Principais conclusões
- Licença AGPL-3.0 — gratuita para usar e modificar; o código-fonte está no GitHub
- 13.586 estrelas no GitHub e 727 forks em setembro de 2026, repositório criado em setembro de 2022 por Divam Gupta
- Somente macOS — builds
.dmgseparadas para Apple Silicon e Intel; Windows é uma lista de espera, não uma build lançada - A geração roda totalmente offline no próprio hardware Mac depois que um modelo é baixado
- A última release marcada no GitHub é a 2.5.3 (agosto de 2024); nenhuma nova release desde então, e a página de download atualmente serve os arquivos da build 2.5.1
- Funcionalidades segundo diffusionbee.com: texto para imagem, imagem para imagem, generative fill, upscaling, variantes de imagem, treinamento de modelos, imagens de controle e um modo canvas
📍 Em uma frase
O DiffusionBee é um app macOS gratuito sob licença AGPL-3.0 que embala o Stable Diffusion atrás de um instalador de um clique e uma interface gráfica, trocando a configurabilidade de ComfyUI, Fooocus ou AUTOMATIC1111 por simplicidade sem instalação, exclusiva para Mac.
💬 Em termos simples
Com o DiffusionBee, você gera imagens de IA no seu Mac baixando um app e clicando em um botão — sem tocar em Python, terminal ou arquivo de configuração. Ele só funciona no macOS e não tem todas as opções avançadas que ferramentas mais técnicas oferecem.
📌Nota: O DiffusionBee está no mesmo subsegmento que ComfyUI, Fooocus e AUTOMATIC1111 — os quatro rodam Stable Diffusion localmente, mas o DiffusionBee troca a configurabilidade deles por um app Mac empacotado, sem instalação. Veja o Local LLM Software Directory para entender onde ele se encaixa entre outras ferramentas locais de geração de imagens.
O que é o DiffusionBee?
O DiffusionBee é um aplicativo macOS gratuito e de código aberto (AGPL-3.0, código-fonte em github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui) que embrulha a geração de imagens do Stable Diffusion em um app gráfico com aparência nativa. Você baixa um arquivo .dmg, instala como qualquer outro aplicativo Mac, e gera imagens a partir de um prompt de texto sem instalar Python, um gerenciador de pacotes ou qualquer dependência de linha de comando.
- Texto para imagem: gerar uma imagem a partir de um prompt escrito, a função principal do app
- Imagem para imagem: transformar uma imagem existente usando um novo prompt como referência
- Generative fill (inpainting): mascarar parte de uma imagem e regenerar apenas essa região, por exemplo para adicionar ou remover um objeto
- Upscaling de imagem: aumentar a resolução de uma imagem gerada ou importada
- Variantes de imagem: gerar versões alternativas de uma imagem existente
- Treinamento de modelos: o site do DiffusionBee lista uma função de treinamento para modelos personalizados/ajustados
- Imagens de controle: geração guiada usando a estrutura de uma imagem de referência
- Canvas com IA: um modo de canvas aberto que combina geração e edição em uma única visualização
Quanto custa o DiffusionBee?
O DiffusionBee é gratuito. No momento desta análise, o diffusionbee.com não tem página de preços, nenhum plano de assinatura, e não exige conta para baixar ou executar o app.
- O app em si: gratuito, nenhuma compra ou assinatura encontrada no site oficial ou no repositório do GitHub
- Nenhuma conta necessária para baixar o instalador
.dmgou gerar imagens localmente - Imagens geradas: o modelo Stable Diffusion subjacente que o DiffusionBee empacota carrega sua própria licença de modelo separada (CreativeML Open RAIL-M para os checkpoints de Stable Diffusion normalmente distribuídos dessa forma); revise esses termos de uso diretamente em vez de presumir uso comercial irrestrito
- O código-fonte do próprio app é licenciado sob AGPL-3.0 — distinta da licença de modelo acima, e vale a pena lê-la antes de redistribuir uma build modificada do app
Baixar o DiffusionBee para Mac
Esta análise é complementar à ficha do DiffusionBee no Local LLM Software Directory — consulte-o para ver como ele é classificado junto a outras ferramentas locais de geração de imagens. Os links de download direto abaixo vêm da página oficial diffusionbee.com/download; sempre confirme que está no domínio oficial antes de baixar um arquivo .dmg.
Plataforma | Download |
|---|---|
| macOS — Apple Silicon (M1/M2/M3) | DiffusionBee_MPS_arm64-2.5.1.dmg |
| macOS — Intel 64 bits | DiffusionBee_MPS_Intel-2.5.1.dmg |
| Windows 64 bits | Somente lista de espera — sem download direto disponível (via diffusionbee.com) |
A página de download do diffusionbee.com atualmente aponta para instaladores da versão 2.5.1, enquanto a própria página de Releases do GitHub lista a 2.5.3 (14 de agosto de 2024) como a última release marcada. Confirme a versão exibida no app após a instalação, e verifique as duas páginas diretamente antes de baixar — os links das builds podem mudar entre visitas.
Suporte a plataformas e requisitos de hardware
O DiffusionBee roda apenas no macOS. O site oficial lista macOS 13.1 ou superior como versão mínima do sistema, com Apple Silicon (M1, M2, M3 e mais recentes) recomendado para velocidade, e Mac Intel suportado, porém visivelmente mais lento sem placa gráfica dedicada.
macOS (Apple Silicon)
- Nível de suporte:
- Completo, recomendado
- Notas:
- Build arm64 dedicada; diffusionbee.com indica que é a configuração mais rápida
macOS (Intel)
- Nível de suporte:
- Suportado
- Notas:
- Build Intel dedicada; diffusionbee.com observa que é visivelmente mais lenta sem placa gráfica dedicada
Windows
- Nível de suporte:
- Somente lista de espera
- Notas:
- Sem build oficial de download direto no momento desta análise — apenas um formulário do Google como lista de espera
Linux
- Nível de suporte:
- Não oferecida
- Notas:
- Nenhuma build para Linux listada em diffusionbee.com ou nas releases do GitHub
O próprio texto de marketing do diffusionbee.com indica que uma geração de imagem leva cerca de 30 segundos em um MacBook Air M1 de 8 GB — esse número vem do próprio site do DiffusionBee, não de testes independentes desta análise, e o tempo real de geração depende do tamanho da imagem, do modelo e das configurações escolhidas.
Para quem o DiffusionBee é indicado
O DiffusionBee é indicado para usuários de Mac que querem gerar com Stable Diffusion localmente sem aprender um grafo de nós ou uma ferramenta de linha de comando. Não é uma boa opção para quem usa Windows ou Linux, ou para quem precisa do controle profundo de pipeline que ComfyUI ou AUTOMATIC1111 oferecem.
Concorrentes e alternativas
O DiffusionBee compete diretamente com outras três interfaces de Stable Diffusion já avaliadas neste site. Os quatro rodam modelos de difusão localmente; a diferença está principalmente no suporte a plataformas, na configurabilidade e na instalação exigida.
Ferramenta | Plataformas | Interface | Melhor para |
|---|---|---|---|
| DiffusionBee | Somente macOS | App GUI empacotado | Usuários de Mac sem instalação |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | Editor de grafo de nós | Pipelines reutilizáveis e compartilháveis |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | Web UI simplificada | Prompts simples, configurações mínimas |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | Web UI baseada em abas | O maior ecossistema de extensões |
O DiffusionBee é o único destes quatro que é distribuído como um app nativo Mac empacotado sem exigir configuração de Python — os outros três rodam como servidores web locais que você mesmo inicia e acessa pelo navegador, e todos os três suportam Windows e Linux além do Mac, algo que o DiffusionBee não faz.
Erros comuns ao avaliar o DiffusionBee
Esses erros vêm de esperar que o DiffusionBee se comporte como uma ferramenta multiplataforma e profundamente configurável, em vez do app empacotado e exclusivo para Mac que ele realmente é.
Perguntas frequentes
O DiffusionBee é gratuito?
Sim. O DiffusionBee é gratuito e de código aberto sob a licença AGPL-3.0; no momento desta análise, o diffusionbee.com não apresenta página de preços, assinatura nem exige conta.
O DiffusionBee funciona no Windows ou Linux?
Nenhuma build lançada para nenhum dos dois. O diffusionbee.com lista o Windows apenas como lista de espera (ainda não lançado), e não há build para Linux listada no site oficial nem nas releases do GitHub.
Preciso de uma GPU para rodar o DiffusionBee?
O DiffusionBee roda em Macs com Apple Silicon ou Intel usando a própria placa gráfica do Mac — não há exigência separada de GPU dedicada além de ter um Mac suportado, embora o Apple Silicon seja recomendado para velocidade e Macs Intel rodem visivelmente mais devagar, segundo o diffusionbee.com.
Quantas estrelas no GitHub o DiffusionBee tem?
O repositório do GitHub divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui tem 13.586 estrelas e 727 forks, verificado via API do GitHub em setembro de 2026.
O DiffusionBee ainda é mantido?
O repositório não está arquivado, mas sua última release marcada no GitHub é a 2.5.3, de agosto de 2024, sem release mais recente desde então. Verifique diretamente o repositório do GitHub para conhecer a atividade atual antes de depender dele para um fluxo de trabalho de produção.
Sob qual licença o DiffusionBee é distribuído?
O código-fonte do app DiffusionBee é licenciado sob AGPL-3.0 (GNU Affero General Public License v3.0), segundo seu repositório do GitHub. O modelo Stable Diffusion que ele executa carrega uma licença de modelo separada que rege o uso das imagens geradas.
Qual a diferença entre DiffusionBee, ComfyUI, Fooocus e AUTOMATIC1111?
O DiffusionBee é um app nativo macOS empacotado que não exige instalação, enquanto ComfyUI, Fooocus e AUTOMATIC1111 rodam como servidores web locais que você mesmo inicia, e os três suportam Windows e Linux além do Mac. O ComfyUI adiciona um editor de fluxo de trabalho em grafo de nós; o AUTOMATIC1111 tem o maior ecossistema de extensões; o Fooocus mira no fluxo de trabalho mais simples de prompt-para-imagem.
Quem criou o DiffusionBee?
Divam Gupta criou o repositório do GitHub divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui, criado inicialmente em setembro de 2022.