIC1111 a le plus ancien
- Vous voulez une application Mac native toute faite, sans terminal — voir DiffusionBee
- Vous avez besoin par défaut des modèles récents de type Flux — il faut d'abord passer au moteur v4
Concurrents et alternatives
Easy Diffusion rivalise avec quatre autres interfaces Stable Diffusion étudiées sur ce site. Toutes exécutent des modèles de diffusion en local ; elles diffèrent par les plateformes prises en charge, le style d'interface et l'effort de configuration.
Outil | Plateformes | Interface | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| Easy Diffusion | Win/Mac/Linux | UI navigateur + installeur | Débutants : file et plugins |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | Éditeur de nœuds | Pipelines réutilisables et partageables |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | UI web simplifiée | Prompts simples, peu de réglages |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | UI web à onglets | Plus grand écosystème d'extensions |
| DiffusionBee | macOS uniquement | Application GUI packagée | Utilisateurs Mac sans configuration |
Ce qui distingue Easy Diffusion dans ce groupe, c'est l'association d'un installeur Windows, d'une file de tâches intégrée et d'un repli sur le CPU ; ce n'est ni l'éditeur de nœuds qu'est ComfyUI, ni l'application Mac native qu'est DiffusionBee.
Foire aux questions
Easy Diffusion fonctionne-t-il sans GPU ?
Oui. Le README mentionne un réglage « Use CPU » pour les ordinateurs sans carte graphique compatible ; il génère les images avec le processeur au lieu d'un GPU.
Comment activer le moteur v4 ?
Ouvrez l'onglet « Settings », choisissez « v4 engine » sous « Backend », cliquez sur « Save » et redémarrez Easy Diffusion. Selon les notes de version de v3.0.16, cela débloque Flux 2 Klein, Z-Image, Qwen et les modèles GGUF quantifiés.
Comment le désinstaller ?
Supprimez le dossier EasyDiffusion. Selon le README, cela retire tous les paquets téléchargés.
Puis-je utiliser mes propres modèles ?
Oui. Placez un fichier .ckpt ou .safetensors dans le dossier models/stable-diffusion. Selon le README, le chargement safetensors et une vérification picklescan contre les modèles malveillants sont intégrés.
Que télécharge-t-il après l'installation ?
D'après le résumé de confidentialité du projet, il récupère les mises à jour du code depuis GitHub au démarrage, les modèles manquants depuis huggingface.co et GitHub, et les paquets Python depuis pypi.org. Le même document indique que les prompts et l'usage ne sont envoyés nulle part.
Où trouver de l'aide ?
Le README renvoie vers un serveur Discord pour les questions de support, ainsi que vers un guide de dépannage et un guide d'utilisation sur le wiki du projet.