Wichtigste Erkenntnisse
- AGPL-3.0-Lizenz — kostenlos nutzbar und veränderbar; Quellcode auf GitHub
- 13.586 GitHub-Stars und 727 Forks (Stand September 2026), Repository im September 2022 von Divam Gupta erstellt
- Nur macOS — separate
.dmg-Builds für Apple Silicon und Intel; Windows ist eine Warteliste, kein veröffentlichter Build - Generierung läuft vollständig offline auf der eigenen Mac-Hardware, sobald ein Modell heruntergeladen ist
- Letztes getaggtes GitHub-Release ist 2.5.3 (August 2024); seitdem kein neues Release, und die Download-Seite liefert derzeit Build-2.5.1-Dateien
- Funktionen laut diffusionbee.com: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Generative Fill, Upscaling, Bildvarianten, Modelltraining, Control Images und ein Canvas-Modus
📍 In einem Satz
DiffusionBee ist eine kostenlose, AGPL-3.0-lizenzierte macOS-App, die Stable Diffusion hinter einem Ein-Klick-Installer und einer grafischen Oberfläche verpackt und dafür die Konfigurierbarkeit von ComfyUI, Fooocus oder AUTOMATIC1111 gegen Einfachheit ohne Setup eintauscht — nur für Mac.
💬 In einfachen Worten
Mit DiffusionBee erzeugen Sie KI-Bilder auf Ihrem Mac, indem Sie eine App herunterladen und auf einen Button klicken — ohne Python, Terminal oder Konfigurationsdatei. Es läuft nur unter macOS und bietet nicht jede erweiterte Option, die technischere Tools haben.
📌Hinweis: DiffusionBee gehört zum selben Teilsegment wie ComfyUI, Fooocus und AUTOMATIC1111 — alle vier führen Stable Diffusion lokal aus, DiffusionBee tauscht deren Konfigurierbarkeit jedoch gegen eine verpackte, setup-freie Mac-App ein. Im Local LLM Software Directory sehen Sie, wo es unter anderen lokalen Bildgenerierungs-Tools einzuordnen ist.
Was ist DiffusionBee?
DiffusionBee ist eine kostenlose, quelloffene macOS-Anwendung (AGPL-3.0, Quellcode unter github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui), die Stable-Diffusion-Bildgenerierung in eine nativ wirkende grafische App verpackt. Sie laden eine .dmg-Datei herunter, installieren sie wie jede andere Mac-Anwendung und erzeugen Bilder aus einem Text-Prompt, ohne Python, einen Paketmanager oder Kommandozeilen-Abhängigkeiten zu installieren.
- Text-zu-Bild: Bild aus einem geschriebenen Prompt erzeugen, die Kernfunktion der App
- Bild-zu-Bild: ein vorhandenes Bild anhand eines neuen Prompts als Vorlage umwandeln
- Generative Fill (Inpainting): einen Teil eines Bildes maskieren und nur diesen Bereich neu generieren, z. B. um ein Objekt hinzuzufügen oder zu entfernen
- Bild-Upscaling: Auflösung eines generierten oder importierten Bildes erhöhen
- Bildvarianten: alternative Versionen eines vorhandenen Bildes erzeugen
- Modelltraining: DiffusionBees Website listet eine Trainingsfunktion für eigene/feingetunte Modelle
- Control Images: geführte Generierung anhand der Struktur eines Referenzbildes
- KI-Canvas: ein offener Canvas-Modus, der Generierung und Bearbeitung in einer Ansicht kombiniert
Was kostet DiffusionBee?
DiffusionBee ist kostenlos. Zum Zeitpunkt dieser Bewertung hat diffusionbee.com keine Preisseite, keine Abo-Stufe und verlangt kein Konto zum Herunterladen oder Ausführen der App.
- Die App selbst: kostenlos, kein Kauf oder Abonnement auf der offiziellen Seite oder im GitHub-Repository gefunden
- Kein Konto erforderlich, um den
.dmg-Installer herunterzuladen oder lokal Bilder zu erzeugen - Generierte Bilder: Das zugrunde liegende, von DiffusionBee gebündelte Stable-Diffusion-Modell trägt eine eigene separate Modelllizenz (CreativeML Open RAIL-M bei den so üblicherweise verteilten Stable-Diffusion-Checkpoints); prüfen Sie deren Nutzungsbedingungen direkt, statt uneingeschränkte kommerzielle Nutzung anzunehmen
- Der Quellcode der App selbst steht unter AGPL-3.0 — getrennt von der oben genannten Modelllizenz und lesenswert, bevor Sie einen veränderten Build der App weiterverbreiten
DiffusionBee für Mac herunterladen
Diese Bewertung ergänzt den Eintrag von DiffusionBee im Local LLM Software Directory — dort sehen Sie, wie es neben anderen lokalen Bildgenerierungs-Tools eingeordnet ist. Die direkten Download-Links unten stammen von der offiziellen Seite diffusionbee.com/download; prüfen Sie vor dem Herunterladen einer .dmg-Datei immer, dass Sie sich auf der offiziellen Domain befinden.
Plattform | Download |
|---|---|
| macOS — Apple Silicon (M1/M2/M3) | DiffusionBee_MPS_arm64-2.5.1.dmg |
| macOS — Intel 64-Bit | DiffusionBee_MPS_Intel-2.5.1.dmg |
| Windows 64-Bit | Nur Warteliste — kein direkter Download verfügbar (über diffusionbee.com) |
Die Download-Seite von diffusionbee.com verweist derzeit auf Installer der Version 2.5.1, während GitHubs eigene Releases-Seite 2.5.3 (14. August 2024) als letztes getaggtes Release führt. Prüfen Sie die in der App angezeigte Version nach der Installation und schauen Sie vor dem Download auf beiden Seiten direkt nach — Build-Links können sich zwischen Besuchen ändern.
Plattformen und Hardwareanforderungen
DiffusionBee läuft ausschließlich unter macOS. Die offizielle Seite nennt macOS 13.1 oder neuer als Mindestversion, wobei Apple Silicon (M1, M2, M3 und neuer) für Geschwindigkeit empfohlen wird und Intel-Macs unterstützt, aber ohne dedizierte Grafik spürbar langsamer sind.
macOS (Apple Silicon)
- Unterstützungsgrad:
- Vollständig, empfohlen
- Hinweise:
- Dedizierter arm64-Build; diffusionbee.com nennt dies die schnellste Konfiguration
macOS (Intel)
- Unterstützungsgrad:
- Unterstützt
- Hinweise:
- Dedizierter Intel-Build; diffusionbee.com merkt an, dass er ohne dedizierte Grafik spürbar langsamer läuft
Windows
- Unterstützungsgrad:
- Nur Warteliste
- Hinweise:
- Kein offizieller Direkt-Download-Build zum Zeitpunkt dieser Bewertung — nur ein Google-Formular als Warteliste
Linux
- Unterstützungsgrad:
- Nicht angeboten
- Hinweise:
- Kein Linux-Build auf diffusionbee.com oder in den GitHub-Releases gelistet
Diffusionbee.coms eigener Werbetext nennt rund 30 Sekunden für eine Bildgenerierung auf einem 8-GB-M1-MacBook-Air — diese Zahl stammt von DiffusionBees eigener Seite, nicht aus unabhängigen Tests dieser Bewertung, und die tatsächliche Generierungszeit hängt von Bildgröße, Modell und gewählten Einstellungen ab.
Für wen ist DiffusionBee geeignet?
DiffusionBee passt zu Mac-Nutzern, die lokal mit Stable Diffusion generieren möchten, ohne einen Node-Graph oder ein Kommandozeilen-Tool zu erlernen. Es ist ungeeignet für alle unter Windows oder Linux sowie für alle, die die tiefgehende Pipeline-Kontrolle benötigen, die ComfyUI oder AUTOMATIC1111 bieten.
Wettbewerber und Alternativen
DiffusionBee konkurriert direkt mit drei weiteren, auf dieser Seite bewerteten Stable-Diffusion-Oberflächen. Alle vier führen Diffusionsmodelle lokal aus; sie unterscheiden sich vor allem in Plattformunterstützung, Konfigurierbarkeit und dem nötigen Setup-Aufwand.
Tool | Plattformen | Oberfläche | Am besten für |
|---|---|---|---|
| DiffusionBee | Nur macOS | Verpackte GUI-App | Mac-Nutzer ohne Setup-Aufwand |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | Node-Graph-Editor | Wiederverwendbare, teilbare Pipelines |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | Vereinfachte Web-UI | Einfache Prompts, minimale Einstellungen |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | Tab-basierte Web-UI | Größtes Erweiterungsökosystem |
DiffusionBee ist von diesen vier Tools das einzige, das als verpackte native Mac-App ohne Python-Setup erscheint — die anderen drei laufen als lokale Webserver, die Sie selbst starten und per Browser erreichen, und alle drei unterstützen zusätzlich zu Mac auch Windows und Linux, was DiffusionBee nicht tut.
Häufige Fehler bei der Bewertung von DiffusionBee
Diese Fehler entstehen, wenn man von DiffusionBee erwartet, sich wie ein plattformübergreifendes, tief konfigurierbares Tool zu verhalten, statt wie die verpackte, nur für Mac verfügbare App, die es tatsächlich ist.
Häufig gestellte Fragen
Ist DiffusionBee kostenlos?
Ja. DiffusionBee ist kostenlos und quelloffen unter der AGPL-3.0-Lizenz; zum Zeitpunkt dieser Bewertung finden sich auf diffusionbee.com keine Preisseite, kein Abo und kein Kontozwang.
Läuft DiffusionBee unter Windows oder Linux?
Für keines der beiden gibt es einen veröffentlichten Build. diffusionbee.com führt Windows nur als Warteliste (noch nicht veröffentlicht), und es ist kein Linux-Build auf der offiziellen Seite oder in den GitHub-Releases gelistet.
Brauche ich eine GPU, um DiffusionBee auszuführen?
DiffusionBee läuft auf Apple-Silicon- oder Intel-Macs über die Grafik des Macs selbst — es gibt keine gesonderte Anforderung an eine dedizierte GPU über einen unterstützten Mac hinaus, wobei Apple Silicon laut diffusionbee.com für Geschwindigkeit empfohlen wird und Intel-Macs spürbar langsamer laufen.
Wie viele GitHub-Stars hat DiffusionBee?
Das GitHub-Repository divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui hat 13.586 Stars und 727 Forks, verifiziert per GitHub API im September 2026.
Wird DiffusionBee noch gepflegt?
Das Repository ist nicht archiviert, aber sein letztes getaggtes GitHub-Release ist 2.5.3 von August 2024, seitdem kein neueres Release. Prüfen Sie das GitHub-Repository direkt auf aktuelle Aktivität, bevor Sie sich für einen produktiven Workflow darauf verlassen.
Unter welcher Lizenz steht DiffusionBee?
Der Quellcode der DiffusionBee-App ist laut GitHub-Repository unter AGPL-3.0 (GNU Affero General Public License v3.0) lizenziert. Das ausgeführte Stable-Diffusion-Modell trägt eine separate Modelllizenz, die die Nutzung generierter Bilder regelt.
Wie unterscheidet sich DiffusionBee von ComfyUI, Fooocus und AUTOMATIC1111?
DiffusionBee ist eine verpackte native macOS-App ohne Setup-Aufwand, während ComfyUI, Fooocus und AUTOMATIC1111 alle als lokale Webserver laufen, die Sie selbst starten, und die zusätzlich zu Mac auch Windows und Linux unterstützen. ComfyUI bringt einen Node-Graph-Workflow-Editor mit, AUTOMATIC1111 hat das größte Erweiterungsökosystem, und Fooocus zielt auf den einfachsten Prompt-rein-Bild-raus-Workflow ab.
Wer hat DiffusionBee entwickelt?
Divam Gupta erstellte das GitHub-Repository divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui erstmals im September 2022.