Points clés
- Licence AGPL-3.0 — gratuite, modifiable ; code source sur GitHub
- 13 586 étoiles GitHub et 727 forks en septembre 2026, dépôt créé en septembre 2022 par Divam Gupta
- macOS uniquement — builds
.dmgséparés pour Apple Silicon et Intel ; Windows n'est qu'une liste d'attente, pas un build livré - La génération fonctionne entièrement hors ligne sur votre propre matériel Mac une fois un modèle téléchargé
- La dernière release GitHub taguée est 2.5.3 (août 2024) ; aucune nouvelle release depuis, et la page de téléchargement sert actuellement les fichiers du build 2.5.1
- Fonctionnalités selon diffusionbee.com : texte-vers-image, image-vers-image, generative fill, upscaling, variantes d'image, entraînement de modèles, images de contrôle et un mode canvas
📍 En une phrase
DiffusionBee est une application macOS gratuite sous licence AGPL-3.0 qui intègre Stable Diffusion derrière un installeur en un clic et une interface graphique, échangeant la configurabilité de ComfyUI, Fooocus ou AUTOMATIC1111 contre une simplicité sans installation, réservée au Mac.
💬 En termes simples
DiffusionBee permet de générer des images par IA sur votre Mac en téléchargeant une application et en cliquant sur un bouton — sans jamais toucher à Python, au terminal ou à un fichier de configuration. Il ne fonctionne que sur macOS et n'offre pas toutes les options avancées des outils plus techniques.
📌Remarque: DiffusionBee appartient au même sous-segment que ComfyUI, Fooocus et AUTOMATIC1111 — ces quatre outils exécutent Stable Diffusion en local, mais DiffusionBee échange leur configurabilité contre une application Mac packagée, sans installation. Consultez le Local LLM Software Directory pour voir sa place parmi les autres outils de génération d'images locale.
Qu'est-ce que DiffusionBee ?
DiffusionBee est une application macOS gratuite et open source (AGPL-3.0, code source sur github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui) qui enveloppe la génération d'images Stable Diffusion dans une application graphique au rendu natif. Vous téléchargez un fichier .dmg, l'installez comme n'importe quelle autre application Mac, et générez des images à partir d'un prompt texte sans installer Python, un gestionnaire de paquets ni aucune dépendance en ligne de commande.
- Texte-vers-image : générer une image à partir d'un prompt écrit, la fonction centrale de l'application
- Image-vers-image : transformer une image existante en utilisant un nouveau prompt comme guide
- Generative fill (inpainting) : masquer une partie d'une image et régénérer uniquement cette zone, par exemple pour ajouter ou retirer un objet
- Upscaling d'image : augmenter la résolution d'une image générée ou importée
- Variantes d'image : générer des versions alternatives d'une image existante
- Entraînement de modèles : le site de DiffusionBee liste une fonctionnalité d'entraînement pour des modèles personnalisés/fine-tunés
- Images de contrôle : génération guidée à partir de la structure d'une image de référence
- Canvas IA : un mode canvas ouvert combinant génération et édition dans une seule vue
Combien coûte DiffusionBee ?
DiffusionBee est gratuit. Au moment de cette évaluation, diffusionbee.com ne propose aucune page de tarifs, aucun abonnement, et n'exige aucun compte pour télécharger ou exécuter l'application.
- L'application elle-même : gratuite, aucun achat ni abonnement trouvé sur le site officiel ou dans le dépôt GitHub
- Aucun compte requis pour télécharger l'installeur
.dmgou générer des images localement - Images générées : le modèle Stable Diffusion sous-jacent fourni avec DiffusionBee porte sa propre licence de modèle distincte (CreativeML Open RAIL-M pour les checkpoints Stable Diffusion habituellement distribués ainsi) ; vérifiez directement ses conditions d'utilisation plutôt que de supposer un usage commercial sans restriction
- Le code source de l'application est sous licence AGPL-3.0 — distincte de la licence du modèle ci-dessus, à lire avant de redistribuer une version modifiée de l'application
Télécharger DiffusionBee pour Mac
Cet article accompagne la fiche de DiffusionBee dans le Local LLM Software Directory — consultez-le pour voir comment il est classé parmi les autres outils locaux de génération d'images. Les liens de téléchargement directs ci-dessous proviennent de la page officielle diffusionbee.com/download ; vérifiez toujours que vous êtes sur le domaine officiel avant de télécharger un fichier .dmg.
Plateforme | Téléchargement |
|---|---|
| macOS — Apple Silicon (M1/M2/M3) | DiffusionBee_MPS_arm64-2.5.1.dmg |
| macOS — Intel 64 bits | DiffusionBee_MPS_Intel-2.5.1.dmg |
| Windows 64 bits | Liste d'attente uniquement — aucun téléchargement direct disponible (via diffusionbee.com) |
La page de téléchargement de diffusionbee.com pointe actuellement vers les installeurs de la version 2.5.1, tandis que la page Releases de GitHub liste 2.5.3 (14 août 2024) comme dernière release taguée. Vérifiez la version affichée dans l'application après installation, et consultez directement les deux pages avant de télécharger — les liens de build peuvent changer entre deux visites.
Plateformes et configuration matérielle requise
DiffusionBee fonctionne uniquement sous macOS. Le site officiel indique macOS 13.1 ou ultérieur comme version système minimale, Apple Silicon (M1, M2, M3 et plus récent) étant recommandé pour la rapidité, tandis que les Mac Intel sont pris en charge mais nettement plus lents sans carte graphique dédiée.
macOS (Apple Silicon)
- Niveau de support:
- Complet, recommandé
- Remarques:
- Build arm64 dédié ; diffusionbee.com indique que c'est la configuration la plus rapide
macOS (Intel)
- Niveau de support:
- Pris en charge
- Remarques:
- Build Intel dédié ; diffusionbee.com note qu'il est nettement plus lent sans carte graphique dédiée
Windows
- Niveau de support:
- Liste d'attente uniquement
- Remarques:
- Aucun build de téléchargement direct officiel au moment de cette évaluation — seul un formulaire Google d'inscription à la liste d'attente est proposé
Linux
- Niveau de support:
- Non proposé
- Remarques:
- Aucun build Linux listé sur diffusionbee.com ni dans les releases GitHub
Le propre texte marketing de diffusionbee.com indique qu'une génération d'image prend environ 30 secondes sur un MacBook Air M1 8 Go — ce chiffre provient du site de DiffusionBee lui-même, pas de tests indépendants menés par cette évaluation, et le temps de génération réel dépend de la taille de l'image, du modèle et des réglages choisis.
À qui s'adresse DiffusionBee ?
DiffusionBee convient aux utilisateurs Mac souhaitant générer localement avec Stable Diffusion sans apprendre un graphe de nœuds ou un outil en ligne de commande. Il ne convient pas aux utilisateurs de Windows ou Linux, ni à ceux qui ont besoin du contrôle poussé du pipeline offert par ComfyUI ou AUTOMATIC1111.
Concurrents et alternatives
DiffusionBee est en concurrence directe avec trois autres interfaces Stable Diffusion déjà passées en revue sur ce site. Les quatre exécutent des modèles de diffusion en local ; elles diffèrent surtout par le support des plateformes, la configurabilité et l'installation requise.
Outil | Plateformes | Interface | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| DiffusionBee | macOS uniquement | Application GUI packagée | Utilisateurs Mac sans configuration |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | Éditeur de graphe de nœuds | Pipelines réutilisables et partageables |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | Interface web simplifiée | Prompts simples, réglages minimaux |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | Interface web à onglets | Le plus grand écosystème d'extensions |
DiffusionBee est le seul de ces quatre outils livré sous forme d'application Mac native packagée sans installation Python — les trois autres fonctionnent comme des serveurs web locaux que vous démarrez vous-même et rejoignez via un navigateur, et tous trois prennent en charge Windows et Linux en plus de Mac, ce que DiffusionBee ne fait pas.
Erreurs courantes lors de l'évaluation de DiffusionBee
Ces erreurs viennent du fait de s'attendre à ce que DiffusionBee se comporte comme un outil multiplateforme profondément configurable, plutôt que l'application packagée réservée au Mac qu'il est réellement.
Questions fréquentes
DiffusionBee est-il gratuit ?
Oui. DiffusionBee est gratuit et open source sous licence AGPL-3.0 ; au moment de cette évaluation, diffusionbee.com ne propose aucune page tarifaire, abonnement ou exigence de compte.
DiffusionBee fonctionne-t-il sous Windows ou Linux ?
Aucun build livré pour l'un ou l'autre. diffusionbee.com liste Windows uniquement via une liste d'attente (pas encore publié), et aucun build Linux n'est listé sur le site officiel ni dans les releases GitHub.
Ai-je besoin d'un GPU pour exécuter DiffusionBee ?
DiffusionBee fonctionne sur Mac Apple Silicon ou Intel en utilisant la carte graphique propre du Mac — il n'y a pas d'exigence de GPU dédié distincte au-delà d'avoir un Mac pris en charge, bien qu'Apple Silicon soit recommandé pour la rapidité et que les Mac Intel soient nettement plus lents selon diffusionbee.com.
Combien DiffusionBee a-t-il d'étoiles GitHub ?
Le dépôt GitHub divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui compte 13 586 étoiles et 727 forks, vérifié via l'API GitHub en septembre 2026.
DiffusionBee est-il toujours maintenu ?
Le dépôt n'est pas archivé, mais sa dernière release GitHub taguée est 2.5.3 datant d'août 2024, sans release plus récente depuis. Consultez directement le dépôt GitHub pour connaître l'activité actuelle avant de vous y fier pour un usage en production.
Sous quelle licence DiffusionBee est-il publié ?
Le code source de l'application DiffusionBee est sous licence AGPL-3.0 (GNU Affero General Public License v3.0), selon son dépôt GitHub. Le modèle Stable Diffusion qu'il exécute porte une licence de modèle distincte qui régit l'usage des images générées.
En quoi DiffusionBee diffère-t-il de ComfyUI, Fooocus et AUTOMATIC1111 ?
DiffusionBee est une application macOS native packagée ne nécessitant aucune installation, alors que ComfyUI, Fooocus et AUTOMATIC1111 fonctionnent tous comme des serveurs web locaux que vous démarrez vous-même, et les trois prennent en charge Windows et Linux en plus de Mac. ComfyUI ajoute un éditeur de workflow en graphe de nœuds ; AUTOMATIC1111 a le plus grand écosystème d'extensions ; Fooocus vise le workflow prompt-vers-image le plus simple.
Qui a créé DiffusionBee ?
Divam Gupta a créé le dépôt GitHub divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui, initialement créé en septembre 2022.