핵심 요점
- AGPL-3.0 라이선스 — 무료로 사용 및 수정 가능; 소스 코드는 GitHub에 있음
- 2026년 9월 기준 GitHub 스타 13,586개, 포크 727개, 저장소는 2022년 9월 Divam Gupta가 생성
- macOS 전용 — Apple Silicon과 Intel용 별도
.dmg빌드; Windows는 대기자 명단일 뿐 릴리스된 빌드가 아님 - 모델을 다운로드하면 자신의 Mac 하드웨어에서 완전히 오프라인으로 생성이 작동함
- 최신 태그 GitHub 릴리스는 2.5.3(2024년 8월) — 이후 새 릴리스가 없으며, 다운로드 페이지는 현재 2.5.1 빌드 파일을 제공
- diffusionbee.com에 따른 기능: 텍스트-이미지 변환, 이미지-이미지 변환, 생성형 채우기, 업스케일링, 이미지 변형, 모델 훈련, 컨트롤 이미지, 캔버스 모드
📍 한 문장으로
DiffusionBee는 무료이며 AGPL-3.0 라이선스인 macOS 앱으로, Stable Diffusion을 원클릭 설치 파일과 그래픽 인터페이스 뒤에 패키징하여 ComfyUI, Fooocus, AUTOMATIC1111의 설정 자유도를 Mac 전용의 설정 불필요한 간편함과 맞바꾼다.
💬 쉽게 말하면
DiffusionBee를 사용하면 앱을 다운로드하고 버튼을 클릭하는 것만으로 Mac에서 AI 이미지를 생성할 수 있습니다 — Python, 터미널, 설정 파일을 전혀 건드릴 필요가 없습니다. macOS에서만 작동하며, 더 기술적인 도구들이 제공하는 모든 고급 옵션을 갖추고 있지는 않습니다.
📌참고: DiffusionBee는 ComfyUI, Fooocus, AUTOMATIC1111과 같은 하위 세그먼트에 속합니다 — 네 가지 모두 Stable Diffusion을 로컬에서 실행하지만, DiffusionBee는 그들의 설정 자유도를 설정이 필요 없는 패키징된 Mac 앱과 맞바꿉니다. 다른 로컬 이미지 생성 도구들 사이에서의 위치는 로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리를 참고하세요.
DiffusionBee란?
DiffusionBee는 무료 오픈소스 macOS 애플리케이션(AGPL-3.0, 소스 코드는 github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui)으로, Stable Diffusion 이미지 생성을 네이티브 느낌의 그래픽 앱으로 감쌉니다. .dmg 파일을 다운로드하여 다른 Mac 앱과 마찬가지로 설치하고, Python, 패키지 관리자, 명령줄 종속성을 전혀 설치하지 않고도 텍스트 프롬프트로부터 이미지를 생성할 수 있습니다.
- 텍스트-이미지 변환: 작성한 프롬프트로부터 이미지를 생성하는, 앱의 핵심 기능
- 이미지-이미지 변환: 새 프롬프트를 안내로 사용해 기존 이미지를 변환
- 생성형 채우기(인페인팅): 이미지의 일부를 마스킹하고 해당 영역만 다시 생성 — 예를 들어 객체를 추가하거나 제거할 때
- 이미지 업스케일링: 생성되거나 가져온 이미지의 해상도를 높임
- 이미지 변형: 기존 이미지의 대체 버전을 생성
- 모델 훈련: DiffusionBee 웹사이트에는 커스텀/파인튜닝된 모델을 위한 훈련 기능이 나열되어 있음
- 컨트롤 이미지: 참조 이미지의 구조를 이용한 안내형 생성
- AI 캔버스: 생성과 편집을 하나의 화면에서 결합하는 개방형 캔버스 모드
DiffusionBee의 가격은 얼마인가요?
DiffusionBee는 무료입니다. 본 리뷰 작성 시점 기준, diffusionbee.com에는 가격 페이지, 구독 플랜이 없으며, 앱을 다운로드하거나 실행하는 데 계정이 필요하지 않습니다.
- 앱 자체: 무료이며, 공식 사이트나 GitHub 저장소에서 구매나 구독 항목을 찾을 수 없음
.dmg설치 파일을 다운로드하거나 로컬에서 이미지를 생성하는 데 계정이 필요하지 않음- 생성된 이미지: DiffusionBee가 번들로 제공하는 기본 Stable Diffusion 모델은 자체적으로 별도의 모델 라이선스(이런 방식으로 흔히 배포되는 Stable Diffusion 체크포인트의 경우 CreativeML Open RAIL-M)를 갖고 있음 — 무제한 상업적 사용이 가능하다고 가정하지 말고 해당 라이선스의 이용 약관을 직접 확인할 것
- 앱 자체의 소스 코드는 AGPL-3.0 라이선스임 — 위의 모델 라이선스와는 별개이며, 앱의 수정된 빌드를 재배포하기 전에 읽어볼 가치가 있음
Mac용 DiffusionBee 다운로드
이 리뷰는 로컬 LLM 소프트웨어 디렉터리에 등재된 DiffusionBee 항목과 짝을 이룹니다 — 다른 로컬 이미지 생성 도구들과 함께 어떻게 분류되어 있는지 확인해 보세요. 아래의 직접 다운로드 링크는 공식 diffusionbee.com/download 페이지에서 가져온 것입니다. .dmg 파일을 다운로드하기 전에 항상 공식 도메인에 있는지 확인하세요.
플랫폼 | 다운로드 |
|---|---|
| macOS — Apple Silicon (M1/M2/M3) | DiffusionBee_MPS_arm64-2.5.1.dmg |
| macOS — Intel 64비트 | DiffusionBee_MPS_Intel-2.5.1.dmg |
| Windows 64비트 | 대기자 명단만 존재 — 직접 다운로드는 제공되지 않음(diffusionbee.com 경유) |
diffusionbee.com의 다운로드 페이지는 현재 2.5.1 버전 설치 파일로 연결되어 있지만, GitHub 자체의 릴리스 페이지에는 2.5.3(2024년 8월 14일)이 최신 태그 릴리스로 나와 있습니다. 설치 후 앱 내에 표시되는 버전을 확인하고, 다운로드 전에 두 페이지를 직접 확인하세요 — 빌드 링크는 방문 시마다 달라질 수 있습니다.
플랫폼 지원 및 하드웨어 요구 사항
DiffusionBee는 macOS에서만 작동합니다. 공식 사이트에는 최소 시스템 버전으로 macOS 13.1 이상이 명시되어 있으며, 속도를 위해 Apple Silicon(M1, M2, M3 이상)을 권장하고, Intel Mac은 지원되지만 전용 그래픽이 없으면 눈에 띄게 느려집니다.
macOS (Apple Silicon)
- 지원 수준:
- 완전 지원, 권장
- 비고:
- 전용 arm64 빌드; diffusionbee.com은 이를 가장 빠른 구성으로 명시함
macOS (Intel)
- 지원 수준:
- 지원됨
- 비고:
- 전용 Intel 빌드; diffusionbee.com은 전용 그래픽이 없으면 눈에 띄게 느려진다고 명시함
Windows
- 지원 수준:
- 대기자 명단만 존재
- 비고:
- 본 리뷰 작성 시점 기준 공식 직접 다운로드 빌드가 없음 — Google 양식 형태의 대기자 명단만 제공
Linux
- 지원 수준:
- 제공되지 않음
- 비고:
- diffusionbee.com이나 GitHub 릴리스 어디에도 Linux 빌드가 나열되어 있지 않음
diffusionbee.com 자체 마케팅 문구에 따르면 8GB M1 MacBook Air에서 이미지 생성에 약 30초가 걸린다고 합니다 — 이 수치는 DiffusionBee 자체 사이트에서 나온 것이며 본 리뷰의 독자적인 테스트가 아니고, 실제 생성 시간은 선택한 이미지 크기, 모델, 설정에 따라 달라집니다.
DiffusionBee는 누구에게 적합한가
DiffusionBee는 노드 그래프나 명령줄 도구를 배우지 않고 로컬에서 Stable Diffusion으로 생성하고 싶은 Mac 사용자에게 적합합니다. Windows나 Linux 사용자, 또는 ComfyUI나 AUTOMATIC1111이 제공하는 깊이 있는 파이프라인 제어가 필요한 사용자에게는 적합하지 않습니다.
경쟁 제품 및 대안
DiffusionBee는 본 사이트에서 이미 리뷰한 다른 세 가지 Stable Diffusion 프런트엔드와 직접 경쟁합니다. 네 가지 모두 확산 모델을 로컬에서 실행하며, 주로 플랫폼 지원, 설정 자유도, 필요한 설정 작업량에서 차이가 있습니다.
도구 | 플랫폼 | 인터페이스 | 최적 용도 |
|---|---|---|---|
| DiffusionBee | macOS 전용 | 패키징된 GUI 앱 | 설정이 필요 없는 Mac 사용자 |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | 노드 그래프 에디터 | 재사용 및 공유 가능한 파이프라인 |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | 간소화된 웹 UI | 간단한 프롬프트, 최소한의 설정 |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | 탭 기반 웹 UI | 가장 큰 확장 기능 생태계 |
이 네 가지 도구 중 DiffusionBee만이 Python 설정이 필요 없는 패키징된 네이티브 Mac 앱으로 제공됩니다 — 나머지 셋은 직접 실행하고 브라우저로 접속하는 로컬 웹 서버로 작동하며, 셋 모두 Mac 외에 Windows와 Linux를 지원합니다. 이는 DiffusionBee가 갖추지 못한 부분입니다.
DiffusionBee를 평가할 때 흔한 오해
이러한 오해는 DiffusionBee가 실제로는 설정이 필요 없는 Mac 전용 패키징된 앱임에도, 크로스 플랫폼이며 깊이 설정 가능한 도구처럼 작동할 것이라 기대하는 데서 비롯됩니다.
자주 묻는 질문
DiffusionBee는 무료인가요?
예. DiffusionBee는 AGPL-3.0 라이선스 하에 무료이며 오픈소스입니다. 본 리뷰 작성 시점 기준 diffusionbee.com에는 가격 페이지, 구독, 계정 요구 사항이 없습니다.
DiffusionBee는 Windows나 Linux에서 작동하나요?
둘 다 실제로 릴리스된 빌드가 없습니다. diffusionbee.com은 Windows를 대기자 명단으로만 안내하고 있으며(아직 출시되지 않음), 공식 사이트나 GitHub 릴리스 어디에도 Linux 빌드가 나열되어 있지 않습니다.
DiffusionBee를 실행하는 데 GPU가 필요한가요?
DiffusionBee는 Apple Silicon 또는 Intel Mac에서 Mac 자체의 그래픽 기능을 사용해 작동합니다 — 지원되는 Mac을 보유하는 것 외에 별도의 전용 GPU 요구 사항은 없지만, diffusionbee.com에 따르면 속도를 위해 Apple Silicon이 권장되며 Intel Mac은 눈에 띄게 느리게 작동합니다.
DiffusionBee의 GitHub 스타는 몇 개인가요?
divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui GitHub 저장소는 2026년 9월 GitHub API로 확인한 결과 13,586개의 스타와 727개의 포크를 갖고 있습니다.
DiffusionBee는 여전히 유지 관리되고 있나요?
저장소는 보관 처리(archived)되지 않았지만, 최신 태그 GitHub 릴리스는 2024년 8월의 2.5.3이며 그 이후 더 새로운 릴리스는 없습니다. 프로덕션 워크플로에 의존하기 전에 GitHub 저장소를 직접 확인해 현재 활동 상황을 파악하세요.
DiffusionBee는 어떤 라이선스로 배포되나요?
GitHub 저장소에 따르면 DiffusionBee 앱의 소스 코드는 AGPL-3.0(GNU Affero 일반 공중 사용 허가서 v3.0) 라이선스입니다. 실행되는 Stable Diffusion 모델은 생성된 이미지의 사용을 규정하는 별도의 모델 라이선스를 갖고 있습니다.
DiffusionBee는 ComfyUI, Fooocus, AUTOMATIC1111과 어떻게 다른가요?
DiffusionBee는 설정이 필요 없는 패키징된 네이티브 macOS 앱인 반면, ComfyUI, Fooocus, AUTOMATIC1111은 모두 직접 실행하는 로컬 웹 서버로 작동하며, 셋 모두 Mac 외에 Windows와 Linux를 지원합니다. ComfyUI는 노드 그래프 워크플로 에디터를 추가하고, AUTOMATIC1111은 가장 큰 확장 기능 생태계를 갖고 있으며, Fooocus는 가장 단순한 프롬프트 입력-이미지 출력 워크플로를 지향합니다.
DiffusionBee는 누가 만들었나요?
Divam Gupta가 divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui GitHub 저장소를 만들었으며, 2022년 9월에 처음 생성되었습니다.