Was ist DiffusionBee?
DiffusionBee ist eine kostenlose, quelloffene macOS-Anwendung (AGPL-3.0, Quellcode unter github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui), die Stable-Diffusion-Bildgenerierung in eine nativ wirkende grafische App verpackt. Sie laden eine .dmg-Datei herunter, installieren sie wie jede andere Mac-Anwendung und erzeugen Bilder aus einem Text-Prompt, ohne Python, einen Paketmanager oder Kommandozeilen-Abhängigkeiten zu installieren.
- Text-zu-Bild: Bild aus einem geschriebenen Prompt erzeugen, die Kernfunktion der App
- Bild-zu-Bild: ein vorhandenes Bild anhand eines neuen Prompts als Vorlage umwandeln
- Generative Fill (Inpainting): einen Teil eines Bildes maskieren und nur diesen Bereich neu generieren, z. B. um ein Objekt hinzuzufügen oder zu entfernen
- Bild-Upscaling: Auflösung eines generierten oder importierten Bildes erhöhen
- Bildvarianten: alternative Versionen eines vorhandenen Bildes erzeugen
- Modelltraining: DiffusionBees Website listet eine Trainingsfunktion für eigene/feingetunte Modelle
- Control Images: geführte Generierung anhand der Struktur eines Referenzbildes
- KI-Canvas: ein offener Canvas-Modus, der Generierung und Bearbeitung in einer Ansicht kombiniert
Was kostet DiffusionBee?
DiffusionBee ist kostenlos. Zum Zeitpunkt dieser Bewertung hat diffusionbee.com keine Preisseite, keine Abo-Stufe und verlangt kein Konto zum Herunterladen oder Ausführen der App.
- Die App selbst: kostenlos, kein Kauf oder Abonnement auf der offiziellen Seite oder im GitHub-Repository gefunden
- Kein Konto erforderlich, um den
.dmg-Installer herunterzuladen oder lokal Bilder zu erzeugen - Generierte Bilder: Das zugrunde liegende, von DiffusionBee gebündelte Stable-Diffusion-Modell trägt eine eigene separate Modelllizenz (CreativeML Open RAIL-M bei den so üblicherweise verteilten Stable-Diffusion-Checkpoints); prüfen Sie deren Nutzungsbedingungen direkt, statt uneingeschränkte kommerzielle Nutzung anzunehmen
- Der Quellcode der App selbst steht unter AGPL-3.0 — getrennt von der oben genannten Modelllizenz und lesenswert, bevor Sie einen veränderten Build der App weiterverbreiten
DiffusionBee für Mac herunterladen
Diese Bewertung ergänzt den Eintrag von DiffusionBee im Local LLM Software Directory — dort sehen Sie, wie es neben anderen lokalen Bildgenerierungs-Tools eingeordnet ist. Die direkten Download-Links unten stammen von der offiziellen Seite diffusionbee.com/download; prüfen Sie vor dem Herunterladen einer .dmg-Datei immer, dass Sie sich auf der offiziellen Domain befinden.
Plattform | Download |
|---|---|
| macOS — Apple Silicon (M1/M2/M3) | DiffusionBee_MPS_arm64-2.5.1.dmg |
| macOS — Intel 64-Bit | DiffusionBee_MPS_Intel-2.5.1.dmg |
| Windows 64-Bit | Nur Warteliste — kein direkter Download verfügbar (über diffusionbee.com) |
Die Download-Seite von diffusionbee.com verweist derzeit auf Installer der Version 2.5.1, während GitHubs eigene Releases-Seite 2.5.3 (14. August 2024) als letztes getaggtes Release führt. Prüfen Sie die in der App angezeigte Version nach der Installation und schauen Sie vor dem Download auf beiden Seiten direkt nach — Build-Links können sich zwischen Besuchen ändern.
Plattformen und Hardwareanforderungen
DiffusionBee läuft ausschließlich unter macOS. Die offizielle Seite nennt macOS 13.1 oder neuer als Mindestversion, wobei Apple Silicon (M1, M2, M3 und neuer) für Geschwindigkeit empfohlen wird und Intel-Macs unterstützt, aber ohne dedizierte Grafik spürbar langsamer sind.
macOS (Apple Silicon)
- Unterstützungsgrad:
- Vollständig, empfohlen
- Hinweise:
- Dedizierter arm64-Build; diffusionbee.com nennt dies die schnellste Konfiguration
macOS (Intel)
- Unterstützungsgrad:
- Unterstützt
- Hinweise:
- Dedizierter Intel-Build; diffusionbee.com merkt an, dass er ohne dedizierte Grafik spürbar langsamer läuft
Windows
- Unterstützungsgrad:
- Nur Warteliste
- Hinweise:
- Kein offizieller Direkt-Download-Build zum Zeitpunkt dieser Bewertung — nur ein Google-Formular als Warteliste
Linux
- Unterstützungsgrad:
- Nicht angeboten
- Hinweise:
- Kein Linux-Build auf diffusionbee.com oder in den GitHub-Releases gelistet
Diffusionbee.coms eigener Werbetext nennt rund 30 Sekunden für eine Bildgenerierung auf einem 8-GB-M1-MacBook-Air — diese Zahl stammt von DiffusionBees eigener Seite, nicht aus unabhängigen Tests dieser Bewertung, und die tatsächliche Generierungszeit hängt von Bildgröße, Modell und gewählten Einstellungen ab.
Für wen ist DiffusionBee geeignet?
DiffusionBee passt zu Mac-Nutzern, die lokal mit Stable Diffusion generieren möchten, ohne einen Node-Graph oder ein Kommandozeilen-Tool zu erlernen. Es ist ungeeignet für alle unter Windows oder Linux sowie für alle, die die tiefgehende Pipeline-Kontrolle benötigen, die ComfyUI oder AUTOMATIC1111 bieten.
Nutzen Sie DiffusionBee, wenn
- Sie einen Mac verwenden und lokal Bilder erzeugen möchten, ohne Python oder einen Paketmanager zu installieren
- Sie eine grafische, klickbare Oberfläche statt eines Node-Graphs oder einer Web-UI mit Dutzenden Einstellungen bevorzugen
- Ihnen wichtig ist, alles offline auf eigener Hardware laufen zu lassen, sobald App und Modell heruntergeladen sind
- Ihre Anforderungen zum eingebauten Funktionsumfang passen — Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild, Inpainting, Upscaling und Varianten — ohne eigene Nodes oder Erweiterungen
Meiden Sie DiffusionBee, wenn
- Sie Windows oder Linux nutzen — DiffusionBee hat keinen Windows-Build (nur Warteliste) und gar keinen Linux-Build; ComfyUI oder AUTOMATIC1111 unterstützen alle drei großen Plattformen
- Sie einen visuellen Node-Graph-Workflow benötigen, den Sie speichern, teilen und projektübergreifend wiederverwenden können — das ist die Kernidee von ComfyUI
- Sie das größte Ökosystem an Community-Erweiterungen und eigenen Skripten wünschen — AUTOMATIC1111 hat das am längsten bestehende Erweiterungsökosystem der Gruppe
- Sie ein aktiv gepflegtes, neuestes getaggtes Release wünschen — DiffusionBees letztes GitHub-Release stammt von August 2024; prüfen Sie vor dem Einsatz die aktuelle Kompatibilität mit neueren Stable-Diffusion-Checkpoints
Wettbewerber und Alternativen
DiffusionBee konkurriert direkt mit drei weiteren, auf dieser Seite bewerteten Stable-Diffusion-Oberflächen. Alle vier führen Diffusionsmodelle lokal aus; sie unterscheiden sich vor allem in Plattformunterstützung, Konfigurierbarkeit und dem nötigen Setup-Aufwand.
Tool | Plattformen | Oberfläche | Am besten für |
|---|---|---|---|
| DiffusionBee | Nur macOS | Verpackte GUI-App | Mac-Nutzer ohne Setup-Aufwand |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | Node-Graph-Editor | Wiederverwendbare, teilbare Pipelines |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | Vereinfachte Web-UI | Einfache Prompts, minimale Einstellungen |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | Tab-basierte Web-UI | Größtes Erweiterungsökosystem |
DiffusionBee ist von diesen vier Tools das einzige, das als verpackte native Mac-App ohne Python-Setup erscheint — die anderen drei laufen als lokale Webserver, die Sie selbst starten und per Browser erreichen, und alle drei unterstützen zusätzlich zu Mac auch Windows und Linux, was DiffusionBee nicht tut.
Häufige Fehler bei der Bewertung von DiffusionBee
Diese Fehler entstehen, wenn man von DiffusionBee erwartet, sich wie ein plattformübergreifendes, tief konfigurierbares Tool zu verhalten, statt wie die verpackte, nur für Mac verfügbare App, die es tatsächlich ist.
Fehler 1: Annehmen, es gäbe einen Windows-Build
diffusionbee.com führt Windows nur als Wartelisten-Anmeldung, nicht als herunterladbaren Build. Wer Stable Diffusion heute unter Windows braucht, findet bei ComfyUI, Fooocus und AUTOMATIC1111 jeweils funktionierende Windows-Builds.
Fehler 2: Die AGPL-3.0-Lizenz der App mit der Modelllizenz verwechseln
Der Quellcode von DiffusionBee selbst steht unter AGPL-3.0. Der ausgeführte Stable-Diffusion-Modell-Checkpoint trägt eine eigene, separate Modelllizenz (typischerweise CreativeML Open RAIL-M), die regelt, was mit generierten Bildern erlaubt ist — prüfen Sie diese Lizenz direkt, statt anzunehmen, die Code-Lizenz der App decke auch die Bildnutzungsrechte ab.
Fehler 3: Die rund 30 Sekunden Generierungszeit als allgemeinen Maßstab behandeln
Die 30-Sekunden-Angabe auf diffusionbee.com bezieht sich speziell auf ein 8-GB-M1-MacBook-Air mit den eigenen Einstellungen der Seite — es handelt sich nicht um einen eigenen Test dieser Bewertung, und die Generierungszeit auf Ihrem Rechner variiert je nach Modell, Auflösung und Einstellungen.
Häufig gestellte Fragen
Ist DiffusionBee kostenlos?
Ja. DiffusionBee ist kostenlos und quelloffen unter der AGPL-3.0-Lizenz; zum Zeitpunkt dieser Bewertung finden sich auf diffusionbee.com keine Preisseite, kein Abo und kein Kontozwang.
Läuft DiffusionBee unter Windows oder Linux?
Für keines der beiden gibt es einen veröffentlichten Build. diffusionbee.com führt Windows nur als Warteliste (noch nicht veröffentlicht), und es ist kein Linux-Build auf der offiziellen Seite oder in den GitHub-Releases gelistet.
Brauche ich eine GPU, um DiffusionBee auszuführen?
DiffusionBee läuft auf Apple-Silicon- oder Intel-Macs über die Grafik des Macs selbst — es gibt keine gesonderte Anforderung an eine dedizierte GPU über einen unterstützten Mac hinaus, wobei Apple Silicon laut diffusionbee.com für Geschwindigkeit empfohlen wird und Intel-Macs spürbar langsamer laufen.
Wie viele GitHub-Stars hat DiffusionBee?
Das GitHub-Repository divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui hat 13.586 Stars und 727 Forks, verifiziert per GitHub API im September 2026.
Wird DiffusionBee noch gepflegt?
Das Repository ist nicht archiviert, aber sein letztes getaggtes GitHub-Release ist 2.5.3 von August 2024, seitdem kein neueres Release. Prüfen Sie das GitHub-Repository direkt auf aktuelle Aktivität, bevor Sie sich für einen produktiven Workflow darauf verlassen.
Unter welcher Lizenz steht DiffusionBee?
Der Quellcode der DiffusionBee-App ist laut GitHub-Repository unter AGPL-3.0 (GNU Affero General Public License v3.0) lizenziert. Das ausgeführte Stable-Diffusion-Modell trägt eine separate Modelllizenz, die die Nutzung generierter Bilder regelt.
Wie unterscheidet sich DiffusionBee von ComfyUI, Fooocus und AUTOMATIC1111?
DiffusionBee ist eine verpackte native macOS-App ohne Setup-Aufwand, während ComfyUI, Fooocus und AUTOMATIC1111 alle als lokale Webserver laufen, die Sie selbst starten, und die zusätzlich zu Mac auch Windows und Linux unterstützen. ComfyUI bringt einen Node-Graph-Workflow-Editor mit, AUTOMATIC1111 hat das größte Erweiterungsökosystem, und Fooocus zielt auf den einfachsten Prompt-rein-Bild-raus-Workflow ab.
Wer hat DiffusionBee entwickelt?
Divam Gupta erstellte das GitHub-Repository divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui erstmals im September 2022.