重要なポイント
- AGPL-3.0ライセンス — 無料で利用・改変可能。ソースコードはGitHubにある
- 2026年9月時点でGitHubスター13,586、フォーク727。リポジトリは2022年9月にDivam Gupta氏が作成
- macOSのみ — Apple SiliconとIntel向けに別々の
.dmgビルド。Windowsはウェイトリストのみで、実際のビルドはない - モデルをダウンロードすれば、自分のMacハードウェア上で生成が完全にオフラインで動作
- 最新のタグ付きGitHubリリースは2.5.3(2024年8月) — それ以降新しいリリースはなく、ダウンロードページは現在2.5.1ビルドのアセットを提供
- diffusionbee.comによる機能: text-to-image、image-to-image、ジェネレーティブフィル、アップスケーリング、画像バリアント、モデルトレーニング、コントロール画像、キャンバスモード
📍 一文で説明
DiffusionBeeは無料・AGPL-3.0ライセンスのmacOSアプリで、Stable Diffusionをワンクリックインストーラーとグラフィカルインターフェースにパッケージ化しており、ComfyUI、Fooocus、AUTOMATIC1111の設定自由度をMac専用のセットアップ不要な手軽さと引き換えにしている。
💬 簡潔に説明
DiffusionBeeを使えば、アプリをダウンロードしてボタンをクリックするだけでMac上でAI画像を生成できます — Python、ターミナル、設定ファイルには一切触れません。macOSでしか動作せず、より技術的なツールが持つ高度なオプションのすべてを備えているわけではありません。
📌補足: DiffusionBeeは、ComfyUI、Fooocus、AUTOMATIC1111と同じサブセグメントに属します — この4つはすべてStable Diffusionをローカルで実行しますが、DiffusionBeeはそれらの設定自由度を、セットアップ不要のパッケージ化されたMacアプリと引き換えにしています。他のローカル画像生成ツールの中での位置づけについてはLocal LLM Software Directoryを参照してください。
DiffusionBeeとは?
DiffusionBeeは無料・オープンソースのmacOSアプリケーション(AGPL-3.0、ソースコードはgithub.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui)で、Stable Diffusionの画像生成をネイティブ風のグラフィカルアプリにラップしています。.dmgファイルをダウンロードし、他のMacアプリと同様にインストールするだけで、Python、パッケージマネージャー、コマンドライン依存関係を一切インストールせずにテキストプロンプトから画像を生成できます。
- text-to-image: 書いたプロンプトから画像を生成する、アプリの中核機能
- image-to-image: 新しいプロンプトをガイドとして使い、既存の画像を変換
- ジェネレーティブフィル(インペインティング): 画像の一部をマスクし、その領域だけを再生成 — 例えばオブジェクトの追加や削除
- 画像アップスケーリング: 生成またはインポートした画像の解像度を上げる
- 画像バリアント: 既存の画像の別バージョンを生成
- モデルトレーニング: DiffusionBeeのサイトにはカスタム/ファインチューニング済みモデル向けのトレーニング機能が記載されている
- コントロール画像: 参照画像の構造を使ったガイド付き生成
- AIキャンバス: 生成と編集を1つのビューで組み合わせる、自由度の高いキャンバスモード
DiffusionBeeの料金はいくらですか?
DiffusionBeeは無料です。 本レビュー時点で、diffusionbee.comには料金ページ、サブスクリプションプラン、アプリのダウンロードや実行にアカウント要件は見当たりません。
- アプリ自体: 無料。公式サイトやGitHubリポジトリで購入やサブスクリプションは見当たらなかった
.dmgインストーラーをダウンロードしたり、ローカルで画像を生成したりするのにアカウントは不要- 生成された画像: DiffusionBeeが同梱している元となるStable Diffusionモデルは、独自の別のモデルライセンス(このように配布されることが多いStable Diffusionチェックポイントの場合、CreativeML Open RAIL-M)を持つ — 無制限の商用利用が可能だと想定せず、そのライセンスの利用条件を直接確認すること
- アプリ自体のソースコードはAGPL-3.0でライセンスされている — 上記のモデルライセンスとは別物であり、アプリの改変版を再配布する前に読んでおく価値がある
Mac向けDiffusionBeeのダウンロード
本レビューは、Local LLM Software DirectoryにおけるDiffusionBeeの掲載項目と対をなすものです — 他のローカル画像生成ツールと並んでどう分類されているか、そちらも確認してください。以下の直接ダウンロードリンクは公式のdiffusionbee.com/downloadページからのものです。.dmgファイルをダウンロードする前に、必ず公式ドメインであることを確認してください。
プラットフォーム | ダウンロード |
|---|---|
| macOS — Apple Silicon (M1/M2/M3) | DiffusionBee_MPS_arm64-2.5.1.dmg |
| macOS — Intel 64ビット | DiffusionBee_MPS_Intel-2.5.1.dmg |
| Windows 64ビット | ウェイトリストのみ — 直接ダウンロードは提供されていない(diffusionbee.com経由) |
diffusionbee.comのダウンロードページは現在バージョン2.5.1のインストーラーにリンクしていますが、GitHub自体のReleasesページでは2.5.3(2024年8月14日)が最新のタグ付きリリースとして掲載されています。インストール後にアプリ内で表示されるバージョンを確認し、ダウンロード前に両方のページを直接チェックしてください — ビルドへのリンクは訪問のたびに変わる可能性があります。
プラットフォームサポートとハードウェア要件
DiffusionBeeはmacOS専用です。 公式サイトでは最低システムバージョンとしてmacOS 13.1以降が挙げられており、速度の面ではApple Silicon(M1、M2、M3以降)が推奨され、Intel Macはサポートされているものの、専用グラフィックがない場合は明らかに遅くなります。
macOS (Apple Silicon)
- サポートレベル:
- 完全サポート、推奨
- 備考:
- 専用のarm64ビルド。diffusionbee.comはこれを最も高速な構成としている
macOS (Intel)
- サポートレベル:
- サポート対象
- 備考:
- 専用のIntelビルド。diffusionbee.comは専用グラフィックがない場合は明らかに遅くなると述べている
Windows
- サポートレベル:
- ウェイトリストのみ
- 備考:
- 本レビュー時点で公式の直接ダウンロードビルドはなく、Googleフォームのウェイトリストのみ
Linux
- サポートレベル:
- 提供なし
- 備考:
- diffusionbee.comやGitHubのリリースにLinuxビルドは掲載されていない
diffusionbee.com自身のマーケティング文言によれば、8GBのM1 MacBook Airでの画像生成は約30秒かかるとのことです — この数値はDiffusionBee自身のサイトによるものであり、本レビューによる独自のテストではありません。実際の生成時間は、選択する画像サイズ・モデル・設定によって異なります。
どんな人にDiffusionBeeが向いているか
DiffusionBeeは、ノードグラフやコマンドラインツールを学ばずにローカルでStable Diffusion生成をしたいMacユーザーに向いています。 WindowsやLinuxユーザー、あるいはComfyUIやAUTOMATIC1111が提供するような深いパイプライン制御を必要とする人には不向きです。
競合とその代替
DiffusionBeeは、本サイトでレビュー済みの他の3つのStable Diffusionフロントエンドと直接競合しています。4つとも拡散モデルをローカルで実行しますが、プラットフォームサポート、設定の自由度、必要なセットアップの量が主に異なります。
ツール | プラットフォーム | インターフェース | 最適な用途 |
|---|---|---|---|
| DiffusionBee | macOSのみ | パッケージ化されたGUIアプリ | セットアップ不要を求めるMacユーザー |
| ComfyUI | Mac/Win/Linux | ノードグラフエディタ | 再利用・共有可能なパイプライン |
| Fooocus | Mac/Win/Linux | シンプル化されたWeb UI | シンプルなプロンプト、最小限の設定 |
| AUTOMATIC1111 | Mac/Win/Linux | タブ形式のWeb UI | 最大級の拡張機能エコシステム |
DiffusionBeeは、これら4つの中でPythonのセットアップ不要のパッケージ化されたネイティブMacアプリとして提供される唯一のツールです — 他の3つは自分で起動してブラウザ経由でアクセスするローカルWebサーバーとして動作し、いずれもMacに加えてWindowsとLinuxをサポートしています。これはDiffusionBeeにはない特徴です。
DiffusionBeeを評価する際のよくある誤解
これらの誤解は、DiffusionBeeを実際のようなMac専用のパッケージ化されたアプリとしてではなく、クロスプラットフォームで深く設定可能なツールとして期待することから生じます。
よくある質問
DiffusionBeeは無料ですか?
はい。DiffusionBeeは無料でAGPL-3.0ライセンスのオープンソースであり、本レビュー時点でdiffusionbee.comには料金ページ、サブスクリプション、アカウント要件は見当たりません。
DiffusionBeeはWindowsやLinuxで動作しますか?
どちらも実際に配布されているビルドはありません。diffusionbee.comではWindowsはウェイトリストのみ(まだリリースされていない)として掲載されており、公式サイトやGitHubのリリースにLinuxビルドは掲載されていません。
DiffusionBeeを実行するのにGPUは必要ですか?
DiffusionBeeはApple SiliconまたはIntel MacのMac自体のグラフィック機能を使って動作します — サポート対象のMacであること以上に、別途ディスクリートGPUの要件はありませんが、diffusionbee.comによればApple Siliconが速度面で推奨されており、Intel Macは明らかに遅く動作します。
DiffusionBeeのGitHubスター数はいくつですか?
divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui GitHubリポジトリは、2026年9月にGitHub APIで確認したところ、13,586スターと727フォークを持っています。
DiffusionBeeは今もメンテナンスされていますか?
リポジトリはアーカイブされていませんが、最新のタグ付きGitHubリリースは2024年8月の2.5.3であり、それ以降新しいタグ付きリリースはありません。本番運用のワークフローで頼る前に、GitHubリポジトリを直接確認して現在の活動状況を把握してください。
DiffusionBeeはどのライセンスでリリースされていますか?
GitHubリポジトリによれば、DiffusionBeeアプリのソースコードはAGPL-3.0(GNU Affero General Public License v3.0)でライセンスされています。実行されるStable Diffusionモデルは、生成画像の利用を規定する別のモデルライセンスを持っています。
DiffusionBeeはComfyUI、Fooocus、AUTOMATIC1111とどう違いますか?
DiffusionBeeはセットアップ不要のパッケージ化されたネイティブmacOSアプリであるのに対し、ComfyUI、Fooocus、AUTOMATIC1111はすべて自分で起動するローカルWebサーバーとして動作し、いずれもMacに加えてWindowsとLinuxをサポートしています。ComfyUIはノードグラフのワークフローエディタを追加し、AUTOMATIC1111は最大の拡張機能エコシステムを持ち、Fooocusは最もシンプルなプロンプト入力・画像出力のワークフローを目指しています。
DiffusionBeeを作ったのは誰ですか?
Divam Gupta氏が、divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui GitHubリポジトリを2022年9月に最初に作成しました。