¿Qué es DiffusionBee?
DiffusionBee es una aplicación de macOS gratuita y de código abierto (AGPL-3.0, código fuente en github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui) que envuelve la generación de imágenes de Stable Diffusion en una app gráfica de aspecto nativo. Descargas un archivo .dmg, lo instalas como cualquier otra aplicación de Mac, y generas imágenes a partir de un prompt de texto sin instalar Python, un gestor de paquetes ni ninguna dependencia de línea de comandos.
- Texto a imagen: generar una imagen a partir de un prompt escrito, la función principal de la app
- Imagen a imagen: transformar una imagen existente usando un nuevo prompt como guía
- Generative fill (inpainting): enmascarar parte de una imagen y regenerar solo esa zona, por ejemplo para añadir o quitar un objeto
- Escalado de imágenes: aumentar la resolución de una imagen generada o importada
- Variantes de imagen: generar versiones alternativas de una imagen existente
- Entrenamiento de modelos: el sitio de DiffusionBee lista una función de entrenamiento para modelos personalizados o ajustados
- Imágenes de control: generación guiada usando la estructura de una imagen de referencia
- Lienzo con IA: un modo de lienzo abierto que combina generación y edición en una sola vista
¿Cuánto cuesta DiffusionBee?
DiffusionBee es gratuita. Al momento de esta reseña, diffusionbee.com no tiene página de precios, ni nivel de suscripción, ni exige una cuenta para descargar o ejecutar la app.
- La app en sí: gratuita, no se ha encontrado ninguna compra ni suscripción en el sitio oficial ni en el repositorio de GitHub
- No se necesita cuenta para descargar el instalador
.dmgni para generar imágenes en local - Imágenes generadas: el modelo de Stable Diffusion subyacente que incluye DiffusionBee tiene su propia licencia de modelo independiente (CreativeML Open RAIL-M para los checkpoints de Stable Diffusion distribuidos habitualmente así); revisa esos términos de uso directamente en lugar de asumir un uso comercial sin restricciones
- El código fuente de la propia app tiene licencia AGPL-3.0 — distinta de la licencia del modelo anterior, y conviene leerla antes de redistribuir una build modificada de la app
Descargar DiffusionBee para Mac
Esta reseña acompaña la ficha de DiffusionBee en el Local LLM Software Directory — consúltalo para ver cómo está clasificada junto a otras herramientas locales de generación de imágenes. Los enlaces de descarga directa de abajo proceden de la página oficial diffusionbee.com/download; confirma siempre que estás en el dominio oficial antes de descargar un archivo .dmg.
Plataforma | Descarga |
|---|---|
| macOS — Apple Silicon (M1/M2/M3) | DiffusionBee_MPS_arm64-2.5.1.dmg |
| macOS — Intel 64 bits | DiffusionBee_MPS_Intel-2.5.1.dmg |
| Windows 64 bits | Solo lista de espera — sin descarga directa disponible (a través de diffusionbee.com) |
La página de descarga de diffusionbee.com enlaza actualmente a instaladores de la versión 2.5.1, mientras que la propia página de Releases de GitHub lista 2.5.3 (14 de agosto de 2024) como la última release etiquetada. Confirma la versión que muestra la app tras instalarla, y revisa ambas páginas directamente antes de descargar — los enlaces de las builds pueden cambiar entre visitas.
Plataformas y requisitos de hardware
DiffusionBee funciona solo en macOS. El sitio oficial indica macOS 13.1 o posterior como versión mínima del sistema, recomendando Apple Silicon (M1, M2, M3 y más recientes) por velocidad, y admitiendo Mac Intel aunque notablemente más lentos sin gráficos dedicados.
macOS (Apple Silicon)
- Nivel de soporte:
- Completo, recomendado
- Notas:
- Build arm64 dedicada; diffusionbee.com indica que es la configuración más rápida
macOS (Intel)
- Nivel de soporte:
- Compatible
- Notas:
- Build de Intel dedicada; diffusionbee.com señala que es notablemente más lenta sin gráficos dedicados
Windows
- Nivel de soporte:
- Solo lista de espera
- Notas:
- Sin build oficial de descarga directa al momento de esta reseña — solo un formulario de Google como lista de espera
Linux
- Nivel de soporte:
- No ofrecida
- Notas:
- No hay build de Linux listada en diffusionbee.com ni en las releases de GitHub
El propio texto de marketing de diffusionbee.com indica que generar una imagen tarda unos 30 segundos en un MacBook Air M1 de 8 GB — esa cifra procede del propio sitio de DiffusionBee, no de pruebas independientes de esta reseña, y el tiempo real de generación depende del tamaño de imagen, el modelo y los ajustes elegidos.
Para quién es DiffusionBee
DiffusionBee encaja con usuarios de Mac que quieren generar con Stable Diffusion en local sin aprender un grafo de nodos ni una herramienta de línea de comandos. No es adecuada para quien use Windows o Linux, ni para quien necesite el control profundo del pipeline que ofrecen ComfyUI o AUTOMATIC1111.
Usa DiffusionBee si
- Usas un Mac y quieres generar imágenes en local sin instalar Python ni un gestor de paquetes
- Prefieres una interfaz gráfica de apuntar y hacer clic en lugar de un grafo de nodos o una web UI con decenas de ajustes
- Valoras que todo funcione sin conexión en tu propio hardware una vez descargados la app y un modelo
- Tus necesidades encajan con el conjunto de funciones integradas — texto a imagen, imagen a imagen, inpainting, escalado y variantes — sin necesitar nodos personalizados ni extensiones
Evita DiffusionBee si
- Usas Windows o Linux — DiffusionBee no tiene build de Windows (solo lista de espera) ni ninguna build de Linux; ComfyUI o AUTOMATIC1111 admiten las tres plataformas principales
- Necesitas un flujo de trabajo visual en grafo de nodos que puedas guardar, compartir y reutilizar entre proyectos — ese es el diseño central de ComfyUI
- Quieres el mayor ecosistema de extensiones de la comunidad y scripts personalizados — AUTOMATIC1111 tiene el ecosistema de extensiones más longevo del grupo
- Quieres la última release etiquetada activamente mantenida — la última release de GitHub de DiffusionBee es de agosto de 2024, así que verifica la compatibilidad actual con checkpoints de Stable Diffusion más recientes antes de depender de ella
Competidores y alternativas
DiffusionBee compite directamente con otras tres interfaces de Stable Diffusion reseñadas en este sitio. Las cuatro ejecutan modelos de difusión en local; difieren sobre todo en el soporte de plataformas, la configurabilidad y la instalación que requieren.
Herramienta | Plataformas | Interfaz | Mejor para |
|---|---|---|---|
| DiffusionBee | Solo macOS | App GUI empaquetada | Usuarios de Mac sin instalación |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | Editor de grafo de nodos | Pipelines reutilizables y compartibles |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | Web UI simplificada | Prompts simples, mínimos ajustes |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | Web UI por pestañas | El mayor ecosistema de extensiones |
DiffusionBee es la única de estas cuatro herramientas que se distribuye como app nativa de Mac empaquetada sin necesidad de configurar Python — las otras tres funcionan como servidores web locales que tú mismo inicias y a los que accedes por navegador, y las tres admiten Windows y Linux además de Mac, algo que DiffusionBee no hace.
Errores comunes al evaluar DiffusionBee
Estos errores surgen de esperar que DiffusionBee se comporte como una herramienta multiplataforma y profundamente configurable, en lugar de la app empaquetada y exclusiva de Mac que realmente es.
Error 1: suponer que existe una build de Windows
diffusionbee.com solo lista Windows como inscripción a una lista de espera, no como build descargable. Si necesitas Stable Diffusion en Windows hoy mismo, ComfyUI, Fooocus y AUTOMATIC1111 ofrecen todas builds de Windows funcionales.
Error 2: confundir la licencia AGPL-3.0 de la app con la del modelo subyacente
El código fuente de DiffusionBee tiene licencia AGPL-3.0. El checkpoint de Stable Diffusion que ejecuta tiene su propia licencia de modelo independiente (normalmente CreativeML Open RAIL-M), que regula qué puedes hacer con las imágenes generadas — revisa esa licencia directamente en lugar de asumir que la licencia del código de la app también cubre los derechos de uso de las imágenes.
Error 3: tratar los ~30 segundos de generación como un punto de referencia universal
La cifra de 30 segundos que aparece en diffusionbee.com es específica de un MacBook Air M1 de 8 GB con los ajustes propios del sitio — no es una prueba propia de esta reseña, y el tiempo de generación en tu equipo variará según el modelo, la resolución y los ajustes.
Preguntas frecuentes
¿Es gratis DiffusionBee?
Sí. DiffusionBee es gratuita y de código abierto bajo la licencia AGPL-3.0; al momento de esta reseña, diffusionbee.com no muestra página de precios, suscripción ni exige cuenta.
¿Funciona DiffusionBee en Windows o Linux?
No hay build publicada para ninguno de los dos. diffusionbee.com lista Windows solo como lista de espera (aún no publicado), y no hay build de Linux listada en el sitio oficial ni en las releases de GitHub.
¿Necesito una GPU para ejecutar DiffusionBee?
DiffusionBee funciona en Mac con Apple Silicon o Intel usando los gráficos propios del Mac — no hay un requisito de GPU dedicada aparte de tener un Mac compatible, aunque diffusionbee.com recomienda Apple Silicon por velocidad y señala que los Mac Intel funcionan notablemente más lento.
¿Cuántas estrellas de GitHub tiene DiffusionBee?
El repositorio de GitHub divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui tiene 13.586 estrellas y 727 forks, verificado mediante la API de GitHub en septiembre de 2026.
¿Sigue manteniéndose DiffusionBee?
El repositorio no está archivado, pero su última release etiquetada en GitHub es la 2.5.3 de agosto de 2024, sin releases más recientes desde entonces. Consulta directamente el repositorio de GitHub para ver la actividad actual antes de depender de él para un flujo de trabajo en producción.
¿Bajo qué licencia se publica DiffusionBee?
El código fuente de la app DiffusionBee está licenciado bajo AGPL-3.0 (GNU Affero General Public License v3.0), según su repositorio de GitHub. El modelo de Stable Diffusion que ejecuta tiene una licencia de modelo independiente que regula el uso de las imágenes generadas.
¿En qué se diferencia DiffusionBee de ComfyUI, Fooocus y AUTOMATIC1111?
DiffusionBee es una app nativa de macOS empaquetada que no requiere instalación, mientras que ComfyUI, Fooocus y AUTOMATIC1111 funcionan como servidores web locales que tú mismo inicias, y los tres admiten Windows y Linux además de Mac. ComfyUI añade un editor de flujo de trabajo en grafo de nodos; AUTOMATIC1111 tiene el mayor ecosistema de extensiones; Fooocus apunta al flujo de trabajo más simple de prompt a imagen.
¿Quién creó DiffusionBee?
Divam Gupta creó el repositorio de GitHub divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui, creado originalmente en septiembre de 2022.