النقاط الرئيسية
- رخصة AGPL-3.0 — مجانية للاستخدام والتعديل؛ الكود المصدري على GitHub
- 13,586 نجمة على GitHub و727 تفرعًا حتى سبتمبر 2026، أُنشئ المستودع في سبتمبر 2022 بواسطة Divam Gupta
- macOS فقط — إصدارات
.dmgمنفصلة لأجهزة Apple Silicon وIntel؛ Windows قائمة انتظار وليس إصدارًا صادرًا - يعمل التوليد بلا اتصال بالكامل على جهاز Mac الخاص بك بعد تنزيل النموذج
- أحدث إصدار موسوم على GitHub هو 2.5.3 (أغسطس 2024) — لا يوجد إصدار جديد منذ ذلك الحين، وتقدم صفحة التنزيل حاليًا ملفات الإصدار 2.5.1
- الميزات وفق diffusionbee.com: تحويل النص إلى صورة، الصورة إلى صورة، التعبئة التوليدية، تحسين الدقة، متغيرات الصور، تدريب النماذج، صور التحكّم، ووضع لوحة الرسم
📍 في جملة واحدة
DiffusionBee تطبيق macOS مجاني برخصة AGPL-3.0 يُغلّف Stable Diffusion خلف حزمة تثبيت بنقرة واحدة وواجهة رسومية، مقايضًا إمكانية التخصيص التي توفرها ComfyUI أو Fooocus أو AUTOMATIC1111 ببساطة لا تتطلب إعدادًا، ومقتصر على Mac فقط.
💬 بعبارات بسيطة
يتيح لك DiffusionBee توليد صور بالذكاء الاصطناعي على جهاز Mac بتنزيل تطبيق والنقر على زر — دون لمس Python أو الطرفية أو ملف إعدادات. يعمل فقط على macOS ولا يضم كل الخيارات المتقدمة التي تقدمها الأدوات الأكثر تقنية.
📌ملاحظة: ينتمي DiffusionBee إلى نفس الفئة الفرعية التي تضم ComfyUI وFooocus وAUTOMATIC1111 — تشغّل الأدوات الأربع Stable Diffusion محليًا، لكن DiffusionBee يقايض إمكانية تخصيصها بتطبيق Mac معبأ لا يتطلب إعدادًا. راجع دليل برمجيات الذكاء الاصطناعي المحلي لمعرفة موقعه بين أدوات توليد الصور المحلية الأخرى.
ما هو DiffusionBee؟
DiffusionBee تطبيق macOS مجاني ومفتوح المصدر (برخصة AGPL-3.0، والكود المصدري على github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui) يُغلّف توليد صور Stable Diffusion داخل تطبيق رسومي يبدو أصليًا. تُنزّل ملف .dmg، وتثبته مثل أي تطبيق Mac آخر، وتولّد صورًا من موجّه نصي دون تثبيت Python أو مدير حزم أو أي تبعية سطر أوامر.
- تحويل النص إلى صورة: توليد صورة من موجّه مكتوب، وهي الوظيفة الأساسية للتطبيق
- الصورة إلى صورة: تحويل صورة موجودة باستخدام موجّه جديد كموجّه إرشادي
- التعبئة التوليدية (الإنباتينغ): إخفاء جزء من صورة وإعادة توليد تلك المنطقة فقط، مثلاً لإضافة أو إزالة عنصر
- تحسين دقة الصور: زيادة دقة صورة تم توليدها أو استيرادها
- متغيرات الصور: توليد نسخ بديلة من صورة موجودة
- تدريب النماذج: يُدرِج موقع DiffusionBee ميزة تدريب لنماذج مخصصة أو مُحسَّنة
- صور التحكّم: توليد موجَّه باستخدام بنية صورة مرجعية
- لوحة الرسم بالذكاء الاصطناعي: وضع لوحة رسم مفتوح يجمع بين التوليد والتحرير في عرض واحد
كم تكلفة DiffusionBee؟
DiffusionBee مجاني. حتى وقت كتابة هذه المراجعة، لا يحتوي diffusionbee.com على صفحة أسعار، ولا خطة اشتراك، ولا يشترط حسابًا لتنزيل التطبيق أو تشغيله.
- التطبيق نفسه: مجاني، لم يُعثر على أي عملية شراء أو اشتراك في الموقع الرسمي أو مستودع GitHub
- لا حاجة لحساب لتنزيل حزمة التثبيت
.dmgأو لتوليد الصور محليًا - الصور المولَّدة: يحمل نموذج Stable Diffusion الأساسي المضمَّن مع DiffusionBee رخصة نموذج منفصلة خاصة به (CreativeML Open RAIL-M بالنسبة لنقاط تفتيش Stable Diffusion الموزَّعة عادةً بهذه الطريقة)؛ راجع شروط الاستخدام الخاصة بتلك الرخصة مباشرةً بدلاً من افتراض استخدام تجاري غير مقيد
- الكود المصدري للتطبيق نفسه مرخّص بموجب AGPL-3.0 — منفصلة عن رخصة النموذج أعلاه، ويستحق القراءة قبل إعادة توزيع نسخة معدَّلة من التطبيق
تنزيل DiffusionBee لأجهزة Mac
هذه المراجعة مكمّلة لصفحة DiffusionBee في دليل برمجيات الذكاء الاصطناعي المحلي — راجعه لمعرفة كيفية تصنيفه إلى جانب أدوات توليد الصور المحلية الأخرى. روابط التنزيل المباشر أدناه من الصفحة الرسمية diffusionbee.com/download؛ تأكد دائمًا من أنك على النطاق الرسمي قبل تنزيل ملف .dmg.
المنصة | التنزيل |
|---|---|
| macOS — Apple Silicon (M1/M2/M3) | DiffusionBee_MPS_arm64-2.5.1.dmg |
| macOS — Intel 64 بت | DiffusionBee_MPS_Intel-2.5.1.dmg |
| Windows 64 بت | قائمة انتظار فقط — لا يتوفر تنزيل مباشر (عبر diffusionbee.com) |
تشير صفحة التنزيل على diffusionbee.com حاليًا إلى مثبِّتات الإصدار 2.5.1، بينما تُدرِج صفحة الإصدارات الخاصة بـ GitHub الإصدار 2.5.3 (14 أغسطس 2024) كأحدث إصدار موسوم. تحقق من الإصدار الظاهر داخل التطبيق بعد التثبيت، وراجع الصفحتين مباشرةً قبل التنزيل — فقد تتغير روابط الإصدارات بين الزيارات.
دعم المنصات ومتطلبات الأجهزة
يعمل DiffusionBee على macOS فقط. يذكر الموقع الرسمي أن macOS 13.1 أو أحدث هو الحد الأدنى لإصدار النظام، مع التوصية باستخدام Apple Silicon (M1، M2، M3 وما بعدها) من أجل السرعة، بينما أجهزة Mac ذات معالج Intel مدعومة لكنها أبطأ بشكل ملحوظ دون كرت رسومات مخصص.
macOS (Apple Silicon)
- مستوى الدعم:
- دعم كامل، موصى به
- ملاحظات:
- إصدار arm64 مخصص؛ يذكر diffusionbee.com أنه الإعداد الأسرع
macOS (Intel)
- مستوى الدعم:
- مدعوم
- ملاحظات:
- إصدار Intel مخصص؛ يشير diffusionbee.com إلى أنه أبطأ بشكل ملحوظ دون كرت رسومات مخصص
Windows
- مستوى الدعم:
- قائمة انتظار فقط
- ملاحظات:
- لا يوجد إصدار رسمي للتنزيل المباشر حتى وقت كتابة هذه المراجعة — يوجد فقط نموذج Google كقائمة انتظار
Linux
- مستوى الدعم:
- غير متوفر
- ملاحظات:
- لا يوجد إصدار لينكس مُدرَج على diffusionbee.com أو في إصدارات GitHub
يذكر النص الترويجي الخاص بـ diffusionbee.com أن توليد صورة واحدة يستغرق نحو 30 ثانية على جهاز MacBook Air بمعالج M1 وذاكرة 8 غيغابايت — هذا الرقم مأخوذ من موقع DiffusionBee نفسه، وليس من اختبار مستقل أجرته هذه المراجعة، ويعتمد وقت التوليد الفعلي على حجم الصورة والنموذج والإعدادات المختارة.
لمن يناسب DiffusionBee
يناسب DiffusionBee مستخدمي Mac الراغبين في التوليد المحلي باستخدام Stable Diffusion دون تعلّم مخطط عُقد أو أداة سطر أوامر. وهو غير مناسب لمستخدمي Windows أو Linux، ولا لمن يحتاج إلى التحكّم العميق في مسار العمل الذي توفره ComfyUI أو AUTOMATIC1111.
المنافسون والبدائل
ينافس DiffusionBee مباشرةً ثلاث واجهات أخرى لـ Stable Diffusion راجعها هذا الموقع. تشغّل الأدوات الأربع نماذج الانتشار محليًا؛ وتختلف بشكل أساسي في دعم المنصات، وإمكانية التخصيص، ومقدار الإعداد المطلوب.
الأداة | المنصات | الواجهة | الأنسب لـ |
|---|---|---|---|
| DiffusionBee | macOS فقط | تطبيق واجهة رسومية معبأ | مستخدمو Mac الراغبون في عدم الإعداد |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | محرر مخطط عُقد | مسارات عمل قابلة لإعادة الاستخدام والمشاركة |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | واجهة ويب مبسّطة | موجّهات بسيطة، إعدادات قليلة |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | واجهة ويب بعلامات تبويب | أكبر نظام بيئي للإضافات |
DiffusionBee هو الوحيد من بين هذه الأدوات الأربع الذي يُوزَّع كتطبيق Mac أصلي معبأ دون الحاجة لإعداد Python — بينما تعمل الأدوات الثلاث الأخرى كخوادم ويب محلية تشغّلها بنفسك وتصل إليها عبر متصفح، وتدعم الثلاثة جميعها Windows وLinux إلى جانب Mac، وهو ما لا يفعله DiffusionBee.
أخطاء شائعة عند تقييم DiffusionBee
تنشأ هذه الأخطاء من توقّع أن يتصرّف DiffusionBee كأداة متعددة المنصات وقابلة للتخصيص بعمق، بدلاً من كونه التطبيق المعبأ المقتصر على Mac كما هو فعليًا.
الأسئلة الشائعة
هل DiffusionBee مجاني؟
نعم. DiffusionBee مجاني ومفتوح المصدر بموجب رخصة AGPL-3.0؛ وحتى وقت كتابة هذه المراجعة، لا يعرض diffusionbee.com صفحة أسعار أو اشتراكًا أو يشترط حسابًا.
هل يعمل DiffusionBee على Windows أو Linux؟
لا يوجد إصدار صادر فعليًا لأي منهما. يُدرِج diffusionbee.com نظام Windows كقائمة انتظار فقط (لم يُطرح بعد)، ولا يوجد إصدار لينكس مُدرَج على الموقع الرسمي أو في إصدارات GitHub.
هل أحتاج إلى كرت رسومات لتشغيل DiffusionBee؟
يعمل DiffusionBee على أجهزة Mac بمعالج Apple Silicon أو Intel باستخدام كرت الرسومات الخاص بجهاز Mac نفسه — لا يوجد شرط منفصل لكرت رسومات مخصص بخلاف امتلاك جهاز Mac مدعوم، رغم أن diffusionbee.com يوصي بـ Apple Silicon من أجل السرعة ويشير إلى أن أجهزة Intel Mac تعمل بشكل أبطأ ملحوظ.
كم عدد نجوم GitHub التي حصل عليها DiffusionBee؟
يمتلك مستودع GitHub الخاص بـ divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui 13,586 نجمة و727 تفرعًا، وقد تم التحقق من ذلك عبر واجهة برمجة GitHub في سبتمبر 2026.
هل لا يزال DiffusionBee قيد الصيانة؟
المستودع غير مؤرشف، لكن أحدث إصدار موسوم على GitHub هو 2.5.3 من أغسطس 2024، ولا يوجد إصدار أحدث منذ ذلك الحين. راجع مستودع GitHub مباشرةً لمعرفة النشاط الحالي قبل الاعتماد عليه في مسار عمل إنتاجي.
ما هي الرخصة التي يُطرح بموجبها DiffusionBee؟
الكود المصدري لتطبيق DiffusionBee مرخّص بموجب AGPL-3.0 (رخصة GNU Affero العمومية العامة الإصدار 3.0)، وفقًا لمستودعه على GitHub. يحمل نموذج Stable Diffusion الذي يشغّله رخصة نموذج منفصلة تحكم استخدام الصور المولَّدة.
كيف يختلف DiffusionBee عن ComfyUI وFooocus وAUTOMATIC1111؟
DiffusionBee تطبيق macOS أصلي معبأ لا يتطلب إعدادًا، بينما تعمل ComfyUI وFooocus وAUTOMATIC1111 جميعها كخوادم ويب محلية تشغّلها بنفسك، وتدعم الثلاثة Windows وLinux إلى جانب Mac. تضيف ComfyUI محرر مسار عمل بمخطط عُقد؛ ويمتلك AUTOMATIC1111 أكبر نظام بيئي للإضافات؛ بينما تستهدف Fooocus أبسط مسار عمل من الموجّه إلى الصورة.
من طوّر DiffusionBee؟
أنشأ Divam Gupta مستودع GitHub الخاص بـ divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui، وأُنشئ لأول مرة في سبتمبر 2022.